知識型社區(qū)中搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的多重中介機制研究

趙欣　趙琳　吳婷玉　張之光

摘要：[目的/意義]在線社區(qū)中知識搜尋者能否以及如何轉(zhuǎn)化為知識貢獻(xiàn)者引起了信息與知識管理領(lǐng)域?qū)W者的關(guān)注。針對前人研究不足，本文綜合運用自我效能感理論、自我感知理論等，實證考察用戶通過知識搜尋行為提升自我效能感、內(nèi)部動機，進(jìn)而增加知識貢獻(xiàn)行為的多重路徑機制。[方法/過程]使用問卷法收集208份有效數(shù)據(jù)，采用窮舉法構(gòu)建11個相互競爭的中介模型，運用結(jié)構(gòu)方程模型方法計算比較各模型的數(shù)據(jù)擬合度指標(biāo)、路徑系數(shù)，選擇最優(yōu)模型，檢驗理論假設(shè)。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)，搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的過程中存在著多重中介路徑，但自我效能感的獨立中介作用存疑，內(nèi)部動機的獨立中介作用顯著，自我效能感與內(nèi)部動機發(fā)揮鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

關(guān)鍵詞：知識搜尋者;知識貢獻(xiàn)者;自我效能感;內(nèi)部動機;多重中介

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.07.007

〔中圖分類號〕G302〔文獻(xiàn)標(biāo)識碼〕A〔文章編號〕1008-0821（2022）07-0081-11

Research on Multiple Mediating Effects of the Transformation from

Serchers to Contributors in Online Knowledge CommunityZhao XinZhao LinWu TingyuZhang Zhiguang

（School of Economics and Management，Xian University of Technology，Xian 710054，China）

Abstract：[Purpose/Significance]Can knowledge searchers transform into contributors and how they transform in online knowledge communities have attracted the attention of scholars in the field of information and knowledge management.For the lack of previous research，this paper uses the self-efficacy theory and the self-perception theory to empirically investigate the multi-path mechanism that searchers enhance self-efficacy and internal motivation，and then increase knowledge contribution.[Method/Process]The questionnaire method was used to collect 208 valid data，and 11 competing mediation models were constructed by exhaustive method.The data fitting indexes and path coefficients of each model were calculated and compared by using structural equation model method.The optimal model was selected and the theoretical hypothesis was tested.[Result/Conclusion]The self-efficacy and the internal motivation can mediate the relationship between knowledge seeking and knowledge contribution.But the independent mediating role of self-efficacy is doubtable，the independent mediating role of internal motivation is significant，and the composition of self-efficacy and internal motivation has a serial mediating effect.

Key words：knowledge Searcher;knowledge contributor;self-efficacy;internal motivation;multiple mediating effects

知識型在線社區(qū)（Online Knowledge Community，簡稱OKC）如綜合性的“知乎”“果殼”以及專業(yè)性的“經(jīng)管之家”“CSDN”“丁香園”等，能支持地理位置分散但志趣相投的用戶在網(wǎng)絡(luò)空間進(jìn)行知識交流與分享，成為新興的知識源[1]。

鑒于OKC中80%用戶是知識搜尋者，僅20%用戶是知識貢獻(xiàn)者這一事實[2]，為確保OKC的成功與持續(xù)發(fā)展，大量研究者從技術(shù)因素[3-4]、社會因素[5-6]、個體因素[7-9]入手，尋找增進(jìn)知識貢獻(xiàn)的前因，這與為數(shù)不多的知識搜尋研究形成了鮮明對比[10-11]。實證研究分裂為兩大陣營，仿佛知識搜尋者與知識貢獻(xiàn)者毫無關(guān)系。

僅少數(shù)研究者如Chen C J等注意到“某一用戶可能在不同時間分別承擔(dān)搜尋者或貢獻(xiàn)者角色”，換言之，搜尋行為與貢獻(xiàn)行為密切相關(guān)，可能同屬于一個用戶[12]。有學(xué)者進(jìn)一步明確指出，知識搜尋者可以轉(zhuǎn)變?yōu)橹R貢獻(xiàn)者。如Yan Y等以內(nèi)在動機為中介變量、李力等以內(nèi)在狀態(tài)為中介變量，從動機視角考察了搜尋者“愿不愿意”轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者[13-14];趙欣等則以知識水平為中介變量，從能力視角考察了搜尋者“能不能夠”轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者[15]。然而，從理性行為理論（Theory of Reasoned Action，TRA）、計劃行為理論（Theory of Planed Behavior，TPB）、整合技術(shù)接受模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）等經(jīng)典的行為前因模型來看[16-18]，當(dāng)前有關(guān)知識搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)橹R貢獻(xiàn)者的中介路徑研究未能將動機視角與能力視角整合，存在片面性，留下了兩個亟待破解的理論問題：其一，動機因素、能力因素能否同時發(fā)揮中介作用？何者作用更大？其二，動機因素、能力因素是否具有鏈?zhǔn)街薪樽饔茫亢握甙l(fā)揮先導(dǎo)作用？

針對前人研究不足，本文引入自我效能感和內(nèi)部動機兩類中介變量，將能力與動機視角進(jìn)行整合，以全面考察知識型在線社區(qū)中搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的路徑機制，應(yīng)用結(jié)構(gòu)方程模型方法比較競爭模型優(yōu)劣，檢驗理論假設(shè)。

1理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

本文根據(jù)自我效能感來源理論與調(diào)節(jié)理論，構(gòu)建“搜尋者—自我效能感—貢獻(xiàn)者”邏輯鏈條;根據(jù)自我感知理論與動機理論，構(gòu)建“搜尋者—內(nèi)部動機—貢獻(xiàn)者”邏輯鏈條;根據(jù)目標(biāo)理論，構(gòu)建“搜尋者—自我效能感—內(nèi)部動機—貢獻(xiàn)者”邏輯鏈條，提出中介作用假設(shè)。

