■劉繼兵 高芳 田韋侖
自然資源是經(jīng)濟社會進行物質(zhì)生產(chǎn)活動的關(guān)鍵投入要素,更是國家財富的重要組成部分。傳統(tǒng)的經(jīng)濟學(xué)理論表明,豐富的自然資源是國家實現(xiàn)工業(yè)化發(fā)展和經(jīng)濟增長的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。20世紀中后期以來,一些經(jīng)濟學(xué)家發(fā)現(xiàn)自然資源豐裕的國家,如能源導(dǎo)向型國家陷入了經(jīng)濟增長的瓶頸;而日本、韓國、新加坡等自然資源稀缺的國家卻率先完成了工業(yè)化并步入世界經(jīng)濟發(fā)展的前列。富饒的自然資源并沒有起到促進經(jīng)濟發(fā)展的作用,反而使一些國家和地區(qū)陷入了資源優(yōu)勢陷阱,出現(xiàn)了“資源詛咒”現(xiàn)象。近年來,我國地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)不平衡的現(xiàn)象,許多資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟增速低于資源稀缺區(qū)。自然資源豐富的地區(qū)如遼寧、山西、黑龍江等省份通過開采自然資源,以生產(chǎn)、加工和出口初級產(chǎn)品的方式在經(jīng)濟發(fā)展初期實現(xiàn)了快速增長,但長期依賴自然資源的發(fā)展模式會擠出人力資本、物質(zhì)資本和技術(shù)創(chuàng)新[1],削弱制造業(yè)發(fā)展和外商投資[2],導(dǎo)致資源枯竭、環(huán)境污染和經(jīng)濟增長乏力等問題。相反,廣東、江蘇和浙江等資源稀缺的地區(qū),大力發(fā)展制造業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)并積極推動對外貿(mào)易,實現(xiàn)了經(jīng)濟快速發(fā)展。當(dāng)前我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài),“全面提高資源利用效率,構(gòu)建資源循環(huán)利用體系,大力發(fā)展綠色經(jīng)濟”①已經(jīng)成為新時代我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。如何擺脫“靠山吃山”的惰性,突破資源和環(huán)境的瓶頸,使“資源詛咒”轉(zhuǎn)化為“資源福音”,成為當(dāng)前我國“構(gòu)建生態(tài)文明體系,推動經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型”的關(guān)鍵。
金融作為現(xiàn)代經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)核與基石,是實現(xiàn)經(jīng)濟社會全面綠色轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一。近年來,國務(wù)院和地方政府陸續(xù)提出了金融支持資源型區(qū)域發(fā)展的建議,如國務(wù)院《關(guān)于支持山西省進一步深化改革促進資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的意見》指出要“培育打造創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、創(chuàng)新財政金融支持轉(zhuǎn)型升級方式,實現(xiàn)資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展”②??梢钥闯?,金融對資源型區(qū)域轉(zhuǎn)型升級起到了不可替代的作用。數(shù)字金融作為現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)金融的結(jié)合體,借助人工智能和大數(shù)據(jù)平臺,以低成本、高效率、廣覆蓋的方式提供精準、普惠和便利的金融服務(wù),有效提高了地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平[3]、推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,實現(xiàn)經(jīng)濟綠色發(fā)展和包容性增長[4]。在當(dāng)前“建設(shè)數(shù)字中國,打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢”的背景下,針對資源開發(fā)對地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展可能存在的阻礙作用,數(shù)字金融能否有所作為,如何作為,其能否成功破除“資源詛咒”并推動經(jīng)濟增長,這些問題亟待深入探究與科學(xué)分析。為此,分析數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效果及其內(nèi)在機制,對于我國實施數(shù)字金融相關(guān)政策和實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展綠色轉(zhuǎn)型具有深刻的理論和現(xiàn)實意義。
