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    基于大數(shù)據(jù)分析的工程造價(jià)專業(yè)人才需求及目標(biāo)薪酬實(shí)證研究

    2022-06-21 23:07:14鄭麗琳溫茵茵
    高等建筑教育 2022年3期
    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析工程造價(jià)

    鄭麗琳 溫茵茵

    摘要:伴隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快和“一帶一路”的有序推進(jìn),建筑行業(yè)發(fā)展前景巨大,市場(chǎng)對(duì)工程類人才需求持續(xù)增長(zhǎng)。借助聚焦爬蟲(chóng)定向抓取前程無(wú)憂互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)中涉及工程造價(jià)專業(yè)的9 443條招聘信息,分析工程造價(jià)專業(yè)人才需求特征,延伸構(gòu)建了有序選擇模型定量探究工程造價(jià)專業(yè)人才目標(biāo)薪酬影響因素。研究顯示,工程造價(jià)專業(yè)人才需求呈現(xiàn)區(qū)域非均衡性、學(xué)歷普遍化、工作經(jīng)驗(yàn)具體化、崗位需求及業(yè)務(wù)能力綜合化等特征,六類能力需求差異度大。目標(biāo)薪酬對(duì)專業(yè)資格認(rèn)證需求正效應(yīng)顯著;薪酬越高工作經(jīng)驗(yàn)要求較長(zhǎng)、學(xué)歷要求較高;薪酬等級(jí)與城市等級(jí)有一定聯(lián)系,超一線城市與其他級(jí)別城市薪酬差異明顯。大數(shù)據(jù)分析為各類高校建立適應(yīng)市場(chǎng)需求的工程造價(jià)專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供一定的數(shù)據(jù)支持。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)分析;工程造價(jià);需求特征;有序選擇模型

    中圖分類號(hào):G642?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A?? 文章編號(hào):1005-2909(2022)03-0043-09

    伴隨著我國(guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的蓬勃發(fā)展和“一帶一路”建設(shè)的有序推進(jìn),市場(chǎng)對(duì)工程類人才的需求持續(xù)增長(zhǎng),對(duì)人才培養(yǎng)質(zhì)量和能力訴求逐年提升。2017年教育部提出“新工科”建設(shè)計(jì)劃,為適應(yīng)建筑業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化、國(guó)際化的升級(jí)需求,工程造價(jià)專業(yè)應(yīng)努力以互聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)智能為新核心,進(jìn)一步強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力,培養(yǎng)具備國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的高素質(zhì)復(fù)合型新工科人才。畢業(yè)生的社會(huì)需求狀況是衡量一個(gè)專業(yè)培養(yǎng)人才質(zhì)量的重要指標(biāo)之一。為此,借助大數(shù)據(jù)分析工具對(duì)網(wǎng)絡(luò)就業(yè)平臺(tái)中招聘信息定向爬取,利用文本處理和統(tǒng)計(jì)分析方法定量研究當(dāng)前工程造價(jià)專業(yè)人才需求特征及薪酬價(jià)值影響因素,以期為各類高校建立適應(yīng)市場(chǎng)需求的工程造價(jià)專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供一定的數(shù)據(jù)支持。

