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    大數(shù)據(jù)視域下高校思政教學(xué)面臨的阻力與創(chuàng)新對策

    2022-02-14 08:50:00
    黑河學(xué)院學(xué)報 2022年11期
    關(guān)鍵詞:思政教育學(xué)生

    王 琦

    (福建警察學(xué)院,福建 福州 350007)

    在全球信息化背景下,數(shù)據(jù)就相當(dāng)于信息資源,成為各個領(lǐng)域的關(guān)鍵決策資源。在我國倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+”理念的背景下,《中國制造2025》等戰(zhàn)略的提出,更是推動了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行業(yè)的應(yīng)用。對于教育行業(yè)而言,信息資源的整合應(yīng)用優(yōu)勢日漸凸顯。高校思政教育活動在開展過程中,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘數(shù)據(jù),有助于在宏觀層面掌握某一大學(xué)生的特征,適時開展群體干預(yù)。還能夠通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對學(xué)生個體喜好進行分析,進而掌握特殊學(xué)生思想動態(tài),有針對性地進行蘇州各部分教育,促使思政教學(xué)具有針對性。由此可見,在大數(shù)據(jù)視域下,高校思政教學(xué)結(jié)合實況創(chuàng)新教學(xué)模式具有十分重要的現(xiàn)實意義。

    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)

    所謂的大數(shù)據(jù)(Big data),換句話說就是巨量資料,具體指代涉及到巨大資料量規(guī)模且無法應(yīng)用主流軟件工具,在一定時間內(nèi)對其擷取、管理、處理,并整理成有價值的咨詢。著名學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶曾經(jīng)自己的著作《大數(shù)據(jù)時代》中寫到:大數(shù)據(jù)技術(shù)指代的是不通過抽樣調(diào)查等隨機分析法,而是對所有數(shù)據(jù)進行分析處理的技術(shù)。結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用情況來看,IBM認為其有5V特點,分別為Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)[1]。

    二、大數(shù)據(jù)視域下高校思政教育特點

    1.針對性

    在傳統(tǒng)高校思政教育中,想要掌握學(xué)生群體的思想動態(tài),通常都是采取隨機調(diào)查的方式,無法精準(zhǔn)預(yù)測個別學(xué)生心理狀況。并且在抽樣調(diào)查過程中,極有可能因為調(diào)查者與被調(diào)查者之間尚未建立有效的心理信任契約,而導(dǎo)致調(diào)查效果真實性不高。并且傳統(tǒng)隨機調(diào)查模式時效性不高。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,能夠有效解決上述問題[2]。通過整合分析學(xué)生日常數(shù)據(jù),其范圍之光、關(guān)聯(lián)參數(shù)之多,能夠促使教育主體由原先的隨機抽樣變成全體人員,獲取全部對象的數(shù)據(jù)信息,實現(xiàn)“樣本=總體”,有助于教師掌握學(xué)生群體的思政教育情況。此外,教師還可以從海量的學(xué)生信息中,獲取相關(guān)個體信息,其便捷度、開放度是傳統(tǒng)思政教育所沒有的,同時保障了高校思政教育的針對性。

    2.相關(guān)性

    對于大學(xué)生群體而言,個體差異較為明顯,導(dǎo)致高校思政教育問題較為復(fù)雜。群體中某個學(xué)生所表現(xiàn)的問題,可能不僅是由單因素導(dǎo)致,而是多種因素共同發(fā)酵,導(dǎo)致相關(guān)問題爆發(fā)。在傳統(tǒng)思政教育中,通常較為重視尋找問題的原因。面對多因素共同導(dǎo)致的復(fù)雜結(jié)果,這一尋找問題的過程往往會導(dǎo)致思政教育出現(xiàn)滯后性,不能及時針對學(xué)生問題采取針對性地解決措施,最終使得教學(xué)效果大打折扣。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,可以通過“數(shù)據(jù)”來解釋“為什么”,為什么會出現(xiàn)問題,原因是什么。具體而言,就是通過不同數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián),探究其交叉互動,以此為基礎(chǔ)大概率地分析問題原因,為思政教師及時發(fā)現(xiàn)問題,尋找導(dǎo)致問題的原因,進而采取針對性的措施進行干預(yù)奠定基礎(chǔ)[3]。這是一種結(jié)果導(dǎo)向處理方式,能夠輔助教師拋棄掉傳統(tǒng)思政教育中分析問題背后多因素的這一過程,以數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性為基礎(chǔ),輔助思政教師及時干預(yù),提高思政教學(xué)效果。

