青海省人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系分析

張 彬， 蔣蕙如

(內(nèi)江師范學(xué)院 地理與資源科學(xué)學(xué)院， 四川 內(nèi)江 641100)

人是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主體，同時(shí)兼有生產(chǎn)者與消費(fèi)者的身份，人口的流動(dòng)變化與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況有著密切聯(lián)系.亞當(dāng)·斯密提出，人口在絕對(duì)水平上的增長(zhǎng)是構(gòu)成經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)因，即勞動(dòng)力的增長(zhǎng)促進(jìn)生產(chǎn)量的提高，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展導(dǎo)致必要?jiǎng)趧?dòng)力的雇用需求增加，進(jìn)一步帶來(lái)人口增長(zhǎng)[1].其中，人口遷移帶來(lái)的人口數(shù)量的變化與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著相互作用，一是經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)與高新技術(shù)地區(qū)會(huì)快速吸引人口涌入, 為該地區(qū)提供充足的勞動(dòng)力和人力資本，促使經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展；二是人口的過(guò)快增長(zhǎng)會(huì)帶來(lái)“資本寬化”，導(dǎo)致勞動(dòng)生產(chǎn)率及人均收入水平的降低.可知，人口的流動(dòng)變化與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展二者既有促進(jìn)作用又有抑制作用.如何協(xié)調(diào)兩者間的關(guān)系，將促進(jìn)作用最大化，抑制作用最小化，優(yōu)化各要素的資源配置，達(dá)到良性協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，是當(dāng)前學(xué)者們一致想要解決的科學(xué)問(wèn)題.

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，一方面，國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究課題主要集中于人口遷移的特征[2]、經(jīng)濟(jì)動(dòng)因分析[3]以及人口遷移對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的單向影響方面[4-5]，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)人口遷移的影響及兩者間相互作用關(guān)系的探討較少；另一方面，從研究方法上，學(xué)者們多借用基尼系數(shù)[6]、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[7]、灰色關(guān)聯(lián)法[8]、耦合協(xié)調(diào)模型[9-10]等方法進(jìn)行人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展兩者間關(guān)系的研究；此外，在研究尺度方面，多關(guān)注省際間[11]、地區(qū)大尺度[12]的人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，且研究區(qū)域集中于發(fā)達(dá)地區(qū)，對(duì)于近年重點(diǎn)建設(shè)的西部地區(qū)的研究則相對(duì)少見(jiàn)，前期研究成果對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)缺少參考性.

目前西部地區(qū)的人口遷移存在著無(wú)序、盲目、遷出動(dòng)力不足、人口分布不均等問(wèn)題，人口與經(jīng)濟(jì)的相互促進(jìn)作用尚存較大提升空間.青海省占有我國(guó)地理、生態(tài)、資源、穩(wěn)定的四大重要戰(zhàn)略地位，是西部地區(qū)三大少數(shù)民族聚居地之一，同時(shí)也是重點(diǎn)開(kāi)發(fā)、限制開(kāi)發(fā)、禁止開(kāi)發(fā)三類(lèi)經(jīng)濟(jì)功能區(qū)，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)尤其是產(chǎn)業(yè)布局、生產(chǎn)要素配置等具體政策亟需被研究.現(xiàn)今青海省的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后于全國(guó)大多地區(qū)，城市潛力與發(fā)展空間較大.因此，以青海省為研究區(qū)，選取8個(gè)市州為對(duì)象，從時(shí)空兩個(gè)維度分別分析其2002—2018年人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間耦合關(guān)系的狀況及變化規(guī)律，為青海省的人口、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展提出建議.

1 研究區(qū)概況

青海省位于中國(guó)西北內(nèi)陸，地理位置介于東經(jīng)89°35′～103°04′，北緯31°36′～39°19′之間，北部及東部與甘肅省毗鄰，南部、西南部與西藏自治區(qū)相連，西北部與新疆維吾爾自治區(qū)接壤.全省地勢(shì)呈西高東低、南北高中部低的態(tài)勢(shì)，地形復(fù)雜，地貌多樣，自然資源豐富.行政區(qū)總面積72.23萬(wàn)km2，現(xiàn)轄西寧市、海東地區(qū)，以及海南、海北、黃南、玉樹(shù)、果洛5個(gè)藏族自治州和海西蒙古族藏族自治州等8個(gè)市、地、州.截至2018年底，省內(nèi)常住人口603.23萬(wàn)人，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)總值2865.23億元.在經(jīng)濟(jì)區(qū)位上，青海省位于我國(guó)四大戰(zhàn)略要地，是“西部大開(kāi)發(fā)”的重點(diǎn)實(shí)施對(duì)象，也是絲綢之路的必經(jīng)之地，“一帶一路”的重要通道.

