王 晗,何梟吟,許舜威
(1. 華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,湖北武漢430074;2. 鄭州大學(xué)商學(xué)院,河南鄭州450001)
國(guó)家“十四五”規(guī)劃中首次把科技自立自強(qiáng)作為國(guó)家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐,明確指出要堅(jiān)持創(chuàng)新在中國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位,繼續(xù)深入實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略。城市作為科技創(chuàng)新活動(dòng)的重要空間載體,擁有豐富的創(chuàng)新資源和要素構(gòu)成,創(chuàng)新型城市的建設(shè)已成為提高自主創(chuàng)新能力、構(gòu)建新發(fā)展格局的著力點(diǎn)和突破口。自2008年深圳獲批為第一個(gè)試點(diǎn)城市之后,目前全國(guó)已有78 個(gè)城市開(kāi)展試點(diǎn)工作。各試點(diǎn)城市立足于自身的資源稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)創(chuàng)新資源優(yōu)化配置,初步形成特色鮮明、高效開(kāi)放的區(qū)域創(chuàng)新體系,從而有效推進(jìn)了創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)。與此同時(shí),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式正在由數(shù)量型的規(guī)模擴(kuò)張向質(zhì)量型的結(jié)構(gòu)升級(jí)轉(zhuǎn)變,綠色創(chuàng)新兼顧了技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)和環(huán)境保護(hù)要求,能夠?qū)崿F(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量和效益的雙重提升,成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義。在這一背景下,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)是否會(huì)提升綠色創(chuàng)新效率?以及通過(guò)哪些機(jī)制影響綠色創(chuàng)新效率?不同城市間的政策效果是否存在差異?這一系列問(wèn)題值得深入思考。
現(xiàn)有文獻(xiàn)多從創(chuàng)新型城市的基本內(nèi)涵、評(píng)價(jià)指標(biāo)和實(shí)施效果等角度展開(kāi)分析。隨著全球化進(jìn)程加快和信息化時(shí)代的來(lái)臨,城市的科技創(chuàng)新能力愈發(fā)重要,較強(qiáng)的自主創(chuàng)新能力是創(chuàng)新型城市的核心內(nèi)涵[1-2]。城市創(chuàng)新系統(tǒng)涵蓋技術(shù)、知識(shí)、制度、服務(wù)和文化等諸多要素,不同創(chuàng)新主體之間的交互融合促進(jìn)了知識(shí)技術(shù)的集聚擴(kuò)散[3]。學(xué)者們運(yùn)用聚類(lèi)分析法[4]、遺傳算法-支持向量機(jī)[5]等方法建立起包括創(chuàng)新內(nèi)容、創(chuàng)新過(guò)程和政策效果的一級(jí)二級(jí)指標(biāo)體系,全面評(píng)估創(chuàng)新型城市的發(fā)展水平。自創(chuàng)新型城市試點(diǎn)開(kāi)展以來(lái),不少學(xué)者以這一試點(diǎn)設(shè)立為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),分析其對(duì)外商直接投資質(zhì)量[6]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[7]、城市生產(chǎn)率[8]等方面所產(chǎn)生出的政策實(shí)踐效果。
作為傳統(tǒng)創(chuàng)新理論與生態(tài)環(huán)保理念相結(jié)合的產(chǎn)物,綠色創(chuàng)新可以產(chǎn)生出創(chuàng)新成果與環(huán)境效益相統(tǒng)一的雙重正外部性,通過(guò)應(yīng)用新技術(shù)、新知識(shí)既降低了環(huán)境污染水平,又創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟(jì)效益[9-10]。從綠色創(chuàng)新效率的測(cè)算方法來(lái)看,盡管也有研究利用因子分析法[11]、隨機(jī)前沿分析法[12]來(lái)進(jìn)行測(cè)度,但是考慮多投入和多產(chǎn)出的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(Data Envelopment Analysis,DEA)占據(jù)主流地位。錢(qián)麗等[13]利用擴(kuò)展的DEA模型測(cè)度不同地區(qū)的綠色創(chuàng)新效率,得出中國(guó)區(qū)域綠色創(chuàng)新效率呈現(xiàn)出東部向中西部逐漸遞減的分布特征。彭文斌等[14]利用DEA模型以及探索性空間數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)中國(guó)城市綠色創(chuàng)新效率不斷上升,且表現(xiàn)出顯著的地理空間集聚特征。綠色創(chuàng)新效率會(huì)受到很多因素的作用影響,例如較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與財(cái)政分權(quán)能力可以帶來(lái)更多的綠色創(chuàng)新要素投入,改善創(chuàng)新資源配置效率[15];環(huán)境規(guī)制能夠倒逼企業(yè)進(jìn)行污染治理技術(shù)升級(jí)改造,進(jìn)而促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率的提升[16]。
