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    電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)研究

    2022-07-01 07:49:12
    科教導(dǎo)刊 2022年13期
    關(guān)鍵詞:素養(yǎng)大學(xué)生能力

    馬 鳳

    (安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,安徽 合肥 230036)

    近年來我國大數(shù)據(jù)技術(shù)迅速發(fā)展,行業(yè)應(yīng)用也日漸成熟。2016-2019 年,我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模連續(xù)四年增長率在20%以上,2020 年超過1 萬億元。我國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展迅速、前景良好,但其推廣、應(yīng)用仍存在不少制約因素,如數(shù)據(jù)歸屬、隱私保護(hù)、資源短缺、人才缺乏等,其中人才缺乏是國內(nèi)外普遍存在的最主要問題。大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析能力已成為電子商務(wù)等專業(yè)大學(xué)生整體能力的重要組成部分。在電子商務(wù)專業(yè)人才的培養(yǎng)過程中,高校要有意識、有計(jì)劃地培養(yǎng)大學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力,這樣才能培養(yǎng)出具備數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)的人才,有效緩解當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才的需求。

    1 國內(nèi)外研究述評

    國外早期研究認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的教育應(yīng)偏重于技能訓(xùn)練。如P.Holmes 認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)包括:問題明確、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)表示、數(shù)據(jù)提煉和概率統(tǒng)計(jì)。之后,學(xué)者們認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是一種包括技能、統(tǒng)計(jì)思維以及利用統(tǒng)計(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的綜合能力。如Lajoie 等提出統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是有能力解讀日常與工作有關(guān)的任何統(tǒng)計(jì)的論點(diǎn)。再后來,對統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的研究從概念界定轉(zhuǎn)向?qū)哟蝿澐?,批判性思考開始成為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的重要組成部分。如Iddo Gal 認(rèn)為統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)是在不同場景中,人們對統(tǒng)計(jì)類信息、與數(shù)據(jù)有關(guān)的觀點(diǎn)以及現(xiàn)象進(jìn)行解釋和評價的能力。

    國內(nèi)也有對統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的研究,如李金昌提出統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)由統(tǒng)計(jì)知識、統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)觀念構(gòu)成。雖然我國高校數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)起步較晚,但發(fā)展速度較快,目前已有許多相關(guān)研究。如黃玉峰對國內(nèi)某高校電子商務(wù)專業(yè)畢業(yè)班191 名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果表明學(xué)生的數(shù)據(jù)收集能力不錯,但數(shù)據(jù)關(guān)系意識缺乏、數(shù)據(jù)處理不夠規(guī)范、多指標(biāo)圖表的繪制能力欠缺、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘能力較弱、數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用能力薄弱。殷曉梅等對安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)的學(xué)生進(jìn)行了較大規(guī)模調(diào)研,結(jié)果表明:大學(xué)生了解數(shù)據(jù)采集的方法,但數(shù)據(jù)采集的實(shí)踐應(yīng)用較少;大部分學(xué)生對基本的數(shù)據(jù)描述方法有所了解,但缺乏對應(yīng)的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,不能進(jìn)行靈活運(yùn)用。

    從前人的研究可見,隨著高校教育模式的不斷改革完善,相關(guān)專業(yè)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力得到提高。但由于起步晚、基礎(chǔ)弱,大學(xué)生總體數(shù)據(jù)分析能力水平一般,為提高大學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng),迫切需要規(guī)范、完善我國高校數(shù)據(jù)分析能力教育模式,并進(jìn)一步研究、探索可執(zhí)行的培養(yǎng)辦法。

    2 我國電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀及問題

    2.1 我國高校電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的現(xiàn)狀

    目前我國開設(shè)電子商務(wù)專業(yè)的大學(xué)共531 所,其中多數(shù)高校已將數(shù)據(jù)類課程納入學(xué)生能力培養(yǎng)過程中。本文選取《中國大學(xué)及學(xué)科專業(yè)評價報(bào)告(2020—2021)》中電子商務(wù)專業(yè)排名實(shí)力較強(qiáng)的前180 所大學(xué),從這些大學(xué)的官網(wǎng)上搜索并下載其電商專業(yè)的培養(yǎng)方案、培養(yǎng)計(jì)劃、課程表、教學(xué)大綱等培養(yǎng)資料,對這些培養(yǎng)資料進(jìn)行整理分析,可發(fā)現(xiàn)電子商務(wù)專業(yè)實(shí)力較強(qiáng)的高校開設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程較多。180 所高校中有107 所的電商專業(yè)開設(shè)了數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)、商務(wù)智能等理論課程。少數(shù)院校開設(shè)了較多門數(shù)據(jù)類課程,如湖南大學(xué)開設(shè)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘與商務(wù)智能決策、商務(wù)大數(shù)據(jù)決策分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析與SPSS應(yīng)用等7-9 門相關(guān)課程;天津大學(xué)開設(shè)了大數(shù)據(jù)分析、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫等6 門課程。中南大學(xué)開設(shè)了商務(wù)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)智能、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)學(xué)建模、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等5 門課程。

