鄉(xiāng)村振興視角下農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)——基于農(nóng)村數(shù)字化與教育投資的調(diào)節(jié)作用分析

彭影

鄉(xiāng)村振興視角下農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)——基于農(nóng)村數(shù)字化與教育投資的調(diào)節(jié)作用分析

彭影

（吉林大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，吉林 長春 130012）

采用2008—2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型實證檢驗農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)，并使用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和面板門限模型深入分析農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資的調(diào)節(jié)機制。實證表明：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過提高農(nóng)民收入水平和改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會增加農(nóng)村相對貧困規(guī)模，而受農(nóng)村貧困發(fā)展階段的影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)具有非線性驅(qū)動作用。調(diào)節(jié)機制表明，農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資均對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效應(yīng)存在正向調(diào)節(jié)作用，但對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合減貧效應(yīng)的有效調(diào)節(jié)作用尚未形成。此外，農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用存在門檻效應(yīng)。

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合；增收減貧；數(shù)字化；教育投資

一、問題的提出

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下，農(nóng)民增收減貧的內(nèi)涵范圍被進(jìn)一步拓寬和延伸。就農(nóng)民增收而言，農(nóng)民收入不再局限于關(guān)注總體規(guī)模增長，更注重實現(xiàn)長期可持續(xù)增長[1]。按收入來源分類，現(xiàn)階段農(nóng)民收入主要分成四個組成部分，即工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入，農(nóng)民財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入貢獻(xiàn)值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于農(nóng)民工資性和經(jīng)營性收入，并且農(nóng)民財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入具有不確定性和非持續(xù)性特征，對農(nóng)民持續(xù)增收并未起到?jīng)Q定性作用[2]。就農(nóng)村減貧而言，現(xiàn)行貧困標(biāo)準(zhǔn)下，絕對貧困和規(guī)模性整體貧困已基本消除，“后扶貧時代”，農(nóng)村相對貧困是農(nóng)村貧困治理的重點[3]。此外，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略賦予農(nóng)村減貧新的時代內(nèi)涵，致力于減少農(nóng)村相對貧困規(guī)模的同時兼顧提高農(nóng)民生活質(zhì)量和幸福指數(shù)，注重農(nóng)民全面發(fā)展。

產(chǎn)業(yè)振興是農(nóng)村經(jīng)濟增長的助推力，對農(nóng)民增收具有重要的驅(qū)動作用，是全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的首要任務(wù)。2022年中央一號文件《中共中央國務(wù)院關(guān)于做好2022年全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興重點工作的意見》要求持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，加快落實保障和規(guī)范農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的政策制度。學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究主要側(cè)重于以下兩個方面：一是剖析農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的內(nèi)涵及融合模式。肖衛(wèi)東和杜志雄[4]提出“農(nóng)村三產(chǎn)融合”的內(nèi)涵，即農(nóng)業(yè)及其內(nèi)部各部門與農(nóng)村二產(chǎn)、三產(chǎn)通過資源要素深入融合、交叉重組形成農(nóng)業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展過程。熊愛華和張涵[5]基于農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體視角，提出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合模式主要分成產(chǎn)業(yè)鏈前后延伸、拓展農(nóng)業(yè)新功能和新技術(shù)滲透三種融合模式。二是探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效應(yīng)及影響機制。一方面，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增加農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)機會，吸收農(nóng)村富余勞動力，多途徑增加農(nóng)民收入[6]；另一方面，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合加強了農(nóng)村組織創(chuàng)新，催生了農(nóng)民專業(yè)合作社等集體經(jīng)濟組織形式出現(xiàn)，盤活和有效利用農(nóng)村閑置資源資產(chǎn)，提高農(nóng)村集體收入水平，多渠道促進(jìn)農(nóng)民增收[7]。數(shù)字經(jīng)濟時代，農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型正深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，加快農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)發(fā)展，給農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合帶來深刻影響[8]。但數(shù)字化驅(qū)動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合離不開高素質(zhì)人力資本支撐，農(nóng)村教育投資是農(nóng)村人力資本積累的基礎(chǔ)，也是提升農(nóng)村人力資本素養(yǎng)最基本、最主要的手段[9]。農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育水平直接影響農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的深度和廣度。

綜上，關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合內(nèi)涵、融合模式及其增收效應(yīng)與影響機制的研究較為豐富，但仍存在以下不足：一是主要運用農(nóng)村人均可支配收入和農(nóng)村貧困人口數(shù)衡量農(nóng)村增收減貧，指標(biāo)較為單一，全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下農(nóng)村增收減貧被賦予新的時代內(nèi)涵，指標(biāo)選擇方面亟待加強。二是關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平的測度依舊在探索階段，尚未形成標(biāo)準(zhǔn)化、合理化的測度方法。三是關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合動力機制研究缺乏實證檢驗。此外，現(xiàn)階段農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合面臨“廣度有余，深度不足”的問題。那么，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是否能有效促進(jìn)農(nóng)村增收減貧？農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資究竟發(fā)揮怎樣的作用？研究上述問題對農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資助力農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合以及持續(xù)推進(jìn)農(nóng)村增收減貧具有重要的現(xiàn)實意義。

