基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的構(gòu)建

龐紅衛(wèi) 王翠芳 李 剛 董 煜

當(dāng)前我國正處于經(jīng)濟社會快速轉(zhuǎn)型期，競爭加劇，群體性焦慮蔓延。中小學(xué)生正處于身心發(fā)展的重要階段，隨著生理的發(fā)育和心理的發(fā)展，他們更容易因社會變革的沖擊而面臨各種各樣的心理問題。陳丹等人[1]的調(diào)查顯示，青少年心理問題檢出率為26.3%，在心理問題中，學(xué)習(xí)壓力感最明顯，其次是強迫與焦慮。2021 年發(fā)布的《中國國民心理健康發(fā)展報告（2019—2020）》[2]發(fā)現(xiàn)，我國中小學(xué)生的抑郁檢出率較高，初高中學(xué)生的抑郁高風(fēng)險檢出率明顯高于其他年級學(xué)生，且隨著年級的升高而增加。

近年來，我國政府高度重視中小學(xué)生的心理健康問題，國家衛(wèi)健委、教育部等分別出臺相關(guān)政策法規(guī)，要求切實加強專業(yè)支撐和科學(xué)管理，積極借助專業(yè)工具和手段，做好中小學(xué)生的心理健康測評工作。但從目前來看，由于缺少科學(xué)的理論框架與精準(zhǔn)的技術(shù)支持，我國很多中小學(xué)校仍未建立一套適合實際情況的、科學(xué)有效的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系。本文通過對學(xué)生心理健康監(jiān)測的傳統(tǒng)采集方式進行梳理，以及對新興方式的應(yīng)用現(xiàn)狀進行分析，提出基于人工智能建立中小學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的構(gòu)想，并嘗試構(gòu)建多維評價指標(biāo)，以期為未來我國中小學(xué)心理健康教育的研究與實踐提供參考。

一、一種新思路：人工智能應(yīng)用于學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價

學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價作為一項專業(yè)的基礎(chǔ)性工作，決定著學(xué)校心理健康教育工作的方向、質(zhì)量及專業(yè)化水平?？茖W(xué)有效的心理健康監(jiān)測與評價可以幫助學(xué)校和教師快速掌握學(xué)生的心理狀況，及早疏導(dǎo)學(xué)生的心理問題，幫助學(xué)生健康成長。心理健康監(jiān)測與評價的缺失或偏差則會影響對學(xué)生心理狀況的掌握與判斷，延誤輔導(dǎo)與治療時機，甚至?xí)璧K學(xué)生的身心發(fā)展。

但傳統(tǒng)的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價主要依托主觀的、靜態(tài)的數(shù)據(jù)收集方式，在面對當(dāng)前中小學(xué)生持續(xù)高發(fā)的心理健康問題以及心理危機事件時已“捉襟見肘”，迫切需要我們轉(zhuǎn)變方式，應(yīng)用新技術(shù)加強對中小學(xué)生心理健康的監(jiān)測與管理，實現(xiàn)從靜態(tài)監(jiān)測向動態(tài)評價與管理的轉(zhuǎn)變，從低效的、主觀的方式轉(zhuǎn)向運用更為高效和客觀的方式提前對學(xué)生心理問題做出評估和預(yù)警，最大限度地避免心理危機的發(fā)生。