“資源詛咒”問題是資源經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域研究的熱點之一。Auty 等[5]在分析礦產(chǎn)資源豐裕國家經(jīng)濟發(fā)展的問題時,首次將這種“經(jīng)濟增長的矛盾”定義為“資源詛咒”。此后,國內(nèi)外學(xué)者陸續(xù)對該假說的存在性及其傳導(dǎo)機制進行深入探究與分析。Sachs等[6]最先證明了自然資源豐裕度會降低經(jīng)濟體的增長速度。此后,我國學(xué)者從省際[7]和地級市層面[8,9]驗證了“資源詛咒”這一命題,發(fā)現(xiàn)富饒的自然資源的確成為了經(jīng)濟發(fā)展的約束。但有些學(xué)者則認為“資源詛咒”現(xiàn)象并不是存在于所有富饒的資源區(qū)[10],部分地區(qū)是否存在該現(xiàn)象仍需要進一步的探究和分析[11]。另外,學(xué)術(shù)界還普遍存在另一種論點,即“資源詛咒”效應(yīng)的出現(xiàn)是有條件的[12],“資源詛咒”與“資源福音”可能同時存在[13],并且二者之間存在著一定的轉(zhuǎn)換機制[14]。對于“資源詛咒”背后的傳導(dǎo)機制,也有大部分學(xué)者進行了深入分析[15,16]。邱洋冬等[9]從企業(yè)創(chuàng)新與技術(shù)選擇的視角發(fā)現(xiàn)資源豐裕程度不僅會擠出企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力,還會影響企業(yè)的綠色技術(shù)選擇。Shao等[17]認為資源型部門存在缺乏關(guān)聯(lián)效應(yīng)和外部性的問題,對人力資源的要求普遍較低,長此以往,當(dāng)資源繁榮導(dǎo)致出口劇增引起本幣升值時會通過資源流動效應(yīng)和支出效應(yīng)抑制制造業(yè)發(fā)展。Davis等[18]發(fā)現(xiàn)自然資源部門生產(chǎn)的初級產(chǎn)品往往缺乏彈性,導(dǎo)致價格波動率偏高進而影響國內(nèi)需求和政府財政收入,沖擊對外貿(mào)易,對經(jīng)濟發(fā)展的長期規(guī)劃造成不利影響。
近年來,越來越多的學(xué)者從理論和實證方面探究如何破除“資源詛咒”。從理論方面探究破解“資源詛咒”的學(xué)者主要是分析“資源詛咒”傳導(dǎo)途徑并提出可行性方案。楊莉莉等[19]認為可以通過提高技術(shù)創(chuàng)新能力、改善生態(tài)環(huán)境、促進制造業(yè)發(fā)展等方式來緩解“資源詛咒”現(xiàn)象。李江龍等[8]認為提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平和促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化轉(zhuǎn)型是打破“資源詛咒”的有效路徑。從實證分析方面探究破除“資源詛咒”的學(xué)者認為:金融發(fā)展[20]、技術(shù)創(chuàng)新[21]、人力資本[22]和環(huán)境規(guī)制[23]都可以有效破解“資源詛咒”。萬建香等[24]構(gòu)建了四部門經(jīng)濟模型,分析得到當(dāng)社會資本積累到一定程度時可以激勵企業(yè)進行技術(shù)創(chuàng)新,從而降低資源開發(fā)部門對其他部門的擠出效應(yīng),進而破除“資源詛咒”。Sepehrdoust 等[25]使用面板回歸模型對OPEC國家2000—2016年的數(shù)據(jù)進行分析,結(jié)果表明加快金融發(fā)展和提高技術(shù)創(chuàng)新可以有效破除OPEC國家的“資源詛咒”。
數(shù)字金融是將傳統(tǒng)金融服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代化信息技術(shù)業(yè)態(tài)相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)字金融緩解了傳統(tǒng)金融供求失衡的難題,以低成本、廣覆蓋、高效率的特點惠及更多人群。2016年G20 峰會上,我國提出、制定并推廣了數(shù)字金融國際性綱領(lǐng),說明我國數(shù)字金融的發(fā)展已經(jīng)走在國際前列。
從宏觀層面來看,數(shù)字金融通過利用互聯(lián)網(wǎng)、AI、云計算等新興技術(shù),有效緩解了信息不對稱導(dǎo)致的高服務(wù)成本和高風(fēng)險溢價等問題,提高了交易效率[26]和區(qū)域包容性,有助于實現(xiàn)金融服務(wù)的普惠性、精準性和可達性。數(shù)字金融的快速發(fā)展在一定程度上可以優(yōu)化金融環(huán)境,加快金融業(yè)市場化進程,有效提高我國對外貿(mào)易水平,促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展[27]。姜松等[28]認為數(shù)字金融的發(fā)展壯大會促進我國金融市場對外開放,加深各國合作關(guān)系,推動經(jīng)濟外向化,實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。段永琴等[29]利用我國省際面板數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在“雙循環(huán)”背景下數(shù)字金融不僅可以憑借其自身優(yōu)勢驅(qū)動技術(shù)密集型制造業(yè)發(fā)展,還可以通過技術(shù)外溢和空間外溢效應(yīng)對相鄰地區(qū)的制造業(yè)發(fā)展起到促進作用。從微觀層面來看,數(shù)字金融可以在一定程度上改善資源錯配,優(yōu)化金融資源配置[30],緩解企業(yè)融資約束[31],有助于推動企業(yè)開展綠色技術(shù)創(chuàng)新,而且數(shù)字金融是資源節(jié)約型和環(huán)境友好型的服務(wù),可以引導(dǎo)更多的金融資源向綠色發(fā)展行業(yè)流動[32],進而實現(xiàn)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。此外,數(shù)字金融不僅可以提升農(nóng)村低社會資本家庭的收入,還可以改善其創(chuàng)業(yè)行為,提高創(chuàng)業(yè)者獲得創(chuàng)新資源的概率,促進創(chuàng)業(yè)機會均等化,實現(xiàn)經(jīng)濟包容性增長[33]。
正如前文所述,金融發(fā)展[20]、社會資本[24]、技術(shù)創(chuàng)新[21]等都可以通過切斷傳導(dǎo)途徑來有效破除“資源詛咒”,實現(xiàn)經(jīng)濟增長。數(shù)字金融作為我國經(jīng)濟快速增長和高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,可以有效促進技術(shù)創(chuàng)新、地區(qū)創(chuàng)業(yè)、金融發(fā)展和對外開放,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級。那么,數(shù)字金融是否也能成為打破“資源詛咒”的關(guān)鍵呢?
