基于在線互動的每日稱重干預(yù)對鐵路超重/肥胖女職工減重效果的隨機對照研究

尹聰，盛威，曹燕，白文佩*

肥胖是威脅人類健康的十大疾病之一［1］。《中國居民營養(yǎng)與慢性病狀況報告（2020年）》顯示，中國超過半數(shù)成年居民存在超重/肥胖問題，超重/肥胖可明顯增加高血壓、冠心病、腦卒中和血脂異常等慢性病的發(fā)病率和死亡率［2］?！丁敖】抵袊?030”規(guī)劃綱要》提出，要加強對職業(yè)群體的科學(xué)指導(dǎo)，促進婦女、老年人和職業(yè)群體積極參與全民健身［3］。近年來，隨著我國高速鐵路事業(yè)快速發(fā)展，鐵路女職工勞動強度大、飲食和作息不規(guī)律、長期缺乏鍛煉等問題日益凸顯，加之新型冠狀病毒肺炎疫情常態(tài)化防控背景下，鐵路女職工工作壓力明顯增大，導(dǎo)致其易出現(xiàn)代謝紊亂，并易發(fā)生肥胖及其相關(guān)疾病，從而給鐵路運輸工作帶來一定的安全隱患［1］。鐵路女職工已成為肥胖的高風(fēng)險人群，其健康狀況亟待關(guān)注。大量證據(jù)表明，行為干預(yù)會使超重/肥胖的成年人體質(zhì)量明顯下降，包括飲食干預(yù)［4］、運動干預(yù)［5］和認知層面的干預(yù)（如刺激控制、目標(biāo)設(shè)定［6］）。每日自我稱重是基于認知干預(yù)的自我監(jiān)控策略，其已得到自我調(diào)節(jié)理論的支持。該理論認為，當(dāng)通過自我監(jiān)控和評估發(fā)現(xiàn)目前行為未達到目標(biāo)時，個體能夠更好地自我調(diào)節(jié)，從而做出積極的改變［7］。目前，每日自我稱重對改善超重/肥胖人群體質(zhì)量的效果，以及對健康促進生活方式的影響尚存爭議［8-9］。醫(yī)療衛(wèi)生與信息化的深度融合發(fā)展，使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)越來越多地被應(yīng)用于超重/肥胖人群的減重干預(yù)中。與既往研究更多地探討基于網(wǎng)絡(luò)的飲食、運動等生活方式干預(yù)對受試者減重效果的影響不同［10-11］，本研究基于在線互動模式，通過鼓勵受試者進行為期3個月的每日自我稱重，實現(xiàn)體質(zhì)量監(jiān)測與干預(yù)的常態(tài)化，并借由評估干預(yù)前后北京鐵路局超重/肥胖女職工在體成分、血脂指標(biāo)及健康促進生活方式等方面的變化情況，評價基于在線互動的每日稱重干預(yù)對減輕受試者體質(zhì)量、改善其生活方式的效果，旨在為今后“鐵路職工健康行動計劃”的開展提供有效的干預(yù)手段。

1 對象與方法

1.1 研究對象 本研究為小樣本的探索性、前瞻性隨機對照研究。于2019-06-01至2019-09-01，采用招募志愿者的方式，選取北京鐵路局超重/肥胖女職工72例為研究對象，采集其年齡、身高、體質(zhì)量、受教育程度、個人月收入及婚姻狀況等方面的資料。采用隨機數(shù)字表法1∶1將其分為試驗組（36例）和對照組（36例）。納入標(biāo)準(zhǔn)：（1）18～45歲女性；（2）體質(zhì)指數(shù)（BMI）≥24.0 kg/m2且＜32.5 kg/m2；（3）無精神運動障礙；（4）平素?zé)o規(guī)律測量體質(zhì)量的習(xí)慣；（5）知情同意，愿意參加本研究者。排除標(biāo)準(zhǔn)：（1）患有內(nèi)分泌代謝疾病，如糖尿病、甲狀腺功能異常等；（2）患有心血管疾病、肺炎、胃炎、腎炎等疾病，以及存在軀體發(fā)育缺陷，體內(nèi)安置有金屬器械（如心臟起搏器、鋼釘?shù)龋┱撸唬?）患有精神疾病者；（4）患有癌癥或可導(dǎo)致日常生活活動能力受限的疾病；（5）近6個月內(nèi)接受過以減重為目的的藥物或手術(shù)治療；（6）妊娠者。納入研究對象均簽署了知情同意書，本研究已通過首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京世紀壇醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)（審批號：2019-25）。

