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    大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)姆抢硇杂绊懸蛩匮芯考皩Σ叻治?/h1>
    2022-07-07 09:05:41郭楚洋王一玎林川淞吳博凱薄斌
    中國商論 2022年12期
    關(guān)鍵詞:非理性大學(xué)生

    郭楚洋 王一玎 林川淞 吳博凱 薄斌

    摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和金融創(chuàng)新的推動,理財(cái)方式由原來單一的線下理財(cái)轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上線下雙線理財(cái),線上理財(cái)具有快捷、便利等特點(diǎn),降低了理財(cái)?shù)拈T檻,吸引了更多的投資者。本文通過logistics回歸模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,認(rèn)為大學(xué)生群體在理財(cái)中存在明顯的非理性行為,其非理性行為與環(huán)境、教育等因素具有明顯的相關(guān)性,學(xué)校和平臺應(yīng)該在學(xué)生理財(cái)?shù)慕逃?、理?cái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)等方面進(jìn)行改進(jìn),保障大學(xué)生群體的權(quán)益,提高學(xué)生的財(cái)務(wù)管理能力。

    關(guān)鍵詞:大學(xué)生;互聯(lián)網(wǎng)理財(cái);非理性;理財(cái)策略;理財(cái)教育

    本文索引:郭楚洋,王一玎,林川淞,等.<變量 2>[J].中國商論,2022(12):-048.

    中圖分類號:F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2096-0298(2022)06(b)--03

    隨著信息通信技術(shù)的進(jìn)步,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)作為信息時(shí)代一種新產(chǎn)物進(jìn)入越來越多人的視線,對傳統(tǒng)的理財(cái)方式也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)不僅簡化了傳統(tǒng)金融市場的交易模式和交易渠道,還在一定程度上推動了中國的金融創(chuàng)新。除了上述的一些優(yōu)勢外,互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)還存在著諸多的弊端,由于其理財(cái)方式簡便易懂并且離人們的生活較近,所以在第三方支付平臺或互聯(lián)網(wǎng)上隨處可見關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)膹V告,這些廣告會用較高的回報(bào)率來吸引沒有理財(cái)經(jīng)驗(yàn)的群體,其中對于那些風(fēng)險(xiǎn)識別能力不足的人來說,投資上的一步失誤就有可能造成無法挽回的損失。

    1 文獻(xiàn)綜述

    互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品具有技術(shù)上的排他性, 參與互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)需要有良好的金融和經(jīng)濟(jì)方面的知識,而大學(xué)生群體往往被認(rèn)為是理財(cái)知識儲備量低且抗風(fēng)險(xiǎn)能力較差的群體,他們的超前消費(fèi)觀和不足的消費(fèi)能力會使其陷入一些互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)陷阱,最后甚至血本無歸。從宏觀環(huán)境上來看,年輕人具有正確的投資理財(cái)觀念也是對未來理財(cái)環(huán)境的一種保障,然而當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)環(huán)境及體系并不適合大多數(shù)大學(xué)生。一方面,大學(xué)生的可支配資金處于上升趨勢,但與社會平均投資金額相比仍相差很多,即使理財(cái)門檻降低了,但由于互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品更新迭代快,而相關(guān)法律總是滯后出臺,所以一些平臺會存在一定的監(jiān)管盲區(qū),并伴有信息泄露、平臺漏洞等安全隱患(劉海瀅,2016),就導(dǎo)致大學(xué)生群體需要面臨較高的資金風(fēng)險(xiǎn)。另一方面,理財(cái)廣告用高額回報(bào)吸引大學(xué)生,在大學(xué)生群體進(jìn)入平臺后,很容易受從眾心理影響而盲目投資,加之互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品品類復(fù)雜繁多,大學(xué)生不能在投資時(shí)保持足夠的理性且缺乏相關(guān)的專業(yè)知識,最后往往不會得到預(yù)期的回報(bào)(段兆軒、陳葉葉,2021)。