二、理論基礎(chǔ)與研究假說

產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵由最初的產(chǎn)業(yè)間技術(shù)關(guān)聯(lián)逐漸延伸到產(chǎn)品、市場和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)[10]。在產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展過程中，產(chǎn)業(yè)邊界逐漸模糊，并演化出融合性新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)[11]。1996年，今村奈良臣[12]提出農(nóng)業(yè)的“六次產(chǎn)業(yè)化”概念，認(rèn)為農(nóng)業(yè)的“六次產(chǎn)業(yè)化”是農(nóng)村地區(qū)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)有機整合的過程。“第六產(chǎn)業(yè)”即農(nóng)村地區(qū)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)之和。后來，今村奈良臣對此概念進(jìn)行修正，認(rèn)為“第六產(chǎn)業(yè)”應(yīng)當(dāng)是農(nóng)村地區(qū)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)之乘積，是最早提出的與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合最相似的概念。2015年，國內(nèi)首次提出“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展”，此后學(xué)術(shù)界涌現(xiàn)出大量關(guān)于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的研究，全面剖析了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵、理論基礎(chǔ)及相關(guān)政策。蘇毅清[13]基于產(chǎn)業(yè)融合的本質(zhì)，認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是農(nóng)村第一產(chǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)細(xì)分產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間分工內(nèi)部化的過程。國家發(fā)展改革委宏觀院和農(nóng)經(jīng)司課題組[14]指出農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是以利益聯(lián)結(jié)為紐帶，通過產(chǎn)業(yè)鏈延伸、產(chǎn)業(yè)多功能拓展等模式，促進(jìn)農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)相互交叉、有機整合的發(fā)展過程。梁瑞華[15]認(rèn)為，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是以緩解“三農(nóng)”問題為目標(biāo)，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)，以產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈、價值鏈延伸與農(nóng)業(yè)多功能拓展為發(fā)展路徑，通過有效整合要素資源在農(nóng)村地區(qū)形成新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的過程。

綜上，本文認(rèn)為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是以全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興和縮小城鄉(xiāng)差距為首要目標(biāo)，以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和多功能拓展為路徑，以人力資本、技術(shù)、資金等要素資源為媒介，通過農(nóng)村第一產(chǎn)業(yè)與第二、三產(chǎn)業(yè)相互滲透、重疊交叉形成新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的發(fā)展過程。

1．農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的作用機制

就農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效應(yīng)而言，中國農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主要是通過以下三種融合模式提高農(nóng)民收入水平，促進(jìn)農(nóng)民收入持續(xù)增長。1）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸模式。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過產(chǎn)業(yè)鏈向前、向后延伸，將產(chǎn)業(yè)鏈中附加值和收益率更高的環(huán)節(jié)留在農(nóng)村，不斷提高農(nóng)民整體收入水平[16]。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展能集中整合農(nóng)村要素資源，憑借農(nóng)村要素資源稟賦優(yōu)勢，逐漸形成優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集聚，并通過規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)，有效降低農(nóng)村生產(chǎn)成本，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集約化發(fā)展，進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)民可持續(xù)增收。2）農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮模式。農(nóng)業(yè)多功能性主要表現(xiàn)在社會、經(jīng)濟、生態(tài)和文化等多方面的綜合價值創(chuàng)造，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)與其他現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)相互融合，多途徑多渠道拓展農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)新功能和新業(yè)態(tài)，增強農(nóng)業(yè)價值創(chuàng)造力，優(yōu)化農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)，拓寬農(nóng)民增收渠道[17]。3）農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展模式。農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的必然選擇，一是通過組織、制度等創(chuàng)新提升現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)要素資源配置效率，轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式；二是通過普及和傳播現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)作業(yè)知識和技術(shù)，增強農(nóng)民現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能，大幅提升農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收益。

就農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)而言，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主要通過促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)增收和縮小城鄉(xiāng)差距兩條路徑影響農(nóng)村高質(zhì)量減貧。一方面，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合為農(nóng)村貧困人口提供更多就業(yè)機會，通過促進(jìn)農(nóng)村貧困人口收入增加而緩解農(nóng)村相對貧困程度；另一方面，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的高質(zhì)量減貧效應(yīng)是在減少農(nóng)村相對貧困規(guī)?；A(chǔ)上提升農(nóng)民生活質(zhì)量和幸福指數(shù)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合推動城鄉(xiāng)一體化，保障農(nóng)村居民享有與城鎮(zhèn)居民均等的社會保障、醫(yī)療服務(wù)、居住環(huán)境等福利待遇，提高農(nóng)民生活質(zhì)量[18]。然而，受農(nóng)村貧困發(fā)展階段影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合高質(zhì)量減貧效應(yīng)的作用效果可能存在差異性。在農(nóng)村貧困程度高的階段，農(nóng)村貧困人口規(guī)模較大，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合減少農(nóng)村貧困人口規(guī)模增長空間較大，減貧彈性較高；在農(nóng)村貧困程度低的階段，農(nóng)村貧困人口規(guī)模較小，農(nóng)村貧困范圍縮小，貧困人口主要集中在殘疾、長期疾病、受教育水平低等缺乏勞動力的群體中，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對此類農(nóng)村貧困人口的減貧彈性較小。因此，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)具有不確定性[19]。由此提出：

假說1：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合主要通過農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、多功能性發(fā)揮以及農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展等模式，多途徑多渠道促進(jìn)農(nóng)民可持續(xù)增收。

假說2：農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過促進(jìn)農(nóng)民就業(yè)增收和縮小城鄉(xiāng)差距實現(xiàn)農(nóng)村高質(zhì)量減貧，但作用效果受農(nóng)村貧困發(fā)展階段影響。

2．農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資的調(diào)節(jié)作用

關(guān)于農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資與農(nóng)民增收的文獻(xiàn)研究較為豐富，已達(dá)成農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資有助于農(nóng)民增收的共識[20]。本文重點分析農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用。