1.2 干預(yù)方法

1.2.1 干預(yù)前準(zhǔn)備 兩組研究對象均與營養(yǎng)師、課題組成員進行一次“面對面”的交流。由營養(yǎng)師普及肥胖的基礎(chǔ)知識，內(nèi)容包括肥胖的評定標(biāo)準(zhǔn)、造成肥胖的原因、肥胖對不同生理階段人群健康的影響及其危害，以及減重的方式等。同時基于人體成分分析結(jié)果為研究對象制訂個體化的飲食、運動建議。（1）飲食建議：多食新鮮的蔬菜和水果，嚴格限制高熱量、高脂肪、高膽固醇食物的攝入量，用禽類和魚代替豬肉、牛肉、羊肉等紅肉，選擇優(yōu)質(zhì)蛋白質(zhì)，適當(dāng)減少碳水化合物的攝入量。低鹽（＜5 g/d）飲食，限酒戒煙。保持食物的多樣化，烹調(diào)方法多用蒸、煮、燒、涼拌，避免油炸。三大營養(yǎng)物質(zhì)占總能量的比例分別為：蛋白質(zhì)15%～20%、脂肪25%～30%、碳 水化合物 50%～60%［12］。以 1例身高 為 1.62 m、體質(zhì)量為78.2 kg、BMI為29.8 kg/m2的鐵路女職工為例，其每日攝入的總熱量約為1 140 kcal。向其推薦的1份一日三餐食譜為：早餐，1個雞蛋+1份對蝦+水果200 g+膳食纖維10 g+牛奶250 ml；午餐，主食50 g+瘦肉75 g+蔬菜300 g+酸奶130 g+1粒復(fù)合維生素（1.7 g）；晚餐，主食25 g+魚類50 g+豆制品100 g+蔬菜300 g+魚油1粒。（2）運動建議：飯后1 h開始運動，每周進行3～5 次、每次30 min以上的中等強度〔運動時的適宜心率（次/min）為=170-年齡，以身體微微發(fā)熱、出汗，自覺有輕微疲勞感為宜〕“健康大步走”。

課題組成員將經(jīng)過校準(zhǔn)的電子體質(zhì)量秤統(tǒng)一發(fā)放給研究對象，并教授研究對象標(biāo)準(zhǔn)化的體質(zhì)量測量方法，即將電子體質(zhì)量秤放在平坦、堅硬的地面上，受試者晨起空腹、排空大小便后，著輕便服裝，赤腳站立于體質(zhì)量秤上。測量體質(zhì)量時，身體直立，自然放松，直至電子體質(zhì)量秤顯示的數(shù)值不再變化，讀取并記錄該數(shù)值。

1.2.2 干預(yù)方案

1.2.2.1 試驗組 （1）受試者按照個體化的飲食、運動建議自行進行體質(zhì)量管理，每日測量體質(zhì)量，并將稱重照片通過微信平臺發(fā)送給課題組。當(dāng)受試者體質(zhì)量發(fā)生變化時，營養(yǎng)師及時根據(jù)受試者體質(zhì)量的變化情況，調(diào)整飲食和運動方案。（2）個體層面的在線互動：即專人（課題組成員）利用微信平臺與受試者進行“一對一”的線上交流，每日提供體質(zhì)量稱量提醒服務(wù)并進行跟蹤隨訪，加強對受試者體質(zhì)量自我管理情況的監(jiān)督，記錄受試者每日的體質(zhì)量變化，隨時解答受試者提出的關(guān)于體質(zhì)量管理方面的疑問。同時定期向受試者發(fā)送體質(zhì)量變化趨勢圖，與受試者共同分析體質(zhì)量自我管理的效果及存在的問題，給予受試者鼓勵并堅定其控制體質(zhì)量的決心。（3）小組層面的在線互動：建立小組微信溝通群，課題組定期在群內(nèi)分享健康小知識，包括食物的營養(yǎng)搭配，基于控油、限鹽理念的飲食秘方。針對鐵路女職工工作任務(wù)重這一特點，課題組成員向受試者介紹“碎片化”健身、科學(xué)運動的方式和要點，引導(dǎo)受試者保持積極、樂觀的心態(tài)，并幫助受試者及時疏導(dǎo)不良情緒等。受試者可在微信溝通群內(nèi)分享自己的減重心得、在飲食調(diào)整和/或合理運動方面的經(jīng)驗，并相互溝通與鼓勵。干預(yù)期為3個月。

