基于全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)的空間布局研究

彭姣

摘 要：以全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)為研究對(duì)象，借助ArcGIS空間分析中的最鄰近指數(shù)分析、Ripley’s K函數(shù)、核密度分析等空間統(tǒng)計(jì)方法對(duì)全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)的空間分布特征進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)：整體呈現(xiàn)“南多北少，東密西疏”的空間分布格局；呈現(xiàn)高度聚集分布狀態(tài)；呈現(xiàn)“工”字形，兩高六次高的分布密度特征。最后根據(jù)相關(guān)結(jié)論提出全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)可持續(xù)發(fā)展策略，以期全面振興鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)；空間分布特征；ArcGIS空間分析

中圖分類號(hào)：F592.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

基金項(xiàng)目：湖南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金基地項(xiàng)目（20JD030）。

發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要切入點(diǎn)，是開啟鄉(xiāng)村振興的“金鑰匙”?！笆奈濉逼陂g，要將鄉(xiāng)村旅游與農(nóng)村各領(lǐng)域的政策措施相銜接、相協(xié)調(diào)，推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展。站在全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興、扎實(shí)推進(jìn)共同富裕、構(gòu)建發(fā)展格局的高度，繼續(xù)推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)鄉(xiāng)村與鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設(shè)，充分發(fā)揮區(qū)域鄉(xiāng)村連接城鎮(zhèn)的凝聚力和特色優(yōu)勢，鄉(xiāng)鎮(zhèn)建設(shè)將成為服務(wù)鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的區(qū)域核心，帶動(dòng)鄉(xiāng)村旅游的集聚化和規(guī)?；l(fā)展，助力城鄉(xiāng)旅游一體化發(fā)展，打造鄉(xiāng)村旅游最具影響力的品牌。目前，全國31個(gè)省級(jí)行政區(qū)劃單位（不含港、澳、臺(tái)）共有1299個(gè)鄉(xiāng)村（鎮(zhèn)）入選全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)。

鄉(xiāng)村振興背景下，鄉(xiāng)村旅游迅速發(fā)展，家庭游、周邊游成為主要市場，得到人們的青睞，鄉(xiāng)村旅游享有廣闊的市場前景和發(fā)展空間。學(xué)術(shù)界圍繞“鄉(xiāng)村旅游”主題詞進(jìn)行研究，取得了大量的研究成果。鄉(xiāng)村旅游的研究，主要集中在鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游可持續(xù)發(fā)展與路徑探究、鄉(xiāng)村旅游與新農(nóng)村建設(shè)耦合協(xié)調(diào)性探究、鄉(xiāng)村旅游開發(fā)模式探究[1-9]，從空間視角分析各類鄉(xiāng)村旅游資源的空間布局特征、空間演化格局與優(yōu)化調(diào)控及影響因素[10-14]，采用定性與定量相結(jié)合的研究方法，分別從全國、省級(jí)、市級(jí)、地區(qū)等不同角度對(duì)各類鄉(xiāng)村旅游資源進(jìn)行有益的空間探索[15-21]，現(xiàn)有成果多以省、市級(jí)為案例地進(jìn)行研究，宏觀層面中研究全國“重點(diǎn)村鎮(zhèn)”“示范村”等研究相對(duì)較少?；诖?，本研究擬以全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)為研究樣本，采用空間計(jì)量法對(duì)空間分布特征進(jìn)行探析，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村旅游村鎮(zhèn)空間優(yōu)化與布局研究，為持續(xù)推進(jìn)重點(diǎn)村鎮(zhèn)開發(fā)與建設(shè)提供參考，通過量化帶動(dòng)鄉(xiāng)村旅游村鎮(zhèn)集群化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)村鎮(zhèn)融合發(fā)展。

（一）研究方法

1.最鄰近指數(shù)分析

最鄰近指數(shù)分析，是通過實(shí)際與理論最鄰近距離的對(duì)比，從而界定空間分布類型的一種方法。

（二）數(shù)據(jù)來源

從中華人民共和國文化和旅游部獲取2019年至2021年官方公布的全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)數(shù)據(jù)，其中包含第一批、第二批、第三批重點(diǎn)村和首批重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)；百度拾取坐標(biāo)系統(tǒng)精準(zhǔn)定位1299個(gè)全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)點(diǎn)要素的經(jīng)緯度信息。將坐標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入ArcGis10.8中，利用各工具單元進(jìn)行多方面矢量化分析，揭示全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)總體空間分布格局。

（一）總體分布格局分析

從總體分布格局來看，整體呈現(xiàn)“南多北少，東密西疏”的分布特征。利用ArcGIS10.8將全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)在空間中轉(zhuǎn)化為點(diǎn)要素，進(jìn)行可視化分析。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村依附于重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，充分發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)連城帶村的積極作用。依據(jù)七大地理區(qū)整理數(shù)據(jù)可知（見表1），全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)數(shù)量最多的是華東地區(qū)，共有284個(gè)重點(diǎn)村23個(gè)重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，占比24%，其次分別為西北、西南、華北地區(qū)。