新一輪信息技術(shù)革命下，農(nóng)村數(shù)字化推動了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深刻變革，加快了農(nóng)村新產(chǎn)業(yè)、新模式和新業(yè)態(tài)的形成。高夢滔等[21]研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村信息化有利于降低貧困發(fā)生率，惠及農(nóng)村貧困人口的作用效果更為顯著，減貧路徑主要是克服地理區(qū)位和信息化基礎(chǔ)設(shè)施限制。鄭景麗等[22]認(rèn)為，農(nóng)村信息化為農(nóng)村產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)提供便利，農(nóng)村電商、直播等平臺建設(shè)加快了農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合，信息化在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)中起到中間媒介作用。孫繼國等[23]提出數(shù)字金融可以通過減緩信貸約束、降低農(nóng)村產(chǎn)業(yè)風(fēng)險和刺激農(nóng)民創(chuàng)業(yè)緩解農(nóng)村相對貧困程度。無論是農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展還是農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合都要求農(nóng)村勞動力具備一定的知識和數(shù)字素養(yǎng)?！昂蠓鲐殨r代”重點幫扶農(nóng)村相對貧困群體?！胺鲐毾确鲋恰保瑤头龅氖滓蝿?wù)是提升農(nóng)村貧困人口受教育程度，增強農(nóng)村貧困人口科學(xué)文化素養(yǎng)和勞動技能，滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展對農(nóng)村勞動力素質(zhì)的要求。農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資為農(nóng)村發(fā)展提供數(shù)字信息服務(wù)和人才支撐，對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)具有調(diào)節(jié)作用。然而，受農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資不同水平影響，兩者對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)作用可能存在差異。由此提出：

假說3：農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)存在正向調(diào)節(jié)作用。

假說4：不同農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資發(fā)展階段下，兩者對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的正向調(diào)節(jié)作用存在“激勵”拐點。

圖1　農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的作用機制

三、研究設(shè)計

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下，為深入探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)。首先，本文從農(nóng)民收入水平和農(nóng)民收入可持續(xù)性兩個層面評價農(nóng)村可持續(xù)增收情況；從農(nóng)村相對貧困規(guī)模和農(nóng)民生活質(zhì)量兩個視角衡量農(nóng)村高質(zhì)量減貧情況。其次，基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)與增收以及城鄉(xiāng)一體化發(fā)展五個維度綜合反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平，以彌補單一指標(biāo)研究的不足，運用核密度估計函數(shù)觀測中國30個省（市、區(qū)）及東中西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的動態(tài)演變特征，并實證檢驗農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的多維度影響。最后，為進(jìn)一步研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合的動力機制，引入農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資作為調(diào)節(jié)和門限變量，運用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和面板門檻模型，檢驗其對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)和門限效應(yīng)。

（一）模型設(shè)定

1．基準(zhǔn)模型

為檢驗全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)，構(gòu)建如下基準(zhǔn)模型：

2．調(diào)節(jié)效應(yīng)模型

農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資可能會調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)，在公式（1）基礎(chǔ)上，分別引入農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資以及其與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的交叉項，構(gòu)建如下調(diào)節(jié)效應(yīng)模型：

3．門限效應(yīng)模型

在農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資的調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)可能存在階段性特征，其影響可能隨著農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資水平不同而具有異質(zhì)性?；诖?，分別以農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資為門限變量，構(gòu)建如下面板門檻模型：

（二）變量選取

1．被解釋變量

全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興目標(biāo)下，從農(nóng)民收入水平和農(nóng)民收入可持續(xù)性兩個方面評價農(nóng)村可持續(xù)增收，參考譚燕芝等[17]的研究，用農(nóng)村居民人均可支配收入表征農(nóng)民收入水平。財產(chǎn)性和轉(zhuǎn)移性收入具有偶然性和不穩(wěn)定性特征，工資性收入和經(jīng)營性收入增長是保障農(nóng)民實現(xiàn)長期脫貧增收的主要收入來源，借鑒劉長庚等[24]的研究，采用農(nóng)村居民人均工資性收入和人均經(jīng)營性收入占人均可支配收入的比重衡量農(nóng)民收入可持續(xù)性。

現(xiàn)階段，評價貧困的標(biāo)準(zhǔn)主要有國家貧困線、國際貧困線和農(nóng)村貧困人口生活消費價格指數(shù)三種[25]。本文從農(nóng)村相對貧困規(guī)模和農(nóng)民生活質(zhì)量兩個層面衡量農(nóng)村高質(zhì)量減貧，農(nóng)民貧困發(fā)生率是指農(nóng)村貧困人口占農(nóng)村總?cè)丝诘谋嚷?，可作為衡量農(nóng)村相對貧困規(guī)模的指標(biāo)[26]；而農(nóng)村恩格爾系數(shù)是農(nóng)民家庭食品消費支出占總消費支出的比重，即農(nóng)民生活消費結(jié)構(gòu)，可作為表征農(nóng)民生活質(zhì)量的指標(biāo)。

2．核心解釋變量

農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合是一個涉及多方面、復(fù)雜的綜合工程，單一指標(biāo)難以準(zhǔn)確量化衡量，運用綜合評價指標(biāo)體系能全面直觀地反映地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的規(guī)模和質(zhì)量。結(jié)合農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的內(nèi)涵，并參考李曉龍、張岳等[27]的研究，本文基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮、農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展、農(nóng)民就業(yè)與增收以及城鄉(xiāng)一體化發(fā)展五個方面，構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合綜合評價指標(biāo)體系，共計17個二級指標(biāo)。其中，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸、農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮與農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)融合發(fā)展為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合行為，而農(nóng)民就業(yè)與增收、城鄉(xiāng)一體化發(fā)展反映農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合效益。

