國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究熱點(diǎn)與趨勢(shì)
——基于CiteSpace的可視化分析

張亞楠

(山東科技大學(xué)，山東 青島 266590)

數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展最先源自國(guó)外，在過(guò)去的十余年里，黨中央、國(guó)務(wù)院高度關(guān)注大數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的熱點(diǎn)問(wèn)題，我國(guó)逐步從以自由管理與自我控制為主的IT時(shí)代邁向了以激發(fā)生產(chǎn)力、服務(wù)大眾為主的DT時(shí)代。2014年，大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，成為了各地人民政府重視的話題。2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，大數(shù)據(jù)正式成為國(guó)家級(jí)的發(fā)展戰(zhàn)略。2016年，國(guó)家發(fā)改委、環(huán)保部、工信部、農(nóng)業(yè)部、國(guó)家林業(yè)局等均逐步推出了細(xì)化落實(shí)大數(shù)據(jù)的方案。2017年，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展開(kāi)始從基本理論研究層面逐步轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)應(yīng)用研究層面。2018年，關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策逐步從總體、全面規(guī)劃向各行各業(yè)細(xì)化。2021年，為促進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的長(zhǎng)效發(fā)展，國(guó)家部委印發(fā)《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2021—2023年)》，《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》相繼施行，各地方政府也相繼出臺(tái)數(shù)據(jù)條例。我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐步邁入規(guī)范化、制度化軌道。

國(guó)外的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較早，研究視角、研究深度與廣度都比國(guó)內(nèi)成熟。因此，為了充分學(xué)習(xí)國(guó)外研究經(jīng)驗(yàn)，本研究期望運(yùn)用CiteSpace軟件來(lái)計(jì)量分析國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益的研究熱點(diǎn)與研究前沿趨勢(shì)，探究數(shù)據(jù)權(quán)益今后的學(xué)術(shù)研究方向。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

(一)研究方法

本研究將知識(shí)域作為對(duì)象，以圖像形式呈現(xiàn)現(xiàn)實(shí)科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程和結(jié)構(gòu)關(guān)系的知識(shí)圖譜研究方法[1]，借助當(dāng)今學(xué)術(shù)界廣泛運(yùn)用的可視化計(jì)量分析軟件CiteSpace來(lái)分析數(shù)據(jù)權(quán)益相關(guān)研究。該軟件可以利用尋徑網(wǎng)絡(luò)算法、共引分析理論等對(duì)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)中的施引文獻(xiàn)進(jìn)行機(jī)構(gòu)、作者與國(guó)家的合作分析，其中關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析等能夠呈現(xiàn)特定目標(biāo)文獻(xiàn)的研究合作情況、研究熱點(diǎn)與研究前沿；除此之外，對(duì)于檢索源來(lái)自Web of Science(WOS)的文獻(xiàn)還可以進(jìn)行作者、文獻(xiàn)以及期刊共被引分析，以此發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)前沿主題[2]，為后續(xù)相關(guān)研究提供有益參考。

(二)數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究的國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)來(lái)源全部來(lái)自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)，檢索時(shí)選用高級(jí)檢索模式，檢索時(shí)間范圍為2014年1月1日至2022年3月28日，檢索主題——“數(shù)據(jù)權(quán)益”，文獻(xiàn)分類(lèi)選擇“法理、法史”“行政法及地方法制”“憲法”“刑法”“民商法”“經(jīng)濟(jì)法”“國(guó)際法”“訴訟法與司法制度”，檢索得到289篇中文期刊文獻(xiàn)。為了確保數(shù)據(jù)的客觀準(zhǔn)確性，本研究通過(guò)手動(dòng)剔除英文期刊、非學(xué)術(shù)類(lèi)文章等無(wú)關(guān)文獻(xiàn)后得到282篇有效檢索結(jié)果，導(dǎo)出文獻(xiàn)時(shí)選擇Refworks格式，再借助CiteSpace軟件進(jìn)行計(jì)量分析。

本研究的國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)源全部來(lái)自WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的核心合集，檢索時(shí)選用基本檢索模式，檢索時(shí)間范圍與中文保持一致，檢索主題——“Data rights and interests”，文獻(xiàn)類(lèi)型——“Article、Review”，語(yǔ)種——“English”，對(duì)初步檢索結(jié)果以文獻(xiàn)類(lèi)型——“會(huì)議錄論文or論文or綜述論文”、WOS 類(lèi)別——“Medicine Legal or Law”進(jìn)行精煉得到263條有效文獻(xiàn)，導(dǎo)出文獻(xiàn)時(shí)選擇純文本格式，再借助CiteSpace軟件進(jìn)行計(jì)量分析。

二、國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究熱點(diǎn)分析

(一)時(shí)空分布對(duì)比

基于國(guó)內(nèi)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索到的282篇期刊與WOS核心合集下檢索的263條有效文獻(xiàn)，本研究將上述有效文本按照時(shí)間線整理得出了國(guó)內(nèi)外在數(shù)據(jù)權(quán)益研究領(lǐng)域的發(fā)文量趨勢(shì)圖(見(jiàn)圖1)；并從作者、期刊的發(fā)文數(shù)量角度，對(duì)國(guó)內(nèi)外的作者與期刊在本研究領(lǐng)域的發(fā)文數(shù)量進(jìn)行排序。