本文通過分析現(xiàn)有文獻發(fā)現(xiàn),學(xué)術(shù)界關(guān)于“資源詛咒”的探索主要集中在證明其存在性以及分析其主要的傳導(dǎo)渠道等方面,關(guān)于如何破解資源詛咒的文獻較少,更鮮有文獻關(guān)注數(shù)字金融破解“資源詛咒”的效應(yīng)。基于此,本文嘗試研究數(shù)字金融打破“資源詛咒”的作用效果及其內(nèi)在機理,運用我國2012—2019年30 個省、市、自治區(qū)(除西藏)的面板數(shù)據(jù),通過構(gòu)建資源詛咒系數(shù)來展開實證分析,探索數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效果及其作用機理,以期為破解“資源詛咒”,實現(xiàn)我國經(jīng)濟全面綠色轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量增長提供新的思路和視角。本文可能存在的邊際貢獻在于:一是首次將數(shù)字金融納入“資源詛咒”效應(yīng)的研究范疇之中,研究分析數(shù)字金融對“資源詛咒”的作用效果,豐富了現(xiàn)有研究;二是進一步識別了數(shù)字金融破解“資源詛咒”的主要作用機制和影響機理,有助于厘清其具體路徑。
自然資源豐富的地區(qū)主要依靠資源型產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展,因此資本、勞動、自然資源等生產(chǎn)要素大多數(shù)流向資源型產(chǎn)業(yè),長期依賴于自然資源會擠出技術(shù)創(chuàng)新、人力資本、物質(zhì)資本和對外貿(mào)易,影響制造業(yè)發(fā)展。數(shù)字金融作為經(jīng)濟增長的重要引擎,可以通過以下途徑打破“資源詛咒”。
第一,數(shù)字金融通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的方式破解“資源詛咒”。數(shù)字金融具有綠色創(chuàng)新效應(yīng),有助于改善能源開采效率和利用效率[32],遏制環(huán)境污染,合理引導(dǎo)資金流向綠色高科技產(chǎn)業(yè),提高了綠色全要素生產(chǎn)率。由于資源豐富地區(qū)在經(jīng)濟長期發(fā)展中受到的資源約束有限,很可能導(dǎo)致綠色科技研發(fā)的激勵不足,而數(shù)字金融提供了數(shù)字化技術(shù)平臺,可以有效改善資源豐富區(qū)綠色技術(shù)創(chuàng)新水平落后的狀況,促進地區(qū)加快構(gòu)建資源節(jié)約與環(huán)境友好的綠色經(jīng)濟發(fā)展體系。數(shù)字金融的發(fā)展會改善資金融通環(huán)境,提升金融服務(wù)體系,有效緩解資源型企業(yè)的信貸約束,促使其增加研發(fā)投入,升級綠色創(chuàng)新技術(shù),最終有助于資源依賴區(qū)減緩生態(tài)環(huán)境壓力,為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向綠色低碳產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提供新動能。
第二,數(shù)字金融通過創(chuàng)業(yè)效應(yīng)破解“資源詛咒”。數(shù)字金融通過數(shù)字化技術(shù)打破了傳統(tǒng)金融機構(gòu)“嫌貧愛富”的現(xiàn)象[4]。一方面,有助于偏遠地區(qū)的居民享受到便捷的金融服務(wù),從而惠及那些相對不發(fā)達地區(qū)創(chuàng)業(yè)主體的創(chuàng)業(yè)活動,促進這些地區(qū)經(jīng)濟增長;另一方面,使受到資金歧視的金融長尾群體可以獲得必要的金融支持,幫助創(chuàng)業(yè)資金需求者跨越融資約束的門檻[34],從而助力其創(chuàng)業(yè)活動的開展。而“資源詛咒”現(xiàn)象大多存在于相對不發(fā)達地區(qū),當(dāng)?shù)丶猩a(chǎn)要素發(fā)展資源型企業(yè),其他類型的企業(yè)難以獲得資金支持,存在嚴重的發(fā)展不平衡現(xiàn)象。數(shù)字金融通過向創(chuàng)業(yè)者提供資金支持激發(fā)其創(chuàng)業(yè)活力,緩解該地區(qū)創(chuàng)業(yè)者的流動性約束。這有助于“資源詛咒”地區(qū)形成更加合理的產(chǎn)業(yè)體系、市場體系,實現(xiàn)多樣化、協(xié)調(diào)化發(fā)展。