1.傳統(tǒng)的心理健康監(jiān)測與評價方式具有較大的局限性且效率低下

傳統(tǒng)上，心理學(xué)領(lǐng)域的心理健康監(jiān)測與評價主要有4 種模式：（1）統(tǒng)計學(xué)模式，偏離正態(tài)分布是心理異常的判斷標(biāo)準(zhǔn)；（2）臨床模式，主要為醫(yī)生所采用，是否存在心理異常狀態(tài)是心理健康與否的判斷標(biāo)準(zhǔn)；（3）社會規(guī)范模式，該模式將是否符合社會規(guī)范和道德準(zhǔn)則作為心理健康與否的判斷標(biāo)準(zhǔn)；（4）個人主觀經(jīng)驗?zāi)Ｊ剑瑢€人的主觀感受作為評判他人是否心理健康的標(biāo)準(zhǔn)。[3]學(xué)校在心理健康監(jiān)測與評價的實際工作中，最初采用的是社會規(guī)范模式和個人主觀經(jīng)驗?zāi)Ｊ?，隨著專業(yè)化程度的發(fā)展，開始采用統(tǒng)計學(xué)模式或臨床模式。統(tǒng)計學(xué)模式需要先編制各類測評量表，學(xué)校根據(jù)學(xué)生的答題情況來評估學(xué)生的心理狀態(tài)、心理特征和潛在風(fēng)險。臨床模式是心理專家以訪談為基礎(chǔ)，對學(xué)生的成長經(jīng)歷、監(jiān)護情況等外在環(huán)境因素進行調(diào)查和分析，再根據(jù)自己的專業(yè)知識和判斷，對學(xué)生的人格和心理狀態(tài)進行解讀。以上兩種方式，學(xué)校經(jīng)常交叉使用。

但是，統(tǒng)計學(xué)和臨床這兩種心理健康監(jiān)測與評價模式仍具有較大的局限性。首先，臨床模式常常受到家長與學(xué)生的強烈抵制，而統(tǒng)計學(xué)模式以以往調(diào)查分析結(jié)果形成的模型為參考，再對照被測評者的回答進行評估，是一種“先假設(shè)，后求證”的設(shè)計和實施思路。因此，這兩種模式無論是測評因素的選擇還是因素權(quán)重的確定都受制于主觀判斷和專業(yè)背景。其次，兩種評估方式獲得的信息基本上是分立的，缺乏有效整合。因此，問卷的信度和效度容易受到不良影響，且影響程度無法評價。最后，兩種評估方式所獲取的心理健康信息的準(zhǔn)確性和全面性不能保證，尤其是隨著學(xué)生年齡的增長，心理健康評價較多依賴于個體自我報告，出于自我防御、社會贊許等原因，結(jié)果偏差的概率也在上升。即使學(xué)校做好每一步工作，如謹(jǐn)慎選擇測量量表、設(shè)置優(yōu)異的測試環(huán)境、嚴(yán)格選拔和培訓(xùn)主試人員等，依然無法解決這一問題，并且還會花費大量的人力、物力及財力。

2.人工智能為客觀、高效的心理健康監(jiān)測與評價提供了一種新思路

基于以上局限，研究者們開始將視線轉(zhuǎn)向算法評估——一種基于大數(shù)據(jù)的心理健康監(jiān)測與評價方式。特別是近年來，隨著新興技術(shù)的成熟，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人工智能技術(shù)在心理健康監(jiān)測與評價的諸多方面開始發(fā)揮出獨特優(yōu)勢，學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價出現(xiàn)了一些新方式。

2008 年9 月，《科學(xué)》（Science）雜志發(fā)表了文章Bigdata：Science in the Petabyte Era，“大數(shù)據(jù)”開始被廣泛傳播。如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為科技界和企業(yè)界甚至是世界各國政府關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)不僅指數(shù)據(jù)的超大規(guī)模（PB 級別及其以上的數(shù)據(jù)），更是指數(shù)據(jù)包含的重要應(yīng)用價值，如以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)（例如深度學(xué)習(xí)、知識計算等）等。

人工智能簡稱AI（artificial intelligence）。廣義地講，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，這種智能行為包括知覺、學(xué)習(xí)、推理、交流及在復(fù)雜環(huán)境中的行為。[4]從工程的角度講，人工智能是通過人工的方法使機器具有與人類智慧有關(guān)的功能?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的特點和分類，各類新興技術(shù)多將人工智能作為重要技術(shù)性功能或模塊嵌入其中，并融入相應(yīng)技術(shù)體系，或作為主體來實現(xiàn)某類功能，以高效執(zhí)行某項功能。

