風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平與跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納
——以柑橘高接換種為例

王衛(wèi)衛(wèi)， 張應(yīng)良

1.西南大學(xué) 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與管理研究中心，重慶 400715；2.西南大學(xué) 農(nóng)學(xué)與生物科技學(xué)院，重慶 400715

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力大幅提升，對(duì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、保障農(nóng)產(chǎn)品有效供給和促進(jìn)農(nóng)民增收做出了重要貢獻(xiàn).但總體而言，農(nóng)業(yè)技術(shù)擴(kuò)散緩慢的問(wèn)題仍然存在，尤其是一些采納收益發(fā)生在未來(lái)多期，效果發(fā)揮需要較長(zhǎng)時(shí)間周期的跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)[1-3].時(shí)間是風(fēng)險(xiǎn)的放大器，作為一項(xiàng)投資，實(shí)現(xiàn)預(yù)期收益的時(shí)間跨度越長(zhǎng)，投資者面臨的不確定性就越大，感知到被“跨期”特征放大的技術(shù)采納風(fēng)險(xiǎn)，不同類型農(nóng)戶的技術(shù)采納行為會(huì)出現(xiàn)明顯的差異.以柑橘高接換種為例，作為柑橘產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要技術(shù)路徑受到了業(yè)界的高度重視，正如國(guó)家柑橘工程技術(shù)研究中心主任周常勇研究員指出：“加快推動(dòng)柑橘老品種更新?lián)Q代，實(shí)現(xiàn)由傳統(tǒng)品種到優(yōu)新品種轉(zhuǎn)變，是我國(guó)柑橘產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本出路”[4].然而，調(diào)研發(fā)現(xiàn)柑橘高接換種技術(shù)普及率低，推廣緩慢，且不同地區(qū)采納情況大相徑庭，即使同一區(qū)域農(nóng)戶的采納情況也存在明顯差異，部分農(nóng)戶大面積、大比例高接換種，部分農(nóng)戶卻畏手畏腳選擇觀望.農(nóng)戶在柑橘高接換種方面的行為差異，為深入研究和探討跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納決策的內(nèi)在機(jī)理提供了客觀條件.

一項(xiàng)技術(shù)的采納是技術(shù)屬性、環(huán)境約束條件和采納群體特征等因素共同作用的結(jié)果[5].因此，不同地區(qū)、不同農(nóng)戶柑橘高接換種技術(shù)采納的差異，可能與該技術(shù)基于跨期屬性的高風(fēng)險(xiǎn)特征、不同風(fēng)險(xiǎn)偏好農(nóng)戶的稟賦異質(zhì)性密切相關(guān).

高接換種利用優(yōu)良品種的高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、早晚熟等特性，徹底改變實(shí)生樹產(chǎn)量低、品質(zhì)差、不抗病等缺點(diǎn)，是一種改劣換優(yōu)最快捷的有效措施，在柑橘、蘋果、梨、桃、荔枝等大宗果木品種改良中普遍采用.柑橘高接換種技術(shù)通過(guò)老果園品種的更新?lián)Q代，能夠有效迎合市場(chǎng)需求變化從而提升果園的收益能力，但這種效果需要等換種果樹達(dá)產(chǎn)后才能實(shí)現(xiàn)，一般換種見效期為3～4年(第1年高接換種，第2年開始掛果，第3～4年進(jìn)入豐產(chǎn)期)，因而是一種典型的跨期農(nóng)業(yè)技術(shù).柑橘高接換種技術(shù)本身的跨期屬性必然會(huì)增加農(nóng)戶采納該技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)：① 因?yàn)榭缙诘氖袌?chǎng)不確定性增加.隨著社會(huì)的發(fā)展，農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)市場(chǎng)升級(jí)換代頻繁，農(nóng)作物新品種能否滿足未來(lái)市場(chǎng)的有效需求決定了農(nóng)戶技術(shù)采納的成敗，而較長(zhǎng)的換種周期使得農(nóng)戶難以判斷市場(chǎng)變化趨勢(shì)，面臨的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)必然更為突出；② 因?yàn)榭缙诘纳a(chǎn)性風(fēng)險(xiǎn)增加.柑橘種植具有較強(qiáng)的區(qū)域性，對(duì)生態(tài)環(huán)境有特殊的要求，在長(zhǎng)達(dá)3～4年的換種周期中，各種不可控的自然氣候條件變化都會(huì)增加高接換種后生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的不確定性.因此，相較于一般單期農(nóng)業(yè)技術(shù)，農(nóng)戶在柑橘高接換種等跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納決策時(shí)需考慮的因素更多，決策機(jī)制更加復(fù)雜.除資本、土地等稟賦因素外，不同農(nóng)戶在風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平等方面的異質(zhì)性也可能導(dǎo)致農(nóng)戶在決策中得出不同的成本收益分析結(jié)果，從而使農(nóng)戶在采納柑橘高接換種技術(shù)時(shí)出現(xiàn)明顯的差異，值得我們系統(tǒng)地深入研究.

本文以柑橘高接換種技術(shù)為例，闡釋跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)特征，利用川渝柑橘主產(chǎn)區(qū)微觀調(diào)研數(shù)據(jù)，實(shí)證檢驗(yàn)了農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)高接換種這一跨期技術(shù)采納的影響，并進(jìn)一步探討農(nóng)戶所掌握的技能水平(包括嫁接育苗、修枝整形、水肥管理、病蟲害防治、疏果壯果等的掌握程度.能否有效減弱風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)跨期技術(shù)采納的抑制作用.

