點(diǎn)贊的媒介化過(guò)程與數(shù)據(jù)掛礙的現(xiàn)象學(xué)研究*

姚曉鷗 毛家驥

一、點(diǎn)贊鍵的譜系

媒介研究發(fā)現(xiàn)媒介不僅向自我顯現(xiàn)著對(duì)象世界,而且建構(gòu)了自我內(nèi)部狀態(tài)的顯現(xiàn)結(jié)構(gòu)。①現(xiàn)象學(xué)也發(fā)現(xiàn)人與世界的意義關(guān)聯(lián)是在某種中介化(vermitteln)過(guò)程中構(gòu)成的。②海德格爾(Martin Heidegger)認(rèn)為現(xiàn)代世界的中介化過(guò)程體現(xiàn)為技術(shù)的集置作用,而它的統(tǒng)攝(zusammen)就蘊(yùn)含在人與物的相互歸屬之中。③換言之,媒介物的形態(tài)規(guī)定了信息的呈現(xiàn)方式、自我的感受與自我通達(dá)他人感受的方式。

關(guān)于媒介的現(xiàn)象學(xué)構(gòu)造功能與技術(shù)邏輯的問(wèn)題,媒介化理論提供了一種分析方法,它將抽象媒介邏輯看作一個(gè)制度化與物質(zhì)化(institutionalization and materialization)的過(guò)程,媒介運(yùn)作中行動(dòng)者的實(shí)踐機(jī)制、媒介的物質(zhì)特征及其使用中形成的信念與規(guī)范的動(dòng)態(tài)過(guò)程建構(gòu)了媒介的互動(dòng)形式、組織規(guī)則和物質(zhì)可供性。④赫普(Andreas Hepp)提出深度媒介化概念刻畫數(shù)據(jù)平臺(tái)的媒介化過(guò)程必須包括對(duì)算法、數(shù)據(jù)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的分析。⑤在數(shù)據(jù)平臺(tái)上,點(diǎn)贊鍵(like-button)勾連(articulate)了用戶行動(dòng)與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施前臺(tái)的界面、后臺(tái)的算法規(guī)則和數(shù)據(jù)過(guò)程,為數(shù)據(jù)平臺(tái)的運(yùn)行方式提供了功能性支持(affordance)。因此,點(diǎn)贊鍵是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的樞紐數(shù)據(jù)裝置?？疾鞌?shù)據(jù)平臺(tái)的形成和點(diǎn)贊鍵的譜系,我們發(fā)現(xiàn),點(diǎn)贊鍵的功能變遷映射了數(shù)據(jù)平臺(tái)的建構(gòu)過(guò)程。

點(diǎn)贊作為一項(xiàng)數(shù)據(jù)技術(shù),最初產(chǎn)生是為了輔助平臺(tái)管理員測(cè)量信息權(quán)重并對(duì)信息排序。隨著網(wǎng)絡(luò)信息規(guī)模的增長(zhǎng),2000年初,FilePile、HotOrNot、Digg、Vimeo、B3ta等平臺(tái)開始尋找內(nèi)容精選方法,由此出現(xiàn)了點(diǎn)贊的各種早期雛形。洛克(Matthew Locke)認(rèn)為直到2009年Facebook收購(gòu)FriendFeed之后,應(yīng)用點(diǎn)贊配合信息推送(newsfeed)的設(shè)置搭建了一種全新的媒介場(chǎng)景:一方面新版Facebook改變了信息獲取方式,讓用戶不用訪問(wèn)他人主頁(yè)便可以在自己頁(yè)面獲取訂閱信息和好友動(dòng)態(tài),僅幾年時(shí)間就使得平臺(tái)用戶從web2.0時(shí)代“人人都是內(nèi)容貢獻(xiàn)者”轉(zhuǎn)變?yōu)榱艘苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“人人都是內(nèi)容消費(fèi)者”；另一方面,他認(rèn)為點(diǎn)贊技術(shù)類似廣播評(píng)級(jí)是一種注意力測(cè)量(attention metrics),它將用戶行為變?yōu)橛袃r(jià)值的數(shù)據(jù)。⑥Facebook對(duì)點(diǎn)贊鍵的應(yīng)用是點(diǎn)贊鍵歷史演變中的一個(gè)斷裂點(diǎn),它革新了這項(xiàng)數(shù)據(jù)技術(shù)的媒介化過(guò)程。通過(guò)點(diǎn)贊技術(shù)獲取用戶態(tài)度與情緒等個(gè)人數(shù)據(jù),Facebook從社交驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)進(jìn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的平臺(tái),隨后其它平臺(tái)紛紛轉(zhuǎn)型,2010年YouTube與LinkedIn、2011年Google+、2015年Twitter,甚至電商平臺(tái)Amazon和運(yùn)動(dòng)社區(qū)Keep都紛紛推出點(diǎn)贊鍵。如今,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)也基本都應(yīng)用了這項(xiàng)數(shù)據(jù)技術(shù)。

事實(shí)上,平臺(tái)方已經(jīng)注意到了點(diǎn)贊對(duì)網(wǎng)絡(luò)社交的重構(gòu)。Twitter創(chuàng)始人多西(Jack Dorsey)說(shuō):“如果讓我重頭來(lái),我不會(huì)再?gòu)?qiáng)調(diào)關(guān)注與點(diǎn)贊。我甚至根本不會(huì)創(chuàng)造點(diǎn)贊,因?yàn)樗⒉荒軐?shí)際推動(dòng)我們現(xiàn)在認(rèn)為最重要的事情——對(duì)網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)對(duì)話、參與對(duì)話以及在對(duì)話中學(xué)習(xí)提供有益的貢獻(xiàn)?！雹呷欢?即使點(diǎn)贊是一種基于表態(tài)的互動(dòng)而有礙于基于表達(dá)的對(duì)話,數(shù)據(jù)平臺(tái)也無(wú)法取消它,因?yàn)樗瞧脚_(tái)獲取用戶態(tài)度與情緒、模擬和決定用戶意圖與行動(dòng)的重要技術(shù)裝置。如今,點(diǎn)贊已經(jīng)是網(wǎng)絡(luò)用戶表達(dá)態(tài)度、情緒與想法的常見(jiàn)方式,也是最常見(jiàn)的互動(dòng)方式,點(diǎn)贊驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)流已經(jīng)重塑了社交網(wǎng)絡(luò)中自我對(duì)自身與他人的通達(dá)方式。

