肖安彤,王 素,李 濤,馬 中
(1. 河南大學商學院,河南 開封 475004;2. 河南大學地理與環(huán)境學院,河南 開封 475004;3. 中國人民大學環(huán)境學院,北京 100872)
水資源短缺問題現(xiàn)已成為全世界共同關(guān)注的焦點。我國水資源總量較豐富,但人均水資源量僅為世界平均水平的1/4,是世界水資源緊缺的國家之一[1]。在我國水資源緊缺的背景下,黃河作為我國的第二大河,對我國的農(nóng)業(yè)、生態(tài)和經(jīng)濟等發(fā)揮著重要作用[2-3]。黃河大部分位于干旱與半干旱地區(qū),并且流經(jīng)黃土高原,水土流失尤為嚴重,水資源緊缺、水污染嚴重等問題成為黃河流域高質(zhì)量發(fā)展的制約因素。2017 年黃河流域水資源總量較2003 年下降20.3%,用水量上升11.9%,且水質(zhì)總體上為輕度污染。基于以上嚴峻的發(fā)展形勢,研究黃河流域的水資源效率,制定合理有效的管理決策提供依據(jù)至關(guān)重要。
目前國內(nèi)外很多學者運用DEA 模型在水資源效率方面進行了嘗試。孫才志等[4]采用DEA 方法,對比分析水資源的綠色、環(huán)境和經(jīng)濟效率,結(jié)果表明3 種效率的波動穩(wěn)定性和整體效率值均不相同;陳威等[5]和劉曉君等[6]均采用DEA 方法分別對武漢城市群和西部地區(qū)的水資源利用效率進行了研究,結(jié)果顯示在研究期內(nèi)效率逐年下降;孫玉陽等[7]、張玲玲等[8]利用DEA 分別對我國的工業(yè)廢水治理、農(nóng)業(yè)用水的效率進行分析,結(jié)果均表明在空間上具有差異性;買亞宗等[9]采用DEA 方法對污水處理廠的運行效率進行評價,結(jié)果表明85.2%的樣本是DEA 無效;何楠等[10]用DEA-Malmquist 模型對沿黃9 省(區(qū))的水資源利用效率進行分析,結(jié)果表明黃河流域用水效率總體良好;鞏燦娟等[11]采用超效率DEA 模型對黃河中下游沿線城市水資源利用效率進行分析,結(jié)果表明效率整體波動下降;應卓暉等[12]基于DEA 模型對河南省水資源利用效率進行評價,表明水資源利用效率年均增長2.7%;CHANG et al[13]在考慮非期望產(chǎn)出的情況下,用DEA 的方法對中國大陸30 個省(自治區(qū))的水資源利用和處理效率進行評價;WEI et al[14]采用超效率松弛型DEA 方法,對黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū))的農(nóng)業(yè)用水效率進行測度,結(jié)果表明省際間差異較大,空間相關(guān)性較小;WANG et al[15]利用DEA對中國31 個地區(qū)的工業(yè)水資源利用系統(tǒng)效率進行評價,結(jié)果表明沒有一個地區(qū)總是被評價為整體效率;CORRADO et al[16]用DEA 模型對意大利城市的水資源設(shè)施的效率進行測度分析; EMMANUEL[17]、DICKSON et al[18]均用DEA 模型來處理相關(guān)水務(wù)公司潛在成本節(jié)約和績效分析情況。
本研究在借鑒和參考其他學者的研究成果基礎(chǔ)上,運用DEA 模型從資源稟賦、環(huán)境污染和社會生活角度對黃河流域水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率進行時空分析與評估[19],并進行Tobit 回歸分析以研究影響水資源利用效率的主要因素,為黃河流域未來高質(zhì)量發(fā)展提供理論支撐。
(1)DEA 在各行各業(yè)的分析中應用廣泛,由于其是一種非參數(shù)的統(tǒng)計方法,不需要預估參數(shù),可以直接輸入與輸出數(shù)據(jù),其簡單易操作等特點成為近年來國內(nèi)外學者進行經(jīng)濟與管理、政策等分析的重要方法。CHARNES et al[20]創(chuàng)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis),并將其命名為DEA。傳統(tǒng)的DEA 模型是規(guī)模報酬不變的C2R 模型,后又推出規(guī)模報酬可變的BC2模型。由于各省的規(guī)模報酬是可變的,故本文采用規(guī)模報酬可變的BC2模型。假設(shè)有n個決策單元,每個決策單元有m種輸入和s種輸出,Xj=(x1j, x2j,…, xmj)T, Yj=(y1j, y2j,…, ysj)T,j=1,…,n。其中,Xj和Yj分別為決策單元的輸入向量和輸出向量,基于投入導向規(guī)模報酬可變的BC2模型,見式(1):
