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    城市公園綠視率對人體身心健康的影響*
    ——以杭州為例

    2022-07-01 04:58:24羅川西金荷仙
    南方建筑 2022年6期
    關(guān)鍵詞:環(huán)境實(shí)驗

    金 慧,羅川西,金荷仙

    引言

    隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展,快速的現(xiàn)代城市生活節(jié)奏及較大的競爭壓力促使國民更加重視生理和心理健康問題。2020 年新冠疫情爆發(fā),打亂了人們生活節(jié)奏,也使部分人群出現(xiàn)敏感、抑郁、焦慮等精神方面癥狀[1],國民健康再度成為關(guān)注熱點(diǎn)。注意力恢復(fù)理論證實(shí)了自然環(huán)境能使注意力得到恢復(fù)[2];壓力緩解理論提出綠色環(huán)境可以使個體精神放松,促進(jìn)其身心健康[3]。城市公園在改善城市環(huán)境、增進(jìn)公眾健康方面具有重要作用;在戶外環(huán)境中,人們更偏愛綠色與水體,它們對于人體身心恢復(fù)具有一定潛力[4];環(huán)境中綠色部分(即綠視率)影響尤為重要[5],不同的環(huán)境綠視率產(chǎn)生的健康效益也有所差別。因此,拓展和深化環(huán)境綠視率對人體健康的影響研究,對促進(jìn)健康中國、美麗中國建設(shè)具有重要意義。

    綠視率作為三維綠量評估指標(biāo),由日本學(xué)者青木陽二首次提出,并將其定義為“在人的視線范圍內(nèi)綠色面積所占的百分比”[6]。目前國外學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)較高的環(huán)境綠視率可以緩解人的心理焦躁、緊張的情緒,放松心情[7];較高綠視率環(huán)境還可以有效提升居民的生活滿意度[8]。國內(nèi)學(xué)者對于綠視率的研究起步較晚,研究對象主要聚焦于街道綠視率[9,10]、居住區(qū)綠視率[11,12]等,研究角度有綠視率的影響因素[13]、環(huán)境感知[14]等方面。其中徐磊青等通過VR 模擬全景街景,實(shí)驗中最高綠視率值為25%,發(fā)現(xiàn)綠視率與街景療愈作用具有正相關(guān)[8]。姜斌等通過對二維街景圖像的研究發(fā)現(xiàn),綠視率與壓力紓解呈倒U 型關(guān)系,綠視率為34%的街景對人體壓力舒緩最有效[10]。

    基于上述研究,目前關(guān)于城市綠色空間對人體身心健康影響的研究主要集中于城市街道、居住區(qū)等,鮮少涉及公園空間;研究方法多為二維圖像或三維模型;實(shí)驗樣本綠視率范圍較狹窄。本研究以城市公園綠色空間實(shí)地全景圖像采集為切入點(diǎn),于實(shí)驗室內(nèi)借助VR 設(shè)備還原實(shí)景,通過POMS 簡式量表與語義分析量表衡量城市公園環(huán)境中綠視率對人體心理主觀感受的影響,通過生理記錄系統(tǒng)(采集皮電信號值)反映人體生理變化。實(shí)驗方法與研究結(jié)果可為創(chuàng)新和延續(xù)綠視率的調(diào)查與應(yīng)用,對城市公園、綠地的規(guī)劃設(shè)計,恢復(fù)與提升城市公共空間綠化品質(zhì)提供參考。

    1 杭州城市公園綠視率狀況調(diào)查

    基于杭州城市公園進(jìn)行實(shí)地綠視率調(diào)查。杭州作為國家生態(tài)園林城市,城市公園配置較完善,截止2020 年底,杭州市區(qū)建成綠地率達(dá)37.02%,人均公園綠地面積達(dá)13.6m2,公園綠地服務(wù)半徑覆蓋率達(dá)90%。通過對杭州主城區(qū)10 處公園的前期調(diào)研考察,最終確定以曲院風(fēng)荷、花港觀魚、西湖區(qū)豐潭城市文化公園(以下簡稱豐潭公園)及嘉綠苑公園四座公園作為調(diào)查對象。按照城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)[15],前兩者為綜合公園,后兩者分別為帶狀游園與社區(qū)公園。與其他公園相比,這四座公園類型、規(guī)模各異,建設(shè)年限跨越近百年(20 世紀(jì)60 年代~21世紀(jì)10 年代),市民使用率高、設(shè)施較完善,能較好地反映杭州城市公園發(fā)展水平。