第三,數(shù)字金融通過促進制造業(yè)發(fā)展的方式破解“資源詛咒”。資源型產(chǎn)業(yè)由于具有較高的邊際利潤,會吸引大量的資金流入,長此以往,資源開發(fā)部門可能會對當(dāng)?shù)氐淖匀毁Y源形成路徑依賴。同時,資源型產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展可能會影響制造業(yè)企業(yè)在物質(zhì)資本、人力資本和科技創(chuàng)新等方面的投入[35],降低勞動生產(chǎn)率并造成環(huán)境污染等一系列問題,最終阻礙制造業(yè)發(fā)展,使該地區(qū)經(jīng)濟失去活力。數(shù)字金融借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動終端等現(xiàn)代化信息技術(shù),可以有效降低信息搜尋成本和交易費用,緩解制造業(yè)企業(yè)可能面臨的融資約束,促進部分產(chǎn)業(yè)要素由資源型產(chǎn)業(yè)向制造業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。另外,數(shù)字金融會加速金融業(yè)市場化進程,為其提供高質(zhì)量、高附加值的金融服務(wù)和技術(shù)支持,這也可以有效促進制造業(yè)發(fā)展。
第四,數(shù)字金融通過提高對外開放水平的方式破解“資源詛咒”。自然資源部門生產(chǎn)的初級產(chǎn)品往往缺乏彈性,導(dǎo)致其價格波動率偏高,而我國出口資源開發(fā)部門生產(chǎn)的初級產(chǎn)品的同時進口其他國家的高附加值產(chǎn)品,這種貿(mào)易模式會影響國內(nèi)需求和政府財政收入,使資源依賴地區(qū)在對外貿(mào)易中處于劣勢,影響經(jīng)濟增長的質(zhì)量,最終導(dǎo)致該地區(qū)出現(xiàn)“資源詛咒”問題。數(shù)字金融作為數(shù)字貿(mào)易的重要依托:一方面,解決了傳統(tǒng)貿(mào)易存在的信息不對稱問題,提高了對外貿(mào)易中弱勢群體的相對地位,為資源型企業(yè)的出口提供了更低成本的融資支持,有利于這些企業(yè)拓寬市場業(yè)務(wù)范圍,提升自身比較優(yōu)勢,從而突破資源瓶頸,融入我國價值鏈的中高端[36];另一方面,數(shù)字金融憑借其數(shù)字化的移動支付手段有效降低了對外貿(mào)易的交易成本,并且數(shù)字加密技術(shù)為支付清算等金融服務(wù)流程提供了更加安全的保障。數(shù)字金融的發(fā)展可以吸引國內(nèi)外資本,提高貿(mào)易水平,抵消資源開發(fā)部門對商品貿(mào)易的擠出作用,從而打破“資源詛咒”。
綜上所述,本文提出如下研究假設(shè):
假設(shè)1:數(shù)字金融可以破解“資源詛咒”。
假設(shè)2:數(shù)字金融通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平的方式破解“資源詛咒”。
假設(shè)3:數(shù)字金融通過促進創(chuàng)業(yè)的方式破解“資源詛咒”。
假設(shè)4:數(shù)字金融通過促進制造業(yè)發(fā)展的方式破解“資源詛咒”。
假設(shè)5:數(shù)字金融通過提高對外開放水平的方式破解“資源詛咒”。
其中,ESi,t表示省份i在t年的資源詛咒系數(shù),INDEXi,t-1表示省份i在t-1年的數(shù)字金融水平,Controli,t表示省級層面的控制變量集,γi表示地區(qū)固定效應(yīng),δt表示時間固定效應(yīng),εi,t表示隨機擾動項。
1.被解釋變量。本文選取的被解釋變量為資源詛咒系數(shù)(ES)。資源詛咒系數(shù)指標可以有效測度地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與其擁有的自然資源稟賦偏離的程度[37]。該指標越大,說明該地區(qū)經(jīng)濟增長與自然資源優(yōu)勢的偏離程度越大,遭受資源詛咒的程度越高。我國大部分學(xué)者研究“資源詛咒”主要是從能源角度進行分析,工業(yè)占能源消費的比重相較于其他行業(yè)較大。因此,本文參考張子龍等[21]的做法,將各省一次能源生產(chǎn)量依據(jù)轉(zhuǎn)換系數(shù)轉(zhuǎn)換為標準煤量,利用各省一次能源產(chǎn)量占所有省份一次能源產(chǎn)量的比重和各省工業(yè)增加值占所有省份工業(yè)增加值的比重的比值作為資源詛咒系數(shù),具體公式如下:
其中,ESi,t表示省份i在t年的資源詛咒系數(shù);Ei,t表示省份i在t年的一次能源生產(chǎn)量;Si,t表示省份i在t年的工業(yè)增加值;n表示省份數(shù)(n=30)。若ESi,t>1,表示該省份一次能源生產(chǎn)量比重大于工業(yè)增加值比重,說明已經(jīng)存在“資源詛咒”現(xiàn)象,并且ESi,t越大,該省份存在的“資源詛咒”現(xiàn)象越嚴重;若ESi,t<1,表示該省份不存在“資源詛咒”。
2.核心解釋變量。本文借鑒郭峰等[38]的研究思路,選取30 個省份的數(shù)字金融指數(shù)(INDEX)為核心解釋變量,并采用“北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)”來衡量。為減輕反向因果問題,對數(shù)字金融使用一階滯后項。
