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    人工智能技術(shù)對(duì)通信行業(yè)的影響分析

    2022-06-27 12:26:03趙向帥劉永旺關(guān)青
    衛(wèi)星電視與寬帶多媒體 2022年8期
    關(guān)鍵詞:通信行業(yè)行業(yè)發(fā)展人工智能

    趙向帥 劉永旺 關(guān)青

    【摘要】在現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展過程中,各類科學(xué)技術(shù)得到了綜合性的優(yōu)化,人工智能技術(shù)在現(xiàn)代社會(huì)中得到了充分的發(fā)展,并且在各行業(yè)中已經(jīng)得到了有效的應(yīng)用。人工智能在發(fā)展中以革新者的身份給時(shí)代的發(fā)展帶來了綜合性的改變,并且使各個(gè)行業(yè)及領(lǐng)域在發(fā)展過程中受到了較為明顯的影響。就通信行業(yè)而言,通信行業(yè)與現(xiàn)代人的生活有著密切的關(guān)聯(lián),同時(shí)人工智能也會(huì)對(duì)通信行業(yè)產(chǎn)生較為直接性的影響。本文結(jié)合通信行業(yè)的特征,對(duì)通信行業(yè)中如何應(yīng)用人工智能技術(shù)以及人工智能對(duì)于通信行業(yè)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行探究,希望能夠?yàn)槿斯ぶ悄茉谕ㄐ判袠I(yè)的發(fā)展提供一定程度的參考。

    【關(guān)鍵詞】人工智能;通信行業(yè);行業(yè)發(fā)展

    中圖分類號(hào):TN92? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?DOI:10.12246/j.issn.1673-0348.2022.08.009

    在當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展過程中,我國通信產(chǎn)業(yè)得到了充分的發(fā)展,各類創(chuàng)新型的技術(shù)得到不斷的優(yōu)化,人工智能技術(shù)在當(dāng)前的時(shí)代發(fā)展中也得到了進(jìn)一步的普及,諸如華為、小米等諸多廠商,將5G業(yè)務(wù)與具體的AI、通信等進(jìn)行有效的結(jié)合,使得創(chuàng)新技術(shù)在發(fā)展中所存在的多元化特征得以體現(xiàn)。在當(dāng)前第三次人工智能的發(fā)展過程中,主要將深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及具體的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為其自身發(fā)展的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ),與前兩次人工智能的實(shí)際發(fā)展具有一定程度的區(qū)別。此次將實(shí)際業(yè)務(wù)的服務(wù)需求作為其綜合性的發(fā)展中心,將相應(yīng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式所存在的各類問題作為研究的重要對(duì)象,對(duì)于算力以及優(yōu)化算法進(jìn)行深入性的研究,是當(dāng)前人工智能在發(fā)展中不斷優(yōu)化的關(guān)鍵性內(nèi)容。通信行業(yè)對(duì)于人工智能而言會(huì)有一定程度促進(jìn)性作用,并且人工智能在發(fā)展中也會(huì)使得通信行業(yè)得到綜合性的發(fā)展,以下將人工智能對(duì)于通信行業(yè)所產(chǎn)生的影響進(jìn)行分析。