    1.1 調(diào)查方法

    通過實(shí)地走訪拍照獲取場地照片,以量化現(xiàn)場綠視率值。基于后續(xù)實(shí)驗研究需要,使用網(wǎng)格法按公園占地面積將四座公園進(jìn)行網(wǎng)格劃分[16];將曲院風(fēng)荷、花港觀魚用50m×50m 的等面積網(wǎng)格劃分,豐潭公園、嘉綠苑公園為15m×15m 的等面積網(wǎng)格劃分。根據(jù)每個網(wǎng)格中場地活動類型、人群喜好等選擇拍攝中心點(diǎn),最終共計112 個有效拍攝點(diǎn)。為確保綠視率量化過程的一致性,忽略時間因素對城市公園綠視率變化的影響,選取2020 年9 月1 0日~2 02 0年9 月12 日3 天進(jìn)行實(shí)地拍攝。因人眼對照片色彩感覺(色調(diào)、飽和度、亮度)具有一定的生理及心理反應(yīng),為避免對后期人體健康實(shí)驗的主觀性和客觀性產(chǎn)生影響,照片拍攝時間皆為天氣晴朗日的上午9:00 ~11:30,下午2:00 ~4:00 之間。拍攝工具為Insta 360 ONE X 雙鏡頭版全景相機(jī),并用手持三腳架始終固定1.6m 視角水平拍攝6080×3040 分辨率的全景照片。

    1.2 綠視率調(diào)查結(jié)果及特征

    通過網(wǎng)格法確定112 個地點(diǎn)共計采集到127張有效照片,經(jīng)過整理最終被記錄、分析的有112 張。綠視率計算方法采用像素計算法,計算工具為Photoshop與Excel 軟件。綠視率計算公式為:

    式中,VGI(Visible Green Index)即綠視率(%);Sg代表照片中植物綠色部分的面積;Sa指代照片總面積。

    通過像素計算法確定112個城市公園場景的綠視率。為后續(xù)研究需要,參照日本學(xué)者折原夏志的綠視率五級分類標(biāo)準(zhǔn)[17],根據(jù)現(xiàn)場調(diào)研所得實(shí)際綠視率值(最低1 0%——曲院風(fēng)荷C4,最高7 9%——嘉綠苑公園B1),將綠視率分為:綠視率低(5%~15%);綠視率較低(16%~25%);綠視率一般(26%~35%);綠視率較高(36%~50%);綠視率高(>50%)5 個等級。對每個綠視率等級進(jìn)行顏色賦值,根據(jù)前期網(wǎng)格法對公園場地的劃分,將代表綠視率等級和分布的色塊(設(shè)定一定透明度)疊加在場地衛(wèi)星遙感地圖上,以圖示直觀反映該場地的綠視率水平(圖1)。

    圖1 (1a:曲院風(fēng)荷;1b:花港觀魚;1c:豐潭公園;1d:嘉綠苑公園)

    根據(jù)圖1 可得,四座城市公園整體植物資源豐富,綠視率較高,平均綠視率值達(dá)46%。其中曲院風(fēng)荷公園北側(cè)為岳湖景區(qū),以湖泊景觀為主;公園中部為風(fēng)荷景區(qū),以水濕生植物為主;公園西南側(cè)為湖濱水杉密林區(qū),使曲院風(fēng)荷形成了從北至南綠視率等級由低至高的階梯分布?;ǜ塾^魚公園與曲院風(fēng)荷公園類似,園內(nèi)分布有大面積水景、草坪空間,以及園中園蔣莊、魏廬等;公園整體綠視率值位于10%~60%區(qū)間,空間綠量可視性效果差異較大[18]。豐潭公園是典型的帶狀游園,西側(cè)臨近濱河,東接主路,公園以中部活動廣場為中心向兩側(cè)延展;公園北側(cè)濱河步道與河面為欄桿分隔,而南側(cè)步道與河面有綠化帶相隔,因此總體綠視率南側(cè)高于北側(cè)。嘉綠苑公園是圍繞中心水面布局的社區(qū)公園,公園平均綠視率達(dá)51%,園內(nèi)植被豐富,植物配置有層次,植物后期養(yǎng)護(hù)良好。

