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    科技創(chuàng)新平臺產(chǎn)學研合作對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響:基于廣東省工程技術(shù)中心動態(tài)評估數(shù)據(jù)的研究

    2022-07-04 13:31:02蔡建新田文穎
    科技管理研究 2022年11期
    關(guān)鍵詞:深度研究企業(yè)

    蔡建新,田文穎

    (1.廣東省科技基礎(chǔ)條件平臺中心,廣東廣州 510033;2.清華大學深圳國際研究生院,廣東深圳 518055)

    1 研究背景

    隨著科學技術(shù)的快速變革以及產(chǎn)品生命周期的縮短,創(chuàng)新已成為一種復雜性高、風險大的活動。企業(yè)競爭正從以資金、市場規(guī)模等物質(zhì)資源為基礎(chǔ)的物質(zhì)性競爭轉(zhuǎn)變?yōu)橐灾R、信息等非物質(zhì)資源為基礎(chǔ)的創(chuàng)新性競爭。因此,創(chuàng)新正成為企業(yè)獲取核心競爭優(yōu)勢、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要路徑之一。其中,雙元創(chuàng)新包括了利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新兩種創(chuàng)新策略,它是企業(yè)提升績效和實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要策略選擇[1]。利用式創(chuàng)新強調(diào)效率,注重產(chǎn)品或技術(shù)推向市場的速度與成本,因而在技術(shù)上往往是小而微的短期導向的創(chuàng)新;而探索式創(chuàng)新強調(diào)效果,聚焦于產(chǎn)品或技術(shù)在市場當中區(qū)別于同類產(chǎn)品或技術(shù)的獨特性,因而是一種更加注重創(chuàng)新質(zhì)量的長期導向的創(chuàng)新[2]。知識作為創(chuàng)新的源頭,企業(yè)要順利實施雙元創(chuàng)新戰(zhàn)略,必然需要多樣化的知識積累作為基礎(chǔ)[3]。隨著競爭的加劇以及資源要素流動速度的提高,企業(yè)越來越難以依靠內(nèi)部力量實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動,迫切需要通過外部研發(fā)網(wǎng)絡(luò)獲取更多技術(shù)知識。黨的十九大報告明確提出,應建立以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系。產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)是我國企業(yè)最常見的研發(fā)網(wǎng)絡(luò),目前已經(jīng)成為企業(yè)整合外部知識、滿足異質(zhì)性知識需求的重要選擇。

    廣東省工程技術(shù)研究中心是廣東省科技創(chuàng)新體系的重要組成部分,是建設(shè)以企業(yè)為主體、市場為導向、產(chǎn)學研深度融合的技術(shù)創(chuàng)新體系的重要載體,是開展共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)、聚集培養(yǎng)技術(shù)創(chuàng)新人才、提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的重要科技創(chuàng)新平臺??梢姡e極開展產(chǎn)學研合作、支撐企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新是省工程技術(shù)研究中心的重要職能之一。那么,工程技術(shù)研究中心的產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效是否產(chǎn)生顯著影響?不同特征的產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)對其影響有何不同?上述影響在不同企業(yè)情境中是否存在差異?這些問題已經(jīng)成為企業(yè)管理實踐和學術(shù)研究關(guān)注的熱點?;诶碚撔枨笈c現(xiàn)實需求的驅(qū)動,本文利用廣東省技術(shù)研究工程中心2020 年動態(tài)評估所獲得的調(diào)研數(shù)據(jù),從產(chǎn)學研合作的深度與廣度兩個維度出發(fā),探究產(chǎn)學研合作對雙元創(chuàng)新績效的影響以及吸收能力在其中所起到的調(diào)節(jié)作用。

    2 制度背景與假設(shè)提出

    2.1 廣東省工程技術(shù)中心的發(fā)展歷程和現(xiàn)狀

    隨著產(chǎn)學研合作成為國家實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略的重要抓手,各地方政府紛紛出臺政策以促進產(chǎn)學研合作。作為中國經(jīng)濟第一大省,在原國家科委的指導下,經(jīng)廣東省委、省政府批準,廣東省把工程技術(shù)研究開發(fā)中心建設(shè)列入了省重大科技建設(shè)計劃。從1991 年開始醞釀試點,由原省科委牽頭,會同原省經(jīng)委、原省計委有步驟地組織實施,至今已歷時30 年。截至2020 年12 月31 日,廣東省依托經(jīng)濟實力比較雄厚、發(fā)展?jié)摿妱?、具有產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶頭作用的技術(shù)先進企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)和企業(yè)集團,共建立與認定6 273 家工程技術(shù)研究中心,居全國首位。其中,企業(yè)類工程技術(shù)研究中心有5 386 家,公益類工程技術(shù)研究中心有887 家。

