董素芹,李曉燕
(西南科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,四川 綿陽(yáng) 621010)
直播帶貨的快速發(fā)展一定程度上促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2020年,受疫情影響不同地區(qū)的人們由于農(nóng)產(chǎn)品滯銷(xiāo)等情況,紛紛化身主播,直播銷(xiāo)售生鮮農(nóng)產(chǎn)品,這更是促進(jìn)了生鮮農(nóng)產(chǎn)品行業(yè)的發(fā)展,對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品物流的優(yōu)化升級(jí)也具有積極的促進(jìn)作用。主播通過(guò)與供應(yīng)商溝通商定價(jià)格及優(yōu)惠力度,消費(fèi)者通過(guò)觀看主播直播了解農(nóng)產(chǎn)品原產(chǎn)地種植情況,真實(shí)直觀地看到農(nóng)產(chǎn)品實(shí)物,通過(guò)與主播溝通交流了解產(chǎn)品特點(diǎn),并通過(guò)線上下單方式購(gòu)買(mǎi)農(nóng)產(chǎn)品,農(nóng)產(chǎn)品直接快遞到家,對(duì)于消費(fèi)者而言購(gòu)買(mǎi)方式更加便捷,無(wú)接觸的消費(fèi)方式也更加安全。并且直播間價(jià)格更優(yōu)惠,增加了人們對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)需求,促進(jìn)物流需求增加。
選取四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求額Y(億元)作為被解釋變量,7個(gè)指標(biāo)作為解釋變量:人均地區(qū)生產(chǎn)總值X(元/人);冷鏈流通率X(100%);物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額X(億元);城鎮(zhèn)從事物流人口X(萬(wàn)人);人均可支配收入X(元);居民人均消費(fèi)水平X(元/人);農(nóng)產(chǎn)品直播零售額X(億元)。
上述各個(gè)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)由《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、新浪財(cái)經(jīng)網(wǎng)、四川人民政府網(wǎng)站以及其他資料中收集整理得到,如表1所示。
利用Eviews10.0進(jìn)行多元線性回歸分析,針對(duì)表1中數(shù)據(jù)進(jìn)行殘差檢驗(yàn),并得到殘差圖,如圖1所示。
表1 四川省農(nóng)產(chǎn)品物流影響因素指標(biāo)
圖1 殘差圖
設(shè)物流需求總額();人均地區(qū)生產(chǎn)總值();冷鏈流通率();物流業(yè)固定資產(chǎn)投資總額();城鎮(zhèn)從事物流人口();人均可支配收入();居民人均消費(fèi)水平();農(nóng)產(chǎn)品直播零售額()的多元回歸模型為:
將表1數(shù)據(jù)導(dǎo)入Eviews10.0進(jìn)行多元線性回歸分析,并使用最小二乘法對(duì)線性回歸的各項(xiàng)系數(shù)進(jìn)行估計(jì),如表2所示。
表2 模型初步回歸結(jié)果
運(yùn)用Eviews10.0運(yùn)算各個(gè)變量之間的相關(guān)系數(shù)矩陣,用以驗(yàn)證所選取的變量之間是否存在著多重共線性,得到的相關(guān)系數(shù)矩陣如表3所示。
表3 解釋變量相關(guān)系數(shù)矩陣
以擬合程度最大為原則,結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)進(jìn)行篩選,最后選出和兩個(gè)變量作為回歸模型的解釋變量,結(jié)果如表4所示。
表4 逐步回歸后的回歸方程結(jié)果
擬合優(yōu)度檢驗(yàn)顯示=0.997979,證明模型對(duì)被解釋變量觀測(cè)值的擬合度很高;在顯著性水平α=0.05,>=(,-1)=(2,11)=3.98,說(shuō)明模型當(dāng)中變量間具有顯著的線性關(guān)系。
在顯著性水平α=0.05,臨界值(-1)=(11)=2.201,說(shuō)明和均通過(guò)檢驗(yàn)。
通過(guò)運(yùn)用Eviews10.0進(jìn)行運(yùn)算,得到需求預(yù)測(cè)示意圖。如圖2所示。
根據(jù)圖2可知,人們對(duì)于生鮮農(nóng)產(chǎn)品的物流需求持續(xù)增加,物流需求越來(lái)越大。查閱相關(guān)數(shù)據(jù)資料可知,2020年四川省的生鮮農(nóng)產(chǎn)品需求額為663.79億元,因此,對(duì)X和X未來(lái)幾年的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到未來(lái)幾年X和X的預(yù)測(cè)結(jié)果,結(jié)果如表5所示。
表5 2021-2025年影響因素預(yù)測(cè)值
圖2 需求預(yù)測(cè)示意圖
將表5所預(yù)測(cè)出的數(shù)據(jù)代入公式,得到未來(lái)幾年四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求額,如表6所示。
表6 2021-2025年四川省物流需求額預(yù)測(cè)
根據(jù)表6得出的結(jié)果可知,未來(lái)幾年,四川省生鮮農(nóng)產(chǎn)品物流需求呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。
人們對(duì)直播帶貨模式下生鮮農(nóng)產(chǎn)品的需求量將越來(lái)越大。