    2 基于綠視率的城市公園空間恢復(fù)性效益的研究

    綜合考慮各公園場地的綠視率基本情況與現(xiàn)場問卷調(diào)研時總結(jié)的人群活動與喜好特征,根據(jù)綠視率等級分布的普遍性與顯著度,篩選出15 個綠視率值呈階梯分布的場景作為本研究的典型場景,以進(jìn)行心理、生理恢復(fù)性效益實(shí)驗,并對各場景內(nèi)除綠視率外的其他景觀元素占比進(jìn)行統(tǒng)計,見表1。

    表1 15 個典型場景景觀元素比例匯總表

    表2 POMS 簡式量表心境維度與其對應(yīng)二級指標(biāo)

    表3 城市公園不同等級綠視率場景恢復(fù)性感受的語義描述

    實(shí)驗原設(shè)計將生理與心理實(shí)驗同時進(jìn)行,但預(yù)實(shí)驗時發(fā)現(xiàn)被試在對每個場景進(jìn)行主觀語義量表評價時,會影響生理儀器的數(shù)據(jù)記錄;且同時進(jìn)行會增加實(shí)驗時間,長時間佩戴VR 設(shè)備也會使被試產(chǎn)生不適感,因此本研究將心理、生理實(shí)驗分開進(jìn)行。

    實(shí)驗場地都設(shè)在浙江農(nóng)林大學(xué)校內(nèi)實(shí)驗室進(jìn)行,在每次實(shí)驗前室內(nèi)都進(jìn)行充分通風(fēng),實(shí)驗中保持室內(nèi)弱光環(huán)境,并關(guān)閉部分門窗保持室內(nèi)安靜。

    實(shí)驗用視頻素材使用Mars 軟件將實(shí)拍全景照片制作成全景視頻,并且設(shè)計一組綠視率為0%的城市建筑景觀視頻作為空白對照;每個實(shí)驗場景的體驗視角為仰視、平視(水平面環(huán)繞360°)和俯視,場景初始視域綠視率值見表1;通過iMovie 軟件對16 組視頻進(jìn)行剪輯,視頻順序隨機(jī),以減少由于綠視率場景遞增、遞減或突變的影響,每組場景之間設(shè)置閉目休息時間。實(shí)驗借助VR 眼鏡向被試展現(xiàn)360 度場景視頻(VRG Pro 一體式VR 眼鏡)。

    2.1 心理實(shí)驗方法

    2.1.1 實(shí)驗對象

    心理實(shí)驗對象為浙江農(nóng)林大學(xué)48 名在校生,其中男生21 名,女生27 名,年齡均在18 ~25 歲之間。實(shí)驗被試均無重大精神及軀體疾病,視力良好,無弱視、色盲等情況,實(shí)驗前2h 內(nèi)無飲酒、抽煙、劇烈運(yùn)動等情況,精神狀態(tài)良好。

    2.1.2 實(shí)驗器材

    實(shí)驗材料為時長38.5 min、文件大小2.45GB 的全景視頻,每個場景展示時間為60s,每段場景間隔為90s,其中60s 為語義量表展示時間,30s 為被試閉目休息時間;被試通過口述將語義量表評分告知實(shí)驗者。

    實(shí)驗前后被試心理指標(biāo)測定使用簡式心境狀態(tài)量表(Profile of Mood States,以下簡稱POMS 量表),見表2。不同場景對人體心理的影響采用語義分析量表評測。