二、點(diǎn)贊鍵的深度媒介化:點(diǎn)贊支持的數(shù)據(jù)過(guò)程

(一)界面

赫普強(qiáng)調(diào)媒介的物質(zhì)機(jī)制與物質(zhì)形態(tài)(material procedures and formations)對(duì)交往產(chǎn)生著一種特定的壓力,構(gòu)造了人類交往的形態(tài)與可能性,因此傳播研究必須考察媒介技術(shù)的多重物質(zhì)特征(manifold materialized specificity)的變化。⑧數(shù)據(jù)平臺(tái)上的一系列媒介技術(shù)搭建了一種復(fù)雜的物質(zhì)場(chǎng)景,形成了用戶體驗(yàn)的規(guī)范性,這些技術(shù)裝置猶如RPG游戲中的一系列設(shè)定(地圖設(shè)計(jì)、解謎步驟、NPC引導(dǎo)、任務(wù)流程、裝備獲取以及怪物等級(jí)分布等等),它不僅限制著用戶能做什么或不能做什么,而且引導(dǎo)和決定著用戶該做什么。因此我們需要揭示平臺(tái)使用界面的層層設(shè)置是如何具體地為用戶操作和用戶互動(dòng)提供了一種規(guī)范性的使用場(chǎng)景。本文以抖音為研究對(duì)象。

首先,抖音應(yīng)用單列設(shè)置和上下流動(dòng)的內(nèi)容呈現(xiàn)方式,將全部短視頻構(gòu)成一個(gè)只能單一呈現(xiàn)的短視頻流,這種信息的液態(tài)渦流改變了內(nèi)容的空間性和時(shí)間性。一方面,內(nèi)容單一呈現(xiàn)取消了傳統(tǒng)平臺(tái)內(nèi)容的并列呈現(xiàn),聚集了用戶的注意力和興趣,讓用戶沉浸在內(nèi)容之中；另一方面短暫的內(nèi)容呈現(xiàn)可以讓用戶注意力和興趣在消散前立刻進(jìn)入一個(gè)新內(nèi)容中,上下滑動(dòng)有利于使舊內(nèi)容立刻退場(chǎng),也利于新的注意力與興趣的形成,抵消了聚焦觀看的疲勞感,這種注意力和興趣的不斷制造使短視頻流就像一個(gè)漩渦,吸引用戶沉浸在內(nèi)容流中。其次,短視頻不像直播或長(zhǎng)視頻處在一段自然時(shí)間中,內(nèi)容的開始與結(jié)束分布在時(shí)間兩端,用戶需要?jiǎng)澐殖鎏囟ǖ挠^看時(shí)間。例如八點(diǎn)檔的電視節(jié)目播放機(jī)制使觀眾能夠清晰地區(qū)分出休閑娛樂(lè)的特定時(shí)段,而抖音則將短視頻限制在15秒或1分鐘內(nèi),這使得用戶可以隨時(shí)隨地進(jìn)入和退出視頻流。短視頻流的碎片化呈現(xiàn)方式淡化了用戶使用平臺(tái)的時(shí)間感受,模糊了日常作息中對(duì)線上與線下生活的時(shí)間規(guī)劃。這種媒介化過(guò)程使媒介就像液體一樣參差地滲入了日常生活,液化了線上短視頻世界與線下世界的固定邊界。⑨

抖音界面的這種設(shè)置是為了增加用戶停留在平臺(tái)上的時(shí)間,同時(shí)還便利了廣告的加載和提升了觀看量,因此平臺(tái)必須知道用戶想看什么內(nèi)容。數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)算法推薦優(yōu)質(zhì)內(nèi)容以保持用戶黏度,算法的數(shù)據(jù)則來(lái)源于用戶對(duì)內(nèi)容的偏好,而點(diǎn)贊鍵正是測(cè)量和收集用戶偏好的首要裝置。抖音內(nèi)容的強(qiáng)制推送、用戶必須自行滑動(dòng)才能退出推送內(nèi)容,使抖音可以更廣泛地收集用戶數(shù)據(jù),平等地對(duì)待用戶對(duì)不感興趣內(nèi)容的態(tài)度與反應(yīng),此外強(qiáng)制推送也可以強(qiáng)行制造用戶沒(méi)有的興趣以及利于廣告展示,因此視頻流的推送方式更大地發(fā)揮了點(diǎn)贊鍵對(duì)用戶數(shù)據(jù)的收集功能。因此,抖音界面的操作慣習(xí)奠基于點(diǎn)贊技術(shù)的功能可供性,在點(diǎn)贊鍵提供的技術(shù)支持之中界面的游戲規(guī)則才能全面運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。

(二)算法

赫普認(rèn)為深度媒介化概念不僅指媒介的制度化過(guò)程,還指過(guò)程中媒介建構(gòu)了行動(dòng)者的實(shí)踐慣習(xí),并且這種慣習(xí)也反身性地建構(gòu)了媒介的物質(zhì)性。在數(shù)據(jù)平臺(tái)中,用戶的管理方式、用戶信息的組織方式、時(shí)間線的組織方式以及點(diǎn)贊與評(píng)論的實(shí)現(xiàn)方式正是制度化行動(dòng)的物質(zhì)化過(guò)程。因此,對(duì)用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算的后臺(tái)算法驅(qū)動(dòng)著數(shù)據(jù)平臺(tái)的媒介化過(guò)程。赫普借助埃利亞斯(Norbert Elias)的過(guò)程觀將媒介化解釋為一個(gè)過(guò)程,而數(shù)字化技術(shù)放大了媒介的過(guò)程本質(zhì),例如智能手機(jī)與數(shù)據(jù)平臺(tái)的后臺(tái)都是算法,而用戶貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)算法,自動(dòng)更新的算法又不斷地更新數(shù)據(jù)平臺(tái)的物質(zhì)機(jī)制與物質(zhì)形態(tài),使平臺(tái)永遠(yuǎn)保持為測(cè)試版。換言之,數(shù)據(jù)的自動(dòng)化運(yùn)算過(guò)程已經(jīng)變成了數(shù)據(jù)媒介的一部分。