（二）空間集聚分析

全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)呈高度聚集狀態(tài)。將數(shù)據(jù)定位到地理坐標(biāo)系GCS_WGS_1984對(duì)其進(jìn)行投影，利用空間統(tǒng)計(jì)工具計(jì)算最鄰近指數(shù)，用觀察模式和CSR模式的最近鄰距離分別測算出全國鄉(xiāng)村旅游第一批重點(diǎn)村、第二批重點(diǎn)村、第三批重點(diǎn)村、首批重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及整體重點(diǎn)村鎮(zhèn)的最鄰近指數(shù)（見表2），并對(duì)其進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，整體鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)、第一批重點(diǎn)村、第二批重點(diǎn)村、第三批重點(diǎn)村、首批重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，最鄰距離指數(shù)分別為0.485 860、0.702 088、0.561 963、0.685 821、0.651 121，R值都小于1，且Z值都為負(fù)數(shù)，在顯著性水平5%的置信水平下P值都為零，表示鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)空間分布總體趨向于聚集且聚集度越來越高。

由于點(diǎn)要素的分布格局可能會(huì)隨著空間比例的變化而變化，在小范圍內(nèi)可能呈現(xiàn)群集分布，在大范圍內(nèi)可能呈現(xiàn)隨機(jī)分布，Ripley’s K函數(shù)可以分析任意尺度空間分布特征。因此，文章利用Ripley’s K函數(shù)對(duì)全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)進(jìn)行分析，結(jié)果顯示數(shù)據(jù)K觀測值大于K預(yù)測值，進(jìn)一步印證全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)呈高度聚集狀態(tài)。

（三）空間密度特征分析

從空間密度特征來看，整體呈現(xiàn)“工”字形，兩高六次高的分布特征。采用Kernel Density測算全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游村鎮(zhèn)空間分布狀態(tài)，選取0.8 km為帶寬，生成核密度圖。依據(jù)核密度測算值，將值域分為6個(gè)等級(jí)，顏色越深的區(qū)域表示核密度值越大，集聚度越高，最高聚集度可達(dá)6.158 172～10.610 363/ km2，兩大高密度區(qū)域位于京津地區(qū)和江浙地區(qū)，以北京、天津、寧波、上海、南京五大省會(huì)城市為中心，密度值逐次向外遞減。六大次高密度區(qū)域位于河北河南一帶，重慶市、青海甘肅交界處，貴州省、海南省、山東省，依次向中部逐次遞減，形成“工”字形的空間密度分布特征，西藏、新疆、青海、內(nèi)蒙古、黑龍江形成低密度聚集區(qū)域。

（一）結(jié)論

本研究基于全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)數(shù)據(jù)，百度地圖拾取經(jīng)緯度，綜合使用空間統(tǒng)計(jì)法中的最鄰近指數(shù)分析、Ripley’s K函數(shù)、核密度分析方法對(duì)全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)與空間分布模式進(jìn)行了研究，研究結(jié)果表明：從總體分布格局來看，整體呈現(xiàn)“南多北少，東密西疏”的分布特征。其中華東地區(qū)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)數(shù)量較大，占比24%，相對(duì)而言，東北地區(qū)與華南地區(qū)重點(diǎn)村鎮(zhèn)數(shù)量較少；從空間集聚來看，1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)空間分布總體趨向于聚集且聚集度越來越高；從空間密度特征來看，整體呈“工”字形，兩高六次高的分布特征，其中兩大高密度區(qū)域位于京津地區(qū)和江浙地區(qū)，六大次高密度區(qū)域位于河北河南一帶，重慶市、青海甘肅交界處，貴州省、海南省、山東省。

（二）建議

根據(jù)全國1299個(gè)鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)已經(jīng)形成的空間分布特征，應(yīng)從全面實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的角度出發(fā)，大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，統(tǒng)籌規(guī)劃鄉(xiāng)村旅游布局。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村要依附于重點(diǎn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，發(fā)揮鄉(xiāng)鎮(zhèn)連城帶村的積極作用，充分挖掘鄉(xiāng)村多元功能價(jià)值，通過鄉(xiāng)村旅游助力鄉(xiāng)村文化、產(chǎn)業(yè)、人才、生活、組織振興，建設(shè)具有“一村一品”特色的鄉(xiāng)村旅游景區(qū)，開發(fā)具有特色的旅游產(chǎn)品，推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游朝著特色化、規(guī)?；?、品牌化發(fā)展，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興；結(jié)合周邊高星級(jí)旅游景區(qū)的自然人文旅游資源和當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活方式打造一批有內(nèi)涵有特色的“綠+紅”“綠+古”鄉(xiāng)村旅游精品線路，供中小學(xué)生、大學(xué)生人群進(jìn)行研學(xué)旅行。鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村鎮(zhèn)要融入旅游六要素，即吃住行游購?qiáng)剩ㄔO(shè)具有當(dāng)?shù)靥厣泥l(xiāng)村民宿、鄉(xiāng)村購物商場、農(nóng)家樂，打造鄉(xiāng)村特色夜景，推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游全產(chǎn)業(yè)鏈同步發(fā)展，走以旅興村、以旅富民高質(zhì)量的發(fā)展道路。

[1] 鄧小海.從“脫貧”邁向“振興”：鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的動(dòng)力轉(zhuǎn)換[J].貴州社會(huì)科學(xué)，2021（2）：163-168.