1.2.2.2 對照組 在為期3個月的干預(yù)時間內(nèi)，受試者按個體化飲食、運動建議進行體質(zhì)量自我管理，每月測量體質(zhì)量1次并接受1次隨訪。當(dāng)受試者體質(zhì)量發(fā)生變化時，營養(yǎng)師根據(jù)受試者體質(zhì)量的變化情況為其調(diào)整飲食和運動方案。若有體質(zhì)量管理方面的疑問，受試者可隨時來電或來院咨詢。受試者的體質(zhì)量數(shù)據(jù)，由課題組成員在每月隨訪時進行收集。

1.2.3 干預(yù)注意事項 囑受試者避免空腹運動，運動時隨身攜帶糖果，及時補充水分，運動過程中若出現(xiàn)頭暈、心悸等情況，立刻停止運動。干預(yù)過程中，受試者出現(xiàn)任何不良反應(yīng)和/或不適感受，均應(yīng)及時向課題組成員咨詢或及時就診。

1.3 觀察指標(biāo) 觀察兩組干預(yù)前后體成分〔體質(zhì)量、BMI、體脂率、脂肪含量、腰圍、臀圍、腰臀比〕和血脂〔總膽固醇（TC）、三酰甘油（TG）、高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）〕指標(biāo)水平、健康促進生活方式量表（HPLP-Ⅱ）總得分及各維度得分的變化情況。

1.3.1 體成分指標(biāo)測定 由經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)的人員采用InBoby770人體成分分析儀（韓國拜斯倍斯公司）測定受試者接受干預(yù)前后的體質(zhì)量、BMI、體脂率、脂肪含量、腰圍、臀圍、腰臀比。測量時要求研究對象著輕便服裝，摘掉手表、戒指等金屬飾品，赤足站立于人體成分分析儀踏板上。

1.3.2 血脂指標(biāo)測定 受試者均至少隔夜禁食8 h后于清晨由經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)的采血護士采集靜脈血標(biāo)本5 ml，血液標(biāo)本統(tǒng)一使用貝克曼庫爾特AU5800全自動生化分析儀（美國貝克曼庫爾特有限公司）進行檢測。TC檢測使用膽固醇氧化酶-過氧化物酶偶聯(lián)法，TG檢測采用磷酸甘油氧化酶法，HDL-C和LDL-C均采用過氧化氫酶法進行檢測。

1.3.3 HPLP-Ⅱ［13］HPLP- Ⅱ 由 WALKER等［13］編制，被用于評估個人健康促進生活方式。HPLP-Ⅱ由6個維度組成，分別為健康責(zé)任、飲食營養(yǎng)、壓力管理、體育活動、人際關(guān)系和自我實現(xiàn)，共包含52個條目，均采用Likert 4級計分法，“從不”～“總是”分別計1～4分。各維度得分為該維度下所有條目得分的均值，量表總得分為全部條目得分的均值。維度得分、總得分越高，表示鐵路女職工在該維度上、總體健康行為水平越高。HPLP-Ⅱ已被證明具有良好的信、效度［14］，本研究中HPLP-Ⅱ的Cronbach's α系數(shù)為0.871，各維度的Cronbach's α系數(shù)為0.719～0.790。

1.4 質(zhì)量控制 采用SPSS 25.0軟件生成隨機數(shù)字表，按照隨機數(shù)字表產(chǎn)生的隨機序列，將分組方案依次保存至采用順序編號的密封、不透明信封中。信封由課題組保管。當(dāng)受試者符合研究納入標(biāo)準(zhǔn)、已簽署知情同意書，且明確表示愿意加入本臨床試驗后，按入組順序依次開啟密封信封，依照信封內(nèi)的分配方案確定患者的分組情況。調(diào)查和樣本采集工作均由接受過統(tǒng)一培訓(xùn)的醫(yī)務(wù)人員完成；全體參與研究方案實施過程的課題組成員及營養(yǎng)師在研究開始前均接受過嚴格、統(tǒng)一的培訓(xùn)。