1.1知識搜尋行為、自我效能感與知識貢獻(xiàn)行為

A·班杜拉指出，自我效能感有4種來源，即親歷學(xué)習(xí)、觀察學(xué)習(xí)、言語說服、情感激起[19];相比于Thorndike主張的親歷性試錯學(xué)習(xí)，A·班杜拉認(rèn)為，觀察學(xué)習(xí)是個體學(xué)習(xí)的主要形式，其適用性更廣[19]。通過注意、保持、再現(xiàn)和動機過程，個體能夠觀察和模仿榜樣，基于替代經(jīng)驗提升自己的效能信念，相信自己擁有實施相應(yīng)行為的能力。進(jìn)一步，自我效能感通過認(rèn)知過程、選擇過程、情感過程調(diào)節(jié)個體行為，高效能感個體通過認(rèn)知預(yù)演為后續(xù)行為提供指導(dǎo)，傾向于做出有挑戰(zhàn)性的行為選擇，能有效管控不良情緒對行為的影響[20]。

OKC情境中，知識搜尋者可以通過對知識貢獻(xiàn)者的觀察學(xué)習(xí)來提升自我效能感，即面向知識貢獻(xiàn)的自我效能感。具體來看，搜尋者在OKC中使用關(guān)鍵詞檢索已有的帖子，或者提出新的問題向社區(qū)求助;相應(yīng)的，貢獻(xiàn)者在OKC中上傳資料、回答問題。搜尋者篩選帖子，比較不同答案的過程，同時也是搜尋與定位貢獻(xiàn)者的過程，若某位貢獻(xiàn)者的資料或者回答恰能滿足搜尋者的工作需要，則搜尋者將更多的關(guān)注投向這位貢獻(xiàn)者，換言之，將其視為觀察學(xué)習(xí)的現(xiàn)實榜樣（Concrete Example）。接著，搜尋者會從榜樣視角即貢獻(xiàn)者視角來重建事件信息，將知識貢獻(xiàn)過程分解為理解問題、選擇切入點、闡明觀點、提供數(shù)據(jù)或案例進(jìn)行論述等環(huán)節(jié)，并對此進(jìn)行積極記憶，在腦海中形成一個概念榜樣（Concept Example）。繼而，以自己作為假想的行為主體，在腦海中再現(xiàn)知識貢獻(xiàn)具體過程——若在OKC中遇到自己擅長的問題或者求助，將如何分析問題、如何組織內(nèi)容。在假想中，不斷將自己與榜樣進(jìn)行對照，以概念榜樣為標(biāo)準(zhǔn)不斷修正自己的行為，使自己與概念榜樣完全一致。至此，搜尋者相信自己可以綜合利用以往所學(xué)知識及實踐中所得經(jīng)驗，通過知識編碼，在OKC中貢獻(xiàn)知識，即面向知識貢獻(xiàn)的自我效能感得到提升。當(dāng)時機成熟，搜尋者就會在社區(qū)中進(jìn)行新的行為示范即貢獻(xiàn)知識。簡言之，搜尋行為有助于定位榜樣，搜尋行為越多則具體榜樣越多、概念榜樣越完善，用戶的對比與修正就越精準(zhǔn)，因而面向知識貢獻(xiàn)的自我效能感就越高。另外，OKC中搜尋者與貢獻(xiàn)者間存在多種形式的互動，當(dāng)搜尋者的提問角度得到貢獻(xiàn)者肯定時，搜尋者得到正面反饋，將體驗積極情緒。根據(jù)A·班杜拉的研究，愉悅心情亦能幫助搜尋者增強自我效能感[19]。

當(dāng)自我效能感得到提升時，搜尋者就轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€潛在貢獻(xiàn)者。高自我效能通過認(rèn)知、選擇和情感機制促成知識貢獻(xiàn)行為。其一，高效能感的潛在貢獻(xiàn)者將更多精力用在知識貢獻(xiàn)的預(yù)演上，積極想象自己像其他貢獻(xiàn)者一樣進(jìn)行編碼、分享知識;低效能感用戶沒有或者很少有事前的認(rèn)知預(yù)演，這將導(dǎo)致對知識貢獻(xiàn)行為的認(rèn)知不足，進(jìn)而降低知識貢獻(xiàn)行為的有效性或頻率。其二，在OKC社區(qū)中，相對于知識搜尋行為，知識貢獻(xiàn)行為的挑戰(zhàn)性更高。高效能感的潛在貢獻(xiàn)者對自身能力有著充分自信，會選擇此項挑戰(zhàn)，在OKC中進(jìn)行知識貢獻(xiàn);低效能感用戶則會避開超越其能力的知識分享活動。其三，OKC用戶來自五湖四海，社區(qū)中的制度性約束較弱，溝通討論中難免出現(xiàn)諸如言語攻擊的負(fù)面事件[21]，給用戶帶來負(fù)面情緒。具有高效能感的潛在貢獻(xiàn)者能夠改善和調(diào)節(jié)不良情緒，使知識共享免受影響;低效能感用戶則更易受負(fù)面情緒的影響。簡言之，相對于低自我效能感用戶，高效能感的潛在貢獻(xiàn)者有著充分的認(rèn)知準(zhǔn)備，敢于接受挑戰(zhàn)，能夠排除不利影響，實施知識貢獻(xiàn)行為。Yilmaz R在有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)大學(xué)生知識共享行為的研究中，基于316份大學(xué)生問卷數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)大學(xué)生自我效能感對知識共享行為有正向影響[22]。