    國內(nèi)有學(xué)者認(rèn)為,投資者進(jìn)行投資行為時(shí)是兼顧理性與非理性的(郭晨、周玉斌,2016),而非理性因素可以分為性格、經(jīng)歷等個(gè)人差異的內(nèi)部因素和制度、環(huán)境等外部因素,這些都會影響投資者的投資選擇并會貫穿投資者的整個(gè)決策過程(卞娜,2013)。還有學(xué)者認(rèn)為,投資理財(cái)行為在很大程度上受信息的影響,一個(gè)投資行為的完成往往是非常復(fù)雜的,想要獲得全部或大部分信息也不是容易的事,問題就在于投資者只能根據(jù)自己現(xiàn)有的信息進(jìn)行判斷和選擇,而信息的不對稱在很大程度會影響投資者最終的收益結(jié)局(張成翠,2014)。

    綜上,上述研究的不足之處在于并沒有具體區(qū)分出不同群體投資非理性的影響因素,故本文將通過模型確定現(xiàn)實(shí)中影響大學(xué)生在進(jìn)行投資理財(cái)行為時(shí)的非理性因素?;诖私Y(jié)果,探究高校及社會應(yīng)如何對大學(xué)生群體開展有針對性的理財(cái)教育,并尋找適合大學(xué)生的互聯(lián)網(wǎng)投資理財(cái)策略。

    2 變量選擇與模型建立

    2.1 被解釋變量與模型選擇

    引用風(fēng)險(xiǎn)偏好程度的分類方法,將樣本因變量劃分為風(fēng)險(xiǎn)回避、風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)追求三個(gè)等級并進(jìn)行賦值,三個(gè)等級分別采用投資者在面對風(fēng)險(xiǎn)時(shí)的投資態(tài)度來衡量其進(jìn)行理財(cái)行為中的理性占比,三個(gè)分類的理性占比逐漸下降且其間跨度相同,故為有序回歸,在此假設(shè)的基礎(chǔ)上,由于擬合因變量數(shù)量大于二,故選擇有序多分類logistics回歸模型。

    2.2 問卷數(shù)據(jù)收集與解釋變量選擇

    問卷包括大學(xué)生的基本情況、消費(fèi)情況、財(cái)富管理、投資理財(cái)?shù)瓤赡苡绊懘髮W(xué)生理性的因素。本次問卷的調(diào)查對象是天津各高校的本科生,問卷共發(fā)放212份,回收問卷212份,有效問卷189份。最終的評估結(jié)果為風(fēng)險(xiǎn)厭惡、風(fēng)險(xiǎn)中立和風(fēng)險(xiǎn)追求三個(gè)等級的大學(xué)生占比依次為41.3%、35.4%、23.3%。解釋變量決定將可能影響投資理財(cái)時(shí)非理性程度的因素分為性別、年級、一次投資期限、理財(cái)?shù)目剂奎c(diǎn)、理財(cái)動機(jī)、消費(fèi)習(xí)慣和專業(yè)類別七個(gè)內(nèi)部自身因素的變量和月可支配資金、理財(cái)環(huán)境、利率變動三個(gè)外部因素。其中,因?yàn)楦鱾€(gè)自變量的啞變量設(shè)置均為離散型變量,故不再設(shè)置協(xié)變量。

    3 實(shí)證與結(jié)果分析

    3.1 實(shí)證結(jié)果

    由表1可知,sig值為0.044<0.05,說明至少有一個(gè)自變量有效,即不含自變量的模型和含有自變量的模型具有顯著差異,此結(jié)果具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,也說明了模型擬合良好有效。由表2可知,在顯著性0.05的水平上通過檢驗(yàn)的自變量有月可支配閑置資金、理財(cái)環(huán)境、消費(fèi)習(xí)慣和理財(cái)動機(jī)四個(gè)因素,進(jìn)一步說明大學(xué)生在進(jìn)行理財(cái)行為時(shí)其理性占比與性別、年級、所學(xué)專業(yè)沒有聯(lián)系。由表3可知,sig值為0.291>0.05,表示不拒絕偏回歸系數(shù)βi值相同的原假設(shè),說明回歸方程平行,再次說明可以采用有序多分類logistics回歸。