人工智能是大數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的關(guān)鍵媒介，同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及和成熟是人工智能提速發(fā)展的一大助力?？梢哉f，人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)是彼此成就的過程。隨著智能時代的到來，人工智能技術(shù)、數(shù)據(jù)的存儲與處理漸漸成為體系化的常規(guī)性融合技術(shù)，被嵌入應(yīng)用到各種行業(yè)（領(lǐng)域）的智能產(chǎn)品、智能應(yīng)用、智能系統(tǒng)中，最終融入人們的工作、學(xué)習(xí)和生活。因此，許多新的教育模式與評估方式被不斷開發(fā)出來，并越來越依賴于人工智能和數(shù)據(jù)支持。例如，算法評估就是在問卷統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，采用人工智能技術(shù)，以大數(shù)據(jù)分析為依托，以深度學(xué)習(xí)算法為方向，探索和評估學(xué)生心理健康的新路徑。[5]

3.人工智能在學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價的大規(guī)模應(yīng)用仍受多因素限制

隨著技術(shù)的成熟（如定位、資源平臺）、產(chǎn)品的研發(fā)（如可穿戴設(shè)備、感知設(shè)備），學(xué)校可以使用的學(xué)生信息采集手段正在不斷豐富。有研究表明，學(xué)校目前可通過平臺采集、視頻錄制、圖像識別及物聯(lián)感知4 種手段采集信息。[6]雖然多種手段的作用及側(cè)重功能不同，但是學(xué)校正在不斷拓展校內(nèi)大數(shù)據(jù)采集的廣度和深度，目的是更有效率地管理學(xué)校繁多且復(fù)雜的工作。隨著學(xué)校的重視，校內(nèi)應(yīng)用的人工智能產(chǎn)品也在增多，例如教學(xué)資源平臺、教務(wù)管理系統(tǒng)等均是學(xué)校廣泛使用的產(chǎn)品。

但總體來看，目前學(xué)校收集的大多是教育大數(shù)據(jù)，即根據(jù)整個教育活動的教育需求收集的數(shù)據(jù)集，主要用于與教學(xué)有關(guān)的教育工作，很大程度上忽略了學(xué)生的心理健康數(shù)據(jù)。比如，平臺采集、視頻錄制及圖像識別主要用于與學(xué)校管理、教師教學(xué)及學(xué)生管理有關(guān)的事務(wù)工作，物聯(lián)感知技術(shù)主要用于收集設(shè)施數(shù)據(jù)[7]，校園一卡通技術(shù)主要用于收集校園行為數(shù)據(jù)。盡管學(xué)校通過視頻錄制或物聯(lián)感知手段可以采集到學(xué)生的情緒情感或行為信息，但主要目的是促進教師教學(xué)效果的改善與提高，并沒有很好地應(yīng)用到學(xué)生的心理健康教育工作中。

究其原因，主要有以下兩個方面。其一，學(xué)校心理健康教育基礎(chǔ)設(shè)施配置不到位。目前仍有許多學(xué)校并未將心理健康教育納入學(xué)校整體規(guī)劃，學(xué)校心理健康教育的基礎(chǔ)設(shè)施配置尚普遍不到位，如無獨立的心理咨詢室，或配有獨立咨詢室但內(nèi)置設(shè)備陳舊，形同虛設(shè)，更不要說利用其他智能設(shè)備收集學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)了。其二，心理健康教育教師的專業(yè)素質(zhì)仍待提高。目前，學(xué)校心理健康教育教師的配備存在兩種情況：第一種，其他學(xué)科教師兼任心理教師，缺乏心理學(xué)的專業(yè)知識；第二種，雖然是心理學(xué)本專業(yè)教師，但是其他工作繁重，無法專注于心理健康教育的工作。因此，即使校園智能產(chǎn)品的采購在增多、數(shù)據(jù)的采集手段日益多樣化，但大部分學(xué)校的心理健康監(jiān)測與評價工作并沒有很好地開展，更談不上使用新興技術(shù)下的心理健康智能產(chǎn)品。