基于以上分析，提出假設(shè)1：

H1：自我效能感在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為的關(guān)系中起中介作用。

1.2知識搜尋行為、內(nèi)部動機與知識貢獻(xiàn)行為

Bem D J提出自我感知理論（Self-perception Theory），認(rèn)為可以通過個體外顯行為推斷其態(tài)度、情緒和其他內(nèi)在心理狀態(tài)[23]。Bem D J強調(diào)行為發(fā)生的情景很重要，當(dāng)被觀察者沒有受到外部限制（如金錢誘惑、人身威脅等）時，其行為是出于本意的，觀察者可據(jù)此推斷其心理。觀察并推斷他人內(nèi)心與觀察并推斷自己內(nèi)心，實質(zhì)上是自我與他人的比較，這將觸發(fā)自我內(nèi)心世界的重構(gòu)。基于此，后續(xù)學(xué)者將自我感知理論應(yīng)用于考察個體動機的改變[13，24]。Eccles J S等指出，動機對個體行為的方向和強度有直接影響，動機越強，行為的指向性越強，行為的維持時間也越久[25]。

OKC情境中，知識搜尋者觀察知識貢獻(xiàn)者的行為并推斷其內(nèi)心;觀察自己行為并推斷自己心理;在將自己與貢獻(xiàn)者進(jìn)行比較的過程中觸發(fā)內(nèi)在心理改變，產(chǎn)生要進(jìn)行知識貢獻(xiàn)的內(nèi)部動機。具體來看，搜尋者觀察到貢獻(xiàn)者發(fā)布信息、上傳資料、回答問題、提供幫助等行為，并發(fā)現(xiàn)OKC情景中貢獻(xiàn)者未受任何外界強迫且每次貢獻(xiàn)可能獲得的外部激勵微乎其微，根據(jù)自我知覺理論可以推斷貢獻(xiàn)者耗費大量時間精力進(jìn)行編碼、分享知識是出于內(nèi)部動機，即貢獻(xiàn)知識可獲得成就感。進(jìn)一步，搜尋者觀察并推斷自己，瀏覽信息、下載資料、提問求助等行為主要是為了完成工作任務(wù)，顯然出于外部動機。搜尋者觀察和推斷貢獻(xiàn)者的心理，是以自己為參照物來進(jìn)行的——“我搜尋知識是有實際好處的，但貢獻(xiàn)者有什么實際好處呢？”，故可稱之為以己度人;搜尋者觀察和推斷自己的心理，是以他人為參照物來進(jìn)行的——“貢獻(xiàn)者體驗到了成就感，而我能體驗到這種愉悅么？”，故可稱之為以人度己。在以己度人和以人度己的過程中，搜尋者將自己的行為動機與貢獻(xiàn)者的行為動機進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)了差異——自己從未體驗過貢獻(xiàn)知識所帶來的成就感和內(nèi)在滿足，這一發(fā)現(xiàn)將觸發(fā)搜尋者的內(nèi)在心理變化。正如Melone N P所指出的，若結(jié)合外部情景線索來判斷行為是真實有效的，則IS用戶的態(tài)度改變就可能發(fā)生[24]。在OKC情境中，搜尋者在推斷和比較之后產(chǎn)生了新的需求，想要體驗回答問題后的成就感、幫助他人后的愉悅感，即有了進(jìn)行知識貢獻(xiàn)的內(nèi)部動機。簡言之，搜尋行為有助于觀察和推斷，搜尋行為越多則通過推斷和比較觸發(fā)內(nèi)心變化的可能性就越大，因而搜尋者希望體驗成就感的需求越強烈，內(nèi)部動機就越高。

當(dāng)想要進(jìn)行知識貢獻(xiàn)的動機產(chǎn)生時，搜尋者就轉(zhuǎn)變成為一個潛在貢獻(xiàn)者。成就感需求促使其在合適時機發(fā)布信息、上傳資料、回答問題、提供幫助等，在OKC中貢獻(xiàn)知識，以獲得內(nèi)在需求的滿足。Pi S M等研究發(fā)現(xiàn)，用戶獲得的成就感越高，則對知識貢獻(xiàn)的態(tài)度越積極[26]。高內(nèi)部動機使?jié)撛谪暙I(xiàn)者愿意承擔(dān)風(fēng)險損失，愿意克服重重阻礙，實施知識貢獻(xiàn)行為。其一，由于在社區(qū)貢獻(xiàn)知識可以帶來成就感和滿足感，潛在貢獻(xiàn)者愿意承擔(dān)因貢獻(xiàn)知識而造成的權(quán)力損失（Loss of Knowledge Power）。Gray P H指出，知識是權(quán)力的源泉，將知識與他人共享則可能喪失自身所擁有的權(quán)力[27]。同理，在OKC社區(qū)中貢獻(xiàn)知識，潛在貢獻(xiàn)者亦要面對知識權(quán)力損失，專有知識被更多人知曉，則專業(yè)領(lǐng)域的獨特優(yōu)勢將受到威脅。盡管有研究表明，在實體組織中共享知識所導(dǎo)致的權(quán)力損失更為直接[28]，但是在知識型在線社區(qū)中貢獻(xiàn)知識，影響范圍更廣，潛在損失會更大。對于具有較強內(nèi)部動機的潛在貢獻(xiàn)者而言，他們更渴望體驗成就感和助人為樂的愉悅感，因而愿意承擔(dān)這種知識權(quán)力損失。其二，由于在社區(qū)貢獻(xiàn)知識可以帶來成就感和滿足感，潛在貢獻(xiàn)者愿意付出知識編碼成本（Codification Effort）。貢獻(xiàn)知識并不能一蹴而就，用戶需要結(jié)合問題情景和社區(qū)規(guī)則進(jìn)行編碼。具有較強內(nèi)部動機的潛在貢獻(xiàn)者愿意花費時間、精力，完成知識編碼。反之，內(nèi)部動機較弱的用戶可能擔(dān)心知識權(quán)力損失或者不愿意付出編碼成本，因而放棄知識貢獻(xiàn)行為。王士紅在研究中亦發(fā)現(xiàn)，員工會權(quán)衡知識共享的利益得失，為了某一需求的滿足愿意承擔(dān)損失，選擇知識共享[28];這與本文的邏輯一致。

