科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響
——以廣東省為例

潘星宇

(華南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,廣東廣州 510006)

0 引言

發(fā)展是第一要?jiǎng)?wù),人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動(dòng)力。當(dāng)今世界處于大發(fā)展、大變革、大調(diào)整的時(shí)期,科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)深刻變革,我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展必須與時(shí)俱進(jìn)?！吨腥A人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確指出,要激發(fā)人才創(chuàng)新活力,培養(yǎng)高水平人才隊(duì)伍,激勵(lì)科技人才更好地發(fā)揮作用。基于人才強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,科技人才成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要力量。要適應(yīng)我國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,需要深化人才發(fā)展體制機(jī)制改革,進(jìn)一步促進(jìn)人才供給與產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求相協(xié)調(diào)。各級(jí)政府應(yīng)根據(jù)當(dāng)?shù)鼐唧w發(fā)展情況,構(gòu)建更完善的科技人才政策體系,從而吸引科技人才集聚,增加科技人才儲(chǔ)備,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平的提高。以廣東省21個(gè)地級(jí)市為例,根據(jù)科技人才政策的具體內(nèi)容,可以發(fā)現(xiàn)廣東省內(nèi)科技人才政策包括人才引進(jìn)、人才培養(yǎng)、人才激勵(lì)、人才評(píng)價(jià)、人才交流、人才保障及綜合性政策[1],典型政策有《廣州市事業(yè)單位引進(jìn)高層次人才和短缺專業(yè)人才辦法》《深圳市新引進(jìn)人才租房和生活補(bǔ)貼工作實(shí)施辦法》《珠海市創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)和高層次人才創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目管理辦法》《東莞市高端人才和企業(yè)人才子女入學(xué)實(shí)施辦法》等。本文以廣東省21個(gè)地級(jí)市為例,基于2010-2020年廣東省21個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用面板回歸模型實(shí)證研究科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響,為修訂和完善廣東省乃至全國(guó)的科技人才政策提供參考和建議,從而為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與發(fā)展?fàn)I造更好的科技人才政策環(huán)境。

1 文獻(xiàn)綜述

國(guó)內(nèi)現(xiàn)有研究中,直接研究科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響與作用的較少,更多側(cè)重于研究以下內(nèi)容:一是對(duì)科技人才政策進(jìn)行梳理與分析;二是研究科技人才對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。

針對(duì)科技人才政策,一方面學(xué)者著眼于國(guó)內(nèi)已經(jīng)實(shí)施的科技人才政策,梳理國(guó)家或地方科技人才政策的發(fā)展與變化。例如在國(guó)家層面上,劉忠艷等[2]采用文獻(xiàn)計(jì)量和內(nèi)容分析法,對(duì)我國(guó)科技人才政策的演變進(jìn)行系統(tǒng)梳理,并提出以政策供需兩側(cè)作為突破口來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化政策;李燕萍等[3]使用文獻(xiàn)計(jì)量與共詞分析法,梳理了我國(guó)科技人才政策的整體狀況、發(fā)展過(guò)程及演變趨勢(shì)。在地方層面上,黃怡淳[4]對(duì)比分析了“北上廣深”四大城市的人才政策,提出了廣州市人才政策存在的問(wèn)題。另一方面,學(xué)者采用不同方法對(duì)科技人才政策進(jìn)行政策效果評(píng)估,例如,張?zhí)m霞等[5]以遼寧省為例,采用QFD方法評(píng)估海外科技人才引進(jìn)政策的實(shí)施效果;解佳龍等[6]使用計(jì)量文本分析法,梳理了3個(gè)國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)的科技人才政策,并比較各示范區(qū)的政策特征及實(shí)施效果;顧玲琍等[7]運(yùn)用專家訪談、問(wèn)卷調(diào)查等方法,構(gòu)建科技人才政策效果評(píng)估指標(biāo)體系,對(duì)上海市科技人才引進(jìn)政策實(shí)施效果進(jìn)行評(píng)估。