    1. 對(duì)人工智能發(fā)展的分析

    在通信網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域人工智能正逐步的得以普及,根據(jù)相應(yīng)的研究分析顯示,從整體網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際監(jiān)督管理到其預(yù)測性的維護(hù),均能夠?qū)θ斯ぶ悄苓M(jìn)行有效的應(yīng)用,由此也使得通信行業(yè)的人工智能應(yīng)用,獲得了更多的發(fā)展機(jī)遇。然而,其人工智能自身的發(fā)展仍然有待于進(jìn)一步的優(yōu)化,部分人工智能產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用中所具有的完善度有待于進(jìn)一步的提升。隨著人工智能的不斷發(fā)展,通信服務(wù)商部分人工服務(wù)會(huì)將傳統(tǒng)的以人力資源為主的電信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營逐步向智慧化服務(wù)運(yùn)營方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變,并且AI等諸多技術(shù)使得整體行業(yè)能夠獲得分析與閉環(huán)控制的高度自動(dòng)化技術(shù)。網(wǎng)絡(luò)管理在實(shí)際的應(yīng)用中,擁有著更加多元化的現(xiàn)實(shí)要求,而以人工智能的方法能夠?qū)Ω黝悊栴}進(jìn)行有效的解決,并且能夠?qū)Ξ?dāng)前不斷增加的用戶數(shù)量予以滿足,即便是已經(jīng)在用戶中得到廣泛應(yīng)用的GPS終端設(shè)備業(yè)務(wù),同樣能夠在人工智能技術(shù)發(fā)展中獲益。由于客戶在實(shí)際的發(fā)展中需要更具人性化的服務(wù),而通過人工智能的方式能夠?qū)Ξ?dāng)前用戶在發(fā)展中形成以用戶為中心的綜合服務(wù)模式,并且進(jìn)行智能化的客戶關(guān)懷數(shù)據(jù)信息以及相應(yīng)的智能分析,在實(shí)際發(fā)展中,能夠充分的應(yīng)用到對(duì)客戶進(jìn)行有效的清算協(xié)助,以及進(jìn)行長期清關(guān)等諸多服務(wù),防止客戶外流現(xiàn)象發(fā)生。同樣能夠?qū)I銷進(jìn)行有效的應(yīng)用,進(jìn)一步的給予客戶相應(yīng)的優(yōu)惠,增加客戶的服務(wù)感知,明確整體平臺(tái)所具有的參與度,充分的通過OTT業(yè)務(wù)使得整體市場銷量得以增加,在當(dāng)前的智能化社會(huì)的實(shí)際發(fā)展趨勢(shì)當(dāng)中,通信網(wǎng)絡(luò)的智能化發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)一步的加快,而通信行業(yè)所具有的轉(zhuǎn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型特征也適時(shí)出現(xiàn)。由此使得企業(yè)及客戶以通信方法與現(xiàn)代技術(shù)獲取利益的現(xiàn)實(shí)方式,并且?guī)砹烁觿?chuàng)新型的企業(yè)與顛覆性的體驗(yàn)。智慧通信在實(shí)際發(fā)展過程中能夠基于人工智能,進(jìn)一步形成智能統(tǒng)計(jì),根據(jù)預(yù)測可以顯示,至2025年我國90%以上的智能終端將充分的融入到智能化項(xiàng)目的構(gòu)建過程中,而現(xiàn)階段的發(fā)展中,我國諸多一流企業(yè)已經(jīng)逐步的將各類關(guān)鍵技術(shù)能力、具體的集成IC及相應(yīng)的云技術(shù)進(jìn)行有效的結(jié)合,由此使用戶中能夠獲得更為充分的智能化應(yīng)用體驗(yàn)。

    2. 對(duì)人工智能在同一行業(yè)中的實(shí)際應(yīng)用的分析

    2.1 對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息安全予以保障

    在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展過程中具備著高度的開放性的姿態(tài),而相應(yīng)的開放性使得現(xiàn)代人能夠獲得各類資源,但同時(shí)也產(chǎn)生了一定程度的安全隱患。如黑客會(huì)通過各類網(wǎng)絡(luò)技術(shù)入侵到各類計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之內(nèi),并且對(duì)相應(yīng)的用戶信息進(jìn)行獲取,同時(shí)對(duì)各類機(jī)密數(shù)據(jù)予以盜取,對(duì)較為重要的數(shù)據(jù)進(jìn)行破壞,因此會(huì)致使整體計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)存在癱瘓的問題。同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸在開展過程中所應(yīng)用的通信協(xié)議以及具體的各項(xiàng)操作系統(tǒng),其自身的安全措施相對(duì)缺乏,而計(jì)算機(jī)病毒會(huì)在實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行綜合性的擴(kuò)散,由此也會(huì)對(duì)用戶產(chǎn)生諸多現(xiàn)實(shí)威脅。近年來,在網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展過程中存在諸多的互聯(lián)網(wǎng)詐騙等問題,使得人民的財(cái)產(chǎn)受到嚴(yán)重的威脅,并且使企業(yè)名譽(yù)遭到較為嚴(yán)重的損失,而人工智能能夠進(jìn)一步的將其與網(wǎng)絡(luò)防護(hù)技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,對(duì)于通信的網(wǎng)絡(luò)安全而言,其主要原理在于對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)包開展有效的分析,對(duì)其特征進(jìn)行綜合性的探究,如果在實(shí)際分析中能夠檢測到其他網(wǎng)絡(luò)所存在的攻擊或者出現(xiàn)各類非法訪問時(shí),則可對(duì)其拒絕提供服務(wù),由此對(duì)信息安全進(jìn)行有效的保證。目前,在網(wǎng)絡(luò)安全管理中,其主要的應(yīng)用模式在于對(duì)入侵檢驗(yàn)(IDS)技術(shù)的應(yīng)用,主要會(huì)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)等諸多人工智能技術(shù),同時(shí)在近期的發(fā)展過程當(dāng),中AGENT技術(shù)也得到深入研發(fā)。人工智能技術(shù)在由于其自身所存在的智能性以及更為優(yōu)化的性能。在當(dāng)前各大企業(yè)發(fā)展過程當(dāng)中,能夠形成優(yōu)質(zhì)的智能防護(hù)體系,并且對(duì)病毒等諸多問題進(jìn)行有效的監(jiān)測與清除,使企業(yè)及個(gè)人用戶所存在的安全性得到有效的保障,由此也使得通信行業(yè)在發(fā)展中能夠充分的保證網(wǎng)絡(luò)安全。

