基于熵權(quán)TOPSIS模型西北地區(qū)資源環(huán)境承載力動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)

陳 瑜，丁 寧，趙云霞

（甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué) 財(cái)經(jīng)學(xué)院，甘肅 蘭州 730070）

一 文獻(xiàn)綜述

改革開放之后，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不斷提高，西北地區(qū)均衡發(fā)展對(duì)于我國早日實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。資源環(huán)境是衡量地區(qū)均衡發(fā)展的基礎(chǔ)，沒有資源環(huán)境的加持，發(fā)展問題無從談起。資源短缺、環(huán)境惡化、人口分布不均衡等問題是限制我國西北地區(qū)可持續(xù)發(fā)展的重要因素，因此本研究從資源環(huán)境承載力的角度入手對(duì)西北地區(qū)展開評(píng)價(jià)。

本研究通過梳理國內(nèi)外學(xué)者的相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)資源環(huán)境承載力研究成果主要集中在理論體系的完善[1-2]、評(píng)價(jià)方法的進(jìn)步[3]、指標(biāo)體系的構(gòu)建[4-5]、資源環(huán)境承載力變動(dòng)的影響因素四個(gè)方面。對(duì)于理論體系的建立，國內(nèi)外學(xué)者對(duì)承載力理論的研究及其外延性概念較早。承載力本意是一個(gè)物理學(xué)中的概念，常被應(yīng)用于生態(tài)學(xué)領(lǐng)域[6]。從發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度而言，該理論最早可追溯至馬爾薩斯的《人口論》，即人口是呈現(xiàn)幾何形式增長的，而資源是呈現(xiàn)算數(shù)級(jí)增長的，人口的增長速度一定會(huì)超過生產(chǎn)資料的增長速度，從而生產(chǎn)資料的承載能力會(huì)嚴(yán)重不足[7]。隨著社會(huì)的不斷進(jìn)步，承載力的概念逐漸應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、資源、生態(tài)等領(lǐng)域。周小舟[8]認(rèn)為從單要素的角度入手，承載力的內(nèi)涵極其豐富，大致可分為土地承載力、資源承載力、環(huán)境承載力、生物物理承載力、文化承載力、社會(huì)承載力等，即資源承載力指一個(gè)地區(qū)的資源數(shù)量及質(zhì)量對(duì)空間內(nèi)人口存在的限制因素即可持續(xù)發(fā)展的需要[9]，而環(huán)境承載力是指在一定空間內(nèi)所能容納的資源及人口的規(guī)模大小[10]。資源環(huán)境承載力的內(nèi)涵為在一定時(shí)期和空間范圍內(nèi)能夠滿足可持續(xù)發(fā)展需要的條件下，區(qū)域資源環(huán)境系統(tǒng)所能承受的人類規(guī)?；顒?dòng)的能力[11]。對(duì)于評(píng)價(jià)方法的進(jìn)步方面：資源環(huán)境承載力的評(píng)價(jià)是用來衡量人口資源與資源環(huán)境的協(xié)調(diào)性、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的可持續(xù)性的重要方法及途徑。早期學(xué)者一般從單要素的角度對(duì)資源環(huán)境承載力展開評(píng)價(jià)。如學(xué)者牛方曲等[12]通過Citespace軟件進(jìn)行分析研究發(fā)現(xiàn)，作者常用指標(biāo)體系法對(duì)單要素的承載力進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)者徐美等[13]運(yùn)用投影尋蹤模型和障礙度模型對(duì)湖南省資源環(huán)境承載力水平展開評(píng)價(jià)。學(xué)者王勇等[14]利用PCA（主成分分析）與K—均值聚類對(duì)江蘇省進(jìn)行資源環(huán)境承載力綜合評(píng)價(jià)及單要素評(píng)價(jià)。對(duì)于指標(biāo)體系構(gòu)建方面，早期學(xué)者耿宏兵[15]以區(qū)域土地資源承載力為研究點(diǎn)，構(gòu)建了生產(chǎn)潛力、數(shù)量、潛力總量、人口消費(fèi)水平等4個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。學(xué)者陳鈺等[16]以區(qū)域資源承載力在空間上的差異為研究點(diǎn)，通過構(gòu)建水土資源、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)環(huán)境承載力因素進(jìn)行空間差異化分析。熵值法作為一種客觀的評(píng)價(jià)方法，其具有客觀、準(zhǔn)確，避免人為因素影響等特點(diǎn)。因此本文在前人的研究基礎(chǔ)上，融入學(xué)者王秦等[17]的系統(tǒng)論觀點(diǎn)，運(yùn)用熵值TOPSIS模型從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、資源、環(huán)境、生態(tài)等多角度、多因素、多維度入手，對(duì)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)體系進(jìn)行構(gòu)建并展開研究，以此來保證評(píng)價(jià)的客觀性。對(duì)于影響資源環(huán)境承載力水平測度的影響因素研究，諸多學(xué)者均是在評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上展開研究，如學(xué)者張宇[18]在利用熵值法計(jì)算結(jié)果的基礎(chǔ)上，根據(jù)指標(biāo)權(quán)重展開珠江—西江經(jīng)濟(jì)帶資源環(huán)境承載力影響因素的空間效應(yīng)分析。學(xué)者尚勇敏等[19]在利用狀態(tài)空間模型研究長江經(jīng)濟(jì)帶資源環(huán)境承載力水平的基礎(chǔ)上對(duì)影響各個(gè)系統(tǒng)的明細(xì)指標(biāo)展開影響因素 分析。