基于以上分析，提出假設(shè)2：

H2：內(nèi)部動機在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為的關(guān)系中起中介作用。

1.3知識搜尋行為、自我效能感、內(nèi)部動機與知識貢獻(xiàn)行為A·班杜拉指出，自我效能感在個體的自我調(diào)節(jié)過程中發(fā)揮著核心作用。研究表明，自我效能感對目標(biāo)設(shè)定有積極而直接的影響，高自我效能感個體會設(shè)定比低自我效能感個體更高的目標(biāo)[29-30]。目標(biāo)具有與動機等效的定向功能[31]和激勵功能[32]，換言之，高自我效能感將導(dǎo)致高動機。

在OKC的知識交流中，知識搜尋者通過對榜樣——知識貢獻(xiàn)者的模仿學(xué)習(xí)，提升了面向知識貢獻(xiàn)自我效能感，轉(zhuǎn)變?yōu)闈撛谪暙I(xiàn)者;進(jìn)一步，高自我效能感提升了潛在貢獻(xiàn)者的目標(biāo)設(shè)定，進(jìn)而增強了其進(jìn)行知識貢獻(xiàn)的內(nèi)部動機。Kenichi A等提出的元認(rèn)知經(jīng)驗理論（Metacognitive Experiences Theory）認(rèn)為[33]，元認(rèn)知經(jīng)驗在自我效能感與目標(biāo)設(shè)定關(guān)系中起中介作用。潛在貢獻(xiàn)者對在OKC知識貢獻(xiàn)這一任務(wù)進(jìn)行困難感（Feeling of Difficulty）判斷、正確性估計（Estimate of Correctness）、控制相關(guān)估計（Estimate of Control）。OKC情境中，高自我效能感的潛在貢獻(xiàn)者對知識貢獻(xiàn)的難易度感知是較容易或不困難;高自我效能感的潛在貢獻(xiàn)者預(yù)估自己能夠正確完成知識貢獻(xiàn)相關(guān)的上傳資料、回答問題等任務(wù);高自我效能感的潛在貢獻(xiàn)者預(yù)估自己具備進(jìn)行知識貢獻(xiàn)所需的知識、經(jīng)驗和時間精力等資源。基于上述分析結(jié)果，高自我效能感的潛在貢獻(xiàn)者會設(shè)定高目標(biāo)，即追求高成就感、高滿足感。從動機角度看，目標(biāo)設(shè)置為成就感等內(nèi)部刺激時，個體具備內(nèi)部動機[34]。簡言之，當(dāng)潛在貢獻(xiàn)者自我效能感較高時，他認(rèn)為自己能夠在社區(qū)中貢獻(xiàn)知識以收獲成就感，會設(shè)定較高目標(biāo)，擁有較強內(nèi)部動機，甘愿承擔(dān)損失、花費成本，在OKC共享知識。反之，當(dāng)用戶自我效能感較低時，動機較弱，不愿意冒風(fēng)險、付出成本來貢獻(xiàn)知識。

基于上述分析，提出假設(shè)3：

H3：自我效能感和內(nèi)部動機在知識搜尋行為和知識貢獻(xiàn)行為之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

2研究方法

2.1研究樣本

為提升外部效度，本研究面向經(jīng)管專業(yè)、計算機專業(yè)的知識社區(qū)用戶發(fā)放問卷。初始調(diào)查樣本共有219人，剔除無效問卷，最終得到有效問卷208份。為增強內(nèi)部效度，本研究確保被調(diào)查者教育程度均為研究生及以上學(xué)歷，此類人群屬于專業(yè)人士范疇，是知識型在線社區(qū)的主要用戶，即搜尋者、貢獻(xiàn)者和潛在貢獻(xiàn)者。樣本中女性占比為67.8%（標(biāo)準(zhǔn)差為0.47）;樣本平均年齡25歲（標(biāo)準(zhǔn)差為1.49），平均網(wǎng)齡11.2年（標(biāo)準(zhǔn)差為3.21），平均社區(qū)使用經(jīng)驗4.22年（標(biāo)準(zhǔn)差為1.64）。

2.2測量工具

調(diào)查問卷首先設(shè)置開放式問題，請被調(diào)查者回憶自己經(jīng)常參與的知識型在線社區(qū)并寫下該社區(qū)的名字和自己的ID。采用在MIS Quarterly，Journal of the American Society for Information Science and Technology等期刊上使用的成熟量表，進(jìn)行雙向翻譯，對所有變量采用7點李克特（Likert）量表法進(jìn)行測量[12]，從“1”表示“非常不同意或非常不符合”到“7”表示“非常同意或非常符合”，贊同或符合程度隨分?jǐn)?shù)增加而逐漸增強。

1）知識搜尋行為的測量遵照Chen C J等的建議[12]，將題項設(shè)計為“平均每個月，你進(jìn)行知識搜尋（如瀏覽信息、下載資料、提問、求助）的次數(shù)是”，并將行為頻率測量轉(zhuǎn)化為7點李克特量表值。

2）知識貢獻(xiàn)行為的測量遵照Chen C J等的建議[12]，將題項設(shè)計為“平均每個月，你進(jìn)行知識貢獻(xiàn)（如發(fā)布信息、上傳資料、回答問題、提供幫助）的次數(shù)是”，并將行為頻率測量轉(zhuǎn)化為7點李克特量表值。

3）面向知識貢獻(xiàn)的自我效能感測量按照A·班杜拉對自我效能感的定義，綜合Kankanhalli A等、Chen C J等所使用的量表[12，35]，編制了3個題項：我對自己的能力有信心，我能給壇友們提供有價值的知識;我有專業(yè)知識、經(jīng)驗和洞察力，我可以給壇友們提供有價值的知識;我有能力對壇友的提問做出回答。量表的Cronbachs α系數(shù)為0.838。

