李曉鈺,肖丁丁
(山東師范大學(xué)商學(xué)院,山東濟(jì)南 250014)
開(kāi)放式創(chuàng)新背景下,企業(yè)利用外部異質(zhì)性創(chuàng)新資源的現(xiàn)象越來(lái)越普遍,跨界搜尋成為優(yōu)化技術(shù)能力結(jié)構(gòu)的重要途徑[1]。尤其在技術(shù)變革與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)加劇的情境下,企業(yè)要強(qiáng)化國(guó)家創(chuàng)新體系中的主體地位,需要兼顧現(xiàn)有知識(shí)開(kāi)發(fā)和潛在技術(shù)探索的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力,從而有效克服“核心剛性”與“能力陷阱”,提升非連續(xù)性變革環(huán)境中的適應(yīng)能力[2]。然而,企業(yè)探索式創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)式創(chuàng)新通常處于創(chuàng)新系統(tǒng)連續(xù)體的兩端,二者在所需資源、組織結(jié)構(gòu)、戰(zhàn)略情境等方面存在較大差異,企業(yè)構(gòu)建雙元?jiǎng)?chuàng)新能力將面臨資源競(jìng)爭(zhēng)性配置的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。因此,如何調(diào)整跨界搜尋策略、有效提升雙元?jiǎng)?chuàng)新能力成為企業(yè)管理者關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。
外部創(chuàng)新資源能夠顯著改善組織知識(shí)基礎(chǔ),其搜尋策略也決定了雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的優(yōu)化水平與結(jié)構(gòu)[3]。早期研究側(cè)重于組織內(nèi)部知識(shí)的深度探索,強(qiáng)調(diào)利用既有知識(shí)優(yōu)化能力水平,搜尋策略多為本地搜尋和同質(zhì)知識(shí)搜尋,其搜尋成本低、深度大、轉(zhuǎn)化率高,但容易導(dǎo)致路徑依賴,限制了新知識(shí)與新技術(shù)的探索進(jìn)程[4]??缭浇M織邊界之后,搜尋策略逐漸突破了時(shí)間、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)等邊界約束,嘗試從高校、科研院所、商業(yè)實(shí)驗(yàn)室等異質(zhì)性機(jī)構(gòu)中獲取創(chuàng)新資源[5],通過(guò)參與基礎(chǔ)或應(yīng)用研究獲得基礎(chǔ)性共性技術(shù),實(shí)現(xiàn)技術(shù)能力結(jié)構(gòu)優(yōu)化的目標(biāo)。總體來(lái)看,跨界搜尋策略有效改善了知識(shí)多元性和轉(zhuǎn)化率,但是對(duì)于企業(yè)內(nèi)部雙元?jiǎng)?chuàng)新能力結(jié)構(gòu)的影響效果有待于深入探索。
在雙元?jiǎng)?chuàng)新能力構(gòu)建過(guò)程中,外部知識(shí)源為優(yōu)化技術(shù)能力帶來(lái)了發(fā)展機(jī)遇,同時(shí)也為企業(yè)獲取、轉(zhuǎn)化和應(yīng)用異質(zhì)性知識(shí)帶來(lái)了挑戰(zhàn)。外部知識(shí)源在組織屬性、知識(shí)類(lèi)型、適用領(lǐng)域等方面具有特殊性,與現(xiàn)有技術(shù)體系存在結(jié)構(gòu)差異,迫切需要企業(yè)提升新知識(shí)的識(shí)別、組合與應(yīng)用能力[6]。從知識(shí)鏈視角來(lái)看,資源拼湊貫穿于知識(shí)獲得、甄選、內(nèi)化等模塊中,促進(jìn)組織實(shí)現(xiàn)外部知識(shí)的內(nèi)部化過(guò)程[7];從供應(yīng)鏈視角來(lái)看,資源拼湊有助于代工企業(yè)利用知識(shí)溢出效應(yīng),實(shí)現(xiàn)由制造能力向創(chuàng)新能力的有效轉(zhuǎn)化,從而突破技術(shù)約束實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈中的位置躍遷[8]??梢?jiàn),資源拼湊在協(xié)調(diào)搜尋策略與技術(shù)能力關(guān)系中作用顯著,但是其對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的作用機(jī)制需要進(jìn)一步驗(yàn)證。
針對(duì)“跨界搜尋策略如何影響企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡關(guān)系”這一關(guān)鍵問(wèn)題,本文選擇位于廣東、浙江和山東的制造業(yè)企業(yè),構(gòu)建了跨界搜尋策略、雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡和資源拼湊的理論模型,探索不同類(lèi)型知識(shí)的搜尋廣度/深度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡關(guān)系的影響機(jī)制,刻畫(huà)資源拼湊在二者關(guān)系中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)論不僅揭示了企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的實(shí)現(xiàn)路徑,同時(shí)剖析了跨界搜尋策略的目標(biāo)定位與組合方式,為企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新戰(zhàn)略制定提供了參考依據(jù)。