    在2020 年廣東省企業(yè)類工程技術(shù)研究的績效評估工作中,共收集了5 091 家中心的有效數(shù)據(jù)。在區(qū)域分布方面,珠三角占比83.27%,粵東西北地區(qū)占比16.73%。在行業(yè)領(lǐng)域方面,完全覆蓋全省十大戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)10 大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。其中,新一代電子信息、先進制造、新材料和生物醫(yī)藥與健康領(lǐng)域工程中心數(shù)量位居前列。在依托單位性質(zhì)方面,民營企業(yè)占比83.65%,港澳臺資企業(yè)占比3.9%,外商投資企業(yè)占比1.8%。在企業(yè)規(guī)模方面,主營業(yè)務(wù)收入5 000萬元以上的有4 535家,占比89.09%。其中,0.5 億元~1 億元的有909 家,占比17.85%;1 億元~3億元的有1 569 家,占比30.83%;3 億元~5 億元的有698 家,占比13.71%;5 億元以上的有1 359 家,占比26.71%。根據(jù)調(diào)研評估數(shù)據(jù)分析可知,廣東省企業(yè)類工程中心呈現(xiàn)出體量規(guī)模大、行業(yè)覆蓋全、建設(shè)成效好等特點,已經(jīng)成為支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心骨干力量,是落實創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要抓手。

    2.2 科技創(chuàng)新平臺產(chǎn)學研合作對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響

    產(chǎn)學研合作成為學術(shù)界研究的熱點問題,尤其是關(guān)于產(chǎn)學研合作對企業(yè)創(chuàng)新績效影響方面的研究,日益受到學術(shù)界的重視。詹雯婷等[4]基于產(chǎn)學研合作與企業(yè)技術(shù)能力結(jié)構(gòu)之間的三大視角,分析了產(chǎn)學研合作與企業(yè)技術(shù)能力結(jié)構(gòu)之間的活動機理,輔以案例分析方法,驗證了互補型產(chǎn)學研合作能夠有效提升企業(yè)技術(shù)能力廣度,輔助型產(chǎn)學研合作能夠有效提升企業(yè)技術(shù)能力深度。王文娜等[5]基于2011—2018 年83 家國家高新區(qū)面板數(shù)據(jù),探討產(chǎn)學研合作深度對國家高新區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學研合作深度通過提升技術(shù)創(chuàng)新水平以及優(yōu)化資源配置促進區(qū)域全要素生產(chǎn)率的提升。張羽飛等[6]從產(chǎn)學研的廣度、深度與頻度三個方面構(gòu)建產(chǎn)學研融合程度的綜合評價模型,通過實證檢驗發(fā)現(xiàn)廣度和深度對科技型中小企業(yè)創(chuàng)新績效具有正向影響。劉斐然等[7]基于中國上市公司專利申請數(shù)據(jù)的實證研究發(fā)現(xiàn),產(chǎn)學研合作的廣度對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量具有倒U 型影響,而產(chǎn)學研合作的深度對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量則是正向促進的線性效應。高霞等[8]利用中國國家知識產(chǎn)權(quán)局1999—2010 年間ICT 產(chǎn)業(yè)的專利數(shù)據(jù),構(gòu)建產(chǎn)學研合作創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)研發(fā)合作開放度與創(chuàng)新績效間的關(guān)系存在一個邊際合作效應遞減的學習效應曲線的U 型區(qū)域,出現(xiàn)動態(tài)循環(huán)的態(tài)勢,表現(xiàn)出類似波浪形的學習效應曲線。蔣付心等[9]采用2009—2014 年中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)省際面板數(shù)據(jù),利用非線性門檻回歸模型,從企業(yè)內(nèi)、外部研發(fā)的互動模式視角,實證研究了產(chǎn)學研合作強度對工業(yè)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的門檻效應——當產(chǎn)學研合作強度小于門檻值時,產(chǎn)學研合作顯著促進企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新,當產(chǎn)學研合作強度越過門檻值后,促進作用則會明顯削弱。樊霞等[10]運用平均技術(shù)共現(xiàn)率和平均技術(shù)共類指數(shù)對生物技術(shù)領(lǐng)域?qū)@夹g(shù)進行共性特征分析,結(jié)合PSM 方法,對產(chǎn)學研合作專利的技術(shù)共性特征進行了比較研究,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學研合作對生物技術(shù)領(lǐng)域共性技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新有顯著的正向影響。上述文獻表明產(chǎn)學研合作的創(chuàng)新績效問題是近年來學者關(guān)注的焦點,但一般都將產(chǎn)學研合作與創(chuàng)新績效作為一個整體進行研究,并沒有將其進一步地進行細化,探究產(chǎn)學研合作的廣度與深度對雙元創(chuàng)新績效的不同影響。