1.5 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25.0軟件進行統(tǒng)計分析。正態(tài)分布的計量資料以（±s）表示，同組干預(yù)前后比較采用配對t檢驗，組間比較采用兩獨立樣本t檢驗；計數(shù)資料以相對數(shù)表示，組間比較采用χ2檢驗。既往研究發(fā)現(xiàn)，通過3個月的干預(yù)使受試者體質(zhì)量較基線降低5%是一個科學(xué)合理、可實現(xiàn)的目標(biāo)，且具有重要的臨床意義［15］，采用單因素和多因素Logistic回歸探究北京鐵路局超重/肥胖女職工體質(zhì)量較基線減輕≥5%的影響因素。以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 超重/肥胖鐵路女職工一般情況 最終共有71例研究對象納入本研究（試驗組中有1例因妊娠脫落）。試驗組35例中，平均年齡（35.2±1.2）歲，肥胖者22例（62.9%），學(xué)歷為本科及以上者21例（60.0%），25例（71.4%）個人月收入＞5 000元，28例（80.0%）已婚；對照組36例中，平均年齡（35.7±2.1）歲，肥胖者20例（55.6%），學(xué)歷為本科及以上者18例（50.0%），28例（77.8%）個人月收入＞5 000元，28例（77.8%）已婚。兩組研究對象年齡、營養(yǎng)狀況、受教育程度、個人月收入、婚姻情況比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05），見表1。

表1 兩組超重/肥胖鐵路女職工一般情況比較Table 1 Comparison of general information of overweight and obese female railway workers in two groups

2.2 兩組研究對象干預(yù)前后體成分指標(biāo)水平比較 干預(yù)前，兩組體成分指標(biāo)水平比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。干預(yù)后，試驗組除腰臀比外的其他體成分指標(biāo)水平較干預(yù)前下降，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；對照組體成分指標(biāo)水平與干預(yù)前相比，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）；試驗組除腰臀比外的其他體成分指標(biāo)水平均低于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表2。

表2 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后體成分指標(biāo)水平比較（±s）Table 2 Comparison of body composition between two groups of overweight and obese female railway workers before and after intervention

表2 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后體成分指標(biāo)水平比較（±s）Table 2 Comparison of body composition between two groups of overweight and obese female railway workers before and after intervention

注：a表示與本組干預(yù)前比較，P＜0.05；BMI=體質(zhì)指數(shù)

組別 例數(shù) 體質(zhì)量（kg） BMI（kg/m2） 體脂率（%）干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后對照組 36 73.3±1.7 73.0±1.9 28.1±1.1 28.0±1.0 42.2±1.0 42.2±1.2試驗組 35 73.6±2.3 68.7±2.3a 28.0±1.4 26.5±1.4a 42.2±1.1 38.4±1.9a t值 0.761 0.171 0.192 0.030 0.801 0.190 P 值 0.439 ＜0.001 0.837 ＜0.001 0.421 ＜0.001組別 脂肪含量（kg） 腰圍（cm） 臀圍（cm） 腰臀比干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后對照組 26.96±0.68 27.17±0.15 81.60±1.06 81.59±0.99 101.66±1.26 104.09±1.83 0.80±0.01 0.79±0.06試驗組 27.04±0.60 24.34±1.06a 81.57±1.22 77.01±8.45a 102.20±2.20 98.86±2.29a 0.79±0.02 0.77±0.08 t值 0.562 0.190 0.112 0.105 1.263 0.183 0.953 0.569 P值 0.573 ＜0.001 0.901 0.002 0.211 0.039 0.342 0.399

2.3 兩組研究對象干預(yù)前后血脂指標(biāo)水平比較 干預(yù)前，兩組血脂指標(biāo)水平比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。干預(yù)后，試驗組 TC、TG、LDL-C水平較干預(yù)前下降，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；對照組血脂指標(biāo)水平與干預(yù)前相比，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）；試驗組TC、TG、LDL-C水平均低于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后血脂指標(biāo)水平比較（±s，mmol/L）Table 3 Comparison of blood lipid indices between two groups overweight and obese female railway workers before and after intervention

表3 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后血脂指標(biāo)水平比較（±s，mmol/L）Table 3 Comparison of blood lipid indices between two groups overweight and obese female railway workers before and after intervention

