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    腦小血管病患者顱內(nèi)大動脈狹窄的臨床預(yù)測評分系統(tǒng)構(gòu)建

    2022-07-04 08:23:02馬佳麗李永秋王玉青王愷聞李佳寧王月華東晶晶王嘉瑤陳韓明宇
    中國實用神經(jīng)疾病雜志 2022年4期
    關(guān)鍵詞:大動脈血管病糖化

    馬佳麗 李永秋 王玉青 王愷聞 李佳寧 王月華 東晶晶 王嘉瑤陳 紅 李 媛 韓明宇

    1)河北醫(yī)科大學研究生院,河北 石家莊 050017 2)唐山市工人醫(yī)院,河北 唐山 063000 3)華北理工大學研究生院,河北 唐山 063200

    腦血管病嚴重威脅人們的生活生存質(zhì)量[1],早期做好疾病防治工作至關(guān)重要。而腦血管病不僅包括腦大血管病,如常見的腦梗死、腦出血等,還包括癥狀隱匿的腦小血管?。╟erebral small vessel disease,CSVD)。盡管目前認為,二者的發(fā)生發(fā)展機制存在一定差異[2-4],但二者存在解剖結(jié)構(gòu)上的聯(lián)系,因此腦血管病危險因素可能對CSVD患者亦存在潛在影響,且目前研究已證實增齡、高血壓特別是血壓變異性為CSVD的獨立影響因素[5-7]。與腦大血管病相比,CSVD具有更高的患病率[8],而腦大血管病的直接原因為顱內(nèi)大動脈病變[9],這提示在CSVD患者中,顱內(nèi)大動脈病變的情況存在差異。腦梗死作為神經(jīng)科最常見的疾病,其對患者遠期生活質(zhì)量存在嚴重威脅[10],因此,本研究以CSVD患者為研究對象,探索其存在顱內(nèi)大動脈狹窄的危險因素,并構(gòu)建預(yù)測評分系統(tǒng),將不同指標進行量化,為腦梗死的防治提供精準指導。

    1 對象與方法

    1.1 研究對象收集2020-01—2021-06 于唐山市工人醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科就診的CSVD患者,所有對象自愿接受頭MRI+MRA+SWI檢查及糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平化驗,并自愿提供一般信息及既往病史。入組標準:(1)CSVD診斷明確[11];(2)身體一般情況良好,無全身各臟器功能衰竭等;(3)無精神障礙,可取得良好配合。排除標準:(1)影像學檢查、實驗室資料不完善者;(2)合并嚴重腦血管病或其他系統(tǒng)嚴重疾病者;(3)意識障礙,無法配合完成相關(guān)檢查化驗者;(4)不愿提供一般信息及既往病史者。

    1.2 數(shù)據(jù)收集收集研究對象的基線資料,包括基本信息(年齡,性別)、目前公認的可導致大動脈狹窄的危險因素(高血壓[12]病史,糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸化驗,吸煙史:平均≥1支/d,且持續(xù)時間≥1 a,飲酒史:平均≥30 g/d,且持續(xù)時間≥6 個月,既往腦卒中病史)、CSVD特征(CSVD總負荷:依據(jù)4分制標準[13],影像學特征:選取腔隙(圖1A)、腦微出血(圖1B)、腦白質(zhì)高信號(圖1C)、血管周圍間隙擴大(圖1D)四種最常見影像學改變。根據(jù)患者頭頸MRA 檢查評估是否存在顱內(nèi)大動脈狹窄并分組,將MRA存在程度≥50%的大動脈狹窄者定義為存在顱內(nèi)大動脈狹窄(圖2)。

    圖1 CSVD影像學特征Figure 1 Imaging features of CSVD

    圖2 頭MRA檢查提示左側(cè)頸內(nèi)動脈顱內(nèi)段未顯影Figure 2 MRA demonstrated stenosis of the left internal carotid artery