這時,稱決策單元為DEA 有效。則線性規(guī)劃(DI)等價于式(3):
式中:θ為效率值(0≤θ≤1),越接近1,決策單元的效率值越高。當?shù)扔? 時,決策單元達到DEA 有效;j為決策單元,n代表決策單元的個數(shù),在本文中n=9;λj代表投入和產(chǎn)出指標的權(quán)系數(shù);S-和S+分別代表產(chǎn)出和投入指標的松弛變量。
(2)基于DEA 模型評估結(jié)果,做水資源利用效率(被解釋變量y)對影響因素的回歸分析,本文討論的數(shù)據(jù)形式是截斷數(shù)據(jù),因此選用Tobit 模型進行回歸分析,見式(4~5):
式中,Yi表示水資源利用效率,EYi表示數(shù)學期望,X表示變量,i表示?。ㄗ灾螀^(qū))數(shù),j為水資源利用效率影響因素的個數(shù),βj表示各自變量的回歸系數(shù),μi為回歸方程的殘差項,εi為回歸方程的誤差項。
選取2003~2017 年各省面板數(shù)據(jù),將“地區(qū)年末總?cè)丝冢ㄈf人)” “固定資產(chǎn)投資總額(億元)” “人均水資源量(m3/人)” “用水總量(億m3)” “廢水排放總量(億t)作為投入指標,地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)作為產(chǎn)出指標,具體不同類型效率的投入與產(chǎn)出指標,見表1。Tobit 回歸分析主要考慮以下變量:“農(nóng)業(yè)比重” “工業(yè)比重” “人均GDP” “人均用水量”“技術(shù)市場成交額”。
表1 水資源效率的投入與產(chǎn)出指標
數(shù)據(jù)主要來源于2004~2018 年《中國統(tǒng)計年鑒》《水資源公報》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))歷年統(tǒng)計年鑒和《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》等。
運用軟件DEAP2.1,評估2003~2017 年黃河流域各省(自治區(qū))(以下使用簡稱)水資源效率。為保證結(jié)果反映水資源效率的整體水平,采用BC2模型的綜合效率值(純技術(shù)效率×規(guī)模效率)評價各?。ㄗ灾螀^(qū))水資源效率有效性。2003~2017 年黃河流域水資源效率評估結(jié)果,見表2。
結(jié)果表明:1)總體來看,3 種水資源效率波動變化不大,大致呈先上升后下降的趨勢。2017 年平均水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率分別達到0.782、0.843 和0.782;2)從水資源稟賦效率來看,2003 年山東和河南達到DEA 有效,而未達到DEA 有效的?。ㄗ灾螀^(qū))中,除山西(0.816)和四川(0.792)外,其他?。ㄗ灾螀^(qū))均低于平均值(0.767);2017 年山西、山東達到DEA 有效,此外還有內(nèi)蒙古(0.877)、陜西(0.786)高于平均值(0.782),其他省(自治區(qū))均低于平均值;3)從廢水排放效率來看,2003 年山東和河南達到DEA 有效,此外還有山西(0.817)、內(nèi)蒙古(0.837)高于平均值(0.800),其他?。ㄗ灾螀^(qū))均低于平均值;2017 年達到DEA 有效的?。ㄗ灾螀^(qū))較2003 年有所增多,分別為山西、內(nèi)蒙古和山東,其他?。ㄗ灾螀^(qū))除甘肅(0.850)外,均低于平均值(0.843);4)從水資源利用效率來看,其效率值與水資源稟賦效率具有一致性,且達到DEA 有效的?。ㄗ灾螀^(qū))較少。2003 年山東、河南達到DEA 有效,其他?。ㄗ灾螀^(qū))中,除山西(0.885)和四川(0.792)高于平均值(0.775)外,其他省(自治區(qū))均低于平均值;2017 年達到DEA 有效的省(自治區(qū))中,山西替代河南成為新一個達到DEA 有效的?。ㄗ灾螀^(qū)),而其他未達到DEA 有效的?。ㄗ灾螀^(qū))中除內(nèi)蒙古(0.877)、陜西(0.786)外,均低于平均值(0.782),其中青海(0.605)最低,其次為甘肅(0.610)、寧夏(0.699)和河南(0.709)。