注：a表示與本組干預(yù)前比較，P＜0.05；TC=總膽固醇，TG=三酰甘油，LDL-C=低密度脂蛋白膽固醇，HDL-C=高密度脂蛋白膽固醇

組別 例數(shù) TC TG LDL-C HDL-C干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后對照組 36 4.3±0.8 4.3±0.7 1.2±1.0 1.2±0.6 2.5±0.8 2.5±0.5 1.2±0.3 1.3±0.2試驗組 35 4.4±0.8 4.1±0.3a 1.2±1.0 1.0±0.6a 2.6±0.5 2.4±0.1a 1.3±0.2 1.4±0.2 t值 1.266 1.232 0.098 0.134 0.300 0.321 0.955 1.291 P值 0.210 0.032 0.922 0.039 0.765 0.027 0.343 0.192

2.4 兩組研究對象干預(yù)前后HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較 干預(yù)前，兩組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）。干預(yù)后，試驗組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分較干預(yù)前升高，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）；對照組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分與干預(yù)前相比，差異均無統(tǒng)計學(xué)意義（P＞0.05）；試驗組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分均高于對照組，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05），見表4。

表4 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較（±s，分）Table 4 Comparison of the total score and scores of dimensions of the HPLP-Ⅱbetween two groups of overweight and obese female railway workers before and after intervention

表4 兩組超重/肥胖鐵路女職工干預(yù)前后HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較（±s，分）Table 4 Comparison of the total score and scores of dimensions of the HPLP-Ⅱbetween two groups of overweight and obese female railway workers before and after intervention

注：a表示與本組干預(yù)前比較，P＜0.05；HPLP-Ⅱ=健康促進生活方式量表

組別 例數(shù) 健康責(zé)任 營養(yǎng)飲食 壓力管理 體育活動干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后對照組 36 16.3±2.7 17.0±3.9 16.1±1.0 17.1±2.0 15.1±3.0 16.2±1.3 14.5±1.7 15.2±2.2試驗組 35 17.8±3.3 20.7±2.1a 15.0±1.5 23.5±1.8a 16.4±2.6 20.4±2.2a 15.4±1.3 24.3±2.0a t值 0.803 1.301 0.866 1.132 1.323 1.283 1.011 0.224 P值 0.224 ＜0.001 0.295 0.012 0.172 0.003 0.132 0.001組別 人際關(guān)系 自我實現(xiàn) 總分干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后 干預(yù)前 干預(yù)后對照組 15.4±1.3 16.4±1.9 14.4±2.2 16.0±1.2 90.8±3.0 98.4±2.1試驗組 14.4±1.5 19.3±3.4a 13.1±2.2 19.3±2.2a 91.8±2.3 124.4±2.0a t值 0.104 0.253 1.065 0.412 18.277 19.778 P值 0.132 0.011 0.297 0.003 0.021 0.022

2.5 超重/肥胖鐵路女職工體質(zhì)量較基線減輕≥5%影響因素的單因素Logistic回歸分析 經(jīng)過3個月的干預(yù)，共有22例（31.0%）受試者體質(zhì)量較基線降低≥5%，其中16例（72.7%）來自試驗組，6例（27.3%）來自對照組。以體質(zhì)量較基線降低≥5%作為因變量（賦值：體質(zhì)量較基線降低＜5%=0，體質(zhì)量較基線降低≥5%=1），以干預(yù)組別及表1中全部變量（年齡、基線營養(yǎng)狀況、受教育程度、個人月收入、婚姻情況）作為自變量，進行單因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示，干預(yù)組別和基線營養(yǎng)狀況是北京鐵路局超重/肥胖女職工體質(zhì)量較基線降低≥5%的影響因素（P＜0.05），見表5。

表5 超重/肥胖鐵路女職工體質(zhì)量較基線減輕≥5%影響因素的單因素Logistic回歸分析Table 5 Univariate Logistic regression of the influencing factors of a 5% or more weight loss from baseline in overweight and obese female railway workers

2.6 超重/肥胖鐵路女職工體質(zhì)量較基線減輕≥5%影響因素的多因素Logistic回歸分析 以體質(zhì)量較基線降低≥5%作為因變量（賦值：體質(zhì)量較基線降低＜5%=0，體質(zhì)量較基線降低≥5%=1），將單因素Logistic回歸分析中差異具有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為自變量，進行多因素Logistic回歸分析。結(jié)果顯示：干 預(yù) 組 別〔OR（95%CI）=4.142（1.246，13.756），P=0.020〕和基線營養(yǎng)狀況〔OR（95%CI）=12.337（3.626，41.972），P=0.001〕是北京鐵路局超重/肥胖女職工體質(zhì)量較基線降低≥5%的影響因素，見表6。