短視頻平臺(tái)基于用戶數(shù)據(jù),用自動(dòng)化的算法判斷內(nèi)容的推送來(lái)掌握用戶的偏好。庫(kù)爾德里(Nick Couldry)與赫普指出,處理數(shù)據(jù)的算法是一種區(qū)別對(duì)待的技術(shù),它一般通過(guò)識(shí)別、分類與評(píng)估三個(gè)功能處理數(shù)據(jù),因此(用戶貢獻(xiàn)的)原始數(shù)據(jù)這個(gè)詞是一個(gè)悖論,任何數(shù)據(jù)都是在算法中形成的。即使算法會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)中涌現(xiàn)的模式進(jìn)行適應(yīng)和調(diào)整,但只要數(shù)據(jù)處理過(guò)程所基于的底層數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)不變,那么這種適應(yīng)與調(diào)整也并非來(lái)自于原始數(shù)據(jù)材料中的用戶意愿的驅(qū)動(dòng),而是被數(shù)據(jù)庫(kù)的本體特征規(guī)范,因此數(shù)據(jù)一經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)就脫離了所收集的原始材料。換言之,用戶貢獻(xiàn)的原始數(shù)據(jù)材料在整個(gè)媒介化過(guò)程中對(duì)社會(huì)實(shí)在的建構(gòu)沒(méi)有獨(dú)立的作用,它們始終被限制在后臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)上與算法的數(shù)據(jù)處理過(guò)程中。用戶數(shù)據(jù)以點(diǎn)贊為開端,進(jìn)入后臺(tái)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程,最后推送到用戶面前,推送出來(lái)的內(nèi)容又通過(guò)點(diǎn)贊量顯示了它的熱度,引發(fā)圍觀、模仿、評(píng)論等互動(dòng)。而媒介化就是這整個(gè)以點(diǎn)贊為開端和熱度顯示為終端的全過(guò)程,媒介化過(guò)程最終作用于用戶行為,形成了行為與媒介物之間的意義關(guān)聯(lián)。因此,只有澄清后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)與算法,我們才能澄清數(shù)據(jù)平臺(tái)的媒介化過(guò)程,以及數(shù)據(jù)媒介浪潮中社會(huì)實(shí)在的建構(gòu)過(guò)程。

綜合對(duì)多家抖音運(yùn)營(yíng)商的分析,抖音的內(nèi)容推送算法一般被稱為“流量分發(fā)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制”。它包括不同的數(shù)據(jù)處理策略:復(fù)合數(shù)據(jù)指標(biāo),即根據(jù)點(diǎn)贊量、完播率、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、關(guān)注量來(lái)判定一個(gè)內(nèi)容的質(zhì)量,它決定了內(nèi)容在不同等級(jí)流量池的分發(fā)與推送；多種內(nèi)容賽道,即將內(nèi)容根據(jù)類型分發(fā)在不同賽道中進(jìn)行數(shù)據(jù)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)；多級(jí)流量池,即算法根據(jù)內(nèi)容的數(shù)據(jù)指標(biāo)將內(nèi)容分發(fā)在不同等級(jí)的流量池,不同等級(jí)流量池的推送權(quán)重不同,一個(gè)短視頻的傳播增長(zhǎng)需要在不同等級(jí)流量池中進(jìn)行升級(jí)才能疊加獲得更高權(quán)重的推送；冷啟動(dòng),即用戶首發(fā)的短視頻開始只被給予初始低權(quán)重的推送,在初級(jí)推送中根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的競(jìng)爭(zhēng)判定疊加的推送；周期性推送,即為了保證用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的質(zhì)量以及平臺(tái)內(nèi)容的豐富性,所有內(nèi)容的推送都會(huì)被限定在一個(gè)時(shí)間段內(nèi)(例如1天到1周),而后根據(jù)用戶貢獻(xiàn)內(nèi)容的整體數(shù)據(jù)再判定是否進(jìn)行二次推送；此外,抖音平臺(tái)會(huì)綜合字節(jié)跳動(dòng)旗下其它平臺(tái)(例如今日頭條)的數(shù)據(jù)建立用戶畫像,進(jìn)行精準(zhǔn)內(nèi)容推送。

受數(shù)據(jù)機(jī)制的影響,用戶一般不會(huì)刪除無(wú)意義的評(píng)論和灌水,甚至惡意評(píng)論,也不會(huì)維護(hù)評(píng)論區(qū)的交流環(huán)境,這種機(jī)制甚至?xí)龑?dǎo)用戶追求無(wú)意義的互動(dòng),例如對(duì)評(píng)論的點(diǎn)贊以及推出神評(píng)系統(tǒng)。此外抖音界面并不顯示完播率,推送內(nèi)容的熱度最后以點(diǎn)贊量直觀呈現(xiàn)給用戶,對(duì)用戶而言內(nèi)容熱度直接顯示為點(diǎn)贊量。并且由于點(diǎn)贊對(duì)評(píng)論的抑制與影響。因此,點(diǎn)贊鍵作為核心的數(shù)據(jù)裝置,勾連起了其它數(shù)據(jù)技術(shù)、驅(qū)動(dòng)著后臺(tái)算法的深度媒介化過(guò)程,并由此調(diào)節(jié)著作為媒介物的平臺(tái),以及培養(yǎng)和塑造用戶行為慣習(xí)。

三、評(píng)論行為的媒介化與點(diǎn)贊式評(píng)論現(xiàn)象

點(diǎn)贊鍵驅(qū)動(dòng)的深度媒介化過(guò)程中形成的媒介物、數(shù)據(jù)過(guò)程和用戶行為的意義關(guān)聯(lián)并非媒介物與行為的因果圖示,毋寧說(shuō)是物與行為之間的遞歸、持續(xù)的交疊或糾纏。這種遞歸關(guān)系最終體現(xiàn)在抖音評(píng)論區(qū)的評(píng)論互動(dòng)中,因此澄清抖音的媒介化過(guò)程需要考察用戶的評(píng)論互動(dòng)。首先需要描述抖音平臺(tái)中用戶評(píng)論的交往特征；其次需要解釋抖音評(píng)論的物質(zhì)機(jī)制,點(diǎn)贊驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)過(guò)程與抖音評(píng)論的關(guān)聯(lián)。具體而言,我們要考察抖音評(píng)論的互動(dòng)形式與表達(dá)形式是怎樣的？評(píng)論的意向是怎樣的？評(píng)論是否有社交意向？評(píng)論能否形成對(duì)話與溝通？評(píng)論是多元化的還是極化的？評(píng)論區(qū)是否形成了公共領(lǐng)域？簡(jiǎn)言之,我們需要弄清楚抖音評(píng)論的表達(dá)形式與互動(dòng)形式是否延續(xù)了傳統(tǒng)話語(yǔ)交往的期待,如果沒(méi)有,那么它的話語(yǔ)形態(tài)又是怎樣的,以及抖音評(píng)論的話語(yǔ)形態(tài)對(duì)用戶行動(dòng)的支持。