已有研究?jī)H僅單一地關(guān)注創(chuàng)新型城市或者綠色創(chuàng)新效率,卻沒(méi)有將兩者納入到同一分析框架內(nèi),即探討創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)綠色創(chuàng)新效率所產(chǎn)生的影響及其作用機(jī)理。傳統(tǒng)DEA 模型被廣泛應(yīng)用于綠色創(chuàng)新效率的測(cè)算,但是這一方法并沒(méi)有考慮到環(huán)境污染、資源消耗等非期望產(chǎn)出?;诖?,該研究的邊際貢獻(xiàn)在于以下方面:第一,基于考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型測(cè)度城市綠色創(chuàng)新效率,可以解決DEA方法中的徑向和角度問(wèn)題,有效評(píng)價(jià)決策單元的基本效率。第二,以285個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,構(gòu)建包括實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的雙重差分模型,同時(shí)進(jìn)行地理區(qū)位、行政等級(jí)、發(fā)展規(guī)模的異質(zhì)性分析,更為準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)創(chuàng)新型城市建設(shè)的試點(diǎn)效果。第三,以人才集聚、資本深化、信息化水平、環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度作為中介變量,通過(guò)中介效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)作用于綠色創(chuàng)新效率的影響渠道。
2008 年6 月,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)批準(zhǔn)在深圳市開(kāi)展國(guó)家創(chuàng)新型城市試點(diǎn),拉開(kāi)了中國(guó)創(chuàng)新型城市建設(shè)的序幕。2010 年1 月,大連等16 個(gè)城市獲批為新一輪創(chuàng)新型城市試點(diǎn)地區(qū),同年科學(xué)技術(shù)部同意北京市海淀區(qū)等20 個(gè)城市(區(qū))為國(guó)家創(chuàng)新型試點(diǎn)城市(區(qū))。2016 年12 月,《建設(shè)創(chuàng)新型城市工作指引》正式印發(fā),公布出61個(gè)試點(diǎn)城市(區(qū))的具體名單,并明確創(chuàng)新型城市建設(shè)的重點(diǎn)任務(wù)與指標(biāo)體系。2018 年4 月,國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)和科學(xué)技術(shù)部批復(fù)在吉林市等17個(gè)城市進(jìn)行創(chuàng)新型城市新一批試點(diǎn)工作。根據(jù)近期公布的《國(guó)家創(chuàng)新型城市創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告2020》,目前中國(guó)已在78 個(gè)城市開(kāi)展創(chuàng)新型城市建設(shè),這些試點(diǎn)城市培育出全國(guó)80%的高新技術(shù)企業(yè),研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入和地方財(cái)政科技投入的全國(guó)占比均超過(guò)70%,已經(jīng)成為人才、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)等要素的重要集聚地。
人才作為綠色創(chuàng)新活動(dòng)中的核心要素,能夠?yàn)閯?chuàng)新型城市的建設(shè)提供不竭動(dòng)力。一方面,為了吸引到更多專(zhuān)業(yè)型、復(fù)合型人才資源,各試點(diǎn)城市紛紛出臺(tái)一系列人才優(yōu)惠政策,在戶(hù)口準(zhǔn)入、住房購(gòu)買(mǎi)、子女教育等方面給予扶持和補(bǔ)貼,使得試點(diǎn)城市吸納到大量的高素質(zhì)創(chuàng)新人才和團(tuán)隊(duì),產(chǎn)生出良好的人才集聚效應(yīng)。創(chuàng)新人才在地理空間上的聚集降低了勞動(dòng)力搜尋成本,使得企業(yè)能夠突破既有資源約束限制,更為便捷地獲取到外部創(chuàng)新資源,彌補(bǔ)自身的綠色創(chuàng)新要素投入不足[17]。另一方面,創(chuàng)新人才集聚會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈上的技術(shù)擴(kuò)散和創(chuàng)新溢出,不同產(chǎn)業(yè)及同一產(chǎn)業(yè)不同企業(yè)間通過(guò)創(chuàng)新人才的流動(dòng)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)升級(jí)。創(chuàng)新人才的集聚也加劇了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度,促使效率較低的企業(yè)被市場(chǎng)所淘汰,進(jìn)而提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)乃至城市的綠色創(chuàng)新效率[18]。據(jù)此,該研究提出假設(shè)1。
