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    醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)、態(tài)度、行為現(xiàn)狀及影響因素研究

    2022-06-18 02:54:48陳祥鋅劉小燕
    衛(wèi)生職業(yè)教育 2022年12期
    關(guān)鍵詞:人口學(xué)戶籍學(xué)位

    何 鮮,陳祥鋅,劉小燕

    (西南醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院,四川 瀘州 646000)

    我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,廣大居民越來越關(guān)注合理營養(yǎng)與平衡膳食等相關(guān)問題。大學(xué)生身心發(fā)育趨向成熟,其對(duì)營養(yǎng)知識(shí)的正確掌握是促進(jìn)自身及患者健康的基礎(chǔ)。但多項(xiàng)研究顯示[1-6],部分醫(yī)學(xué)生不僅理論知識(shí)不足,而且營養(yǎng)態(tài)度及行為水平也較低。因此,探討醫(yī)學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)、態(tài)度、行為的影響因素,改善其現(xiàn)狀非常必要。本研究通過分層隨機(jī)整群抽樣,抽取某醫(yī)學(xué)院校500名不同專業(yè)在校大學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,分析醫(yī)學(xué)生的營養(yǎng)知識(shí)、態(tài)度、行為現(xiàn)狀及其影響因素,為學(xué)校及相關(guān)人群進(jìn)行營養(yǎng)干預(yù)提供科學(xué)依據(jù)。

    1 對(duì)象與方法

    1.1 調(diào)查對(duì)象

    通過分層隨機(jī)整群抽樣的方法,抽取某醫(yī)學(xué)院校在校本科大學(xué)生500人開展紙質(zhì)問卷調(diào)查。剔除缺失和異常數(shù)據(jù)后,回收有效問卷共481份,有效率為96.2%。

    1.2 研究方法

    調(diào)查人員經(jīng)統(tǒng)一培訓(xùn)后開展線下紙質(zhì)問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容包括基本情況(性別、戶籍等)、營養(yǎng)知識(shí)、營養(yǎng)態(tài)度和飲食行為4個(gè)部分,以填空和單選的形式進(jìn)行回答。

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

    采用EpiData3.0建立數(shù)據(jù)庫,應(yīng)用SPSS17.0對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn),計(jì)量資料采用t檢驗(yàn),營養(yǎng)知識(shí)平均得分以及相關(guān)影響因素采用多重線性回歸分析,營養(yǎng)態(tài)度和行為健康率以及相關(guān)影響因素采用Logistic回歸分析,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為α=0.05。

    2 結(jié)果

    2.1 基本情況

    本研究實(shí)際調(diào)查人數(shù)481人,其基本情況見表1。

    表1 調(diào)查對(duì)象的基本情況[n(%)]

    2.2 營養(yǎng)知識(shí)現(xiàn)狀及其影響因素

    2.2.1 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)得分單因素比較 對(duì)問卷中17項(xiàng)營養(yǎng)知識(shí)題目進(jìn)行賦分,問卷滿分為17分,答對(duì)者得1分,答錯(cuò)者不得分。根據(jù)公式[7]:總體正確率=總正確數(shù)/(總?cè)藬?shù)×題數(shù))×100%,481名大學(xué)生的營養(yǎng)知識(shí)總體正確率為69.72%。481名大學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)平均得分為(11.82±2.67)分,其中最低分為3分,最高分為17分。大多數(shù)學(xué)生得分集中在10~13分,占總?cè)藬?shù)的42.8%,得分在10分以下和13分以上的學(xué)生分別占總?cè)藬?shù)的28.7%和28.5%。不同性別、年齡、學(xué)位、每月飲食支出以及是否學(xué)過營養(yǎng)課程的大學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)平均得分差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。結(jié)果見表2。

    表2 不同人口學(xué)特征學(xué)生的營養(yǎng)知識(shí)得分比較(±s,分)

    表2 不同人口學(xué)特征學(xué)生的營養(yǎng)知識(shí)得分比較(±s,分)