4）內(nèi)部動機采用Wasko M L等編制的成就感量表進(jìn)行測量[5]，此量表曾在MIS Quarterly期刊上使用，共兩個題項：在論壇討論交流，我能獲得成就感;在論壇幫助別人，我會感到快樂。量表的Cronbachs α系數(shù)為0.647。

5）控制變量。本文將性別、年齡、主觀互惠規(guī)范、社區(qū)使用經(jīng)驗4個個體差異變量作為控制變量，用以捕捉OKC用戶的個體差異可能對知識貢獻(xiàn)行為產(chǎn)生的影響。

2.3描述性統(tǒng)計與相關(guān)分析

表1列出研究變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及變量間的Pearson相關(guān)系數(shù)。相關(guān)分析結(jié)果表明：知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為無顯著相關(guān)關(guān)系（r=0.053），面向貢獻(xiàn)的自我效能感與知識貢獻(xiàn)行為顯著正相關(guān)（r=0.321，p<0.01），成就感與知識貢獻(xiàn)行為顯著正相關(guān)（r=0.365，p<0.01）;知識搜尋行為與面向貢獻(xiàn)的自我效能感顯著正相關(guān)（r=0.203，p<0.01）;知識搜尋行為與成就感顯著正相關(guān)（r=0.199，p<0.01），面向貢獻(xiàn)的自我效能感與成就感顯著正相關(guān)（r=0.303，p<0.01）;上述結(jié)果初步支持了研究假設(shè)。

2.4驗證性因子分析

鑒于表1中主要變量間相關(guān)性較高的情況，為檢驗測量工具的區(qū)分效度，特進(jìn)行驗證性因子分析。按照Pearson相關(guān)系數(shù)大小，首先將成就感與知識貢獻(xiàn)行為二者合并，構(gòu)建三因子測量模型;其次，將自我效能感與成就感、知識貢獻(xiàn)行為三者合并，構(gòu)建二因子測量模型;最后，將4個主要變量合并，構(gòu)建單因子測量模型。驗證性因子分析結(jié)果如表2所示，四因子模型的各項擬合度指標(biāo)均優(yōu)于其他3種測量模型，顯示本研究的測量具有良好的區(qū)分效度。

2.5共同方法偏差分析

鑒于本研究采用問卷調(diào)查法，為查明研究是否存在嚴(yán)重的共同方法偏差問題，特進(jìn)行Harman單因素檢驗。在未旋轉(zhuǎn)的情況下，采用主成分分析法得到4個特征值大于1的主成分，共解釋問卷所測量變量61.274%的變異，其中第一個主成分解釋了27.891%的變異，低于40%的判斷標(biāo)準(zhǔn)。表3結(jié)果顯示本次問卷調(diào)查沒有出現(xiàn)嚴(yán)重的共同方法偏差。

3實證分析

本文采用AMOS與SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，檢驗自我效能感、內(nèi)部動機對知識搜尋與知識貢獻(xiàn)關(guān)系的中介作用。為全面考察搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的多重路徑機制，本研究采用窮舉法構(gòu)建11個相互競爭的中介模型，采用結(jié)構(gòu)方程模型方法比較不同模型的數(shù)據(jù)擬合度指標(biāo)、路徑系數(shù)，選擇與數(shù)據(jù)適配程度最優(yōu)的模型。采用拔靴法對最優(yōu)模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。如表4所示，按照模型中所包含的中介路徑數(shù)量不同、中介變量組合不同，構(gòu)建11個競爭模型，并依序編號。

3.1結(jié)構(gòu)方程模型分析

首先，檢驗?zāi)Ｐ?-1、模型1-2、模型1-3、模型1-4，模型整體擬合度指標(biāo)如表5所示。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型1-1中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.205，P<0.05），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.244，P<0.001），面向貢獻(xiàn)的自我效能感在知識搜尋行為和知識貢獻(xiàn)行為之間起部分中介作用，假設(shè)1得到支持。

在模型1-2中，知識搜尋行為對成就感有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.210，P<0.01），成就感對知識貢獻(xiàn)行為有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.428，P<0.001），成就感在知識搜尋行為和知識貢獻(xiàn)行為之間起部分中介作用，假設(shè)2得到支持。

結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果表明：在模型1-3中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.212，p<0.01），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對成就感有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.386，p<0.001），成就感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.458，p<0.001），因此，面向貢獻(xiàn)的自我效能感與成就感在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為之間起連續(xù)中介作用，假設(shè)3得到支持。

結(jié)構(gòu)方程模型結(jié)果表明：在模型1-4中，知識搜尋行為對成就感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.248，p<0.001），成就感對面向貢獻(xiàn)的自我效能感有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.432，p<0.001），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.255，p<0.001），成就感與面向貢獻(xiàn)的自我效能感在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為之間起連續(xù)中介作用，與假設(shè)3不一致。

接著，檢驗?zāi)Ｐ?-1、模型2-2、模型2-3、模型2-4、模型2-5，模型整體擬合度指標(biāo)如表5所示。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型2-1中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)（b=0.205，P<0.01），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)（b=0.170，P<0.01）;知識搜尋行為對成就感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)（b=0.202，P<0.01），成就感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)（b=0.385，P<0.001），假設(shè)1、假設(shè)2得到支持。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型2-2、模型2-3中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為（b=0.211，P<0.01;b=0.205，p<0.01），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對成就感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為（b=0.365，p<0.001;b=0.353，p<0.001），成就感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為（b=0.368，P<0.001;b=0.455，p<0.001），假設(shè)3得到支持;在模型2-2中，面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為具有正向影響，結(jié)果不顯著，路徑系數(shù)為（b=0.122，p>0.05），假設(shè)1沒有得到支持;在模型2-3中，知識搜尋行為到成就感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.142，p<0.05），假設(shè)2得到支持。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型2-4、模型2-5中，知識搜尋行為對成就感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為（b=0.237，P<0.01;b=0.236，p<0.001），成就感對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，路徑系數(shù)分別為（b=0.351，p<0.001;b=0.472，p<0.001），在模型2-4中，面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.255，P<0.001），而在假設(shè)2-5中面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為正向影響不顯著;在模型2-4中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.122，P<0.05），假設(shè)1得到支持;在模型2-5中，成就感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.372，p<0.001），假設(shè)2得到支持。