    產(chǎn)學研合作的參與主體包括企業(yè)、高校、科研院所等,通過組織網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和項目協(xié)同,實現(xiàn)跨組織知識、人才、資源交互。顯然,產(chǎn)學研合作作為一項涉及多主體協(xié)同的價值創(chuàng)造活動,其必然涉及合作的范圍廣度和交互深度問題。由此引致產(chǎn)學研合作廣度與產(chǎn)學研合作深度兩個不同維度的概念。產(chǎn)學研合作廣度是指產(chǎn)學研合作中外部知識源的類型與數(shù)量,而產(chǎn)學研合作深度則是指產(chǎn)學研合作過程中各主體的交互頻率與合作投入程度[11]。

    首先,隨著產(chǎn)學研合作廣度的提高,一方面可以使企業(yè)保持多樣化的知識獲取渠道,提升企業(yè)創(chuàng)新的知識寬度,從而有利于技術(shù)融合[3],對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)來說,企業(yè)之間廣泛合作是一種創(chuàng)建知識增量的有效方式,有利于企業(yè)獲取新穎知識、創(chuàng)意和創(chuàng)新市場技術(shù)。但是另一方面,由于產(chǎn)學研合作各參與主體之間在目標導向、組織文化、工作流程等方面存在巨大差異,企業(yè)在尋找合適的合作伙伴以及開展研發(fā)合作的過程當中需要協(xié)調(diào)整合各個創(chuàng)新主體之間的分歧。隨著合作廣度的增加,企業(yè)在這一過程當中所付出的搜尋成本與協(xié)調(diào)成本也將隨之增加[12]。因此,過度追求合作的廣度,有可能會對企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的提升造成不利影響[7]。

    其次,產(chǎn)學研合作深度體現(xiàn)的是企業(yè)傾向于與合作伙伴建立穩(wěn)定而密切的聯(lián)系,展開頻繁、深入的合作交流,從而獲得更多高質(zhì)量但更需要時間積累的知識發(fā)現(xiàn)。高質(zhì)量、突破性的創(chuàng)新成果普遍需要較長的研發(fā)周期和穩(wěn)定、持續(xù)的研發(fā)活動。因此,隨著產(chǎn)學研合作深度的提高,一方面有利于降低雙方信息不對稱以及合作中的機會主義傾向[13],使產(chǎn)學研合作雙方在穩(wěn)定的內(nèi)外部環(huán)境中進行合作研發(fā),從而更好地吸收來自合作伙伴的知識溢出,實現(xiàn)內(nèi)外部知識的協(xié)同效應以提升企業(yè)創(chuàng)新能力和創(chuàng)新質(zhì)量,另一方面能夠降低企業(yè)的搜尋成本與溝通成本,進一步降低高質(zhì)量創(chuàng)新的風險,從而提升產(chǎn)學研合作效率[14]。但是,同時也可能會產(chǎn)生一些不利影響。如果企業(yè)在開展產(chǎn)學研合作上的深度很高,一方面,其面臨的風險和不確定性會增加,另一方面,在資源有限性的制約下,其產(chǎn)學研合作廣度很可能會下降,導致其短時間內(nèi)所獲得的知識類型相對較少。這些不利因素尤其是對于強調(diào)速度、時間和知識整合的利用式創(chuàng)新而言,很可能會產(chǎn)生不利的影響。基于上述分析,本文提出如下研究假設(shè):

    H1:產(chǎn)學研合作的廣度和深度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效具有顯著正向影響。

    H2:產(chǎn)學研合作的廣度與深度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響具有異質(zhì)性。具體而言,產(chǎn)學研合作的廣度對企業(yè)利用式創(chuàng)新的影響更顯著,而產(chǎn)學研合作的深度對企業(yè)探索式創(chuàng)新的影響更顯著。