資源環(huán)境承載力作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展子系統(tǒng)、資源承載力子系統(tǒng)及環(huán)境承載力子系統(tǒng)的重要媒介，是研究區(qū)域資源環(huán)境問題的重要載體。西北地區(qū)作為我國典型的生態(tài)脆弱區(qū)，研究基礎(chǔ)薄弱，理論應(yīng)用不透徹。本文以該地區(qū)為研究對(duì)象研究該區(qū)域資源環(huán)境承載力時(shí)空分布格局，并采用熵值法計(jì)算的權(quán)重結(jié)果測算影響資源環(huán)境承載力的關(guān)鍵因素，并且根據(jù)三個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行展開分述。

二 研究區(qū)概況

本文以西北地區(qū)（陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)）作為研究區(qū)域，總面積約20.56×104km2。該區(qū)域氣候狀況除陜西省部分地區(qū)為亞熱帶氣候外，其余區(qū)域?yàn)闇貛Т箨懶詺夂?、溫帶季風(fēng)氣候。降水量遵循自東向西、由南向北逐漸減少。地形單元主要以高原與盆地為主，其中較為著名的有黃土高原、青藏高原、塔里木盆地等。全年降水量較少，年平均降水量在400 mm以下。陜西省作為連接中國東、中部地區(qū)，西北、西南的重要樞紐，對(duì)我國西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。新疆面積廣闊，約占全國陸地面積的六分之一，是我國面積最大，陸地邊境線最長的地區(qū)，該地區(qū)自然資源豐富，是我國西部大開發(fā)的主要陣地。除此之外，寧夏、甘肅、青海地區(qū)在我國西北地區(qū)均占據(jù)重要的位置。以上研究區(qū)域均存在海拔高低起伏較大，生態(tài)類型多樣，生態(tài)環(huán)境脆弱等狀況，屬于典型的生態(tài)脆弱復(fù)雜區(qū)。

三 區(qū)域資源環(huán)境承載力的理論機(jī)制與指標(biāo)體系的構(gòu)建

（一）區(qū)域資源環(huán)境承載力的理論機(jī)制

學(xué)者對(duì)區(qū)域資源環(huán)境承載力理論運(yùn)行機(jī)制研究層出不窮。文章在參考學(xué)者張韋萍等[20]、雷勛平等[21]的研究基礎(chǔ)之上，結(jié)合西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)、資源、環(huán)境發(fā)展?fàn)顩r做出區(qū)域資源環(huán)境承載力理論運(yùn)行機(jī)制圖，如圖1所示。經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)一般包括區(qū)域內(nèi)人群的生活質(zhì)量、當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展水平、當(dāng)?shù)氐南M(fèi)狀況等，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)的運(yùn)行需要資源承載力子系統(tǒng)的支撐，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢必是一個(gè)消耗資源的過程。常見的資源承載力子系統(tǒng)包括土地資源、水資源、礦產(chǎn)資源等。學(xué)者邱鵬[22]認(rèn)為，該系統(tǒng)提供人類生存以及發(fā)展的空間及資源，經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)予以消耗資源的同時(shí)，該系統(tǒng)還受環(huán)境承載力的約束作用。常見的環(huán)境承載力子系統(tǒng)要素包括水環(huán)境、大氣環(huán)境等，它一般約束經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)的運(yùn)行，也會(huì)對(duì)資源承載力子系統(tǒng)產(chǎn)生反饋?zhàn)饔?。即?dāng)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)對(duì)環(huán)境的壓力超載時(shí)，該系統(tǒng)會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展產(chǎn)生反作用，甚至?xí)?dǎo)致經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的下降。我國西北地區(qū)長期處于“高負(fù)荷、高污染”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，一方面造成了資源承載力子系統(tǒng)的嚴(yán)重浪費(fèi)，同時(shí)也對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展造成了阻礙。