    現(xiàn)有文獻(xiàn)顯示,工程造價(jià)專業(yè)人才需求主要集中在人才培養(yǎng)模式、就業(yè)現(xiàn)狀、就業(yè)能力等方面。其中,關(guān)于人才培養(yǎng)模式的討論最多,高職類院校偏重具體應(yīng)用形式,張飛燕、汪國(guó)輝 、駱樂(lè)等、馮建新分別提及“師徒制”“造價(jià)咨詢工作室”“魯班工匠”等多種人才培養(yǎng)模式;本科類院校偏重特征實(shí)施方式,蔣婷婷、盛娟、羅晴從國(guó)家政策、行業(yè)需求、技術(shù)驅(qū)動(dòng)、理念創(chuàng)新等角度強(qiáng)調(diào)產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的人才培養(yǎng)模式。就業(yè)現(xiàn)狀研究主要集中于概括式總結(jié),劉夢(mèng)琪、王蓉分別討論了建筑項(xiàng)目施工技術(shù)類崗位、工程設(shè)計(jì)及預(yù)算類就業(yè)崗位、質(zhì)量監(jiān)督與工程管理類崗位的就業(yè)現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題,部分學(xué)者采用調(diào)研問(wèn)卷的方式定量分析專業(yè)就業(yè)現(xiàn)狀,竹隰生、劉海芳分別基于造價(jià)工程師考試數(shù)據(jù)、大連理工大學(xué)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納總結(jié)。就業(yè)能力研究側(cè)重于人才供需方面,從市場(chǎng)需求看,武琳和李忠秋分別從建筑企業(yè)和建筑行業(yè)兩個(gè)層面討論了市場(chǎng)對(duì)人才在專業(yè)理論知識(shí)、職業(yè)素養(yǎng)、機(jī)電安裝、智能建造等方面的能力需求;從高校供給看,黃艷麗認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下應(yīng)用型本科高校工程造價(jià)專業(yè)人才應(yīng)具備基礎(chǔ)能力、核心能力和專業(yè)能力等??偨Y(jié)發(fā)現(xiàn),工程造價(jià)專業(yè)人才需求現(xiàn)有研究仍以傳統(tǒng)的總結(jié)式介紹和理論分析為主,定量研究?jī)H限于小規(guī)模調(diào)研分析,樣本數(shù)量有限,調(diào)研內(nèi)容受問(wèn)卷設(shè)計(jì)及填寫質(zhì)量影響,部分結(jié)論受時(shí)間空間因素影響很大;因此,本文借助大數(shù)據(jù)技術(shù),突破時(shí)間、地域和單位類型限制,爬取排名靠前的招聘網(wǎng)站上實(shí)際招聘信息,客觀反映工程造價(jià)專業(yè)人才社會(huì)需求特征及薪酬分組狀況,討論體現(xiàn)人才價(jià)值及市場(chǎng)供需狀況的目標(biāo)薪酬影響因素,以期為高校工程造價(jià)專業(yè)人才培養(yǎng)提供科學(xué)依據(jù),真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的使用和決策價(jià)值。

    一、基于大數(shù)據(jù)分析的工程管理專業(yè)人才需求特征分析

    大學(xué)生畢業(yè)參加就業(yè)招聘形式多種多樣,主要有校園招聘會(huì)、社會(huì)招聘會(huì)、互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)等,而企業(yè)也可以通過(guò)發(fā)布廣告、校園招聘、獵頭推薦和網(wǎng)絡(luò)招聘等形式招攬人才?;ヂ?lián)網(wǎng)招聘具備速度快、效率高、成本低、覆蓋面廣等特點(diǎn),由此深受勞動(dòng)力供需雙方的青睞。目前排名靠前的互聯(lián)網(wǎng)招聘平臺(tái)包括前程無(wú)憂(51JOBS)、智聯(lián)招聘、BOSS直聘等??紤]到網(wǎng)絡(luò)招聘平臺(tái)存在大量的數(shù)據(jù)冗余,本文選擇信息量大、字段完整的前程無(wú)憂招聘網(wǎng)站作為抓取對(duì)象。截至2020年12月,利用聚焦爬蟲(chóng)定向抓取9 443條工程造價(jià)專業(yè)招聘信息,對(duì)爬取結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,剔除282條語(yǔ)義重復(fù)、分組信息模糊不全的記錄,利用文本處理方法從工作地區(qū)、學(xué)歷需求、任職條件工作經(jīng)驗(yàn)、崗位人才、業(yè)務(wù)分類、職業(yè)素養(yǎng)能力要求等方面進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,挖掘歸納各類用人單位對(duì)工程造價(jià)專業(yè)人才需求的特征。

    (一)地域需求分析

    招聘信息共涉及31個(gè)省市自治區(qū),從區(qū)域劃分看,工程造價(jià)專業(yè)東、中、西部招聘崗位比例分別為70.14%、16.18%、13.68%,就業(yè)分布呈現(xiàn)嚴(yán)重的區(qū)域不均衡性。東部地區(qū)是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要陣地,無(wú)論是企業(yè)數(shù)量還是產(chǎn)值規(guī)模,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還是資源稟賦分配,投資建設(shè)規(guī)模還是就業(yè)容量環(huán)境,高校數(shù)量還是專業(yè)飽和度,東部地區(qū)能提供更多更好的就業(yè)機(jī)會(huì),數(shù)量高于中西部地區(qū)就業(yè)崗位需求之和。從省域分布看,工程造價(jià)專業(yè)崗位需求排名前十的省份依次為廣東、江蘇、上海、浙江、四川、湖北、重慶、云南、陜西、北京,占比79.91%,如圖1。