開(kāi)放式創(chuàng)新為企業(yè)提供了稀缺、互補(bǔ)的科技資源,突破了傳統(tǒng)封閉式創(chuàng)新桎梏,為組織獲取持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了重要保障[9]。市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋強(qiáng)調(diào)企業(yè)積極關(guān)注外界環(huán)境變化,及時(shí)掌握市場(chǎng)發(fā)展動(dòng)向、顧客以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,洞悉客戶潛在需要,提升企業(yè)的危機(jī)意識(shí)和適應(yīng)環(huán)境變化的能力[10]。Phene 等[11]認(rèn)為,企業(yè)通過(guò)技術(shù)知識(shí)跨界搜尋可以吸納外部異質(zhì)性知識(shí),擴(kuò)展企業(yè)技術(shù)認(rèn)知邊界,促進(jìn)企業(yè)技術(shù)發(fā)展軌跡的新突破,激發(fā)企業(yè)的探索能力和創(chuàng)新能力,實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新成果的產(chǎn)出。同時(shí),企業(yè)在技術(shù)知識(shí)跨界搜尋中學(xué)習(xí)的市場(chǎng)前沿技術(shù),增加了將不同類(lèi)別知識(shí)元素進(jìn)行重構(gòu)的機(jī)會(huì),有助于解決企業(yè)基礎(chǔ)研發(fā)中遇到的技術(shù)問(wèn)題,為企業(yè)改善技術(shù)能力結(jié)構(gòu)奠定基礎(chǔ)。
與此同時(shí),資源拼湊可以實(shí)現(xiàn)對(duì)外部異質(zhì)性資源的整合和利用,解決探索與開(kāi)發(fā)之間的資源瓶頸,促進(jìn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的平衡狀態(tài)。企業(yè)通過(guò)廣泛的市場(chǎng)知識(shí)搜尋,將外界的知識(shí)擴(kuò)充至企業(yè)知識(shí)基,為企業(yè)資源拼湊提供新思路。新思路形成可以有效克服“核心剛性”問(wèn)題,有利于企業(yè)提升探索能力,為企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品方案和實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)出奠定基礎(chǔ)。在技術(shù)知識(shí)跨界搜尋方面,企業(yè)與外部知識(shí)源展開(kāi)深入的技術(shù)知識(shí)交換與共享,通過(guò)對(duì)外界前沿技術(shù)的篩選、評(píng)估和利用獲得創(chuàng)新知識(shí),在特定領(lǐng)域?qū)χ貜?fù)性技術(shù)知識(shí)的深入挖掘增加了搜尋經(jīng)驗(yàn),降低了資源拼湊發(fā)生失誤的可能性[12],提高了企業(yè)識(shí)別有價(jià)值知識(shí)元素的能力,進(jìn)而有利于組織內(nèi)外部資源耦合以實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡。
市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度是指企業(yè)為了解客戶需求、細(xì)分市場(chǎng)、分銷(xiāo)渠道以及商業(yè)模式等市場(chǎng)知識(shí),而與外部知識(shí)源建立多樣且廣泛的聯(lián)系渠道[13]。針對(duì)市場(chǎng)知識(shí)的跨界搜尋本質(zhì)上是一種主動(dòng)求變的適應(yīng)性學(xué)習(xí),具有較高搜尋能力的企業(yè)往往具有持續(xù)收集目標(biāo)客戶需求的能力,利用獲取的信息創(chuàng)造持續(xù)卓越的客戶價(jià)值[14]。市場(chǎng)知識(shí)搜尋水平?jīng)Q定了企業(yè)獲取有價(jià)值市場(chǎng)知識(shí)的能力,基于企業(yè)現(xiàn)有知識(shí)資產(chǎn)和發(fā)展戰(zhàn)略等資源保障,不斷完善產(chǎn)品、服務(wù)和流程,有助于通過(guò)拼湊產(chǎn)生新的問(wèn)題解決路徑[15]。隨著搜尋范圍的不斷延展,市場(chǎng)知識(shí)來(lái)源可以遍布整個(gè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的任何利益相關(guān)者,資源拼湊可以依據(jù)市場(chǎng)變化對(duì)組織內(nèi)外部資源進(jìn)行充分耦合,實(shí)現(xiàn)資源動(dòng)態(tài)整合優(yōu)化,提升企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的柔性?;诖?,提出如下假設(shè):