    2.3 吸收能力的調(diào)節(jié)作用

    產(chǎn)學研合作影響創(chuàng)新績效時的情境因素也是學術(shù)界關(guān)注的熱點問題。其中,有不少學者圍繞合作伙伴間的匹配關(guān)系、企業(yè)吸收能力等因素進行了分析和討論。例如馬文聰?shù)龋?5]對243 家企業(yè)產(chǎn)學研合作創(chuàng)新的調(diào)查問卷進行實證分析,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)學研合作伙伴的匹配性對產(chǎn)學研合作績效具有顯著的正向影響。陳懷超等[16]基于制度視角,探討了制度支持對產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新績效的影響。樊霞等[17]則基于吸收能力視角指出,企業(yè)能否有效利用產(chǎn)學研合作成果并實現(xiàn)合作與自主研發(fā)的有效協(xié)同互補,依賴于企業(yè)自身的吸收能力。Kodama 等[18]也同樣指出,有較強吸收能力的中介組織在校企合作當中扮演著重要角色。曹潔瓊等[19]以我國ICT 產(chǎn)業(yè)產(chǎn)學研聯(lián)合申請專利數(shù)為樣本,利用社會網(wǎng)絡(luò)和負二項回歸分析方法來研究平均路徑長度和集聚系數(shù)對產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)當中的企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,發(fā)現(xiàn)平均路徑長度對產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效有顯著影響;集聚系數(shù)與產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效呈“U”型關(guān)系;集聚系數(shù)對平均路徑長度影響產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新績效存在倒“U”型調(diào)節(jié)效應??梢钥闯?,上述研究都肯定了吸收能力對產(chǎn)學研合作創(chuàng)新績效的影響,但是一方面沒有探討產(chǎn)學研合作網(wǎng)絡(luò)的特征對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響,另一方面也沒有將企業(yè)創(chuàng)新績效進一步細化為利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新。

    吸收能力是企業(yè)識別、消化和應用新知識的能力[20]。具有良好吸收能力的企業(yè),一方面能夠更好地體會到整體的宏觀環(huán)境變化,從而增強制度支持對產(chǎn)學研合作創(chuàng)新的影響,起到了放大器的作用[16]。另一方面,吸收能力強的企業(yè)更容易與合作方溝通和協(xié)調(diào),更有利于理解和整合的知識和技術(shù)[15]。當企業(yè)產(chǎn)學研合作深度較強時,如果企業(yè)吸收能力也很強,合作雙方具有共同知識基礎(chǔ),有助于其準確理解合作方的意圖和要求[17]。這時將有利于促進企業(yè)雙元創(chuàng)新績效,特別是探索性創(chuàng)新績效。而當企業(yè)產(chǎn)學研合作廣度較大時,其更需要的是響應速度、和跨領(lǐng)域集成能力,如果企業(yè)吸收能力也很強,容易導致其陷入長期導向和過度專注于現(xiàn)有領(lǐng)域,這時可能會不利于促進企業(yè)雙元創(chuàng)新績效[7]?;谏鲜龇治觯疚奶岢鋈缦卵芯考僭O(shè):

    H3:吸收能力在產(chǎn)學研合作對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的正向影響中有顯著調(diào)節(jié)作用,并且對產(chǎn)學研合作廣度和產(chǎn)學研合作深度的調(diào)節(jié)效應存在差異。具體而言,吸收能力正向調(diào)節(jié)產(chǎn)學研合作深度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的促進作用,但是吸收能力負向調(diào)節(jié)產(chǎn)學研合作廣度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的促進作用。

    3 研究設(shè)計

    3.1 數(shù)據(jù)處理與變量定義

    本研究所使用的數(shù)據(jù)來自于廣東省工程技術(shù)研究中心2020 年動態(tài)評估所采集的企業(yè)類工程中心有效數(shù)據(jù)。本次評估對象為1991—2018 年建立的企業(yè)類工程技術(shù)研究中心,從運行情況、研發(fā)條件、科研能力和建設(shè)成效4 個方面評估其運行與績效產(chǎn)出情況。本次評估工作建立了省、市、縣(區(qū))科技管理部門共同推進的聯(lián)動工作機制,共收集5 091家企業(yè)類工程中心有效數(shù)據(jù)(以下簡稱“樣本”)。樣本數(shù)據(jù)覆蓋我省10 大戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)十大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。在區(qū)域分布方面,珠三角占比83.27%,粵東西北地區(qū)占比16.73%。本文選擇其中最具有代表性的廣州、深圳、佛山、江門、東莞、汕頭6 個地級市共3 333 家樣本企業(yè)作為研究樣本。為防止極端數(shù)值對企業(yè)的影響,本文對所有連續(xù)型變量進行了百分之一范圍的縮尾處理。

