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      《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程學(xué)生滿意度提升策略分析

      2022-07-06 23:49:08李杰扈航
      客聯(lián) 2022年4期
      關(guān)鍵詞:概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程學(xué)生

      李杰 扈航

      摘 要:本文以統(tǒng)計調(diào)查的方法收集學(xué)生對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程滿意度的數(shù)據(jù),然后利用合適的統(tǒng)計分析方法分析出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課程現(xiàn)狀、存在的問題以及提高空間,進(jìn)而提出課程改革方法。

      隨著科技不斷發(fā)展、時代持續(xù)前進(jìn),大數(shù)據(jù)也逐漸進(jìn)入人們的生活中。概率論與數(shù)理統(tǒng)計是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識[1,2,5,7],高校對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)肩負(fù)著義不容辭的責(zé)任。近些年各個高校和教師對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程進(jìn)行了很多課程改革和建設(shè)[3,4,6]。課程學(xué)習(xí)的主題是學(xué)生,從學(xué)生的角度出發(fā),研究課程改革的效果以及提升教學(xué)效果的方法更具有實踐意義。

      關(guān)鍵詞:《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程;學(xué)生;滿意度提升

      一、數(shù)據(jù)收集

      (一)調(diào)查方案設(shè)計

      以某校學(xué)習(xí)過以及正在學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)生為調(diào)查對象。抽樣方式采用多階段分層pps抽樣,按照專業(yè)、年級、班級分層后按學(xué)號進(jìn)行隨機抽樣。調(diào)查方式為問卷調(diào)查(紙質(zhì)問卷或電子問卷)。調(diào)查內(nèi)容包括:教師的知識傳授和能力培養(yǎng)、教師的學(xué)業(yè)布置與批改、教學(xué)方法、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)進(jìn)度、教學(xué)設(shè)備配置、課程安排、期末考核方式、習(xí)題難度、期末考核難度、上機操作難度、教師滿意度、學(xué)校課程安排滿意度和課程難度滿意度等。

      (二)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制

      按照公式計算出需要的樣本量為:。在進(jìn)行問卷調(diào)查之前對調(diào)查員進(jìn)行了調(diào)查培訓(xùn),在調(diào)查過程中隨時抽查調(diào)查情況。為避免學(xué)生害怕透露個人隱私或者學(xué)生為了應(yīng)付而影響數(shù)據(jù)的真實性,先跟被調(diào)查對象說明情況,然后采用不記名調(diào)查。通過對收集到的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯檢驗來判斷問卷的有效性,經(jīng)過篩選后得到有效問卷180份。

      二、數(shù)據(jù)分析

      通過對收集的180份問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理后,用SPSS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

      (一)描述統(tǒng)計分析

      首先通過頻數(shù)分析展示學(xué)生對教師滿意度情況和課程難度的滿意度,結(jié)果如表1和表2所示。

      從表1可以看出,學(xué)生對教師知識傳授和能力培養(yǎng)和學(xué)業(yè)布置與批改的滿意度中,均是比較滿意占比最高,分別為44.4%和43.9%,可以看出學(xué)生對教師知識傳授和能力培養(yǎng)和學(xué)業(yè)布置與批改的滿意度比較高。對教師的教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的滿意度中,一般的占比比較高,分別為42.8%和47.2%,可以看出學(xué)生對教師的教學(xué)方法和教學(xué)內(nèi)容的滿意度中等。

      從表2可以看出,對于課上習(xí)題難度的滿意度中,比較滿意占比最高,為51.1%,可以看出學(xué)生對課上習(xí)題難度的滿意度比較高,對課后作業(yè)難度、期末考核難度和上機操作難度的滿意度中,一般的占比比較高,分別為42.8%、44.4%和40.0%,可以看出學(xué)生對課后作業(yè)難度、期末考核難度和上機操作難度的滿意度中等。但是上機操作難度有29.4%的學(xué)生持比較不滿意的態(tài)度,應(yīng)適當(dāng)引起重視。

      (二)推斷統(tǒng)計分析

      用單因素方差分析方法,分析不同年級的學(xué)生對教師滿意度是否有差異,結(jié)果如下表所示。

      根據(jù)以上的單因素方差分析結(jié)果可以看出,不同年級的學(xué)生對教師滿意度存在差異,因為顯著性檢驗結(jié)果小于0.001,明顯小于0.05的,可以拒絕無差異的原假設(shè)。根據(jù)多重比較的結(jié)果可以看出,大二學(xué)生的滿意度大于大一,大三學(xué)生的滿意度大于大二,大三學(xué)生的滿意度大于大四,大四學(xué)生的滿意度大于大一。進(jìn)一步分析可知,大一的剛進(jìn)學(xué)校對大學(xué)學(xué)習(xí)還不太適應(yīng),對老師的滿意度較低,而大三的學(xué)生早已適應(yīng)大學(xué)學(xué)習(xí),且具有一定的知識庫,相比之下對老師的滿意度較高。