H1a:市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度對(duì)資源拼湊具有顯著的正向影響。
技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度是指企業(yè)搜尋并識(shí)別外部知識(shí)源的產(chǎn)品、生產(chǎn)工藝和方法等技術(shù)知識(shí),進(jìn)行知識(shí)提取并加以利用的深入程度[13]。企業(yè)針對(duì)異質(zhì)性知識(shí)源進(jìn)行深入挖掘獲取多元技術(shù)知識(shí),補(bǔ)充企業(yè)知識(shí)庫(kù)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升技術(shù)水平并及時(shí)更新產(chǎn)品,增加了企業(yè)實(shí)施拼湊行為的可能性。企業(yè)為解決研發(fā)水平和技術(shù)能力薄弱問(wèn)題,嘗試與高校、科研院所、商業(yè)實(shí)驗(yàn)室等異質(zhì)性機(jī)構(gòu)合作獲取資源。在產(chǎn)學(xué)研合作模式下,企業(yè)較高校和科研院所相比,具有對(duì)競(jìng)爭(zhēng)前技術(shù)進(jìn)行分辨、整合、吸收、最終將產(chǎn)品或技術(shù)推向市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì),穩(wěn)定的技術(shù)學(xué)習(xí)路徑降低了探索技術(shù)渠道的時(shí)間成本,有利于企業(yè)對(duì)現(xiàn)有內(nèi)外部資源的高效創(chuàng)新利用,符合資源拼湊強(qiáng)調(diào)的湊合利用理念。另外,對(duì)技術(shù)知識(shí)的深度搜尋強(qiáng)化了企業(yè)對(duì)特定技術(shù)的理解,避免了技術(shù)依賴陷阱[16],推動(dòng)企業(yè)在既有體系中探索潛在技術(shù)增長(zhǎng)點(diǎn),進(jìn)而為企業(yè)營(yíng)造技術(shù)創(chuàng)新軌道提供有力支撐,增加了資源拼湊的可靠性。基于此,提出如下假設(shè):
H1b:技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)資源拼湊具有顯著的正向影響。
市場(chǎng)知識(shí)搜尋可以為企業(yè)吸納不同領(lǐng)域的異質(zhì)性資源,獲取的多元知識(shí)會(huì)使企業(yè)在知識(shí)儲(chǔ)備類(lèi)型和數(shù)量上領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?;诮M織內(nèi)部的創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新資源,企業(yè)可以有效平衡探索活動(dòng)與開(kāi)發(fā)活動(dòng)的資源分配。Henttonen 等[17]發(fā)現(xiàn),隨著搜尋邊界擴(kuò)大,企業(yè)與更多外部知識(shí)源建立聯(lián)系,建立吸收外部異質(zhì)性市場(chǎng)知識(shí)的知識(shí)擴(kuò)充路徑,有效緩解組織內(nèi)部因資源競(jìng)爭(zhēng)而產(chǎn)生的二元張力。同時(shí),企業(yè)可以通過(guò)分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的營(yíng)銷(xiāo)策略和產(chǎn)品定位,意識(shí)到企業(yè)自身存在的劣勢(shì)和不足,明確企業(yè)市場(chǎng)定位,抓住新細(xì)分市場(chǎng)價(jià)值。當(dāng)企業(yè)探索和開(kāi)發(fā)活動(dòng)處于平衡狀態(tài)時(shí),可以調(diào)整商業(yè)模式有效滿足市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化,并及時(shí)制定與之匹配的研發(fā)策略,從而實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的平衡?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè):
H2a:市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡具有顯著的正向影響。
技術(shù)知識(shí)深度搜尋是實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的有效資源補(bǔ)充渠道,深度的技術(shù)知識(shí)搜尋有助于企業(yè)及時(shí)識(shí)別行業(yè)技術(shù)動(dòng)態(tài),從而突破固化的技術(shù)軌道。當(dāng)企業(yè)與不同知識(shí)源建立長(zhǎng)期合作關(guān)系,可以及時(shí)掌握前沿高端知識(shí),為企業(yè)內(nèi)部技術(shù)研發(fā)提供有力支撐,對(duì)企業(yè)進(jìn)行探索式創(chuàng)新注入活力。企業(yè)利用產(chǎn)品生產(chǎn)、制造與銷(xiāo)售環(huán)節(jié)涉及的各類(lèi)信息,著眼于目標(biāo)市場(chǎng)信息和顧客需求變化,適時(shí)調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)與工藝,將有效促進(jìn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡。Dyer 等[18]認(rèn)為提升技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度有助于企業(yè)理解運(yùn)用舊知識(shí),對(duì)新舊知識(shí)進(jìn)行充分整合,增強(qiáng)探索新知識(shí)的能力,進(jìn)而營(yíng)造持續(xù)提升技術(shù)水平的良性循環(huán)??梢?jiàn),企業(yè)針對(duì)特定領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)知識(shí)挖掘,往往更容易實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡,使企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè):
H2b:技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡具有顯著的正向影響。
資源拼湊的實(shí)質(zhì)是面對(duì)組織內(nèi)外的各類(lèi)資源,采取適合組織的意圖和方式,對(duì)資源進(jìn)行積極地組合和創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)既有資源的重構(gòu)[19]。企業(yè)通過(guò)資源拼湊進(jìn)行試錯(cuò)學(xué)習(xí),創(chuàng)造性地形成新的戰(zhàn)略性資源供給,從而顯著降低企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力在資源配置中的沖突問(wèn)題。在此基礎(chǔ)之上,資源拼湊的重要價(jià)值還體現(xiàn)在讓企業(yè)形成更加異質(zhì)性的知識(shí)集,賦予創(chuàng)新資源新價(jià)值、新用途,使企業(yè)能夠識(shí)別更多的異質(zhì)性機(jī)會(huì),緩解知識(shí)結(jié)構(gòu)固化的剛性。通過(guò)資源拼湊過(guò)程,推動(dòng)企業(yè)整合優(yōu)化內(nèi)部創(chuàng)新資源,使企業(yè)在研發(fā)策略、運(yùn)營(yíng)流程、商業(yè)模式等方面產(chǎn)生較大創(chuàng)新,有效維系雙元?jiǎng)?chuàng)新活動(dòng)的平衡狀態(tài),為提升企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)?;诖耍岢鋈缦录僭O(shè):
H3:資源拼湊對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡具有顯著的正向影響。
環(huán)境動(dòng)態(tài)性是指企業(yè)所處環(huán)境的變化速率和不可預(yù)測(cè)程度,包括顧客、競(jìng)爭(zhēng)者、市場(chǎng)以及行業(yè)創(chuàng)新的難以預(yù)測(cè)性[20]。環(huán)境動(dòng)態(tài)性會(huì)改變企業(yè)資源拼湊的方式與效率,從而影響其雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的平衡或互動(dòng)效果。當(dāng)處于不可預(yù)測(cè)環(huán)境中時(shí),隨著感知環(huán)境壓力的增加,企業(yè)傾向于選擇快速、連續(xù)的創(chuàng)新以維持生存。為了適應(yīng)環(huán)境不確定性,企業(yè)會(huì)提高資源拼湊的效率,根據(jù)市場(chǎng)需求改善原有產(chǎn)品、工藝和服務(wù),將生產(chǎn)要素進(jìn)行更多的拼湊組合,拼湊產(chǎn)生的新資源可以豐富創(chuàng)新資源的供給類(lèi)別,從而支撐不同層次的技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),有效改善企業(yè)創(chuàng)新能力水平與結(jié)構(gòu)。在高動(dòng)態(tài)性環(huán)境下,企業(yè)會(huì)提升對(duì)既有知識(shí)的探索與利用水平,降低組織能力剛性和組織惰性,將探索式創(chuàng)新與開(kāi)發(fā)式創(chuàng)新維持在相對(duì)平衡的狀態(tài),保留調(diào)整研發(fā)策略的柔性空間,從而促進(jìn)其技術(shù)能力水平與結(jié)構(gòu)的持續(xù)優(yōu)化?;诖?,提出如下假設(shè):
H4:環(huán)境動(dòng)態(tài)性正向調(diào)節(jié)資源拼湊對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的關(guān)系。
基于上述分析,本文提出理論模型,見(jiàn)圖1 所示。
圖1 研究理論模型