    (1)被解釋變量。目前學術(shù)界對于雙元創(chuàng)新績效的衡量,主要有利用財務(wù)數(shù)據(jù)和專利數(shù)據(jù)兩種方式。前者使用費用化研發(fā)活動支出、資本化研發(fā)活動支出分別度量探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新。而后者則使用不同專利類型進行衡量,使用發(fā)明專利衡量探索式創(chuàng)新,使用非發(fā)明專利衡量利用式創(chuàng)新。參考上述文獻,結(jié)合現(xiàn)有樣本數(shù)據(jù)的特征,本文使用新產(chǎn)品銷售額衡量利用式創(chuàng)新,而探索式創(chuàng)新則使用發(fā)明專利申請數(shù)進行度量。

    (2)解釋變量??紤]到產(chǎn)學研合作深度主要刻畫不同參與主體深度交互的程度,體現(xiàn)為知識流、信息流、人力和資金流等的交互強度,且通常以產(chǎn)學研合作項目的投資完成表征。本文使用企業(yè)產(chǎn)學研合作項目的平均投資額,度量產(chǎn)學研合作深度。產(chǎn)學研合作的廣度體現(xiàn)的是企業(yè)與外部知識源之間進行廣泛的交流,同時開展廣泛的知識搜尋活動,從而獲得眾多的異質(zhì)性知識。本文使用產(chǎn)學研合作項目數(shù)進行度量。因為企業(yè)開展產(chǎn)學研合作的項目數(shù)越多,表明企業(yè)所獲得的知識種類和所開展的異質(zhì)性的信息交流越豐富。

    (3)控制變量。參考現(xiàn)有文獻,使用企業(yè)規(guī)模(lnasset)、企業(yè)年齡(age)、盈利能力(roe)、創(chuàng)新投入(lnrd)作為控制變量。

    樣本各變量的名稱、定義和描述性統(tǒng)計如表1所示。

    表1 樣本變量定義與描述性統(tǒng)計

    3.2 模型構(gòu)建

    基于本文的研究假設(shè)與數(shù)據(jù)特征,構(gòu)建如下模型對研究假設(shè)進行驗證:

    模型(1)檢驗產(chǎn)學研合作對創(chuàng)新績效的影響,其中Y為利用式創(chuàng)新或探索式創(chuàng)新,X為產(chǎn)學研合作深度或產(chǎn)學研合作廣度;模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上加入吸收能力作為調(diào)節(jié)變量,檢驗吸收能力所起到的調(diào)節(jié)效應。為控制變量組,包括企業(yè)規(guī)模(lnasset)、企業(yè)年齡(age)、盈利能力(roe)、創(chuàng)新投入(lnrd)。

    4 實證結(jié)果分析與討論

    樣本回歸結(jié)果見表2 所示。由表2 第1 列與第2 列的回歸結(jié)果表明,產(chǎn)學研合作廣度對利用式創(chuàng)新和探索式創(chuàng)新都具有顯著的正向促進效應(=0.507,P<0.01;=0.153,P<0.01),這 一效應在1%的顯著性水平上通過檢驗,因此假設(shè)H1獲得了支持。表2 第3 列與第4 列顯示了產(chǎn)學研合作深度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響。可以看出,產(chǎn)學研合作深度對探索式創(chuàng)新具有顯著的促進作用,且這一作用在1%的顯著性水平上通過檢驗(=0.093,P<0.01)。但是,產(chǎn)學研合作深度對利用式創(chuàng)新的促進作用不顯著(=-0.097,P>0.1)。因此,假設(shè)H2獲得了支持。這有可能是因為產(chǎn)學研合作深度強調(diào)的是對某一項技術(shù)或某個細分領(lǐng)域進行深度合作,其主要著眼于在技術(shù)體系上某一點的深度突破。這種技術(shù)突破很可能是長期導向和面向未來的,因而并不能馬上被利用式創(chuàng)新所使用并且創(chuàng)造價值,但卻能夠產(chǎn)生和積累探索式創(chuàng)新所需要的大量原創(chuàng)性知識和技術(shù)。