針對(duì)科技人才對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響,裴玲玲[8]運(yùn)用三階段最小二乘法進(jìn)行實(shí)證分析,發(fā)現(xiàn)區(qū)域科技人才集聚與高技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間存在顯著的正向互動(dòng)關(guān)系,且科技人才集聚在互動(dòng)中處于優(yōu)勢(shì)地位;宛群超等[9]運(yùn)用空間計(jì)量分析技術(shù)和面板分位數(shù)回歸模型,研究科技人才集聚、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)及其交互作用對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的空間效應(yīng)與邊際效應(yīng),發(fā)現(xiàn)科技人才集聚對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績(jī)效具有明顯的空間溢出效應(yīng)。

綜上所述,現(xiàn)有研究對(duì)科技人才政策本身進(jìn)行了較深入的探討,但對(duì)于科技人才政策與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的相關(guān)性研究還不夠充分,因此本文通過(guò)量化科技人才政策,采用面板回歸模型,實(shí)證檢驗(yàn)科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響,并有針對(duì)性地分地區(qū)、分階段進(jìn)行研究,為制定和完善科技人才政策、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提供參考。

2 科技人才政策與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的邏輯關(guān)系分析

科技是第一生產(chǎn)力,科技人才是科技創(chuàng)新的主體。從人力資本理論的角度上看,人力資源是最主要的資源,人力資本的作用大于物質(zhì)資本的作用。盧卡斯[10]的人力資本模型提出,人力資本具有外部效應(yīng),個(gè)人的人力資本水平會(huì)影響個(gè)人和社會(huì)的生產(chǎn)率。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中,科技人才通過(guò)創(chuàng)新活動(dòng)促進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)的提高與變革,進(jìn)而提高生產(chǎn)效率,有利于產(chǎn)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)?？萍既瞬刨Y源對(duì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有一定影響,如何集聚科技人才、合理配置科技人才資源成為值得探討的話題。在促進(jìn)科技人才資源有效配置的過(guò)程中,市場(chǎng)起主導(dǎo)作用,政府也需要發(fā)揮其功能,在功能上實(shí)現(xiàn)與市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),這使得科技人才政策具有重要意義。有學(xué)者認(rèn)為,科技人才政策指國(guó)家機(jī)關(guān)、政黨及其他政治團(tuán)體為規(guī)范科技人才工作的行為而制定的政策、法規(guī)或準(zhǔn)則,包括法令、條例、規(guī)劃、措施、辦法、細(xì)則等[11]。本文研究的科技人才政策是指涉及科技人才或與科技人才相關(guān)的公共政策?？萍既瞬耪咦鳛檎畢⑴c科技人才資源配置的手段,有利于提高科技人才配置效率,實(shí)現(xiàn)科技人才的優(yōu)化配置,進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)升級(jí)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要表現(xiàn)之一,是產(chǎn)業(yè)素質(zhì)提高,技術(shù)進(jìn)步及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)由低端向中高端轉(zhuǎn)化的過(guò)程[12]。對(duì)此,提出本文假設(shè):

科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有正向影響,有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向中高端轉(zhuǎn)化。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以廣東省為例,運(yùn)用2010-2020年廣東省21個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。其中,廣東省21個(gè)地級(jí)市的科技人才政策來(lái)源于各市市人大、市人民政府、市科學(xué)技術(shù)局等10個(gè)政府官網(wǎng)。對(duì)于科技人才政策的選取,本文利用Python軟件,根據(jù)人才引進(jìn)、人才發(fā)展規(guī)劃、孵化器、創(chuàng)新、政府資助、科技成果轉(zhuǎn)化等30個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行相關(guān)內(nèi)容的抓取,并刪除了不屬于科技人才政策或重復(fù)的內(nèi)容。其他變量的數(shù)據(jù)來(lái)源于2011-2021年的《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣東省科技年鑒》和廣東省各地級(jí)市的統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.2 變量選取與模型設(shè)定