假設(shè)1:創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)提高人才集聚程度促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升。
創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)一般具有風(fēng)險(xiǎn)高、周期長(zhǎng)、直接經(jīng)濟(jì)回報(bào)少等特點(diǎn),導(dǎo)致研發(fā)資金無(wú)法與企業(yè)內(nèi)部收支和外部經(jīng)濟(jì)波動(dòng)相銜接,這也是共性技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域缺乏投入激勵(lì)的重要原因[19]。一方面,由于創(chuàng)新型城市建設(shè)中面臨著創(chuàng)新資金匱乏的困境,需要政府部門(mén)增加科技教育領(lǐng)域的財(cái)政支出,對(duì)企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)給予補(bǔ)貼激勵(lì)和稅收優(yōu)惠,通過(guò)直接補(bǔ)貼、事后獎(jiǎng)補(bǔ)、專(zhuān)項(xiàng)基金等方式降低產(chǎn)品研發(fā)成本、擴(kuò)大綠色創(chuàng)新資金渠道來(lái)源[20]。另一方面,在政府戰(zhàn)略的引領(lǐng)下,各類(lèi)金融機(jī)構(gòu)加快完善技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的投融資制度,切實(shí)解決創(chuàng)新企業(yè)的融資難、融資貴問(wèn)題,強(qiáng)化對(duì)高科技企業(yè)的貸款支持和信用擔(dān)保,加速社會(huì)資本向創(chuàng)新企業(yè)及高技術(shù)產(chǎn)業(yè)流動(dòng)聚集,緩解城市綠色創(chuàng)新活動(dòng)中的融資約束。據(jù)此,該研究提出假設(shè)2。
假設(shè)2:創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)提高資本深化能力促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升。
以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)了創(chuàng)新要素在生產(chǎn)部門(mén)和應(yīng)用部門(mén)之間的廣泛擴(kuò)散,帶動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)及新興產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新方式不斷革新,充分釋放出創(chuàng)新溢出紅利。一方面,中國(guó)的城市創(chuàng)新體系建設(shè)相對(duì)滯后,城市創(chuàng)新活動(dòng)所依賴(lài)的信息基礎(chǔ)設(shè)施條件并不完善,一定程度上制約了城市創(chuàng)新水平提升[21]。隨著創(chuàng)新型城市建設(shè)的開(kāi)展,各試點(diǎn)城市普遍加大包括信息化、網(wǎng)絡(luò)化在內(nèi)的基礎(chǔ)設(shè)施投入力度,積極拓寬大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用范圍。另一方面,信息基礎(chǔ)設(shè)施通過(guò)信息元的流動(dòng)打破時(shí)空距離障礙,大幅度提高綠色創(chuàng)新知識(shí)傳播速度,減少創(chuàng)新活動(dòng)中的信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象[22]。信息基礎(chǔ)設(shè)施也提供了公共服務(wù)平臺(tái)和創(chuàng)新載體,為綠色創(chuàng)新活動(dòng)營(yíng)造出良好的信息化環(huán)境。據(jù)此,該研究提出假設(shè)3。
假設(shè)3:創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)提高信息化水平促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升。