    本研究的對象為城市公園,根據(jù)其自身的環(huán)境特點(diǎn)和受眾(城市居民)的健康需求,并結(jié)合卡普蘭夫婦提出的恢復(fù)性環(huán)境四項特征:遠(yuǎn)離(Being away)、魅力(Fasination)、延展(Extent)和兼容(Compatibility)[2,19],確定四項語義描述維度,即:輕松的感覺、美好的環(huán)境、有內(nèi)涵的景觀和沉浸的體驗。“輕松的感覺”對應(yīng)“遠(yuǎn)離”特征,當(dāng)個體處于不同綠視率的城市公園場景中時,或引發(fā)個體產(chǎn)生輕松感,使得疲勞感得到緩解或暫時停滯,以使得減輕壓力感成為可能?!懊篮玫沫h(huán)境”對應(yīng)“魅力”特征,可代表不同綠視率的城市公園場景對個體的吸引力,使個體產(chǎn)生美好的審美體驗與愉悅的情緒?!坝袃?nèi)涵的景觀”對應(yīng)“延展”特征,指的是不同綠視率等級下的城市公園場景所具有的不論是空間尺度還是文化內(nèi)涵層面得到延伸性輕松的、可探索性,可以為個體創(chuàng)造聯(lián)想的空間,使其有意愿在此環(huán)境下長久地停留感受,同時為環(huán)境的恢復(fù)性提供時間增益?!俺两捏w驗”對應(yīng)四項特征中的“兼容”,針對個體與不同綠視率場景的相容性,當(dāng)個體覺得與環(huán)境處于和諧狀態(tài)時,可以使個體的環(huán)境探索、體驗行為更加投入,自然也會增益環(huán)境的健康恢復(fù)作用(表3)。并根據(jù)研究內(nèi)容和語義描述維度的特點(diǎn),篩選確定了8 組對應(yīng)的形容詞,以進(jìn)行不同綠視率等級的城市公園場景的健康效益的主觀評價實(shí)驗(表4)。

    表4 語義分析量表

    圖2 心理主觀實(shí)驗流程圖

    圖3 生理實(shí)驗流程圖

    2.1.3 實(shí)驗流程

    實(shí)驗前,實(shí)驗人員先介紹實(shí)驗流程與目的,講解實(shí)驗過程中的注意事項,被試了解完畢后簽署《實(shí)驗知情同意書》、實(shí)驗前POMS 量表。實(shí)驗人員為被試佩戴VR 眼鏡,并進(jìn)行焦距調(diào)節(jié)、適應(yīng)。隨后被試閉目靜坐休息5min 后,VR 眼鏡開始播放心理實(shí)驗視頻,播放間隔被試需通過口述將視頻畫面中語義分析量表評價選項告知實(shí)驗人員,語義量表填畢有30s 的閉目休息時間。視頻全部播放完畢后,被試填寫實(shí)驗后POMS 量表(流程圖見圖2)。

    2.1.4 實(shí)驗指標(biāo)

    POMS 量表包含16 個形容詞用以描述個體心境狀態(tài),16 個二級指標(biāo)涉及4 個心境維度:緊張感、憤怒感、慌亂感、放松感。使用總情緒紛亂值(TMD,Total Mood Disorder)反映個體心理狀況,TMD 值由三個消極情緒(緊張感、憤怒感、慌亂感)得分之和減去積極情緒(放松感)得分所得。TMD值越高,則表明個體心理健康狀況越差[20]。

    語義量表由8 組形容詞對組成,采用正負(fù)雙向5 個等級量度。語義量表得分越高表明個體認(rèn)為該場景所帶來的恢復(fù)性感受越好,反之則越差。

    2.2 生理實(shí)驗方法

    2.2.1 實(shí)驗對象

    生理實(shí)驗對象為浙江農(nóng)林大學(xué)18 名在校生,其中男性8 人,女性10 人,年齡均在21 ~25 歲。被試要求同心理實(shí)驗。

    2.2.2 實(shí)驗器材

    實(shí)驗材料為全長18.5min、文件大小為1.15GB 的生理實(shí)驗視頻,每段場景時長60s,場景切換間隔15s 用于閉目休息。用于記錄實(shí)驗中被試生理信息的器材是由北京津發(fā)科技儀器有限公司研發(fā)的人機(jī)環(huán)境同步測試云平臺(ErgoLAB),根據(jù)實(shí)驗內(nèi)容與目標(biāo),選取皮電測試模塊(EDA)進(jìn)行被試生理指標(biāo)的采集、記錄和分析。人指腹部位汗腺分泌旺盛,可以較為靈敏地反映各種刺激對人體的影響,因此皮電反應(yīng)測量部位為被試右手食指、中指指腹部位,并保持與皮膚接觸。

    2.2.3 實(shí)驗流程

    首先由實(shí)驗人員介紹實(shí)驗流程與目的,講解實(shí)驗過程中的注意事項,被試了解完畢后簽署《實(shí)驗知情同意書》。實(shí)驗人員為被試佩戴VR 眼鏡與生理采集儀器。確定各傳感器佩戴正確且數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定后,被試開始閉目靜坐休息,5min 后播放生理實(shí)驗視頻。實(shí)驗中,被試需盡量保持端坐姿態(tài),身體距離桌面30cm 左右,不隨意晃動。實(shí)驗設(shè)定三組空白對照組,對照組需佩戴VR 眼鏡、生理記錄設(shè)備靜坐相同的時間。實(shí)驗流程見圖3。

