●陳 諾 張銀銀
不同的產(chǎn)業(yè)集聚方式產(chǎn)生的經(jīng)濟效應(yīng)差異是經(jīng)濟學(xué)界爭論的焦點問題[1][2]。20 世紀(jì)70 年代中國注重各地區(qū)經(jīng)濟自給,各地都以建立全面的工業(yè)體系為目標(biāo),多樣化集聚戰(zhàn)略取向明顯。改革開放后,中國經(jīng)濟發(fā)展戰(zhàn)略開始重視區(qū)域分工與市場作用,產(chǎn)業(yè)專業(yè)化集聚趨勢逐漸明顯。20 世紀(jì)90 年代,伴隨著土地出讓制以法律的形式成為中國城市土地使用基本制度[3],土地極差地租越來越影響制造業(yè)的空間布局,與此同時,由于地區(qū)要素稟賦變化和產(chǎn)業(yè)升級需要,2000 年以后我國沿海地區(qū)部分集聚企業(yè)逐漸向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移,在產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與承接中不斷推高開發(fā)熱潮,一些地區(qū)承接的是與本地企業(yè)共生和相互關(guān)聯(lián)的企業(yè),一些地區(qū)承接的是多樣化的行業(yè),在產(chǎn)業(yè)集聚與轉(zhuǎn)移中專業(yè)化和多樣化集聚并存。制造業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚與服務(wù)業(yè)有何不同,專業(yè)化、多樣化集聚是如何發(fā)揮效應(yīng)影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移有何影響,東中西地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚與轉(zhuǎn)移是否存在差異性等問題需要深入研究。
從專業(yè)化集聚與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系來看,根據(jù)馬歇爾的觀點,專業(yè)化集聚有利于勞動分工及專業(yè)化生產(chǎn),促進信息、技術(shù)、思想的快速傳播與擴散,降低信息等相關(guān)資源的獲取成本,提高勞動等要素的生產(chǎn)效率,降低企業(yè)運行成本。同時,專業(yè)化集聚有利于密切上下游產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的關(guān)系,加速資本等要素自由流動,改善要素配置扭曲。對于轉(zhuǎn)出地而言,當(dāng)?shù)貐^(qū)主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)的專業(yè)化集聚的效益下降,無論是成本節(jié)約型、市場擴張型,還是政府推動型的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出,都能夠起到通過“騰籠換鳥”提高土地等資源利用效率的作用。對于承接地而言,行業(yè)內(nèi)企業(yè)集聚所帶來的專業(yè)化分工、知識溢出,形成MAR技術(shù)外部性[4]和資金外部性Ⅰ,進而形成產(chǎn)業(yè)承接的拉力,進一步強化集聚效應(yīng)。從多樣化集聚與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的關(guān)系來看,一方面,如Jacobs(1969)所強調(diào),多樣化集聚能夠促進互補性知識在異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間流動和溢出,強化產(chǎn)業(yè)間協(xié)同發(fā)展,從而促進創(chuàng)新和企業(yè)收益遞增。另一方面,多樣化集聚能夠利用商業(yè)服務(wù)和地方性公共產(chǎn)品在生產(chǎn)中形成范圍經(jīng)濟[5]。不同產(chǎn)業(yè)在空間上集聚不僅有利于企業(yè)從更廣范圍獲得中間產(chǎn)品和服務(wù),也有利于抵御單個產(chǎn)業(yè)的沖擊。對于轉(zhuǎn)出地而言,產(chǎn)業(yè)多樣化集聚對區(qū)位的多樣化產(chǎn)業(yè)類型、要素稟賦和制度環(huán)境更加敏感,當(dāng)在現(xiàn)有集群中所獲得的范圍經(jīng)濟帶來的收益遞增,被區(qū)位要素成本上升和要素稟賦變化所抵消,企業(yè)也將選擇更優(yōu)區(qū)位。對于承接地而言,集聚產(chǎn)業(yè)之間無需較強的聯(lián)系,主要通過低成本和優(yōu)區(qū)位吸引企業(yè)入駐,但較容易出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同性差、要素流動受限、知識共享不足等問題,更容易導(dǎo)致資源錯配。服務(wù)業(yè)的多樣化集聚有利于制造業(yè)集聚發(fā)展,但受到制造業(yè)多樣化集聚所帶來的經(jīng)濟效應(yīng)的影響。
本文采用Zhao 和Yin(2011)的衡量產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的思路及方法,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移前后地區(qū)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟指標(biāo)的相對量變化即為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的方向與程度。若將轉(zhuǎn)移發(fā)生前的年份定義為基期,則地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的程度可以定義為:
其中,IRci,t指c 地區(qū)t 年i 行業(yè)的轉(zhuǎn)移程度,qci,t代表c 地區(qū)t 年i 行業(yè)的產(chǎn)值,n 為全國地區(qū)總數(shù),表示該行業(yè)的全國產(chǎn)值。
產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)測算的前提是基期選擇,本文借鑒孫曉華等(2018)的做法,將2003 年作為基期,因許多學(xué)者認為2004年之后我國沿海地區(qū)出現(xiàn)“用工荒”,意味著劉易斯拐點到來(蔡昉等,2009)[6]。為了克服基期年份隨機性所帶來的偏差,將2001—2003 年間平均產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移水平作為初始值。在測算后根據(jù)孫曉華(2018)等學(xué)者的分類方法,將產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指標(biāo)又分為勞動、資本、技術(shù)密集型進行分類分析。相關(guān)數(shù)據(jù)來源于2000—2017 年間的《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》,按照國際通行標(biāo)準(zhǔn),選擇了制造業(yè)中20 個行業(yè)[7]的數(shù)據(jù)進行測算,西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失,因此從樣本中刪除,選擇余下的30 個省、直轄市和自治區(qū)作為考察范圍。測算方法按照公式(1)所示,因年鑒統(tǒng)計口徑差異,2000—2012 年采用工業(yè)總產(chǎn)值,2013 年—2016 年采用工業(yè)銷售產(chǎn)值數(shù)據(jù),筆者比對工業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)銷售產(chǎn)值差距很小,且因本文采用的公式是比值,所以差異微乎其微,可以進行測算。
根據(jù)公式(1)測算的結(jié)果,產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)明顯的從沿海地區(qū)向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移的趨勢??傮w產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移主要從上海、廣東、北京、浙江轉(zhuǎn)到山東、河南、湖南、江蘇等地,中西部地區(qū)主要承接的是勞動密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè),東部地區(qū)的江蘇省也是最主要的產(chǎn)業(yè)承接地,但承接的產(chǎn)業(yè)主要是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)。東部地區(qū)從2007 年開始出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出趨勢,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的均值為-0.0062,之后轉(zhuǎn)出趨勢不斷擴大;同時,中部地區(qū)2007 年開始出現(xiàn)明顯的產(chǎn)業(yè)承接趨勢,西部地區(qū)承接時間相對滯后,從2008 年開始承接?xùn)|中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,但承接比重遠低于中部地區(qū),由此可見,我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移呈現(xiàn)明顯的東中西部梯度轉(zhuǎn)移趨勢。東部地區(qū)勞動密集型、資本密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)分別于2006 年、2008 年和2010 年開始逐漸轉(zhuǎn)出;中部地區(qū)承接這些產(chǎn)業(yè)的時序與東部轉(zhuǎn)出相同;西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)承接相對滯后于中部地區(qū)。
產(chǎn)業(yè)集聚一般會產(chǎn)生專業(yè)化集聚與多樣化集聚兩種外部效應(yīng),專業(yè)化集聚是相同或相似產(chǎn)業(yè)的集聚,多樣化集聚是產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)系不緊密的相關(guān)企業(yè)集聚。目前學(xué)術(shù)界逐漸發(fā)現(xiàn)兩者之間不是絕對對立,而是對立統(tǒng)一體,專業(yè)化集聚區(qū)具有多樣化集聚特征,而多樣化集聚區(qū)同時具有專業(yè)化集聚的性質(zhì)。國內(nèi)外學(xué)者一般采用區(qū)位熵來衡量產(chǎn)業(yè)專業(yè)化指數(shù)(Henderson等,1995;吳三忙,2011 等)。區(qū)位熵指標(biāo)反映產(chǎn)業(yè)相對集中指數(shù),一般采用地區(qū)產(chǎn)值、從業(yè)人員、企業(yè)數(shù)量等來衡量。其計算公式為:
本文研究的是制造業(yè)20 個細分行業(yè)的專業(yè)化程度,根據(jù)喬海曙(2015),潘苗(2016)等學(xué)者的做法,將各細分行業(yè)區(qū)位熵加權(quán)求和來表示制造業(yè)整體的專業(yè)化程度specj,計算公式如下:
Pj,i表示j 地區(qū)i 行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值,Pj表示j 地區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值,Pi表示全國i 行業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值,P 表示全國工業(yè)總產(chǎn)值。specj越大,表明區(qū)域?qū)I(yè)化程度越高,按區(qū)域行業(yè)在全國的重要程度進行加權(quán),能更加客觀、全面地反映區(qū)域?qū)I(yè)化集聚狀況。
產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)采用赫芬達爾指數(shù)的倒數(shù)來衡量(孫祥棟,2016;孫寧華,2016),本文采用行業(yè)從業(yè)人員數(shù)比重的平方加總,用其倒數(shù)來衡量多樣化指數(shù):
變量含義同上,divj為赫芬達爾指數(shù)的倒數(shù),該值越大,表明區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚多樣化程度越高。
產(chǎn)業(yè)集聚計算相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》、各省市自治區(qū)統(tǒng)計年鑒,由于數(shù)據(jù)的可獲得性,制造業(yè)專業(yè)化集聚采用行業(yè)總產(chǎn)值進行測算,制造業(yè)多樣化集聚采用行業(yè)從業(yè)人數(shù)測算;服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚采用行業(yè)從業(yè)人數(shù)測算。
本文運用以上計算方法,測算出2004—2016 年間全國及分區(qū)域的制造業(yè)和服務(wù)業(yè)專業(yè)化及多樣化集聚指數(shù),首先從東中西區(qū)域?qū)用孢M行分析,制造業(yè)專業(yè)化集聚全國水平在1.1—1.2之間波動,呈現(xiàn)“U”型趨勢,從2006 年開始又呈現(xiàn)逐漸下降趨勢,2014 年之后又逐年上升。東部地區(qū)制造業(yè)專業(yè)化集聚水平高于中部和西部地區(qū),在1.6—1.8 之間波動,呈現(xiàn)先下降又在波動中上升趨勢;中部地區(qū)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,從2004 年0.7279 波動上升到0.8458;西部地區(qū)在波動中有所下降。制造業(yè)多樣化集聚全國水平波動較大,從2004 年的10.7710 下降到2007 年10.6555,又上升到2009 年的10.9070,之后又有所下降;東部地區(qū)的多樣化集聚水平呈現(xiàn)下降趨勢;中西部地區(qū)呈現(xiàn)倒“U”型。服務(wù)業(yè)集聚顯著低于制造業(yè)集聚水平,經(jīng)濟發(fā)展較高及區(qū)域性中心城市的服務(wù)業(yè)集聚水平上升相對較快。
根據(jù)以上理論分析,產(chǎn)業(yè)集聚與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移間存著因果關(guān)系,但是可能是正向的,也可能是負向的,還有可能不顯著?;诂F(xiàn)有理論的有益結(jié)論,構(gòu)建如下計量經(jīng)濟模型:
被解釋變量Cyzy 為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指數(shù),在實證中選擇總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為tocyzy,勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為ldcyzy,資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為zbcyzy,技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移為jscyzy;indclu 為制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù),indd 為制造業(yè)多樣化集聚指數(shù);serclu 為服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù),serdiv 為服務(wù)業(yè)多樣化集聚指數(shù)。Xit 為一系列控制變量,以控制其他因素的影響,μit為隨機誤差項。
為緩解遺漏變量帶來的內(nèi)生性問題,借鑒已有相關(guān)文獻,本文選擇了如下控制變量:產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(str)采用第三產(chǎn)業(yè)/第二產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值衡量,代表的是產(chǎn)業(yè)高級化程度,地區(qū)產(chǎn)業(yè)升級推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。經(jīng)濟發(fā)展水平(pergdp),采用地區(qū)生產(chǎn)總值/總?cè)丝诤饬?,人均GDP 越高代表經(jīng)濟發(fā)展水平越高的地區(qū),消費水平越高,從而影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和區(qū)域間轉(zhuǎn)移。市場化程度(market),用樊綱市場化指數(shù)進行表示,選擇各省份市場化總指數(shù)指標(biāo)。因樊綱市場化指數(shù)前后發(fā)布了多期,一些評分標(biāo)準(zhǔn)存在差異,以2018 年發(fā)布指數(shù)的2008 年為基期,調(diào)整2004—2007 年指數(shù)。