不同于一般的創(chuàng)新活動(dòng),綠色創(chuàng)新在環(huán)境問(wèn)題上更加具有針對(duì)性,強(qiáng)調(diào)降低創(chuàng)新過(guò)程中的資源消耗和環(huán)境損害,與城市的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度是密切相關(guān)的[23]。一方面,創(chuàng)新型城市建設(shè)摒棄“先污染后治理”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式,限制高能耗高污染行業(yè)的增長(zhǎng)擴(kuò)張,鼓勵(lì)支持生態(tài)友好型、資本密集型及知識(shí)密集型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,制定出產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排的主要目標(biāo)。另一方面,設(shè)計(jì)合理的環(huán)境規(guī)制能夠激發(fā)出更多以環(huán)境效益為導(dǎo)向的綠色創(chuàng)新活動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生出巨大的“創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)”,可以抵消環(huán)境規(guī)制所帶來(lái)的治污成本增加[24]。環(huán)境規(guī)制使得企業(yè)通過(guò)污染治理技術(shù)應(yīng)用來(lái)減少污染物排放,同時(shí)將綠色創(chuàng)新理念貫穿于產(chǎn)品研發(fā)、品牌營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)售后等環(huán)節(jié),通過(guò)創(chuàng)新累積放大效應(yīng)提高城市整體的綠色創(chuàng)新能力。據(jù)此,該研究提出假設(shè)4。
假設(shè)4:創(chuàng)新型城市試點(diǎn)通過(guò)提高環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度促進(jìn)綠色創(chuàng)新效率提升。
該研究以創(chuàng)新型城市的設(shè)立作為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),將試點(diǎn)城市視作實(shí)驗(yàn)組,非試點(diǎn)城市視作對(duì)照組,利用傾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)控制試點(diǎn)城市和非試點(diǎn)城市變量的系統(tǒng)性差異,解決好樣本選擇性偏差問(wèn)題;同時(shí)由于模型可能存在遺漏變量等原因?qū)е碌膬?nèi)生性問(wèn)題,需要采用雙重差分模型(Difference?in?difference,DID)來(lái)進(jìn)行消除?;诖?,該研究采取PSM?DID方法來(lái)量化創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的政策效應(yīng)。中國(guó)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)工作是分年逐步推進(jìn)的,而傳統(tǒng)的雙重差分模型只能觀測(cè)到單一時(shí)點(diǎn)的政策效果,為此,這里構(gòu)建出多期DID模型進(jìn)行估計(jì)[25],模型設(shè)定具體如下。
Gieit=α0+α1Treatit×Periodit+δXit+μi+λt+εit(1)
其中:Gieit為被解釋變量,表示第i個(gè)城市t年的綠色創(chuàng)新效率。Treatit×Periodit代表創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策,其模型系數(shù)α1反映出創(chuàng)新型城市建設(shè)的政策效果,若α1顯著為正,則說(shuō)明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)提升了綠色創(chuàng)新效率,反之亦然。X表示城市層面控制變量的集合,μi代表個(gè)體固定效應(yīng),λt代表時(shí)間固定效應(yīng),εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。
該研究的被解釋變量是綠色創(chuàng)新效率(Gie)。參照王巧等[26]的測(cè)算方法,采用超效率SBM 模型來(lái)測(cè)度城市綠色創(chuàng)新效率。傳統(tǒng)SBM 模型將松弛變量納入到目標(biāo)函數(shù)之中,克服了DEA方法的投入產(chǎn)出變量松弛性問(wèn)題,并且關(guān)注到非期望產(chǎn)出對(duì)效率產(chǎn)生的影響,超效率SBM 模型則在其基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)效率值的進(jìn)一步分解比較,測(cè)算結(jié)果更為準(zhǔn)確。綠色創(chuàng)新效率突出強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新活動(dòng)中的生態(tài)性,最大程度上實(shí)現(xiàn)資源要素節(jié)約與環(huán)境污染降低。因此,該研究在對(duì)其進(jìn)行測(cè)算時(shí)充分考慮到能源與環(huán)境因素,主要選取以下兩大類(lèi)指標(biāo):
投入指標(biāo):①勞動(dòng)投入。以從事科技活動(dòng)和從事水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理的從業(yè)人員總數(shù)來(lái)衡量勞動(dòng)力投入。②資本投入。以政府科學(xué)事業(yè)費(fèi)支出和環(huán)境治理投入兩者的總數(shù)作為資本投入指標(biāo)。③能源資源投入。利用熵值法將供水總量、全社會(huì)用電量、液化石油氣供氣總量進(jìn)行綜合,計(jì)算出城市資源消耗指數(shù)衡量能源資源投入。