    2.2.4 實(shí)驗指標(biāo)

    當(dāng)個體受到刺激,情緒緊張時,皮膚腺發(fā)汗增加將導(dǎo)致個體皮膚電導(dǎo)性升高,使皮電反應(yīng)相較平靜狀態(tài)而上升;反之,在放松愉悅狀態(tài)下皮電反應(yīng)值下降。

    2.3 數(shù)據(jù)分析

    實(shí)驗測量的指標(biāo)有心理指標(biāo):POMS 量表TMD 分值,以比較綠色場景體驗前后個體心理的變化;語義分析量表,用于測定不同綠視率值的場景帶來的恢復(fù)性感受差異。生理指標(biāo):皮電信號均值(Mean of SC Signal)。生理數(shù)據(jù)由皮電、心電傳感器通過無線藍(lán)牙傳輸?shù)脚涮椎腅rgoLAB 人機(jī)環(huán)境同步測試云平臺,剔除每個場景體驗前5s、后5s 數(shù)據(jù),取中間50s內(nèi)的平均值。由于生理信號存在個體差異,于是采用皮電反應(yīng)率(rsc)作為研究指標(biāo),其計算公式為:

    圖4 綠色場景VR 體驗前后4 個情緒因子均值及TMD 均值差異分析

    圖5 (5a:綠色場景輕松感的評價;5b:綠色場景美好的環(huán)境的評價;5c:綠色場景有內(nèi)涵的景觀的評價;5d:綠色場景沉浸的體驗的評價)

    圖6 (6a:綠視率值與對應(yīng)語義評價;6b:綠視率等級與對應(yīng)語義評價)

    式中,rsc——皮電反應(yīng)率;

    Asc——不同綠視率場景變量刺激下的被試皮電均值;

    Acalm——被試靜坐狀態(tài)下的皮電信號均值。

    實(shí)驗數(shù)據(jù)均通過IBM SPSS Statistics 24 軟件進(jìn)行分析。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 心理指標(biāo)結(jié)果與分析

    3.1.1 綠色場景體驗前后POMS 量表評分變化

    根據(jù)所有被試實(shí)驗場景體驗前后POMS 量表4 個因子得分均值以及TMD 均值可知(圖4),在進(jìn)行城市公園綠色場景VR 體驗后,被試的消極情緒分值均有明顯下降,其中憤怒感下降最顯著,達(dá)到了-0.7;積極情緒從1.48上升至2.33;TMD 值顯著下降,差值達(dá)1.87。

    3.1.2 不同綠視率值場景的語義量表評分差異

    對8 組形容詞所測量的綠色場景的恢復(fù)性均值進(jìn)行計算,可以得出每個綠視率等級場景在“輕松的感覺(遠(yuǎn)離Being away)”、“美好的環(huán)境(魅力Fasination)”、“有內(nèi)涵的景觀(延展Extent)”、“沉浸的體驗(兼容Compatibility)”4 個方面的評價結(jié)果,見圖5。由圖中可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)城市公園空間綠視率值大于35%時,被試對于場景4 個方面的評分均高于低綠視率場景。

    細(xì)化探究八組形容詞對測定的綠色場景的恢復(fù)性感受均值,結(jié)果見圖6。空白對照組(綠視率為0%)在4個維度的環(huán)境指標(biāo)評價中得分均為負(fù)值;綠視率等級為低的場景評價分雖均為正值,但在“喜愛—討厭”、“積極—消極”方面評分普遍偏低;綠視率等級為高的場景4個維度得分均較高,穩(wěn)定在0.8 及以上。

    表5 場景綠視率與形容詞對均值的相關(guān)性分析

    表6 獨(dú)立樣本Kruskal-Wallis H 檢驗

    表7 場景綠視率數(shù)值與皮電反應(yīng)率均值的相關(guān)性分析

    依據(jù)被試對16 個場景的語義評價得分均值進(jìn)行雙因素相關(guān)性分析,結(jié)果見表5。按照綠視率數(shù)值進(jìn)行分類,16 個場景與語義量表評分均值存在顯著相關(guān)(p<0.05),其中場景綠視率數(shù)值的變化與“喜愛—討厭”詞對存在極顯著相關(guān)(p<0.01),與“新奇—枯燥”詞對存在顯著相關(guān)(p<0.05),與其他詞對無顯著相關(guān)性。當(dāng)將實(shí)驗場景的綠視率按照等級劃分(5 個綠視率等級場景+1個綠視率為0%的空白對照),相關(guān)性探索結(jié)果表明,場景綠視率等級與語義量表評分均值無顯著相關(guān),但與詞對“喜愛—討厭”呈顯著相關(guān)。