3.控制變量。根據(jù)以往關(guān)于“資源詛咒”的研究,本文主要選取以下控制變量:經(jīng)濟發(fā)展水平(Pgdp),用人均GDP的自然對數(shù)表示;人力資本投入(Edu),用普通高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)占總?cè)丝诘谋戎乇硎?;物質(zhì)資本投入(Pc),用全社會固定資產(chǎn)投資占GDP比重表示;政府干預(yù)程度(Gov),用扣除教育科學(xué)事業(yè)支出后的財政支出占GDP 的比重表示;FDI(Fdi),用外商投資企業(yè)投資總額占GDP的比重表示;基礎(chǔ)設(shè)施(Fac),用每萬人擁有的公路里程表示。變量中所有涉及價格的數(shù)據(jù)均以2010年為基期進行平減。表1匯報了描述性統(tǒng)計結(jié)果。
表1 描述性統(tǒng)計
4.數(shù)據(jù)來源。本文主要以2012—2019年中國30 個數(shù)據(jù)較完整的省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)為樣本。其中,數(shù)字金融指數(shù)來自北京大學(xué)數(shù)字金融研究中心,選取的樣本區(qū)間為2011—2018年。其余納入回歸的變量數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》。
1.“資源詛咒”現(xiàn)象的經(jīng)驗判斷
為厘清我國各省自然資源豐裕程度與地區(qū)經(jīng)濟增長之間的關(guān)系,分析各地區(qū)是否存在自然資源抑制經(jīng)濟增長的現(xiàn)象,本文借鑒楊莉莉等[19]的做法,采用人均GDP 增長率來衡量地區(qū)經(jīng)濟增長狀況。關(guān)于自然資源的指標,大多學(xué)者采用自然資源依賴或自然資源豐裕度來表示。本文參考邵帥等[39]的思路,選取自然資源豐裕度來衡量資源稟賦,并以采掘業(yè)從業(yè)人員占總從業(yè)人員的比重來代表。根據(jù)各省自然資源豐裕度與經(jīng)濟增長之間的擬合圖(圖1)可以看出,擬合曲線先上升,中間有一段波動階段,隨后顯著下降。因此,本文初步判斷我國存在“資源詛咒”現(xiàn)象。
圖1 2012—2019年各省“資源詛咒”現(xiàn)象經(jīng)驗判斷
2.“資源詛咒”現(xiàn)象的數(shù)據(jù)檢驗
根據(jù)圖1,只能初步認為我國各省有可能存在“資源詛咒”現(xiàn)象,并不能說明所有省份都存在“資源詛咒”,也不能判斷其遭受“資源詛咒”的程度。所以,本文通過定量計算各省份的資源詛咒系數(shù)來檢驗其是否存在“資源詛咒”現(xiàn)象,并對其遭受的“資源詛咒”程度進行詳細探究。表2報告了2012—2019年各省資源詛咒系數(shù)及其均值。從整體來看,大多省份的資源詛咒系數(shù)在逐漸下降。雖然2012—2016年資源詛咒系數(shù)整體呈上升趨勢,但在2016年之后,資源詛咒系數(shù)由2.2823逐漸下降至2019年的2.1275,下降了6.8%。整體而言,2012—2019年我國大多省份的“資源詛咒”現(xiàn)象有所緩解。
表2 各省資源詛咒系數(shù)
為了驗證數(shù)字金融是否能破除“資源詛咒”,本文采用模型(1)進行回歸,并將控制變量逐步加入模型進行分析,如表3所示。表3(1)列的結(jié)果表明,當(dāng)僅研究數(shù)字金融對資源詛咒系數(shù)的影響時,數(shù)字金融(L.INDEX)的估計系數(shù)為負;在逐步將控制變量納入回歸時,其系數(shù)仍為負,并且顯著性逐漸增強;在將所有的控制變量都納入模型進行回歸后,數(shù)字金融(L.INDEX)的估計系數(shù)為-0.0142,且在1%水平上顯著。這表明數(shù)字金融可以有效抑制“資源詛咒”現(xiàn)象,驗證了假設(shè)1。
表3 基準回歸的結(jié)果
本文借鑒黃群慧等[40]的思想,使用各省(市、自治區(qū))1984年每萬戶擁有的固定電話數(shù)量作為工具變量。由于該變量是截面數(shù)據(jù),與本文選取的面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型無法匹配,需要進一步處理。參考Lee等[41]的思路,以地理距離倒數(shù)加權(quán)得到距離最近三省份的數(shù)字金融的均值,用這個隨時間變化的數(shù)值與1984年每萬戶擁有的固定電話數(shù)量進行交互,進而得到本文數(shù)字金融的工具變量。
表4匯報了內(nèi)生性處理的結(jié)果。(1)和(2)列的結(jié)果表明,在考慮了內(nèi)生性之后,數(shù)字金融依然可以破除“資源詛咒”,其結(jié)果在1%水平上顯著。此外,Kleibergen-Paap rk 的LM 檢驗和Kleibergen-Paap rk的Wald F檢驗均通過??傊?,回歸結(jié)果充分說明了本文工具變量選取的合理性和有效性。
表4 工具變量回歸結(jié)果
第一,替換解釋變量。參考唐松等[42]的思路,本文將數(shù)字金融進行歸一化處理(L.INDEX_G),重新測度數(shù)字金融發(fā)展水平?;貧w結(jié)果如表5(1)列所示,核心解釋變量(L.INDEX_G)依然負向顯著且顯著性水平?jīng)]有發(fā)生變化。
第二,剔除部分因素影響。在本文選取的研究期間內(nèi),2013年推出余額寶標志著數(shù)字金融邁入了高速發(fā)展階段,鑒于這類因素?zé)o法用具體變量進行衡量,所以本文剔除了2013年及以前年份,避免數(shù)字金融發(fā)展的不均衡對回歸結(jié)果造成影響?;貧w結(jié)果如表5(2)列所示,本文的“數(shù)字金融破除‘資源詛咒’”的核心結(jié)論沒有變化。