熵值法能夠比較客觀地評價指標(biāo)的相對重要性，進(jìn)而確定各指標(biāo)權(quán)重大小。本文采用熵值法測算中國30個省份的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)，各二級指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見表1。從子系統(tǒng)看，農(nóng)民就業(yè)與增收貢獻(xiàn)率為24.41%，其中農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)的貢獻(xiàn)率達(dá)17.18%。農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈延伸和農(nóng)業(yè)多功能性發(fā)揮的貢獻(xiàn)率分別為23.05%、22.68%，占據(jù)較大比重。

表1　農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合評價指標(biāo)體系

3．調(diào)節(jié)變量與門限變量

根據(jù)前文分析，選取農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資為調(diào)節(jié)和門限變量。農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及農(nóng)村數(shù)字化應(yīng)用是保障農(nóng)村居民享受數(shù)字紅利的前提基礎(chǔ)，本文從農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字化應(yīng)用兩個方面綜合衡量農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展水平。在指標(biāo)選取上，參考朱秋博、劉彥林等[28][29]的研究，選取農(nóng)村居民家庭平均每百戶移動電話與家用計算機擁有量反映農(nóng)村數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平；采用人均農(nóng)村郵政投遞線路公里數(shù)和農(nóng)村寬帶接入用戶數(shù)表征農(nóng)村數(shù)字化應(yīng)用情況，并運用熵值法測算2008—2019年中國各地區(qū)農(nóng)村數(shù)字化發(fā)展指數(shù)。農(nóng)村教育投資規(guī)模用農(nóng)村職業(yè)高中、農(nóng)村高中、農(nóng)村初中和農(nóng)村小學(xué)生均教育經(jīng)費支出之和衡量。

4．控制變量

本文選取可能會影響農(nóng)村增收減貧的主要控制變量共6個。1）經(jīng)濟發(fā)展水平（），以地區(qū)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值表征。2）對外開放水平（），用地區(qū)進(jìn)出口貿(mào)易額占GDP的比重衡量。3）交通基礎(chǔ)設(shè)施水平（），利用地區(qū)鐵路、公路和水運的人均旅客周轉(zhuǎn)量反映。4）城市化水平（），運用地區(qū)年末城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋嚷时硎尽?）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平（），以第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之和占總產(chǎn)值的比重測度。6）農(nóng)村金融發(fā)展水平（），用涉農(nóng)貸款與農(nóng)林牧漁服務(wù)業(yè)總產(chǎn)值的比值表示。

四、數(shù)據(jù)來源與計量結(jié)果分析

（一）數(shù)據(jù)說明

考慮到數(shù)據(jù)的可得性，本文采用中國30個省份2008—2019年的面板數(shù)據(jù)。中國臺灣、香港、澳門和西藏地區(qū)相關(guān)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，本文研究樣本中不含上述四個地區(qū)。數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國休閑農(nóng)業(yè)年鑒》《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》和《中國農(nóng)村金融服務(wù)報告》，個別缺失數(shù)據(jù)采用線性插值法補齊，為縮小數(shù)據(jù)量級，回歸分析中部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行百分化處理，變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表2。

表2　變量描述性統(tǒng)計

（二）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的實證檢驗

1．不同地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的動態(tài)演進(jìn)特征

為直觀觀測農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合在時間和空間維度的動態(tài)演變特征，繪制2008—2019年中國30個省份及東中西部地區(qū)①核密度函數(shù)估計圖（圖2）。

圖2　中國30個省（市、區(qū)）及東中西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合動態(tài)演進(jìn)

如圖2所示，圖（a）為中國30個省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的核密度曲線，反映了中國30個省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的時空變化特征。整體而言，密度函數(shù)波峰高度波動較大，呈現(xiàn)出先上升后下降趨勢，波峰寬度逐漸變大，右側(cè)呈顯著“拖尾”分布特征，表明樣本觀測期內(nèi)，中國30個省份農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合存在地區(qū)分布不均衡問題，但在2015年之后，地區(qū)發(fā)展不平衡問題有所改善。圖（b）為東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的核密度函數(shù)圖，整體呈現(xiàn)出扁平態(tài)勢，核密度函數(shù)處于較高的水平上，最高峰值由左向右移動，呈“單峰”分布，表明東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合整體處于相對較高水平，呈不斷遞增趨勢，且東部地區(qū)內(nèi)部各省農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平差異較小。圖（c）為中部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的核密度函數(shù)圖，波峰高度逐漸下降，由左向右偏移，右側(cè)具有明顯的“拖尾”特征，波峰形狀由“雙峰”到“單峰”，表明在樣本觀測期內(nèi)，中部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平明顯提升，地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合兩極分化的現(xiàn)象逐漸緩解。圖（d）為西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的核密度函數(shù)圖，波峰高度呈現(xiàn)出先上升、后下降、再上升的過程，波峰形狀呈“多峰”分布，波峰由左向右偏移，核密度函數(shù)整體處于相對較低水平，表明西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合水平有所提升，但仍處于相對較低位置，內(nèi)部分化特征顯著。

2．農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果分析

考慮到農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合二級指標(biāo)選取與被解釋變量存在重疊，故將解釋變量滯后一期以保證回歸結(jié)果的有效性和可靠性，表3為農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。模型（1）—模型（4）為未加入控制變量的固定效應(yīng)回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)、農(nóng)村相對貧困規(guī)模及農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)分別為0.094、0.211、0.309和0.037，且均通過顯著性檢驗。在加入控制變量后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的影響顯著為正，說明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合不僅能促進(jìn)農(nóng)民收入水平增長，還能夠提升工資性收入和經(jīng)營性收入占比，存在收入和結(jié)構(gòu)雙重效應(yīng)。而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模和農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)也為正值，但對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響未通過顯著性檢驗，表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合并未有效減緩中國農(nóng)村相對貧困和提升農(nóng)村居民生活質(zhì)量。可能的原因在于：一方面，扶貧主要面向缺乏勞動能力、殘疾及長期疾病的農(nóng)村貧困人口，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對該群體減貧彈性較小；另一方面，政府為相對貧困人口提供基本生活保障，由于“主觀貧困”等問題的出現(xiàn)，也會導(dǎo)致農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的高質(zhì)量減貧效應(yīng)難以有效發(fā)揮。