圖1 國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究發(fā)文量趨勢(shì)圖

1.時(shí)間分布特征

發(fā)文量是衡量研究主題發(fā)展進(jìn)度與熱度的重要維度。就國(guó)內(nèi)發(fā)文量來(lái)說(shuō)(見(jiàn)圖1)，數(shù)據(jù)權(quán)益的探索經(jīng)歷了三個(gè)階段：平穩(wěn)增長(zhǎng)期(2014—2016年)、調(diào)整過(guò)渡期(2017—2018年)、快速增長(zhǎng)期(2019—2021年)。在平穩(wěn)增長(zhǎng)期，中央政府為了大力推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，出臺(tái)了眾多法規(guī)與政策。例如，2014年，大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入中國(guó)政府工作報(bào)告；2015年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，此時(shí)大數(shù)據(jù)雖然上升為國(guó)家戰(zhàn)略，但是數(shù)據(jù)權(quán)益的法律規(guī)制問(wèn)題尚在穩(wěn)步探索。在調(diào)整過(guò)渡期，工業(yè)和信息化部印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016—2020年)》，正式對(duì)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)做出專門(mén)規(guī)劃；十九大報(bào)告中也提出加快推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的政策，但是由于許多類(lèi)似主題的政策文件相繼出現(xiàn)，在這些政策或文件尚未被消化貫徹前，可能導(dǎo)致尚未進(jìn)行深入研究的學(xué)者們難以及時(shí)提出科學(xué)全面的數(shù)據(jù)保護(hù)觀點(diǎn)。在快速增長(zhǎng)期，2020年，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》，表明大數(shù)據(jù)已經(jīng)被列為新型生產(chǎn)要素；2021年，《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》(簡(jiǎn)稱“十四五”規(guī)劃)中明確指出要完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益的保護(hù)關(guān)注度也驟然增加。由此可見(jiàn)，國(guó)家層面的政策與文件推動(dòng)了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)學(xué)者的研究進(jìn)展。

從國(guó)外來(lái)看，關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益的國(guó)外研究整體上呈緩慢上升趨勢(shì)，而截至檢索時(shí)間尚未發(fā)現(xiàn)符合條件的2022年的相關(guān)文獻(xiàn)。從發(fā)文數(shù)量維度，國(guó)外發(fā)文數(shù)量在2014—2018年高于國(guó)內(nèi)發(fā)文數(shù)量，這與起初“大數(shù)據(jù)”領(lǐng)域的研究關(guān)注度主要出現(xiàn)在國(guó)外關(guān)系密切。例如，美國(guó)早在2012年便將大數(shù)據(jù)研究提高到國(guó)家戰(zhàn)略層面，并頒布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》；同年，日本為了提高國(guó)家在信息通信領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力推出了“活躍ICT戰(zhàn)略”等。而從2019年開(kāi)始，國(guó)內(nèi)發(fā)文數(shù)量驟增，并顯著高于國(guó)外研究數(shù)量，主要因?yàn)榭茖W(xué)研究對(duì)政策支持與社會(huì)需求的敏感度高[3]，國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)的政策貫徹落實(shí)基本到位，各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者已經(jīng)擁有較為深入的研究成果。

采用SPSS 20.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，計(jì)量資料以（均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差）表示；計(jì)數(shù)資料以（n，%）表示，采用χ2檢驗(yàn)，以P＜0.05表示差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.空間分布特征

(1)國(guó)內(nèi)外作者發(fā)文量。在作者發(fā)文量排名前十六的統(tǒng)計(jì)樣本中，總體上國(guó)內(nèi)發(fā)文量與國(guó)外發(fā)文量相近，僅有少數(shù)國(guó)內(nèi)作者發(fā)文量高于國(guó)外作者。依據(jù)普萊斯定律，核心作者的發(fā)文量公式是M≈0.749λmax。M指核心作者的最少發(fā)文數(shù)目，λmax指最高發(fā)文數(shù)目。通過(guò)計(jì)算可知國(guó)內(nèi)M≈1.67；國(guó)外M≈1.40，發(fā)表2篇及以上的作者便可以入選該刊物的核心作者之列；國(guó)內(nèi)發(fā)文數(shù)量略高于國(guó)外論文發(fā)表量，這也說(shuō)明國(guó)內(nèi)個(gè)別作者的關(guān)注熱度高于國(guó)外研究作者；除此之外，國(guó)內(nèi)李曉宇、鄒開(kāi)亮等人在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究地位較高。

(2)國(guó)內(nèi)外期刊分布情況(見(jiàn)圖2)。在期刊文獻(xiàn)量排名前十六的有效樣本中，國(guó)內(nèi)期刊總文獻(xiàn)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于國(guó)外期刊發(fā)文總量。國(guó)內(nèi)期刊以《電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)》《政治與法律》《科技與法律》《河北法學(xué)》《東方法學(xué)》《知識(shí)產(chǎn)權(quán)》占據(jù)前列，發(fā)文總量共達(dá)前十六名中的48.71%，表明這些期刊為數(shù)據(jù)權(quán)益領(lǐng)域的核心期刊。以FORENSIC SCI INT、J FORENSIC SCI、YALE LAW J、HARVARD LAW REV、NY TIMES、STANFORD LAW REV領(lǐng)頭的國(guó)外期刊的文獻(xiàn)量占據(jù)前十六名的50.32%。除此之外，國(guó)內(nèi)期刊的欄目設(shè)置主要集中在學(xué)術(shù)研究、業(yè)界實(shí)務(wù)等領(lǐng)域，而國(guó)外期刊的欄目還涉及商業(yè)、醫(yī)療、科技等領(lǐng)域，這表明國(guó)外在研究數(shù)據(jù)權(quán)益領(lǐng)域時(shí)存在跨學(xué)科現(xiàn)象。