第三,增加控制變量。本文加入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行回歸,借鑒馬德功等[4]的計算方法,采用第三產(chǎn)業(yè)占比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)?;貧w結(jié)果如表5(3)列所示,數(shù)字金融(L.INDEX)的系數(shù)、符號及顯著程度均沒有發(fā)生明顯變化。
表5 穩(wěn)健性檢驗的結(jié)果
1.經(jīng)濟區(qū)域異質(zhì)性
數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效應(yīng)可能會由于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展條件不同而產(chǎn)生明顯差異。從省份區(qū)位角度來看,中國南方與北方之間自然資源條件和工業(yè)基礎(chǔ)有明顯差別,那么數(shù)字金融的影響可能因經(jīng)濟區(qū)域不同而具有顯著差異。基于此,本文根據(jù)盛來運等[43]的劃分方法對南、北方進行劃分,表6的(1)和(2)列報告了回歸結(jié)果??梢钥闯?,北方省份的數(shù)字金融指數(shù)(L.INDEX)在10%的水平上顯著為負,而南方省份的數(shù)字金融指數(shù)(L.INDEX)并沒有通過顯著性檢驗。原因可能是:自然資源大多分布于我國的東北地區(qū)、西部地區(qū)和長江以北的大多省份,同時本文所計算的資源詛咒系數(shù)也表明,內(nèi)蒙古自治區(qū)、陜西省、山西省、黑龍江省、青海省等省份都遭受了嚴重的“資源詛咒”,這與我國現(xiàn)實情況也相符合。而通過數(shù)字金融指數(shù)可以看出,從數(shù)字金融的發(fā)展水平來看南北方的差異并不是特別明顯,而且數(shù)字金融的普惠性本身就較多體現(xiàn)在不發(fā)達地區(qū),所以數(shù)字金融可以顯著抑制北方地區(qū)的“資源詛咒”現(xiàn)象。
2.環(huán)境監(jiān)管異質(zhì)性
考慮到政府監(jiān)管可能會影響數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效果,本文借鑒陳詩一等[44]的思路,用與環(huán)境相關(guān)的詞匯在省級政府報告中出現(xiàn)的比重衡量政府環(huán)境監(jiān)管水平的強弱,表6的(3)和(4)列展示了回歸結(jié)果??梢钥闯?,在強環(huán)境監(jiān)管的水平下,數(shù)字金融可以有效抑制“資源詛咒”,而在弱環(huán)境監(jiān)管下,數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效應(yīng)并不明顯。原因可能是:長期依賴于自然資源的產(chǎn)業(yè)大多可能存在技術(shù)落后、生產(chǎn)效率低、生態(tài)環(huán)境污染等問題,而當(dāng)政府提高環(huán)境監(jiān)管水平時,資源開采面臨著成本加劇的可能性,這會限制其開采活動,同時間接鼓勵資源型產(chǎn)業(yè)等傳統(tǒng)污染產(chǎn)業(yè)向綠色環(huán)保產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,從而打破“資源詛咒”現(xiàn)象。
3.資源詛咒區(qū)域異質(zhì)性
根據(jù)資源詛咒系數(shù)表可以看出并非所有省份都存在“資源詛咒”現(xiàn)象,本文根據(jù)資源詛咒系數(shù)將各省份分為資源詛咒區(qū)和非資源詛咒區(qū),具體操作為:參考姚予龍等[37]的思想,將資源詛咒系數(shù)大于1 的省份劃分為資源詛咒區(qū),其余為非資源詛咒區(qū)。表6的(5)和(6)列展示了回歸結(jié)果。從(5)列可以看出,數(shù)字金融(L.INDEX)的估計系數(shù)為-0.0477,且在5%的水平上顯著,表明當(dāng)選擇地區(qū)出現(xiàn)資源詛咒時,數(shù)字金融可以有效破除“資源詛咒”。這也與前文的研究結(jié)論一致。
表6 異質(zhì)性分析回歸結(jié)果
前文的基準回歸結(jié)果表明,數(shù)字金融可以明顯抑制“資源詛咒”現(xiàn)象,那么數(shù)字金融如何通過傳導(dǎo)渠道及作用機理去影響“資源詛咒”,這是接下來本文研究的重點。
本文借鑒溫忠麟等[45]的研究思路,構(gòu)建中介效應(yīng)模型:首先,以資源詛咒系數(shù)(ES)為被解釋變量,以數(shù)字金融(L.INDEX)為解釋變量進行基礎(chǔ)回歸。其次,分別以地區(qū)創(chuàng)業(yè)(ENTRE)和綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTECH)為被解釋變量,以數(shù)字金融(L.INDEX)為解釋變量進行回歸。最后,以資源詛咒系數(shù)(ES)為被解釋變量,將數(shù)字金融(L.INDEX)與中介變量(地區(qū)創(chuàng)業(yè)和綠色技術(shù)創(chuàng)新)同時納入模型中進行回歸。