    近年來,國內(nèi)高校電子商務(wù)專業(yè)陸續(xù)都開設(shè)了數(shù)據(jù)分析類課程,但課程門數(shù)、理論與實(shí)踐課程的分配、課程內(nèi)容側(cè)重點(diǎn)等各不相同。總體上,電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)課程主要有以下幾類:(1)數(shù)據(jù)分析,含數(shù)據(jù)科學(xué)、信息分析、決策分析、Python程序設(shè)計(jì)、Matlab等;(2)大數(shù)據(jù),包括大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等;(3)商務(wù)智能,包括商業(yè)智能、人工智能等;(4)商務(wù)分析,包括商業(yè)分析、商務(wù)信息分析與預(yù)測、商務(wù)統(tǒng)計(jì)、商務(wù)數(shù)據(jù)分析;(5)商務(wù)定量研究,包括定量分析、量化分析等;(6)統(tǒng)計(jì)學(xué),包括統(tǒng)計(jì)分析與建模、SPSS 統(tǒng)計(jì)分析等;(7)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué);(8)云計(jì)算,包括社會計(jì)算、云存儲設(shè)計(jì)等。各類課程在高校的開設(shè)比例如圖1 所示。

    圖1 我國高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)課程的開設(shè)比例

    從圖1 可以看出,電子商務(wù)專業(yè)開設(shè)的數(shù)據(jù)分析類課程中,以“數(shù)據(jù)分析”最多,其次為“商務(wù)智能”,再次為“大數(shù)據(jù)”“數(shù)據(jù)挖掘”和“統(tǒng)計(jì)學(xué)”。

    2.2 我國高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的問題

    總體看來,目前我國高校電商專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)水平偏低,培養(yǎng)過程中存在許多問題,主要問題如下。

    數(shù)據(jù)意識薄弱。絕大多數(shù)學(xué)生的數(shù)據(jù)意識處于中等或偏下水平。多項(xiàng)調(diào)查結(jié)果表明,我國電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生的信息意識比較淡薄,缺乏數(shù)據(jù)意識,不了解統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的概念。

    數(shù)據(jù)分析能力不強(qiáng)。學(xué)生數(shù)據(jù)獲取、理解、處理、統(tǒng)計(jì)能力較為欠缺。相當(dāng)一部分學(xué)生不了解數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的常用方法,不能夠快速準(zhǔn)確地找到自己所需的數(shù)據(jù),不知道應(yīng)從哪些角度對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,也不了解如何從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析處理中推斷結(jié)論,難以將數(shù)據(jù)分析的理論應(yīng)用到實(shí)際場景中。

    從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的能力缺乏。電商學(xué)生缺乏從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價值與知識的能力。相當(dāng)一部分學(xué)生對知識發(fā)現(xiàn)感到陌生。大部分學(xué)生具備數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)分析等基礎(chǔ)知識,但對于稍有些復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘束手無策,對于如何從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識知之甚少。

    3 電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)問題的原因和對策

    3.1 電子商務(wù)專業(yè)學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)問題的原因

    深入分析高校電子商務(wù)專業(yè)數(shù)據(jù)分析有關(guān)培養(yǎng)資料,并結(jié)合對已有文獻(xiàn)的分析,總結(jié)出主要原因如下。

    重視程度不夠。數(shù)據(jù)分析能力教育處于學(xué)校整體教學(xué)活動之外,課程設(shè)計(jì)較為隨意,缺乏規(guī)范化管理,沒有成熟的教學(xué)體系。

    相關(guān)課程設(shè)置不合理。大多數(shù)高校在近幾年才開始重視數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng),僅開設(shè)一門數(shù)據(jù)分析課程,如只開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)(或應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué))、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)或信息分析中的某一門,只重點(diǎn)關(guān)注統(tǒng)計(jì)理論和軟件的操作使用,對學(xué)生數(shù)據(jù)分析綜合素質(zhì)的培養(yǎng)不夠,難以達(dá)到培養(yǎng)學(xué)生具有全面統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的目標(biāo)。