圖1 區(qū)域資源環(huán)境承載力理論機(jī)制

（二）區(qū)域資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文在研讀前人的成果基礎(chǔ)上，借鑒聯(lián)合國教科文組織構(gòu)建的區(qū)域資源環(huán)境承載力的ECCO模型（UNESCO，1985），從經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)、資源承載力子系統(tǒng)、環(huán)境承載力子系統(tǒng)3個(gè)準(zhǔn)確層入手，構(gòu)建了21個(gè)明細(xì)指標(biāo)，作為本文的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。具體指標(biāo)及權(quán)重如表1所示。

表1 區(qū)域資源承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

四 模型的構(gòu)建與數(shù)據(jù)來源

（一）模型的構(gòu)建

文章運(yùn)用熵值TOPSIS模型進(jìn)行實(shí)證計(jì)算。學(xué)者劉紅玉等[23]認(rèn)為“熵”一般是指應(yīng)用在系統(tǒng)論中的一種理性決策尺度，熵值越大，表示系統(tǒng)越混亂，熵值越小，表示系統(tǒng)越有序。因此在原始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上確定指標(biāo)權(quán)重，能夠保證評(píng)價(jià)過程的客觀真實(shí)性，進(jìn)而避免因主觀賦權(quán)法所引起的人為主觀因素的干擾，進(jìn)而提高實(shí)證的準(zhǔn)確度及精確度。因此，文章將熵值法與TOPSIS模型相互結(jié)合用以解決西北地區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)問題具有客觀性及真實(shí)性。

1.基于熵值法確定權(quán)重

（1）標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣的構(gòu)建。第一步：根據(jù)所選取指標(biāo)建立西北地區(qū)資源環(huán)境承載力的原始數(shù)列矩陣V＝(vij)m×n；vij表示第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的原始數(shù)值；m表示年份；n表示指標(biāo)，故原始評(píng)價(jià)指標(biāo)矩陣見公式（1）。

第二步：根據(jù)指標(biāo)的正負(fù)性對(duì)指標(biāo)中的原始數(shù)據(jù)利用極差法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。對(duì)于正向（效益）指標(biāo)利用公式（2）進(jìn)行計(jì)算，對(duì)于負(fù)向（成本）指標(biāo)利用公式（3）進(jìn)行計(jì)算。為了消除負(fù)值對(duì)計(jì)算的影響，對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的值進(jìn)行平移處理，其中min（vij）表示原始數(shù)據(jù)的最小值，max（vij）表示原始數(shù)據(jù)的最大值，H為指標(biāo)平移的幅度，一般取1。故而得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R。

（2）指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。第一步：利用比重法計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)在第i個(gè)樣本（即第i年）所占的比重Pij，具體公式見公式（6）。

第二步：計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值ej，見公式（7）；計(jì)算冗余值dj，見公式（8）。

第三步：計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重ωj，詳細(xì)計(jì)算過程見公式（9）。

式中：Pij表示第j項(xiàng)指標(biāo)在第i個(gè)樣本（即第i年）所占的比重；ej表示最小信息熵；dj表示冗余值；ωj表示指標(biāo)權(quán)重。

2. TOPSIS模型的構(gòu)建

（1）評(píng)價(jià)矩陣構(gòu)建。為了進(jìn)一步保障西北地區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)矩陣的客觀性，文章通過公式（9）計(jì)算得出的權(quán)重ωj構(gòu)建加權(quán)規(guī)范化評(píng)價(jià)矩陣Y，具體見公式（10）。

（2）正負(fù)理想值的確定。規(guī)范化矩陣可以通過公式（11）確定正理想值Y+，代表第j個(gè)指標(biāo)在第i年的最大值，即最優(yōu)方案。通過公式（12）確定負(fù)理想值Y-，代表第j個(gè)指標(biāo)在第i年的最小值，即最差方案。具體公式如下：