    3.2 結(jié)果分析

    3.2.1 單月可支配閑置資金

    隨著中國經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長,大學(xué)生群體的可支配收入處于遞增的趨勢。根據(jù)調(diào)查結(jié)果,可將單月可支配閑置資金以100元為組距,從0~400+分為六組。由于對參數(shù)估計(jì)的輸出結(jié)果不可直接用于描述,故應(yīng)轉(zhuǎn)化為OR值,即OR=exp(estimate),根據(jù)經(jīng)轉(zhuǎn)化后的結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著月可支配閑置資金的增加,大學(xué)生發(fā)生理性占比降低至少一個(gè)等級的可能性從400+樣本的4.773倍降到0.46倍,即擁有高可支配閑置資金的大學(xué)生更不容易偏向理性,而是選擇激進(jìn)的理財(cái)方式。

    3.2.2 理財(cái)環(huán)境

    根據(jù)樣本個(gè)體周圍家人朋友是否有理財(cái)經(jīng)驗(yàn)和家庭理財(cái)教育的多少,將理財(cái)環(huán)境劃分為優(yōu)良中差四個(gè)等級,在換算OR值以后發(fā)現(xiàn),隨著大學(xué)生投資者周圍有過投資行為或正在進(jìn)行投資行為的人的增加,即理財(cái)環(huán)境從差到優(yōu)的過程中,發(fā)生理性降低的概率從1.196降到0.769。雖然投資環(huán)境為良的實(shí)驗(yàn)組和環(huán)境為中的對照組呈現(xiàn)與上述相反的結(jié)論,但由于環(huán)境為良相對于環(huán)境為中降低的概率僅為1.041倍,所以總的來說,存在隨著投資環(huán)境的變好,投資者理財(cái)會越來越偏向理性的趨勢。

    3.2.3 消費(fèi)習(xí)慣

    在設(shè)置變量階段,將消費(fèi)習(xí)慣依次設(shè)置為“1=不考慮當(dāng)期收入因素且情感因素占支配地位”“2=消費(fèi)取決于當(dāng)期收入”和“3=有固定消費(fèi)習(xí)慣并與當(dāng)期收入無較大關(guān)聯(lián)”三個(gè)啞變量,本變量設(shè)置的意義在于驗(yàn)證投資中的不理智程度是否和消費(fèi)中的不理智呈正相關(guān)關(guān)系。結(jié)果顯示,隨著大學(xué)生在消費(fèi)中趨于不理智,其換算后的OR值由1.86降為1.22,說明在消費(fèi)上不理智的大學(xué)生往往在投資理財(cái)上也會不理智,兩者偏向趨同。

    3.2.4 理財(cái)動機(jī)

    理財(cái)動機(jī)的變量分為“1=資產(chǎn)保值”“2=賺零花錢(資產(chǎn)增值)”“3=從眾且之前有了解”和“4=從眾且之前無了解”四個(gè)啞變量。根據(jù)換算后OR值的輸出結(jié)果,前三種動機(jī)類型的大學(xué)生發(fā)生理性降低的概率分別為第四種的0.295倍、0.426倍和0.663倍,說明以資產(chǎn)保值為動機(jī)的大學(xué)生群體能夠更加理智,因?yàn)閺谋娦睦砗鸵再Y產(chǎn)增值為動機(jī)的大學(xué)生在理性占比上更低,更容易感情用事,偏激投資。