此外，為進(jìn)一步探究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)是否受到農(nóng)村貧困發(fā)展階段影響，運用面板分位數(shù)模型進(jìn)行估計，觀察農(nóng)村相對貧困規(guī)模和農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)分別在10%、25%、50%、75%、90%分位數(shù)下的異質(zhì)性特征。如表4所示，在不同分位數(shù)下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模的影響均顯著為正，但作用大小呈現(xiàn)出先上升后下降的趨勢。而在50%分位數(shù)內(nèi)，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)為正；超出50%分位數(shù)后，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)為負(fù)，且在90%的分位數(shù)上通過顯著性檢驗，表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能有效改善90%分位數(shù)上的農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)。

由此得出，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過提高農(nóng)民收入水平和改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民增收。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會增加農(nóng)村相對貧困規(guī)模，而受農(nóng)村貧困發(fā)展階段的影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)具有非線性驅(qū)動作用。

表3　固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果

注：*、**、***分別表示在10%、5%和1%顯著水平下顯著，以下同。

表4　面板分位數(shù)模型回歸結(jié)果

3．地區(qū)異質(zhì)性回歸結(jié)果

為深入研究農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的地區(qū)異質(zhì)性，按照行政區(qū)位將中國30個省份劃分成東部和中西部地區(qū)兩個分樣本進(jìn)行估計，表5為地區(qū)異質(zhì)性檢驗結(jié)果。就農(nóng)民增收而言，東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平和農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)均產(chǎn)生顯著正向影響，表明東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過收入和結(jié)構(gòu)雙重作用促進(jìn)農(nóng)民增收；而中西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平影響系數(shù)為 0.035，在1%水平下通過顯著性檢驗，而對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)無顯著影響，表明中西部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能有效提升農(nóng)民整體收入水平。就農(nóng)村減貧而言，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對東部和中西部地區(qū)農(nóng)村相對貧困規(guī)模均有正向影響，表明農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合并未有效降低農(nóng)村相對貧困規(guī)模。此外，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對東部地區(qū)農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的影響顯著為負(fù)，表明東部地區(qū)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合能顯著改善農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)，有助于從生活質(zhì)量方面促進(jìn)農(nóng)村減貧，而農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對中西部地區(qū)農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)無顯著影響。

表5　地區(qū)異質(zhì)性檢驗結(jié)果

4．穩(wěn)健性檢驗

考慮回歸估計中可能存在遺漏變量、雙向因果關(guān)系等內(nèi)生性問題導(dǎo)致回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差，本文運用以下兩種方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗：1）基于異常值處理的穩(wěn)健性分析。為消除極端異常值對回歸結(jié)果的干擾，本文對數(shù)據(jù)進(jìn)行縮尾處理，保留1%～99%區(qū)間的觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行重新估計。檢驗結(jié)果如表6所示，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)和農(nóng)村相對貧困規(guī)模均產(chǎn)生顯著的正向作用，而對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)無顯著影響。受農(nóng)村貧困發(fā)展階段影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)存在非線性關(guān)系。即農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村減貧在不同發(fā)展階段可能存在正向作用、負(fù)向作用、無影響等多種可能，回歸結(jié)果與前文一致。2）基于指標(biāo)體系重構(gòu)的穩(wěn)健性分析。由于農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合二級指標(biāo)中13和12與被解釋變量存在重疊，上述四個二級指標(biāo)并未涉及農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的實質(zhì)內(nèi)容，并且指標(biāo)權(quán)重相對較小，故剔除上述四個二級指標(biāo)重新計算農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)后再次回歸。模型（5）—模型（8）檢驗結(jié)果表明，除影響系數(shù)發(fā)生改變外，并未出現(xiàn)根本性變化，進(jìn)一步證實回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表6　穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

（三）農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)與門限效應(yīng)

1．農(nóng)村數(shù)字化與教育投資的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗

為進(jìn)一步考察農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)中的調(diào)節(jié)作用，分別引入農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資及其與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合一階滯后項的交叉項進(jìn)行回歸分析，表7為農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果。交叉項檢驗結(jié)果顯示，模型（1）—模型（4）中，農(nóng)村數(shù)字化在1%水平下顯著正向調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的關(guān)系，而農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平的關(guān)系存在負(fù)向調(diào)節(jié)作用，表明在農(nóng)村數(shù)字化調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民增收。農(nóng)村數(shù)字化正向調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村相對貧困規(guī)模、農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的關(guān)系，表明在農(nóng)村數(shù)字化調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合未能有效減緩農(nóng)村貧困。模型（5）—模型（8）中，農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收減貧效應(yīng)均產(chǎn)生顯著的正向調(diào)節(jié)作用。農(nóng)村教育投資通過正向調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的收入效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)民增收；農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村相對貧困規(guī)模、農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的關(guān)系均產(chǎn)生正向調(diào)節(jié)作用，表明在農(nóng)村教育投資調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會增加農(nóng)村相對貧困規(guī)模和農(nóng)民家庭食品消費支出占比。農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合減貧效應(yīng)的有效調(diào)節(jié)作用尚未得到真正發(fā)揮。

綜上來看，農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資均能有效調(diào)節(jié)農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的增收效應(yīng)，但對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的減貧效應(yīng)未形成有效的調(diào)節(jié)作用。