市場化程度越高的區(qū)域,要素自由流動程度越高,更有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移?;A(chǔ)設(shè)施分別選擇交通和通訊基礎(chǔ)設(shè)施兩項指標(biāo),本文分別以各地區(qū)等級公路里程數(shù)的對數(shù)(lnhighway)和移動電話與總?cè)丝谥龋╬ermob)來反映區(qū)域的交通可達性和信息基礎(chǔ)設(shè)施狀況,一般情況基礎(chǔ)設(shè)施越完備,越有利于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。人力資本(humancap)。采用地區(qū)勞動力平均受教育年限來表示,按照學(xué)者們的普遍做法,勞動力平均接受教育年數(shù)=文盲、半文盲的就業(yè)人口比重*1.5+接受小學(xué)教育的就業(yè)人口比重*7.5+接受初中教育的人口比重*10.5+ 接受高中教育的人口比重*13.5+接受大專及以上的就業(yè)人口比重*17,進行分區(qū)域分年份計算。產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)出地勞動力受教育程度越高,越有利于產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)出,承接地勞動力受教育程度越高,越有利于承接產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。外商資本(fdi)采用實際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示,并根據(jù)各年度匯率的中間價調(diào)整為人民幣計價。外商投資有利于產(chǎn)業(yè)集聚、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和知識技術(shù)外溢。所有變量的數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》和各省市自治區(qū)統(tǒng)計年鑒。由于篇幅限制,變量描述性分析略。
為了充分考察制造業(yè)和服務(wù)業(yè)專業(yè)化、多樣化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,本文的實證模型分為兩個層面。一是首先考察制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響,二是分區(qū)域來看,制造業(yè)對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。
1.產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響分析。如表1 所示,第(1)、(2)、(3)、(4)列分別為被解釋變量總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移tocyzy、勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移ldcyzy、資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移zbcyzy 和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移jscyzy。從面板估計結(jié)果來看,在第(1)列中制造業(yè)專業(yè)化集聚對總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)為0.355,通過了1%的顯著性檢驗;在第(2)列中制造業(yè)專業(yè)化集聚對勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)為0.0782,通過了5%的顯著性檢驗;在第(4)列中制造業(yè)專業(yè)化集聚對勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)為0.222,通過了5%的顯著性檢驗;而制造業(yè)多樣化集聚、服務(wù)業(yè)專業(yè)化集聚和多樣化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響不顯著??刂破渌兞康那闆r下,制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)變動1 個單位,平均而言,總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動0.355 個單位;勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動0.0782 個單位;資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動0.222個單位。意味著,制造業(yè)專業(yè)化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響顯著,而制造業(yè)多樣化集聚、服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響并不明顯。制造業(yè)專業(yè)化集聚有利于勞動力市場共享、中間產(chǎn)品投入的規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和知識溢出效應(yīng)發(fā)揮(Marshall,1890),在促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程作用明顯。而制造業(yè)多樣化集聚的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性稀疏,對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的作用并不明顯;若服務(wù)業(yè)集聚與制造業(yè)關(guān)聯(lián)性低,對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響也不顯著。