相較于以往的研究，本文的主要貢獻(xiàn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：① 嘗試基于跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)相較于單期農(nóng)業(yè)技術(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)特征，從農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的視角構(gòu)建了新的關(guān)于農(nóng)戶技術(shù)采納行為的分析框架，并利用農(nóng)戶微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，揭示了不同風(fēng)險(xiǎn)偏好農(nóng)戶在跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為上的差異及其內(nèi)在邏輯.② 不僅驗(yàn)證了風(fēng)險(xiǎn)偏好(風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度)對(duì)農(nóng)戶跨期技術(shù)采納行為的直接影響，而且進(jìn)一步分析了農(nóng)戶技能水平能否調(diào)節(jié)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)其技術(shù)采納行為的抑制作用，從而為破解農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避引致跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納率低的現(xiàn)實(shí)困境提供新的思路.

1 風(fēng)險(xiǎn)偏好視角下跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納分析框架

1.1 文獻(xiàn)綜述

農(nóng)戶是農(nóng)業(yè)技術(shù)的最終需求者，具有獨(dú)立的農(nóng)業(yè)技術(shù)采納選擇權(quán)，農(nóng)戶的采納決策是影響農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，因此對(duì)農(nóng)戶新技術(shù)采納行為的研究是農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的重要方向.較早期的研究角度主要包括新技術(shù)采納的誘因、動(dòng)機(jī)及意愿等，如Griliches[6]、Schmookler[7]、Feder等[8].這些研究基本構(gòu)建起了農(nóng)戶技術(shù)采納行為分析的一般性框架，在這一框架中農(nóng)戶稟賦、市場(chǎng)誘導(dǎo)等因素是農(nóng)戶技術(shù)采納行為最基本的分析變量.隨后的大量研究，則主要是基于這一框架針對(duì)不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)或技術(shù)門類的實(shí)證檢驗(yàn)，如Barham等[9]、孔祥智等[10]、黃曉慧等[11].這些報(bào)道進(jìn)一步擴(kuò)展了研究的視角，引入了信息傳遞、政策環(huán)境等參考變量，在農(nóng)戶的稟賦分析方面，也細(xì)化了相關(guān)指標(biāo)，更加清晰地闡釋了影響農(nóng)戶技術(shù)采納行為的重要因素.同時(shí)，還有少量研究實(shí)證分析了農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)一般農(nóng)業(yè)技術(shù)采納行為的影響，如Liu[12]、米建偉等[13]，并認(rèn)為引導(dǎo)農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)[14]、參與契約農(nóng)業(yè)[15]、提高信息獲取能力[16]能夠有效破解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避抑制技術(shù)采納的現(xiàn)實(shí)困境.

這些研究為本文的思路提供了有益的借鑒和啟示：農(nóng)戶技術(shù)采納決策受到諸多因素的影響，除農(nóng)戶自身稟賦及環(huán)境因素外，主觀心理偏好是一個(gè)特別有現(xiàn)實(shí)意義的視角.因?yàn)?，現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體整體呈現(xiàn)出小而分散的特征，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶較為普遍，深入研究風(fēng)險(xiǎn)偏好影響技術(shù)采納的邏輯機(jī)理并尋求更多有效的解決方案，對(duì)于改進(jìn)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率非常必要.同時(shí)，現(xiàn)有研究也為本文留下了進(jìn)一步拓展的空間：① 現(xiàn)有研究大都忽視了農(nóng)業(yè)技術(shù)自身屬性的差異性，例如相較于單期農(nóng)業(yè)技術(shù)而言，跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)具有收益周期長(zhǎng)、采納風(fēng)險(xiǎn)大的特點(diǎn)，這種忽視可能會(huì)從研究思路上過(guò)濾掉一些重要的分析視角，因此有必要對(duì)不同屬性農(nóng)業(yè)技術(shù)的特點(diǎn)加以提煉，并在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地探討農(nóng)戶的行為邏輯.② 在風(fēng)險(xiǎn)偏好影響農(nóng)戶技術(shù)采納決策的解決方案方面，現(xiàn)有少數(shù)成果主要關(guān)注了農(nóng)戶的組織特征，即契約農(nóng)業(yè)的積極作用[17]，對(duì)其他可能存在調(diào)節(jié)效應(yīng)的因素(如農(nóng)戶的技能水平)則有所忽略.

1.2 分析框架與研究假設(shè)

從根本上說(shuō)，農(nóng)戶新技術(shù)采納行為決策是在“利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)”和“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”之間進(jìn)行謹(jǐn)慎權(quán)衡的結(jié)果[18].理性的農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策時(shí)不僅要考慮利潤(rùn)最大化，還要考慮風(fēng)險(xiǎn)最小化[19-21]，因此農(nóng)戶的選擇行為很大程度上取決于該行為決策所面臨的風(fēng)險(xiǎn)大小以及決策者對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度或偏好程度.部分實(shí)證結(jié)果顯示，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)具有風(fēng)險(xiǎn)性的農(nóng)業(yè)投資行為有顯著的抑制作用[22].不同農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度會(huì)有所差異，這種差異會(huì)帶來(lái)農(nóng)戶行為決策的差異[22].