產(chǎn)出指標(biāo):①期望產(chǎn)出。依次選取城市人均GDP、專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、建成區(qū)綠化覆蓋率作為期望產(chǎn)出中的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、技術(shù)產(chǎn)出以及生態(tài)產(chǎn)出的衡量指標(biāo)。②非期望產(chǎn)出。選取各城市工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)煙塵排放量作為非期望產(chǎn)出構(gòu)成,同樣采用熵值法得出城市環(huán)境污染指數(shù)來(lái)衡量非期望產(chǎn)出。
由圖1 可知,從總體趨勢(shì)來(lái)看,2004—2018 年中國(guó)城市綠色創(chuàng)新效率表現(xiàn)出不斷增長(zhǎng)的發(fā)展勢(shì)頭。東、中、西部地區(qū)的城市綠色創(chuàng)新效率與全國(guó)整體趨勢(shì)基本保持一致,均出現(xiàn)不同程度的正面提升。分地區(qū)而言,東部地區(qū)城市的綠色創(chuàng)新效率普遍高于中西部地區(qū),而西部地區(qū)城市的綠色創(chuàng)新效率明顯低于其他地區(qū)與全國(guó)水平。盡管2008年之后中國(guó)不同地區(qū)城市綠色創(chuàng)新效率的差距有所擴(kuò)大,但是自2015年以來(lái),城市綠色創(chuàng)新效率的地區(qū)間差距出現(xiàn)明顯縮小??偠灾?,無(wú)論是全國(guó)水平還是地區(qū)發(fā)展差異,中國(guó)城市綠色創(chuàng)新效率都呈現(xiàn)出積極改善的良好態(tài)勢(shì)。
該研究的核心解釋變量是創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策交互項(xiàng)(Treat×Period)。根據(jù)科技部網(wǎng)站公布的創(chuàng)新型城市試點(diǎn)名單,選取了2008—2016年獲批的59個(gè)創(chuàng)新型城市,由于2018年批復(fù)的創(chuàng)新型城市建設(shè)時(shí)間較短,該研究未進(jìn)行分析。這里采用虛擬變量的形式進(jìn)行設(shè)定,分組虛擬變量(Treat)的設(shè)置是將創(chuàng)新型城市設(shè)定為1,非創(chuàng)新型城市設(shè)定為0;時(shí)間虛擬變量(Period)的設(shè)置是把試點(diǎn)城市獲批當(dāng)年及其以后年份賦值為1,其余年份賦值為0。
控制變量如下:①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。使用城市地區(qū)生產(chǎn)總值即實(shí)際GDP 來(lái)表示,以2004 年為基期進(jìn)行價(jià)格指數(shù)平減,同時(shí)取其對(duì)數(shù)形式。②產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況。使用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比進(jìn)行表示。③外商直接投資。使用各城市實(shí)際利用外商直接投資總額的對(duì)數(shù)形式來(lái)表示。④金融發(fā)展水平。使用存款貸款余額之和與地區(qū)GDP的比值進(jìn)行衡量。⑤政府干預(yù)程度。使用各城市地方財(cái)政支出總額的對(duì)數(shù)形式進(jìn)行表示。因香港、澳門(mén)、臺(tái)灣及西藏自治區(qū)數(shù)據(jù)缺失,故未涵蓋在內(nèi)。該研究最終選取了2004—2018 年中國(guó)285 個(gè)地級(jí)市的數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)均來(lái)自于對(duì)應(yīng)年份的《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》,并利用線性插值法對(duì)數(shù)據(jù)缺失值進(jìn)行填補(bǔ)。
滿足平行趨勢(shì)假設(shè)是利用雙重差分法的重要前提,即在沒(méi)有試點(diǎn)政策干預(yù)的情形下,實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市的綠色創(chuàng)新效率具有相同的變化趨勢(shì)。創(chuàng)新型城市試點(diǎn)由于受政策實(shí)施基礎(chǔ)及推行力度等因素影響,使得政策實(shí)施效果出現(xiàn)一定程度的滯后性。該研究借鑒較為常用的事件分析法[27],建立動(dòng)態(tài)模型如下:
其中:Gieit表示城市綠色創(chuàng)新效率,pre代表一組反事實(shí)虛擬變量,假設(shè)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)從獲批當(dāng)年之前的第τ年實(shí)施,則pre= 1,其他年份pre= 0。假設(shè)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)從獲批當(dāng)年之后的第σ年實(shí)施,則post= 1,其他年份post= 0。創(chuàng)新型城市試點(diǎn)獲批當(dāng)年current= 1,其他年份current= 0。如果估計(jì)系數(shù)θτ未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組城市綠色創(chuàng)新效率沒(méi)有顯著差異。如果估計(jì)系數(shù)θσ通過(guò)顯著性檢驗(yàn),表明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策實(shí)施之后,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組的綠色創(chuàng)新效率存在顯著差異,從而通過(guò)平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。