    (二)學(xué)歷需求分析

    工程造價(jià)專業(yè)是學(xué)科交叉型專業(yè),具有很強(qiáng)實(shí)用性和技術(shù)性,用工單位更強(qiáng)調(diào)應(yīng)聘者的實(shí)際業(yè)務(wù)能力和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),因此對(duì)學(xué)歷等級(jí)要求更加務(wù)實(shí)。就業(yè)需求以本科(專科)為主,比例分別為75.38%(10.71%),沒(méi)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)屆生社會(huì)需求相對(duì)有限,僅占17.73%,如圖2所示。

    (三)工作經(jīng)驗(yàn)需求分析

    企業(yè)出于成本控制、業(yè)務(wù)熟練、管理便捷等目的對(duì)應(yīng)聘者往往有工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗抟?。工程造價(jià)專業(yè)招聘信息中對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)總需求達(dá)到86.88%,其中對(duì)有3~4年、5~7年工作經(jīng)驗(yàn)的崗位需求最高,分別為29.61%、30.96%,如圖3。部分企業(yè)自身發(fā)展已具備一定的市場(chǎng)占有率,技術(shù)水平已經(jīng)趨于成熟,由此需要招聘在校生或應(yīng)屆學(xué)生作為人才儲(chǔ)備,因此,工程造價(jià)專業(yè)招聘信息中對(duì)在校生和無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)者的需求比例達(dá)13.12%。具有8~9年、10年以上經(jīng)驗(yàn)的招聘信息少,或者體現(xiàn)此類員工往往已身居高職,發(fā)布崗位數(shù)本有限,或者體現(xiàn)這類員工業(yè)務(wù)能力有限,長(zhǎng)期未得晉升,因此所占比例不高。

    (四)崗位需求分析

    借助招聘信息中詞頻過(guò)百的崗位名稱詞條,反映工程造價(jià)專業(yè)畢業(yè)生未來(lái)可從事的主要崗位信息,如圖4。本專業(yè)要求掌握現(xiàn)代工程造價(jià)管理科學(xué)的理論、方法和手段,獲得造價(jià)工程師、咨詢(投資)工程師的基本訓(xùn)練,目標(biāo)是培養(yǎng)具有工程建設(shè)項(xiàng)目投資決策和全過(guò)程各階段工程造價(jià)管理能力,有實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神的應(yīng)用型高級(jí)工程造價(jià)管理人才。崗位設(shè)置更偏重工程計(jì)價(jià)和結(jié)算、工程造價(jià)控制、工程招投標(biāo)管理、工程質(zhì)量監(jiān)督等,因此,其詞頻數(shù)量最多的崗位依次為工程師、預(yù)算員、造價(jià)員、造價(jià)師、預(yù)結(jié)算員等,在所有崗位信息詞頻信息總數(shù)中占46.69%;結(jié)合項(xiàng)目過(guò)程管理的特點(diǎn),經(jīng)理、主管、總監(jiān)、專員等表述占38.48%。此外,助理、實(shí)習(xí)生、管培生、培訓(xùn)生等詞條占8.09%,既反映用工單位對(duì)學(xué)生快速積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的迫切需求,也反映了高校實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)的實(shí)施效果。

    (五)職位業(yè)務(wù)需求分析

    工程造價(jià)專業(yè)就業(yè)領(lǐng)域涉及建筑行業(yè)、裝飾業(yè)、咨詢業(yè)、房地產(chǎn)等,從事工程造價(jià)招標(biāo)代理、建設(shè)項(xiàng)目投融資和投資控制、工程造價(jià)確定與控制、投標(biāo)報(bào)價(jià)決策、合同管理、工程預(yù)(結(jié))決算、工程成本分析、工程咨詢、工程監(jiān)理,以及工程造價(jià)管理相關(guān)軟件的開(kāi)發(fā)應(yīng)用和技術(shù)支持等。按工程項(xiàng)目過(guò)程管理的決策階段、設(shè)計(jì)階段、發(fā)承包階段、實(shí)施階段、竣工階段、運(yùn)營(yíng)階段等劃分,利用業(yè)務(wù)詞條頻次可以反映不同階段市場(chǎng)需求狀況,如表1。決策階段包括詞條“開(kāi)發(fā)、估算、前期、投資、報(bào)建”,占總詞條數(shù)的5.48%;設(shè)計(jì)階段包括詞條“成本、概算、預(yù)算、設(shè)計(jì)、測(cè)算、概預(yù)算、測(cè)量、審圖、圖檔”,占總詞條數(shù)的14.05%;發(fā)承包階段包括詞條“投標(biāo)、招標(biāo)、招投標(biāo)、招采”,占總詞條數(shù)的12.95%;