本文以典型案例訪談為基礎(chǔ),通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷方式采集數(shù)據(jù)。訪談階段在2018 年9 月進(jìn)行,課題組對(duì)山東、廣東等地區(qū)的6 家制造業(yè)企業(yè)(以下簡(jiǎn)稱“樣本”)進(jìn)行深入調(diào)研,了解企業(yè)搜尋外部創(chuàng)新資源的基本情況,凝練科學(xué)問(wèn)題與關(guān)鍵概念內(nèi)涵。2019 年6~7 月開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)查階段,課題組選擇了制造產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)良好、技術(shù)創(chuàng)新活躍的廣東、山東、浙江等地區(qū)收集數(shù)據(jù),采用隨機(jī)抽樣對(duì)具有省級(jí)以上技術(shù)中心的企業(yè)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,涉及機(jī)械、電子、醫(yī)藥等制造業(yè)門(mén)類(lèi)。
問(wèn)卷調(diào)查過(guò)程如下:首先,借鑒相關(guān)領(lǐng)域的成熟量表進(jìn)行互譯,通過(guò)課題組成員與調(diào)研企業(yè)管理人員反復(fù)閱讀修正,確定初始調(diào)查問(wèn)卷;其次,隨機(jī)選取部分樣本企業(yè),面向企業(yè)研發(fā)或設(shè)計(jì)人員進(jìn)行預(yù)測(cè)試,根據(jù)反饋意見(jiàn)修正題項(xiàng)的表達(dá)歧義等問(wèn)題,形成成熟的調(diào)查問(wèn)卷;再次,課題組一方面通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研或企業(yè)家座談會(huì)等方式現(xiàn)場(chǎng)收集問(wèn)卷,另一方面通過(guò)商會(huì)、行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)系企業(yè),通過(guò)郵寄或電子郵件等方式收集問(wèn)卷,問(wèn)卷采用企業(yè)記名、填答人不記名的方式,有效保證了問(wèn)卷質(zhì)量與回收率;最后,對(duì)兩種方式回收的問(wèn)卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì),現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問(wèn)卷286 份,回收272 份;郵寄和電子郵件發(fā)放408 份,回收216 份,剔除回答具有明顯規(guī)律性、前后作答矛盾以及數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重的無(wú)效問(wèn)卷后,最終剩余有效問(wèn)卷296 份,問(wèn)卷有效回收率為42.65%。
(1)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡。雙元性涉及組織學(xué)習(xí)、領(lǐng)導(dǎo)、戰(zhàn)略等多個(gè)領(lǐng)域,本文側(cè)重于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的雙元性特征,故借鑒Jansen 等[20]的研究設(shè)計(jì),采用“公司開(kāi)拓新市場(chǎng)中的潛在客戶”等6 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)度探索能力,采用“聽(tīng)取產(chǎn)品或服務(wù)的改進(jìn)意見(jiàn)”等6 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量開(kāi)發(fā)能力。后續(xù)借鑒Cao 等[21]對(duì)雙元能力結(jié)構(gòu)的衡量方式,取探索能力和開(kāi)發(fā)能力的絕對(duì)差值刻畫(huà)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡水平,數(shù)值越小代表平衡狀態(tài)越好。
(2)跨界搜尋策略?;诮M織類(lèi)別、時(shí)間等不同維度,可以組合出多種跨界搜尋策略,本文更加關(guān)注知識(shí)屬性與搜尋特征的匹配關(guān)系,根據(jù)Laursen[6]的研究設(shè)計(jì),分別采用“公司迎合客戶偏好進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)”“公司對(duì)同行企業(yè)市場(chǎng)銷(xiāo)售情況的了解程度”等6 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度,以及“公司經(jīng)常收集同行業(yè)的信息”“公司對(duì)相關(guān)行業(yè)的關(guān)注程度”等6 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度。
(3)資源拼湊。根據(jù)Senyard 等[22]的研究設(shè)計(jì),采用“公司有能力利用現(xiàn)有資源找到解決新挑戰(zhàn)的方法”“公司通過(guò)對(duì)現(xiàn)有資源的結(jié)合以應(yīng)對(duì)新的挑戰(zhàn)”等4 個(gè)題項(xiàng)測(cè)度資源拼湊,從而刻畫(huà)企業(yè)對(duì)內(nèi)外部創(chuàng)新資源的配置情況。