作為一種典型的跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)，相較于單期農(nóng)業(yè)技術(shù)而言，農(nóng)戶對(duì)柑橘高接換種技術(shù)的采納是一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)更大的投資行為.因此，偏好風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶更傾向于采納，在采納強(qiáng)度(規(guī)模)上也偏于激進(jìn)；而規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶往往會(huì)選擇觀望，即使嘗試采納，在強(qiáng)度上也偏于保守.總之，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的異質(zhì)性將導(dǎo)致區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶柑橘高接換種技術(shù)采納與否及采納強(qiáng)度的差異.基于此，本文提出第1個(gè)研究假設(shè)：

H1：風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)農(nóng)戶柑橘高接換種技術(shù)采納行為具有負(fù)向影響，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高，農(nóng)戶采納高接換種技術(shù)的可能性越小，采納強(qiáng)度越低.

那么，如何破解農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)跨期技術(shù)采納行為的抑制作用，除現(xiàn)有研究提出的引導(dǎo)農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、參與契約農(nóng)業(yè)等手段外，本文認(rèn)為在柑橘高接換種等跨期技術(shù)采納決策過(guò)程中，農(nóng)戶所掌握的技能水平可能會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的負(fù)向作用發(fā)揮重要的調(diào)節(jié)效應(yīng).

跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的高風(fēng)險(xiǎn)主要源于因時(shí)間跨度而放大的自然生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，但風(fēng)險(xiǎn)具有相對(duì)性.① 人類在自然面前并不是完全無(wú)能為力，通過(guò)相關(guān)技術(shù)手段的創(chuàng)新和應(yīng)用，可以弱化自然條件對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響.此時(shí)，人們掌握的技術(shù)知識(shí)、技能水平就會(huì)成為決定跨期技術(shù)采納生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)大小的關(guān)鍵.如在柑橘高接換種技術(shù)采納過(guò)程中，如果農(nóng)戶具有較高的技能水平，他們就更容易實(shí)現(xiàn)“良種良法”的配套集成，通過(guò)技術(shù)措施增強(qiáng)柑橘新品種與栽培環(huán)境的親和性，提高換種成活率，保障柑橘正常的生長(zhǎng)發(fā)育.② 由于技能水平較高的農(nóng)戶更容易保證自己產(chǎn)品的品質(zhì)，在以質(zhì)取勝的消費(fèi)市場(chǎng)中，他們實(shí)現(xiàn)高接換種技術(shù)效果的能力更強(qiáng)，同時(shí)也會(huì)對(duì)采納高接換種技術(shù)抱有較高的預(yù)期收益，從而形成更強(qiáng)的“利潤(rùn)驅(qū)動(dòng)”或“市場(chǎng)誘導(dǎo)”.在農(nóng)戶的冒險(xiǎn)行為中，受到的誘導(dǎo)越大，冒險(xiǎn)的動(dòng)力就越足[13].因此，客觀上技能水平提高使得農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力得到增強(qiáng)，面臨的生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)得到弱化，而主觀上農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知和判斷也會(huì)趨于樂(lè)觀.在同樣的風(fēng)險(xiǎn)偏好條件下，風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和判斷越樂(lè)觀，則農(nóng)戶越傾向于做出采納跨期技術(shù)的決策.換言之，因技能自信帶來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)自信能夠形成更加強(qiáng)烈的利益誘導(dǎo)，并由此拓展出更加寬廣的承受風(fēng)險(xiǎn)的心理閾值，從而最終對(duì)農(nóng)戶跨期技術(shù)采納行為帶來(lái)正向的促進(jìn)作用.

技能水平的調(diào)節(jié)效用主要通過(guò)降低農(nóng)戶采納跨期技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)、改變農(nóng)戶對(duì)技術(shù)采納的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知和判斷以及提升其冒險(xiǎn)動(dòng)力等路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)，擁有較高技能水平的農(nóng)戶更易克服風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理帶來(lái)的負(fù)面影響，展現(xiàn)出“藝高人膽大”式的積極決策；而技能水平較低的農(nóng)戶則難以抵御“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”的阻礙效應(yīng)，往往選擇謹(jǐn)慎觀望.當(dāng)然，這種調(diào)節(jié)效應(yīng)也可能使農(nóng)戶受到因較高技能水平而獲得的歷史經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的強(qiáng)化，畢竟曾經(jīng)的成功是現(xiàn)實(shí)自信的重要依據(jù).

基于此，本文進(jìn)一步提出第2個(gè)假設(shè)：

H2：技能水平負(fù)向調(diào)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為的影響.相對(duì)于技能水平較低的情況，農(nóng)戶在技能水平較高的條件下，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)其高接換種技術(shù)采納行為的負(fù)向影響程度明顯減弱.