    3.2 生理指標(biāo)結(jié)果與分析

    生理數(shù)據(jù)處理時,為保證結(jié)果的相對準(zhǔn)確,均剔除異常增大或減小的數(shù)值后再進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析。實(shí)驗中,有兩位被試EDA 模塊藍(lán)牙由于客觀因素中途斷連,故皮電相關(guān)試驗僅統(tǒng)計16 位被試的實(shí)驗數(shù)據(jù)用于研究。將場景的綠視率數(shù)值作為因子,皮電反應(yīng)率為因變量,使用多個獨(dú)立樣本比較的克魯斯卡爾—沃利斯H 檢驗(Kruskal-Wallis H)進(jìn)行分析,分析結(jié)果見表6,組間差異具有顯著性(顯著性0.000<0.050),表明以綠視率數(shù)值為變量,組間皮電反應(yīng)率值至少有兩組具有顯著差異;同時進(jìn)一步分析每個綠視率值分組下被試皮電反應(yīng)率的秩平均值,如圖7 所示;秩平均值反映被試皮電反應(yīng)率的高低,人體越舒緩放松,皮電指標(biāo)越趨于平緩,即皮電反應(yīng)率下降,相應(yīng)秩平均值也降低。

    根據(jù)克魯斯卡爾—沃利斯H 檢驗結(jié)果,被試皮電反應(yīng)率具有顯著差異,可以使用皮電反應(yīng)率均值作為研究指標(biāo)。于是將場景綠視率數(shù)值與皮電反應(yīng)率均值進(jìn)行相關(guān)性分析探索,結(jié)果見表7??瞻讓φ战M的皮電反應(yīng)率均值未通過顯著性差異檢驗(p>0.05),說明靜坐時間與皮電反應(yīng)值變化無顯著聯(lián)系,消除時間因素的影響。實(shí)驗組的場景綠視率數(shù)值與皮電反應(yīng)率呈顯著負(fù)相關(guān)(P<0.01),隨著場景綠視率值增加,被試的皮電反應(yīng)率顯著下降,即皮電反應(yīng)值顯著下降。

    圖7 Kruskal-Wallis H 檢驗的秩平均值

    圖8 場景綠視率數(shù)值與皮電反應(yīng)率的離散性分析

    利用標(biāo)準(zhǔn)差對16 個場景下被試的皮電反應(yīng)率進(jìn)行離散性分析,結(jié)果見圖8。高綠視率場景的數(shù)據(jù)相對統(tǒng)一(標(biāo)準(zhǔn)差均低于0.030),說明個體對高綠視率場景的恢復(fù)性感受差異相對一致;由最大值、最小值可知,當(dāng)綠視率值低于35%時,場景對部分被試的皮電值下降起到抑制作用,當(dāng)綠視率高于35%時,場景對被試的皮電值下降均為促進(jìn)作用。

    4 結(jié)論與討論

    4.1 結(jié)論

    研究通過心理和生理指標(biāo)來判斷基于綠視率的城市公園空間對人體健康的影響。首先在實(shí)驗材料方面,使用全景相機(jī)對城市公園空間進(jìn)行實(shí)地測度綠視率,在實(shí)驗環(huán)境中借助VR 眼鏡模擬實(shí)地場景,將傳統(tǒng)二維方式拓展為三維層面。在研究城市公園空間綠視率對人體的影響機(jī)制方面,綜合考慮對人體心理及生理的影響及其差異性,對現(xiàn)有的研究進(jìn)行了補(bǔ)充。由于實(shí)驗場景均為實(shí)地拍攝場景,場景最高綠視率值為66%,除去空白對照組外(綠視率0%)場景最低綠視率值為10%,因此在此范圍以外的綠視率對人體健康的影響還有待研究。研究的主要結(jié)論有:

    (1)處于城市綠色空間中能促進(jìn)個體心理恢復(fù)、精神放松。通過實(shí)驗室模擬的綠色場景VR 體驗,證實(shí)個體處于綠色空間中對其心理恢復(fù)起到促進(jìn)作用,增加其積極情緒,削弱消極情緒。而低綠視率環(huán)境(綠視率0%)對個體心理恢復(fù)起到明顯抑制作用。

    (2)個體心理、生理恢復(fù)程度與城市公園空間綠視率呈正相關(guān),環(huán)境綠視率越高(實(shí)驗中綠視率范圍為10%~66%),個體身心恢復(fù)效果愈好。從心理指標(biāo)(量表評分)來看,隨著城市公園空間綠視率升高,個體積極情緒評分明顯增加,消極情緒評分降低;根據(jù)語義分析量表評分,環(huán)境綠視率與個體對環(huán)境的喜愛度呈極顯著正相關(guān),是個體對環(huán)境喜愛度的重要參考指標(biāo),即綠視率值越大個體對環(huán)境的喜愛度越高。根據(jù)生理指標(biāo)(皮電反應(yīng)率)相關(guān)性及離散性分析結(jié)果,個體對于環(huán)境綠視率變化產(chǎn)生的生理恢復(fù)效應(yīng)較為統(tǒng)一;隨著城市公園空間綠視率升高,個體越放松、舒緩,緊張和亢奮減少。

    (3)城市公園空間中環(huán)境對個體的影響受多因素(綠視率、藍(lán)色空間面積、空間開敞度、硬質(zhì)場地面積等)協(xié)同作用。根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)差分析結(jié)果,當(dāng)城市公園空間綠視率值低于35%時,環(huán)境中其他因素對個體心理、生理健康影響較大;藍(lán)色空間對個體心理、生理健康恢復(fù)也具有正向促進(jìn)作用,使其放松;硬質(zhì)空間面積過高或過于開敞的空間會使人產(chǎn)生一定消極情緒,使人緊張亢奮。當(dāng)城市公園空間綠視率值高于35%時,綠視率為環(huán)境對個體身心影響的主導(dǎo)因子;且相較于一般綠視率及以下等級的綠色空間,此時個體身心放松、恢復(fù)度有顯著提升。當(dāng)空間綠視率大于50%(高綠視率等級)時,個體身心恢復(fù)效果更佳,但個體間的恢復(fù)性感受差異較大。

    4.2 討論

    研究還存在不足:①基于實(shí)地測度城市公園空間,綠視率數(shù)值分布不均較為分散,在實(shí)驗范圍(10%~66%)以外的綠視率對人體健康的影響還有待研究;②城市公園實(shí)景作為實(shí)驗材料,空間類型、其他景觀元素等會對實(shí)驗結(jié)果產(chǎn)生影響;③在實(shí)驗環(huán)境下,被試對環(huán)境的體驗為持續(xù)、靜態(tài)的被動體驗,而在現(xiàn)實(shí)生活中人與環(huán)境為互動關(guān)系如人在環(huán)境中鍛煉、走動經(jīng)過等;④實(shí)驗中僅刺激人體視覺,對于綠視率變化造成人體嗅覺、觸覺等感受變化也有待研究[21]。在后續(xù)研究中將對上述問題進(jìn)行完善。

    本研究通過心理、生理指標(biāo)測定,證實(shí)城市公園綠色環(huán)境對人體心理和生理健康具有積極促進(jìn)作用;并且隨著環(huán)境綠視率值增加,該促進(jìn)作用越顯著,對人體心理、生理健康恢復(fù)效應(yīng)最突出的是高綠視率場景(>50%)。上述結(jié)論對城市公園綠地的規(guī)劃建設(shè)及管理具有一定的參考價值。在城市公園規(guī)劃中,人群活動空間設(shè)計應(yīng)適當(dāng)提高環(huán)境綠視率(35%以上為宜),如通過增加草坪、樹木等植物種植,樹木還可對場地起到圍合作用,降低空間開敞度。同時在場地條件限制無法提高綠視率時,可考慮設(shè)置水池、水溪、引入湖面景觀等方式,增加環(huán)境藍(lán)色空間占比,也能對人體健康起到一定促進(jìn)作用。

    圖、表來源

    圖1:作者基于網(wǎng)站https://map.baidu.com/地圖信息進(jìn)行整理繪制;

    其余圖、表均由作者繪制。

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