（3） 距離的計(jì)算。計(jì)算方案距離，正負(fù)理想值的距離文章采用歐拉計(jì)算法進(jìn)行計(jì)算。令表示第j個(gè)指標(biāo)和的距離，見公式（13）；令表示第j個(gè)指標(biāo)和的距離，見公式（14）。

（4）理想解的貼近度計(jì)算。令Ti為第i年西北地區(qū)的資源環(huán)境承載力貼近度，其取值范圍為[0,1]，當(dāng)Ti=0時(shí)，資源環(huán)境承載力最低，當(dāng)Ti=1時(shí)，資源環(huán)境承載力最高，Ti越大，則越接近最優(yōu)狀態(tài)的資源環(huán)境承載力水平。詳細(xì)計(jì)算過程見公式（15）。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文實(shí)證對(duì)象為西北地區(qū)，研究數(shù)據(jù)來源于2006—2021年各?。▍^(qū)）統(tǒng)計(jì)發(fā)展年鑒、國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)，以及《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》等。為保證數(shù)據(jù)的全面性，個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法予以補(bǔ)充。

五 結(jié)果與分析

（一）實(shí)證計(jì)算過程

指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算是在基于熵值法的TOPSIS模型下進(jìn)行的。原始數(shù)據(jù)通過構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)價(jià)矩陣V，后通過標(biāo)準(zhǔn)化處理得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣R。運(yùn)用熵值法進(jìn)行各個(gè)明細(xì)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。公式（1）～（9）為具體公式。西北地區(qū)資源環(huán)境承載力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各明細(xì)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果見表1?；谝陨嫌?jì)算結(jié)果運(yùn)用TOPSIS模型進(jìn)行評(píng)價(jià)矩陣的構(gòu)建，進(jìn)而根據(jù)公式（11）～（12）進(jìn)行正負(fù)理想值的確定。采用歐拉計(jì)算法計(jì)算得出西北地區(qū)2006—2020年資源環(huán)境承載力與正負(fù)理想值的距離，最終得出西北地區(qū)資源環(huán)境承載力貼近度。

（二）結(jié)果分析

1.研究區(qū)域資源環(huán)境承載力水平整體分析

西北地區(qū)資源環(huán)境綜合承載力水平如圖2所示：2006—2020年西北地區(qū)資源環(huán)境綜合承載力水平整體呈現(xiàn)上升趨勢。2006年為西北地區(qū)整體資源環(huán)境承載力水平最小值0.225 2，2020年為最大值0.461 0，年增長幅度為0.034 0。就具體省（區(qū)）而言，陜西省最大值為2020年的0.639 1， 最小值為2006年的0.309 4。從圖2直接看出，陜西省資源環(huán)境綜合承載力水平整體高于其余四個(gè)?。▍^(qū)）。陜西省作為西北地區(qū)較為發(fā)達(dá)的?。▍^(qū)），城市化水平高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較其余?。▍^(qū)）更加先進(jìn)。其中年增長幅度排名為：寧夏＞陜西＞青海＞甘肅＞新疆。年增長幅度高于西北地區(qū)資源環(huán)境綜合承載力均值水平的省（區(qū)）為陜西。

圖2 西北地區(qū)資源環(huán)境綜合承載力

圖3表示西北地區(qū)資源環(huán)境承載力子系統(tǒng)均值動(dòng)態(tài)分布狀況。由圖直觀得出：在時(shí)間維度上，經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)、資源承載力子系統(tǒng)和環(huán)境承載力子系統(tǒng)均呈現(xiàn)上升趨勢。其中經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)由2006年的0.090 2上升至2020年的0.490 2，保持逐年上升趨勢。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是一把雙刃劍，一方面經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢必會(huì)造成資源的消耗，此外經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢必會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生壓力。但是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，也可以提高資源的利用效率，國家也會(huì)有更多的經(jīng)濟(jì)能力對(duì)環(huán)境進(jìn)行治理。如資源環(huán)境承載力子系統(tǒng)由2006年的0.237 0上升至2020年0.446 0，環(huán)境承載力子系統(tǒng)由2006年0.203 3上升至0.379 5。資源承載力子系統(tǒng)與環(huán)境承載力子系統(tǒng)總體呈現(xiàn)波動(dòng)式上升趨勢，表明西北地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力水平與資源環(huán)境承載力的正面影響大于負(fù)面作用。

