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    智慧物流背景下物流人才需求分析及高校人才培養(yǎng)建議

    2022-06-24 10:20:57郭志穎
    現代商貿工業(yè) 2022年16期
    關鍵詞:智慧物流人才需求高校

    郭志穎

    摘?要:智慧物流推動了物流行業(yè)的轉型升級,物流企業(yè)對人才的需求也產生了變化。針對智慧物流背景下我國物流行業(yè)發(fā)展現狀,對企業(yè)物流人才需求的崗位、學歷、經驗等方面進行分析,并提出高校物流人才培養(yǎng)相關建議。

    關鍵詞:智慧物流;人才需求;高校

    中圖分類號:F25???文獻標識碼:A????doi:10.19311/j.cnki.16723198.2022.16.016

    1?智慧物流背景下物流行業(yè)發(fā)展現狀

    隨著云計算、大數據、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網、5G移動網絡等信息技術在物流行業(yè)的廣泛應用,我國智慧物流已進入快速發(fā)展階段。順豐、菜鳥、京東等知名企業(yè)都在加快智慧物流布局,借助智能設備、軟件系統(tǒng)、大數據、人工智能等智能設施與技術,進行智能分析與決策,提升運營與決策能力。菜鳥圍繞倉儲物流智能化,利用大數據技術對買家收貨地址與存放商品的倉儲中心位置進行匹配,選擇距離買家最近的倉儲中心發(fā)貨,縮短物流配送時間,提升物流配送效率。京東搭建全自動化無人智慧倉儲系統(tǒng),實現貨物分揀、存儲及搬運智能化,優(yōu)化物流環(huán)節(jié),提升物流運作效率。

    隨著智慧物流的快速發(fā)展,物流行業(yè)崗位需求發(fā)生了重大變化。智慧物流對倉儲、分揀、運輸、配送、管理等物流核心業(yè)務的覆蓋使得傳統(tǒng)倉管員、運輸調度員、配送員、揀貨員和客服等崗位的數量需求、人才素質與能力面臨轉型升級,人工智能工程技術員、物聯網工程技術員、大數據工程師、設備技術工程師、自動化技術高級工程師等一批新興專業(yè)技術崗位出現。企業(yè)對物流人才的要求明顯提高,除了具備專業(yè)的物流理論和技術外,還要具備物流信息化、物流數據分析、系統(tǒng)分析與設計、智能設備運維等方面的專業(yè)知識與技能。但目前高校和社會對這方面的人才培養(yǎng)的較少,難以滿足企業(yè)的多元化需求,人才匱乏已成為制約物流行業(yè)轉型升級的重要因素。

    2?智慧物流背景下企業(yè)對物流人才需求分析

    2.1?對物流基礎性崗位人才需求減少

    通過對京東、菜鳥、順豐等多家物流企業(yè)調研發(fā)現,傳統(tǒng)的人工搬運、分揀等重復性重體力勞動被搬運機器人、自動分揀機器人等機械化、智能化設備取代,貨物人工盤點等低技術含量的腦力活動也被RFID等信息技術取代。現代物流的自動化、智能化發(fā)展使得企業(yè)對傳統(tǒng)的物流基礎性崗位的需求大大減少。

    2.2?對物流智能設備操作與維護人才需求增加

    智能設備、機器人的操作、維修和養(yǎng)護需要專業(yè)的工程技術人員來完成,傳統(tǒng)的物流人才并不具備相關智慧物流知識及智能設備應用與維護技能,難以從事相關工作。目前,順豐、京東等多家物流企業(yè)在互聯網上發(fā)布了設備技術工程師、自動化技術工程師、無人機起降操作工程師等崗位的招聘信息,負責物流智能設備的運行、維修及預防保養(yǎng)工作。企業(yè)對物流智能設備操作與維護人才的需求明顯增加。

    2.3?對高端專業(yè)技術類人才需求增加

    智慧物流需要專業(yè)的技術技能人才對現代信息技術進行深入研究,熟練應用這些技術輔助物流決策,提高物流管理效率。通過調研發(fā)現,目前物流企業(yè)對人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員和云計算工程技術人員等高端專業(yè)技術類人才的需求大幅增長,僅順豐一家公司在其招聘官網發(fā)布的與大數據相關的技術崗位信息就達60條以上。

    2.4?對復合型應用型人才需求增加

    現代物流企業(yè)越來越看重復合型、應用型人才,招聘的員工不僅要具備物流業(yè)務專業(yè)知識,同時要具備與業(yè)務相關的信息技術理論與實踐應用能力,能夠在物流相關崗位上充分應用現代信息技術解決物流專業(yè)問題。如順豐發(fā)布的運營管理專員崗位,要求應聘人員熟悉快遞、快運業(yè)務,具備航空物流、三方物流運營經驗,同時要具備較強的方案數據分析能力、異常分析能力,能夠運用物聯網、大數據等現代信息技術進行運輸方案規(guī)劃,實現產品時效提升、客訴管控以及操作流程優(yōu)化。