      為研究該校學(xué)生對統(tǒng)計學(xué)的知識的接受程度受哪些因素影響,以統(tǒng)計學(xué)知識接受程度Y為因變量,以教師滿意度X1、課程安排滿意度X2、課程難度滿意度X3為自變量進(jìn)行多元線性回歸分析,分析結(jié)果如表4:

      由表4知,調(diào)整后的R方為0.459,模型擬合良好,德賓-沃森值為1.567,屬于1.5-2.5之間,一般可以認(rèn)為自變量之間不存在序列自相關(guān)性,此模型可表示為Y=-1.319+0.643X1+0.373X2+0.362X3,由表4知,顯著性小于0.001,說明至少有一個自變量對因變量存在影響關(guān)系,模型是有效的。從表4還可以看出模型很好地解釋了3個變量對知識接受程度的影響(F>Fα,p=0.000<0.05,R2=0.459), 回歸結(jié)果也表明:X1教師滿意度對知識接受程度產(chǎn)生了顯著的正面影響(β=0.643,p=0.000),影響力最大,X2學(xué)校課程安排滿意度對知識接受程度產(chǎn)生了顯著的正面影響(β=0.373,p=0.00)影響力次之,X3課程難度滿意度對知識接受程度產(chǎn)生了顯著的正面影響(β=0.362,p=0.000)影響力最小[7]。由結(jié)果分析知,教師滿意度對知識接受程度的影響最大,從而可知改進(jìn)本專業(yè)老師的教學(xué)方法、學(xué)業(yè)布置與批改、教學(xué)內(nèi)容、對學(xué)生的能力培養(yǎng),就可以很大程度地提高統(tǒng)計學(xué)的知識接受程度,學(xué)生的專業(yè)知識將掌握的更加牢固,統(tǒng)計學(xué)課程滿意度也會隨之提高。

      三、總結(jié)與建議

      根據(jù)調(diào)查結(jié)果顯示,統(tǒng)計學(xué)課程的滿意度沒有達(dá)到預(yù)期的效果,就統(tǒng)計課程教學(xué)而言,還存在一些問題:

      ①有相當(dāng)多的學(xué)生對上機操作難度不滿意,由此可推斷上機操作難度過大或者學(xué)生上機操作能力較低。

      從課程難度的滿意度的角度來看,課上習(xí)題難度的滿意度、課后作業(yè)難度的滿意度、期末考核難度的滿意度和上機操作難度的滿意度中,對上機操作難度的滿意度最低[8]。

      ②統(tǒng)計教學(xué)大多是注入式教學(xué),讓學(xué)生獨立思考機會的較少。

      ③部分同學(xué)對學(xué)校采取的期末考核方式及內(nèi)容不太滿意。

      根據(jù)前面的分析可以提出以下建議:

      ①先降低上機操作的難度,并加強學(xué)生對上機操作基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)。在具有一定的基礎(chǔ)后,并在適當(dāng)?shù)那闆r下,逐漸提高難度。還可以開展學(xué)習(xí)交流小組,讓學(xué)生在上機學(xué)習(xí)上有更多的互動和交流,學(xué)生內(nèi)部的差異可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)動力。

      ②應(yīng)該轉(zhuǎn)變教學(xué)方法和教學(xué)手段。注入式教學(xué)是教學(xué)方法上最大的問題,所以應(yīng)該把注入式教學(xué)轉(zhuǎn)換成啟發(fā)式教學(xué),教師在拋出一個問題后,應(yīng)該給足夠的時間讓學(xué)生們思考,不能只是讓學(xué)生們機械的記筆。也可以通過統(tǒng)計案例教學(xué)來提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣,也會增加學(xué)生對理論知識的了解。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 劉勤. 分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析及SAS編程[M].復(fù)旦大學(xué)出版社,2002.

      [2] 張建同. 以Excel和SPSS為工具的管理統(tǒng)計[M].清華大學(xué)出版社,2005.

      [3] 何璐璐. 基于學(xué)生評價的碩士研究生課程滿意度調(diào)查研究[D].廣西師范大學(xué),2020.

      [4] 李晶. 對統(tǒng)計學(xué)教材在教學(xué)應(yīng)用中的思考[J].中國大學(xué)教學(xué),2021,12(09):87-91

      [5] 任雪松. 多元統(tǒng)計分析[M].中國統(tǒng)計出版社,2010

      [6] 祝丹. 大數(shù)據(jù)驅(qū)動下統(tǒng)計學(xué)人才培養(yǎng)模式研究[J].統(tǒng)計與信息論壇,2021,31(12):102-107

      [7] 劉文卿. 應(yīng)用回歸分析[M].中國人民大學(xué)出版社,2007

      [8] 許峰. 應(yīng)用統(tǒng)計的學(xué)科建設(shè)與實踐教學(xué)的應(yīng)用[J].教育教學(xué)論壇,2021,23(02):126-127

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