環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響研究

胡亞

摘 要：研究選取2005－2018年我國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，對(duì)各年份經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行空間相關(guān)性分析，并構(gòu)建空間面板杜賓模型來實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：78%左右的省區(qū)表現(xiàn)為高高集聚和低低集聚的空間特征，我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在空間上表現(xiàn)出高度的空間正自相關(guān)性，并呈現(xiàn)逐年增強(qiáng)的趨勢(shì)。空間滯后項(xiàng)系數(shù)ρ為0.457，且在1%的顯著性水平下顯著，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的空間溢出效應(yīng)，本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到正向促進(jìn)作用。環(huán)境規(guī)制、對(duì)外貿(mào)易、人力資本以及資本投入對(duì)鄰近省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的溢出影響并不顯著，財(cái)政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)鄰近省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著促進(jìn)作用。

關(guān)鍵詞：環(huán)境規(guī)制；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間杜賓模型；溢出效應(yīng)

一、引言

我國(guó)經(jīng)濟(jì)正由高速增長(zhǎng)階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變，進(jìn)入新時(shí)代以來，平衡好環(huán)境問題與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更是新時(shí)代關(guān)注的重心問題，中央和地方政府努力制定相關(guān)政策，以追求環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到“雙贏”的目的。相關(guān)專家學(xué)者也就此展開了諸多的研究。Siegel（1979）認(rèn)為環(huán)境規(guī)制提高企業(yè)的生產(chǎn)成本，從而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到抑制作用，即“遵循成本效應(yīng)”[1]。Porter（1991）認(rèn)為適當(dāng)?shù)沫h(huán)境規(guī)制可以促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，最終帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，即“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”[2]。基于上述兩種觀點(diǎn)，學(xué)者們對(duì)環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系進(jìn)行了較為全面的更深入的研究。原毅軍和劉柳（2013）基于基于經(jīng)濟(jì)型規(guī)制分類對(duì)我國(guó)30個(gè)省2004-2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)投資型環(huán)境規(guī)制顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[3]。赫林和龐賽特（Hering ＆ Poncet，2014） 從中國(guó)城市的角度出發(fā)，探究環(huán)境規(guī)制與出口貿(mào)易的關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：實(shí)施環(huán)境規(guī)制政策會(huì)減少有關(guān)部門的出口總額，進(jìn)一步阻滯經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[4]。常紅和王軍（2020）從技術(shù)創(chuàng)新門檻角度實(shí)證分析環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展水平較低時(shí)，環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起抑制作用; 當(dāng)技術(shù)發(fā)展水平較高時(shí)，環(huán)境規(guī)制才會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[5]。張紅霞等（2020）基于SBM方向性距離函數(shù)和Luenberger指數(shù)，并構(gòu)建動(dòng)態(tài)模型，實(shí)證檢驗(yàn)環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量的影響，發(fā)現(xiàn)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量呈顯著正相關(guān)關(guān)系，且存在區(qū)域差異，并證實(shí)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)正處于由高速增長(zhǎng)向高質(zhì)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)型階段[6]。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，相關(guān)方面的研究已開展了較為豐富的探討，為該領(lǐng)域的研究開拓了思路。然而大多數(shù)的研究側(cè)重于環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間關(guān)系的研究，而缺乏從空間視角研究環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出影響。因此，本文從變量選取、模型設(shè)定以及溢出效應(yīng)三個(gè)角度出發(fā)，采用空間計(jì)量模型研究環(huán)境規(guī)制與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并將空間效應(yīng)進(jìn)一步分解以此分析我國(guó)的環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。

二、變量選取及模型設(shè)定

（一）模型構(gòu)建

Feiock & Rowland（1990）認(rèn)為各州之間經(jīng)濟(jì)資源的分配會(huì)受到環(huán)境規(guī)制的影響[7]，進(jìn)而會(huì)影響各州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。中國(guó)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)不可忽略，且其隨著地區(qū)間距離間隔的增加而減少（潘文卿，2012）[8]。因此采用空間計(jì)量分析方法，常用的空間計(jì)量模型有空間滯后模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM），空間杜賓模型作為這三種模型中的標(biāo)準(zhǔn)模型，不僅能夠充分反饋解釋變量和被解釋變量及其交互項(xiàng)引起的空間相關(guān)性問題，而且可以捕捉不同變量的空間溢出效應(yīng)[9]。綜上，本部分采用空間杜賓模型來探討環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，模型設(shè)定如下：

其中被解釋變量LNGDPit表示經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，本次研究選用實(shí)際人均GDP作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的代理變量。核心解釋變量LEERit表示環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的指標(biāo)尚無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，蔣伏心、王竹君等[10]采用污染排放強(qiáng)度衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，張成、陸旸等[11]采用治理工業(yè)污染的總投資與規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的主營(yíng)成本、工業(yè)增加值的比值作來衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度變量?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性，本次研究采用各地區(qū)環(huán)境污染治理投資占GDP的比重[12]，并取對(duì)數(shù)。LNFTit為對(duì)外貿(mào)易，因此本次研究以各地區(qū)進(jìn)出口總額占各地區(qū)GDP的比重來衡量，并取對(duì)數(shù)。LNFEit表示各地區(qū)的財(cái)政支出，本次研究采用財(cái)政預(yù)算支出占GDP的比重來衡量，并取對(duì)數(shù)。LNHCit人力資本，本次研究用平均受教育年限來衡量人力資本變量，并取對(duì)數(shù)。LNISit表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，本次研究以各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值與各地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)增加值的比率來衡量[13]，并取對(duì)數(shù)。LNCIit表示資本投入，本次研究采用固定資產(chǎn)投資額占GDP比重來衡量，并取對(duì)數(shù)。LNTIit表示技術(shù)創(chuàng)新變量，技術(shù)變革創(chuàng)新可以提高企業(yè)生產(chǎn)率，從而提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。本次研究采用專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)來衡量，并取對(duì)數(shù)?？紤]到其他因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，選取對(duì)外貿(mào)易（LNFT）、財(cái)政支出（LNFE）、人力資本（LNHC）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（LNIS）、資本投入（LNCI）以及技術(shù)創(chuàng)新（LNTI）一系列控制變量引入模型中。