表7　調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗結(jié)果

2．農(nóng)村數(shù)字化與教育投資的門限效應(yīng)檢驗

考慮到農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資水平不同可能會導(dǎo)致調(diào)節(jié)效應(yīng)存在差異，分別以農(nóng)村數(shù)字化、農(nóng)村教育投資為門限變量，運用面板門限模型進(jìn)一步分析農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資調(diào)節(jié)作用的門限效應(yīng)。

（1）農(nóng)村數(shù)字化的門限效應(yīng)檢驗。如表8所示，農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)及農(nóng)村相對貧困規(guī)模關(guān)系的調(diào)節(jié)作用存在單一門檻，而對農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的單一門檻估計結(jié)果不顯著，表明農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的調(diào)節(jié)作用無門檻效應(yīng)。

根據(jù)表8的門檻模型回歸結(jié)果，得出農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的門檻估計值在95%置信區(qū)間下的似然比函數(shù)圖。如圖3所示，圖（a）（b）（c）分別為農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平、農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)及農(nóng)村相對貧困規(guī)模單一門檻估計值的似然比函數(shù)圖，門檻值分別為13.734、21.030和42.082，圖（a）（b）和（c）的臨界值明顯高于門檻值，表明農(nóng)村數(shù)字化的門檻估計值是真實有效的。

表8　農(nóng)村數(shù)字化門限效應(yīng)檢驗結(jié)果

圖3　農(nóng)村數(shù)字化門檻估計值似然比函數(shù)圖

表9為農(nóng)村數(shù)字化面板門檻回歸估計結(jié)果。在模型（1）中，農(nóng)村數(shù)字化的門檻值為13.734。當(dāng)小于門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平的影響系數(shù)為0.209；當(dāng)超出門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平的回歸系數(shù)為0.146，均通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)明顯變小，說明在農(nóng)村數(shù)字化調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村收入水平的正向作用呈現(xiàn)出不斷遞減態(tài)勢。在模型（2）中，農(nóng)村數(shù)字化的門檻值為21.030。當(dāng)小于門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)影響系數(shù)為0.147，在1%水平下通過顯著性檢驗；當(dāng)超出門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)影響不顯著，意味著農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的正向關(guān)系在一定限度內(nèi)存在正向調(diào)節(jié)作用，一旦超出門限值，農(nóng)村數(shù)字化的正向調(diào)節(jié)效應(yīng)消失。在模型（3）中，農(nóng)村數(shù)字化的門檻值為42.082。當(dāng)小于門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模的影響系數(shù)為0.144；當(dāng)超出門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模的回歸系數(shù)為0.257，均通過顯著性檢驗，回歸系數(shù)明顯變大，說明隨著農(nóng)村數(shù)字化調(diào)節(jié)作用的加強，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會進(jìn)一步加大農(nóng)村相對貧困規(guī)模。

表9　農(nóng)村數(shù)字化門限效應(yīng)回歸結(jié)果

（2）農(nóng)村教育投資的門限效應(yīng)檢驗。表10為以農(nóng)村教育投資為門限變量的檢驗結(jié)果，農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平關(guān)系的調(diào)節(jié)作用存在雙門檻效應(yīng)，對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村相對貧困規(guī)模關(guān)系的調(diào)節(jié)作用存在單一門檻，而農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)、農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用無門檻效應(yīng)。

表10　農(nóng)村教育投資門限效應(yīng)檢驗結(jié)果

圖4為農(nóng)村教育投資門檻估計值的似然比函數(shù)圖。圖（a）和（b）分別為農(nóng)村教育投資調(diào)節(jié)農(nóng)民收入水平的雙門檻估計值的似然比函數(shù)圖，門檻估計值為5.197、8.967。圖（c）為農(nóng)村教育投資調(diào)節(jié)農(nóng)村相對貧困規(guī)模的單一門檻估計值的似然比函數(shù)估計圖，門檻估計值為2.091。在圖（a）（b）和（c）中，真實門檻值均低于臨界值，說明農(nóng)村教育投資的門檻估計值是真實有效的。

圖4　農(nóng)村教育投資門檻估計值似然比函數(shù)圖

表11為以農(nóng)村教育投資為門限變量的面板門檻回歸結(jié)果。

表11　農(nóng)村教育投資門限效應(yīng)回歸結(jié)果

在模型（1）中，農(nóng)村教育投資的雙門檻值分別為5.197、8.967，將樣本劃分成三個區(qū)制。當(dāng)小于第一門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平的影響系數(shù)為0.085；在第一門檻值和第二門檻值之間時，回歸系數(shù)為0.112；當(dāng)超出第二門檻值時，回歸系數(shù)為0.210。在三個樣本區(qū)間內(nèi)，回歸系數(shù)均在1%水平下通過顯著性檢驗，且不斷增大，表明在農(nóng)村教育投資調(diào)節(jié)作用下，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)民收入水平的正向作用呈不斷增強態(tài)勢。在模型（2）中，農(nóng)村教育投資的門檻值為2.091。當(dāng)小于門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模的影響顯著為正；當(dāng)超出門檻值時，回歸系數(shù)為負(fù)，表明農(nóng)村教育投資水平超過門檻值時，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會顯著降低農(nóng)村相對貧困規(guī)模。

