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    基于SNA的網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)研究

    2022-06-30 23:29:06杜蕾郭榮麗
    經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2022年17期
    關(guān)鍵詞:社會網(wǎng)絡(luò)分析信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    杜蕾 郭榮麗

    摘? ?要:在當(dāng)前自媒體時代背景下,網(wǎng)絡(luò)輿論類突發(fā)事件信息的快速變化與無界限傳播增加了事件控制的難度,對傳統(tǒng)政府信息管理提出了挑戰(zhàn)。以“雷洋事件”為實證研究對象,運用社會網(wǎng)絡(luò)分析對事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測度分析,研究結(jié)果表明,在網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)中,網(wǎng)絡(luò)密度越大,節(jié)點間信息傳播越迅速;網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)越大,網(wǎng)絡(luò)中越易生成小團(tuán)體集聚。此外,研究還發(fā)現(xiàn),在網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件中的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和具有結(jié)構(gòu)洞特征的局部核心節(jié)點,在信息傳播中更具優(yōu)勢。由此,提出構(gòu)建政府與網(wǎng)絡(luò)媒體、自媒體等異質(zhì)結(jié)構(gòu)節(jié)點相互依賴、權(quán)利共享的動態(tài)多元突發(fā)事件協(xié)同治理網(wǎng)絡(luò)。

    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件;信息傳播;網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);社會網(wǎng)絡(luò)分析

    中圖分類號:C915? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2022)17-0144-03

    一、引言與文獻(xiàn)綜述

    在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下,微信、微博、自媒體等新媒介快速普及,話語權(quán)下放,人人都可以成為信息發(fā)布、意見表達(dá)和社會動員的主體。近年來中國網(wǎng)絡(luò)輿論類突發(fā)事件頻發(fā),呈現(xiàn)出逐年增加、復(fù)雜多變等特點。區(qū)別于其他類型的突發(fā)事件,網(wǎng)絡(luò)輿論類突發(fā)事件更多由信息的傳遞和擴(kuò)散而驅(qū)動發(fā)生。尤其在具有典型信息社會特征的大中型城市中,網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件的發(fā)展演化更加復(fù)雜與混沌,增加了事件治理的難度,對傳統(tǒng)政府危機(jī)管理提出了挑戰(zhàn)。

    目前,網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件的研究主要聚焦于傳播學(xué)、政治學(xué)和公共管理學(xué)等領(lǐng)域。傳播學(xué)研究側(cè)重采用案例研究對危機(jī)信息的傳播機(jī)制和模式等展開探討。突發(fā)事件信息傳播是組織與公眾在事前、事中和事后的對話,快速擴(kuò)散的信息和意見深刻地影響事件的發(fā)展態(tài)勢(Li et al.,2020)[1]。同時,諸多研究與政治學(xué)交叉,側(cè)重從制度層面研究網(wǎng)絡(luò)信息傳播的政府責(zé)任及網(wǎng)絡(luò)民主等。相關(guān)研究指出,網(wǎng)絡(luò)信息對政治存在潛在影響,但其并不會引發(fā)政治變革(Moon et al.,2011)[2]。然而在當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)時代,政治最大的威脅實質(zhì)上不是來自于政府權(quán)力,而在于對信息的控制和操縱(Staudigl,2014)[3]。對此,學(xué)者通過對無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點的分析,給出政府最優(yōu)干預(yù)策略(Haihong et al.,2019)[4]。我國學(xué)者更多從公共管理角度展開。例如,從輿情受眾及傳播視角探索政府如何介入和有效開展危機(jī)管理,通過構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情的分類標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)測指標(biāo),進(jìn)而預(yù)測發(fā)展趨勢(任中杰,等,2019)[5],搭建網(wǎng)絡(luò)輿情分級危機(jī)預(yù)警機(jī)制,實現(xiàn)輿情化解。而鑒于突發(fā)事件中個體的連續(xù)型輿論和不同信任水平,需要從政府工作機(jī)制及部門設(shè)置視角推動網(wǎng)絡(luò)輿情化解,構(gòu)建以疏導(dǎo)代替圍堵的治理機(jī)制(馬永軍,杜禹陽,2018)[6]。此外,有學(xué)者嘗試以社會網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),采用“弱-強(qiáng)”關(guān)系及“結(jié)構(gòu)洞”等對網(wǎng)絡(luò)輿情的“小世界”及“無尺度網(wǎng)絡(luò)”進(jìn)行研究(王偉,靖繼鵬,2007)[7]。

    綜上,學(xué)者對網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件進(jìn)行了不同視角的研究,初步建立了基礎(chǔ)性的研究框架。但大多研究仍限于理論和實踐問題的定性探討,尚未對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析。