    3.數(shù)據(jù)化

    總的來說,將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于高校思政教育中,就是讓“數(shù)據(jù)”說話。通過挖掘?qū)W生群體相關(guān)信息,對某一現(xiàn)象進行預(yù)測與監(jiān)測。西方著名學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格曾經(jīng)說過,大數(shù)據(jù)能夠把現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问?,這一過程中將會涉及到文字數(shù)據(jù)化、方位數(shù)據(jù)化以及溝通信息數(shù)據(jù)化。比如,學(xué)生會在社交媒體上進行溝通,表達自己的情緒等,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)將這些數(shù)據(jù)挖掘,統(tǒng)計分析后可以通過量化的結(jié)果預(yù)測對學(xué)生個體思想狀況異常現(xiàn)象及時發(fā)現(xiàn),進而引導(dǎo)思政教師及時關(guān)注、及時干預(yù),對學(xué)生進行輔導(dǎo),充分發(fā)揮思政教育功能[4]。

    三、大數(shù)據(jù)視域下高校思政教學(xué)面臨的阻力

    1.數(shù)據(jù)源過大,存儲問題難

    大數(shù)據(jù)本身因為數(shù)量大、種類繁多的特點,為分析學(xué)生行為,輔助思政教學(xué)奠定基礎(chǔ)。由于數(shù)據(jù)源龐大,如何對這些數(shù)據(jù)資源進行保存成為難題。在微信、QQ、微博以及各類平臺挖掘數(shù)據(jù)時,分布面較廣,并且對于平臺上的內(nèi)容是否存在分析價值也不確定。所以,通常情況下收集到的數(shù)據(jù)不能進行科學(xué)合理的篩選,導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)在分析之前都是待處理狀態(tài),處于這些狀態(tài)的數(shù)據(jù)如何去冗降噪、去粗取精、有效存儲,成為高校應(yīng)用大數(shù)據(jù)的一大難題。這也是大數(shù)據(jù)視域下高校思政教學(xué)活動有序?qū)嵤┑囊淮笞枇5]。

    2.涉及個人隱私,數(shù)據(jù)安全難保障

    無論是什么技術(shù),其使用都要在一個適度、安全的范圍內(nèi),大數(shù)據(jù)數(shù)也是如此。大學(xué)生群體作為我國網(wǎng)民的主力代表,其社交活動、生活購物等已經(jīng)實現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)化”,進而為大數(shù)據(jù)分析學(xué)生群體特征提供條件。各種類型的移動設(shè)備、媒介平臺都承載著可以剖析學(xué)生喜好的海量數(shù)據(jù),但諸多數(shù)據(jù)代表著學(xué)生的隱私。這就要求利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析學(xué)生特征的工作人員,掌握好技術(shù)的應(yīng)用程度,不可過度應(yīng)用數(shù)據(jù),侵犯學(xué)生隱私[6]。此外,在信息化背景下,網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)資源安全也是需要重視的一大問題。黑客技術(shù)的無孔不入導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全問題日益升級,存在嚴(yán)重泄漏風(fēng)險,為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用帶來安全隱患。進而促使高校思政教育創(chuàng)新工作難以開展,基于此,想要在大數(shù)據(jù)視域下做好高校思政創(chuàng)新工作,就需要將此問題有效解決。

    3.數(shù)據(jù)處理人才稀缺,應(yīng)用效果難保證

    目前,在我國教育行業(yè),對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用還未成熟,仍舊處于探索階段。如何處理數(shù)據(jù)與關(guān)聯(lián)參數(shù)之間的關(guān)系,對不同結(jié)構(gòu)、不同個體以及不同空間維度的數(shù)據(jù)交互作用進行分析,成為需要重點思考的問題。雖然當(dāng)前高校思政教育者已經(jīng)開展應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),創(chuàng)新自身工作思路,以此提高工作質(zhì)量與效率[7]。但結(jié)合實際情況來看,教師普遍對于大數(shù)據(jù)缺乏收集、分析的專業(yè)技術(shù),進而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值無法充分體現(xiàn)。這一現(xiàn)象導(dǎo)致高校思政教育應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)效果難以保障,并且不利于該教育活動實現(xiàn)持續(xù)發(fā)展。