    施工階段包括詞條“土建、安裝、采購(gòu)、機(jī)電、排水、安全、裝飾、裝修、暖通、園林、水電、景觀、水暖、家裝”,占總詞條數(shù)的14.06%;竣工階段包括詞條“結(jié)算、決算、預(yù)決算、審計(jì)”,占總詞條數(shù)的10.73%;運(yùn)營(yíng)階段包括詞條“商務(wù)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、售后、售前”,占總詞條數(shù)的2.14%;一些詞條涉及全過(guò)程管理問(wèn)題,如“造價(jià)、合同、審核、技術(shù)、咨詢、合約、市政、財(cái)務(wù)、計(jì)量、統(tǒng)計(jì)、自動(dòng)化、智能化、環(huán)保、信息化、BIM、司法”等,占總詞條數(shù)的40.58%。

    從分階段業(yè)務(wù)詞頻看,“全過(guò)程管理問(wèn)題”出現(xiàn)頻次最多。工程項(xiàng)目非常重視運(yùn)用科學(xué)先進(jìn)的項(xiàng)目管理理念、技術(shù)、知識(shí)和方法,優(yōu)化建設(shè)方案,進(jìn)行工程設(shè)計(jì),并組織實(shí)施,盡可能做到綜合利用資源,節(jié)省投資,達(dá)到環(huán)境優(yōu)、質(zhì)量高、效益好的要求;因此,對(duì)工程造價(jià)專業(yè)人才的業(yè)務(wù)需求更全面、更系統(tǒng)。頻次最高詞條是“造價(jià)”,占詞條總數(shù)的11.35%,凸顯目前工程造價(jià)從業(yè)人員對(duì)全過(guò)程管理中多主體、多階段信息的有效搜集、整合、加工及利用等業(yè)務(wù)需求。

    (六)能力需求分析

    工程造價(jià)專業(yè)旨在培養(yǎng)具有土木工程技術(shù)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科基本知識(shí),具備從事建設(shè)工程招標(biāo)投標(biāo),編寫各類工程估價(jià)(概預(yù)算)經(jīng)濟(jì)文件,進(jìn)行建設(shè)項(xiàng)目投資分析、造價(jià)確定與控制等能力,面向工程計(jì)價(jià)和結(jié)算、工程造價(jià)控制、工程招投標(biāo)管理等領(lǐng)域的應(yīng)用型技術(shù)技能人才。由于網(wǎng)絡(luò)招聘信息經(jīng)文本處理后表述十分通俗、范圍涉及廣泛,不利于直接反映工程造價(jià)專業(yè)培養(yǎng)具體目標(biāo),本文將相關(guān)詞條歸納為通識(shí)知識(shí)能力、專業(yè)業(yè)務(wù)能力、組織協(xié)調(diào)能力、資質(zhì)技能能力、經(jīng)驗(yàn)責(zé)任能力、個(gè)性創(chuàng)造能力六大需求能力,如圖5所示。其中,通識(shí)知識(shí)能力、專業(yè)業(yè)務(wù)能力等通過(guò)各類課程教育就可以實(shí)現(xiàn),這些專業(yè)知識(shí)、經(jīng)管類知識(shí)、計(jì)算機(jī)及外語(yǔ)技能代表了學(xué)生的硬實(shí)力;而人際溝通、職業(yè)潛能、文檔書(shū)寫、樂(lè)觀心態(tài)、獨(dú)立解決問(wèn)題等能力代表學(xué)生的軟實(shí)力。六大能力反映了本專業(yè)應(yīng)聘者的綜合能力。