2 數(shù)據(jù)來(lái)源及研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

選取青海省8個(gè)市州進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)來(lái)源于2003—2019年《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》《青海年鑒》《青海省各市(州)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、中國(guó)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局和EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)，研究時(shí)序定為2002—2018年.

2.2 研究方法

2.2.1 熵權(quán)法

熵是對(duì)不確定性的一種度量，與信息量成反比.熵權(quán)法是確定某一事件的隨機(jī)性與無(wú)序度，或判斷某指標(biāo)數(shù)據(jù)的離散程度的一種客觀(guān)賦權(quán)法，指標(biāo)的信息熵越大，提供的信息量越大[13].相對(duì)于主觀(guān)賦權(quán)法，其優(yōu)勢(shì)是依賴(lài)于數(shù)據(jù)本身的離散性，不引入決策者的主觀(guān)判讀，同時(shí)減少?zèng)Q策者的負(fù)擔(dān)，更深刻地反映指標(biāo)信息熵的效用價(jià)值.

2.2.2 系統(tǒng)耦合理論

耦合屬于物理學(xué)概念，指兩個(gè)及以上物體或系統(tǒng)在相互作用條件下對(duì)彼此產(chǎn)生影響，并促進(jìn)實(shí)現(xiàn)對(duì)象間協(xié)調(diào)共生的一種動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系.耦合主要測(cè)量和描述了他們之間的協(xié)同程度，稱(chēng)為協(xié)調(diào)度.對(duì)于協(xié)調(diào)度的計(jì)算，一般采用的模型為：

(1)

但由于這個(gè)模型無(wú)法體現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，可能出現(xiàn)低值耦合的“偽協(xié)調(diào)”等不良狀況，因此結(jié)合系統(tǒng)耦合理論，引入發(fā)展度、耦合度[14-15]，將此處耦合度定為對(duì)協(xié)調(diào)度及發(fā)展度的綜合測(cè)算：

T=aM+bN，

(2)

(3)

式中：M為人口遷移綜合指數(shù)；N為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)綜合指數(shù)；k為調(diào)節(jié)系數(shù)，本文研究的耦合模型由兩個(gè)子系統(tǒng)組成，因此k取2；a，b分別對(duì)應(yīng)人口遷移成分與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成分的權(quán)重系數(shù)，擬兩者在整個(gè)耦合系統(tǒng)中的重要性相同，令a=b=0.5；U、T、D依次為協(xié)調(diào)度、發(fā)展度、耦合度.當(dāng)U(0

2.2.3 指標(biāo)體系構(gòu)建

以青海省8個(gè)市州為分析對(duì)象，在保證指標(biāo)的科學(xué)性、客觀(guān)性、典型性及數(shù)據(jù)可得性的基礎(chǔ)上，從人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩方面分別建立指標(biāo)體系.人口遷移方面，將遷移人口分為遷入人口與遷出人口，選取人口遷入率、人口遷出率、人口遷入遷出比構(gòu)建人口遷移指標(biāo)體系；根據(jù)現(xiàn)有研究，考慮人口流入對(duì)經(jīng)濟(jì)的正向推動(dòng)作用，擬人口遷入率、人口遷入遷出比為正向指標(biāo)，人口遷出率為負(fù)向指標(biāo)[10].經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，從經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展活力三個(gè)角度，分別選取GDP、人均GDP、GDP增長(zhǎng)率作為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)[16-18].運(yùn)用熵權(quán)法，對(duì)2002—2018年青海省各市州的人口遷移權(quán)重指數(shù)進(jìn)行測(cè)算.當(dāng)Pij=0時(shí)，lnPij無(wú)意義.令Pij=0.0001，進(jìn)而獲得指標(biāo)權(quán)重，結(jié)果如表1所示.