圖3 西北地區(qū)資源環(huán)境承載力子系統(tǒng)均值動(dòng)態(tài)分布

2.子系統(tǒng)承載力分析

（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)分析。圖4表示西北地區(qū)各個(gè)?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值。五個(gè)省（區(qū)）均呈現(xiàn)上升趨勢，除新疆在2015年發(fā)生小幅度波動(dòng)外，其余?。▍^(qū)）均基本呈現(xiàn)“線性”增長趨勢。2016年陜西省人均GDP為12 439.14元，2020年人均GDP已經(jīng)達(dá)到66 291.58元。 甘 肅 省2016年 地 均GDP為484 776.54元，甘 肅 省2020年 地 均GDP為1 984 178.01元。 青海省2006年城鎮(zhèn)化水平僅為0.39，到2020年城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到0.60。以上數(shù)據(jù)均表明西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力水平發(fā)展迅速。五個(gè)省（區(qū)）中，陜西省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值在2016年之前相較于其余四個(gè)?。▍^(qū)）較大，但是在2017年之后五個(gè)省（區(qū)）的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力水平基本保持一定增長幅度。根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)相對(duì)接近度從空間維度進(jìn)行分析，以2006年為基期，以2020年為末期計(jì)算相對(duì)接近度的增長率變化。陜西經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)年均增長率為0.020 9，甘肅經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)年均增長率0.006 6，青海經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)年均增長率為0.013 4，寧夏經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)年均增長率為0.013 7，新疆經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)年均增長率0.015 3。以上數(shù)據(jù)表明陜西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展力水平較高而甘肅省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展力水平較低，其余三個(gè)?。▍^(qū)）之間的差距不大。

圖4 西北地區(qū)各個(gè)?。▍^(qū)）經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值

（2）資源承載力子系統(tǒng)分析。圖5表示西北地區(qū)各個(gè)?。▍^(qū)）資源承載力子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值，五個(gè)省（區(qū)）的變化趨勢具有顯著趨勢。其中，陜西省在2012年之前資源承載力子系統(tǒng)水平較低，但是在2012年之后逐漸保持較高水平。從政策角度進(jìn)行佐證，陜西作為西北地區(qū)的一個(gè)經(jīng)濟(jì)大省，資源消耗在一個(gè)較高的水平。但是我國在2012年之后，逐漸調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展由高速發(fā)展逐漸向高質(zhì)量發(fā)展過渡，對(duì)粗放型的產(chǎn)業(yè)模式進(jìn)行淘汰，這也從單位GDP能耗指標(biāo)逐漸下降可以直觀看到。新疆相對(duì)于全國而言資源豐富，尤其是新疆的天然氣資源、石油資源等對(duì)全國資源利用具有重要貢獻(xiàn)。青海省資源承載力整體呈現(xiàn)曲折式上升趨勢，青海由于自然地理以及氣候條件的變動(dòng)，導(dǎo)致水資源、礦產(chǎn)資源等時(shí)空分布不均，導(dǎo)致其與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展不匹配，這也是資源承載力水平發(fā)生曲折變動(dòng)的主要原因。經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢必需要資源的支撐，但經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展能夠帶動(dòng)資源節(jié)約型社會(huì)的發(fā)展，因此隨著五個(gè)省（區(qū)）經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，資源承載力水平會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的變化呈現(xiàn)良好變動(dòng)。

（3）環(huán)境承載力子系統(tǒng)分析。圖6表示西北地區(qū)環(huán)境承載力子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)值，五個(gè)省（區(qū)）中陜西省的環(huán)境承載力水平遠(yuǎn)高于其余四個(gè)?。▍^(qū)）。主要原因在于：陜西省森林覆蓋率、城市建成區(qū)綠化覆蓋率相較于其余四個(gè)?。▍^(qū)）較高，這是陜西省環(huán)境承載力評(píng)價(jià)值相較于其余?。▍^(qū)）較高的優(yōu)勢所在。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)于環(huán)境的正向作用來說，陜西省一般工業(yè)固體廢物綜合利用率相較于其余?。▍^(qū)）較高也是原因所在，從理論機(jī)制部分我們得出，經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展能夠帶動(dòng)科技水平的提升，并且有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行正向調(diào)整，從而改變原有的粗放發(fā)展模式，進(jìn)一步提升人們的環(huán)保意識(shí)。從其余四個(gè)?。▍^(qū)）的變化趨勢上看，西北地區(qū)環(huán)境承載力子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值呈現(xiàn)曲折式變動(dòng)，且整體趨勢呈現(xiàn)增長態(tài)勢，基本上保持在0.1～0.45的水平，整體形式逐漸向好，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展勢必會(huì)對(duì)環(huán)境承載力的水平產(chǎn)生影響，若經(jīng)濟(jì)發(fā)展由“粗放型”逐漸轉(zhuǎn)變，則有利于西北五個(gè)省（區(qū)）早日實(shí)現(xiàn)“環(huán)境友好型”發(fā)展。