    經(jīng)歸類分析,經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰︻愒~條出現(xiàn)頻次占總詞條頻數(shù)的32.54%,組織協(xié)調(diào)類占20.81%,資質(zhì)技能類占26.03%、專業(yè)知識(shí)類占13.78%、個(gè)性創(chuàng)造類占3.97%、經(jīng)管通識(shí)類占2.88%。工程造價(jià)專業(yè)能力需求高頻詞條前5分別是項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)、造價(jià)師資質(zhì)、溝通協(xié)調(diào)、軟件操作和數(shù)據(jù)分析。對(duì)工程造價(jià)專業(yè)應(yīng)聘者而言,直接反映在課堂講授專業(yè)知識(shí)類詞條比例不占主體,但其內(nèi)生應(yīng)用于工程實(shí)踐形成的經(jīng)驗(yàn)積累及資質(zhì)技能詞條比例接近六成。此外,通過(guò)人文教育、素質(zhì)教育、情商教育帶來(lái)學(xué)生對(duì)企業(yè)管理的認(rèn)同參與、對(duì)業(yè)務(wù)項(xiàng)目的理解操作也被社會(huì)、市場(chǎng)、企業(yè)看重。值得注意的是,市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)管理類通識(shí)能力需求比例僅占2.88%,這與當(dāng)下部分高校大類招生壓縮專業(yè)課程課時(shí)的現(xiàn)狀不相符。高校通才教育改革的初衷是培養(yǎng)交叉復(fù)合型人才、拓寬專業(yè)人際網(wǎng)絡(luò),然而專業(yè)課程課時(shí)壓縮會(huì)造成相關(guān)專業(yè)人才工程造價(jià)管理類知識(shí)薄弱、實(shí)踐操作能力低下等問(wèn)題。這與工程造價(jià)專業(yè)人才就業(yè)能力的實(shí)際社會(huì)需求相悖。

    二、基于大數(shù)據(jù)分析的工程造價(jià)專業(yè)人才目標(biāo)薪酬影響因素分析

    宏觀就業(yè)市場(chǎng)反映勞動(dòng)力供需關(guān)系的最主要指標(biāo)是薪酬,而微觀畢業(yè)生個(gè)體選擇就業(yè)單位的最重要因素同樣是薪酬;因此,針對(duì)定向爬取的招聘崗位目標(biāo)薪酬進(jìn)行文本處理并整理分組,按照5 000元

    以下、5 000~10 000元、10 000~15 000元、15 000~20 000元、20 000元以上進(jìn)行分類

    ,并定量設(shè)定為取值1、2、3、4、5的序數(shù)值,討論工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷水平、城市等級(jí)、是否擁有某種資質(zhì)對(duì)其產(chǎn)生的影響。由于影響因素是爬取的文本化值,因此將其分組并設(shè)置虛擬變量予以定量化。其中,是否擁有某種資質(zhì)證書(shū)設(shè)置虛擬變量D0;工作經(jīng)驗(yàn)將在校生和無(wú)需工作經(jīng)驗(yàn)歸為基礎(chǔ)類,將未標(biāo)注經(jīng)驗(yàn)另設(shè)一類,設(shè)置7個(gè)虛擬變量D1—D7;學(xué)歷以在校生為基礎(chǔ)組,以未標(biāo)注學(xué)歷要求另設(shè)一類,設(shè)置5個(gè)虛擬變量D8—D11

    工程造價(jià)專業(yè)招聘博士信息極少(僅4條),作為單獨(dú)變量無(wú)法計(jì)算,因此與碩士等級(jí)合并。;城市等級(jí)以四五線城市為基礎(chǔ)組,設(shè)置包括超一線城市在內(nèi)的4個(gè)虛擬變量D12—D15。考慮到信息的可用性及完整性,刪除工資分組未定義分組的282條數(shù)據(jù)。利用EVIEWS9.0軟件建立有序選擇模型(ordered choice-probit),采用極大似然估計(jì)得到估計(jì)結(jié)果。

