通信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析及應用研究

摘要：文章分析了通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的概念，分析方法及其應用。

關(guān)鍵詞：通信行業(yè)；數(shù)據(jù)；分析與挖掘；相關(guān)分析

中圖分類號：TN91 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）012-000-01

引言

大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的資源十分豐富，但是怎樣才能對這些數(shù)據(jù)進行深層次的去挖掘，把在各個系統(tǒng)中分散的數(shù)據(jù)整合起來，形成有用的數(shù)據(jù)，十分復雜且非常困難，本文選取了幾個方面的數(shù)據(jù)進行了簡單的介紹，一起來研究下大數(shù)據(jù)在通信行業(yè)的應用。

一、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)概述

近兩年來，大數(shù)據(jù)的概念受到了各界的熱捧，一時間大數(shù)據(jù)無處不在，而且隨著數(shù)據(jù)量的迅速膨脹，它正在決定著企業(yè)的未來發(fā)展，在商業(yè)、經(jīng)濟及其它領(lǐng)域，越來越多的決策都是在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上做出的，而不再是傳統(tǒng)的依靠經(jīng)驗以及直覺來進行重大決策的做出。大數(shù)據(jù)主要是指沒有辦法在可承受的時間范圍內(nèi)，通過常見的軟件對其進行收集并管理再到處理的數(shù)據(jù)集合，是需要通過新型的處理模式才可以做出更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力以及流程優(yōu)化能力的大量且高增長率并且多樣化的信息資源。大數(shù)據(jù)有以下幾個方面的特征：首先，數(shù)據(jù)體量十分大。由TB到FB；其次，類型復雜。比如說：網(wǎng)絡日志以及視頻、地理位置等等相關(guān)的信息等。第三，速度非?？欤軌蚩焖俚膹牟煌愋偷男畔斨泻Y選出有用的信息。最后，高回報。對數(shù)據(jù)進行合理的搜集、利用和分析，能夠獲得很高價值的回報。業(yè)界將其歸納為4個“V”——Volume（數(shù)據(jù)體量大）、Variety（數(shù)據(jù)類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（價值密度低）。大數(shù)據(jù)的來源主要包含泛互聯(lián)網(wǎng)（物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等）、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（大量傳感器等）、行業(yè)/企業(yè)信息系統(tǒng)、社交網(wǎng)絡（Facebook、微信等）。

通信行業(yè)發(fā)展至今積累的數(shù)據(jù)非常豐富，從2G、3G到4G數(shù)據(jù)的不斷升級，從話音、話單數(shù)據(jù)發(fā)展到GPRS上網(wǎng)的日志數(shù)據(jù)，從視頻、音樂、閱讀等不同業(yè)務所需要的數(shù)據(jù)到各類通信的行業(yè)數(shù)據(jù)等等各類數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面提供各類大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

二、通信行業(yè)大數(shù)據(jù)的分析方法

對于大數(shù)據(jù)進行分析的方法對大數(shù)據(jù)來說是十分重要的，它能夠最終決定信息是否具有價值。進行大數(shù)據(jù)分析的方法及步驟如下：（1）確定目標。在進行數(shù)據(jù)采集前，需要業(yè)務部門根據(jù)科學的手段制定獲取價值數(shù)據(jù)的目標，通常需要進行大量的數(shù)據(jù)收集和分析，制定一個可以衡量的方式，由數(shù)據(jù)來分析業(yè)務發(fā)展的方向是否正確。在進行數(shù)據(jù)分析的過程當中，關(guān)鍵權(quán)值或者性能的指標一定要盡量早點發(fā)現(xiàn)。（2）對業(yè)務方式的確定。不斷的該表業(yè)務方式，將關(guān)鍵指標提升并且最終達到業(yè)務所要完成的目的，在項目中，要盡早的將目標確定，以此來規(guī)避無用功的出現(xiàn)。（3）搜集數(shù)據(jù)。通過各種不同的渠道，搜集到各種類型的數(shù)據(jù)，找到更具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)，塑造更完善的模型。（4）數(shù)據(jù)清洗。對采集的原始數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、轉(zhuǎn)換處理等，形成目標文件和匯總數(shù)據(jù)，為數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。（5）數(shù)據(jù)建模。數(shù)據(jù)建模是數(shù)據(jù)業(yè)務分析的關(guān)鍵所在，需要利用統(tǒng)計學、機器學習等知識，結(jié)合業(yè)務實現(xiàn)目標，構(gòu)建科學、精確的模型。（6）優(yōu)化和重復。為了保證預測數(shù)據(jù)的準確，業(yè)務達到預定的目標，要對模型進行重復的修正和迭代。由于數(shù)據(jù)量非常龐大，因此在進行大數(shù)據(jù)分析時需要更高效的分析手段和工具，目前比較流行的包括Hadoop、SparkStreaming、Storm、MPPDB等。