被解釋變量為產(chǎn)業(yè)升級(jí)水平,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)來(lái)衡量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化反映了地區(qū)第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化,即低端產(chǎn)業(yè)向中高端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的情況,本文借鑒干春暉[13]的研究成果,采用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來(lái)衡量。解釋變量為科技人才政策,通過(guò)對(duì)科技人才政策的政策數(shù)量、政策工具與政策力度進(jìn)行賦值來(lái)量化評(píng)價(jià)[14]。其中,對(duì)科技人才政策進(jìn)行3分的賦值;政策工具主要根據(jù)該政策中科技人才內(nèi)容的詳實(shí)程度、是否落實(shí)到具體部門進(jìn)行1～2分的賦值;政策力度則根據(jù)政策頒布單位的級(jí)別進(jìn)行1～5分的賦值。具體賦值標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

表1 政策工具與政策力度量化評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)

根據(jù)以上標(biāo)準(zhǔn)對(duì)每項(xiàng)科技人才政策進(jìn)行賦值,最后計(jì)算出某地區(qū)某一年度的科技人才政策得分。計(jì)算公式如下:

式(1)中:pi表示科技人才政策得分;P表示政策工具賦值;W表示政策力度賦值;j表示地區(qū);t表示年度;n表示當(dāng)年本地區(qū)生效的科技人才政策數(shù)量。

本文選取的控制變量主要包括人均地區(qū)生產(chǎn)總值(pgdp)、固定資產(chǎn)投資額(ifa)、外商直接投資額(fdi)、普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)量(sn)、專利授權(quán)量(pa)、新產(chǎn)品銷售收入(npi)。其中,人均GDP反映了地方的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更趨于完善;固定資產(chǎn)投資額反映地方社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平,基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)能夠完善和優(yōu)化地方生產(chǎn)環(huán)境,為產(chǎn)業(yè)升級(jí)奠定基礎(chǔ)[15];外商直接投資反映外商投資水平,外商投資除了對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有所影響,外資企業(yè)也能帶來(lái)一定的技術(shù)外溢,促進(jìn)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步[16];普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)量反映當(dāng)?shù)貪撛谌肆Y本總量,潛在人力資本為產(chǎn)業(yè)后續(xù)的發(fā)展與升級(jí)提供了人才儲(chǔ)備;專利授權(quán)量及新產(chǎn)品銷售收入反映地區(qū)創(chuàng)新能力,專利授權(quán)量側(cè)重體現(xiàn)地方研發(fā)產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為知識(shí)產(chǎn)出的水平,新產(chǎn)品銷售收入側(cè)重體現(xiàn)地方研發(fā)產(chǎn)出轉(zhuǎn)化為商業(yè)成果的水平[17],良好的創(chuàng)新能力有利于生產(chǎn)技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)而提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,改變市場(chǎng)需求環(huán)境,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)[15]。本文對(duì)解釋變量、被解釋變量及控制變量均取對(duì)數(shù)處理。

根據(jù)研究假設(shè),構(gòu)建模型如下:

式(2)中:IO表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化;pi表示科技人才政策得分;X表示控制變量;i表示地區(qū);t表示年份,ε表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。本文主要檢驗(yàn)系數(shù)γ0的符號(hào)及其顯著性水平。

3.3 變量描述性統(tǒng)計(jì)

本文的解釋變量、被解釋變量及控制變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

對(duì)模型中的變量進(jìn)行方差膨脹因子的測(cè)算,以預(yù)測(cè)模型中是否存在嚴(yán)重的多重共線性。結(jié)果表明,主要變量的平均VIF指數(shù)為4.81,核心變量科技人才政策的VIF指數(shù)為2.58,均處于較低水平,因此模型中無(wú)嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題。

4 實(shí)證分析

4.1 基礎(chǔ)回歸分析

面板回歸模型包括混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型,在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)處理時(shí),需依據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行選擇。其中,通過(guò)F檢驗(yàn)判斷采用混合估計(jì)模型或固定效應(yīng)模型;通過(guò)LM檢驗(yàn)判斷采用混合估計(jì)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型;通過(guò)進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)判斷采用固定效應(yīng)模型或隨機(jī)效應(yīng)模型。結(jié)果顯示:在F檢驗(yàn)中,得出P值為0.000,表示固定效應(yīng)模型相比混合估計(jì)模型效果更好;在LM檢驗(yàn)中,得出P值為0.000,表示隨機(jī)效應(yīng)模型相比混合估計(jì)模型效果更好;在豪斯曼檢驗(yàn)中,得出P值為0.017 5,因此采用固定效應(yīng)模型。各模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 變量的模型估計(jì)結(jié)果