    二、數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)可視化

    (一)數(shù)據(jù)處理

    本文選取“雷洋事件”作為典型案例,運用社會網(wǎng)絡(luò)對隱含的分散數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取,進(jìn)而分析網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征。數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點以“雷洋事件”中充當(dāng)信息發(fā)布者、傳播者的各大網(wǎng)絡(luò)媒體和活躍自媒體獲取。其中,對于自媒體節(jié)點,考慮信息傳播速度和力量等因素,粉絲量和被關(guān)注量限制在10萬級以上;網(wǎng)絡(luò)關(guān)系取決于節(jié)點間的關(guān)注及轉(zhuǎn)發(fā)等行為。最終,選取節(jié)點105個,節(jié)點間連接213。

    (二)網(wǎng)絡(luò)可視化

    運用Ucinet軟件生成“雷洋事件”信息傳播網(wǎng)絡(luò)圖。①網(wǎng)絡(luò)呈星型分散式,局部中心關(guān)鍵節(jié)點突出,形成多個輿論場,如“新浪網(wǎng)”、“財新網(wǎng)”等新聞網(wǎng)站;“百度貼吧”、“天涯論壇”等社交平臺;微信、微博、博客等自媒體平臺。這些局部中心節(jié)點是“雷洋事件”信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的核心團(tuán)體,介于核心節(jié)點與普通節(jié)點之間,在信息網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮作用相似,形成多個核心度相近的中心。在此基礎(chǔ)上,本文運用社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測度。

    三、網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度與分析

    本文基于社會網(wǎng)絡(luò)模型,采用網(wǎng)絡(luò)密度、網(wǎng)絡(luò)中心線、網(wǎng)絡(luò)凝聚力和結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行可視化和實證測度。

    (一)網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播的網(wǎng)絡(luò)密度測度及分析

    網(wǎng)絡(luò)密度是對網(wǎng)絡(luò)中各節(jié)點間緊密關(guān)系程度的測度指標(biāo),其反映了社會網(wǎng)絡(luò)中各參與者信息交流的互動程度。數(shù)值越大表明信息交互效率越高,反之則表明網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點間的信息交流存在阻礙。運用Ucinet軟件對網(wǎng)絡(luò)密度進(jìn)行測度結(jié)果現(xiàn)實“雷洋事件”信息傳播網(wǎng)絡(luò)密度為0.020 6,密度較小,信息傳播整體網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點連接松散,存在交流不足。這表明傳播網(wǎng)絡(luò)主體的平均互動程度低。這降低了信息壟斷和潛規(guī)則存在的可能性,在一定程度上有利于網(wǎng)民在輿論中“發(fā)聲”。這與當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播主體眾多,個體意見表達(dá)自由現(xiàn)狀相契合。

    (二)網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播的網(wǎng)絡(luò)聚類系數(shù)測度及分析

    聚類系數(shù)是用于衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點凝聚程度的指標(biāo),測度結(jié)果如表1。

    從表1可知,在“雷洋事件”信息傳播網(wǎng)絡(luò)中,平均聚類系數(shù)為0.106,節(jié)點聚類系數(shù)較小,節(jié)點松散,鄰接邊較少,被其他參與節(jié)點連接的概率較小?;ヂ?lián)網(wǎng)時代的信息傳播呈現(xiàn)出信息源“碎片化”的特征,“雷洋事件”聚類測度結(jié)果驗證了這點。各節(jié)點Coef值均大于0,表明“@人民網(wǎng)信息”、“@人民日報”、“搜狐新聞”、“@法制晚報”和“@公安部刑偵局”與其他節(jié)點間的聯(lián)系密切,彼此間信息傳播頻繁。結(jié)合前文網(wǎng)絡(luò)圖可以發(fā)現(xiàn),該類節(jié)點出現(xiàn)“抱團(tuán)”現(xiàn)象,對信息接收處理呈現(xiàn)趨同,極易形成“繭縛”效應(yīng),出現(xiàn)信息壟斷可能,阻礙多元信息擴(kuò)散。此外,前五個節(jié)點的nPairs值均大于1,且對“搜狐新聞”、“@法制晚報”和“@公安部刑偵局”而言,Coef與nPairs呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,表明存在多個第三方關(guān)系,即鄰接點增多,信息傳播的對象和路徑有很大的可選擇空間。

    (三)網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播的網(wǎng)絡(luò)中心性測度及分析

    點度中心性是中心性的測度指標(biāo)之一,其主要用于衡量網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點所處的位置及其影響力。數(shù)值越大表明節(jié)點信息來源和信息傳播者越多,存在影響范圍較廣的核心節(jié)點及局部中心節(jié)點。這表明網(wǎng)絡(luò)信息可通過多個局部中心節(jié)點影響到整個信息網(wǎng)絡(luò)從而縮短傳播時間。點度中心性結(jié)果如表2。