(4)環(huán)境動(dòng)態(tài)性。環(huán)境動(dòng)態(tài)性包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、產(chǎn)業(yè)環(huán)境、政策環(huán)境等多個(gè)方面,本文重點(diǎn)關(guān)注市場(chǎng)和技術(shù)層面的影響效果,故借鑒Kohli 等[23]的研究設(shè)計(jì),采用“客戶需求變化很快”“所在行業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)的淘汰率很高”“行業(yè)突破性技術(shù)產(chǎn)生了大量新產(chǎn)品”等6 個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量環(huán)境動(dòng)態(tài)性。
為了檢驗(yàn)問(wèn)卷信度,采用Cronbach's α 系數(shù)和CITC 系數(shù)進(jìn)行測(cè)度。經(jīng)檢驗(yàn)整體信度為0.745,其中,市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度為0.770,技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度為0.814,雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡為0.835,資源拼湊為0.782,環(huán)境動(dòng)態(tài)性為0.743,均大于基準(zhǔn)值0.70,CITC 系數(shù)也均大于0.35,表明問(wèn)卷信度較高。同時(shí),問(wèn)卷正式發(fā)放前經(jīng)過(guò)了中英互譯、專(zhuān)家咨詢、企業(yè)管理者推敲等預(yù)測(cè)試環(huán)節(jié),具備一定的內(nèi)容效度。樣本檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),其KMO 值為0.763,Bartlett 球形檢驗(yàn)的卡方值達(dá)到了0.05 的顯著性水平,因子分析的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為82.7%,各個(gè)變量的因子載荷均大于0.75,本研究問(wèn)卷具有良好的結(jié)構(gòu)效度。
本文運(yùn)用SPSS 對(duì)各個(gè)變量數(shù)據(jù)進(jìn)行了描述性統(tǒng)計(jì)分析,從而得到各個(gè)變量的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及相關(guān)系數(shù),見(jiàn)表1 所示。
表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)與相關(guān)系數(shù)矩陣
借鑒吳明?。?4]的數(shù)據(jù)處理方法,對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行了分層回歸分析,見(jiàn)表2 所示。首先,以資源拼湊為因變量,以控制變量和跨界搜尋策略為自變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)模型2,市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度、技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)資源拼湊的路徑系數(shù)分別為0.247 和0.134,顯著性水平較高(P<0.01),且R2=0.654,支持假設(shè)H1a、H1b。其次,以雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡為因變量,以控制變量和跨界搜尋策略為自變量進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見(jiàn)模型4,市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度、技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的路徑系數(shù)分別為0.279 和0.122,且在P<0.01 的水平下顯著,H2a、H2b獲得支持。再次,把控制變量、跨界搜尋策略和資源拼湊同時(shí)對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡進(jìn)行回歸,結(jié)果見(jiàn)模型5,市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度、技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的路徑系數(shù)分別由0.279、0.122 下降為0.263、0.105,且依然在P<0.01 的水平下顯著,資源拼湊對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的路徑系數(shù)為0.227,并且達(dá)到了1%的顯著水平,假設(shè)H3成立。由此可知,資源拼湊在市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度、技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度和雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡之間起到了部分中介作用。
表2 樣本變量分層回歸分析結(jié)果