表6 超重/肥胖鐵路女職工體質(zhì)量較基線減輕≥5%影響因素的多因素Logistic回歸分析Table 6 Multivariate Logistic regression of the influencing factors of a 5% or more weight loss from baseline in overweight and obese female railway workers

3 討論

本研究結(jié)果顯示，與常規(guī)干預(yù)方式相較，基于在線互動的每日稱重干預(yù)有助于減輕鐵路超重/肥胖女職工的體質(zhì)量，改善其體成分、血脂水平，促進其健康、積極生活方式逐漸形成，且單因素Logistic回歸及多因素Logistic回歸結(jié)果均顯示，干預(yù)組別是影響肥胖/超重鐵路女職工體質(zhì)量較基線下降≥5%的影響因素，試驗組超重/肥胖鐵路女職工體質(zhì)量較基線下降≥5%的可能性與對照組相比更大。這也提示基于在線互動的每日稱重干預(yù)可助力鐵路女職工體質(zhì)量管理工作的開展。

基于在線互動的每日稱重干預(yù)模式具備六大優(yōu)勢：（1）基于微信平臺的溝通不受時間和空間的限制，鐵路超重/肥胖女職工可與課題組實現(xiàn)隨時隨地、高頻的互動與交流；（2）課題組可及時將豐富的減重相關(guān)科普資訊分享給受試者；（3）線上交流內(nèi)容全程“留痕”，受試者通過反復(fù)瀏覽減重相關(guān)科普資訊，對體質(zhì)量管理知識的印象得以加深，出現(xiàn)知識遺忘現(xiàn)象的可能性更?。唬?）體質(zhì)量變化趨勢以圖表的形式進行呈現(xiàn)，一方面可使受試者直觀感受到長期堅持體質(zhì)量管理的益處，另一方面也有助于分析影響體質(zhì)量大幅波動的因素；（5）微信溝通群的建立有利于實現(xiàn)受試者間的良性互動，進而可助力良好減重氛圍的營造，激發(fā)個體減重的內(nèi)在驅(qū)動力；（6）基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)患互動更省時、更經(jīng)濟。

從理論上說，自我稱重可引起個體行為的改變，驅(qū)使個體產(chǎn)生選擇健康食品、限制熱量攝入、增加體力活動等有利于體質(zhì)量控制的行為，從而幫助個體實現(xiàn)減輕體質(zhì)量這一目標(biāo)［16-17］。本研究中兩組受試者在遵循個體化的飲食、運動建議的基礎(chǔ)上，試驗組以每日的體質(zhì)量測量結(jié)果為依據(jù)實施動態(tài)的體質(zhì)量自我管理，該方法簡單、可行性強，可明顯提高鐵路超重/肥胖女職工體質(zhì)量管理的依從性。試驗組通過與課題組長期保持良好的線上互動，在整個干預(yù)過程中，能從一而終地堅持采取各種有利于體質(zhì)量控制的行為，經(jīng)常性地反思飲食和運動行為的合理性，同時可就自我體質(zhì)量管理中的困惑與課題組進行深度討論，并根據(jù)課題組成員和營養(yǎng)師的建議，及時調(diào)整體質(zhì)量管理方案。此外，課題組對試驗組體質(zhì)量自我管理全過程進行監(jiān)督，對其實施體質(zhì)量管理所取得的成果及時進行反饋與總結(jié)，也進一步增強了試驗組人群的減重積極性和對成功減重的信心，從而更有利于其形成良好的飲食結(jié)構(gòu)和運動習(xí)慣，最終促進其體質(zhì)量及其他體成分指標(biāo)、血脂指標(biāo)水平改善的同時，使其在營養(yǎng)飲食、體育活動維度上的健康行為水平明顯提高。而對照組未對體質(zhì)量進行頻繁地自我監(jiān)測，故而也未能及時、動態(tài)地調(diào)整飲食和運動方案，這也使飲食、運動方案對其體質(zhì)量自我管理的指導(dǎo)性意義明顯減弱，再加上其長期缺乏有效監(jiān)督、科學(xué)指導(dǎo)和及時反饋，減輕體質(zhì)量的信念更易發(fā)生動搖，最終導(dǎo)致其體質(zhì)量及其他體成分指標(biāo)、血脂指標(biāo)水平，以及HPLP-Ⅱ總得分與各維度得分與干預(yù)前相比未得到明顯改善。