2 數(shù)據(jù)來(lái)源、模型設(shè)定及變量說(shuō)明

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文使用的數(shù)據(jù)來(lái)自課題組于2019年對(duì)川渝柑橘主產(chǎn)區(qū)的實(shí)地調(diào)查.柑橘是中國(guó)栽培面積及產(chǎn)量第一的水果，四川和重慶都是中國(guó)柑橘的主產(chǎn)區(qū)和優(yōu)產(chǎn)區(qū).截至2018年底，四川柑橘種植面積達(dá)到43.3萬(wàn)hm2，為中國(guó)第二大柑橘產(chǎn)業(yè)省，近3年擴(kuò)種13.3萬(wàn)hm2，年增長(zhǎng)面積全國(guó)第一.重慶柑橘種植面積超過(guò)20.0萬(wàn)hm2，種植面積與產(chǎn)量也在不斷上漲，柑橘產(chǎn)業(yè)位居重慶7大特色產(chǎn)業(yè)之首.此次調(diào)查綜合考慮了川渝地區(qū)柑橘種植的基本情況，采用重點(diǎn)抽樣法選取樣本.按照柑橘產(chǎn)量占所在省(直轄市)總產(chǎn)量的比例由高到低排序后，確定四川眉山市、廣安市、資陽(yáng)市、南充市、遂寧市、成都市、內(nèi)江市及重慶忠縣、開州區(qū)、長(zhǎng)壽區(qū)、云陽(yáng)縣、奉節(jié)縣、萬(wàn)州區(qū)為調(diào)查區(qū)域.樣本區(qū)域產(chǎn)量合計(jì)占所在省(直轄市)總產(chǎn)量的70%以上.考慮到川渝主產(chǎn)區(qū)的差別，四川分配的樣本數(shù)略多于重慶.再根據(jù)各樣本市(區(qū)、縣)占本省(直轄市)的產(chǎn)量比例分配該市(區(qū)、縣)的樣本村個(gè)數(shù)，按照各村柑橘產(chǎn)量占所在市(區(qū)、縣)總產(chǎn)量的比例由高到低排序，選取各市(區(qū)、縣)的樣本村.最后，于樣本村中分別在平均生產(chǎn)規(guī)模以上、平均生產(chǎn)規(guī)模、平均生產(chǎn)規(guī)模以下3類柑橘種植戶中隨機(jī)選擇等量的樣本戶.此次調(diào)查共獲得有效樣本433個(gè)，樣本分布情況見表1.

表1 調(diào)查樣本分布情況

2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型與內(nèi)生性問(wèn)題

為檢驗(yàn)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)高接換種技術(shù)采納行為的影響以及技能水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)，根據(jù)前文的研究假設(shè)及實(shí)證研究經(jīng)驗(yàn)，采用引入交互項(xiàng)的層級(jí)式多元回歸方法，設(shè)定如下技術(shù)采納與否和技術(shù)采納強(qiáng)度決定因素模型，分別用式(1)和式(2)表示為：

VVariety=α1+β1R+γ1T+λ1R×T+η1X+ε1

(1)

IIntensity=α2+β2R+γ2T+λ2R×T+η2X+ε2

(2)

在式(1)和式(2)中，VVariety表示高接換種技術(shù)采納與否，IIntensity表示高接換種技術(shù)采納強(qiáng)度，即農(nóng)戶采納高接換種技術(shù)的面積占總果林面積的比例.R表示農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度，T表示農(nóng)戶的技能水平，R×T為農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與技能水平的交互項(xiàng)，控制變量X為戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征.α為常數(shù)項(xiàng)，β，γ，λ，η為模型待估系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng).

當(dāng)分析 “采納與否”時(shí)，被解釋變量屬于二值變量，1 代表采納，0 代表沒有采納，因此式(1)采用Probit方法估計(jì).當(dāng)分析 “采納強(qiáng)度”時(shí)，被解釋變量將同時(shí)存在大量1值、0值和界于0～1之間的正值連續(xù)變量.因此，估計(jì)采用受限因變量的Tobit模型，能有效地避免OLS(Ordinary Least Square)估計(jì)可能產(chǎn)生的不一致與有偏問(wèn)題.

需要指出的是，模型中可能存在內(nèi)生性問(wèn)題.① 農(nóng)戶技能水平與因變量高接換種技術(shù)采納行為之間可能存在雙向因果關(guān)系.技能水平會(huì)提高農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納概率以及采納強(qiáng)度，而高接換種技術(shù)采納行為也可能會(huì)通過(guò)“干中學(xué)”效應(yīng)促進(jìn)農(nóng)戶提高技能水平.② 遺漏變量問(wèn)題.模型雖然已控制了影響高接換種技術(shù)采納行為的重要變量，但仍可能遺漏了不易觀測(cè)的重要解釋變量.為克服內(nèi)生性問(wèn)題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，進(jìn)一步采取工具變量法(IVProbit及IVTobit)進(jìn)行估計(jì).選取除受訪者自身外，同一村莊其他受訪者的平均技能水平作為受訪者技能水平的工具變量.在同一村莊，果園種植管理技能水平有典型的“示范”效應(yīng)，個(gè)體農(nóng)戶的技能水平會(huì)受到周邊其他農(nóng)戶技能水平的影響，二者高度相關(guān).但其他農(nóng)戶的技能水平與該個(gè)體農(nóng)戶的高接換種技術(shù)采納行為不直接相關(guān).因此，該變量外生于農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為，在邏輯上適合作為工具變量.

2.3 變量說(shuō)明

2.3.1 農(nóng)戶柑橘高接換種技術(shù)采納行為

因變量為農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為，用“采納與否”以及“采納強(qiáng)度”這2個(gè)具體變量來(lái)衡量.“采納與否”是指農(nóng)戶在柑橘種植中是否采納高接換種技術(shù)，1 代表采納，0 代表沒有采納.同時(shí)，為了更加準(zhǔn)確細(xì)膩地刻畫農(nóng)戶異質(zhì)性風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)其高接換種技術(shù)采納行為的影響，進(jìn)一步采用“采納強(qiáng)度”這一定量指標(biāo)來(lái)衡量高接換種技術(shù)采納行為，即農(nóng)戶采納高接換種技術(shù)的面積占總果林面積的比例.若農(nóng)戶沒有采納強(qiáng)度為0，全部采納強(qiáng)度為1，部分采納則計(jì)算采納面積與總面積的比例.