[2] 黃凌云.鄉(xiāng)村振興背景下鄉(xiāng)村旅游與農(nóng)村三產(chǎn)融合發(fā)展路徑研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2021（11）：73-74.

[3] 鄧小海，肖洪磊.從脫貧攻堅(jiān)到鄉(xiāng)村振興：鄉(xiāng)村旅游轉(zhuǎn)向研究——以貴州省為例[J].湖北民族大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2020（5）：42-49.

[4] 張贊梅，顧金孚.鄉(xiāng)村振興背景下農(nóng)家書屋與鄉(xiāng)村旅游融合發(fā)展路徑探析：基于全國鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村潘家浜的思考[J].圖書館建設(shè)，2020（增刊1）：274-277.

[5] 陸林，任以勝，朱道才，等.鄉(xiāng)村旅游引導(dǎo)鄉(xiāng)村振興的研究框架與展望[J].地理研究，2019（1）：102-118.

[6] 梁陶.四川省新農(nóng)村建設(shè)與鄉(xiāng)村旅游發(fā)展耦合性分析[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019（12）：301-306.

[7] 陳敬芝.新農(nóng)村建設(shè)和鄉(xiāng)村旅游的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018（12）：53-54.

[8] 鄢向榮.鄉(xiāng)村生態(tài)旅游開發(fā)模式的構(gòu)建與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展：評(píng)《鄉(xiāng)村旅游開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展探究》[J].世界林業(yè)研究，2021（5）：129.

[9] 崔昕.全域旅游理念下農(nóng)村人居環(huán)境整治與鄉(xiāng)村旅游開發(fā)的有機(jī)結(jié)合[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2020（9）：43-45.

[10] 劉宇杰，周勇，劉小東，等.中國“鄉(xiāng)村旅游重點(diǎn)村”空間分布格局及影響因素[J].華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2022（1）：1-15.

[11] 楊慶，張鳳太，安佑志，等.貴州省旅游扶貧村空間分布特征及影響因素：以國家級(jí)鄉(xiāng)村旅游扶貧重點(diǎn)村為例[J].水土保持研究，2021（6）：316-322.

[12] 殷章馨，夏贊才，唐月亮，等.城市群地區(qū)鄉(xiāng)村旅游點(diǎn)空間格局演變與優(yōu)化調(diào)控：以長株潭城市群為例[J].經(jīng)濟(jì)地理，2021（9）：214-224.

[13] 余汝藝，梁留科，蘇小燕，等.村域尺度旅游效率空間分異及形成機(jī)理：以洛陽市375個(gè)旅游村為例[J].自然資源學(xué)報(bào)，2021（4）：893-905.

[14] 宋居宇，姜衛(wèi)兵，何蘭.江蘇省星級(jí)鄉(xiāng)村旅游區(qū)的空間分布特征及影響因素研究[J].中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)（中英文），2021（2）：366-378.

[15] 熊浩，王強(qiáng)，鄢慧麗，等.多尺度下中國休閑鄉(xiāng)村空間分布特征及其影響因素研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019（8）：232-239.

[16] 劉曉英.山西省鄉(xiāng)村休閑旅游地空間分布特征及影響因素研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2019（10）：262-268.

[17] 王耀斌，宋穎，黃珊，等.甘肅省鄉(xiāng)村旅游示范村空間分布及影響因素研究[J].中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃，2020（7）：240-247.

[18] 鄒雄，王晶，張路.重慶市休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)空間分布及影響因素研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì)，2020（5）：110-115.

[19] 李強(qiáng)，章天成，楊立國.鄉(xiāng)村旅游資源空間分布特征及影響因素研究：以湖南省衡陽市為例[J].西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2019（11）：36-43.

[20] 李濤，陶卓民，劉家明，等.山岳景區(qū)依托型鄉(xiāng)村旅游就業(yè)吸附的空間特征[J].中國人口·資源與環(huán)境，2021（2）：153-161.

[21] 李濤，朱鶴，王釗，等.蘇南鄉(xiāng)村旅游空間集聚特征與結(jié)構(gòu)研究[J].地理研究，2020（10）：2281-2294.

[22] 唐健雄，李莜蓓，肖林.湖南省紅色旅游資源空間格局與影響因素[J].湖南財(cái)政經(jīng)濟(jì)學(xué)院學(xué)報(bào)，2019（2）：74-82.