    組別 選項(xiàng)n t P性別戶籍年齡(歲)學(xué)位男女城鎮(zhèn)-3.01 0.40-8.12 4.778 0.003 0.683<0.001<0.001每月飲食支出(元)2.3840.024是否學(xué)過營養(yǎng)課程農(nóng)村≤20>20醫(yī)學(xué)理學(xué)≤1 500>1 500學(xué)過未學(xué)過154 327 207 274 239 242 255 226 453 28 265 216得分11.29±2.60 12.07±2.66 11.87±2.82 11.77±2.55 10.92±2.50 12.78±2.51 12.35±2.51 11.21±2.72 11.91±2.57 10.25±3.63 12.91±2.44 10.48±2.3011.13<0.001

    2.2.2 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)得分的多重線性回歸分析根據(jù)單因素分析結(jié)果,將大學(xué)生的性別、年齡、學(xué)位、每月飲食支出、戶籍和是否學(xué)過營養(yǎng)課程6個(gè)因素作為自變量,將營養(yǎng)知識(shí)所得分?jǐn)?shù)作為因變量,進(jìn)行多重線性回歸分析。經(jīng)初步篩選后,性別、學(xué)位、每月飲食支出和是否學(xué)過營養(yǎng)課程4個(gè)協(xié)變量進(jìn)入方程,方程為:Y=16.806+0.967X1-1.051X3-1.557X4-2.360X5,說明性別、學(xué)位、每月飲食支出和是否學(xué)過營養(yǎng)課程是大學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)水平的主要影響因素。賦值與多重線性回歸分析結(jié)果見表3~4。

    表3 自變量賦值

    表4 營養(yǎng)知識(shí)水平多重線性回歸分析

    2.3 營養(yǎng)態(tài)度現(xiàn)狀及其影響因素

    2.3.1 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)態(tài)度單因素比較 對(duì)于“很有興趣了解營養(yǎng)知識(shí)”,不同年齡、學(xué)過營養(yǎng)課程和未學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“平時(shí)是否關(guān)注營養(yǎng)方面的信息”,不同性別、戶籍的學(xué)生存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“營養(yǎng)知識(shí)對(duì)健康很重要”“很有必要學(xué)習(xí)并運(yùn)用營養(yǎng)知識(shí)”“知道健康的飲食習(xí)慣并會(huì)運(yùn)用于生活”這3個(gè)問題的態(tài)度,學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生和沒有學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生存在著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05),結(jié)果見表5。不同每月飲食支出、學(xué)位的大學(xué)生營養(yǎng)態(tài)度無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05)。

    表5 不同人口學(xué)特征學(xué)生的營養(yǎng)態(tài)度比較[n(%)]

    2.3.2 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)態(tài)度多因素Logistic回歸分析針對(duì)“平時(shí)關(guān)注營養(yǎng)方面的信息”,根據(jù)單因素分析結(jié)果,將戶籍和性別納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),性別影響“平時(shí)關(guān)注營養(yǎng)方面的信息”的態(tài)度,相對(duì)于女生,男生更積極(OR=0.490,95%CI:0.282~0.849 ,P<0.05),結(jié)果見表6。其余人口學(xué)特征對(duì)營養(yǎng)態(tài)度其他項(xiàng)目均無顯著影響(P>0.05)。

    表6 平時(shí)關(guān)注營養(yǎng)方面的信息Logistic回歸分析

    2.4 營養(yǎng)行為現(xiàn)狀及其影響因素

    2.4.1 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)行為的單因素比較 對(duì)于“幾乎每天吃早餐”的行為,不同性別、年齡、戶籍的學(xué)生均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“每天新鮮蔬菜食用量大于300克”的行為,不同性別、每月飲食支出的學(xué)生有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為,不同戶籍、學(xué)過營養(yǎng)課程和未學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“每天新鮮水果食用200克以上”的行為,不同性別、學(xué)位的學(xué)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“幾乎每天飲用奶及其制品”和“幾乎不吃油炸食品”的行為,不同戶籍學(xué)生存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。對(duì)于“幾乎不吃煙熏制類食品”的行為,不同年齡、每月飲食支出、學(xué)過營養(yǎng)課程和未學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P<0.05)。結(jié)果見表7。