表1 人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo)體系

3 人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征分析

3.1 人口遷移成分分析

在運(yùn)用熵權(quán)法獲得各指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上，利用加權(quán)指數(shù)計(jì)算2002—2018年人口遷移指數(shù)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)，結(jié)果如表2所示.由表2分析可知，2002—2006年及2010—2018年，人口遷移指數(shù)均值呈下降趨勢(shì)，表明該階段人口遷入強(qiáng)度小于人口遷出強(qiáng)度；2006—2010年，指數(shù)均值呈上升趨勢(shì)，表明該階段人口遷入強(qiáng)度大于人口遷出強(qiáng)度；從整個(gè)時(shí)期來(lái)看，指數(shù)下降的時(shí)期明顯長(zhǎng)于指數(shù)上升的時(shí)期，表明青海省自2002年的16年來(lái)，人口遷出的趨勢(shì)更強(qiáng)，遷入的趨勢(shì)稍弱，推測(cè)人口有向省外遷出的趨勢(shì)，這與青海省的自然環(huán)境與經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件對(duì)人口吸引力弱有關(guān).結(jié)合2002—2018年各市州的平均年末總?cè)丝趤?lái)看，年末人口數(shù)排名前三的西寧市、海東市、海南州，其人口遷移成分的均值排名分別為第一、第八、第七，兩者間無(wú)明顯相關(guān)性，基本確定青海省各市州的人口基數(shù)不是引起人口遷移的主要因素.從城市來(lái)看，西寧作為青海省的省會(huì)城市，人口遷移指數(shù)常年位于0.5以上，遷入人口長(zhǎng)期高于遷出人口數(shù)量，表明其充分發(fā)揮區(qū)位與資源優(yōu)勢(shì)，從而對(duì)人口產(chǎn)生良好的吸附作用，其余城市遷入遷出變化情況長(zhǎng)期處于波動(dòng)變化中，不具有分析典型性.

表2 青海省2002—2018年各市州人口遷移指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)

3.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空分析

由表2可知，2002—2018年青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)均值整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，表明在此期間總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提高.2002—2014年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)與人口遷移指數(shù)的變化方向一致，但整體得分水平低于后者，2014—2018年兩者變化方向相反，變化幅度類(lèi)似.總的來(lái)看，各市州的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移變化大約一致，但并非完全趨同，表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移具有相互影響的關(guān)系.從城市來(lái)看，西寧市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)一直處于穩(wěn)定上升的狀態(tài)，且長(zhǎng)期保持高值，得益于其較大的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與良好的城市發(fā)展活力，其余城市的指數(shù)值具有明顯波動(dòng)性，受外部因素影響較大.

結(jié)合各市州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)，利用ArcGIS10.6的自然斷點(diǎn)法將各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為高水平區(qū)、較高水平區(qū)、中等水平區(qū)和低水平區(qū)4種類(lèi)型，繪制2002、2010和2018年經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布圖(見(jiàn)圖1).從空間上看，青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分異特征突出，總體北部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高，且靠近西寧市的地區(qū)受到其輻射帶動(dòng)作用較多，如海東市、海南州，東南部的城市經(jīng)濟(jì)較弱，發(fā)展相對(duì)滯后，以與四川省、甘肅省同時(shí)交界的果洛州與黃南州為典型.2002年海西州經(jīng)濟(jì)發(fā)展屬于高水平，西寧市屬于較高水平；2010年海西州和西林市均為高水平發(fā)展區(qū)，果洛州發(fā)展為中等水平區(qū)；2018年海東、海南和黃南州發(fā)展為較高水平區(qū)，玉樹(shù)州、海北州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所下滑.對(duì)比2002—2018年青海省低水平的城市由3個(gè)降至1個(gè)，中等水平的城市由3個(gè)降至2個(gè)，較高水平的城市由1個(gè)增至3個(gè)，高水平的城市由2個(gè)增至3個(gè)，高水平、較高水平區(qū)域面積增加，可知青海省的總體經(jīng)濟(jì)水平有所上升，發(fā)展落后的城市逐漸跟上整體經(jīng)濟(jì)行進(jìn)方向，區(qū)域間發(fā)展不平衡現(xiàn)象減弱，表現(xiàn)出良好態(tài)勢(shì).