2.3.2 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度

本研究依據(jù)期望效用理論和前景理論，通過(guò)實(shí)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法對(duì)桔農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度進(jìn)行測(cè)度.期望效用理論認(rèn)為農(nóng)戶效用函數(shù)的曲率可表示其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度，曲率越小，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高.前景理論則認(rèn)為農(nóng)戶判斷不確定事件時(shí)有收益參照點(diǎn)，農(nóng)戶在收益可能低于參照點(diǎn)時(shí)會(huì)尤為敏感，效用函數(shù)在該參照點(diǎn)會(huì)發(fā)生變化，且變化越大，該農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高.假設(shè)桔農(nóng)的效用函數(shù)為：

(3)

(4)

π(p)=exp[-(-Lnp)μ]

(5)

式(3)～式(5)中，U為桔農(nóng)的效用函數(shù).v為值函數(shù)，即某一收益給桔農(nóng)帶來(lái)的效用大小.x是發(fā)生“幸運(yùn)事件”時(shí)桔農(nóng)的高收益，y是未發(fā)生“幸運(yùn)事件”時(shí)桔農(nóng)的低收益.p和q分別是兩種情形各自發(fā)生的概率，π(p)，π(q)分別是兩種概率在桔農(nóng)效用函數(shù)中的權(quán)重.σ，λ，μ為3種風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)，1-σ是值函數(shù)的曲率，σ值越大，曲率越小，桔農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高；λ是值函數(shù)0以下部分的曲率與0以上部分的曲率的比值，λ值越大，桔農(nóng)對(duì)損失的規(guī)避程度越高；μ代表桔農(nóng)對(duì)小概率事件的重視度，μ值越大，桔農(nóng)越不愿冒險(xiǎn).由于σ是風(fēng)險(xiǎn)決策模型中最常用的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)，同時(shí)鑒于篇幅，本研究只對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)σ與農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析.

具體實(shí)驗(yàn)參照Liu[12]和高楊等[16]的方法進(jìn)行設(shè)計(jì).調(diào)查員組織桔農(nóng)參加兩輪抽獎(jiǎng)游戲，每次抽獎(jiǎng)游戲中農(nóng)戶需對(duì)不同的“風(fēng)險(xiǎn)——收益”組合作出選擇.當(dāng)桔農(nóng)完成游戲后，調(diào)查員依據(jù)兩輪游戲累計(jì)的中獎(jiǎng)金額按3%的比例支付真實(shí)的酬金，以保證桔農(nóng)對(duì)選擇題所做出的回答都是理性和慎重的.依據(jù)效用函數(shù)模型和桔農(nóng)抽獎(jiǎng)游戲選擇結(jié)果，可測(cè)算出每個(gè)桔農(nóng)的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)σ.

2.3.3 農(nóng)戶技能水平

因標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)戶調(diào)查方法難以對(duì)其進(jìn)行直接觀測(cè)和衡量，本研究借鑒黃季焜等[22]的思路，邀請(qǐng)柑橘專業(yè)研究人員設(shè)計(jì)了如下5個(gè)專業(yè)問(wèn)題，涉及柑橘果園種植與管理中最為重要的5個(gè)核心環(huán)節(jié)，用以考察和測(cè)定樣本農(nóng)戶的專業(yè)技能水平(表2).

表2 農(nóng)戶柑橘種植管理技能水平測(cè)試題

根據(jù)調(diào)研中農(nóng)戶的實(shí)際回答情況評(píng)分，每答對(duì)1題得1分，因此分值區(qū)間為[0，5].農(nóng)戶得分的高低代表其對(duì)柑橘種植管理技能水平掌握的程度.為保證農(nóng)戶技能水平的測(cè)度效果，本研究對(duì)測(cè)試題項(xiàng)進(jìn)行信度及效度檢驗(yàn).信度檢驗(yàn)采用Cronbach’sα系數(shù)分析(α系數(shù)>0.7，信度較高；α系數(shù)在0.35～0.7之間，信度可接受；α系數(shù)<0.35，信度低).文中測(cè)試題項(xiàng)的α系數(shù)為0.939>0.7，表明測(cè)試可信度高.效度檢驗(yàn)采用KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)(KMO>0.7且Bartlett球形檢驗(yàn)p值<0.05 時(shí)，數(shù)據(jù)比較適合做因子分析).測(cè)試題項(xiàng)的KMO檢驗(yàn)值為0.867>0.7，且Bartlett球形檢驗(yàn)的p值為0.000<0.05，表明效度較高.

2.3.4 控制變量

其他影響農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納的變量還包括戶主個(gè)體特征、農(nóng)戶家庭特征以及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征3個(gè)方面，參考相關(guān)文獻(xiàn)選取設(shè)定戶主年齡、文化程度、是否擔(dān)任過(guò)村(組)干部、農(nóng)戶家庭勞動(dòng)力數(shù)量、是否兼業(yè)、離集鎮(zhèn)距離、柑橘種植面積、柑橘收入占比、是否加入合作社、是否參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)10個(gè)具體控制變量.此外，考慮到川渝地區(qū)差異對(duì)農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納的影響，控制了區(qū)域固定效應(yīng).