(一)數(shù)據(jù)

抖音短視頻中新聞性短視頻的評(píng)論區(qū)最能夠體現(xiàn)用戶評(píng)論的交往特征。新冠疫情是抖音出現(xiàn)以來(lái)最大的公共性事件,而武漢封城是一個(gè)有著明確開始與結(jié)束的相對(duì)獨(dú)立事件,因此圍繞武漢封城期間的抖音疫情新聞的評(píng)論互動(dòng)是一個(gè)代表性強(qiáng)的在線評(píng)論研究案例。

本文以武漢封城期間抖音平臺(tái)疫情相關(guān)的73個(gè)熱評(píng)短視頻中的730條高贊評(píng)論為樣本。首先,在2020年1月23日至2020年4月8日之間以一個(gè)自然周為單位進(jìn)行等距采樣,其中每個(gè)單位內(nèi)抽取評(píng)論量排名前十的短視頻,共110個(gè),并進(jìn)一步篩選出與疫情相關(guān)的73個(gè)短視頻。其次,在這73個(gè)短視頻中收集每個(gè)視頻下評(píng)論點(diǎn)贊量排序前十的評(píng)論,同時(shí)刪除視頻發(fā)布者的自評(píng)與回評(píng),最后共收集730條高贊評(píng)論。此外,同時(shí)收錄730條評(píng)論的子評(píng)論與發(fā)布者的回評(píng)作為內(nèi)容分析的參考指標(biāo)。

(二)編碼

本文對(duì)抖音評(píng)論的內(nèi)容分析參考了在線新聞評(píng)論研究的內(nèi)容分析模型,結(jié)合本節(jié)提出的問(wèn)題設(shè)計(jì)了包含7個(gè)變量的4個(gè)指標(biāo)刻畫評(píng)論樣本的互動(dòng)特征:信息性,互動(dòng)性,情緒化,同質(zhì)性。模型見(jiàn)表1。

表1 抖音用戶評(píng)論交往特征編碼表

本研究的數(shù)據(jù)由4個(gè)編碼員經(jīng)過(guò)訓(xùn)練進(jìn)行編碼,所得變量信度最低值高于0.9,達(dá)到內(nèi)容分析的信度要求。本文的樣本數(shù)據(jù)主要是定類數(shù)據(jù),我們的測(cè)量主要是對(duì)樣本數(shù)據(jù)的描述與對(duì)比,因此分析方法主要使用統(tǒng)計(jì)量描述與列聯(lián)表對(duì)比。

(三)分析結(jié)果與討論

根據(jù)表2顯示的定類變量的直接統(tǒng)計(jì)結(jié)果:

表2 定類變量直接統(tǒng)計(jì)量

根據(jù)抖音用戶評(píng)論互動(dòng)特征的指標(biāo),7個(gè)變量的直接統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以歸納為:抖音用戶評(píng)論信息性差、互動(dòng)性低、情緒化較高、同質(zhì)化特別高。

1.表達(dá)的消逝

結(jié)合預(yù)設(shè)的問(wèn)題,我們發(fā)現(xiàn)抖音評(píng)論區(qū)缺乏溝通和對(duì)話。首先,720條評(píng)論樣本中僅有33.29%的評(píng)論具有信息價(jià)值,81.78%的評(píng)論形式簡(jiǎn)單。大部分評(píng)論是在固定格式下的贊美、鼓勵(lì)、強(qiáng)調(diào)、支持或反對(duì)?！霸u(píng)論點(diǎn)贊”的設(shè)置過(guò)濾了豐富的信息,并且手機(jī)閱讀方式和習(xí)慣令用戶一般不會(huì)深度瀏覽評(píng)論區(qū),因此后續(xù)用戶的評(píng)論往往只能面對(duì)信息性缺乏的高贊評(píng)論。換言之,正是由于“評(píng)論點(diǎn)贊”技術(shù)的篩選作用過(guò)濾了用戶的對(duì)話對(duì)象,互動(dòng)對(duì)象的屏蔽取消了后續(xù)用戶表達(dá)信息的動(dòng)機(jī)。

其次,我們發(fā)現(xiàn)用戶間的互動(dòng)幾乎可以忽略不計(jì)。僅有的7.67%的用戶間評(píng)論互動(dòng)的內(nèi)容也缺乏社交意義。如表3所示:

表3 子評(píng)論類型

730條評(píng)論樣本中僅有7.67%的評(píng)論引起了子評(píng)論,并且這56個(gè)子評(píng)論區(qū)根據(jù)表3所示的內(nèi)容類型劃分,最后僅有18個(gè)對(duì)話類子評(píng)論區(qū),占比僅有2.47%。并且,在這18個(gè)對(duì)話類子評(píng)論區(qū)中還包括官方用戶請(qǐng)求點(diǎn)贊與關(guān)注的評(píng)論互動(dòng),大部分評(píng)論回復(fù)都是“聾子間的對(duì)話”,而真正引發(fā)了回應(yīng)與對(duì)話、形成交流與溝通的評(píng)論回復(fù)僅有兩個(gè)特例(同一個(gè)短視頻評(píng)論區(qū))。

此外,我們發(fā)現(xiàn)抖音短視頻評(píng)論區(qū)一般只有高贊評(píng)論才會(huì)形成子評(píng)論,雖然抖音評(píng)論區(qū)的信息排序僅前三條根據(jù)點(diǎn)贊量排序,后續(xù)評(píng)論基本按照時(shí)間順序排列,但由于短視頻的瀏覽特征,短期大量關(guān)注的情況下時(shí)間順序基本無(wú)法保證單條評(píng)論在評(píng)論區(qū)頂層的停留時(shí)間,因此“評(píng)論點(diǎn)贊”基本框定了用戶的閱讀范圍,進(jìn)而使排序在高贊評(píng)論范圍之外的評(píng)論很難觸發(fā)互動(dòng)。