最后，檢驗?zāi)Ｐ?-1、模型3-2，模型擬合度指標(biāo)如表5所示。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型3-1中，知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感和成就感均具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.205，p<0.01;b=0.150，p<0.05），面向貢獻(xiàn)的自我效能感對成就感具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.331，p<0.001），成就感對知識貢獻(xiàn)行為均具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.360，p<0.001），假設(shè)2、假設(shè)3得到支持，而面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為不具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.150，p>0.05），假設(shè)1沒有得到支持。

結(jié)構(gòu)方程模型檢驗結(jié)果表明：在模型3-2中，知識搜尋行為對成就感具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.203，p<0.01），成就感對知識貢獻(xiàn)行為具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.386，p<0.001），假設(shè)2得到支持;成就感對面向貢獻(xiàn)的自我效能感具有顯著正向影響，標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為（b=0.439，p<0.001），但知識搜尋行為對面向貢獻(xiàn)的自我效能感不具有顯著正向影響，同時面向貢獻(xiàn)的自我效能感對知識貢獻(xiàn)行為也不具有顯著正向影響，路徑系數(shù)為（b=0.116，p>0.05;b=0.127，p>0.05），假設(shè)1沒有得到支持。

根據(jù)吳明隆的建議[36]，本研究在模型擬合度指標(biāo)中選?。航^對指標(biāo)有卡方檢驗值、卡方與自由度比率、RMSEA、GFI、SRMR;相對性指標(biāo)有NFI、IFI、CFI;調(diào)整指標(biāo)有PGFI、PNFI。據(jù)此比較各模型的優(yōu)劣，如表5所示。在絕對指標(biāo)中，模型3-1、模型3-2，X2/df為2.212，在（1，3）之間，RMSEA為0.077，小于0.08，其指標(biāo)值優(yōu)于其他競爭模型;GFI為0.928，大于0.9，僅次于模型1-1、模型1-2，SRMR為0.0920，優(yōu)于其他競爭模型。

在相對性指標(biāo)中，NFI為0.829，IFI為0.899，CFI為0.895，僅次于模型1-1。在調(diào)整指標(biāo)中，PGFI、PNFI均大于0.5，符合吳明隆建議的適配標(biāo)準(zhǔn)。綜合各模型擬合度指標(biāo)進(jìn)行判斷，模型3-1、模型3-2優(yōu)于其他競爭模型。

進(jìn)一步，本研究比較模型3-1、模型3-2的路徑系數(shù)。模型3-1中，中介路徑S-E-C未通過顯著性檢驗;模型3-2中，兩條路徑S-E-C，S-A-E-C未通過顯著性檢驗。需要特別說明的是，S-E-A-C與S-A-E-C為理論上直接互斥的中介路徑假設(shè)，基于模型3-1與模型3-2的路徑系數(shù)比較，并結(jié)合次優(yōu)模型2-3與模型2-5的路徑系數(shù)比較結(jié)果，可判斷中介路徑S-E-A-C成立，而中介路徑S-A-E-C不成立。因此，模型3-1為最優(yōu)模型。

3.2拔靴法檢驗

利用拔靴法檢驗?zāi)Ｐ?-1，運行SPSS的Process插件，在208份有效樣本中重復(fù)抽取5 000次，將Model Number設(shè)置為6。按照溫忠麟等、陳瑞等建議[37-38]，以95%的置信區(qū)間內(nèi)不包含0為中介效應(yīng)成立的判斷標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果顯示，偏差校正95%置信區(qū)間為[0.251，0.1481]不包含0，模型總中介效應(yīng)的大小為0.084，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.0315，模型3-1成立。拔靴法檢驗結(jié)果表明，由結(jié)構(gòu)方程模型方法得出的實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4討論與結(jié)論

主要基于最優(yōu)模型3-1，并參考其他10個競爭模型的統(tǒng)計分析結(jié)果，本研究對假設(shè)成立與否討論如下：

假設(shè)1未得到最優(yōu)模型3-1支持;在涉及假設(shè)1的其他5個模型中，假設(shè)1得到模型1-1、模型2-1的支持，未得到模型2-2、模型2-4、模型3-2的支持。本研究認(rèn)為，自我效能感對知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為關(guān)系的中介作用存疑。當(dāng)搜尋者通過觀察學(xué)習(xí)提升自我效能感，認(rèn)為自己有能力貢獻(xiàn)知識、可以成為貢獻(xiàn)者時，并不必然導(dǎo)致其轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者?！拔夷茇暙I(xiàn)”與“我做出貢獻(xiàn)”之間可能存在著其他影響因素，結(jié)合假設(shè)2、假設(shè)3得到驗證的情況來看，本研究認(rèn)為，有能力的潛在貢獻(xiàn)者在具備了動機之后才能順利轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者，這與A·班杜拉所主張的效能期望通過影響結(jié)果期望進(jìn)而影響行為的觀點是一致的[39]。

假設(shè)2得到最優(yōu)模型3-1支持;在涉及假設(shè)2的其他5個模型中，假設(shè)2得到模型1-2、模型2-1、模型2-3、模型2-5、模型3-2即全部5個模型的支持。本研究認(rèn)為，內(nèi)部動機在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為之間起中介作用。