2.3.5 描述性分析

在433個(gè)有效樣本中，受訪農(nóng)戶戶主平均年齡為53歲，中堅(jiān)力量是戶主年齡在40～60歲的農(nóng)戶，高達(dá)305戶，占總樣本的70.44%.由此可見，川渝柑橘主產(chǎn)區(qū)種植者老齡化趨勢(shì)較為明顯.樣本總體受教育水平較低，平均不及初中文化程度，受過(guò)高中及以上教育者63人，未受過(guò)教育或只接受過(guò)小學(xué)教育者186人.樣本家庭勞動(dòng)力數(shù)量平均近3人，多于3個(gè)勞動(dòng)力的家庭有135戶.有180戶為兼業(yè)農(nóng)戶.調(diào)查區(qū)域小戶與規(guī)模戶分化比較明顯，農(nóng)戶的平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模為0.64 hm2，小于0.67 hm2的有278戶，種植面積3.33 hm2以上的有35戶.柑橘收入占家庭總收入比例平均達(dá)64.61%，共有137戶加入了柑橘合作社，占總樣本的31.64%.參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶較少，僅有75戶，占總樣本的17.32%.

從農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好及技能水平測(cè)度情況來(lái)看，樣本農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度普遍較高，均值為0.510，略高于毛慧等[15]對(duì)江蘇肉雞養(yǎng)殖戶的測(cè)度結(jié)果(0.471)和高揚(yáng)等[16]對(duì)山東菜農(nóng)的測(cè)度結(jié)果(0.468)，可能是西部農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高于東部區(qū)域所致.農(nóng)戶柑橘種植管理技能水平存在顯著的差異，433個(gè)樣本農(nóng)戶的平均得分為3分左右，其中得0～1分的有76戶，占比為17.55%，得5分的有73戶，占比為16.86%，多數(shù)農(nóng)戶得分在2～4分之間.

川渝柑橘主產(chǎn)區(qū)傳統(tǒng)柑橘品種主要有臍橙、蜜桔、古紅桔等，新品種主要有春見、清見、不知火、愛媛38、中柑所091無(wú)核沃、明日見、瀨戶見等.農(nóng)戶柑橘高接換種技術(shù)采納行為差異非常明顯，有的農(nóng)戶對(duì)采納高接換種技術(shù)表現(xiàn)出非常高的積極性，有的農(nóng)戶卻仍在種植沿用了10多年、甚至幾十年的老品種.在樣本農(nóng)戶中，有296戶已采納高接換種技術(shù)(其中有85戶在所有的種植面積上已全部進(jìn)行高接換種)，137戶未采納.農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納強(qiáng)度平均為0.442.

具體的變量定義和描述性統(tǒng)計(jì)分析見表3.

表3 變量定義及統(tǒng)計(jì)描述

3 風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平對(duì)跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納影響的實(shí)證分析

為保證回歸效果，在實(shí)證分析前選取方差膨脹因子(VIF)來(lái)檢驗(yàn)解釋變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題.經(jīng)分析，本研究選取的解釋變量VIF值最大為3.276，遠(yuǎn)小于10，因此不存在嚴(yán)重的多重共線性問(wèn)題，滿足研究要求，不需要對(duì)解釋變量進(jìn)行剔除，均可保留分析.表4綜合報(bào)告了農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平及控制變量對(duì)高接換種技術(shù)采納行為影響的估計(jì)結(jié)果.回歸模型的Wald檢驗(yàn)均拒絕了所有系數(shù)為零的原假設(shè)，說(shuō)明模型通過(guò)了參數(shù)聯(lián)合檢驗(yàn)，整體擬合效果良好.從表4第(3)列、第(4)列IVProbit及第(6)列、第(7)列IVTobit的Wald外生性檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，均拒絕農(nóng)戶技能水平為外生變量的原假設(shè).因此，采用工具變量法回歸結(jié)果進(jìn)行分析.

3.1 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平對(duì)高接換種技術(shù)采納行為的影響

由表4第(3)列可知，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度在p=1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響高接換種技術(shù)采納與否，邊際效應(yīng)為-0.225.在其他條件不變的情況下，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶采納技術(shù)的概率會(huì)下降0.225.由表4第(6)列可知，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度在p=1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著負(fù)向影響高接換種技術(shù)采納強(qiáng)度，邊際效應(yīng)為-0.442.在其他條件不變的情況下，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度每增加一個(gè)單位，農(nóng)戶技術(shù)采納強(qiáng)度會(huì)下降0.442.由此可見，在柑橘高接換種這一具有較高風(fēng)險(xiǎn)的行為決策中，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理顯著抑制了采納行為，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高，采納高接換種技術(shù)的可能性越小，采納強(qiáng)度越低，假設(shè)1得到驗(yàn)證.

農(nóng)戶技能水平在p=1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響高接換種技術(shù)采納與否，邊際效應(yīng)為0.135.在其他條件不變的情況下，技能水平得分每增加1分，農(nóng)戶采納高接換種技術(shù)的概率會(huì)上升0.135.由表4第(6)列可知，技能水平在p=1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著正向影響高接換種技術(shù)采納強(qiáng)度，邊際效應(yīng)為0.163，在其他條件不變的情況下，技能水平得分每增加1分，農(nóng)戶采納強(qiáng)度會(huì)上升0.163，表明技能水平越高的農(nóng)戶越傾向于采納高接換種技術(shù)，采納強(qiáng)度亦越高.可能的原因是農(nóng)戶技能水平與技術(shù)采納之間具有高度的關(guān)聯(lián)性和“互補(bǔ)”性，任何技術(shù)采納的收益水平取決于技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)程度，而技術(shù)效果的實(shí)現(xiàn)則取決于與其他生產(chǎn)要素的配合能力，特別是勞動(dòng)力要素的技能水平.較高的技能水平意味著農(nóng)戶能較好地掌握保障農(nóng)產(chǎn)品高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)的知識(shí)和技能，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中能較好地應(yīng)用農(nóng)作物生長(zhǎng)中關(guān)鍵農(nóng)事環(huán)節(jié)的關(guān)鍵技術(shù)，確保農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和品質(zhì)，達(dá)到應(yīng)用技術(shù)增效增收的目的.因此，技能水平強(qiáng)化了農(nóng)戶決策中的“利潤(rùn)誘導(dǎo)”，提升了農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納概率及采納強(qiáng)度.