在730條評(píng)論樣本中,只有很少的評(píng)論完全不帶情緒性的詞語(yǔ)或表情包,直接的統(tǒng)計(jì)量顯示有40.41%的評(píng)論包含情緒強(qiáng)烈的表達(dá)方式。我們?cè)O(shè)置了2個(gè)變量來(lái)測(cè)量單個(gè)評(píng)論區(qū)的同質(zhì)化,極化反映了用戶評(píng)論立場(chǎng)與態(tài)度的一致性,關(guān)鍵詞重疊雖然無(wú)法完全確證用戶評(píng)論內(nèi)容的一致性,但表達(dá)中核心詞匯的重疊反映了表達(dá)的主題和對(duì)象的一致,反映了各種評(píng)論處在同樣的議題框架之中,議題框架中的表達(dá)可能性是有限的,因此也能夠間接反映評(píng)論區(qū)的同質(zhì)化。直接的統(tǒng)計(jì)量顯示評(píng)論極化程度高達(dá)87.26%,同時(shí)70.55%的評(píng)論使用了相同的關(guān)鍵詞。但是,因?yàn)樵u(píng)論樣本并非來(lái)自同一個(gè)事件,而是來(lái)自疫情相關(guān)的各種主題的短視頻,因此總體樣本中相同的極化態(tài)度并不意味著真實(shí)的態(tài)度重疊。我們將730個(gè)評(píng)論樣本回溯到了73個(gè)評(píng)論區(qū)中,若每個(gè)評(píng)論區(qū)中極化態(tài)度占比超過(guò)50%則該極化態(tài)度(1或5)為優(yōu)勢(shì)態(tài)度,若某個(gè)評(píng)論與極化的優(yōu)勢(shì)態(tài)度重疊則被計(jì)為重疊態(tài)度,在這個(gè)條件下我們獲得了真實(shí)重疊的極化態(tài)度的數(shù)據(jù),同時(shí)與關(guān)鍵詞重疊的變量進(jìn)行合取,根據(jù)這兩個(gè)條件的合取變量Y對(duì)730條評(píng)論進(jìn)行過(guò)濾,由此獲得了480條真實(shí)的同質(zhì)性變量Y的評(píng)論數(shù)據(jù),百分比數(shù)據(jù)為65.75%。情緒化的直接統(tǒng)計(jì)量和同質(zhì)性的二階統(tǒng)計(jì)量均顯示了抖音評(píng)論區(qū)的非理性程度較高,用戶評(píng)論呈現(xiàn)為態(tài)度與情緒的表態(tài)。

變量4的直接統(tǒng)計(jì)量顯示用戶與短視頻內(nèi)容的信息性互動(dòng)僅有21.37%,大部分用戶評(píng)論既沒(méi)有與他人形成對(duì)話,也沒(méi)有與內(nèi)容形成對(duì)話,大部分用戶評(píng)論沒(méi)有敘述個(gè)人經(jīng)驗(yàn)、補(bǔ)充信息、澄清觀點(diǎn)、平衡討論、指出錯(cuò)誤、進(jìn)行價(jià)值觀的說(shuō)服。換言之,大部分用戶評(píng)論都是沒(méi)有互動(dòng)性和信息性的獨(dú)白。這類評(píng)論的本質(zhì)是一種語(yǔ)詞化的點(diǎn)贊或“手動(dòng)點(diǎn)贊”,評(píng)論的動(dòng)機(jī)不包含溝通的意向,只是一種表態(tài)而非表達(dá)。

2.抵消溝通

統(tǒng)計(jì)量描述反映了抖音評(píng)論的現(xiàn)狀,卻無(wú)法反映抖音評(píng)論的動(dòng)力機(jī)制。由于我們的分析模型是定類量表,無(wú)法刻畫相關(guān)項(xiàng)的定比關(guān)系,因此采取列聯(lián)表對(duì)比數(shù)據(jù)的方法以間接反映定類變量間的關(guān)聯(lián)。首先,將信息價(jià)值變量1與用戶—內(nèi)容互動(dòng)變量4進(jìn)行合取獲得反映信息性與互動(dòng)性的新變量X,根據(jù)合取條件X過(guò)濾得到138條評(píng)論數(shù)據(jù)。其次,結(jié)合反映真實(shí)同質(zhì)性的變量Y與X變量組合形成列聯(lián)表4。最后,對(duì)表4中X在Y上的差異進(jìn)行檢驗(yàn),其中沒(méi)有單元格期望計(jì)數(shù)少于5,且最小期望計(jì)數(shù)為47.26,因此采用Pearson卡方檢驗(yàn)數(shù)據(jù)。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果(χ2=20.519,df=1,p=0.000<0.001),可知X的選擇在Y上存在顯著差異。

表4 互動(dòng)信息變量與真實(shí)同質(zhì)化變量列聯(lián)表

(χ2=20.519,df=1,p=0.000<0.001)