五、研究結(jié)論與對策建議

本文基于2008—2019年中國30個省份的面板數(shù)據(jù)，運用固定效應(yīng)模型實證檢驗農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的可持續(xù)增收效應(yīng)和高質(zhì)量減貧效應(yīng)，并使用調(diào)節(jié)效應(yīng)模型和門限效應(yīng)模型深入探究農(nóng)村數(shù)字化和農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)的影響機制。研究發(fā)現(xiàn)：1）農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合通過提高農(nóng)民收入整體水平和改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民增收。農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會增加農(nóng)村相對貧困規(guī)模，而受農(nóng)村貧困發(fā)展階段的影響，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)之間存在非線性關(guān)系。2）調(diào)節(jié)機制分析表明，農(nóng)村數(shù)字化通過改善農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)促進(jìn)農(nóng)民增收，而農(nóng)村教育投資通過調(diào)節(jié)農(nóng)民收入水平和收入結(jié)構(gòu)聯(lián)合推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的可持續(xù)增收效應(yīng)。此外，農(nóng)村數(shù)字化與農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的高質(zhì)量減貧效應(yīng)的有效調(diào)節(jié)作用尚未形成。3）門限效應(yīng)檢驗發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村數(shù)字化對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用呈不斷遞減趨勢，而農(nóng)村數(shù)字化在一定限度內(nèi)對農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)具有正向調(diào)節(jié)作用。此外，隨著農(nóng)村數(shù)字化調(diào)節(jié)作用的不斷加強，農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合會加大農(nóng)村相對貧困規(guī)模。農(nóng)村教育投資對農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民收入水平關(guān)系的正向調(diào)節(jié)作用呈現(xiàn)出不斷遞增態(tài)勢，而農(nóng)村教育投資超出一定門檻值后，才能有效發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合對農(nóng)村相對貧困規(guī)模的減緩作用。

基于上述研究結(jié)論，提出如下政策建議：第一，有效銜接鄉(xiāng)村振興政策與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合，完善和落實農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的政策支持。加快推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級，進(jìn)一步推動農(nóng)業(yè)與其他現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)的深度融合，延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，加大農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合新模式新業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，充分發(fā)揮農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和乘數(shù)效應(yīng)，多途徑多渠道實現(xiàn)農(nóng)民增收減貧。同時因地制宜，加強政府對地方產(chǎn)業(yè)融合的方向性引領(lǐng)，創(chuàng)新供給機制，加快形成農(nóng)村產(chǎn)業(yè)深度融合的新格局。第二，應(yīng)加強農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，深入挖掘農(nóng)村數(shù)字化的潛在價值?，F(xiàn)階段，農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相對滯后，信息化基礎(chǔ)設(shè)施更為薄弱，難以滿足農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的需求，嚴(yán)重制約農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合的深度和廣度。政府需加大對農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施的投入力度，推動農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施市場化發(fā)展，多渠道增加農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施投入，有序推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施與信息化基礎(chǔ)設(shè)施的雙向融合，充分釋放農(nóng)村數(shù)字化在農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合增收減貧效應(yīng)中的動力和紅利。第三，應(yīng)加大農(nóng)村教育投資力度，尤其是對低技能勞動力的職業(yè)教育投資?！昂蠓鲐殨r代”，幫扶農(nóng)村低技能勞動力可持續(xù)減貧是減少農(nóng)村相對貧困的難點問題，政府為低技能勞動力提供基本生活物質(zhì)保障并不能從根本上幫助其脫貧和提高其生活質(zhì)量。新時代經(jīng)濟社會快速變遷，要想實現(xiàn)低技能勞動力長期可持續(xù)脫貧，就必須保障農(nóng)村低技能勞動力具備一定的職業(yè)技能。應(yīng)加大農(nóng)村職業(yè)教育投資，通過正規(guī)職業(yè)教育和在職培訓(xùn)兩種途徑，多元化培養(yǎng)農(nóng)村勞動力職業(yè)技能，加大農(nóng)村勞動力技能培訓(xùn)的深度和廣度，使農(nóng)村勞動力擁有改善和提高自身生活質(zhì)量的能力，進(jìn)而實現(xiàn)農(nóng)村高質(zhì)量、持久性脫貧。

①東部地區(qū)包括：北京市、天津市、上海市、遼寧省、河北省、山東省、江蘇省、浙江省、福建省、廣東省、海南省；中部地區(qū)包括：山西省、吉林省、黑龍江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南??；西部地區(qū)包括：內(nèi)蒙古自治區(qū)、廣西壯族自治區(qū)、重慶市、四川省、貴州省、云南省、陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區(qū)、新疆維吾爾自治區(qū)。

[1] 范燕麗，叢樹海，郗曼．從“爭窮保帽”到“主動摘帽”：正向激勵與農(nóng)民持續(xù)增收[J]．財政研究，2021(12)：63-78．

[2] 王小華．中國農(nóng)民收入結(jié)構(gòu)的演化邏輯及其增收效應(yīng)測度[J]．西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2019(5)：67-77，198-199．

[3] 胡志平．基本公共服務(wù)、脫貧內(nèi)生動力與農(nóng)村相對貧困治理[J]．求索，2021(6)：146-155．

[4] 肖衛(wèi)東，杜志雄．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合：內(nèi)涵要解、發(fā)展現(xiàn)狀與未來思路[J]．西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2019(6)：120-129．

[5] 熊愛華，張涵．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合：發(fā)展模式、條件分析及政策建議[J]．理論學(xué)刊，2019(1)：72-79．

[6] 李云新，戴紫蕓，丁士軍．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合的農(nóng)戶增收效應(yīng)研究——基于對345個農(nóng)戶調(diào)查的PSM分析[J]．華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2017(4)：37-44+146-147．

[7] 涂圣偉．產(chǎn)業(yè)融合促進(jìn)農(nóng)民共同富裕：作用機理與政策選擇[J]．南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2022(1)：23-31．