環(huán)境動(dòng)態(tài)性調(diào)節(jié)效應(yīng)的檢驗(yàn)同樣采取層級(jí)回歸形式,將自變量市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度和技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度、中介變量資源拼湊和因變量雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平進(jìn)行中心化處理,并構(gòu)建資源拼湊和環(huán)境動(dòng)態(tài)性的交互項(xiàng)。在模型6 中,環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡存在顯著的正向影響(β=0.116,P<0.05),并且環(huán)境動(dòng)態(tài)性與資源拼湊的乘積項(xiàng)加入回歸方程后,其回歸系數(shù)為0.137,且R2改變量ΔR2為0.005(P<0.01),因此,環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡之間的關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng),支持假設(shè)H4。
為直觀展示環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡關(guān)系的調(diào)節(jié)效果,本文參考Edwards 等[25]的研究設(shè)計(jì)繪制調(diào)節(jié)效應(yīng)圖,如圖2 所示。由圖2可知,環(huán)境動(dòng)態(tài)性對(duì)資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡關(guān)系具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng),當(dāng)資源拼湊水平較低時(shí),環(huán)境動(dòng)態(tài)性高低對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的影響差別不大,當(dāng)資源拼湊水平較高時(shí),較高的環(huán)境動(dòng)態(tài)性更能維持雙元?jiǎng)?chuàng)新能力的平衡狀態(tài),而較低的環(huán)境動(dòng)態(tài)性情況下雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡水平上升緩慢,即資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的關(guān)系受到環(huán)境動(dòng)態(tài)性的正向調(diào)節(jié),當(dāng)環(huán)境動(dòng)態(tài)性的總體均值較高時(shí),這種正向調(diào)節(jié)效果逐漸增強(qiáng)。
圖2 樣本環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效應(yīng)
本文以廣東、山東和浙江的制造業(yè)企業(yè)為樣本,分析了跨界搜尋策略、資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡之間的影響關(guān)系,并探討了環(huán)境動(dòng)態(tài)性的調(diào)節(jié)效果,研究結(jié)論如下:
(1)跨界搜尋策略能夠有效協(xié)調(diào)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡。Cao 等[21]解構(gòu)了雙元平衡關(guān)系的內(nèi)涵,后續(xù)學(xué)者大多關(guān)注雙元能力平衡的作用效果,忽視了對(duì)雙元能力結(jié)構(gòu)的前因探索。在前期研究基礎(chǔ)上[3,5],本文將雙元能力聚焦到技術(shù)創(chuàng)新層面,檢驗(yàn)了市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度與技術(shù)知識(shí)跨界搜尋深度對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的影響效果,發(fā)現(xiàn)二者對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡均具有顯著的促進(jìn)作用。從外部獲取異質(zhì)性創(chuàng)新資源,可以有效緩解組織內(nèi)部資源競(jìng)爭(zhēng)壓力,在外部資源嵌入下實(shí)現(xiàn)探索與開(kāi)發(fā)活動(dòng)的良好互動(dòng),避免企業(yè)陷入能力陷阱,縮短企業(yè)從搜尋異質(zhì)性知識(shí)到實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的轉(zhuǎn)化周期,有效促進(jìn)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡。