(4)讓幼兒獲得高品質(zhì)的適宜發(fā)展。即能夠運(yùn)用已有知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題,在親身經(jīng)歷中積累學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn),發(fā)揮智能優(yōu)勢(shì);能夠在良好的學(xué)習(xí)環(huán)境中,選擇自己感興趣的學(xué)習(xí)內(nèi)容,滿足個(gè)性發(fā)展和興趣愛(ài)好的需要;能夠關(guān)心周?chē)纳钍澜?,養(yǎng)成勇敢堅(jiān)強(qiáng)、自信樂(lè)觀、不怕困難等良好的個(gè)性品質(zhì)。
該研究通過(guò)圖示法分析創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策實(shí)施前后綠色創(chuàng)新效率的變動(dòng)趨勢(shì),如圖2 所示,在創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策實(shí)施之前,實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市的綠色創(chuàng)新效率不存在顯著差異;而在政策實(shí)施之后,實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市之間綠色創(chuàng)新效率的差異越來(lái)越大,說(shuō)明其通過(guò)了平行趨勢(shì)檢驗(yàn),利用雙重差分法評(píng)估創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響是合理可行的。
圖1 2004—2018年中國(guó)不同地區(qū)城市綠色創(chuàng)新效率變化趨勢(shì)
圖2 平行趨勢(shì)檢驗(yàn)
為了避免樣本選擇性偏差影響估計(jì)結(jié)果,該研究利用傾向得分匹配法(PSM)對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行匹配,由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口總量是提升綠色創(chuàng)新效率的基礎(chǔ)性因素,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展則為綠色創(chuàng)新活動(dòng)的開(kāi)展提供信息化支撐,固定資產(chǎn)投資和政府財(cái)政支出是綠色創(chuàng)新活動(dòng)重要的資金保證[28]。因此,這里選取產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市人口規(guī)模、互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)、固定資產(chǎn)投資總額、地方財(cái)政支出作為協(xié)變量,基于Logit 模型對(duì)實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組進(jìn)行最小近鄰匹配。由表1 可知,經(jīng)過(guò)傾向得分匹配之后,實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組間的差異明顯降低,標(biāo)準(zhǔn)偏差呈現(xiàn)出很大幅度的縮小,而且無(wú)法拒絕實(shí)驗(yàn)組城市和對(duì)照組城市差異為零的假設(shè),總體上符合平衡性檢驗(yàn)。
由基準(zhǔn)模型結(jié)果(表2)可知,無(wú)論是否將控制變量納入到模型之中,這三種方法下政策效應(yīng)交互項(xiàng)的估計(jì)系數(shù)在1%的水平上始終顯著為正,從而表明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)可以有效提升城市綠色創(chuàng)新效率。從控制變量來(lái)看,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況的影響系數(shù)均顯著為正,說(shuō)明良好的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠?yàn)榫G色創(chuàng)新活動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和市場(chǎng)規(guī)模優(yōu)勢(shì),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化合理化能夠更好地引領(lǐng)城市綠色創(chuàng)新的發(fā)展方向。外商直接投資并沒(méi)有顯著提升城市綠色創(chuàng)新效率,甚至具有一定的負(fù)向抑制作用,原因可能是外資的進(jìn)入產(chǎn)生出競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)和擠出效應(yīng),使得本地企業(yè)獲得的市場(chǎng)利潤(rùn)減少,被迫降低自身創(chuàng)新研發(fā)投入,同時(shí)外商直接投資的引入質(zhì)量不高也會(huì)阻礙綠色創(chuàng)新效率提升。金融發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)在1%顯著性水平上一直為正值,這說(shuō)明金融發(fā)展水平越高的城市,其綠色創(chuàng)新活動(dòng)越能得到完備的金融服務(wù),緩解其所面臨的融資難融資貴問(wèn)題。政府干預(yù)程度顯著地抑制了城市綠色創(chuàng)新效率增長(zhǎng),表明過(guò)多的政府干預(yù)會(huì)導(dǎo)致綠色創(chuàng)新資源分配的效率低下,由于存在信息不對(duì)稱(chēng)和逆向選擇,政府的財(cái)政補(bǔ)貼政策往往不能達(dá)到提升綠色創(chuàng)新效率的理想效果。