圖2 國(guó)外期刊數(shù)據(jù)權(quán)益研究共被引圖譜

(二)關(guān)鍵詞共現(xiàn)對(duì)比分析

關(guān)鍵詞通常是對(duì)目標(biāo)研究領(lǐng)域的內(nèi)容、主題、研究進(jìn)展的高度精煉，而且關(guān)鍵詞的頻次、中介中心性與研究主題的熱度呈正比例關(guān)系，即頻次、中介中心性的數(shù)值越大，熱度越高。本研究借助CiteSpace軟件對(duì)源自CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)的282篇文獻(xiàn)及WOS數(shù)據(jù)庫(kù)的263篇論文進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)計(jì)量分析。在CNKI的有效數(shù)據(jù)文本中，共有148個(gè)共現(xiàn)頻次，共標(biāo)記出5%的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量235個(gè)，各節(jié)點(diǎn)之間的連線總計(jì)260條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0095相對(duì)較小，說(shuō)明不同研究主題之間聯(lián)系不夠緊密(見(jiàn)圖3)。在WOS的有效數(shù)據(jù)文本中，共有187個(gè)共現(xiàn)頻次，僅標(biāo)記出1%的節(jié)點(diǎn)標(biāo)記，網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量256個(gè)，各節(jié)點(diǎn)之間的連線總計(jì)351條，網(wǎng)絡(luò)密度0.0108，該密度大于0.01，說(shuō)明國(guó)外對(duì)該研究主題的熱衷程度較深(見(jiàn)圖4)。

圖3 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)益研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖4 國(guó)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益領(lǐng)域研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析后，進(jìn)一步解讀得到頻次大于4的發(fā)文高頻關(guān)鍵詞信息。在國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞和中介中心性數(shù)據(jù)中，排名在前的高頻關(guān)鍵詞為大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)益、數(shù)據(jù)安全等(見(jiàn)表1)；在國(guó)外的高頻關(guān)鍵詞與中介中心性數(shù)據(jù)中，較為領(lǐng)先的為law、Data protection、privacy、property、right、identification、Big data等(見(jiàn)表2)。其中，當(dāng)關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越高、中介中心性值越大時(shí)，說(shuō)明學(xué)界對(duì)該領(lǐng)域的關(guān)注度越高。此外，以上出現(xiàn)的關(guān)鍵詞均是該領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題，同時(shí)表明這些學(xué)術(shù)成果質(zhì)量都具有一定的代表性。通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益研究的有效數(shù)據(jù)分析得知，國(guó)內(nèi)外研究人員在數(shù)據(jù)權(quán)益領(lǐng)域的關(guān)注點(diǎn)存在類(lèi)似之處。

表1 國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞和中心中介性數(shù)據(jù)

國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究情況：第一，更加側(cè)重學(xué)科的交叉?？鐚W(xué)科交叉是現(xiàn)代科學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)，醫(yī)學(xué)與法學(xué)或者法學(xué)與工學(xué)學(xué)科交叉研究不僅有利于突破原始科研成果，而且能激發(fā)科技創(chuàng)新能力，有利于綜合解決疑難問(wèn)題與進(jìn)行思想交融，促進(jìn)培養(yǎng)多學(xué)科復(fù)合型人才。第二，重視實(shí)證研究。實(shí)證研究往往以驗(yàn)證理論的合理性為導(dǎo)向，以解決問(wèn)題為宗旨，最終通過(guò)科學(xué)、客觀的數(shù)據(jù)分析來(lái)揭示不同數(shù)據(jù)領(lǐng)域之間的聯(lián)系。第三，更加注重科學(xué)技術(shù)的研發(fā)。誠(chéng)然，大數(shù)據(jù)時(shí)代給各行各業(yè)帶來(lái)諸多便利，如Facebook、YouTube、WhatsApp等，但任何一款軟件或者平臺(tái)的開(kāi)發(fā)并不是幾近完美，F(xiàn)acebook運(yùn)營(yíng)中時(shí)常出現(xiàn)公共主頁(yè)頻頻被封的狀況，YouTube平臺(tái)未經(jīng)后臺(tái)有效監(jiān)管而頻繁出現(xiàn)傳播暴力內(nèi)容等現(xiàn)象。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，綜合優(yōu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用研發(fā)技術(shù)則變得尤為重要。