(1)在水資源稟賦效率方面,2003~2017 年間黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))變化趨勢,見圖1。
圖1 2003~2017 年黃河流域水資源稟賦效率變化趨勢
除山東15 年都達到DEA 有效外,其他各?。ㄗ灾螀^(qū))整體呈現(xiàn)先上升后下降趨勢,說明山東在水資源稟賦效率這方面存在一定優(yōu)勢,但山東水資源并不豐富,這可能是因為山東位于東部沿海地區(qū),人均GDP 水平較高,對水資源集約型產(chǎn)業(yè)比較重視,節(jié)約水資源的意識較高。其他省(自治區(qū))中,內(nèi)蒙古達到DEA 有效的年份最多(2008~2016 年),其次是山西(2006~2008 年、2017 年)和河南(2003~2006 年)。四川、陜西、甘肅、青海和寧夏普遍處于較低水平,其中甘肅變化幅度較大,最高在2006 年達到DEA 有效,但在2016 年下降至0.584,這可能是由于甘肅在2006 年以后地方政策管理不到位,水資源投入冗余,導致水資源稟賦效率逐年下滑,這與王偉軍等[21]研究的節(jié)水政策及水價等政策因素影響甘肅人民用水情況一致,其他4 ?。ㄗ灾螀^(qū))整體波動范圍較小。2003 年水資源稟賦效率最低的?。ㄗ灾螀^(qū))有甘肅、青海和寧夏,2017 年這3 個?。ㄗ灾螀^(qū))依舊排在倒數(shù)行列,但整體狀況得到改善,說明這3 個?。ㄗ灾螀^(qū))雖然水資源較豐富,但勞動力、固定資產(chǎn)投資與水資源投入配置不合理,經(jīng)濟發(fā)展水平較其他?。ㄗ灾螀^(qū))相對落后,直接影響了地區(qū)水資源稟賦效率的高低。綜合來看,2003~2017 年黃河流域部分省(自治區(qū))水資源稟賦效率在2009 年出現(xiàn)低谷,這可能是由于2009 年黃河流域各省經(jīng)濟發(fā)展效益不好或者各地區(qū)資源配置不合理,水資源、勞動力和固定資產(chǎn)投資冗余而經(jīng)濟產(chǎn)出不足,從而使各省效率值出現(xiàn)明顯下滑。
(2)在廢水排放效率方面,2003~2017 年間黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))變化趨勢,見圖2。
圖2 2003~2017 年黃河流域廢水排放效率變化趨勢
山東(2003~2017 年)達到DEA 有效的年份最多,其次是內(nèi)蒙古(2004~2017 年)和山西(2005~2008 年、2017 年),說明這3 省(自治區(qū))在廢水排放方面管控較好,這可能是因為各地區(qū)對廢水處理設(shè)施投入較大,嚴格控制廢水的排放。加之地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出較大,尤其是山東(地區(qū)生產(chǎn)總值最高),意味著有更多的資金用于廢水處理設(shè)施建設(shè),同時嚴格的環(huán)境規(guī)制和產(chǎn)業(yè)政策導致企業(yè)環(huán)境績效不斷提升,造成廢水排放效率相應較高的情況。此外,山西變化波動較大,從2011 年開始,廢水排放效率逐年下滑,從2011 年的0.941 降到2015 年的0.697,這可能是因為山西在2011~2015 年期間經(jīng)濟發(fā)展緩慢,相關(guān)部門對廢水排放監(jiān)控有所懈怠,經(jīng)過2016 年和2017 年的調(diào)整,廢水排放效率有明顯提升。河南、甘肅整體呈現(xiàn)下滑趨勢,且變化范圍較大,說明近十幾年來2 省在產(chǎn)業(yè)配置以及環(huán)境監(jiān)控管理方面有所欠缺,也可能是因為河南以農(nóng)業(yè)為主,甘肅以工業(yè)為主,農(nóng)業(yè)與工業(yè)在水資源利用方面不合理,導致大量廢水排放,地區(qū)環(huán)境監(jiān)管能力有限以及受經(jīng)濟發(fā)展的限制等因素造成。