二、總體構(gòu)想與指標(biāo)構(gòu)建：基于人工智能的學(xué)校心理健康監(jiān)測與評價體系

通過以上梳理及分析可見，傳統(tǒng)的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系存在明顯不足，而新技術(shù)支持下的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的應(yīng)用仍有很多限制。為此，課題組與中國科學(xué)院心理研究所專家合作，根據(jù)研究與實踐進展提出建立一個全新的基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系構(gòu)想，即采用人工智能多途徑采集和綜合分析學(xué)生的心理狀況，使用多維指標(biāo)進行心理健康評價，實現(xiàn)心理健康監(jiān)測從靜態(tài)監(jiān)測向動態(tài)管理的轉(zhuǎn)變、心理健康評價從主觀評價向大數(shù)據(jù)算法的轉(zhuǎn)變，以彌補傳統(tǒng)心理健康監(jiān)測與評價方式主觀、低效的局限性。

1.基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的總體構(gòu)想

基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的總體構(gòu)想是將智能化的信息采集工具與大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于學(xué)生心理危機干預(yù)，主要包括四大部分：一是利用智能化的信息采集工具，如通過微表情識別、生物性反饋佩戴手環(huán)、量表訪談等收集全面綜合的數(shù)據(jù)；二是建立基于大數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)算法將微表情、生物反饋指標(biāo)與個體的心理健康進行比對；三是進行危機干預(yù)、危機源干預(yù)，即對危機信號以及危機源進行干預(yù)；四是搭建基于大數(shù)據(jù)的成效分析系統(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)算法對危機干預(yù)成效進行智能化分析。

整體架構(gòu)分為四步，如圖1 所示。

圖1 基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系總體構(gòu)想

第一步，通過3 種不同方式協(xié)同智能化采集學(xué)生心理危機數(shù)據(jù)。一是采用量表法、訪談法采集學(xué)生自我陳述的心理特點和行為表現(xiàn)；二是通過微表情智能化識別學(xué)生壓抑的真實情緒，以彌補自評帶來的誤差；三是結(jié)合佩戴心理手環(huán)智能化監(jiān)測學(xué)生的生理數(shù)據(jù)，得到學(xué)生真實的心理狀態(tài)，并做初步的預(yù)警篩查。

第二步，根據(jù)學(xué)生的綜合心理危機數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)分析，完成心理危機程度及預(yù)警級別的智能化分類。

第三步，根據(jù)心理安全服務(wù)計劃實施學(xué)生的危機干預(yù)或危機源干預(yù)。

第四步，通過大數(shù)據(jù)算法實施危機干預(yù)成效分析。

為了實現(xiàn)學(xué)生心理健康數(shù)據(jù)的人工智能化分析，協(xié)同采集得到的分類數(shù)據(jù)，可以統(tǒng)一輸入智能化的心理設(shè)備，并不斷優(yōu)化人工智能算法。未來將計劃用更精準(zhǔn)的模型，完善心理科技設(shè)備，來滿足不同預(yù)警級別學(xué)生的干預(yù)及成效分析需求，真正實現(xiàn)心理健康監(jiān)測與評價體系的智能化數(shù)據(jù)收集與分析。

2.基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的多維指標(biāo)構(gòu)建

本文提出的基于人工智能的學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系提倡采用多維指標(biāo)進行綜合分析，多維指標(biāo)并非只是多視角判斷指標(biāo)的簡單融合，而是結(jié)合人工智能科技的軟硬件產(chǎn)品，在保障隱私的前提下，有體系、有系統(tǒng)、有組織地進行學(xué)生心理健康的監(jiān)測與評價。

在心理健康監(jiān)測與評價的方式上，提倡采取自我報告和他評相結(jié)合的方式。自我報告依然采用自陳式量表，這是采集學(xué)生基本心理信息的必要方式。同時，為了彌補因社會贊許及自我防御帶來的不準(zhǔn)確性，選擇他評的方式作為補充。

關(guān)于他評，第一種方式是通過智能化工具識別個體的微表情，進行“隱形的心理測驗”。因為與正常人相比，患有心理障礙的個體傾向于解讀負(fù)性類表情。[8]但是，面對負(fù)性類表情，個體的情緒不僅會受到影響，而且可能影響評估過程。[9]因此，患有心理障礙的個體對負(fù)性類表情的反應(yīng)時間會比較長。通過技術(shù)手段抓取個體的微表情，可以了解他們的真實情感和內(nèi)在情緒加工過程。[10]之后，評價者可以根據(jù)識別的個體微表情的差異，進行健康與非健康群體的自動化診斷與篩查。