(2)資源拼湊在跨界搜尋策略與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡之間起到了部分中介作用。與周飛等[19]關(guān)注對(duì)商業(yè)模式創(chuàng)新的影響不同,本文側(cè)重于資源拼湊對(duì)企業(yè)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力結(jié)構(gòu)的作用效果,拓展了資源拼湊在跨界搜尋策略與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力關(guān)系中的作用路徑。跨界搜尋是企業(yè)與外部機(jī)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新資源交換的重要方式,可以有效篩選、評(píng)估、利用外界前沿技術(shù),有助于提升企業(yè)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化的柔性??缃缢褜げ粌H為企業(yè)資源拼湊提供資源,同時(shí)也拓展了企業(yè)進(jìn)行資源拼湊的創(chuàng)意思路,推動(dòng)企業(yè)根據(jù)市場(chǎng)需求“即興發(fā)揮”,通過(guò)對(duì)既有資源的有效整合解決資源匱乏的困境,協(xié)調(diào)創(chuàng)新資源在雙元?jiǎng)?chuàng)新能力之間的分配機(jī)制,避免兩類(lèi)創(chuàng)新活動(dòng)對(duì)資源的過(guò)度競(jìng)爭(zhēng),降低了組織陷入能力陷阱的可能性。
(3)環(huán)境動(dòng)態(tài)性在資源拼湊與雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡關(guān)系中起調(diào)節(jié)作用。開(kāi)放式創(chuàng)新背景下,越來(lái)越多中小微企業(yè)傾向于利用新一代信息技術(shù)尋求外部資源,在產(chǎn)品、技術(shù)和運(yùn)營(yíng)等方面進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新。尤其是環(huán)境動(dòng)態(tài)性與競(jìng)爭(zhēng)性加劇的情況下,企業(yè)更需要深化對(duì)行業(yè)政策、技術(shù)趨勢(shì)與客戶體驗(yàn)的了解,從而更及時(shí)地響應(yīng)消費(fèi)者的多樣化需求。在Jansen等[20]基礎(chǔ)上,進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)變化的高敏感度能夠提升資源拼湊的產(chǎn)出效率,促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部技術(shù)能力結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,處于平衡狀態(tài)的雙元?jiǎng)?chuàng)新能力能夠更好地匹配消費(fèi)者需求,滿足顧客對(duì)產(chǎn)品功能、外觀設(shè)計(jì)等個(gè)性化需要,從而提升對(duì)動(dòng)態(tài)環(huán)境的適應(yīng)性。
針對(duì)企業(yè)開(kāi)放式創(chuàng)新戰(zhàn)略,本研究的管理啟示在于:首先,跨界搜尋是優(yōu)化技術(shù)能力結(jié)構(gòu)的外部補(bǔ)償機(jī)制,應(yīng)積極推動(dòng)企業(yè)與不同屬性主體的深度合作,深入學(xué)習(xí)各類(lèi)市場(chǎng)知識(shí)和技術(shù)知識(shí),有效整合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的異質(zhì)性資源;其次,企業(yè)應(yīng)該重視資源拼湊,通過(guò)不斷調(diào)整拼湊方案深化企業(yè)對(duì)內(nèi)外部資源的認(rèn)知,積極思考資源拼湊產(chǎn)生的異質(zhì)價(jià)值和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),提升企業(yè)的學(xué)習(xí)能力、應(yīng)變水平和創(chuàng)新意識(shí),實(shí)現(xiàn)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡;最后,環(huán)境動(dòng)態(tài)性能夠激發(fā)企業(yè)積極探索既有資源的新用途,企業(yè)應(yīng)當(dāng)把握環(huán)境變化帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn),適當(dāng)提升基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究投入力度,規(guī)避功利主義導(dǎo)向的“偽投入”行為,從根本上提升創(chuàng)新資源的再配置能力。
本研究存在以下研究不足:(1)本文從市場(chǎng)知識(shí)跨界搜尋廣度、技術(shù)知識(shí)搜尋深度兩個(gè)維度探究跨界搜尋策略對(duì)雙元?jiǎng)?chuàng)新能力平衡的影響,并未考慮基于認(rèn)知、時(shí)間、組織聯(lián)盟邊界等維度的搜尋策略。(2)本文采用問(wèn)卷調(diào)查對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析,行業(yè)類(lèi)別限制可能會(huì)對(duì)研究結(jié)果產(chǎn)生一定的偏差。(3)研究樣本數(shù)據(jù)僅涉及廣東、山東和浙江,而不同地區(qū)的行業(yè)政策和市場(chǎng)需求可能會(huì)有所區(qū)別,需要更加廣泛的數(shù)據(jù)驗(yàn)證理論模型。