國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究情況：第一，更加注重研究數(shù)據(jù)權(quán)益本身。這主要因?yàn)殛P(guān)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究在國(guó)內(nèi)出現(xiàn)較晚，因此，國(guó)內(nèi)眾多學(xué)者對(duì)其重視時(shí)間相對(duì)較短，而且很長(zhǎng)一段時(shí)間都在研究數(shù)據(jù)的概念、本質(zhì)屬性等基本理論問(wèn)題。第二，更加側(cè)重維權(quán)的目的。數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的出現(xiàn)雖然帶來(lái)諸多利好，但仍然存在不足之處，例如，由于數(shù)據(jù)共享并不是無(wú)休止、無(wú)規(guī)制地共享給任何個(gè)體，逐步產(chǎn)生了學(xué)界對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)保護(hù)、法律規(guī)制等相關(guān)的研究成果。第三，國(guó)家政策大力支持。國(guó)家大力實(shí)施的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略政策成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的有力保障。例如，國(guó)家出臺(tái)了《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》等法律、“十四五”規(guī)劃與《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等政策，提出了在技術(shù)層面強(qiáng)化數(shù)據(jù)湖、隱私計(jì)算技術(shù)、零信任機(jī)制的概念。

表2 國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞和中心中介性數(shù)據(jù)

因此，通過(guò)比較分析得出：(1)國(guó)外對(duì)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究相對(duì)多元化，與其他學(xué)科交叉研究的成果較多，而國(guó)內(nèi)在跨學(xué)科研究方面則比較單一。(2)在CiteSpace中，中介中心性大于0.1的節(jié)點(diǎn)即關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。從該角度來(lái)看，在國(guó)外有關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源少于國(guó)內(nèi)的情況下，國(guó)外關(guān)鍵詞的中介中心性高于0.1的數(shù)據(jù)相較于國(guó)內(nèi)偏多，表明國(guó)外對(duì)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的關(guān)注度更高。(3)國(guó)外相對(duì)更重視研發(fā)、創(chuàng)新、技術(shù)等領(lǐng)域，而國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基本理論與如何進(jìn)行規(guī)制保護(hù)方面更為注重。

(三)關(guān)鍵詞聚類(lèi)對(duì)比分析

1.國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的典型聚類(lèi)呈現(xiàn)

圖5 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)益研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖譜

借助CiteSpace計(jì)量分析軟件對(duì)期刊進(jìn)行聚類(lèi)分析，得到關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的8個(gè)聚類(lèi)(見(jiàn)圖5、表3)。聚類(lèi)零和聚類(lèi)四分別為“大數(shù)據(jù)”與“數(shù)據(jù)”，包括大數(shù)據(jù)、會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、準(zhǔn)財(cái)產(chǎn)權(quán)、產(chǎn)權(quán)邊界、壟斷等關(guān)鍵詞，主要研究大數(shù)據(jù)的法律定位、權(quán)益歸屬等基本理論問(wèn)題。例如，張玉潔、胡振吉認(rèn)為大數(shù)據(jù)的法律定位在飛速發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代已然成為世界普遍面臨的法律難題，因此我國(guó)立法機(jī)關(guān)有必要肯定大數(shù)據(jù)的弱人格性與強(qiáng)財(cái)產(chǎn)性[4]；丁曉東認(rèn)為應(yīng)當(dāng)以遵循場(chǎng)景化的規(guī)則制定方式為前提對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)加以確權(quán)，并通過(guò)個(gè)案、理性規(guī)則相繼推動(dòng)平臺(tái)數(shù)據(jù)的規(guī)則體系逐步演化[5]。聚類(lèi)一與聚類(lèi)三分別為“個(gè)人信息”與“公共數(shù)據(jù)”，主要包括公共數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)資源、垃圾郵件、數(shù)據(jù)權(quán)益等，主要探討個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益、公共數(shù)據(jù)權(quán)益的數(shù)據(jù)分析路徑及保護(hù)路徑。例如，李曉宇從權(quán)利與利益區(qū)分視角出發(fā)，提出不同的數(shù)據(jù)權(quán)益類(lèi)型可以采用權(quán)利和新型利益二元化保護(hù)方式[6]；鄭春燕、唐俊麒認(rèn)為公共數(shù)據(jù)作為技術(shù)性概念，其內(nèi)涵應(yīng)依公共利益來(lái)確定，其外延應(yīng)按照公共管理與服務(wù)的目標(biāo)來(lái)劃定[7]。聚類(lèi)二、聚類(lèi)六與聚類(lèi)七分別為“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”“財(cái)產(chǎn)權(quán)”與“知識(shí)產(chǎn)權(quán)”，主要包括數(shù)字經(jīng)濟(jì)、雙向合規(guī)、人工智能、算法風(fēng)險(xiǎn)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。例如，楊琴認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代應(yīng)以“企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益+政府?dāng)?shù)據(jù)權(quán)力+個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利”的“三維配置”結(jié)構(gòu)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通利用的數(shù)權(quán)激勵(lì)效應(yīng)[8]；胡小偉認(rèn)為在算法設(shè)計(jì)、算法學(xué)習(xí)與算法決策中須結(jié)合代碼、智能機(jī)器、算法等內(nèi)在運(yùn)行激勵(lì)來(lái)分層構(gòu)建人工智能時(shí)代算法風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)則體系[9]。聚類(lèi)五為“企業(yè)數(shù)據(jù)”，包括利益衡量、企業(yè)數(shù)據(jù)、法律屬性、數(shù)據(jù)保護(hù)、一般條款。例如，管洪博認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代須在明確區(qū)分個(gè)人信息與企業(yè)數(shù)據(jù)邊界，優(yōu)化企業(yè)利用數(shù)據(jù)的具體方式與價(jià)值平衡的基本理論的前提下來(lái)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)[10]；祝艷艷認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)的排他性受到公共利益限制這一難題的解決路徑可以選擇對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)設(shè)置合理使用制度與設(shè)定保護(hù)期[11]；黃細(xì)江認(rèn)為最高人民法院在“海帶配額案”中創(chuàng)設(shè)的三個(gè)構(gòu)成要件使《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》一般條款難以應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)行為規(guī)制中的諸多維權(quán)救濟(jì)問(wèn)題[12]；劉建臣則認(rèn)為，既要保證某些對(duì)消費(fèi)者及競(jìng)爭(zhēng)秩序有利的數(shù)據(jù)使用行為免遭非難，也要確保一般條款能維持對(duì)數(shù)據(jù)控制者的激勵(lì)效應(yīng)，因此一般條款司法適用可以轉(zhuǎn)向利益衡量式路徑[13]。