他評的第二種方式是對個體進行生物學(xué)測量。在選擇哪一些生物學(xué)指標(biāo)這個問題上，其他有關(guān)情緒情感及自主神經(jīng)系統(tǒng)的研究給了我們諸多啟示。例如，情緒狀態(tài)的波動會引發(fā)個體的焦慮、恐慌、無助等負(fù)性情緒[11]，因此，即使不同領(lǐng)域?qū)π睦斫】档睦斫饧霸\斷標(biāo)準(zhǔn)不同，情緒情感狀況仍然是必須采集的信息。此外，情緒可以喚醒人體自主神經(jīng)系統(tǒng)（autonomic nervous system，ANS），并伴隨一系列的生理變化。[12]自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動又在個體情緒的識別、產(chǎn)生和體驗中起到了關(guān)鍵作用[13]，如焦慮癥患者就存在交感神經(jīng)系統(tǒng)功能的亢進[14]。因以，個體的一些生理學(xué)指標(biāo)與情緒或臨床診斷有一定的相關(guān)性，特別是自主神經(jīng)系統(tǒng)與情緒指標(biāo)具有高相關(guān)性。

情緒的自主神經(jīng)反應(yīng)包含了多種生理指標(biāo)的變化， 研究者通常會選取單個或多個生理指標(biāo)來測量自主神經(jīng)系統(tǒng)的活動。其中，研究者最常報告的指標(biāo)是心率（heart rate，HR），其次是皮膚電水平（skin conductance level，SCL）和其他心血管指標(biāo)，如血壓（blood pressure，BP）等，而呼吸頻率（respiration rate，RR）等指標(biāo)的研究則相對較少。根據(jù)以往研究結(jié)果，個體的正負(fù)性情緒可以誘發(fā)其心血管系統(tǒng)、皮膚電系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)和其他系統(tǒng)的活動及變化。[15]與正性情緒相比，負(fù)性情緒能引起神經(jīng)系統(tǒng)更大的變化。例如，恐懼相比快樂會引起更大的皮膚電導(dǎo)升高。[16]不同負(fù)性情緒之間的反應(yīng)雖有相似，但也存在差異，比如恐懼和憤怒時收縮壓會升高，但是只有憤怒時舒張壓才會升高。因此，情緒可能具有模式化的生理反應(yīng)。[17]

因此，研發(fā)人員在對比國際公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫（MIT 數(shù)據(jù)庫、AHA 數(shù)據(jù)庫）數(shù)據(jù)的過程中，通過分析前期采集到的82 萬常規(guī)人群心電樣本、2 萬神經(jīng)癥人群心電樣本，發(fā)現(xiàn)心率變異性（heart rate variability）的相關(guān)指標(biāo)能夠反映個體的交感-副交感神經(jīng)張力及其平衡，并基于心率變異性研究出一套自主神經(jīng)評估方法，包括測量方法、系列指標(biāo)、測量技術(shù)和設(shè)備、臨床意義和應(yīng)用指南。實驗表明，自主神經(jīng)敏感性指標(biāo)在健康人和抑郁癥患者中獲得了較為顯著的區(qū)分性（p值均小于0.001），同時比對哈佛心肺交互指標(biāo)CPC，焦慮和抑郁總體識別準(zhǔn)確率從85.47%提升至91.29%。（見表1）

表1 自主神經(jīng)敏感性指標(biāo)在健康人和抑郁癥患者中的差異性檢驗

3.基于人工智能多維指標(biāo)的心理健康監(jiān)測與評價體系的科學(xué)性

以往，大多數(shù)研究是基于個體的內(nèi)臟器官活動來進行情緒與自主神經(jīng)系統(tǒng)的關(guān)系分析，如心率和血壓、皮電，并取得了諸多成果。正性或負(fù)性情緒相比于中性刺激會帶來心率的減慢，其中，負(fù)性情緒的變化程度更大。[18]但是，也有相反的證據(jù)，例如，徐景波等人的研究發(fā)現(xiàn)，負(fù)性情緒下的心率是顯著加快的。[19]之所以出現(xiàn)相反的結(jié)果，可能是因為誘發(fā)范式的不同（圖片或影片）。有研究者提出質(zhì)疑，皮電、心率或血壓屬于內(nèi)臟器官，內(nèi)臟器官受交感神經(jīng)和副交感神經(jīng)的雙重支配，因此，聚焦內(nèi)臟器官活動的研究得到的結(jié)果可能并沒有解釋作為其基礎(chǔ)的自主神經(jīng)活動模式。