    1.3 統(tǒng)計學方法采用SPSS 25.0 軟件進行統(tǒng)計學分析。計量資料分別采用均數(shù)±標準差(±s)、t檢驗進行描述和分析,計數(shù)資料采用構(gòu)成比、χ2檢驗進行描述和分析。通過單因素及多因素二元Logistic 回歸分析探索CSVD 患者存在顱內(nèi)大動脈狹窄的獨立危險因素,提取各因素回歸系數(shù)并進行轉(zhuǎn)換、賦分,建立CSVD患存在顱內(nèi)大血管狹窄的預(yù)測評分系統(tǒng),選取最大約登指數(shù)相應(yīng)位置確定截斷值。繪制ROC曲線并計算AUC,通過Hosmer-Lemeshow檢驗?zāi)P蛿M合優(yōu)度。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

    2 結(jié)果

    2.1 基線數(shù)據(jù)共納入799 例CSVD 患者,其中395例(49.4%)存在顱內(nèi)大動脈狹窄,404例(50.6%)無顱內(nèi)大血管狹窄。2 組患者在年齡、高血壓、糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平、既往卒中史、CSVD總負荷、腦微出血、腦白質(zhì)高信號、血管周圍間隙擴大方面均存在差異(P<0.05)。見表1。

    表1 基線數(shù)據(jù)比較Table 1 Baseline data

    2.2 CSVD患者存在顱內(nèi)大動脈狹窄的獨立影響因素探索對有差異的因素進行多因素二元Logistic回歸分析,結(jié)果顯示,年齡、糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平、既往腦卒中史、CSVD 總負荷差異具有統(tǒng)計學意義(P<0.05),性別、高血壓、吸煙史、飲酒史、CSVD類型無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表2。

    表2 多因素二元Logistic回歸Table 2 Multivariate binary Logistic regression

    2.3 預(yù)測評分系統(tǒng)構(gòu)建及預(yù)測效能評價將年齡、CSVD總負荷、糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平>15 umol/L、既往腦卒中史納入預(yù)測評分系統(tǒng)的構(gòu)建。將年齡以10歲為段劃分,所納入對象年齡為18~90歲;糖化血紅蛋白水平以1 mmol/L為段劃分,所納入研究對象糖化血紅蛋白數(shù)值最低為4.3 mmo/L,最高為20 mmol/L;CSVD總負荷按照1分為段劃分。根據(jù)各因素回歸系數(shù)進行相應(yīng)賦分,形成總分為20分的評分系統(tǒng)(表3)。根據(jù)最大約登指數(shù)確定截斷值為8分,故認為評分≥8 分為存在顱內(nèi)大動脈狹窄,評分0~7分為不存在顱內(nèi)大動脈狹窄。繪制ROC曲線(圖6),AUC值為0.809(95%CI:0.762~0.855,P<0.001)。采用Hosmer-Lemeshow檢驗擬合優(yōu)度,χ2=100.485,P=0.497,認為模型擬合優(yōu)度較高。應(yīng)用評分系統(tǒng)對799例CSVD患者是否存在顱內(nèi)大血管狹窄進行評估(表4),靈敏度、特異度分別為82.5%、83.9%。

    表3 CSVD患者存在顱內(nèi)大動脈狹窄的預(yù)測評分表Table 3 Predictive scoring system for large intracranial artery stenosis in patients with CSVD

    表4 預(yù)測評分系統(tǒng)的預(yù)測結(jié)果與實際情況比較Table 4 Prediction results and actual situation of predictive scoring system

    圖3 預(yù)測評分系統(tǒng)預(yù)測CSVD患者是否存在存在顱內(nèi)大動脈狹窄的ROC曲線Figure 3 ROC curve of predictive scoring system for predicting the presence of large intracranial artery stenosis in patients with CSVD

    3 討論

    盡管單純的CSVD 癥狀往往隱匿[14],但研究表明,存在CSVD 的患者發(fā)生急性腦卒中時預(yù)后更差[15-17]。且隨著CSVD 總負荷的增高,全腦結(jié)構(gòu)功能的不可逆損傷加重,導致患者的各方面臨床癥狀逐漸明顯[18-19],在此基礎(chǔ)上,一旦發(fā)生新發(fā)腦卒中,將對患者的生存質(zhì)量造成嚴重威脅,甚至危及生命[20-21]。因此,越來越多的研究投入到CSVD的發(fā)生發(fā)展及其與腦大血管病的聯(lián)系中。