    表2中LR檢驗(yàn)值為4 012.95,表明資質(zhì)證書(shū)、工作經(jīng)驗(yàn)、學(xué)歷、城市等影響因子作為整體對(duì)薪酬分組有顯著影響。但部分影響因子分組數(shù)據(jù)(D1、D8、D13、D14、D15)與基礎(chǔ)組差異不明顯。有序選擇模型對(duì)模型擬合效果考慮不多,因此偽可決系數(shù)較低,為0.1688。考慮到有序選擇模型是多元離散被解釋變量的建模,其系數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)意義不是普通回歸模型中的邊際或彈性概念,而是某解釋變量取值變化時(shí)被解釋變量薪酬等級(jí)間的概率變動(dòng)。表3列出了當(dāng)其他解釋變量取值相同時(shí),某一解釋變量變動(dòng)下,五類工資獲得概率的變動(dòng)對(duì)比。

    第一,擁有某類專業(yè)資質(zhì)證書(shū)對(duì)目標(biāo)薪酬有著顯著的正向影響。解釋變量D0的系數(shù)為0.0951,對(duì)于有序選擇probit模型而言,系數(shù)的變化實(shí)質(zhì)上應(yīng)與具體樣本取值在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)值相關(guān)。表3顯示,工程造價(jià)專業(yè)人員一旦擁有任何資格證書(shū),除最低收入組(月薪5 000元以下)外,其他所有工資組別下?lián)碛心撤N資格證書(shū)的概率值均有所上升。即擁有資格證書(shū)對(duì)目標(biāo)薪酬平均值產(chǎn)生正向影響,與無(wú)資質(zhì)者相比平均目標(biāo)薪酬大約多4%。

    第二,工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗夼c目標(biāo)薪酬正相關(guān)。相對(duì)于無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)或在校生,擁有1年工作經(jīng)驗(yàn)對(duì)工資組別變動(dòng)概率影響相對(duì)有限;而2年、3~4年、5~7年、8~9年、10年以上工作經(jīng)驗(yàn),其系數(shù)先上升后下降,且均顯著影響工資分組。以某無(wú)需經(jīng)驗(yàn)的本科生四五線城市為基礎(chǔ)組,發(fā)現(xiàn)相同條件下,改變工作經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗迣?duì)各工資組別概率有很明顯的影響。無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)者出現(xiàn)在月薪5 000元以下收入組中的概率為56.78%,1年工作經(jīng)驗(yàn)者

    在本收入組中的概率為56.16%,兩者

    差異不大。相對(duì)于無(wú)工作經(jīng)驗(yàn)者,一年工作經(jīng)驗(yàn)者

    平均目標(biāo)薪酬僅微幅增長(zhǎng)0.7%;2年工作經(jīng)驗(yàn)者

    獲取月薪5 000~10 000元工資的概率為60.16%,平均目標(biāo)薪酬大幅增長(zhǎng)34.3%;3~4年工作經(jīng)驗(yàn)者

    獲取月薪5 000~10 000元工資的概率為64.67%,平均目標(biāo)薪酬大幅增長(zhǎng)69.5%;5~7年工作經(jīng)驗(yàn)者

    獲取月薪10 000~15 000元工資的概率為27.31%,平均目標(biāo)薪酬大幅增長(zhǎng)122.2%;8~9年工作經(jīng)驗(yàn)者

    獲取月薪10 000~15 000元工資的概率為31.57%,平均目標(biāo)薪酬大幅增長(zhǎng)179.9%;10年以上工作經(jīng)驗(yàn)者獲取月薪15 000~20 000元工資的概率為22.72%,平均目標(biāo)薪酬大幅增長(zhǎng)209.4%。工程造價(jià)專業(yè)相關(guān)職位對(duì)工作經(jīng)驗(yàn)者的重視程度高于其他工程類專業(yè),短時(shí)間實(shí)習(xí)或就業(yè)對(duì)其工資影響不大。