四川與陜西廢水排放效率波動范圍不大,處于中等水平,而青海和寧夏大致呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢,且廢水排放效率在黃河流域各省(自治區(qū))中處于較低水平。從整體來看,2003 年大部分?。ㄗ灾螀^(qū))集中在0.75~0.85 區(qū)間,而2016~2017 年基本在0.60~0.85 區(qū)間,平均廢水排放效率呈現(xiàn)下滑趨勢。
(3)從水資源利用效率來看,2003~2017 年黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))變化趨勢,見圖3。
圖3 2003~2017 年黃河流域水資源利用效率變化趨勢
達到DEA 有效次數(shù)最多的是山東,2015 年全部達到DEA 有效,其次是內(nèi)蒙古(2008~2016 年)和山西(2004~2008 年、2017 年),但山西年度變化較大,最低達到0.696,低于山西平均水平19.4%。其他?。ㄗ灾螀^(qū))中,河南除在2003~2005 年這3 年中達到DEA 有效外整體上呈現(xiàn)逐年下降趨勢,這可能是因為2006~2017 年間河南投入冗余,但并沒有得到相應的經(jīng)濟產(chǎn)出,導致水資源利用效率逐年下降。四川、陜西水資源利用效率處于中等水平,而甘肅、青海、寧夏15 年間都處于較低水平。在2003 年除四川、甘肅外,陜西、青海和寧夏用水量都比較低,分別為75.1、29.0 和64.0 億m3,但水資源利用效率依然未達到有效,這可能因為這些省(自治區(qū))經(jīng)濟發(fā)展水平不高,經(jīng)濟產(chǎn)出不足,勞動力和固定資產(chǎn)投資冗余,造成水資源利用效率降低。綜合來看,2003 年大多?。ㄗ灾螀^(qū))集中在0.50~0.80,而2017 年多集中在0.60~0.90,說明平均水資源利用效率整體上有所改善。
對比分析水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率變化趨勢可以看出,3 種水資源效率變化趨勢具有相似性,各效率之間差異不明顯,這可能是因為DEA 模型投入指標中,勞動力與固定資產(chǎn)投資以及經(jīng)濟產(chǎn)出對水資源效率的影響較顯著。圖1~3 可知,除內(nèi)蒙古和山東外,其他?。ㄗ灾螀^(qū))在2009 年出現(xiàn)拐點,說明在2009 年多數(shù)?。ㄗ灾螀^(qū))出現(xiàn)投入冗余和產(chǎn)出不足的現(xiàn)狀,這可能是因為受2008 年全球經(jīng)濟危機的影響,各?。ㄗ灾螀^(qū))在資源配置方面有所調(diào)整,再加上經(jīng)濟發(fā)展受到影響,使得水資源利用效率降低。
(4)從空間角度來看,黃河流域沿岸上、中、下游水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率呈現(xiàn)出明顯的差異,見圖4。
圖4 黃河流域平均水資源效率空間變化
圖4 可知,水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率在區(qū)域上呈現(xiàn)一致性,水資源效率從上游到下游逐步升高,這與劉華軍等[22]研究的黃河流域用水效率空間格局特征相一致。位于上游的青海、寧夏水資源效率是黃河流域9 省(自治區(qū))中較低的,而位于中、下游的內(nèi)蒙古、山西、河南和山東水資源效率較高。青海水資源豐富,但水資源稟賦效率很低,說明水資源投入冗余,在同等發(fā)展水平下的寧夏,盡管水資源投入較少,但水資源效率依舊很低,說明除受經(jīng)濟發(fā)展的影響,勞動力、固定資產(chǎn)投資對水資源效率的影響較大。理論上,對于經(jīng)濟產(chǎn)出較大的?。ㄗ灾螀^(qū)),水資源效率較高,而實際中,內(nèi)蒙古水資源投入較多,經(jīng)濟產(chǎn)出與山東省相比較少,但水資源效率依舊位于黃河流域各省(自治區(qū))的前列,說明山東的經(jīng)濟產(chǎn)出與勞動力以及固定資產(chǎn)投資等投入方面對水資源效率的影響相抵消。