三、通信行業(yè)數(shù)據(jù)分析及應用

1.改變營銷方式

一是，實現(xiàn)精確營銷，將銷售和客戶的位置、關(guān)系網(wǎng)絡有效結(jié)合起來，開展實時銷售。對客戶的通信行為、位置、偏好、終端等數(shù)據(jù)進行整理，根據(jù)客戶的實際情況準確地推送合適的業(yè)務產(chǎn)品。二是，降低客戶流失率。綜合分析社交媒體數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，對客戶流失率實現(xiàn)準確預測，進而可以制定有針對性的控制措施以有效地保留客戶。三是，挖掘客戶需求。主要是對各項業(yè)務系統(tǒng)的詳單、日志、用戶內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息進行整理，詳細分析不同類型用戶的特性，以更好的了解客戶的需求，進而可以實現(xiàn)客戶需求定位，有利于增強客戶滿意度，提高市場占有率。

2.改善客戶體驗

通過利用數(shù)據(jù)分析，可以更好地收集和分析客戶投訴的行為、網(wǎng)絡質(zhì)量的相關(guān)數(shù)據(jù)、客戶上網(wǎng)的時間以及聚集區(qū)域等相關(guān)的數(shù)據(jù)信息。通過對搜集到的數(shù)據(jù)進行分析總結(jié)的結(jié)果，運營商就可以對客戶的情況有一個準確的了解，之后根據(jù)客戶的需求不斷的優(yōu)化流程。在此基礎(chǔ)上，運營商可以更好地制定銷售政策，并針對有可能發(fā)生投訴的行為進行預防和控制，以更好的實現(xiàn)客戶體驗。

3.開發(fā)和銷售新的產(chǎn)品

一是，運營商能夠利用打包銷售數(shù)據(jù)或者是報告的方式來給銀行或者零售商、政府和OTT服務提供商提供客戶信用查詢服務、客戶分析報告、目標客戶群行為軌跡分析等。

二是，定向廣告，通過對客戶的相關(guān)信息進行不斷分析，根據(jù)目標客戶的資料以及位置和消費習慣從而能夠更加有效地去投放相關(guān)的廣告。

三是，充分利用手機的高覆蓋率，和移動網(wǎng)絡相結(jié)合，對手機用戶的分布以及相關(guān)的行為屬性做出相應的統(tǒng)計分析，為政府以及旅游管理等有關(guān)部門提供一個標準化的基于位置的移動用戶多維度的統(tǒng)計信息管理平臺。四是，對于客戶的消費行為、位置信息、偏好等數(shù)據(jù)進行分析，對客戶進行分類和整理，以更好的獲得目標客戶，對經(jīng)過商戶附近的目標客戶自動下發(fā)優(yōu)惠券。

4.對通信網(wǎng)絡進行優(yōu)化

通過開展大數(shù)據(jù)分析可以促進通信網(wǎng)絡的優(yōu)化，進一步完善通信網(wǎng)絡監(jiān)控體系，實現(xiàn)對整個通信系統(tǒng)的良好監(jiān)控。通信網(wǎng)絡中的各個環(huán)節(jié)都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，例如通信設(shè)備、終端、用戶和網(wǎng)絡等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息，在對這些數(shù)據(jù)進行整理以及分析的基礎(chǔ)上，能夠?qū)W(wǎng)絡運行的狀況有一個很好的掌握，從中分析網(wǎng)絡中的問題和不足，并采取有針對性的解決措施。

四、結(jié)束語

綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)的不斷滲入到人們的生活和工作當中，怎樣更多的去獲取有價值的信息，對其充分的利用，是大數(shù)據(jù)的一個核心所在。大數(shù)據(jù)是一個蘊含無限機會的寶藏，海量的數(shù)據(jù)就是財富。

參考文獻：

[1]侯優(yōu)優(yōu)，隋嚴峰.網(wǎng)絡優(yōu)化中的大數(shù)據(jù)應用[J].互聯(lián)網(wǎng)天地，2014（01）.

[2]夏磊.探究大數(shù)據(jù)下的智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)[J].科技創(chuàng)新導報，2014（10）.

[3]劉震，付俊輝，趙楠.基于移動通信數(shù)據(jù)的用戶移動軌跡預測方法[J].計算機應用與軟件，2013（02）.

作者簡介：張德志，在讀碩士，統(tǒng)計師，研究方向：財務管理、統(tǒng)計分析。