[8] 殷浩棟，霍鵬，汪三貴．農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)字化轉(zhuǎn)型：現(xiàn)實表征、影響機理與推進(jìn)策略[J]．改革，2020(12)：48-56．

[9] 楊晶，丁士軍．農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合、人力資本與農(nóng)戶收入差距[J]．華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2017(6)：1-10．

[10] ROSENBERG N．Technological change in the machine tool industry，1840-1910[J]．The Journal of Economic History，1963(4)：414-443．

[11] DEVENDRA，SAHAL．Technological guideposts and innovation avenues[J]．Research Policy，1985(2)：61-82．

[12] NARAKAMI IMAMURA．Take the creation of the sixth industry as an agricultural flower shaped industrial factory in the 21st century[J]. Regional production of monthly magazine，1996 (1)：89-90．

[13] 蘇毅清，游玉婷，王志剛．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展：理論探討、現(xiàn)狀分析與對策建議[J]．中國軟科學(xué)，2016(8)：17-28．

[14] 國家發(fā)展改革委宏觀院和農(nóng)經(jīng)司課題組．推進(jìn)我國農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展問題研究[J]．經(jīng)濟研究參考，2016(4)：3-28．

[15] 梁瑞華．我國農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展的實踐探索與推進(jìn)建議[J]．中州學(xué)刊，2018(3)：51-55．

[16] 郭軍，張效榕，孔祥智．農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合與農(nóng)民增收——基于河南省農(nóng)村一二三產(chǎn)業(yè)融合案例[J]．農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2019(3)：135-144．

[17] 譚燕芝，姚海瓊．農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的農(nóng)戶增收效應(yīng)研究[J]．上海經(jīng)濟研究，2021(9)：91-102．

[18] 羅必良，洪煒杰，耿鵬鵬，等．賦權(quán)、強能、包容：在相對貧困治理中增進(jìn)農(nóng)民幸福感[J]．管理世界，2021(10)：166-181，240，182．

[19] 李曉龍，陸遠(yuǎn)權(quán)．農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的減貧效應(yīng)及非線性特征——基于面板分位數(shù)模型的實證分析[J]．統(tǒng)計與信息論壇，2019(12)：67-74．

[20] 熊春林，劉俏，龔林青．農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化政策是否真正促進(jìn)了農(nóng)民增收？——基于多期DID的實證檢驗[J]．湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版)，2021(4)：52-58．

[21] 高夢滔，和云，師慧麗．信息服務(wù)與農(nóng)戶收入：中國的經(jīng)驗證據(jù)[J]．世界經(jīng)濟，2008(6)：50-58．

[22] 鄭景麗，沈洋，周鵬飛．西部地區(qū)農(nóng)村信息化建設(shè)的反貧困效應(yīng)研究——基于CFPS2018的實證分析[J]．西北人口，2021(2)：95-105．

[23] 孫繼國，韓開顏，胡金焱．?dāng)?shù)字金融是否減緩了相對貧困?——基于CHFS數(shù)據(jù)的實證研究[J]．財經(jīng)論叢，2020(12)：50-60．

[24] 劉長庚，王迎春．我國農(nóng)民收入差距變化趨勢及其結(jié)構(gòu)分解的實證研究[J]．經(jīng)濟學(xué)家，2012(11)：68-75．

[25] 黎翠梅，李靜葦，傅沂．農(nóng)地流轉(zhuǎn)、非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)民減貧[J]．經(jīng)濟與管理，2020(5)：10-18．

[26] 秦建軍，武拉平．財政支農(nóng)投入的農(nóng)村減貧效應(yīng)研究——基于中國改革開放30年的考察[J]．財貿(mào)研究，2011(3)：19-27，85．

[27] 張岳，周應(yīng)恒．?dāng)?shù)字普惠金融、傳統(tǒng)金融競爭與農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合[J]．農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟，2021(9)：68-82．

[28] 朱秋博，白軍飛，彭超，等．信息化提升了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率嗎?[J]．中國農(nóng)村經(jīng)濟，2019(4)：22-40．

[29] 劉彥林．農(nóng)村數(shù)字化提升農(nóng)民生活水平的效果評價及機制研究[J]．貴州社會科學(xué)，2022(2)：160-168．

The income-increasing and poverty-alleviation effect of rural industrial integrationfrom the perspective of rural revitalization：Analysis based on the moderating effect of rural digitization and education investment

PENG Ying

(School of Economics, Jilin University, Changchun 130012, China)

Based on the panel data of 30 provinces in China from 2008 to 2019, the income increase and poverty alleviation effect of rural industrial integration have been tested empirically by using the fixed-effect model and the adjustment mechanism of rural digitization and rural education investment have been analyzed by adopting the adjustment effect model and panel threshold model. The study shows that the integration of rural industries promotes the continual increase of farmers’ income through raising the income level and improving the income structure of farmers. Rural industrial integration would increase the scale of relative poverty in rural areas, and affected by the development stage of rural poverty it has a nonlinear driving effect on the consumption structure of rural residents. The adjustment mechanism shows that both rural digitization and rural education investment have a positive adjustment effect on the income increase effect of rural industrial integration, but the effective adjustment effect on the poverty reduction effect of rural industrial integration has not yet formed. In addition, there is a threshold effect in the moderating effect of rural digitization and rural education investment on the income increase and poverty alleviation effect of rural industrial integration.

rural industrial integration; income increase and poverty alleviation; digitization; education investment

10.13331/j.cnki.jhau(ss).2022.03.004

F323

A

1009–2013(2022)03–0028–13

2022－03－21

國家建設(shè)高水平大學(xué)公派研究生項目（202006170081）

彭影（1991—），女，吉林通化人，博士研究生，主要研究方向為技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

責(zé)任編輯：李東輝