    表7 不同人口學(xué)特征的營養(yǎng)行為比較[n(%)]

    2.4.2 不同人口學(xué)特征學(xué)生營養(yǎng)行為的多因素Logistic回歸分析 針對(duì)“幾乎每天吃早餐”的行為,根據(jù)單因素分析結(jié)果,將年齡、戶籍和性別納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),“幾乎每天吃早餐”的行為與戶籍和性別有關(guān),相對(duì)于城鎮(zhèn)戶籍,農(nóng)村戶籍的學(xué)生吃早餐頻率更高(OR=1.547,95%CI:1.059~2.058,P<0.05);相對(duì)于男性,女性吃早餐的頻率更高(OR=2.464,95%CI:1.656~3.668,P<0.05)。結(jié)果見表8。針對(duì)“每周吃 4 次以上深色蔬菜”的行為,根據(jù)單因素分析結(jié)果,將戶籍、是否學(xué)過營養(yǎng)課程納入多因素Logistic回歸分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為與戶籍和是否學(xué)過營養(yǎng)課程相關(guān),相對(duì)于農(nóng)村戶籍,城鎮(zhèn)戶籍的學(xué)生每周吃4次以上深色蔬菜的頻率更高(OR=0.630,95%CI:0.428~0.928,P<0.05);相對(duì)于未學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生,學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生每周吃4次以上深色蔬菜的頻率更高(OR=0.671,95%CI:0.453~0.994,P<0.05)。結(jié)果見表9。其余人口學(xué)特征對(duì)營養(yǎng)行為其他項(xiàng)目均無顯著影響(P>0.05)。

    表8 幾乎每天吃早餐行為的Logistic回歸分析

    表9 每周吃4次以上深色蔬菜行為的Logistic回歸分析

    3 討論

    3.1 營養(yǎng)知識(shí)現(xiàn)狀及其影響因素

    本研究結(jié)果顯示,調(diào)查對(duì)象營養(yǎng)知識(shí)平均得分為(11.82±2.67)分,總體正確率為69.72%,這與高步剛等[7]對(duì)高職院校醫(yī)學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)調(diào)查結(jié)果顯示的醫(yī)學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)總體正確率67.79%基本一致。另外,本研究結(jié)果顯示,營養(yǎng)知識(shí)得分在10分及以上的學(xué)生占調(diào)查人數(shù)的71.3%,這個(gè)結(jié)果好于栗書艷等[8]49.5%的調(diào)查結(jié)果,可能是因?yàn)樵卺t(yī)學(xué)院校的背景下,學(xué)生對(duì)基本的營養(yǎng)知識(shí)有一定的了解所導(dǎo)致的。多重線性回歸分析結(jié)果顯示,女生的營養(yǎng)知識(shí)掌握程度較男生好(P<0.05),這與有關(guān)報(bào)道結(jié)果一致[9-10]。每月飲食支出≤1 500元的學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)得分高于飲食支出大于1 500元的學(xué)生(P<0.05),這與李淑玲[11]研究結(jié)果不一致,需要進(jìn)一步驗(yàn)證。這可能是因?yàn)槊吭嘛嬍持С錾俚膶W(xué)生更注意飲食的搭配與飲食衛(wèi)生,在不健康食品上的消費(fèi)較少所致。學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)平均得分較未學(xué)過的學(xué)生高(P<0.05),與相關(guān)研究結(jié)果一致[12-13],可能是醫(yī)學(xué)院校的營養(yǎng)課程開設(shè)提升了大學(xué)生的營養(yǎng)理論知識(shí)的儲(chǔ)備,學(xué)生對(duì)正確知識(shí)具有一定的了解與掌握。醫(yī)學(xué)學(xué)位的學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)得分高于理學(xué)學(xué)位的學(xué)生(P<0.05),這可能是由于學(xué)校對(duì)醫(yī)學(xué)學(xué)位和理學(xué)學(xué)位的學(xué)生采取的教育方式不同,同一門營養(yǎng)課程學(xué)時(shí)不一樣,評(píng)價(jià)方式也不一樣,一般情況下,對(duì)于醫(yī)學(xué)學(xué)位的學(xué)生考核更加嚴(yán)格,這導(dǎo)致醫(yī)學(xué)學(xué)位的學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)掌握情況好于理學(xué)學(xué)位的學(xué)生。