整體來看,黃河流域水資源效率存在較明顯的空間差異性,中、下游地區(qū)優(yōu)于上游地區(qū)。一方面這可能是因為上游地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展落后,多以高耗水產(chǎn)業(yè)為主,未進行傳統(tǒng)粗放型產(chǎn)業(yè)的變革,水污染處理設(shè)施不健全,加之廢水排放監(jiān)管不嚴格,合理利用水資源政策不夠完善,水資源、勞動力和固定資產(chǎn)投資配置不合理。另一方面,上游地區(qū)生態(tài)環(huán)境脆弱,降水量較少,而地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)用水量又較多,農(nóng)田灌溉未能采用節(jié)水灌溉,居民節(jié)約用水、循環(huán)用水的意識不強,造成水資源的大量浪費,進而導致水資源效率偏低,與任保平等[23]的研究結(jié)果保持一致,其根據(jù)《黃河水資源公報2019》的相關(guān)數(shù)據(jù),表明黃河流域農(nóng)田灌溉耗水占耗水總量的67.8%,其水資源利用水平低。
本文使用EViews 10.0,以2017 年數(shù)據(jù)回歸結(jié)果為例,Tobit 回歸模型結(jié)果見表3。
表3 Tobit 回歸模型結(jié)果
表3 可知,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平和人均用水量對黃河流域水資源利用效率有明顯的影響作用。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人均用水量與水資源利用效率呈顯著的負相關(guān),而經(jīng)濟發(fā)展水平與其呈正相關(guān)關(guān)系,說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及人均用水狀況對水資源利用效率的提高有阻礙作用,而經(jīng)濟發(fā)展水平卻能提高水資源利用效率。同時,技術(shù)市場成交額雖然有利于水資源利用效率的提高,但產(chǎn)生的影響并不大。回歸結(jié)果與何楠等[10]、鞏燦娟等[11]的研究結(jié)果一致。技術(shù)市場成交額代表著一個地區(qū)技術(shù)市場的發(fā)展情況,與科技研究成果和發(fā)展水平以及創(chuàng)新能力密切相關(guān)。理論上,地區(qū)科技水平越高,其科技成果越多、經(jīng)濟越發(fā)展,對水資源利用效率的促進作用越強,水資源利用效率越高,但實際上技術(shù)市場成交額對水資源利用效率的提高并沒有起到很好的促進作用,這可能是因為科技成果的產(chǎn)出對水資源利用的影響不大,科技成果多集中于高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和科學研究,對改進水資源基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)投資占比較少,這也進一步說明相關(guān)企業(yè)在改進污水處理設(shè)施方面并沒有高度重視。相比之下,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對黃河流域水資源利用效率影響較大,我國黃河流域沿岸多以農(nóng)業(yè)為主,尤其是全國農(nóng)業(yè)大省、全國糧食生產(chǎn)大省河南。我國的農(nóng)業(yè)規(guī)模化生產(chǎn)較少,耕地不集中,大多以傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)灌溉模式為主,包括畦灌、溝灌、淹灌和大水漫灌,從而造成了大量水資源浪費、水資源利用低的現(xiàn)狀示,見圖5。
圖5 黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))用水狀況