    2.2 使運(yùn)營商的業(yè)務(wù)質(zhì)量得以大幅度的提升

    運(yùn)營商在實(shí)際工作過程當(dāng)中,其電話呼叫服務(wù)是當(dāng)前相關(guān)企業(yè)向用戶提供服務(wù)所具有的主要途徑,并且相應(yīng)的內(nèi)容與企業(yè)的實(shí)際口碑具有密切關(guān)聯(lián)。長期以來,運(yùn)營商客服以人工服務(wù)為主,由此也使得運(yùn)營商需要投入較高的人力資源費(fèi)用,而在諸多情況之下,相應(yīng)的人工客服在開展服務(wù)時(shí)會(huì)進(jìn)行較淺層次以及重復(fù)性的服務(wù)。相應(yīng)的簡單問題如若能夠交由智能語音客服系統(tǒng)進(jìn)行處理,將提升及處理效率。此外在人工客服進(jìn)行業(yè)務(wù)處理時(shí),由于受到人力資源數(shù)量的限制,由此也使得客戶服務(wù)人員所存在的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于使用運(yùn)營商所提供服務(wù)的客戶數(shù)量。由此,當(dāng)相應(yīng)的業(yè)務(wù)存在較為繁忙的情況之下,客服所存在的急需請(qǐng)求也無法得到有效的解決。再比如,人力資源在部分情況之下,會(huì)由于其身體等諸多個(gè)人因素而存在錯(cuò)誤服務(wù)的問題,由此也使得服務(wù)的效率大幅度的降低,目前以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)進(jìn)行有效的機(jī)器人智能客服,能夠使整體運(yùn)營商在進(jìn)行服務(wù)過程當(dāng)中所具有的準(zhǔn)確性得以大幅度的提升,能夠安全高效且快速的對(duì)客戶的請(qǐng)求進(jìn)行有效的反饋,進(jìn)一步避免各類問題發(fā)生,并且能夠使得人力資源成本得到有效的下降,使得運(yùn)營商的綜合業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量得以大幅度的提升。

    2.3 使運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)通信的綜合質(zhì)量得以大幅度的提升

    隨著通信運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對(duì)其自身的網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量要求也越來越高,如其網(wǎng)絡(luò)流量分布不均問題,通過人工智能等諸多創(chuàng)新技術(shù),能夠使其網(wǎng)絡(luò)流量得到優(yōu)化,并且可以構(gòu)建相應(yīng)的流量調(diào)度自適應(yīng)模型,依照當(dāng)前通信網(wǎng)絡(luò)所存在的使用情況,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際參數(shù)開展有效的監(jiān)測,并且進(jìn)行綜合性的調(diào)整,由此使得網(wǎng)絡(luò)資源得到有效的分配。此外,如若通信網(wǎng)絡(luò)存在一定程度的故障問題,應(yīng)用傳統(tǒng)的維護(hù)方法主要以運(yùn)維工作者對(duì)各類問題進(jìn)行排查,在實(shí)際排查過程當(dāng)中,主要以經(jīng)驗(yàn)為主,相應(yīng)的方式會(huì)使得運(yùn)營商投入的人工成本大幅度的增加,并且會(huì)由于人工等諸多問題而導(dǎo)致工作失誤由此產(chǎn)生更為嚴(yán)重的負(fù)面問題。依照人工智能的技術(shù),相應(yīng)的運(yùn)營商能夠進(jìn)一步的構(gòu)建較為優(yōu)質(zhì)的故障先驗(yàn)知識(shí)庫,當(dāng)問題產(chǎn)生時(shí),運(yùn)營商能夠依照庫內(nèi)所存在的先驗(yàn)知識(shí),以各類的智能化算法對(duì)故障所存在的位置以及相應(yīng)的原因進(jìn)行有效的計(jì)算,而后在得出預(yù)估方案之后,對(duì)解決方案進(jìn)行詳細(xì)的分析。此外,運(yùn)營商通過人工智能中所擁有的模糊理論,如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,能夠?qū)Ω黝惞收线M(jìn)行綜合性的推斷,由此使得故障能夠在一定程度上得到自動(dòng)性的處理,使得網(wǎng)絡(luò)通信的綜合質(zhì)量得以大幅度的提升。