圖1 青海省2002—2018年各市州經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間分布

4 人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合時(shí)空演變分析

根據(jù)式(1)—(3)計(jì)算出人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合度(表3).已知耦合度的取值范圍在0到1之間，參考文獻(xiàn)[19-20]，根據(jù)耦合的效應(yīng)將耦合度分為正向耦合與負(fù)向耦合，根據(jù)取值再細(xì)分為十種耦合類(lèi)型(表4).

表3 2002—2018年各市州人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)耦合度

表4 耦合度的判別標(biāo)準(zhǔn)及劃分類(lèi)型

4.1 時(shí)序分析

結(jié)合表3、表4分析，各市州的人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)整體耦合水平不高，在瀕臨失調(diào)衰退與初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展之間浮動(dòng)，耦合度于2010年達(dá)到峰值.2002—2018年西寧市的平均耦合值為0.78，屬于中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)，并2010年以后處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)，人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合程度在不斷改善.其次，海西州二者的耦合程度較好，玉樹(shù)州和黃南州的均值較低，其耦合程度較差.利用表2、表3的數(shù)據(jù)，繪制人口遷移、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及二者耦合的均值在2002—2018年的變化趨勢(shì)圖(圖2).分析圖2及表3可知，2002—2006年，耦合度均值由0.48降至0.45，處于瀕臨失調(diào)衰退區(qū)間，人口遷移指數(shù)小幅下降，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)僅有輕微漲幅，即耦合度的變化與人口遷移的發(fā)展成正比，與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成反比，表明低耦合度對(duì)人口遷移與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都不利；2006—2010年，耦合度均值由0.45增至0.60，人口遷移指數(shù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)同時(shí)上升，耦合度的變化與人口遷移、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者的發(fā)展方向成正比，協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)的良好效應(yīng)初步顯現(xiàn)；2010—2014年，耦合度均值由0.60降至0.50，人口遷移指數(shù)略微減小，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)降低至谷值，表明當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于低值時(shí)，人民的遷移意愿隨之下降，人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間的協(xié)調(diào)度也相應(yīng)降低，由初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)變化至勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)；2014—2018年，耦合度均值由0.50增至0.54，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平急劇增高，人口遷移指數(shù)快速降低，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展向好時(shí)，系統(tǒng)間協(xié)調(diào)狀態(tài)不佳，人口遷移仍然會(huì)受到其他因素影響而反向發(fā)展.

圖2 2002—2018年均值變化趨勢(shì)

利用各市州人口遷移指數(shù)、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)及其耦合度的均值，繪制其均值對(duì)比圖(圖3).根據(jù)圖3可知，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)相對(duì)較高的地區(qū)耦合度也更高，反之更低，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與耦合度為正相關(guān)關(guān)系，和前文研究結(jié)果基本一致.同時(shí)，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到相對(duì)較高的水平時(shí)，即使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移兩者的指數(shù)值相差明顯，耦合度仍然較為樂(lè)觀(guān)，如海西州；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平一般，與人口遷移指數(shù)值相差不大時(shí)，耦合度也呈現(xiàn)出相對(duì)較高水平，如海東市、海南州、海北州；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極低，同時(shí)與人口遷移強(qiáng)度相差明顯時(shí)，耦合度值也停留在低水平狀態(tài)，如黃南州、果洛州、玉樹(shù)州.據(jù)此，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移的正向協(xié)調(diào)發(fā)展需要有基本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為保障，否則，則可能出現(xiàn)兩者發(fā)展嚴(yán)重失調(diào)的不良現(xiàn)象.總的來(lái)說(shuō)，上述分析表明青海省的耦合指數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，并逐漸邁向緩而穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢(shì).

圖3 各市州經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、人口遷移及耦合度的均值對(duì)比

4.2 空間演變分析

根據(jù)表4的耦合度分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，利用GIS繪制2002、2010、2018年各市州耦合度的空間分布,具體如圖4所示.