農(nóng)業(yè)用水在黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))的占比最大,而占比最大的寧夏和甘肅,其水資源利用效率也較低。根據(jù)蔣桂芹等[24]的研究,寧夏的灌溉需水量較高,甘肅的灌溉面積較大,加之農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善,導致農(nóng)業(yè)灌溉浪費了大量水資源,農(nóng)業(yè)用水效率偏低,而較大的農(nóng)業(yè)用水比重使得農(nóng)業(yè)用水效率占水資源效率比重較大,從而進一步阻礙水資源利用效率的提高。同樣,工業(yè)比重對水資源利用效率的影響也較為顯著,青海的工業(yè)用水比重在黃河流域各?。ㄗ灾螀^(qū))中位于首位,由于青海的經(jīng)濟發(fā)展水平不高,企業(yè)在改進先進的節(jié)水和污水處理設(shè)施方面投入不足導致水資源重復利用率較低,在一定程度上導致了青海水資源利用效率較低。此外,人均用水量的影響同樣不能忽視,人均水資源量最多的青海,在2017 年人均水資源量高達1.3 萬m3/人,水資源利用效率卻僅為0.605,而同樣在人均水資源量占優(yōu)勢的四川和陜西,2017 年水資源利用效率也僅為0.750 和0.787,一方面說明當水資源豐富時,地區(qū)獲得水資源比較容易,當?shù)鼐用窆?jié)約用水的意識不強,人均用水量就會上升,從而造成水資源浪費嚴重,水資源利用效率低,另一方面也可能是因為這些地區(qū)的水資源時空分布不均,不能合理調(diào)配水資源從而提提高水資源利用率[10]。相反地,在水資源短缺的地區(qū),如山東和山西,其人均水資源量僅為青海的17.1%和26.7%,但2 省在2017 年水資源利用效率都達到了DEA有效,這可能是因為水資源緊缺促使地區(qū)發(fā)展低耗水產(chǎn)業(yè),而高耗水產(chǎn)業(yè)為謀求自身的生存不得不改進生產(chǎn)方式,加大對水資源循環(huán)利用的投入,使得人均用水量也較低,從而促進水資源利用效率的提高。水資源利用效率與經(jīng)濟發(fā)展水平息息相關(guān),在經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū),農(nóng)業(yè)占比相對來說不高,資金充足,可以引進先進的技術(shù)設(shè)備和管理人才。而經(jīng)濟發(fā)展落后的地區(qū),資金設(shè)備不到位,技術(shù)水平不高,從而造成水資源大量浪費。因此,要想提高水資源利用效率,一方面要加強人們的節(jié)水意識,改進生產(chǎn)方式和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),將傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)灌溉方式轉(zhuǎn)向節(jié)水灌溉,鼓勵企業(yè)向水資源集約型轉(zhuǎn)變,另一方面經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)可以向經(jīng)濟欠發(fā)達的地區(qū)轉(zhuǎn)移資金,帶動經(jīng)濟水平不高地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,從而實現(xiàn)各個地區(qū)的互利共贏。
本文利用規(guī)模報酬可變的DEA 模型,評估黃河流域9 ?。ㄗ灾螀^(qū))的水資源稟賦效率、廢水排放效率和水資源利用效率,對水資源效率進行時空分析,并利用Tobit 回歸模型探究水資源利用效率影響因素。得出以下結(jié)論。
(1)從時間序列來看,2003~2017 年黃河流域3 種水資源效率總體呈先上升后下降趨勢。整體上各水資源效率差異不大,水資源稟賦效率和水資源利用效率有所改善。但廢水排放效率略有下滑,今后發(fā)展過程中需要流域各?。ㄗ灾螀^(qū))注重對廢水排放的管控。其中山東水資源效率最高,全部達到DEA 有效,內(nèi)蒙古自治區(qū)、四川、山西和河南處于中等水平,而陜西、寧夏、青海和甘肅水資源效率處于較低水平。