    第三,學(xué)歷等級(jí)與目標(biāo)薪酬正相關(guān)。相對(duì)于在校生而言,??啤⒈究?、研究生學(xué)歷影響系數(shù)均為正,并且逐漸增大,除代表??谱兞康南禂?shù)外,其他系數(shù)均統(tǒng)計(jì)意義顯著,一些未標(biāo)注學(xué)歷的招聘信息系數(shù)值介于??婆c本科之間。以某擁有1年工作經(jīng)驗(yàn)的四五線城市招聘數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)組,發(fā)現(xiàn)相同條件下改變學(xué)歷對(duì)各工資組別概率有很明顯影響。在校生獲得月薪5 000元以下概率為91.64%,專科生獲得月薪5 000元以下的概率為74.78%;本科生獲得月薪5 000元的概率為48.42%,獲得月薪5 000~10 000元的概率為48.20%;碩士博士研究生獲得月薪5 000~10 000元的概率為63.95%,獲得10 000~15 000元的概率為17.17%??梢?jiàn),學(xué)歷對(duì)工資組別獲取概率正向影響明顯。工程造價(jià)專業(yè)低起薪點(diǎn)概率偏大,高學(xué)歷獲得高工資的概率大。從目標(biāo)薪酬平均數(shù)看,相對(duì)于在校實(shí)習(xí)生,???、本科、研究生學(xué)歷平均值高出29.8%、87.4%、187.9%。現(xiàn)階段工程造價(jià)專業(yè)學(xué)生已出現(xiàn)從???、高職、函大等類型院校向本科及以上級(jí)別轉(zhuǎn)變的趨勢(shì),本專業(yè)辦學(xué)層次和培養(yǎng)定位也在不斷適應(yīng)市場(chǎng),特別是對(duì)工程造價(jià)專業(yè)高端人才的需求。

    第四,工程造價(jià)崗位薪酬對(duì)城市等級(jí)要求并不明顯,唯有超一線城市影響統(tǒng)計(jì)顯著,一線、二線、三線城市相對(duì)于四五線城市工資變動(dòng)影響不顯著。超一線城市月薪5 000元以下比例最低,45.93%,5 000~10 000元月薪概率為50.2%,10 000~15 000元概率3.38%,能開(kāi)出高薪工程造價(jià)崗位招聘數(shù)量很少。因此唯有超一線城市具有明顯的工資優(yōu)勢(shì),其他城市等級(jí)影響不明顯。當(dāng)然超一線城市更多的工作機(jī)會(huì)、更快的工作節(jié)奏、更高的生活成本與更高的工資待遇并存,對(duì)應(yīng)聘者而言,機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

    三、結(jié)語(yǔ)

    本文借助聚焦爬蟲(chóng)定向抓取前程無(wú)憂招聘網(wǎng)站中涉及工程造價(jià)專業(yè)的9 443條招聘信息,分析基于市場(chǎng)需求的工程造價(jià)專業(yè)人才需求特征,并延伸建立有序選擇模型定量探究工程造價(jià)專業(yè)人才目標(biāo)薪酬影響因素,得出如下結(jié)論。

    第一,工程造價(jià)專業(yè)人才需求特征涉及地域、學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)、崗位、業(yè)務(wù)、能力等多個(gè)方面。本專業(yè)招聘需求呈現(xiàn)嚴(yán)重的區(qū)域非均衡性,東、中、西部招聘崗位比例分別為70.14%、16.18%、13.68%,主要集中在廣東、上海、江蘇、浙江、四川和湖北等地;就業(yè)需求以本科為主,比例高達(dá)75.38%;招聘需求中對(duì)具有一定工作經(jīng)驗(yàn)的需求達(dá)到86.88%;招聘需求偏重工程計(jì)價(jià)和結(jié)算、工程造價(jià)控制、工程招投標(biāo)管理等,崗位信息中“工程師”“預(yù)算員”“造價(jià)員”“造價(jià)師”“預(yù)結(jié)算員”等占46.69%;招聘信息業(yè)務(wù)處于決策階段、設(shè)計(jì)階段、發(fā)承包階段、施工階段、竣工階段、運(yùn)營(yíng)階段等占比分別為5.48%、14.05%、12.95%、14.06%、10.73%、2.14%,用工需求涉及全過(guò)程管理業(yè)務(wù)的占到40.58%;招聘信息反映人才能力需求包括經(jīng)驗(yàn)水平類、組織協(xié)調(diào)類、資質(zhì)技能類、專業(yè)知識(shí)類、個(gè)性創(chuàng)造類、經(jīng)管通識(shí)類,占比分別為32.54%、20.81%、26.03%、13.78%、3.97%、2.88%。這些實(shí)際用工需求特征為高校培養(yǎng)什么樣的人、怎樣培養(yǎng)相關(guān)能力的人提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。