表3 國(guó)內(nèi)關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的聚類(lèi)分析結(jié)果

2.國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的典型聚類(lèi)呈現(xiàn)

本研究主要優(yōu)選分析國(guó)外研究者在法律層面關(guān)于數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究，因此跨醫(yī)學(xué)、心理學(xué)等其他學(xué)科的期刊論文在此暫不作研究。關(guān)于國(guó)外數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究(見(jiàn)圖6、表4)，聚類(lèi)二和聚類(lèi)七分別為“數(shù)據(jù)保護(hù)”與“數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)”，主要包括數(shù)據(jù)保護(hù)、個(gè)人數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)、隱私、規(guī)定、數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)、人權(quán)等。例如，Bygrave Lee A認(rèn)為GDPR第25條在執(zhí)行層面缺乏數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)參數(shù)的明確指引，存在復(fù)雜性、模糊性等現(xiàn)象[14]；Whitman認(rèn)為在美國(guó)與歐盟已經(jīng)完成了大數(shù)據(jù)時(shí)代隱私保護(hù)改革的背景下，二者對(duì)隱私的本質(zhì)到底屬于一種超越商業(yè)化的基本人權(quán)還是可買(mǎi)賣(mài)的商品持有不同的價(jià)值選擇[15]；Hallinan D，F(xiàn)riedewald M，McCarthy P認(rèn)為絕大部分歐洲人民對(duì)私營(yíng)部門(mén)的信任度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于政府,而美國(guó)人卻將隱私權(quán)視為一種可以抗衡政府的工具[16]；Giurgiu A, Larsen T A認(rèn)為歐盟在大數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的核心參與者通常是國(guó)家層次的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)[17]；Viorescu R認(rèn)為數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)是由GDPR提供合作方式和調(diào)整機(jī)制來(lái)滿足未知的義務(wù)、權(quán)利需要[18]。

圖6 國(guó)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究的關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析圖譜

表4 國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的聚類(lèi)分析結(jié)果

3.國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益的研究熱點(diǎn)比較分析

首先，從相似性角度出發(fā)，國(guó)內(nèi)外均認(rèn)為大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)保護(hù)尤為重要，均對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)、個(gè)人信息以及隱私進(jìn)行了深入的研究。其次，從異質(zhì)性角度出發(fā)，國(guó)外研究的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)量、節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、共現(xiàn)頻次、平均輪廓值均比國(guó)內(nèi)研究的數(shù)值大，其中平均輪廓值越大時(shí)，反映出網(wǎng)絡(luò)同質(zhì)性越高，若該值大于0.5時(shí)，表明聚類(lèi)圖較合理；若該值大于0.7時(shí)，表明聚類(lèi)圖更具有說(shuō)服力，因此，國(guó)內(nèi)外的關(guān)鍵詞聚類(lèi)圖譜均具有合理性，但國(guó)外相較于國(guó)內(nèi)更具備高效率與說(shuō)服力；另外，本研究發(fā)現(xiàn)國(guó)外研究?jī)?nèi)容相對(duì)緊密、多元化、體系相對(duì)完善、科技創(chuàng)新性較強(qiáng)，而國(guó)內(nèi)研究則比較注重基礎(chǔ)理論，交叉研究相對(duì)較少。

(四)研究趨勢(shì)對(duì)比分析

突現(xiàn)詞是指能在特定時(shí)間范圍內(nèi)探測(cè)目標(biāo)期刊引用量是否存在引用次數(shù)較多的詞。借助關(guān)鍵詞的突現(xiàn)變化可以發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域興起或者衰落的研究趨勢(shì)與前沿動(dòng)態(tài)。本研究通過(guò)借助計(jì)量分析軟件CiteSpace，運(yùn)用突變?cè)~探測(cè)技術(shù)處理CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)與WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中已檢索完畢的論文，時(shí)間范圍設(shè)置在2014—2022年，時(shí)間切片均設(shè)置為1年，經(jīng)過(guò)運(yùn)算得到國(guó)內(nèi)關(guān)鍵詞突變圖譜(見(jiàn)圖7)與國(guó)外關(guān)鍵詞突變圖譜(見(jiàn)圖8)。

圖7 國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)益研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