三、實(shí)證分析

（一）空間權(quán)重矩陣

空間計(jì)量分析中，度量區(qū)域間的空間距離選取空間權(quán)重矩陣是首要前提。常用的權(quán)重矩陣有地理距離矩陣、地理鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣等，本文采用地理鄰接權(quán)重矩陣，即空間計(jì)量中相鄰關(guān)系中的車相鄰關(guān)系進(jìn)行分析。若兩省份地理相鄰則Wij=1，否則Wij=0。為避免某一省份與其他省份都不相鄰而產(chǎn)生的孤島效應(yīng)，因此本文假定粵瓊兩省份相鄰，同時(shí)對(duì)所構(gòu)建的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行行標(biāo)準(zhǔn)化處理，由此進(jìn)行空間自相關(guān)檢驗(yàn)和模型的估計(jì)。

（二）空間面板杜賓模型實(shí)證結(jié)果分析

本次研究運(yùn)用空間固定效應(yīng)杜賓模型估計(jì)了環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出效應(yīng)，如表3所示。

本部分將環(huán)境規(guī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間效應(yīng)進(jìn)一步分解為總效應(yīng)、直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。

從直接效應(yīng)的回歸結(jié)果來看，核心解釋變量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度LNER在10%的顯著水平下顯著為負(fù)，影響系數(shù)為-0.0151，說明環(huán)境規(guī)制會(huì)抑制經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度正處于倒U型曲線左側(cè)，適當(dāng)增加環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度有利于促進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平。對(duì)外貿(mào)易LNFT在5%的顯著性水平下表現(xiàn)為正，影響系數(shù)為0.0520。財(cái)政支出LNFE在1%的顯著性水平下顯著為負(fù)，影響系數(shù)為-0.0888。人力資本LNHC在10%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為0.809。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LNIS在10%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為-0.143。資本投入LNCI在10%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為0.113。變量技術(shù)創(chuàng)新LNTI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)并不顯著。

從間接效應(yīng)的回歸結(jié)果來看，核心解釋變量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度并不顯著，說明本省區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度對(duì)鄰近省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的溢出效應(yīng)并不顯著。本省的對(duì)外貿(mào)易LNFT、人力資本LNHC以及資本投入LNCI對(duì)鄰近省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平并無顯著影響。財(cái)政支出LNFE對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的影響在10%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為0.34，財(cái)政支出為導(dǎo)向的政府競(jìng)爭(zhēng)會(huì)帶動(dòng)資本加速流動(dòng)，促進(jìn)鄰近省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LNIS對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在5%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為0.262，技術(shù)創(chuàng)新LNTI對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響在10%的顯著性水平下顯著為正，影響系數(shù)為0.168，本省區(qū)技術(shù)創(chuàng)新通過知識(shí)溢出的形式帶動(dòng)鄰近省區(qū)的技術(shù)進(jìn)步，進(jìn)一步提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

從總效應(yīng)的回歸結(jié)果來看，環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度LNER、對(duì)外貿(mào)易LNFT、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)LNIS以及資本投入LNCI從總體上看對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響起促進(jìn)作用，但影響并不顯著。財(cái)政支出LNFE、人力資本LNHC以及技術(shù)創(chuàng)新LNTI分別在10%、5%、10%的顯著性水平下對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著為正，從總體上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。

四、結(jié)論及政策建議

本文構(gòu)建空間杜賓模型，對(duì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析，得出如下結(jié)論：從空間杜賓模型估計(jì)結(jié)果來看，環(huán)境規(guī)制、財(cái)政支出和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)本省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平產(chǎn)生顯著的負(fù)向抑制作用，對(duì)外貿(mào)易、人力資本和資本投入對(duì)本省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用；環(huán)境規(guī)制、對(duì)外貿(mào)易和資本投入對(duì)鄰近省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平產(chǎn)生負(fù)向的抑制作用，而人力資本對(duì)鄰近省區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平產(chǎn)生正向的抑制作用，但溢出影響并不顯著，財(cái)政支出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和技術(shù)創(chuàng)新對(duì)鄰近省區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平產(chǎn)生顯著的正向促進(jìn)作用。

上述結(jié)論對(duì)我國(guó)制定相關(guān)政策具有啟發(fā)意義。各省區(qū)的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)可以有效促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，低強(qiáng)度的環(huán)境規(guī)制會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起抑制作用，可以適當(dāng)增加環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度，制定合適的環(huán)境規(guī)制政策，有利于促進(jìn)企業(yè)進(jìn)行改革創(chuàng)新，提升企業(yè)的要素生產(chǎn)率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，降低“遵循成本”效應(yīng)，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。政府與企業(yè)應(yīng)該增加研發(fā)投入，提升技術(shù)創(chuàng)新能力，不僅增強(qiáng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，更能發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng)，帶動(dòng)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，形成良性循環(huán)。

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