    2.4 使數(shù)據(jù)處理高效性得以提升

    在當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)及云計(jì)算等諸多技術(shù)得到了不斷的應(yīng)用,而同一行業(yè)在實(shí)際發(fā)展過程當(dāng)中,其自身會(huì)出現(xiàn)諸多數(shù)據(jù),但部分?jǐn)?shù)據(jù)就其實(shí)際特點(diǎn)而言,主要為第一層次的數(shù)據(jù),需要由人力資源對(duì)相應(yīng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合性的挖掘,并且進(jìn)行深入性的處理。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘模式以及具體的處理方法無法對(duì)當(dāng)前不斷增加且創(chuàng)新的通信行業(yè)發(fā)展需求予以滿足,由此會(huì)使得部分?jǐn)?shù)據(jù)在實(shí)際應(yīng)用過程當(dāng)中出現(xiàn)較為嚴(yán)重的浪費(fèi)問題,而人工智能在實(shí)際應(yīng)用中,其推斷能力較強(qiáng),并且擁有更為優(yōu)質(zhì)的學(xué)習(xí)能力,能夠以各類技術(shù)手段開展淺層次的數(shù)據(jù)分析與學(xué)習(xí),由此經(jīng)過處理獲取更為高層次的數(shù)據(jù),同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際的發(fā)展過程當(dāng)中,會(huì)存在諸多模糊性的數(shù)據(jù)信息和相應(yīng)的信息,通過人工智能所存在的模糊數(shù)據(jù)邏輯概念,能夠?qū)Ω黝愋畔⑦M(jìn)行綜合性的監(jiān)控,由此也能夠在一定程度上提升網(wǎng)絡(luò)安全,并且使數(shù)據(jù)的利用效率得以大幅度的提升。

    2.5 使傳媒向智媒轉(zhuǎn)變

    隨著社會(huì)的進(jìn)步,媒體行業(yè)也得到了綜合性的發(fā)展,在現(xiàn)代人對(duì)各類媒體發(fā)展的便利與以享受的同時(shí),也會(huì)受到各類虛假信息的干擾,人工智能技術(shù)以各類優(yōu)質(zhì)的算法能夠?qū)Σ糠掷畔⑦M(jìn)行有效的攔截。通過人工智能技術(shù)能夠使得信息傳播過程中對(duì)各類虛假新聞?dòng)枰砸种?。同時(shí),人工智能技術(shù)也能夠參與到新聞的生產(chǎn)中,如將新聞以人工智能的方式進(jìn)行編寫。比如新華社已經(jīng)能夠應(yīng)用智能生產(chǎn)平臺(tái),對(duì)記者所上傳的各類資料進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的分析,并且自動(dòng)對(duì)短視頻予以生成,由此使得新聞行業(yè)在發(fā)展中實(shí)際的生產(chǎn)效率得以大幅度的提升,同時(shí)需要由通信行業(yè)承擔(dān)具體的信息數(shù)據(jù)傳輸工作。在5G技術(shù)與人工智能融合的前提之下,能夠使得各類新聞行業(yè)得到更加快速的傳輸。其內(nèi)在邏輯在于人工智能在新聞行業(yè)得到綜合性的應(yīng)用,而新聞行業(yè)的發(fā)展使得受眾增多,受眾需要應(yīng)用各類基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)服務(wù),對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行接收,由此在一定程度上使得當(dāng)前通信行業(yè)獲得創(chuàng)新型的發(fā)展機(jī)遇。

    3. 結(jié)語

    在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過程中,人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨,通信行業(yè)需要充分的把握好人工智能技術(shù)的各類發(fā)展優(yōu)勢(shì),積極的將自身發(fā)展的各項(xiàng)業(yè)務(wù)與人工智能技術(shù)進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,借助人工智能的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新性得到不斷的發(fā)展與優(yōu)化。

    參考文獻(xiàn):

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