圖8 國(guó)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

關(guān)于γ[0,1]的γ值，本研究在運(yùn)算數(shù)據(jù)前，國(guó)外取0.2、國(guó)內(nèi)取0.01，Burst items found分別得到18、16個(gè)前沿關(guān)鍵詞。根據(jù)突變圖走勢(shì)，將國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)權(quán)益研究大致分為兩個(gè)階段：第一，初步探索階段(2014—2019年)，學(xué)者研究主要集中在侵權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)屬、個(gè)人信息以及GDPR方面，表明國(guó)內(nèi)多數(shù)學(xué)者在數(shù)據(jù)領(lǐng)域的發(fā)展初期都集中關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益的權(quán)屬與侵權(quán)問(wèn)題；第二，全面創(chuàng)新階段(2020—2022年)，研究專家的關(guān)注重點(diǎn)開(kāi)始從關(guān)注個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)益的相關(guān)問(wèn)題轉(zhuǎn)向關(guān)注企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益的數(shù)據(jù)合規(guī)、司法保護(hù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)共享、保護(hù)模式以及其是否符合財(cái)產(chǎn)權(quán)的特質(zhì)等問(wèn)題。

第一，在初步探索階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益的研究成果呈逐年穩(wěn)步增加的趨勢(shì)，并在2018年達(dá)到小高峰。何培育、童婭以企業(yè)為視角展開(kāi)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的探討，明確指出個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法律關(guān)系主體權(quán)利義務(wù)的邊界相對(duì)模糊[19]；王淵、黃道麗、楊松儒在研究數(shù)據(jù)權(quán)的權(quán)利性質(zhì)時(shí)，依據(jù)數(shù)據(jù)的兩種分類(lèi)提出，除去公共數(shù)據(jù)之外的原始數(shù)據(jù)均具備財(cái)產(chǎn)權(quán)與人格權(quán)，屬于數(shù)據(jù)生產(chǎn)者，而由于次生數(shù)據(jù)只具備財(cái)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)，則屬于數(shù)據(jù)加工者[20]；石丹認(rèn)為數(shù)據(jù)權(quán)屬的保護(hù)路徑可具體采用“卡-梅框架”，將財(cái)產(chǎn)規(guī)則視為數(shù)據(jù)保護(hù)的核心，將責(zé)任規(guī)則運(yùn)用在企業(yè)收集的用戶存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中，關(guān)于危害社會(huì)穩(wěn)定和國(guó)家安全的數(shù)據(jù)則適用禁易規(guī)則[21]；相麗玲、沈文媛提出，從2013年起，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在理論和技術(shù)保護(hù)措施方面對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的研究關(guān)注度持續(xù)上升，尤其國(guó)內(nèi)學(xué)者研究以個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)理論為主[22]。

第二，在全面創(chuàng)新階段，由于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的各領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者前期持續(xù)關(guān)注個(gè)人的數(shù)據(jù)權(quán)益方面，而企業(yè)方面的數(shù)據(jù)權(quán)屬、保護(hù)路徑等一系列法律問(wèn)題也迫切需要解決，因此企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)益問(wèn)題日益受到學(xué)者的廣泛關(guān)注。袁昊指出，由于個(gè)人在現(xiàn)階段尚不滿足成為數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)主體，數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)的構(gòu)建路徑則有必要以企業(yè)為中心展開(kāi)，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源最佳配置[23]；在數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益的私法保護(hù)路徑方面，盧揚(yáng)遜認(rèn)為在數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)益的私法保護(hù)方面適用商業(yè)秘密法，不僅制作成本較低，而且更加符合立法的發(fā)展趨勢(shì)[24]；楊翱宇認(rèn)為在《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第9條增加關(guān)于數(shù)據(jù)財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的法律規(guī)定，同時(shí)需要保留《民法總則》的第127條規(guī)定[25]。時(shí)明濤認(rèn)為，需要對(duì)非個(gè)人數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)產(chǎn)品采用正面界定的方法來(lái)明確其所有者權(quán)益，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)中涉及個(gè)人數(shù)據(jù)的內(nèi)容宜采取數(shù)據(jù)控制者的立法設(shè)計(jì)來(lái)重新構(gòu)建企業(yè)關(guān)于個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利與內(nèi)容的范圍[26]；馬宇飛指出，在數(shù)據(jù)安全保護(hù)背景下，企業(yè)通常面臨許多用戶個(gè)人信息權(quán)利與企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)利之間的沖突，因此有必要進(jìn)一步明確企業(yè)對(duì)用戶的民事數(shù)據(jù)安全保障義務(wù)以及法律責(zé)任[27]。

依據(jù)國(guó)外關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益研究的突現(xiàn)關(guān)鍵詞具體對(duì)應(yīng)的期刊可以將其分成以下兩個(gè)階段：第一階段(2014—2017年)主要在法學(xué)、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)權(quán)益進(jìn)行交叉研究，其中包括網(wǎng)絡(luò)識(shí)別、標(biāo)準(zhǔn)、計(jì)算機(jī)斷層掃描、法醫(yī)遺傳學(xué)、脫氧核糖核酸、化驗(yàn)、法醫(yī)學(xué)、線粒體DNA、正當(dāng)性，表明數(shù)據(jù)時(shí)代影響的學(xué)科領(lǐng)域尤為廣泛。第二階段(2018—2021年)主要從新興科技領(lǐng)域與傳統(tǒng)法律相結(jié)合進(jìn)行學(xué)科交叉研究，分別為法律、所有權(quán)、年齡推斷、特殊能力、修訂、血統(tǒng)、信息、人工智能以及隱私，表明法學(xué)與醫(yī)學(xué)的交叉研究聯(lián)系逐步減弱，而法學(xué)與人工智能為代表的新興科技領(lǐng)域聯(lián)系較為密切，信息保護(hù)、隱私保護(hù)與人工智能平臺(tái)帶來(lái)的相關(guān)問(wèn)題將成為學(xué)者關(guān)注的前沿話題。