    2.5?對物流人才學歷要求提高

    物流行業(yè)發(fā)展初期,物流企業(yè)員工多數從事運輸、倉庫管理、分揀、包裝、配送等基礎操作,因而企業(yè)對員工的學歷要求較低。但隨著智慧物流的發(fā)展,企業(yè)需要通過大數據、人工智能等技術進行問題分析、方案設計、策略優(yōu)化,需要物流人才具備較高的專業(yè)技術知識與應用能力。因此,企業(yè)對物流人才的學歷層次要求普遍提升。

    2.6?對物流人才經驗需求更加豐富

    智慧物流背景下,物流人才不僅要具備全面的知識體系,還需要具備豐富的物流實踐經驗。沒有實踐經驗的高校應屆畢業(yè)生通常難以在物流企業(yè)從事較高層次的工作。如順豐發(fā)布的數據專員崗位,不僅要求應聘人員能夠熟練使用Excel、SQL等軟件,具備良好的數據分析與處理能力,同時還需具備物流倉儲經驗。

    3?智慧物流背景下高校物流人才培養(yǎng)建議

    3.1?修訂人才培養(yǎng)方案

    智慧物流背景下現代物流產業(yè)結構的轉變,使得企業(yè)對所需要的物流人才在專業(yè)技能、崗位能力、綜合素質等方面都提出了更高的標準。但目前大部分高校未能根據產業(yè)轉變及時調整人才培養(yǎng)方案,培養(yǎng)出的人才在知識結構和運用能力上都與社會需求存在脫節(jié)現象。

    高校應對智慧物流背景下物流行業(yè)崗位需求變化進行專項調研和分析論證,根據智慧物流人才崗位特征,與物流行業(yè)專家、企業(yè)高管聯合制定物流專業(yè)人才培養(yǎng)方案與人才培養(yǎng)目標,開展多元化培養(yǎng),培養(yǎng)能夠從事倉儲管理、運輸調度、智能設備運維、物流數據分析、系統(tǒng)分析與設計、物流方案設計、供應鏈運營等多個崗位的高素質復合型人才。

    3.2?改革高校物流課程體系

    大多數高校的物流課程體系是基于傳統(tǒng)的物流專業(yè)設置的,缺少智慧物流理論與技術應用課程。部分高校對物流課程體系進行了調整,增設了《數據分析與應用》《人工智能》等課程,但沒有進行系統(tǒng)的規(guī)劃和設置,缺少與智慧物流人才培養(yǎng)配套的課程體系。

    高校應根據企業(yè)調研,梳理出智慧物流崗位群,以崗位核心能力為中心重構滿足多元化需求的物流專業(yè)課程體系。在課程體系中加入智慧物流信息技術和智能設備應用相關課程模塊,培養(yǎng)學生智慧物流技術應用能力和智能設備操作能力。將物流行業(yè)新技術、新工藝、新規(guī)范納入課程標準和教學內容,以企業(yè)真實工作任務及其工作過程為依據整合、序化教學內容,使專業(yè)課程內容與企業(yè)用人標準相銜接。

    3.3?加強校企合作

    由于受實訓設備陳舊、教學資源不足、教師智慧物流知識體系薄弱、實踐能力不足等因素的限制,目前高校物流專業(yè)課程內容多以講授課本知識為主,很少將物流企業(yè)真實案例融入教學內容,學生缺乏對智慧物流的認知,不具備智慧物流應用技能。

    為了提升學生對智慧物流的認識,增強學生的智慧物流應用技能,高校應積極開展與優(yōu)質物流企業(yè)的合作。一方面,高??梢远ㄆ诮M織學生和老師到智慧物流企業(yè)、無人倉庫進行認知實踐和頂崗實習,在實習過程中提升智能設備操作能力,智慧物流應用能力。另一方面,高??梢云刚堉腔畚锪髌髽I(yè)技術骨干來校開展講座或授課,講解智慧物流在企業(yè)中的應用實例,強化學生對智慧物流的認知。

    4?結語

    智慧物流背景下,物流企業(yè)對高校物流人才的崗位、學歷和經驗需求均發(fā)生了較大變化,高校物流人才培養(yǎng)與企業(yè)人才需求存在嚴重不匹配現象。為此,高校應當從物流人才培養(yǎng)方案修訂、物流課程體系改革、校企合作等方面做出努力,提升物流人才培養(yǎng)質量,推動物流產業(yè)發(fā)展。

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