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    化學(xué)計(jì)量學(xué)在三黃片質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)中的應(yīng)用Δ

    2022-06-23 06:58:16鄔偉魁嚴(yán)倩茹
    關(guān)鍵詞:黃片關(guān)聯(lián)度排序

    鄔偉魁,嚴(yán)倩茹,宋 偉

    (1.梅州市食品藥品監(jiān)督檢驗(yàn)所中藥室,廣東 梅州 514000; 2.梅州市食品藥品監(jiān)督檢驗(yàn)所生測(cè)室和化妝品室,廣東 梅州 514000; 3.武漢大學(xué)人民醫(yī)院藥學(xué)部,武漢 430060)

    三黃片由大黃、鹽酸小檗堿和黃芩浸膏組成,為常用清熱類中成藥,生產(chǎn)企業(yè)眾多,藥品質(zhì)量參差。該藥收載于《中華人民共和國(guó)藥典:一部》(2020年版)[1],包括鹽酸小檗堿、黃芩苷和大黃(大黃素和大黃酚)3個(gè)含量測(cè)定項(xiàng),標(biāo)準(zhǔn)可對(duì)各成分含量高低進(jìn)行簡(jiǎn)單的比較,但無(wú)法綜合評(píng)價(jià)三黃片的質(zhì)量。

    化學(xué)計(jì)量學(xué)是利用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法系統(tǒng)研究化學(xué)測(cè)量值內(nèi)涵的科學(xué)[2]。其通過在化學(xué)研究中引入多變量分析法,可進(jìn)行模式識(shí)別、綜合排序,在藥材采收期對(duì)成分的影響研究[3]、中藥質(zhì)量標(biāo)志物[4]、中藥色譜分析[5]和中成藥質(zhì)量評(píng)價(jià)[6]等方面應(yīng)用廣泛?;疑P(guān)聯(lián)分析基于相似度來判斷目標(biāo)物的關(guān)聯(lián)性,可充分利用較少的原始數(shù)據(jù)去挖掘規(guī)律,作為模糊系統(tǒng)研究手段已應(yīng)用于中藥藥效評(píng)價(jià)[7]、炮制對(duì)譜效關(guān)系的影響研究[8-9]、種質(zhì)資源差異分析[10]、生產(chǎn)過程關(guān)鍵工藝參數(shù)辨識(shí)[11]以及不同產(chǎn)地和商品規(guī)格藥材質(zhì)量評(píng)價(jià)[12],還可與熵權(quán)法[13]、優(yōu)劣解距離法[14]等方法聯(lián)合用于中藥材質(zhì)量評(píng)價(jià),但在中成藥質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用較少。在中藥研究中常涉及多成分、多參數(shù)、多指標(biāo)的情況,簡(jiǎn)單求和值大小無(wú)法表征各效應(yīng)值的優(yōu)劣??傇u(píng)歸一(OD)值被用于產(chǎn)地加工與炮制工藝研究[15-17]、提取工藝評(píng)分[18]和制備工藝評(píng)價(jià)[19],但少見用于中成藥質(zhì)量評(píng)價(jià)。聚類分析是基于“物以類聚”的原則對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行分類,可用于中藥材[20]及制劑[21]的質(zhì)量研究。R語(yǔ)言和Python軟件已被廣泛用于聚類分析及熱圖繪制,近年來,一些在線作圖與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(如www.bioinformatics.com.cn)[22]將相關(guān)數(shù)據(jù)包開發(fā)成在線平臺(tái),方便研究者使用[23]。

    針對(duì)三黃片的既往文獻(xiàn)多為三黃片化學(xué)成分分析[24]、含量測(cè)定方法研究[25],少見應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析、OD值等化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)三黃片進(jìn)行質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)。為更客觀地綜合評(píng)價(jià)三黃片的內(nèi)在質(zhì)量,本研究通過測(cè)定5個(gè)省份13個(gè)廠家30個(gè)批次樣品多組分的含量,采用灰色關(guān)聯(lián)分析、OD值和聚類分析綜合評(píng)價(jià)三黃片質(zhì)量,探索構(gòu)建“初步分類+細(xì)化排序”的模式,為中成藥質(zhì)量評(píng)價(jià)提供新思路。

    1 材料

    1.1 三黃片樣品

    不同批次的三黃片為日常抽檢樣品,廠家及批號(hào)見表1。

    表1 含量測(cè)定結(jié)果Tab 1 Results of content determination

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    采用HPLC法[1]測(cè)定鹽酸小檗堿、黃芩苷和大黃(大黃素和大黃酚)的含量,結(jié)果見表1。為進(jìn)一步直觀展示樣品含量特征,繪制樣品含量雷達(dá)圖和沖積圖,見圖1—2。