如表4所示,抖音用戶評(píng)論的信息互動(dòng)性與同質(zhì)性這兩個(gè)屬性存在相關(guān)性。此外可見(jiàn),雖然列聯(lián)表的頻率顯示具有信息與互動(dòng)的評(píng)論中內(nèi)容的同質(zhì)性比例較“點(diǎn)贊式評(píng)論”低20%,但是在總體樣本中占比仍比較低(19.2%),并且在X+的138條評(píng)論數(shù)據(jù)中仍然有近一半的同質(zhì)性內(nèi)容(49.3%)。多明戈(David Domingo)團(tuán)隊(duì)研究發(fā)現(xiàn),對(duì)在線新聞進(jìn)行感受性表達(dá)與同質(zhì)化表達(dá)占優(yōu)勢(shì)的評(píng)論社區(qū),缺乏多元意見(jiàn)間文明的討論和辯論,因此這類評(píng)論社區(qū)無(wú)法形成公共領(lǐng)域；并且受文化與意識(shí)形態(tài)、政治制度以及在線新聞評(píng)論區(qū)管理方式等因素的影響,大部分的評(píng)論社區(qū)仍是一個(gè)用戶情緒化表態(tài)與霸權(quán)話語(yǔ)完成自身再?gòu)?fù)制的空間。另外,坎加斯蓬塔(Veera Kangaspunta)發(fā)現(xiàn)在線新聞評(píng)論區(qū)用戶之間結(jié)構(gòu)松散,聚類系數(shù)低,用戶評(píng)論并沒(méi)有形成意見(jiàn)組織,大部分用戶只是受獲取信息動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)而更喜歡和新聞直接互動(dòng),相反評(píng)論區(qū)的結(jié)構(gòu)化往往是由一些潛在活躍用戶或潛在公眾(potential public)推動(dòng)的,這些偏好與他人進(jìn)行互動(dòng)的用戶則受獲取社會(huì)機(jī)會(huì)動(dòng)機(jī)的驅(qū)動(dòng)；溝通和交流不是公共領(lǐng)域形成的原因,而是在潛在公眾的作用下推動(dòng)大部分用戶的公眾化、形成公共討論所產(chǎn)生的結(jié)果。換言之,具有信息性與互動(dòng)性的評(píng)論并非社交的原因,而是個(gè)別積極用戶推動(dòng)的結(jié)果。在我們的調(diào)查中,占總樣本量9.6%的70條具有信息性與互動(dòng)性且不具有同質(zhì)性的用戶評(píng)論已經(jīng)是積極公眾化的結(jié)果,并不能被認(rèn)作改變“點(diǎn)贊式評(píng)論”的原因。亦即,占總樣本量9.6%的70條評(píng)論作為結(jié)果反映了抖音評(píng)論區(qū)潛在公眾的“失敗”,作為潛在公眾的積極用戶評(píng)論對(duì)溝通與對(duì)話的動(dòng)機(jī)引發(fā)被大量的同質(zhì)化評(píng)論抵消了。

對(duì)X變量與Y變量的卡方檢驗(yàn)反映了信息性、互動(dòng)性與同質(zhì)化之間存在相關(guān)性,但描述性分析無(wú)法呈現(xiàn)抖音用戶評(píng)論交往特征形成的原因。齊格勒(Marc Ziegele)、布海納(Timo Breiner)與蒯林(Oliver Quiring)在調(diào)查用戶評(píng)論動(dòng)機(jī)的定性訪談中發(fā)現(xiàn),爭(zhēng)議性與個(gè)性化的評(píng)論內(nèi)容更易引發(fā)反饋,但是用戶能夠自覺(jué)區(qū)分爭(zhēng)議性評(píng)論(controversial statement)與攻擊性評(píng)論(aggressive behavior),而這些不文明的、態(tài)度極端的、攻擊性的評(píng)論以及同質(zhì)化評(píng)論則會(huì)抵消爭(zhēng)議性與個(gè)性化評(píng)論的動(dòng)機(jī)。綜合本文的描述性分析,表4數(shù)據(jù)顯示的情緒化、極化與同質(zhì)化評(píng)論的大量存在解釋了具有潛在公眾因素的抖音評(píng)論為什么沒(méi)有形成對(duì)話與交流的組織結(jié)構(gòu)和公共領(lǐng)域。

3.點(diǎn)贊式評(píng)論

根據(jù)本節(jié)對(duì)抖音評(píng)論的內(nèi)容分析,從信息性、互動(dòng)性、情緒性與同質(zhì)化四個(gè)維度看,大部分的抖音評(píng)論是一種類似于點(diǎn)贊的話語(yǔ)行為。網(wǎng)友常將這種行為比喻為“手動(dòng)點(diǎn)贊”,它是通過(guò)一系列話語(yǔ)構(gòu)成點(diǎn)贊態(tài)度的表達(dá),傳達(dá)的是一種情緒、態(tài)度與偏好,其中缺乏信息表達(dá),指向的是被點(diǎn)贊的視頻,而非其它評(píng)論,因此一般沒(méi)有溝通的意向,它更傾向于一種獨(dú)白而無(wú)法形成互動(dòng),往往能夠形成一種極端和重復(fù)的表態(tài)運(yùn)動(dòng)。

從數(shù)量上看,短視頻的評(píng)論量一般都遠(yuǎn)低于百萬(wàn)數(shù)量級(jí)的視頻點(diǎn)贊量,評(píng)論點(diǎn)贊的總量一般都大于評(píng)論的數(shù)量,可見(jiàn)大多數(shù)抖音用戶都選擇了點(diǎn)贊的表達(dá)方式。此外,有限的評(píng)論又主要是點(diǎn)贊式評(píng)論,因此可見(jiàn)點(diǎn)贊這一平臺(tái)技術(shù)不僅影響了抖音平臺(tái)的物質(zhì)性設(shè)置,而且直接影響了用戶在平臺(tái)場(chǎng)景中的話語(yǔ)行為。從內(nèi)容上看,點(diǎn)贊是一種輕度參與,點(diǎn)贊鍵的設(shè)置降低了用戶參與互動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)與難度,使得大量淺互動(dòng)與信息性低的評(píng)論內(nèi)容充斥評(píng)論區(qū),而這些信息性與互動(dòng)性低的評(píng)論內(nèi)容數(shù)量龐大且彼此認(rèn)同,因此極大地稀釋了信息性與互動(dòng)性高的評(píng)論,降低了后者的曝光度。

如前所示,評(píng)論樣本中僅有兩個(gè)高贊評(píng)論引發(fā)了持續(xù)對(duì)話,并且73個(gè)視頻評(píng)論區(qū)中低贊評(píng)論都沒(méi)有子評(píng)論,而且評(píng)論區(qū)的對(duì)話都集中于高贊評(píng)論的子評(píng)論中,這使得對(duì)話內(nèi)容和議題集中于評(píng)論點(diǎn)贊的框架中,這與按時(shí)間序列評(píng)論的話題發(fā)展規(guī)律不同,評(píng)論的點(diǎn)贊裝置限制了其它對(duì)話內(nèi)容和議題的發(fā)展。格拉斯(Geoffrey D.B.Glass)發(fā)現(xiàn)這種評(píng)論點(diǎn)贊?rùn)C(jī)制在論壇評(píng)論中不常見(jiàn),大部分存在于在線新聞的評(píng)論區(qū),他認(rèn)為高贊評(píng)論凝聚了讀者的注意力,降低了其它評(píng)論的閱讀量,甚至評(píng)論點(diǎn)贊可能會(huì)導(dǎo)致新聞讀者為爭(zhēng)奪點(diǎn)贊量而出現(xiàn)不文明現(xiàn)象與分裂現(xiàn)象。并且,社交網(wǎng)站中的評(píng)論點(diǎn)贊,與在線新聞評(píng)論區(qū)對(duì)某個(gè)評(píng)論內(nèi)容的點(diǎn)贊不同,它不是對(duì)被點(diǎn)贊內(nèi)容的受喜愛(ài)程度的反映,而是反映了社交價(jià)值,因此在社交網(wǎng)站中它與其說(shuō)是對(duì)被點(diǎn)贊內(nèi)容的支持倒不如說(shuō)是對(duì)被點(diǎn)贊者的支持。格拉斯對(duì)評(píng)論點(diǎn)贊側(cè)重內(nèi)容偏好與側(cè)重個(gè)人支持的區(qū)分,在中國(guó)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中更復(fù)雜,即公共性評(píng)論的點(diǎn)贊也存在大量個(gè)人支持的評(píng)論行為,而這加深了評(píng)論讀者對(duì)內(nèi)容的喜惡,進(jìn)一步強(qiáng)化了匯聚認(rèn)同、過(guò)濾反對(duì)意見(jiàn)和情緒與態(tài)度的極化。