    本研究發(fā)現(xiàn),糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平是CSVD 患者存在顱內(nèi)大動脈狹窄的可干預(yù)獨立影響因素。這可能與二者均可導致血管內(nèi)皮細胞損傷有關(guān)[22],激活的炎性因子、免疫活性物質(zhì)等在細胞內(nèi)堆積,直接和間接導致血腦屏障功能破壞[23-25],促進CSVD 的發(fā)生發(fā)展。而顱內(nèi)大動脈因血管內(nèi)皮細胞損傷啟動了血栓形成[26],同時血流動力學的改變、代償性的血管收縮等進一步促進栓子形成[27]。因此,糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平的變化可同時影響腦大血管病和CSVD 的發(fā)生發(fā)展。在此基礎(chǔ)上,推測腦大血管病和CSVD可能存在類似的發(fā)病機制,但因解剖學特點的差異,二者在影像學改變、臨床癥狀等方面均存在不同。

    此外,腦大血管病與CSVD的起病形式差異提示二者間可能存在某些潛在聯(lián)系。CSVD 為慢性進展性疾病[28],而本研究中發(fā)現(xiàn)的兩項可干預(yù)指標均為反應(yīng)機體代謝功能的指標,提示代謝異常在CSVD的發(fā)生發(fā)展中可能起到一定作用。一方面,代謝異常導致血液黏度增高、神經(jīng)細胞代謝廢物直接在腦內(nèi)堆積[29-30];代謝紊亂的神經(jīng)遞質(zhì)等可直接或間接干擾正常的腦功能,這符合“腦-腸軸”理論[31]的觀點;另一方面,代謝通路異??蓪е轮|(zhì)沉積,加重動脈粥樣硬化斑塊形成[32]。當血管狹窄累積到一定程度時,則可能導致急性缺血性腦卒中,同時,在長期CSVD對神經(jīng)血管單元損害的基礎(chǔ)上,腦白質(zhì)纖維聯(lián)系破壞范圍更廣、程度更重[33-34],患者多預(yù)后不良。

    腦大血管病與CSVD 可能存在相互促進作用。在CSVD患者中,顱內(nèi)小動脈、小靜脈管壁玻璃樣變、纖維素樣壞死[35]等,導致血管壁直徑改變,小動脈壁彈性減低、脆性增加[36-37],直接引起遠端血流動力學變化,進而間接導致主干血流動力學異常;而免疫活性物質(zhì)在細胞內(nèi)的堆積加重血管內(nèi)皮細胞功能紊亂[38],多種途徑促進大動脈粥樣硬化形成。大動脈粥樣硬化形成導致管腔狹窄,加重遠端血流灌注不足[39],促進并加重CSVD;如斑塊為不穩(wěn)定斑塊,一旦脫落則直接導致遠端血管供血區(qū)域的新發(fā)小缺血灶形成[40];血流動力學紊亂導致血管內(nèi)外壓力差異常,進而影響小靜脈、組織液回流等[41]。此外,有研究表明,腦大血管病與CSVD 不僅在發(fā)病機制上相互促進,二者在臨床癥狀嚴重程度等方面亦存在相互作用[42]。因此,發(fā)現(xiàn)并加強對危險因素特別是二者潛在的共同危險因素的干預(yù),是有待深入探討的重要課題之一。

    在CSVD 患者中,年齡、CSVD 總負荷、糖化血紅蛋白、血漿同型半胱氨酸水平及既往腦卒中病史是患者存在顱內(nèi)大動脈狹窄的獨立影響因素,以此建立的預(yù)測評分系統(tǒng)具有較好的預(yù)測效能。但本研究為單中心、回顧性橫斷面研究,可能存在一定納入偏倚及回憶偏倚。未來有必要繼續(xù)開展多中心、大樣本的隊列研究,以驗證并更新本研究結(jié)論,為腦血管病患者的臨床管理提供更有針對性的建議。

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