表4 模型估計(jì)結(jié)果

3.2 農(nóng)戶技能水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度抑制高接換種技術(shù)采納行為的緩解作用

表4第(4)列、第(7)列分別報(bào)告了加入風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與技能水平交互項(xiàng)后的估計(jì)結(jié)果.由表4第(4)列、第(7)列可知，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)高接換種技術(shù)采納與否及采納強(qiáng)度依然具有顯著的負(fù)向影響，技能水平對(duì)采納與否及采納強(qiáng)度依然具有顯著的正向影響.風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的估計(jì)系數(shù)均為負(fù)，而風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度與技能水平的交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)均為正，在p=10%顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn).回歸結(jié)果驗(yàn)證了第2個(gè)假設(shè)，即在農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)其高接換種技術(shù)采納行為決策的負(fù)向影響中，技能水平能夠發(fā)揮顯著的反向調(diào)節(jié)作用.技能水平較高影響了農(nóng)戶對(duì)高接換種技術(shù)采納的風(fēng)險(xiǎn)感知，增強(qiáng)了農(nóng)戶的能力及信心，一定程度上提高了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶的采納概率和采納強(qiáng)度.相對(duì)于技能水平較低的情況，在技能水平較高的條件下農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理對(duì)高接換種技術(shù)采納行為的負(fù)向影響程度明顯減弱.

3.3 控制變量對(duì)農(nóng)戶高接換種技術(shù)采納行為的影響

控制變量的估計(jì)結(jié)果顯示，戶主年齡對(duì)高接換種技術(shù)采納與否和采納強(qiáng)度都有顯著的負(fù)向影響，戶主年齡越大，可能越習(xí)慣于原有的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)狀況，保守的行為特征越明顯，采納新技術(shù)的可能性越小，采納強(qiáng)度越低.戶主文化程度對(duì)高接換種技術(shù)采納與否和采納強(qiáng)度都有顯著的正向影響，可能的原因是文化程度越高的農(nóng)戶視野越開闊，市場(chǎng)嗅覺越敏銳，對(duì)新品種了解越全面，其采納高接換種技術(shù)的可能性就越大，采納強(qiáng)度越高.是否擔(dān)任過(guò)村(組)干部對(duì)高接換種技術(shù)采納與否有顯著的正向影響，這可能是村干部作為鄉(xiāng)村精英，在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)生活中發(fā)揮示范帶頭作用的一種表現(xiàn).家庭勞動(dòng)力數(shù)量對(duì)高接換種技術(shù)采納與否和采納強(qiáng)度都有顯著的正向影響.柑橘種植具有典型的勞動(dòng)密集型特征，尤其是一些優(yōu)新品種在套袋、施肥、疏果等環(huán)節(jié)要求更為精細(xì)的管理，采納高接換種技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力數(shù)量有較高的需求，因此家庭勞動(dòng)力數(shù)量越多，采納意愿和采納強(qiáng)度越高.另外，離集鎮(zhèn)距離對(duì)高接換種技術(shù)采納與否有顯著的負(fù)向影響，可能的原因是居住地離集鎮(zhèn)距離決定了農(nóng)戶信息的獲取程度，距離越遠(yuǎn)，信息獲取越難，而信息獲取影響了技術(shù)的采納.柑橘收入占比對(duì)高接換種技術(shù)采納強(qiáng)度有顯著的正向影響，柑橘種植收入占家庭總收入比例越大，說(shuō)明家庭對(duì)柑橘生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)重視程度和依賴程度越高，高強(qiáng)度采納高接換種技術(shù)來(lái)獲取高收入的愿望就越強(qiáng)烈.是否參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)對(duì)高接換種技術(shù)采納與否和采納強(qiáng)度都有顯著的正向影響，參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有利于規(guī)避采納高接換種這一跨期技術(shù)的風(fēng)險(xiǎn)，尤其是規(guī)避高強(qiáng)度大面積采納的高風(fēng)險(xiǎn)，因此采納可能性較大，采納強(qiáng)度較高.

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)估計(jì)結(jié)果的可靠性，本研究對(duì)核心變量重新進(jìn)行定義.在問(wèn)卷中以題項(xiàng)“您在生活中討厭冒險(xiǎn)嗎？(非常不討厭=1；比較不討厭=2；一般=3；比較討厭=4；非常討厭=5)”的回答來(lái)反映樣本農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度.在問(wèn)卷中以題項(xiàng)“在柑橘果園種植管理方面，您覺得您家的技能水平怎樣？(非常低=1；比較低=2；一般=3；比較高=4；非常高=5)”的回答來(lái)反映樣本農(nóng)戶技能水平.選取除受訪者自身外，同一村莊其他受訪者平均技能水平作為受訪者技能水平的工具變量.在此基礎(chǔ)上，得到新的估計(jì)結(jié)果(表5).結(jié)果表明，重新定義后的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度、技能水平以及二者交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果與表4的結(jié)果基本一致.因此，前文的分析結(jié)果比較穩(wěn)健.