四、深度媒介化中的生存與互動(dòng)

(一)媒介化的層級(jí)與生存掛礙

點(diǎn)贊鍵是一種現(xiàn)身在用戶操作中的數(shù)據(jù)技術(shù),但它驅(qū)動(dòng)的深度媒介化過(guò)程則是不可見(jiàn)的。海德格爾用“周圍世界”(umwelt)概念描述這種不可見(jiàn)性,它形成了日常生活處境的背景,并指引著在生存遭遇的“掛礙”(Angehende),生成個(gè)體切近他者的意義關(guān)聯(lián),周圍世界中形成的這種生存掛礙最終散見(jiàn)在形形色色的操作與互動(dòng)中。海德格爾描述的這種現(xiàn)象學(xué)構(gòu)造可以為反思不可見(jiàn)的數(shù)據(jù)流建構(gòu)數(shù)據(jù)化生存境遇的媒介化過(guò)程提供一種參考。

海德格爾說(shuō):“傳達(dá)活動(dòng)從來(lái)不是把某些體驗(yàn)從這一主體內(nèi)部輸送到那一主體內(nèi)部這類事情。共在本質(zhì)上已經(jīng)在共同現(xiàn)身和共同理解中公開了。在話語(yǔ)中,共在以形諸言詞的方式被分享著,也就是說(shuō),共在已經(jīng)存在,只不過(guò)原先沒(méi)有作為被把握、被占有的共在得到了分享罷了?！惫苍诟拍罱沂玖吮冉煌袨楦词嫉哪撤N體驗(yàn),據(jù)此媒介化過(guò)程可以分為兩個(gè)層級(jí)。前客體化的生存經(jīng)驗(yàn):周圍世界的現(xiàn)身情態(tài)(befindlichkeit)與前理解(vorverst?ndnis)；客體化行為:日常生活中我與他人和他物打交道的交往行為。前者是后者中形成的媒介物與行為的意義關(guān)聯(lián)的發(fā)生基礎(chǔ)。

所謂現(xiàn)身情態(tài),海德格爾又將之稱為基礎(chǔ)情緒(grund stimmung),德雷福斯(Hubert L.Dreyfus)指出它類似于我們?nèi)粘Ｒ?jiàn)面問(wèn)候——最近過(guò)的如何(How are you doing?)——所問(wèn)及的那個(gè)事情：首先,現(xiàn)身情態(tài)是一種共享的情緒而非內(nèi)心感受,現(xiàn)身情態(tài)是生存的一個(gè)維度——情緒不在我之中,而是我存在于情緒之中,基礎(chǔ)情緒具有主體間性；其次,現(xiàn)身情態(tài)對(duì)我是一種親熟與可靠的存在,但我平常意識(shí)不到它的存在,它不是我經(jīng)驗(yàn)的對(duì)象或內(nèi)容,而是經(jīng)驗(yàn)的背景。據(jù)此,德雷福斯認(rèn)為現(xiàn)身情態(tài)概念類似于文化情緒或社會(huì)情緒。換言之,現(xiàn)身情態(tài)是我與他者打交道所處的一種背景情景,它具有感發(fā)性(ang?nglichkeit),即我在與他者打交道中被動(dòng)地受共享的情緒感觸而自行生發(fā)出生存的“掛礙”。

所謂前理解,海德格爾首先指出它不是一種認(rèn)知,并且它和現(xiàn)身情態(tài)是一體兩面的,前理解帶有情緒,而情緒中已經(jīng)有某種掛念與理解了。德雷福斯認(rèn)為前理解是指一種實(shí)踐智慧,它不是關(guān)于對(duì)象是什么(what is)的認(rèn)知(empfinden oder anstarren),而是與掛礙如何相處(how to)的尋伺(umsichtig):現(xiàn)身情態(tài)將他者對(duì)我呈現(xiàn)為可怕的、焦慮的、不安的、有趣的、有關(guān)緊要的等等,形成了日常生活中的掛礙。而前理解則把某些行動(dòng)對(duì)我呈現(xiàn)為可行的或不可能的、有意義的或無(wú)意義的,形成了我如何與掛礙相處、適當(dāng)應(yīng)對(duì)掛礙的各種可能方式。此外,前理解與現(xiàn)身情態(tài)一樣,是“百姓日用而不知”的存在,親熟且可靠,處在生活的背景中,決定了生活的遭遇。

參考海德格爾現(xiàn)象學(xué),將媒介化過(guò)程延伸到源始經(jīng)驗(yàn)的反思中,除了要分析數(shù)據(jù)媒介與人類交往的意義關(guān)聯(lián),還必須描述深度媒介化構(gòu)成的底層掛礙。綜合本文對(duì)抖音互動(dòng)的分析,我們發(fā)現(xiàn)其中均蘊(yùn)藏著一種對(duì)數(shù)據(jù)的掛礙,用戶發(fā)布渴望成為熱門,平臺(tái)的運(yùn)轉(zhuǎn)以數(shù)據(jù)流為指標(biāo),甚至用戶評(píng)論也追求熱評(píng)、神評(píng),數(shù)據(jù)流成為了一切行動(dòng)背景中的掛礙。早期互聯(lián)網(wǎng)敞開了一個(gè)交流的境遇,用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)獲得了參與感。隨著海量數(shù)據(jù)的形成、點(diǎn)贊等數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)平臺(tái)崛起,數(shù)據(jù)平臺(tái)環(huán)境中僅有少數(shù)滿足條件——點(diǎn)贊量等數(shù)據(jù)流指標(biāo)——的數(shù)據(jù)才能獲得顯示、具有存在感,用戶貢獻(xiàn)行為雖然仍是參與,但參與感則消逝,網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的存在感與參與感的底層掛礙變化了,數(shù)據(jù)流成了全部行動(dòng)的“有關(guān)緊要之事”。