    第二,薪酬是體現(xiàn)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需關(guān)系的重要指標(biāo),也是高校畢業(yè)生體現(xiàn)自身價(jià)值的主要標(biāo)的物。通過(guò)建立有序選擇模型進(jìn)行估算發(fā)現(xiàn):具備專業(yè)資質(zhì)證書(shū)能顯著提升工程造價(jià)專業(yè)人才目標(biāo)薪酬;薪酬越高工作經(jīng)驗(yàn)要求較高、學(xué)歷要求較高;薪酬等級(jí)與城市等級(jí)有一定聯(lián)系,超一線城市影響統(tǒng)計(jì)顯著,其他級(jí)別城市間薪酬差異不明顯。

    根據(jù)招聘信息大數(shù)據(jù)分析結(jié)果,各類高校應(yīng)及時(shí)調(diào)整工程造價(jià)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)定位,優(yōu)化人才培養(yǎng)方案,強(qiáng)化實(shí)驗(yàn)實(shí)踐教學(xué),積極開(kāi)展就業(yè)指導(dǎo)和工作推介。首先,工程造價(jià)專業(yè)以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為目標(biāo),以住建部專業(yè)認(rèn)證和行業(yè)資質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)為依據(jù),堅(jiān)持德、智、體、美、勞全面發(fā)展,堅(jiān)持全過(guò)程造價(jià)管理能力和土木工程技術(shù)為主的人才培養(yǎng)理念。其次,高校應(yīng)根據(jù)市場(chǎng)需求和專業(yè)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行課程體系改革和教學(xué)方法革新,堅(jiān)持“厚基礎(chǔ)、寬口徑、強(qiáng)實(shí)踐”,明確通識(shí)課程、專業(yè)課程和綜合實(shí)驗(yàn)實(shí)踐課程比例劃分,避免專業(yè)擴(kuò)徑過(guò)寬、專業(yè)教育弱化,突出案例任務(wù)驅(qū)動(dòng)、軟件仿真模擬、項(xiàng)目現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)等方法和手段應(yīng)用,突出“互聯(lián)網(wǎng)+BIM技術(shù)”搭建實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)平臺(tái),強(qiáng)調(diào)校企互動(dòng)。再次,高校應(yīng)分階段開(kāi)展畢業(yè)生就業(yè)指導(dǎo),參與各類就業(yè)推介活動(dòng)。入學(xué)之初培養(yǎng)學(xué)生正確的就業(yè)觀,鼓勵(lì)學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè);學(xué)習(xí)過(guò)程中明確其人生規(guī)劃,清晰就業(yè)定位;臨畢業(yè)時(shí)加大各類就業(yè)推介,及時(shí)發(fā)布地區(qū)、行業(yè)、薪酬、崗位、業(yè)務(wù)、能力要求等信息,加強(qiáng)就業(yè)心理輔導(dǎo)等。高校作為工程造價(jià)專業(yè)人才的主力培養(yǎng)者,不應(yīng)閉門造車,只有基于市場(chǎng)需求的、具有針對(duì)性的、符合時(shí)代需求的人才培養(yǎng)模式才能真正解決“培養(yǎng)什么人、怎樣培養(yǎng)人、為誰(shuí)培養(yǎng)人”這一根本性問(wèn)題。

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    An empirical study on talent demand and target salary of engineering cost professionals based on big data analysis

    ZHENG Lilin, WEN Yinyin

    (School of Management Science and Engineering, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, P. R. China)

    Abstract:

    With the accelerated development of urbanization in China and the orderly progress of the Belt and Road Initiative, construction industry has a huge prospect for the demand for engineering professionals. With the help of focused crawler, 9443 pieces of recruitment information related to engineering cost in the recruitment website of 51job is captured. The paper analyzes the demand characteristics of engineering cost professionals and constructs an ordered choice-probit model to explore the influencing factors of target salary. The results show that the demand of engineering cost professionals presents the characteristics of regional imbalance, generalization of educational background, concretization of work experience, and integration of post demand and professional ability. The demand for six kinds of capabilities varies greatly. The positive effect of professional qualification certification on target salary is significant. The higher the salary is, the higher the requirements of work experience and education are. The salary level is related to the city level, and there is a significant difference between the super first tier cities and other cities. Big data analysis provides certain data support for all kinds of colleges and universities to establish a talent training mode of engineering cost specialty to meet the market demand.

    Key words: big data analysis; engineering cost; demand characteristics; ordered choice-probit model

    (責(zé)任編輯 梁遠(yuǎn)華)

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