從各模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,在2010-2020年間,科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)均具有顯著的正向影響,與預(yù)期結(jié)果一致,但不同模型中控制變量的系數(shù)符號(hào)與顯著性水平存在差異。在本文選擇的固定效應(yīng)模型中,其他條件不變的情況下,科技人才政策每增加1個(gè)百分比,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平提高0.108個(gè)百分比;控制變量中,專利授權(quán)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在1%的顯著性水平上有正向影響,普通高等學(xué)校學(xué)生數(shù)量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化在10%的顯著性水平上有負(fù)向影響。

4.2 按區(qū)域劃分的回歸分析

考慮到廣東省21個(gè)地級(jí)市政府頒布的科技人才政策以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況存在較大的差異,在總體分析的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步考察科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響的地區(qū)差異。本文將廣東省按地理位置劃分為4個(gè)地區(qū):珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)、粵北地區(qū)與粵西地區(qū),分別探究科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響。其中,珠三角地區(qū)包括廣州、深圳、佛山、東莞、中山、珠海、江門、肇慶、惠州9個(gè)地級(jí)市;粵東地區(qū)包括汕頭、潮州、揭陽(yáng)、汕尾4個(gè)地級(jí)市;粵北地區(qū)包括韶關(guān)、清遠(yuǎn)、梅州、河源4個(gè)地級(jí)市;粵西地區(qū)包括湛江、茂名、陽(yáng)江、云浮4個(gè)地級(jí)市?；貧w結(jié)果如表4所示。

表4 按區(qū)域劃分的變量回歸結(jié)果

由以上實(shí)證結(jié)果可以看出,廣東省不同地區(qū)科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響存在差異。其中,珠三角地區(qū)的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有在1%的顯著性水平上的正向影響,粵東地區(qū)與粵西地區(qū)的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)均具有在5%的顯著性水平上的正向影響,粵北地區(qū)的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有在10%的顯著性水平上的正向影響。

結(jié)果顯示,粵西地區(qū)科技人才政策的回歸系數(shù)小于廣東省其他3個(gè)地區(qū),表明粵西地區(qū)的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向影響相對(duì)更弱,原因可能在于粵西地區(qū)出臺(tái)的科技人才政策較少,人才配套措施不夠完善,引進(jìn)和留住高層次科技人才難度較大。同時(shí),珠三角地區(qū)、粵東地區(qū)、粵北地區(qū)3個(gè)地區(qū)科技人才政策的回歸系數(shù)接近,其中珠三角地區(qū)與粵東地區(qū)的回歸系數(shù)相差不大,略大于粵北地區(qū),原因可能在于粵北地區(qū)的4個(gè)地級(jí)市皆為山區(qū)城市,當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)資源與科技人才資源有限,其科技人才政策在一定程度上能夠有效地彌補(bǔ)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)資源及資金不足的問(wèn)題,為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)帶來(lái)正向的影響,但同時(shí)由于在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面存在不足,科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向影響有限,而珠三角地區(qū)與粵東地區(qū)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)更堅(jiān)實(shí),教育資源更豐富,科技人才政策更能有效吸引科技人才集聚,對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向作用更大。

4.3 按發(fā)展階段劃分的回歸分析

為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國(guó)目標(biāo),我國(guó)提出“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、質(zhì)量為先、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、人才為本”的基本方針,加快從制造大國(guó)邁向制造強(qiáng)國(guó),進(jìn)一步促進(jìn)中國(guó)工業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程?？紤]到國(guó)家制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的影響,本文以2015年為分段點(diǎn),分為2015年前后兩個(gè)發(fā)展階段進(jìn)行研究。為方便進(jìn)行比較分析,使前后2個(gè)階段的時(shí)間長(zhǎng)度保持一致,刪除了2010年的面板數(shù)據(jù),分為2011-2015年以及2016-2020年兩個(gè)五年發(fā)展階段進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