圖4 青海省2002—2018年各市州耦合度空間分布

從圖4的空間分布來(lái)看，耦合態(tài)勢(shì)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指數(shù)的分布格局大體一致，耦合度相對(duì)較好的地區(qū)主要集中于青海省北部尤其是東北片區(qū)，即經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地級(jí)市，其耦合形勢(shì)也相對(duì)較好，其中西寧市從2002—2018年經(jīng)歷了從中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展到良好協(xié)調(diào)發(fā)展階段，同時(shí)西寧市的周邊地區(qū)耦合度明顯高于其他區(qū)域，表明省會(huì)城市作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極，對(duì)周邊城市的發(fā)展具有較強(qiáng)輻射效應(yīng).2002—2018年海西州人口遷移與經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合經(jīng)歷中級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展—良好協(xié)調(diào)發(fā)展—輕度失調(diào)衰落階段.通過(guò)對(duì)青海省耦合度類(lèi)型城市數(shù)量變化分析，16年來(lái)各市州的耦合類(lèi)型多集中于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)和勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)，主要分布于東北部，其次是良好協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)、瀕臨失調(diào)衰退類(lèi)和中度失調(diào)衰退類(lèi)，呈抱團(tuán)塊狀分布于東南部和南部地區(qū)，表明各地級(jí)市耦合度類(lèi)型分異較大，整體協(xié)調(diào)發(fā)展度不佳.

以城市為單位分析.西寧市基本處于良好協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)型，這與當(dāng)?shù)鼐哂辛己媒?jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、資源充足，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較好，城鎮(zhèn)居民收入較高，長(zhǎng)期保持著人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的互促互進(jìn)關(guān)系有關(guān).海西州從總體來(lái)看，人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合態(tài)勢(shì)相對(duì)較好，這與自治州的主體柴達(dá)木盆地內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富、經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，但由于當(dāng)?shù)丨h(huán)境較為封閉，基礎(chǔ)設(shè)施不夠完善，城鎮(zhèn)人口就業(yè)單一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受限，人口流動(dòng)趨勢(shì)不強(qiáng)有關(guān).海東市、海南州、海北州等地受到西寧市極化效應(yīng)的影響，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)保持在基本水平以上，人口遷移強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相差較小，耦合度都維持在0.5以上.其中海東市是青海省重要的農(nóng)牧經(jīng)濟(jì)區(qū)以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)較發(fā)達(dá)的地區(qū)之一，經(jīng)濟(jì)水平在三市中最高，整個(gè)社會(huì)呈平穩(wěn)發(fā)展態(tài)勢(shì)，人口相對(duì)集中，但由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求使得當(dāng)?shù)厝说孛茌^為突出，人口遷移強(qiáng)度弱.海南州與海北州同屬經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的典型農(nóng)牧地區(qū).海南州采用經(jīng)濟(jì)粗放發(fā)展模式，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分配不夠合理，勞動(dòng)者文化素質(zhì)偏低，亟須重新調(diào)整傳統(tǒng)發(fā)展模式;海北州近年積極培育農(nóng)牧業(yè)經(jīng)濟(jì)主體，農(nóng)牧業(yè)成為其主要經(jīng)濟(jì)來(lái)源，但地區(qū)城鎮(zhèn)化水平偏低，尚存搬遷人口動(dòng)力不足的情況.黃南州、果洛州、玉樹(shù)州三個(gè)自治州地理位置偏遠(yuǎn)，整體耦合度偏低，都為失調(diào)衰退類(lèi)型，社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展滯后.其中黃南州、果洛州屬川甘青結(jié)合部藏區(qū)，玉樹(shù)州屬全國(guó)深度貧困地區(qū)，三個(gè)地區(qū)都存在著不同因素造成的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，人民生活水平欠佳，教育落后.

根據(jù)前述分析結(jié)果，結(jié)合學(xué)者已有研究，人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合關(guān)系存在最佳適宜值，即人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于不同程度水平時(shí)，它們會(huì)分別對(duì)最終的耦合值造成影響，從而影響兩者間的互促作用.試用經(jīng)濟(jì)學(xué)中的理論，技術(shù)適宜性來(lái)討論最佳適宜值.經(jīng)濟(jì)技術(shù)適宜性的含義是，生產(chǎn)要素中的勞動(dòng)力和資本之間存在一個(gè)總體的最佳比例，從而使經(jīng)濟(jì)得到最高效的發(fā)展.經(jīng)其他學(xué)者現(xiàn)有結(jié)論，人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)應(yīng)保持在1∶1的比例為最適宜比例，即政府在大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)也需對(duì)地區(qū)人口民生問(wèn)題投入同等關(guān)注度，以此達(dá)到兩者最佳的正向循環(huán)互促發(fā)展?fàn)顟B(tài).