    由表2可知,在“雷洋事件”中,論壇、微博、微信公眾號等發(fā)揮獨特作用。但點度中心性(12.26%)相對較小,表明結(jié)構(gòu)較松散,突出的中心節(jié)點較少,但存在多個局部中心節(jié)點,如“知乎”、“騰訊新聞”、“人民日報評論”等?!膀v訊新聞”、“新浪新聞”扮演著信息源頭,“@人民日報”等扮演著信息傳遞員,而“知乎”則是網(wǎng)民的輿論陣地。信息源頭、傳播途徑及平臺的多樣化拉近了網(wǎng)民與輿論事件真相的距離,“信息鴻溝”逐漸被填平。盡管新型網(wǎng)絡(luò)互動模式下“噪音”增大,但更彰顯了新媒體環(huán)境下媒介對公眾話語權(quán)、知情權(quán)的影響。

    (四)網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)洞測度及分析

    結(jié)構(gòu)洞是用于衡量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間冗余關(guān)系的指標(biāo),處于結(jié)構(gòu)洞位置的節(jié)點通常具有更多的信息資源,具有信息控制優(yōu)勢。本文應(yīng)用有效規(guī)模、效率、等級及限制度等指標(biāo)對結(jié)構(gòu)洞進(jìn)行測度,結(jié)果如表3。

    從表3可知,“知乎”的有效規(guī)模值最大(14.60),在信息網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中居于核心位置,表明其擁有較強(qiáng)的信息接收與控制能力,可以影響網(wǎng)絡(luò)中的其他節(jié)點?!爸酢笔恰袄籽笫录钡男畔⒃矗鋵Υ蟛糠中畔①Y源的傳遞和流動起到?jīng)Q定性作用,影響著網(wǎng)絡(luò)信息走向。網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點效率值均接近為1,表明有效規(guī)模和實際規(guī)模無差別。從限制度分析,各節(jié)點間的約束性不盡相同,最大值為(88.9%),表明“@人民網(wǎng)信息監(jiān)測室”有88.9%的信息傳播需要通過其他節(jié)點來完成。各節(jié)點等級度均小于20%,說明節(jié)點的限制較少,可以充分發(fā)揮有效作用,這與網(wǎng)絡(luò)密度顯示結(jié)果相一致。

    四、研究結(jié)論與政策啟示

    網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)信息的生成與傳播是一個依托社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)過程。本文運用社會網(wǎng)絡(luò)模型對“雷洋事件”信息傳播網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行測度及分析,得出如下結(jié)論。第一,在網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)中,整體網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系的緊密程度與信息傳播速度相關(guān)。網(wǎng)絡(luò)密度值越大,表明節(jié)點間信息交互越頻繁,信息傳播效率越高。第二,在網(wǎng)絡(luò)輿論突發(fā)事件信息傳播網(wǎng)絡(luò)中,聚類系數(shù)較大的節(jié)點擁有較大信息影響力,其在現(xiàn)實事件中更多扮演著“意見領(lǐng)袖”的角色。對此,政府應(yīng)該積極選擇和培養(yǎng)網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖,引導(dǎo)網(wǎng)民理性“發(fā)聲”,通過對關(guān)鍵節(jié)點的管理控制網(wǎng)絡(luò)輿論。第三,信息傳播網(wǎng)絡(luò)中的各節(jié)點呈現(xiàn)位置不平等現(xiàn)狀,位置優(yōu)勢是其影響力的決定因素。信息網(wǎng)絡(luò)中存在多個核心節(jié)點和具有結(jié)構(gòu)洞特征的局部核心節(jié)點,信息通過該類節(jié)點擴(kuò)散速度最快。因此,應(yīng)發(fā)揮結(jié)構(gòu)洞節(jié)點效應(yīng),加強(qiáng)官方媒體、社會媒體及強(qiáng)影響力的自媒體間的合作關(guān)系,形成多元化的信息傳播渠道,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息的有效引導(dǎo)與控制。

    參考文獻(xiàn):

    [1]? ?Li, S. Temporal and Spatial Evolution of Online Public Sentiment on Emergencies[J].Information Processing & Management,2020, (2):102177.

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    [3]? ?Staudigl, T. H. Evolution of Social Networks[J]. European Journal of Operational Research, 2014,(3):583-596.

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    [5]? ?任中杰,張鵬,蘭月新,張琦,夏一雪,崔彥琛.面向突發(fā)事件的網(wǎng)絡(luò)用戶畫像情感分析——以天津“8·12”事故為例[J].情報雜志,2019,(11):126-133.

    [6]? ?馬永軍,杜禹陽.基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)Deffuant模型的輿情演化規(guī)律研究[J].情報雜志,2018,(6):91-95,159.

    [7]? ?王偉,繼鵬.公共危機(jī)信息傳播的社會網(wǎng)絡(luò)機(jī)制研究[J].情報科學(xué),2007,(7):979-982.

    [責(zé)任編輯? ?興? ?華]

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