值得注意的是，與干預(yù)前相比，除了在營養(yǎng)飲食、體育活動維度上之外，試驗組在HPLP-Ⅱ健康責(zé)任、壓力管理、人際關(guān)系和自我實現(xiàn)4個維度上的健康行為水平亦有明顯提高。究其原因，一方面，可能與每日稱量體質(zhì)量不僅有助于增強試驗組鐵路女職工的自我健康意識，還使其認識到了疾病預(yù)防、積極追求健康生活方式和保持健康的重要性有關(guān)；另一方面，在規(guī)律參與體育鍛煉的過程中，受試者平素的工作壓力得到了釋放，負性情緒得到了緩解［18］，同時自我調(diào)節(jié)飲食結(jié)構(gòu)、堅持體育鍛煉所取得的積極成效也使試驗組鐵路女職工自我效能感明顯增強，并給予其克服困難、戰(zhàn)勝阻礙的信心。諸多研究結(jié)果已證實，強烈的自我效能感與積極的社會結(jié)果相關(guān)，個體自我效能感越強，越善于表達自己的意見、與他人良好合作、分享個人經(jīng)歷，也越能有效地處理人際關(guān)系［19-21］。李曉敏等［22］發(fā)現(xiàn)，自我效能感與健康促進生活方式行為呈正相關(guān)，可通過提高個體的自我效能感水平來促使其健康促進生活方式的形成，這也在一定程度上解釋了本研究中試驗組鐵路女職工干預(yù)后HPLP-Ⅱ總得分較干預(yù)前明顯升高的原因。

與本研究的結(jié)果一致，LINDE等［23］發(fā)現(xiàn)，每周頻繁稱重者與每周稱量體質(zhì)量1次者相比，攝入的脂肪更少，且更愿意積極參與“健康大步走”活動。另一項研究也發(fā)現(xiàn)，頻繁地進行自我稱重的青少年攝入的食物更少，攝入的熱量亦更少，飲食結(jié)構(gòu)也更加合理［24］。每日稱量體質(zhì)量并不能直接導(dǎo)致個體體質(zhì)量的減輕，而是通過使個體發(fā)現(xiàn)體質(zhì)量的微小變化，使其產(chǎn)生更強烈的意愿和源源不斷的行動力來控制自身體質(zhì)量，促進個體飲食和鍛煉行為的改變，這也提示自我稱重的結(jié)果可在一定程度上反映飲食及運動干預(yù)的效果［9］。

本研究分析結(jié)果提示，每日稱量體質(zhì)量、隨時隨地通過微信平臺與專業(yè)人員或同伴就減重事宜進行互動交流、關(guān)注體質(zhì)量自我管理成果反饋、積極/動態(tài)調(diào)整飲食及運動方案等舉措的實施，有助于鐵路超重/肥胖女職工減輕體質(zhì)量。本研究存在以下不足之處：一是研究樣本量較小，下一步可通過擴大樣本量并延長干預(yù)時間，探討基于在線互動的每日稱重干預(yù)的遠期效果；二是本研究并未關(guān)注鐵路超重/肥胖女職工在干預(yù)前、后的能量攝入及能量消耗情況；三是本研究并未對受試者進行長期隨訪，以深入觀察其體質(zhì)量維持和反彈情況。未來開展研究時，研究者須圍繞上述內(nèi)容和指標(biāo)對研究方案進行完善。

綜上所述，基于在線互動的每日稱重干預(yù)的實施有助于增強鐵路超重/肥胖女職工體質(zhì)量管理意識，促進其主動/積極減重行為的產(chǎn)生，有利于減輕其體質(zhì)量、提升其健康行為水平，對鐵路女職工科學(xué)健康管理體質(zhì)量、生活質(zhì)量的提高具有重要的臨床意義。

作者貢獻：尹聰負責(zé)研究的構(gòu)思與設(shè)計，數(shù)據(jù)收集與整理，統(tǒng)計學(xué)分析和論文撰寫；尹聰、盛威、曹燕參與數(shù)據(jù)的收集與整理；白文佩負責(zé)論文的選題與修訂，文章的質(zhì)量控制與審校，并對文章整體負責(zé)。

本文無利益沖突。