其中,M表示中介變量,主要包括綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTECH)和地區(qū)創(chuàng)業(yè)(ENTRE)。其中,綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTECH)借鑒Li等[46]的做法,用當(dāng)年每萬人獲得的綠色發(fā)明專利數(shù)來表示,綠色技術(shù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于國家知識產(chǎn)權(quán)局;地區(qū)創(chuàng)業(yè)(ENTRE)參考錢海章等[47]的思路,選取個體和私營企業(yè)從業(yè)人數(shù)占就業(yè)總?cè)藬?shù)的比重來衡量。
以綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTECH)作為中介變量進行回歸,表7的(2)和(3)列展示了回歸結(jié)果。由表7的(2)列數(shù)據(jù)可知,數(shù)字金融(L.INDEX)的估計系數(shù)在5%的水平上顯著,說明數(shù)字金融對各省的綠色技術(shù)創(chuàng)新有明顯的促進效應(yīng)。表7的(3)列匯報了將數(shù)字金融(L.INDEX)和綠色技術(shù)創(chuàng)新(GTECH)同時納入模型的回歸結(jié)果,可以看出數(shù)字金融可以通過提高綠色技術(shù)創(chuàng)新水平抑制“資源詛咒”。一般來說,長期依賴于自然資源的企業(yè)由于較少受到資源限制而在綠色創(chuàng)新等方面投入不足,而數(shù)字金融作為具有綠色屬性的金融服務(wù)可以緩解企業(yè)受到的資金約束,引導(dǎo)綠色金融資源向環(huán)境友好型企業(yè)傾斜,鼓勵企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新,彌補資源開發(fā)活動對技術(shù)創(chuàng)新的擠出效應(yīng)。因此,數(shù)字金融可以通過促進綠色技術(shù)創(chuàng)新打破我國的“資源詛咒”,驗證了假設(shè)2。
以地區(qū)創(chuàng)業(yè)(ENTRE)作為中介變量,表7的(4)和(5)列為回歸結(jié)果。由表7的(4)列結(jié)果可知,數(shù)字金融(L.INDEX)的估計系數(shù)為0.0018 且在1%的水平上顯著為正,說明數(shù)字金融可以顯著提升各省份的創(chuàng)業(yè)水平。表7的(5)列匯報了將數(shù)字金融(L.INDEX)和地區(qū)創(chuàng)業(yè)(ENTRE)同時納入模型的實證分析結(jié)果,可以看出數(shù)字金融可以通過提升地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平來抑制“資源詛咒”。數(shù)字金融借助現(xiàn)代化數(shù)字信息技術(shù),有效彌補傳統(tǒng)金融的不足,幫助“資源詛咒”地區(qū)的創(chuàng)業(yè)者以低成本融資,增加創(chuàng)業(yè)積極性,有助于扭轉(zhuǎn)產(chǎn)業(yè)主要集中于資源型的態(tài)勢,降低資源依賴,從而打破“資源詛咒”,驗證了假設(shè)3。
表7 中介效應(yīng)分析回歸結(jié)果
對于假設(shè)4和假設(shè)5,本文參考宋德勇等[48]的思路,通過引入數(shù)字金融與制造業(yè)發(fā)展、對外貿(mào)易交互項的方法來驗證數(shù)字金融能否通過促進制造業(yè)發(fā)展及提升對外貿(mào)易水平來破除“資源詛咒”。模型設(shè)定如下:
其中,MD表示制造業(yè)發(fā)展,本文參考Yang等[49]的做法,用制造業(yè)從業(yè)人數(shù)占從業(yè)總?cè)藬?shù)的比重來表示;INDEX×MD表示數(shù)字金融與制造業(yè)發(fā)展的交互項,交互項的系數(shù)?3是本文重點關(guān)注的;TRADE代表對外貿(mào)易,借鑒李江龍等[8]的做法,用進出口總額占GDP 比重來表示;INDEX×TRADE表示數(shù)字金融與對外貿(mào)易的交互項,本文重點關(guān)注交互項的系數(shù)?3。表8為實證分析結(jié)果。
從表8的(3)列結(jié)果可以看出,數(shù)字金融與制造業(yè)發(fā)展的交互項顯著為負,表明數(shù)字金融可以通過促進制造業(yè)發(fā)展打破“資源詛咒”。數(shù)字金融的快速發(fā)展加速了金融業(yè)市場化的進程,這不僅可以緩解制造業(yè)企業(yè)的融資約束,又可以為其提供高附加值的金融服務(wù),有助于部分制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,并削弱了資源型產(chǎn)業(yè)對制造業(yè)的擠出作用,從而打破“資源詛咒”,驗證了假設(shè)4。