由表5的結(jié)果可知,2011-2015年與2016-2020年廣東省科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)都具有顯著的正向影響。相比2011-2015年,2016-2020年科技人才政策的相關(guān)系數(shù)更大,表明科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用更強(qiáng),可能的原因在于國(guó)家制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃使得國(guó)家政策進(jìn)一步向制造業(yè)轉(zhuǎn)型及產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向傾斜,廣東省各市立足“人才為本”的基本方針,頒布的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的作用更大。

表5 按發(fā)展階段劃分的變量回歸結(jié)果

5 結(jié)論與對(duì)策建議

本文通過(guò)對(duì)2010-2020年廣東省21個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出如下結(jié)論:第一,廣東省科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)有顯著的正向影響,科技人才政策有助于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)從低端向中高端轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。第二,科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向影響存在一定的地區(qū)差異,廣東省內(nèi)四個(gè)區(qū)域的科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)都有顯著的正向影響,而粵西地區(qū)科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向影響相較其他3個(gè)地區(qū)更弱。第三,科技人才政策在2011-2015年及2016-2020年的兩個(gè)階段對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)始終有顯著的正向影響,受國(guó)家制造業(yè)發(fā)展規(guī)劃影響,2016-2020年科技人才政策對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的正向影響更大。

基于研究結(jié)論,本文提出以下對(duì)策建議:其一,政府應(yīng)發(fā)揮其職能作用,強(qiáng)化對(duì)科技人才的宏觀管理,推進(jìn)科技人才管理體制改革,加強(qiáng)科技人才相關(guān)法制建設(shè),靈活利用政策工具調(diào)配科技人才資源,切實(shí)將科技人才政策落實(shí)到具體部門,明確政府職責(zé),有效執(zhí)行科技人才政策目標(biāo),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展。其二,政府應(yīng)因地制宜,根據(jù)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)及科技人才的具體情況,有針對(duì)性地建立更完善的科技人才政策體系。以廣東省各地區(qū)為例,對(duì)于經(jīng)濟(jì)水平較低與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)較薄弱的粵北地區(qū),政府需要注重科技人才的引進(jìn)與培育,加強(qiáng)教育與研發(fā)投入,以保證本地科技人才的供給,同時(shí)推出多方面的人才優(yōu)惠政策,提高科技人才相關(guān)待遇及保障水平,如加大人才落戶、子女教育、住房補(bǔ)貼等政策優(yōu)惠力度,減少人才流失,爭(zhēng)取引進(jìn)并留住更多科技人才。對(duì)于科技創(chuàng)新持續(xù)發(fā)展的粵西地區(qū)與粵東地區(qū),當(dāng)?shù)卣枰M(jìn)一步細(xì)化各項(xiàng)科技人才政策,通過(guò)對(duì)科技人才的評(píng)估激勵(lì)以及提高高層次科技人才的待遇,爭(zhēng)取引進(jìn)高層次的科技人才,優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)。同時(shí),要加強(qiáng)建設(shè)人才培育基地與創(chuàng)新平臺(tái),如大力發(fā)展博士后工作站,鼓勵(lì)當(dāng)?shù)匮芯吭?、高校與企業(yè)培養(yǎng)更多高層次科技人才,并加大科研經(jīng)費(fèi)投入,突破技術(shù)難關(guān),以推動(dòng)當(dāng)?shù)貍鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。對(duì)于科研基礎(chǔ)較好且科技人才集聚效應(yīng)較明顯的珠三角地區(qū),政府應(yīng)針對(duì)當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展短板,重視相應(yīng)科技人才的培養(yǎng),加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化與科技產(chǎn)出,加強(qiáng)與國(guó)際人才合作交流,同時(shí)在已有的科技人才政策體系上不斷進(jìn)行政策創(chuàng)新,優(yōu)化科技人才政策體系結(jié)構(gòu),進(jìn)一步激發(fā)科技人才活力,持續(xù)為當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)升級(jí)提供動(dòng)力。