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

4 研究結(jié)論與政策啟示

本文基于跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)的高風(fēng)險(xiǎn)特征，從農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好的視角，利用中國(guó)川渝柑橘主產(chǎn)區(qū)433戶桔農(nóng)的微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，結(jié)合桔農(nóng)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度及技能水平測(cè)度結(jié)果，使用IVProbit和IVTobit模型分析了農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好對(duì)柑橘高接換種技術(shù)采納行為的影響，以及農(nóng)戶技能水平對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好影響作用的調(diào)節(jié)效應(yīng).研究結(jié)果表明：① 樣本農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度普遍較高，技能水平參差不齊，高接換種技術(shù)采納行為偏保守，采納概率和采納強(qiáng)度較低.② 農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好、技能水平的異質(zhì)性導(dǎo)致了高接換種技術(shù)采納行為決策的較大差異，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度對(duì)高接換種技術(shù)采納行為有顯著的負(fù)向影響，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高的農(nóng)戶采納可能性越小，采納強(qiáng)度越低.農(nóng)戶技能水平對(duì)高接換種技術(shù)采納行為有顯著的正向影響，技能水平越高的農(nóng)戶采納可能性越大，采納強(qiáng)度越高.③ 農(nóng)戶技能水平有助于緩解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避對(duì)高接換種技術(shù)采納行為的抑制作用，相對(duì)于技能水平較低的情況，在技能水平較高的條件下，農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避心理對(duì)高接換種技術(shù)采納行為的負(fù)向影響明顯減弱.

本文研究結(jié)論具有很強(qiáng)的政策涵義.與單期農(nóng)業(yè)技術(shù)相比，在果木換種、地力保護(hù)與恢復(fù)等領(lǐng)域的跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)見效周期較長(zhǎng)，采納風(fēng)險(xiǎn)較大，而這些跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)往往是當(dāng)前農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和綠色生態(tài)轉(zhuǎn)型的重要抓手.現(xiàn)階段中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體總體呈現(xiàn)出規(guī)模小而分散的特征，小規(guī)模農(nóng)戶往往具有較高的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度，考慮到未來(lái)經(jīng)營(yíng)規(guī)模的“適度性”問(wèn)題，這種狀況還將在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)客觀存在，短期內(nèi)改變農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好無(wú)疑是不現(xiàn)實(shí)的，這就在跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)的推廣擴(kuò)散中形成了風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避“陷阱”.本文的研究驗(yàn)證了農(nóng)戶技能水平的調(diào)節(jié)效應(yīng)，從而為破解風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避“陷阱”提供了新的思路：即較高的技能水平能夠成為引導(dǎo)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避型農(nóng)戶積極采納跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)的有效介質(zhì)，通過(guò)實(shí)施相應(yīng)的舉措提高農(nóng)戶整體技能水平，對(duì)于提升中國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣效率，促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展具有重要意義.

基于以上分析，提出以下政策建議：

1)降低農(nóng)戶采納高接換種等跨期技術(shù)面臨的風(fēng)險(xiǎn).加快發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，逐步建立健全農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)、供求、價(jià)格等方面的監(jiān)測(cè)與預(yù)警體系，消除市場(chǎng)的信息不對(duì)稱；大力促進(jìn)契約農(nóng)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶與市場(chǎng)的有效對(duì)接，降低農(nóng)戶面臨的市場(chǎng)不確定性；完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，支持保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)創(chuàng)新適合跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)采納的保險(xiǎn)品種和服務(wù)，實(shí)施保費(fèi)補(bǔ)貼鼓勵(lì)農(nóng)戶購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，分?jǐn)傓r(nóng)戶采納跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)面臨的生產(chǎn)性風(fēng)險(xiǎn).

2)提升農(nóng)戶技能水平，增強(qiáng)其抗風(fēng)險(xiǎn)能力.相關(guān)部門應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)戶技術(shù)信息服務(wù)，定期舉辦農(nóng)業(yè)技術(shù)現(xiàn)場(chǎng)培訓(xùn)，同時(shí)通過(guò)廣播電視、報(bào)刊雜志或手機(jī)網(wǎng)絡(luò)等媒體傳播相關(guān)技術(shù)信息，提升農(nóng)戶的技能水平，增強(qiáng)農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避能力和高接換種等跨期技術(shù)采納意愿；鼓勵(lì)和引導(dǎo)科研單位在進(jìn)行跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)研發(fā)時(shí)，制定出集成配套的技術(shù)要點(diǎn)，降低農(nóng)戶跨期技術(shù)采納的技能 “門檻”，相關(guān)部門在引進(jìn)跨期農(nóng)業(yè)技術(shù)時(shí)可以要求研發(fā)單位提供一攬子技術(shù)規(guī)程以及后期技術(shù)服務(wù)支撐，保障新技術(shù)采納的成效.

3)削弱農(nóng)戶因采納跨期技術(shù)而產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)厭惡感.加強(qiáng)高接換種等跨期技術(shù)宣傳，提高農(nóng)戶技術(shù)認(rèn)知，增強(qiáng)其采納跨期技術(shù)的信心；建立跨期技術(shù)示范機(jī)制，將技能水平較高的農(nóng)戶作為“示范用戶”，政府和科研單位在技術(shù)信息、種植技術(shù)方面給予配套服務(wù)，在物資、資金等方面給予優(yōu)惠條件，充分發(fā)揮其示范帶動(dòng)作用，促進(jìn)跨期技術(shù)的推廣與擴(kuò)散.