三、研究結(jié)論與展望

(一)研究結(jié)論

本研究通過(guò)運(yùn)用知識(shí)圖譜工具對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益進(jìn)行研究趨勢(shì)、研究熱點(diǎn)等方面的分析。經(jīng)過(guò)分析得出以下結(jié)論。

首先，關(guān)于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究的時(shí)空分析方面，國(guó)外在此領(lǐng)域的研究發(fā)展速度比國(guó)內(nèi)迅速，發(fā)展維度大于國(guó)內(nèi)，即國(guó)外總體發(fā)展成熟度比國(guó)內(nèi)更勝一籌。而國(guó)內(nèi)關(guān)注數(shù)據(jù)領(lǐng)域時(shí)間晚于國(guó)外，而且很長(zhǎng)一段時(shí)間都在探討數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基本理論問(wèn)題，雖然已有諸多起色但仍存在些許不足之處。例如，在2014—2018年期間，國(guó)外學(xué)者基于數(shù)據(jù)權(quán)益的研究成果相對(duì)領(lǐng)先國(guó)內(nèi)研究成果數(shù)量，這主要由于出現(xiàn)了一系列以美國(guó)的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展規(guī)劃》與日本的“活躍ICT戰(zhàn)略”為代表的新興國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略，說(shuō)明國(guó)外對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域研究的敏感度早于國(guó)內(nèi)對(duì)該領(lǐng)域的研究敏感度，除此之外，國(guó)外更注重將數(shù)據(jù)研究與不同領(lǐng)域的實(shí)務(wù)相結(jié)合。因此，在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)內(nèi)的研究應(yīng)該著眼于與公共領(lǐng)域司法適用、企業(yè)實(shí)務(wù)分析等領(lǐng)域加強(qiáng)結(jié)合，為探究出更符合當(dāng)前國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的規(guī)制研究打下夯實(shí)基礎(chǔ)。

其次，關(guān)于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究的關(guān)鍵詞分析以及關(guān)鍵詞聚類(lèi)分析方面，國(guó)外主要集中在數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)構(gòu)與其他跨學(xué)科研究，即國(guó)外更注重學(xué)科之間的交叉研究與數(shù)據(jù)保護(hù)、人權(quán)與隱私權(quán)的保護(hù)問(wèn)題。例如，美國(guó)憑借“構(gòu)建21世紀(jì)數(shù)字政府”及《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》《國(guó)防部數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》等先前出臺(tái)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)初步形成該國(guó)獨(dú)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系，體現(xiàn)出美國(guó)政府尤為重視國(guó)家經(jīng)濟(jì)、安全、科技以及醫(yī)學(xué)價(jià)值。而國(guó)內(nèi)則主要集中在數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)權(quán)利、權(quán)利歸屬、數(shù)據(jù)主權(quán)、數(shù)據(jù)處理等理論層面，其不足之處為研究層次相對(duì)單一、研究范圍偏小、研究進(jìn)展較慢。究其原因：其一，從數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展時(shí)間角度，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略發(fā)展較晚，僅起始于2017年末提出的“要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)”；其二，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)的成就角度，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)發(fā)展水平較低，《數(shù)字中國(guó)：為經(jīng)濟(jì)帶來(lái)全球競(jìng)爭(zhēng)力》報(bào)告也指出，美國(guó)的數(shù)字化水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于國(guó)內(nèi)的4.9倍。因此，國(guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)領(lǐng)域若想長(zhǎng)久發(fā)展，則必須注重跨學(xué)科研究和科技創(chuàng)新的力量。

最后，關(guān)于國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)權(quán)益研究的突變?cè)~分析方面，目前國(guó)外的發(fā)展前沿主要在隱私權(quán)保護(hù)、人工智能保護(hù)、人權(quán)保護(hù)等領(lǐng)域。例如，就國(guó)家政策來(lái)看，新西蘭出臺(tái)的《2020年隱私法》、加拿大頒布的《數(shù)字憲章實(shí)施法案2020》以及歐盟發(fā)布的《歐洲數(shù)據(jù)保護(hù)監(jiān)管局戰(zhàn)略計(jì)劃(2020—2024)》等政策持續(xù)為個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)、企業(yè)數(shù)據(jù)權(quán)提供數(shù)據(jù)安全保護(hù)；就建設(shè)數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)構(gòu)來(lái)看，韓國(guó)成立了以加強(qiáng)個(gè)人信息保護(hù)和監(jiān)管執(zhí)法工作的個(gè)人信息保護(hù)委員會(huì)，美國(guó)商務(wù)部成立了以加強(qiáng)保護(hù)聯(lián)邦數(shù)據(jù)隱私的咨詢委員會(huì)，巴西總統(tǒng)旨在推進(jìn)企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估而建立的國(guó)家個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)局；就強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)手段來(lái)看，亞馬遜推出的服務(wù)Macie旨在避免用戶敏感信息泄露，從而保護(hù)企業(yè)云端敏感數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook借助開(kāi)源差分隱私庫(kù)來(lái)加強(qiáng)保護(hù)人工智能訓(xùn)練樣本的隱私性。而國(guó)內(nèi)的發(fā)展趨勢(shì)則主要集中在數(shù)據(jù)權(quán)、財(cái)產(chǎn)權(quán)、數(shù)據(jù)權(quán)利、公共利益、數(shù)據(jù)共享以及保護(hù)模式。就當(dāng)今的情形而言，國(guó)內(nèi)應(yīng)該繼續(xù)從基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)平臺(tái)、技術(shù)保障、人才保障以及立法保障等多個(gè)層面做好壁壘保護(hù)，除此之外，可以借鑒國(guó)外有益經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)建立數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)構(gòu)、優(yōu)化數(shù)據(jù)安全政策環(huán)境與強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)手段來(lái)進(jìn)一步加大對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)益的保護(hù)。