有研究者認(rèn)為，應(yīng)當(dāng)把關(guān)注的焦點放在內(nèi)臟交感和副交感神經(jīng)支配的指標(biāo)上，比如心率變異性。因為心率變異性指的是心跳快慢（由兩個相鄰的R-R 間期時間長短決定）的變化情況，能夠反映交感和副交感神經(jīng)系統(tǒng)的活動性。研究心率變異性，可以區(qū)分情緒。[20]研究者們在這方面也進行了諸多探索，并得到一些收獲。

從各種研究匯總的結(jié)果來看，課題組認(rèn)為，心率變異性相關(guān)的指標(biāo)更多地與特異性的個體因素相聯(lián)系。首先，心率變異性能夠提供個體自主反應(yīng)靈活性的信息。[21]其次，心率變異性可以彌補其他常用心血管指標(biāo)無法分離交感和副交感神經(jīng)系統(tǒng)對心臟活動影響的缺陷。最重要的是，心率變異性可以對心身障礙進行評價。[22]總之，無論是傳統(tǒng)指標(biāo)的心率、血壓或皮膚電，還是新興指標(biāo)的心率變異性，都與個體的情緒及心理健康有著緊密關(guān)系。因此，課題組認(rèn)為，通過智能化工具采集學(xué)生的生理學(xué)信息可以更加客觀、高效地監(jiān)測與評價學(xué)生的心理健康狀況。采集學(xué)生的生理學(xué)信息時，以上這幾個生理指標(biāo)無疑是需要重點考慮的方面。

總而言之，本研究提出的基于生理學(xué)基礎(chǔ)的兩種他評方式，突破了傳統(tǒng)的心理健康監(jiān)測與評價方式，不僅實現(xiàn)了學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價從主觀性評價向客觀生物指標(biāo)的轉(zhuǎn)變，而且實現(xiàn)了學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價從靜態(tài)識別向動態(tài)監(jiān)測指標(biāo)體系的轉(zhuǎn)變。以往，學(xué)校都是定期篩查學(xué)生的心理健康水平，但完整的心理健康評估應(yīng)當(dāng)建立在長期監(jiān)測的基礎(chǔ)上，只有這樣才能得到準(zhǔn)確、可靠的判斷。也就是說，心理健康的篩查不能僅限于固定的靜態(tài)識別，必須要實現(xiàn)從靜態(tài)識別向持續(xù)性的、動態(tài)化的評價體系轉(zhuǎn)變。同時，家庭也是需要納入的信息采集場所。家庭內(nèi)產(chǎn)生、累積的風(fēng)險因素，比如，家庭結(jié)構(gòu)的不完整、家庭氛圍的不和諧等，不僅會負(fù)向預(yù)測學(xué)生的生活滿意度，而且容易導(dǎo)致學(xué)生心理障礙，比如焦慮或抑郁等。[23]也就是說，學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價的采集場所不能局限于學(xué)校，學(xué)生在家庭內(nèi)的健康數(shù)據(jù)同樣重要，如此，也能夠增加數(shù)據(jù)的豐富性、完整性和客觀性。

最重要的是，依托新興技術(shù)及移動設(shè)備更迭的背景，基于非接觸式感知技術(shù)，評價者可以將多維指標(biāo)嵌入移動設(shè)備，用于學(xué)生的情感和壓力分析，極大地提高了心理健康數(shù)據(jù)收集的效率，同時也實現(xiàn)心理健康監(jiān)測與評價的動態(tài)化。[24]浙江某科技有限公司已經(jīng)做過相關(guān)實驗，通過移動設(shè)備，利用心率變異性算法對12183 名抑郁患者的心電數(shù)據(jù)進行分析，檢出8217 條數(shù)據(jù)有抑郁特征，3042條數(shù)據(jù)有抑郁和焦慮同時出現(xiàn)的特征，抑郁檢出率為92.42%。