    四、大數(shù)據(jù)視域下高校思政教學(xué)創(chuàng)新對策

    1.加強基礎(chǔ)建設(shè),為大數(shù)據(jù)技術(shù)運用提供條件

    根據(jù)《大學(xué)生媒體使用習(xí)慣調(diào)查報告》顯示,在大學(xué)生學(xué)習(xí)、生活中,已經(jīng)離不開各類軟件的應(yīng)用,手機與電腦是大學(xué)生學(xué)習(xí)、工作以及生活的必備硬件。這一群體也是應(yīng)用新媒體最為活躍、頻繁且基數(shù)最大的群體。在此背景下,若將大數(shù)據(jù)合理利用,能夠?qū)W(xué)生的心理、行為進行有效分析與預(yù)測。基于此,在高校層面,要做好幾下幾方面工作。第一,轉(zhuǎn)變教育思維,傳統(tǒng)思政教育多依賴于教師執(zhí)教經(jīng)驗,對學(xué)生行為進行主觀預(yù)測。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用能夠?qū)W(xué)生行為進行客觀分析,這就要求教育者需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)教育思維,從思政角度的戰(zhàn)略層面,強化自身大數(shù)據(jù)意識。只有這樣教師才能及時抓住與學(xué)生健康成長息息相關(guān)的敏感信息,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助,對學(xué)生群體行為進行預(yù)測,形成前瞻性意識,及時調(diào)整思政內(nèi)容,提高思政教育效果[8]。第二,加強基礎(chǔ)建設(shè),大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用需要硬件設(shè)備的支持,想要從學(xué)生的行為信息中分析有價值的數(shù)據(jù),需要龐大的數(shù)據(jù)源支持,這些資源的存儲問題成為思政教育的創(chuàng)新阻力之一?;诖?,高校要針對大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用,及時更新硬件設(shè)備與軟件設(shè)施,做好數(shù)據(jù)信息存儲工作,保障數(shù)據(jù)分析工作順利開展,進而為思政教育的開展消除阻力,做好輔助,促使思政工作高效開展。

    2.完善信息安全保障制度,輔助思政教育有序開展

    當(dāng)今時代,“數(shù)據(jù)信息”在一定程度上代表著“隱私”。想要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助思政教育活動,就需要對這一問題引起重視。當(dāng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘?qū)W生行為信息時,可以通過引進專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險防范技術(shù)保護信息安全,但更為重要的是針對信息安全保護工作要有一個完善的體系,對大數(shù)據(jù)挖掘、整理、分析以及導(dǎo)出等各環(huán)節(jié)進行規(guī)范?;诖耍颊逃枰诖髷?shù)據(jù)背景下做好創(chuàng)新變革,主要措施如下:一是積極引進網(wǎng)絡(luò)信息安全防護技術(shù),通過這一手段提高數(shù)據(jù)信息安全系數(shù)。利用數(shù)據(jù)加密技術(shù)、過濾監(jiān)控技術(shù)等,限制訪問者權(quán)限,監(jiān)控信息安全,一旦出現(xiàn)異常情況,將會觸發(fā)相關(guān)警報,以此保障數(shù)據(jù)信息安全[9]。二是做好頂層設(shè)計,對于思政教育活動而言,想要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助教學(xué)活動,要做好頂層設(shè)計工作。從數(shù)據(jù)挖掘到收集、篩選、分析等各環(huán)節(jié),都要有專業(yè)人員負責(zé)。如何挖掘?怎樣挖掘?什么樣的挖掘程度不會侵犯學(xué)生隱私,影響到學(xué)生的正常生活?這些問題都要一一思考。通過對這些問題進行優(yōu)化,以此構(gòu)建大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化流程管理制度,確保能夠為思政教育提供有價值的數(shù)據(jù)信息。三是構(gòu)建數(shù)據(jù)安全評估體系,從大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)流程化管理制度,到信息安全防護技術(shù)的引進,都需要進行數(shù)據(jù)安全評估,以此保證各項數(shù)據(jù)能夠在思政教育活動中發(fā)揮精準(zhǔn)作用。

    3.做好人才培養(yǎng)工作,為思政教育革新提供技術(shù)支持

    當(dāng)前,在我國就業(yè)市場調(diào)查中顯示,大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算技術(shù)人才十分稀缺。各高校想要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)輔助教育活動時,要認識到這一難題,采取相關(guān)應(yīng)對措施,為課程教育活動的革新提供保障。