    3.2 營養(yǎng)態(tài)度和行為現(xiàn)狀及其影響因素

    Logistic回歸分析結(jié)果顯示,不同性別大學(xué)生在“平時(shí)關(guān)注營養(yǎng)方面的信息”的營養(yǎng)態(tài)度方面,男生營養(yǎng)態(tài)度比女生好(P<0.05),可能與男生喜愛運(yùn)動(dòng)、注重體育鍛煉、愿意關(guān)注營養(yǎng)相關(guān)信息,以改善身體素質(zhì)有關(guān)。在“幾乎每天吃早餐”的營養(yǎng)行為方面,相對(duì)于農(nóng)村戶籍的學(xué)生,城鎮(zhèn)戶籍的學(xué)生吃早餐頻率較低(P<0.05),這可能與學(xué)生家庭環(huán)境有關(guān)。城鎮(zhèn)生活節(jié)奏較農(nóng)村快,父母經(jīng)常不吃早餐,導(dǎo)致孩子也養(yǎng)成不吃早餐的生活習(xí)慣;而農(nóng)村家庭生活節(jié)奏較慢,作息規(guī)律,子女養(yǎng)成每天吃早餐的生活習(xí)慣。女生幾乎每天吃早餐的行為好于男生(P<0.05),這可能因?yàn)榕綍r(shí)注重身材管理、合理控制體重,更愿意通過規(guī)律均衡飲食來改善自身營養(yǎng)狀況[14-15]。城鎮(zhèn)戶籍的學(xué)生每周吃4次以上深色蔬菜的行為好于農(nóng)村戶籍的學(xué)生(P<0.05),這可能是由于農(nóng)村戶籍家庭對(duì)蔬菜種類的選擇比較單一,導(dǎo)致子女也容易選擇單一種類的蔬菜。相對(duì)于未學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生,學(xué)過營養(yǎng)課程的學(xué)生在“每周吃4次以上深色蔬菜”的行為上表現(xiàn)更好(P<0.05),說明營養(yǎng)課程的學(xué)習(xí)能提高學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)的儲(chǔ)備量,對(duì)大學(xué)生形成健康行為具有一定的積極作用。但整體來看,學(xué)生營養(yǎng)態(tài)度和營養(yǎng)行為都不夠理想。男生營養(yǎng)態(tài)度較女生積極,但其營養(yǎng)飲食行為較差,表明大學(xué)生的營養(yǎng)知識(shí)、態(tài)度仍停留在思想層面,未充分落實(shí)到行為上。學(xué)校應(yīng)進(jìn)一步改進(jìn)教學(xué)方法,在傳統(tǒng)的課堂宣教基礎(chǔ)上,充分利用信息資源,不僅要重視學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)的學(xué)習(xí),更要引導(dǎo)學(xué)生端正營養(yǎng)態(tài)度,從而形成科學(xué)的營養(yǎng)行為[16]。

    4 結(jié)語

    醫(yī)學(xué)院校大學(xué)生營養(yǎng)知識(shí)掌握程度較好,但營養(yǎng)態(tài)度、營養(yǎng)行為現(xiàn)狀不容樂觀,受到性別、戶籍和是否學(xué)過營養(yǎng)課程等多因素的綜合影響。學(xué)校應(yīng)根據(jù)不同情況,采用多種形式進(jìn)行干預(yù),不僅重視學(xué)生營養(yǎng)理論知識(shí)的學(xué)習(xí),更應(yīng)提高學(xué)生對(duì)相關(guān)知識(shí)的運(yùn)用能力,做到知行合一。

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