假設(shè)3得到最優(yōu)模型3-1支持;在涉及假設(shè)3的其他3個模型中，假設(shè)3得到模型1-3、模型2-2、模型2-3即全部3個模型的支持。本研究認(rèn)為，自我效能感與內(nèi)部動機在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為之間起鏈?zhǔn)街薪樽饔谩?/p>

基于實證分析結(jié)果，本研究得出如下結(jié)論：

其一，本研究發(fā)現(xiàn)，自我效能感與內(nèi)部動機在搜尋行為與貢獻(xiàn)行為間發(fā)揮多重中介效應(yīng)。搜尋者在知識搜尋過程中通過推斷貢獻(xiàn)者的動機，觸發(fā)自己的成就感需求，進(jìn)而增進(jìn)知識貢獻(xiàn)行為;搜尋者通過對貢獻(xiàn)者進(jìn)行觀察學(xué)習(xí)，提升自我效能，進(jìn)而設(shè)定高目標(biāo)，提升內(nèi)部動機，最終增進(jìn)知識貢獻(xiàn)。與Lin M J J等對自我效能感研究、Pi S M等對內(nèi)部動機研究等知識貢獻(xiàn)行為的前因研究不同[26，40]，本文從搜尋行為入手考察知識貢獻(xiàn)的前因，不僅對“我愿貢獻(xiàn)”“我能貢獻(xiàn)”等傳統(tǒng)前因變量加以實證檢驗，而且繼續(xù)向前探索，考察前因變量的前因——即知識搜尋行為，深化了有關(guān)知識貢獻(xiàn)前因的研究。

其二，本研究發(fā)現(xiàn)，內(nèi)部動機對搜尋行為與貢獻(xiàn)行為間關(guān)系具有獨立的中介作用，而自我效能感的獨立中介作用存疑?；谧顑?yōu)模型的路徑系數(shù)計算可知，自我效能感的獨立中介作用不顯著，內(nèi)部動機的獨立中介效應(yīng)為0.0462，鏈?zhǔn)街薪樾?yīng)為0.0244。據(jù)此，本研究判斷內(nèi)部動機在知識搜尋行為與知識貢獻(xiàn)行為之間發(fā)揮著更大的中介作用。與Yan Y等、趙欣等的單一中介機制研究不同[13，15]，本文同時引入兩個中介變量進(jìn)行比較研究，回答了“在搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的過程中，哪個中介因素作用更大？”的問題。

其三，本研究發(fā)現(xiàn)，自我效能感、內(nèi)部動機對知識搜尋與知識貢獻(xiàn)間關(guān)系具有鏈?zhǔn)街薪樽饔?，且自我效能感發(fā)揮先導(dǎo)作用。當(dāng)搜尋者認(rèn)為自己具備知識貢獻(xiàn)能力即有較高自我效能感時，會設(shè)置較高目標(biāo)、追求更高成就感，進(jìn)而更有助于實現(xiàn)知識貢獻(xiàn);相反，高成就感需求并不是自我效能感的來源，不能提升用戶自我效能感。鑒于前人文獻(xiàn)尚未對知識搜尋與知識貢獻(xiàn)間的鏈?zhǔn)街薪檎归_研究，此發(fā)現(xiàn)具有創(chuàng)新性，回答了“在搜尋者轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者的過程中，哪個中介因素先發(fā)揮作用？”的問題。

5實踐建議

知識型在線社區(qū)中，搜尋者可以通過多條路徑轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者。搜尋者可以通過增強內(nèi)部動機轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者;搜尋者可以通過先提升自我效能再增強內(nèi)部動機轉(zhuǎn)變?yōu)樨暙I(xiàn)者。基于研究發(fā)現(xiàn)，本文提出如下實踐建議：①OKC運營者應(yīng)從長期視角來考慮如何增加社區(qū)知識貢獻(xiàn)這一問題，從搜尋者著手培養(yǎng)貢獻(xiàn)者，將搜尋者轉(zhuǎn)化為貢獻(xiàn)者;②OKC運營者應(yīng)重視用戶自我效能感的培養(yǎng)，設(shè)計更多功能，加強搜尋者與貢獻(xiàn)者的互動，凸顯貢獻(xiàn)者形象與做法，為搜尋者提供學(xué)習(xí)的榜樣;③OKC運營者應(yīng)重視用戶的內(nèi)在激勵，引導(dǎo)有知識貢獻(xiàn)能力的搜尋者關(guān)注自己的成就感需求，讓內(nèi)在滿足成為其分享知識的主要動力。

參考文獻(xiàn)

[1]Chen L T，Baird A，Straub D.Why Do Participants Continue to Contribute？Evaluation of Usefulness Voting and Commenting Motivational Affordances Within an Online Knowledge Community[J].Decision Support Systems，2019，118（12）：21-32.

[2]Faraj S，Krogh G，Lakhani K，et al.Collaboration and Value-Creation in Online Communities[EB/OL].http：//pubsonline.informs.org/page/isre/calls-for-papers，2014-01-20.

[3]Hung S W，Cheng M J.Are You Ready for Knowledge Sharing？An Empirical Study of Virtual Communities[J].Computers and Education，2013，62（9）：8-17.

[4]Schepers J，Wetzels M.A Meta-analysis of the Technology Acceptance Model：Investigating Subjective Norm and Moderation Effects[J].Information and Management，2007，44（1）：90-103.

[5]Wasko M L，F(xiàn)araj S.Why Should I Share？Examining Social Capital and Knowledge Contribution in Electronic Networks of Practice[J].MIS Quarterly，2005，29（1）：35-57.

[6]Chiu C M，Hsu M H，Wang E T G.Understanding Knowledge Sharing in Virtual Communities：An Integration of Social Capital and Social Cognitive Theories[J].Decision Support Systems，2007，42（3）：1872-1888.

[7]Chang H H，Chuang S S.Social Capital and Individual Motivations on Knowledge Sharing：Participant Involvement as a Moderator[J].Information and Management，2010，48（1）：9-18.