圖5 西北地區(qū)各個(gè)省（區(qū)）資源承載力子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值

圖6 西北地區(qū)各個(gè)?。▍^(qū)）環(huán)境承載力子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值

3.區(qū)域資源環(huán)境承載力影響因素分析

文章根據(jù)熵值法計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行資源環(huán)境承載力影響因素分析，根據(jù)指標(biāo)權(quán)重可得影響資源環(huán)境承載力綜合水平較高的因素中最高的是C6（森林覆蓋率），占比0.089 6，其次是B6衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，占比0.079 4，B2地均GDP占比為0.066 6，占比最低的是C2工業(yè)廢水排放量，僅占0.019。因此對(duì)以上四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行展開分析，森林覆蓋率的提高對(duì)空氣的凈化、氣候的調(diào)節(jié)，以及提高生物多樣性具有重要意義。西北地區(qū)森林覆蓋率在2006—2010年保持穩(wěn)定增長水平，由10%增長至15%。在2010—2017年長期保持在15%左右，無明顯增長，但在2020年西北地區(qū)森林覆蓋率為12%，呈下降水平。衛(wèi)生機(jī)構(gòu)可用于衡量資源承載力水平，該指標(biāo)越大，表明社會(huì)的綜合發(fā)展水平提升程度越高。從指標(biāo)數(shù)據(jù)可得，衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)隨著時(shí)間維度的變化，機(jī)構(gòu)數(shù)不斷增長。人均水資源量用以反映地區(qū)的水資源承載力水平，水資源含量對(duì)于人居環(huán)境的高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。從時(shí)間維度進(jìn)行分析，2006—2020年人均水資源量呈現(xiàn)上升水平。工業(yè)廢水排放量在資源環(huán)境承載力水平中呈現(xiàn)負(fù)向作用，該指標(biāo)數(shù)值若越高則表明對(duì)環(huán)境的污染程度越大。隨著工業(yè)化水平的不斷提升，工業(yè)廢水排放量持續(xù)下降，在2006年為最高值46 946.08×104t，在2018年達(dá)到最低值13 841.68×104t，表明西北地區(qū)環(huán)境承載力逐漸向好。

六 結(jié)論

文章借鑒前人的研究成果，選取西北地區(qū)作為研究對(duì)象。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)、資源承載力子系統(tǒng)、環(huán)境承載力子系統(tǒng)構(gòu)建指標(biāo)體系，運(yùn)用熵值TOPSIS模型對(duì)西北地區(qū)資源環(huán)境承載力水平進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。

結(jié)果表明，（1）2006—2020年西北地區(qū)資源環(huán)境承載力水平整體呈現(xiàn)上升趨勢，資源環(huán)境綜合承載力評(píng)價(jià)值介于0.20～0.50之間。陜西省資源環(huán)境綜合承載力水平明顯高于其余四個(gè)省（區(qū)）。（2）2006—2020年西北地區(qū)資源環(huán)境承載力水平中，各個(gè)子系統(tǒng)評(píng)價(jià)值動(dòng)態(tài)分布變化為經(jīng)濟(jì)發(fā)展力子系統(tǒng)基本呈線性增長趨勢，資源承載力子系統(tǒng)與環(huán)境承載力子系統(tǒng)呈現(xiàn)波動(dòng)增長趨勢。（3）資源承載力子系統(tǒng)中陜西省在2012年之前資源承載力子子系統(tǒng)水平較低，但是在2012年之后逐漸保持較高水平。其余四個(gè)?。▍^(qū)）基本呈現(xiàn)曲折上升的趨勢。（4）環(huán)境承載力評(píng)價(jià)值中陜西省遠(yuǎn)高于其余四?。▍^(qū)）。其余四個(gè)?。▍^(qū)）整體呈現(xiàn)曲折式變動(dòng)，評(píng)價(jià)值介于0.1～0.45之間，整體水平較低但呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢。（5）根據(jù)熵值法權(quán)重計(jì)算結(jié)果可得，森林覆蓋率、衛(wèi)生機(jī)構(gòu)個(gè)數(shù)、地均GDP等指標(biāo)所占比重較高，對(duì)西北地區(qū)資源環(huán)境承載力水平影響較大。