    以上結(jié)果不僅說明了大學(xué)生投資理財(cái)時(shí)影響其理性占比的因素,還顯示出性別、年級、所學(xué)專業(yè)等經(jīng)常被認(rèn)為是影響因素的變量并沒有想象中的影響力。尤其是在專業(yè)這個(gè)變量中,經(jīng)管類的學(xué)生和其他三類學(xué)生在理性降低的影響因素上并不存在顯著性差異,即相對其他三類學(xué)生群體,經(jīng)管類學(xué)生本應(yīng)該有更成熟的理財(cái)心態(tài),但結(jié)果并非如此,也說明了當(dāng)前高校理財(cái)教育中理論和實(shí)踐均存在不足。

    4 對策及建議

    4.1 高校應(yīng)培養(yǎng)正確的理財(cái)觀念

    大學(xué)階段科學(xué)理財(cái)觀念的養(yǎng)成對大學(xué)生今后的生活和工作有極其重要的作用,有的學(xué)生由于可支配閑置資金的增多,其投資會偏向盲目和不理性,高校應(yīng)注重培養(yǎng)這部分學(xué)生正確使用資金的方法,正確看待資金的保值與升值,在日常教育教學(xué)中融入正確理財(cái)觀念的教育。最重要的是要讓大學(xué)生意識到互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)闹T多陷阱,意識到互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)并不是想象中的門檻那么低,投資時(shí)應(yīng)當(dāng)保持良好的心態(tài),時(shí)刻理性看待投資帶來的風(fēng)險(xiǎn)與收益。在投資時(shí),收集足夠的信息,制定合理的計(jì)劃,計(jì)算出資金占用時(shí)間與預(yù)計(jì)收益,通過投資組合以獲得最大收益,根據(jù)自己具體的資金情況,做出較優(yōu)的決定。

    4.2 針對大學(xué)生的理財(cái)產(chǎn)品

    由于大學(xué)生有一定的理財(cái)意愿,并且這種意愿隨經(jīng)濟(jì)增長也有增長的趨勢,所以必須重視如何優(yōu)化針對大學(xué)生群體的理財(cái)產(chǎn)品和體系。相關(guān)平臺和機(jī)構(gòu)可以單獨(dú)以大學(xué)生群體為目標(biāo),進(jìn)行投資理財(cái)產(chǎn)品的個(gè)性化和定制化。一方面,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和金融行業(yè)應(yīng)注意大學(xué)生的低額度性和低門檻性等特征,國家可以從法律層面制定針對大學(xué)生群體額度和門檻的標(biāo)準(zhǔn),保證風(fēng)險(xiǎn)等級不應(yīng)太高。另一方面,平臺可以更加靈活的方式在市場投放相關(guān)理財(cái)投資信息,進(jìn)行金融創(chuàng)新,從而既能提高大學(xué)生群體對投資理財(cái)產(chǎn)品購買的積極性,又能讓大學(xué)生積累一定的理財(cái)經(jīng)驗(yàn),為之后的理財(cái)之路打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

    參考文獻(xiàn)

    劉海瀅.大學(xué)生投資理財(cái)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)控制研究:以炒股為例[J].現(xiàn)代商業(yè),2016(12):180-181.

    段兆軒,陳葉葉,雎鵬,等.互聯(lián)網(wǎng)金融對當(dāng)代大學(xué)生投資理財(cái)方式的影響及潛在風(fēng)險(xiǎn)研究[J].商訊,2021(8):69-70.

    Amos Tversky,Daniel Kahneman. Rational Choice and the Framing of Decisions[J]. The Journal of Business,1986,59(4).

    郭晨,周玉斌.大學(xué)生投資理財(cái)風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況與影響因素分析:以陜西師范大學(xué)為例[J].經(jīng)營與管理,2016(5):146-148.

    卞娜,馬連福,高麗.基于投資者關(guān)系的投資者行為國外理論研究綜述[J].管理學(xué)報(bào),2013,10(7):1086-1092.

    張成翠,李陽,張杰.投資行為相關(guān)性影響因素的研究:基于銀行理財(cái)產(chǎn)品選擇視角[J].金融理論與實(shí)踐,2014(7):37-41.

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