(二)點(diǎn)贊與不可通達(dá)性互動(dòng)

深度媒介化過(guò)程中形成的數(shù)據(jù)掛礙形成了數(shù)據(jù)平臺(tái)與用戶行為的意義關(guān)聯(lián),抖音平臺(tái)的內(nèi)容推送、發(fā)布、觀看、評(píng)論等一系列有意義行為受到數(shù)據(jù)掛礙的感發(fā)牽引。數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)了一個(gè)由熱門視頻、熱門人物、網(wǎng)絡(luò)熱評(píng)與熱梗等熱門對(duì)象構(gòu)成的社會(huì)世界。用戶要么意在成為熱點(diǎn)而得到顯示和關(guān)注,要么意在參與熱點(diǎn)而得到存在感,否則其就會(huì)成為不可見(jiàn)之物和非存在。

網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)制造是數(shù)據(jù)平臺(tái)的引擎,而熱點(diǎn)起源于點(diǎn)贊。圍觀與模仿建構(gòu)了群體的同質(zhì)化,而這在技術(shù)上更依賴于點(diǎn)贊獲取的意圖與偏好。因此網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)制造與社群同質(zhì)化是一種點(diǎn)贊的永恒輪回。韓炳哲指出:“沒(méi)有痛苦,沒(méi)有他者的負(fù)面性,沉溺于過(guò)度的正面性之中是沒(méi)有任何經(jīng)驗(yàn)可言的。這就好像,人們經(jīng)過(guò)了千山萬(wàn)水,卻無(wú)法形成任何經(jīng)驗(yàn)。人們沒(méi)完沒(méi)了地?cái)?shù)數(shù)(掛念數(shù)據(jù)流量),卻不能完成任何敘述。人們感知所有的事物,卻不能形成任何認(rèn)識(shí)。痛苦,即因?yàn)樗叨嬖诘拈撝蹈?是精神的媒介。精神即痛苦。黑格爾的《精神現(xiàn)象學(xué)》描述了一條苦傷道。與此相反,數(shù)字現(xiàn)象學(xué)中是不存在精神的辨證痛苦的,它是一種‘點(diǎn)贊現(xiàn)象學(xué)’(Ph?nomenologie des Gef?llt-mir)?！奔淳裰挥信c異己的他者遭遇才能覺(jué)醒,而點(diǎn)贊等數(shù)據(jù)技術(shù)建構(gòu)的同質(zhì)化社會(huì)刪除了自我與他人之間的距離與差異。我們的調(diào)查印證了韓炳哲的洞見(jiàn):評(píng)論區(qū)的溝通被高贊評(píng)論和大量點(diǎn)贊式評(píng)論瓦解；點(diǎn)贊技術(shù)降低了參與和互動(dòng)的門檻,制造的大量軟垃圾(語(yǔ)言垃圾、符號(hào)垃圾與交流垃圾)降低了有效評(píng)論的曝光度；過(guò)度互動(dòng)形成的過(guò)度親近消除了與他者交流的痛苦。點(diǎn)贊不僅從結(jié)構(gòu)上,而且從體驗(yàn)上改變了人類交往,韓炳哲將之稱為“感知的角質(zhì)化”。

交往的現(xiàn)象學(xué)本質(zhì)是意識(shí)自身向陌生經(jīng)驗(yàn)的通達(dá),意識(shí)的可通達(dá)性使我們能夠理解事物與他人。但是點(diǎn)贊鍵等數(shù)據(jù)技術(shù)搭建的平臺(tái)以及點(diǎn)贊式評(píng)論改變了互動(dòng)中的參與感,數(shù)據(jù)過(guò)程形成的語(yǔ)境讓互動(dòng)不依賴表達(dá)與溝通。而在溝通消逝的評(píng)論區(qū)卻形成了大量的點(diǎn)贊互動(dòng)、獨(dú)白、表態(tài)與認(rèn)同,甚至發(fā)展成為集體行動(dòng)與輿論。一方面,朝向主題的同質(zhì)化互動(dòng)代替了朝向?qū)ο蟮牟町惢涣?另一方面表態(tài)中去語(yǔ)境化的主題與態(tài)度代替了交流的具體對(duì)象與觀點(diǎn)。

這種缺乏可通達(dá)性的互動(dòng)只是一種單純的同一性。在深度媒介化過(guò)程中,點(diǎn)贊技術(shù)建構(gòu)了數(shù)據(jù)化生存的底層掛礙,形成了一種不具有可通達(dá)性的互動(dòng)關(guān)系。算法讓用戶貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的社會(huì)處在數(shù)據(jù)自動(dòng)化的監(jiān)督與配置之下,我們不能只看到權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化,也要關(guān)注到社會(huì)行動(dòng)背景中存在感受的變化。

注釋:

① [美]沃爾特·翁:《口語(yǔ)文化與書面文化》,何道寬譯,北京大學(xué)出版社2008年版,第27-37頁(yè)。

② Edmund Husserl.DingundRaum.Martinus Nijhoff.1973.S.104;[美]托馬斯·希恩:《理解海德格爾》,鄧定譯,譯林出版社2022年版,第136頁(yè)。

③ [德]馬丁·海德格爾:《同一與差異》,孫周興等譯,商務(wù)印書館2014年版,第40頁(yè)。

⑥ Matt Locke.HowLikesWentBad.https://medium.com/s/a-brief-history-of-attention/how-likes-went-bad-b094ddd07d4.2018-04-26.

⑦ Jack Dorsey.HowTwitterNeedstoChange.https://www.ted.com/talks/jack_dorsey_how_twitter_needs_to_change?language=en.2019-04.

⑧ Andreas Hepp.Differentiation:MediatizationandCulturalChange.In Knut Lundby ed.Mediatization:Concepts,Changes,Consequences.New York:Peter Lang Publishing.2009.pp.139-140.