    數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)模式單一。許多高校僅采用以課堂教學(xué)為主的教學(xué)模式,教學(xué)手段較落后,課堂之外的數(shù)據(jù)分析教育、網(wǎng)絡(luò)課程、專題培訓(xùn)、實(shí)習(xí)實(shí)踐等極少,而僅依靠少數(shù)數(shù)據(jù)分析理論課程難以達(dá)到良好效果。

    3.2 電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的提升策略

    為全面提升電子商務(wù)專業(yè)人才數(shù)據(jù)分析的能力和素養(yǎng),需從意識培養(yǎng)、教育內(nèi)容、教育目標(biāo)、教育模式等多方面著手。

    制定數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)目標(biāo)。學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力等統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的教育目標(biāo)包括:(1)數(shù)據(jù)使用規(guī)范與道德準(zhǔn)則教育;(2)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)理思維能力,增強(qiáng)學(xué)生的數(shù)據(jù)關(guān)注度,使學(xué)生具有主動發(fā)掘、感知數(shù)據(jù)價值自覺度;(3)培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)搜集、整理、統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)踐應(yīng)用和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值的能力;(4)為保證目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),需將教育目標(biāo)合理分為幾個遞進(jìn)的層級,并結(jié)合教育活動進(jìn)程進(jìn)行微調(diào),以逐步達(dá)成教學(xué)目的。

    明確數(shù)據(jù)分析能力內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析能力等統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)教育的主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)意識、使用規(guī)范、數(shù)據(jù)整理與分析能力、實(shí)踐應(yīng)用4 個方面。數(shù)據(jù)意識教育主要培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)價值的敏感程度;數(shù)據(jù)規(guī)范教育強(qiáng)調(diào)大學(xué)生尊重知識產(chǎn)權(quán)、規(guī)范數(shù)據(jù)采集和分析、不發(fā)布錯誤虛假數(shù)據(jù)等;數(shù)據(jù)整理與分析能力是學(xué)生形成統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的重點(diǎn),包括數(shù)據(jù)獲取、處理、分析、評價、利用等。數(shù)據(jù)實(shí)踐應(yīng)用教育指學(xué)生由理論向?qū)嵺`過渡的培養(yǎng)環(huán)節(jié)。

    開設(shè)多門數(shù)據(jù)分析類理論和實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程。高校應(yīng)將數(shù)據(jù)分析課程設(shè)置為相關(guān)專業(yè)的核心必修課,納入學(xué)校的整體教學(xué)計(jì)劃,并同時開設(shè)與理論課程相對應(yīng)的實(shí)踐(實(shí)驗(yàn))課程。具體應(yīng)包括數(shù)據(jù)分析通識必修課(針對本科低年級,包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)評價等)、數(shù)據(jù)分析專業(yè)必修課(對本科高年級,包括數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)分析軟件)、高級信息素養(yǎng)選修課(對本科高年級,包括商業(yè)分析、人工智能、運(yùn)籌學(xué)、大數(shù)據(jù)分析等)三個階段。

    借助新媒體新平臺新工具。數(shù)據(jù)分析教育可以利用新媒體、新平臺或新交流工具滲透到大學(xué)生的日常學(xué)習(xí)和生活中。此外,相關(guān)專業(yè)及課程教師還可利用網(wǎng)絡(luò)通信等多種方式與學(xué)生展開互動,指導(dǎo)學(xué)生將生活、學(xué)習(xí)等各方面的實(shí)際問題與理論知識結(jié)合,引導(dǎo)學(xué)生們解決課堂外的難度各異、涉及范圍廣泛的數(shù)據(jù)相關(guān)問題,培養(yǎng)大學(xué)生主動獲取數(shù)據(jù)資源的學(xué)習(xí)興趣及分析處理能力。

    4 結(jié)語

    近年來,我國高校電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)取得了一些進(jìn)步,但總體上,電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力水平依舊不高,這對于學(xué)生的綜合能力提升以及走向工作崗位、適應(yīng)社會發(fā)展等都會產(chǎn)生不利影響。各高校應(yīng)首先從思想上重視數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng),確定合適的培養(yǎng)目標(biāo),制定適當(dāng)?shù)呐囵B(yǎng)方案,開設(shè)多門相關(guān)的理論及實(shí)踐課程,結(jié)合線上線下等多種方式,提高電子商務(wù)專業(yè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析能力。

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