(二)研究展望

本研究通過(guò)計(jì)量分析發(fā)現(xiàn),在數(shù)據(jù)權(quán)益領(lǐng)域，數(shù)據(jù)權(quán)屬、權(quán)利歸屬等基本理論問(wèn)題是國(guó)內(nèi)學(xué)者更為關(guān)注的點(diǎn)；國(guó)外則更加重視技術(shù)支撐、產(chǎn)業(yè)協(xié)同等方面。因此，建議國(guó)內(nèi)研究學(xué)者可以多注重以下幾個(gè)方面的研究。

第一，完善基礎(chǔ)配套、建立資金保障與共享開(kāi)放數(shù)據(jù)體系。當(dāng)前國(guó)內(nèi)存在數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)的基礎(chǔ)配套尚不健全、資金保障供給出現(xiàn)延時(shí)性、數(shù)據(jù)之間無(wú)法連接互動(dòng)從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)之間無(wú)法兼容等現(xiàn)象。為此，各地政府可以通過(guò)拓展網(wǎng)絡(luò)帶寬來(lái)搭建傳輸效率較高、大容量以及網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)較迅速的數(shù)據(jù)平臺(tái)，進(jìn)而推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)共享；政府與企業(yè)均可以通過(guò)采取產(chǎn)業(yè)基金、以獎(jiǎng)代補(bǔ)、購(gòu)買(mǎi)服務(wù)、貸款貼息、融資風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償?shù)确绞絹?lái)建立大數(shù)據(jù)相關(guān)發(fā)展的專項(xiàng)基金保障；除此之外，為了早日實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的民用、政用以及商用的結(jié)合，企業(yè)有必要率先打破數(shù)據(jù)孤島的局面，積極激活政府?dāng)?shù)據(jù)的“開(kāi)放”與“共享”。

第二，加強(qiáng)人才培養(yǎng)與樹(shù)立行業(yè)規(guī)范。在大數(shù)據(jù)背景下，科教興國(guó)不能僅僅是紙上談兵，當(dāng)前大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)問(wèn)題則顯得至關(guān)重要。具體來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)人才應(yīng)該具備三種能力：首先，應(yīng)該具備收集、獲取與整理海量數(shù)據(jù)的能力；其次，具有能按照既定要求采用有效模型或者方法分析數(shù)據(jù)的能力；最后，具備與他人進(jìn)行良好合作以實(shí)現(xiàn)具體目標(biāo)的團(tuán)隊(duì)合作精神。因此，政府、教育機(jī)構(gòu)、企業(yè)可以制定科學(xué)合理的大數(shù)據(jù)人才優(yōu)惠政策來(lái)加速引進(jìn)英國(guó)、美國(guó)、挪威等國(guó)外的大數(shù)據(jù)行業(yè)領(lǐng)域科研團(tuán)隊(duì)、專家，同時(shí)應(yīng)善于整合及發(fā)揮本土企業(yè)與高校的作用來(lái)加快培養(yǎng)本土大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍。另外，還需要推進(jìn)各地政府出臺(tái)當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)保護(hù)立法、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系框架以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度等來(lái)為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供有力的法律保障。

第三，注重產(chǎn)業(yè)協(xié)同與技術(shù)支撐。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)的互通共享，國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)與大數(shù)據(jù)行業(yè)的持續(xù)高效發(fā)展離不開(kāi)強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。為了加大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域的應(yīng)用力度，政府可以借助企業(yè)等相關(guān)平臺(tái)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)效應(yīng)對(duì)接國(guó)家知名科研機(jī)構(gòu)與高校資源，構(gòu)建穩(wěn)定長(zhǎng)效的處于企業(yè)與企業(yè)之間、企業(yè)與教育機(jī)構(gòu)之間的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制，以掃清不利于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各種阻力，最終達(dá)到大力支持地方的大數(shù)據(jù)企業(yè)的效果。另外，技術(shù)支持是大數(shù)據(jù)企業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展的前提，大數(shù)據(jù)企業(yè)長(zhǎng)效發(fā)展則需要產(chǎn)業(yè)之間協(xié)同發(fā)展。因此，各級(jí)政府在加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在旅游應(yīng)用、制造應(yīng)用、安防應(yīng)用、醫(yī)學(xué)應(yīng)用的同時(shí)，還要逐步擴(kuò)大人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等下游產(chǎn)業(yè)鏈，這樣才能保證被納入國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略性項(xiàng)目中的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)早日和國(guó)際大數(shù)據(jù)接軌。