    表2 第5 列至第8 列的回歸結(jié)果展示了吸收能力在產(chǎn)學研合作對雙元創(chuàng)新效應機制當中所起到的調(diào)節(jié)效應。從表2 的第5 列和第6 列可以看出,吸收能力整體上負向調(diào)節(jié)了產(chǎn)學研合作廣度對創(chuàng)新績效的提升作用(=-0.119,P>0.1;=-0.058,P<0.1)。具體而言,吸收能力在10%的顯著性水平上抑制了產(chǎn)學研合作廣度對探索式創(chuàng)新的促進作用,而對于產(chǎn)學研合作廣度對利用式創(chuàng)新促進作用的抑制影響則不顯著。從表2 的第7 列和第8 列可以看出,吸收能力整體上正向調(diào)節(jié)了產(chǎn)學研合作深度對雙元創(chuàng)新績效的促進作用(=0.104,P<0.01;=0.115,P<0.01),且這一作用在1%的顯著性水平上通過檢驗。具體而言,吸收能力同時加強了產(chǎn)學研合作深度對探索式創(chuàng)新和利用式創(chuàng)新的促進作用。因此,假設(shè)H3獲得了部分支持。進一步分析,出現(xiàn)上述結(jié)果的原因可能是,強調(diào)知識獲取多樣性的產(chǎn)學研合作廣度并不必然需要借助企業(yè)的吸收能力進行增強,而強調(diào)原創(chuàng)性知識發(fā)現(xiàn)和技術(shù)發(fā)明的探索式創(chuàng)新則需要依賴企業(yè)的吸收能力才能更好地利用產(chǎn)學研深度合作所獲得的知識成果,更有效地將原創(chuàng)性知識成果進行轉(zhuǎn)化并實現(xiàn)價值創(chuàng)造。

    表2 樣本回歸結(jié)果

    5 結(jié)論、啟示和未來展望

    本文基于廣東省工程技術(shù)研究中心2020 年動態(tài)評估數(shù)據(jù),實證檢驗了產(chǎn)學研合作廣度和深度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響,并分析了吸收能力在其中所起到的調(diào)節(jié)作用。研究結(jié)果表明:(1)產(chǎn)學研合作廣度對利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新都具有顯著的促進作用。(2)產(chǎn)學研合作深度對探索式創(chuàng)新具有顯著的促進作用,但是其對于利用式創(chuàng)新的促進作用不顯著,甚至有可能是抑制作用。(3)吸收能力正向調(diào)節(jié)了產(chǎn)學研合作深度對利用式創(chuàng)新與探索式創(chuàng)新的促進作用,而吸收能力顯著抑制了產(chǎn)學研合作廣度對探索式創(chuàng)新的促進作用,但是其對于產(chǎn)學研合作廣度對利用式創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用不顯著。

    根據(jù)本文的研究結(jié)論,得到以下研究啟示:(1)企業(yè)依托科技創(chuàng)新平臺開展產(chǎn)學研合作,要根據(jù)企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略的變化及時調(diào)整產(chǎn)學研合作廣度與深度,以更好地服務(wù)于企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)。同時,以建立工程技術(shù)研究中心為契機,遵循產(chǎn)學研合作廣度與深度的相關(guān)規(guī)律,進一步建立健全高效的組織結(jié)構(gòu)體系,采取科學的產(chǎn)學研項目管理機制,建立與現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展相適應的技術(shù)開發(fā)體系模式,從而在創(chuàng)新競爭當中實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。(2)廣東省在企業(yè)當中設(shè)立工程技術(shù)中心并鼓勵開展產(chǎn)學研合作的政策舉措是非常有效的。對于建立工程技術(shù)研究中心的企業(yè),必須充分認識到工程中心在產(chǎn)學研合作轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新競爭當中的重要作用,要對工程中心的建設(shè)給予全方位重視與支持。(3)政府則需要加大對這一政策舉措的重視程度,進一步細化政策目標和過程管理。例如,政府在對產(chǎn)學研合作進行支持時,需要合理設(shè)置指標對企業(yè)產(chǎn)學研合作情況進行評估,并重點關(guān)注產(chǎn)學研合作的深度與廣度。此外,政府還應同時考慮企業(yè)吸收能力這一重要的情境因素,并將其作為未來制定不同扶持政策的重要依據(jù)。

    最后,本文還存在一些局限性,未來可以進一步深化和完善。產(chǎn)學研合作的深度與廣度都可能會隨著時間的推移而發(fā)生動態(tài)變化,而本研究是一個基于橫截面調(diào)查數(shù)據(jù)的分析,因此無法進行動態(tài)面板數(shù)據(jù)分析。后續(xù)研究可采用縱向研究設(shè)計采集多個觀察時間數(shù)據(jù),在本研究基礎(chǔ)上進一步討論產(chǎn)學研合作的深度與廣度對企業(yè)雙元創(chuàng)新績效的影響。

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