表8的(5)列結(jié)果展示了數(shù)字金融和對外貿(mào)易的交互項對“資源詛咒”的影響效果。結(jié)果表明,對外貿(mào)易和數(shù)字金融的交互項系數(shù)為-0.0034且在1%的水平上顯著,表明數(shù)字金融可以通過促進對外開放水平來打破“資源詛咒”。數(shù)字金融的發(fā)展壯大會促進我國金融市場對外開放,提高我國對外貿(mào)易的比較優(yōu)勢,為資源型企業(yè)的出口提供了低成本的融資支持,這有助于其提高出口產(chǎn)品質(zhì)量,促使其綠色轉(zhuǎn)型,增加產(chǎn)品出口的競爭力,實現(xiàn)經(jīng)濟外向化,從而破除“資源詛咒”,驗證了假設(shè)5。
表8 交互作用分析回歸結(jié)果
本文基于數(shù)字金融打破“資源詛咒”的作用機理,在構(gòu)建各地區(qū)資源詛咒系數(shù)的基礎(chǔ)上,以我國30 個省、市、自治區(qū)2012—2019年的面板數(shù)據(jù)為樣本進行實證檢驗,分析數(shù)字金融破除“資源詛咒”的效果及其作用路徑。研究發(fā)現(xiàn):第一,根據(jù)對“資源詛咒”現(xiàn)象的初步探索,我國部分省份存在“資源詛咒”效應(yīng),2012—2019年大多省份的資源詛咒系數(shù)整體呈下降趨勢,這表明我國大多數(shù)省份的“資源詛咒”現(xiàn)象有所緩解。第二,數(shù)字金融可以有效抑制“資源詛咒”現(xiàn)象,而且在北方地區(qū)和資源詛咒地區(qū),數(shù)字金融打破“資源詛咒”的效果更顯著;另外,當(dāng)政府加大環(huán)境監(jiān)管的力度時,數(shù)字金融發(fā)揮的作用效果更佳。通過采用工具變量法處理內(nèi)生性問題,更換解釋變量的測度方式,剔除特殊樣本區(qū)間干擾、加入新的控制變量回歸等方式進行穩(wěn)健性檢驗,本文的核心結(jié)論沒有變化,結(jié)果依舊穩(wěn)健可靠。第三,數(shù)字金融可以彌補資源稟賦的擠出效應(yīng),并通過提升綠色技術(shù)創(chuàng)新、地區(qū)創(chuàng)業(yè)水平,促進對外貿(mào)易和制造業(yè)發(fā)展來打破“資源詛咒”。
本文基于上述研究結(jié)果提供如下幾點政策啟示:首先,充分發(fā)揮數(shù)字金融優(yōu)勢作用,促進經(jīng)濟高質(zhì)量增長。一是要積極推動綠色技術(shù)創(chuàng)新和地區(qū)創(chuàng)業(yè),資源型地區(qū)應(yīng)充分利用數(shù)字金融驅(qū)動地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的效應(yīng)積極開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動,促使資源型產(chǎn)業(yè)向綠色清潔產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。二是要充分發(fā)揮數(shù)字金融助力我國制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的能力,為資金受限的制造業(yè)企業(yè)提供必要支持,鼓勵其探索可持續(xù)發(fā)展的新模式。三是要提升對外貿(mào)易的比較優(yōu)勢,調(diào)整出口產(chǎn)品的種類與結(jié)構(gòu),推動資源型地區(qū)外貿(mào)增長方式優(yōu)化升級。其次,進一步強化金融監(jiān)管機制,警惕數(shù)字金融的潛在風(fēng)險。數(shù)字金融的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)可能導(dǎo)致新的信用風(fēng)險,為此,監(jiān)管部門應(yīng)明確行業(yè)準入門檻,擴大征信體系覆蓋面,注重過程監(jiān)管,避免金融資源配置效率低下等問題,引導(dǎo)數(shù)字金融為資源型地區(qū)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型升級注入新動能。最后,加快推動數(shù)字金融協(xié)調(diào)、均衡發(fā)展,優(yōu)化各地區(qū)金融資源配置。目前,我國大多數(shù)資源型省份經(jīng)濟發(fā)展水平落后且普遍存在“資源詛咒”現(xiàn)象,這就需要加快數(shù)字金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),根據(jù)各地區(qū)資源稟賦情況,分類施策,提高政策的靶向性,為資源詛咒區(qū)提供更加普惠和便捷的服務(wù)方式,將“資源詛咒”轉(zhuǎn)化為“資源福音”。■
注 釋
①詳見《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》。
②詳見《國務(wù)院關(guān)于支持山西省進一步深化改革促進資源型經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的意見》。