(2)從空間角度來看,上、中、下游水資源效率存在明顯差異,上游水資源效率明顯較中、下游低。位于上游的青海、寧夏水資源效率最低,而位于中、下游的內(nèi)蒙古、山西、河南和山東水資源效率較高,這可能受地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的制約。整體來看,黃河流域發(fā)展存在地區(qū)發(fā)展不均衡,尤其在上游地區(qū),市場機制不夠完善,經(jīng)濟發(fā)展水平較下游地區(qū)落后,造成水資源效率偏低。
(3)根據(jù)Tobit 回歸模型,以2017 年黃河流域水資源利用效率為被解釋變量,分析產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟發(fā)展水平、人均水資源量與技術(shù)市場成交額對水資源利用效率的影響。研究發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)比重對水資源利用效率影響最大,農(nóng)業(yè)用水量越多,農(nóng)業(yè)水利基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善導致農(nóng)業(yè)用水效率偏低。同樣,人均用水量也會阻礙水資源利用效率的提高,這可能與人均用水量高的地區(qū)水資源量較豐富、造成居民節(jié)約用水的意識不強有關(guān)。經(jīng)濟發(fā)展水平高的地區(qū)水資源利用效率越高,可能是由于資金充足,可以引進先進的儀器設(shè)備與管理技術(shù)。另外,從回歸分析來看,技術(shù)市場成交額對水資源利用效率的影響并不顯著。
研究發(fā)現(xiàn),黃河流域3 種水資源效率整體變化趨勢基本一致,但在時空上分布不均衡,區(qū)域差異較大。位于上游地區(qū)的青海、甘肅和寧夏經(jīng)濟發(fā)展落后,經(jīng)濟產(chǎn)出不足,水資源投入冗余,水資源基礎(chǔ)設(shè)施投資較少,多為粗放型產(chǎn)業(yè),造成水資源的浪費和污染,加之對廢水排放監(jiān)管不夠嚴格,導致水資源效率不高。要整體改善黃河流域水資源高質(zhì)量發(fā)展與利用,應先從改善上游地區(qū)的效率水平著手,促進上游?。ㄗ灾螀^(qū))的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變革,鼓勵發(fā)展集約型產(chǎn)業(yè),加強與下游地區(qū)的交流與合作。而位于中游的山西和內(nèi)蒙古,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一,主要以煤炭資源為主,經(jīng)濟水平雖然比上游地區(qū)高,但與下游地區(qū)相比還存在差距。下游的河南和山東是重要的糧食生產(chǎn)基地,水資源效率雖然較高,但DEA 分析評價的效率屬于相對的,效率高可能與勞動力、固定資產(chǎn)投資和水資源的配置較好以及經(jīng)濟產(chǎn)出高有關(guān),在黃河流域發(fā)展區(qū)域中屬于較優(yōu)水平,至于其是否存在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新性不足等問題無從考究。在保持現(xiàn)有高效率的水平上,也要時刻注重創(chuàng)新與發(fā)展。協(xié)調(diào)黃河流域水資源的均衡發(fā)展,就要著重解決地區(qū)粗放型發(fā)展問題,除中央要加快頒布實施黃河流域水資源規(guī)劃與政策外,9 省也要因地制宜,根據(jù)自身具體情況合理配置產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),注重水資源的保護與利用。根據(jù)Tobit 回歸分析結(jié)果可知,為提高黃河流域水資源利用效率,需要加強上游地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)可以向上游提供資金支持與技術(shù)支撐;調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),淘汰傳統(tǒng)的水資源粗放型產(chǎn)業(yè),促進水資源集約型經(jīng)濟的發(fā)展;加強人們的節(jié)水意識,加大對水資源基礎(chǔ)設(shè)施的投入,促進水資源的綠色、循環(huán)利用。