    圖1 樣品含量雷達(dá)圖Fig 1 Radar chart of content

    雷達(dá)圖中,內(nèi)環(huán)為大黃(大黃素和大黃酚),中環(huán)為鹽酸小檗堿,外環(huán)為黃芩苷。雷達(dá)圖顯示,不同批次樣品含量存在一定差異,輪廓突起表明含量較高,輪廓凹陷表明含量相對(duì)較低,如C1內(nèi)環(huán)突起即大黃(大黃素和大黃酚)含量較高,但C1外環(huán)凹陷即黃芩苷含量較低,該樣品綜合質(zhì)量如何不得而知。沖積圖顯示,同一樣品的各組分含量高低并非呈現(xiàn)相同趨勢(shì),出現(xiàn)此高彼低、錯(cuò)綜復(fù)雜的情況。雷達(dá)圖和沖積圖雖然直觀顯示了樣品含量結(jié)果,但未能顯示樣品綜合質(zhì)量,故對(duì)三黃片進(jìn)行化學(xué)計(jì)量學(xué)研究十分必要,有助于評(píng)價(jià)藥品綜合質(zhì)量。

    2 方法

    2.1 灰色關(guān)聯(lián)度

    2.1.1 參考序列選擇:設(shè)有m個(gè)樣品,每個(gè)樣品有n項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo),組成1個(gè)評(píng)價(jià)單元序列Xik(i=1,2,3……m;k=1,2,3……n);m=30,n=3。

    2.1.2 模型建立:按灰色關(guān)聯(lián)分析公式[26],對(duì)三黃片參考序列中的數(shù)據(jù)進(jìn)行如下處理。(1)原始數(shù)據(jù)規(guī)格化;(2)相對(duì)于最優(yōu)和最差參考序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算;(3)關(guān)聯(lián)度和相對(duì)關(guān)聯(lián)度計(jì)算。相對(duì)關(guān)聯(lián)度越大越好,根據(jù)評(píng)價(jià)單元的相對(duì)關(guān)聯(lián)度大小,得出其質(zhì)量?jī)?yōu)劣排序。

    2.2 OD值

    采用文獻(xiàn)[27]方法對(duì)含量測(cè)定結(jié)果進(jìn)行歸一化處理,樣品中3個(gè)含量指標(biāo)均為取值越大越好(dmax),計(jì)算公式為dmax=(Yi-Ymin)/(Ymax-Ymin),Ymin為指標(biāo)中最小值,Ymax為指標(biāo)中最大值。OD=(d1+d2+d3+ …dk)/k,k為指標(biāo)數(shù),k=3,OD值越大越好,根據(jù)評(píng)價(jià)單元的OD值大小,得出其質(zhì)量?jī)?yōu)劣排序。

    2.3 聚類分析

    利用在線作圖與數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(www.bioinformatics.com.cn)[6],對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類并繪制熱圖,使用Ward聯(lián)接,距離方法為歐氏距離。

    3 結(jié)果

    三黃片的灰色關(guān)聯(lián)度與質(zhì)量排序、OD值與質(zhì)量排序結(jié)果見表2,聚類分析熱圖見圖3?;疑P(guān)聯(lián)分析結(jié)果顯示,廣西B企業(yè)3個(gè)批次樣品質(zhì)量排序分別為第4、20和25位,河南H企業(yè)5個(gè)批次樣品質(zhì)量排序分別為第5、10、18、23和27位,廣西F企業(yè)7個(gè)批次樣品質(zhì)量排序分別為第8、15、16、21、24、28和29位,提示同一企業(yè)不同批次三黃片的質(zhì)量差異明顯,相關(guān)企業(yè)有必要加強(qiáng)制劑工藝研究,強(qiáng)化生產(chǎn)過程控制,確保產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定。廣西F企業(yè)7個(gè)批次樣品中,僅1個(gè)樣品排序居前10位,4個(gè)樣品排序在20位以外,提示該企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量差異較大。OD值質(zhì)量排序結(jié)果與灰色關(guān)聯(lián)分析排序結(jié)果基本一致。聚類分析結(jié)果顯示,30批次樣品被聚為2部分,其中,質(zhì)量排序居前9位的8個(gè)樣品(A、E、H4、J、F3、C2、G1和B2)聚為一類,該類樣品質(zhì)量較優(yōu),與排序結(jié)果基本相符。

    圖2 樣品含量沖積圖Fig 2 Alluvial plot of content

    圖3 聚類熱圖Fig 3 Cluster analysis heat map

    表2 三黃片相對(duì)關(guān)聯(lián)度與質(zhì)量排序、OD值與質(zhì)量排序Tab 2 Relative relevance and quality ranking, OD value and quality ranking of Sanhuang Tablets

    4 討論

    30個(gè)批次三黃片的含量測(cè)定結(jié)果均符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,對(duì)各成分含量高低進(jìn)行簡(jiǎn)單比較很難綜合評(píng)價(jià)其質(zhì)量。本研究結(jié)果表明,三黃片相對(duì)關(guān)聯(lián)度值為0.279~0.559,OD值為0.063~0.585,提示不同廠家不同批次三黃片的質(zhì)量差異較大,企業(yè)需加強(qiáng)質(zhì)量穩(wěn)定性研究,相關(guān)部門需加強(qiáng)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管。聚類分析可將樣品初步分類,關(guān)聯(lián)度與OD值可細(xì)化排序,3種方法相輔相成,探索形成“初步分類+細(xì)化排序”的模式,可用于三黃片質(zhì)量的綜合評(píng)價(jià)。本研究以三黃片多組分含量為綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),對(duì)不同廠家不同批次的樣品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)價(jià),3種化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相互印證,可較為客觀地反映藥品的內(nèi)在質(zhì)量,為中成藥質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)提供思路借鑒。

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