表1 全國層面制造業(yè)和服務(wù)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響面板估計結(jié)果
表1 面板估計結(jié)果中,外商資本、人均通信設(shè)施、人均GDP 對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響相對顯著。例如,在第(1)列中,實際利用外資額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重變動1 個單位,總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動3.068 個單位;人均移動電話擁有量變動1 個單位,總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動0.216 個單位,意味著,信息基礎(chǔ)設(shè)施改善、資本流入和生活水平的提高,通過完善投資環(huán)境、消費結(jié)構(gòu)變化等途徑影響產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。
2.分區(qū)域制造業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響。東部地區(qū)而言,制造業(yè)專業(yè)化集聚對總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的系數(shù)為0.378,對技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響的系數(shù)為0.274,都通過了1%的顯著性檢驗;對勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和資本密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移影響不顯著,且制造業(yè)多樣化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響不顯著,說明東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的重要推動力量。在控制變量顯著性分析中可以看出,外商投資推動了產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)移,外商投資每變動1 個單位,總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移變動2.447。中部地區(qū)而言,制造業(yè)專業(yè)化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響顯著,而多樣化集聚影響不顯著。制造業(yè)專業(yè)化集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)為0.507,通過了5%的顯著性檢驗,意味著制造業(yè)專業(yè)化集聚指數(shù)變動1 個單位,產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移指數(shù)變動0.507,與相關(guān)數(shù)據(jù)相比,制造業(yè)專業(yè)化集聚對中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的促進作用更明顯。制造業(yè)專業(yè)化集聚也分別促進了勞動、資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,制造業(yè)專業(yè)化集聚對它們的影響系數(shù)分別為0.179、0.189 和0.139。就西部地區(qū)而言,制造業(yè)專業(yè)化集聚對總體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響相對較弱,影響系數(shù)為0.129,促進作用低于中部及東部地區(qū)。西部地區(qū)主要承接的是勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,且承接時序相對于中部地區(qū)晚,制造業(yè)專業(yè)化集聚對勞動密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的影響系數(shù)僅為0.0719。
在現(xiàn)實經(jīng)濟環(huán)境中,產(chǎn)業(yè)集聚與轉(zhuǎn)移并非完全是廠商自發(fā)行為,很大程度受到地方政府政策導(dǎo)向。地方政府在考慮地區(qū)要素稟賦利用和產(chǎn)業(yè)升級需求的基礎(chǔ)上,通過土地、財政等政策,依靠市場自發(fā)力量,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)有效集聚與轉(zhuǎn)移。立足于我國分行業(yè)或分區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚水平和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移目的差異的階段性特征,制定差異化的產(chǎn)業(yè)集聚與轉(zhuǎn)移政策,才能更有效、更有針對性地提高區(qū)域要素配置效率,促進區(qū)域可持續(xù)發(fā)展。對于東部地區(qū)而言,制造業(yè)集聚和轉(zhuǎn)出水平相對較高,提升服務(wù)業(yè)專業(yè)化和多樣化集聚水平是提高轉(zhuǎn)移效率的重要路徑。對于中西部地區(qū)而言,增加承接產(chǎn)業(yè)的根植性,培育相適應(yīng)的服務(wù)業(yè)集聚尤為重要。