    一是加強校企合作。高校要整合自身資源,加強校企合作,引進專業(yè)人員解決大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用問題。常見的校企合作模式有四種,分別為學(xué)校引進企業(yè)模式、勞動和教學(xué)相結(jié)合模式、校企互動式模式以及訂單式合作。對于大數(shù)據(jù)背景下思政課程的創(chuàng)新教育活動而言,可以采用校企互動式模式,由企業(yè)提供大數(shù)據(jù)等專業(yè)技術(shù)人員,直接參與到課程改革活動中。并且技術(shù)人員還可以對學(xué)校大數(shù)據(jù)技術(shù)人員進行培訓(xùn),相互交流,以此提高學(xué)校技術(shù)隊伍的整體水平。學(xué)校方面,可以為企業(yè)輸送源源不斷的優(yōu)質(zhì)人才,學(xué)生畢業(yè)后優(yōu)先到企業(yè)就業(yè),為企業(yè)人才隊伍增添新鮮血液。通過校企合作,學(xué)校既解決了技術(shù)問題,企業(yè)也得到了人才的補充,從而促使學(xué)校與企業(yè)實現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢互補,最終達到互惠互利、共同發(fā)展的目的。這樣一來,有效大數(shù)據(jù)人才稀缺問題的同時,為思政教育改革提供有價值的數(shù)據(jù)信息,進而輔助思政教育活動順利開展[10]。

    二是完善人才引進制度。除了采取校企合作方式解決思政教育改革遇到的人才問題外,高校還要不斷完善人才引進制度。與激勵制度相結(jié)合,有意識地選擇互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)強、大數(shù)據(jù)處理能力高以及政治素養(yǎng)高的專業(yè)化人才,吸引高素質(zhì)人才參與到思政教育改革中來。在此過程中,高??梢猿浞纸梃b清華大學(xué)與Cloudera CAP的合作,發(fā)布BASE (Big Analytics Skill Enablement),倡導(dǎo)各高校聯(lián)合起來,打造一個專業(yè)技術(shù)認證體系,以此為基礎(chǔ)構(gòu)建人才培養(yǎng)模式、配置相關(guān)課程體系,解決大數(shù)據(jù)人才稀缺這一問題。

    4.重視內(nèi)容創(chuàng)新,構(gòu)建個性化教育模式

    大數(shù)據(jù)視域下高校思政課程想創(chuàng)新,必須要從課程內(nèi)容入手,重視課程內(nèi)容的創(chuàng)新。這一要素不僅是思政教育堅守初心、面向未來的出發(fā)點,還是新時期思政教育充分發(fā)揮活力的保障。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同群體大學(xué)生特點,例如,大一、大二、大三學(xué)生的群體特點,以此為基礎(chǔ)及時完善教學(xué)內(nèi)容,形成個性化教育模式。不能對不同階段大學(xué)生反復(fù)使用同一課件,講述同一內(nèi)容,這樣只會導(dǎo)致思政課程價值無法充分發(fā)揮。教師在此過程中要結(jié)合我國國情,與主流價值觀以及優(yōu)秀文化接軌。以便能夠應(yīng)用新時期社會主義思想武裝大學(xué)生頭腦,促使大學(xué)生全面發(fā)展,塑造積極向上、健康陽光的大學(xué)生形象。

    例如,學(xué)習(xí)動力學(xué)習(xí)平臺在各高校的應(yīng)用,引起了我國高校思政教育領(lǐng)域的積極探討,并取得了一系列正向反饋?!皩W(xué)習(xí)力”是由中宣部帶頭,對習(xí)近平中國特色社會主義新思想深入研究與宣傳,構(gòu)建學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的主要內(nèi)容。也是各高校思政教育積極貫徹落實建設(shè)學(xué)習(xí)型國家這一理念的有力抓手?!皩W(xué)習(xí)力”的引入,為思政改革帶來新思路,將其與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,結(jié)合不同學(xué)生群體,采取紀(jì)錄片、音樂欣賞以及紅色電影等方式,對學(xué)生開展教育教學(xué)活動。創(chuàng)新傳統(tǒng)思政教育內(nèi)容,展現(xiàn)我國特色社會主義意識形態(tài)的豐富性與多樣性,提高思政教育效果。

    五、結(jié)語

    綜上所述,在大數(shù)據(jù)時代下,各行各業(yè)發(fā)展都受到了一定影響。高校思政想要在該技術(shù)視域下實現(xiàn)創(chuàng)新,必須要解決信息安全、人才稀缺等阻力,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析不同大學(xué)生群體特點,以此為基礎(chǔ)完善思政課程教育內(nèi)容,實現(xiàn)個性化教育。教師在此過程中要認識到思政課程教育創(chuàng)新的必要性,以便滿足現(xiàn)代教育發(fā)展要求,為社會源源不斷的輸送高政治素養(yǎng)人才。

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