三、思考與建議

在科技高速發(fā)展的背景下，讓機器人學(xué)會望聞問切，真正實現(xiàn)心理技術(shù)人員的標(biāo)準(zhǔn)化復(fù)制已具有現(xiàn)實的可能性。學(xué)生心理健康的監(jiān)測與評價一旦實現(xiàn)智能化、動態(tài)化，就可以在很大程度上解決目前學(xué)校心理健康評價的低效、不準(zhǔn)確、不完整等問題。如此，既可以促進學(xué)校精神衛(wèi)生工作的進步，又可以準(zhǔn)確、完整地呈現(xiàn)學(xué)生的心理狀況，從而做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早干預(yù)，科學(xué)有效地提高學(xué)生的心理健康素質(zhì)。

在人工智能多維指標(biāo)的引領(lǐng)下，學(xué)校將能夠在自然狀態(tài)下對學(xué)生的心理健康狀態(tài)實施不同場景下的動態(tài)化監(jiān)測，同時，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的處理與分析技術(shù)，可以及時、高效地篩選出有心理問題的學(xué)生，并將篩選結(jié)果快速發(fā)送給負(fù)責(zé)人進行后續(xù)的處理，及時開展心理危機干預(yù)。技術(shù)應(yīng)用的目的不只是停留于學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價，而是為了提高學(xué)校心理健康服務(wù)效率。以此，前沿的技術(shù)將帶來更加便攜的產(chǎn)品，以更低的成本與更高的效率全面服務(wù)于學(xué)校的精神衛(wèi)生管理，實現(xiàn)學(xué)生心理健康發(fā)展。

當(dāng)然，作為一種新的技術(shù)應(yīng)用，基于人工智能的心理健康監(jiān)測與評價體系的應(yīng)用需要關(guān)注以下兩個問題。

一是優(yōu)化數(shù)據(jù)收集方式，減少無關(guān)因素的影響。無論是使用何種人工智能程序或算法，都需要以原始數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，有了原始數(shù)據(jù)，才有分析處理的條件。目前基于人工智能的心理健康監(jiān)測與評價系統(tǒng)或方案，都會使用一定的儀器來采集監(jiān)測對象的生理和心理數(shù)據(jù)。這一過程大多要求監(jiān)測對象面對鏡頭或佩戴智能化穿戴設(shè)備，一般會持續(xù)一段時間。這段時間里，如果監(jiān)測對象自己摘掉設(shè)備，或心情有波動，抑或是外在環(huán)境比較嘈雜、混亂，都可能使采集到的數(shù)據(jù)有所偏差，最終影響結(jié)果。這一現(xiàn)象在進行大規(guī)模施測，尤其是對中小學(xué)生進行施測時，尤為普遍。因此，監(jiān)測人員需要提前安排好被測人數(shù)、環(huán)境、流程等，設(shè)計合適的方案，保證在施測過程中使監(jiān)測對象處于安靜、自然的環(huán)境中，減少其他無關(guān)因素的影響。

二是加強智能化與傳統(tǒng)化檢測的配合，提高篩查效率?；谌斯ぶ悄艿膶W(xué)生心理健康監(jiān)測與評價體系的應(yīng)用，大大提高了心理篩查與評估的時效性，但其結(jié)果與傳統(tǒng)問卷檢測結(jié)果一樣，都不能直接作為診斷結(jié)果，只能為檢測人員提供更加全面的參考。因此，雖然智能化心理檢測設(shè)備的使用極大地提高了學(xué)生心理健康監(jiān)測與評價的客觀性與準(zhǔn)確率，但在現(xiàn)階段仍需要與問卷施測相互配合、相互印證。因為問卷施測可以提供被試在當(dāng)前心理狀態(tài)中某一方面存在的問題及其程度，可以讓后續(xù)的干預(yù)更有方向。所以，兩者結(jié)合，既可以快速高效地確定被測對象的問題類型與程度，還可以確定具體問題的方向和維度，從而提高篩查的效率。