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

(1)人口遷移方面，青海省人口遷移指數(shù)整體呈“倒U型”變化趨勢(shì).指數(shù)長(zhǎng)期處于下降階段，人口遷出的趨勢(shì)更強(qiáng)，遷入的趨勢(shì)稍弱.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面，省內(nèi)的整體經(jīng)濟(jì)水平有顯著提高，區(qū)域間由不協(xié)調(diào)發(fā)展逐漸向協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)變，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分異特征突出，北部城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平更高.

(2)人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的耦合度不高，在瀕臨失調(diào)衰退與初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展之間浮動(dòng)，總體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，并逐漸邁向緩而穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢(shì).在空間上耦合度相對(duì)較好的地區(qū)主要分布于青海省北部尤其是東北片區(qū)，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分布特征相似；耦合類(lèi)型集中于初級(jí)協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)發(fā)展類(lèi)和中度失調(diào)衰退類(lèi)，類(lèi)型間分異大，有兩極化趨勢(shì).

(3)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移的正向協(xié)調(diào)發(fā)展需要有基本的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平作為保障，否則可能出現(xiàn)兩者發(fā)展嚴(yán)重失調(diào)的不良現(xiàn)象.為實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的人口遷移和經(jīng)濟(jì)水平互促協(xié)調(diào)狀態(tài)，并非單個(gè)系統(tǒng)水平越高就能保證促進(jìn)作用越好.只有當(dāng)人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都達(dá)到最適宜水平及比例時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人口遷移之間才能產(chǎn)生正向促進(jìn)的協(xié)調(diào)發(fā)展，獲得高耦合度值.

5.2 建議

根據(jù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)適宜性理論，結(jié)合青海省各市州的實(shí)際情況，提出如下建議：

(1)全省范圍內(nèi)，在經(jīng)濟(jì)新常態(tài)背景下進(jìn)一步深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，支持實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，優(yōu)化要素配置，著力提高供給體系的質(zhì)量與效率.積極響應(yīng)“一帶一路”政策建設(shè)，鞏固加強(qiáng)對(duì)外貿(mào)易，加快轉(zhuǎn)變外貿(mào)發(fā)展方式.注重經(jīng)濟(jì)效益與生態(tài)效益相結(jié)合，合理開(kāi)發(fā)利用自然資源，走綠色發(fā)展道路.大力推進(jìn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，構(gòu)建“鄉(xiāng)村振興新格局”，完善城鄉(xiāng)融合政策體系及其規(guī)劃實(shí)施，提高農(nóng)牧業(yè)農(nóng)牧區(qū)現(xiàn)代化的速率，加強(qiáng)公共服務(wù)配套，為人民建設(shè)生態(tài)宜居新家園.根據(jù)人口遷移與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的最適宜原則，探索在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的同時(shí)，利用人口遷移促使二者耦合度的提高，實(shí)現(xiàn)二者相互促進(jìn)并協(xié)同發(fā)展.政府實(shí)行人才強(qiáng)省戰(zhàn)略，重視高素質(zhì)人才對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展.

(2)從各州來(lái)看，西寧市要積極融入“一帶一路”建設(shè)，構(gòu)建開(kāi)放型經(jīng)濟(jì)新體制，增強(qiáng)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力.有效利用“蘭西經(jīng)濟(jì)區(qū)”的有利經(jīng)濟(jì)區(qū)位，提升空間可達(dá)性，充分發(fā)揮增長(zhǎng)極的極化效應(yīng)，帶動(dòng)周?chē)鷧^(qū)域協(xié)同發(fā)展，并高度重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及教育事業(yè)的發(fā)展，提高人口吸納力的同時(shí)注重人口素質(zhì)的培養(yǎng).海東市、海西州、海南州與海北州四個(gè)地區(qū)，應(yīng)主要強(qiáng)調(diào)地區(qū)特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)及現(xiàn)代服務(wù)業(yè)、旅游業(yè)的發(fā)展，完善金融組織體系，推動(dòng)農(nóng)牧區(qū)的金融改革，加大對(duì)教育和基本醫(yī)療衛(wèi)生的投入，探索差異化公共服務(wù)供給方式.果洛州、黃南州、玉樹(shù)州需貫徹實(shí)施“ 先把經(jīng)濟(jì)搞起來(lái)，再把人才引進(jìn)來(lái)”的策略.