[8]Fang Y H，Chiu C M.In Justice We Trust：Exploring Knowledge-sharing Continuance Intentions in Virtual Communities of Practice[J].Computers in Human Behavior，2010，26（2）：235-246.

[9]Tamilmani K，Rana N P，Dwivedi Y K.Consumer Acceptance and Use of Information Technology：A Meta-Analytic Evaluation of UTAUT2[J].Information Systems Frontiers，2020，23（5）：1-19.

[10]Lai H M，Chen C P，Chang Y F.Determinants of Knowledge Seeking in Professional Virtual Communities[J].Behavior and Information Technology，2014，33（5）：522-535.

[11]Tseng F C，Kuo F Y.The Way We Share and Learn：An Exploratory Study of the Self-regulatory Mechanisms in the Professional Online Learning Community[J].Computers in Human Behavior，2010，26（5）：1043-1053.

[12]Chen C J，Hung S W.To Give or to Receive？Factors Influencing Members Knowledge Sharing and Community Promotion in Professional Virtual Communities[J].Information and Management，2010，47（4）：226-236.

[13]Yan Y，Davison R M.Exploring Behavioral Transfer from Knowledge Seeking to Knowledge Contributing：The Mediating Role of Intrinsic Motivation[J].Journal of the Association for Information Science and Technology，2013，64（6）：1144-1157.

[14]李力，張晉朝.虛擬社區(qū)用戶持續(xù)知識搜尋意愿影響因素研究[J].情報雜志，2016，35（8）：199-203，138.

[15]趙欣，王倩雯，張長征.從知識搜尋者到知識貢獻(xiàn)者——專業(yè)虛擬社區(qū)用戶角色轉(zhuǎn)變的機理研究[J].情報科學(xué)，2017，35（10）：18-22.

[16]Madden T J，Ellen P S，Ajzen I.A Comparison of the Theory of Planned Behavior and the Theory of Reasoned Action[J].Personality and Social Psychology Bulletin，1992，18（1）：3-9.

[17]Ajzen I.The Theory of Planned Behavior[J].Organizational Behavior and Human Decision Processes，1991，50（2）：179-211.

[18]Venkatesh V，Morris M，Davis G B，et al.User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified view[J].MIS Quarterly，2003，27（3）：425-478

[19]A·班杜拉.自我效能：控制的實施[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2003：113-228.

[20]Locke E A，Shaw K N，Saari L M，et al.Goal Setting and Task Performance：1969—1980[J].Psychological Bulletin，1981，90（1）：125-152.

[21]龐彩云，劉麗萍.虛擬社區(qū)發(fā)展中存在的問題與研究對策[J].圖書館學(xué)研究，2013，（9）：48-50.

[22]Yimaz R.Knowledge Sharing Behaviors in E-learning Community：Exploring the Role of Academic Self-efficacy and Sense of Community[J].Computers in Human Behavior，2016，63：373-382.

[23]Bem D J.Self-perception Theory[J].Advances in Experimental Social Psychology，1972，6：1-99.

[24]Melone N P.A Theoretical Assessment of the User-Satisfaction Construct in Information Systems Research[J].Management Science，1990，36（1）：76-91.

[25]Eccles J S，Wigfield A.Motivational Belief，Values，and Goals[J].Annual Review of Psychology，2002，53（1）：109-132.

[26]Pi S M，Chou C H，Liao H L.A Study of Facebook Groups Members Knowledge Sharing[J].Computers in Human Behavior，2013，29（5）：1971-1979.

[27]Gray P H.The Impact of Knowledge Repositories on Power and Control in the Workplace[J].Information Technology and People，2001，14（4）：368-384.

[28]王士紅.組織動機感知、損失感知及知識共享意愿[J].科研管理，2012，33（1）：56-63.

[29]Locke E A，F(xiàn)rederick E，Lee C，et al.Effect of Self-efficacy，Goals，and Task Strategies on Task Performance[J].Journal of Applied Psychology，1984，69（2）：241-251.

[30]Zimmerman B J，Bandura A.Impact of Self-Regulatory Influences on Writing Course Attainment[J].American Educational Research Journal，1994，31（4）：845-862.

[31]Locke E A，Latham G P.Building a Practically Useful Theory of Goal Setting and Task Motivation.A 35-year Odyssey[J].American Psychologist，2002，57（9）：705-717.

[32]Zimmerman B J.Chapter 2-Attaining Self-Regulation：A Social Cognitive Perspective[M].Handbook of Self-Regulation.Elsevier Inc，2000.

[33]Kenichi A，Hirotsugu Y.Task Performance and Metacognitive Experiences in Problem-solving[J].Psychological Reports，2004，94（2）：715-722.

[34]Ryan R M，Deci E L.Brick By Brick：The Origins，Development，and Future of Self-Determination Theory[J].Advances in Motivation Science，2019，6：111-156.

[35]Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories：An Empirical Investigation[J].MIS Quarterly，2005，29（1）：113-143.

[36]吳明隆.結(jié)構(gòu)方程模型：AMOS的操作與應(yīng)用[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2010：50-65.

[37]溫忠麟，張雷，侯杰泰，等.中介效應(yīng)檢驗程序及其應(yīng)用[J].心理學(xué)報，2004，36（5）：614-620.

[38]陳瑞，鄭毓煌，劉文靜.中介效應(yīng)分析：原理，程序，Bootstrap方法及其應(yīng)用[J].營銷科學(xué)學(xué)報，2013，9（4）：120-135.

[39]A·班杜拉.自我效能：控制的實施[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2003：27-35.

[40]Lin M J J，Hung S W，Chen C J.Fostering the Determinants of Knowledge Sharing in Professional Virtual Communities[J].Computers in Human Behavior，2009，25（4）：929-939.

（責(zé)任編輯：郭沫含）