4.3.1 地理區(qū)位異質(zhì)性
從城市所處的地理區(qū)位來(lái)看,中國(guó)各區(qū)域經(jīng)濟(jì)間的空間差異特征不容忽視,特別是東部、中部和西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)諸多領(lǐng)域表現(xiàn)出很大發(fā)展差距。根據(jù)所屬地理位置將樣本城市分為東部城市和中西部城市,分組模型結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)均顯著促進(jìn)了東部城市和中西部城市的綠色創(chuàng)新效率增長(zhǎng),較之于東部城市,中西部城市受到的積極影響較小。東部地區(qū)的城市海陸交通條件便利,地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,經(jīng)濟(jì)外向型程度較高,易于引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的綠色技術(shù)創(chuàng)新成果,同時(shí)具有經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)實(shí)力雄厚、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)協(xié)調(diào)合理等諸多有利因素的疊加效應(yīng)。處于中西部地區(qū)的城市囿于地理空間區(qū)位限制,綠色創(chuàng)新活動(dòng)的外部交流并不順暢,加之經(jīng)濟(jì)實(shí)力與產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)偏弱、科技創(chuàng)新水平相對(duì)落后等原因,使得創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的提升作用受到削弱。
4.3.2 行政等級(jí)異質(zhì)性
城市行政等級(jí)的不同使得其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、綠色創(chuàng)新要素集聚、創(chuàng)新資源配置與成果轉(zhuǎn)化等方面具有較大的差異。該研究將直轄市、省會(huì)城市及副省級(jí)城市作為重點(diǎn)城市,其他城市作為一般城市。由表3的估計(jì)結(jié)果可知,重點(diǎn)城市的政策交互項(xiàng)模型系數(shù)在1%水平上顯著為正,而一般城市的影響系數(shù)為負(fù)且不顯著,說(shuō)明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)能夠提升重點(diǎn)城市的綠色創(chuàng)新效率,但是對(duì)于一般城市的政策效果并不明顯。重點(diǎn)城市通常居于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的中心和引領(lǐng)地位,自身具備良好的經(jīng)濟(jì)規(guī)模及政策紅利優(yōu)勢(shì),可以充分地集聚起本地區(qū)的綠色創(chuàng)新要素資源。一般城市則更多地依賴(lài)于重點(diǎn)城市的輻射帶動(dòng),難以吸引到大量的綠色創(chuàng)新要素資源,綠色創(chuàng)新活動(dòng)的總體競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng),創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的積極效果沒(méi)有得到發(fā)揮。
表1 匹配前后的平衡性檢驗(yàn)
4.3.3 發(fā)展規(guī)模異質(zhì)性
城市發(fā)展規(guī)模的差異意味著規(guī)模較大的城市和較小的城市在經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、對(duì)外開(kāi)放及金融發(fā)展水平等方面呈現(xiàn)出異質(zhì)性。該研究將城區(qū)常住人口在500 萬(wàn)以上的城市定義為特大城市,將人口在100萬(wàn)以上、500萬(wàn)以下的城市定義為中等城市。表3結(jié)果表明,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)明顯地提高了特大城市的綠色創(chuàng)新效率,盡管中等城市的政策交叉項(xiàng)系數(shù)為正,但是并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。之所以如此,原因在于特大城市擁有規(guī)模龐大的人口基數(shù),可以為綠色創(chuàng)新提供有力的人才保證和巨大的市場(chǎng)需求,打造完善的綠色創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。與之相反,中等城市則面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、人力資本匱乏、科技水平偏低、創(chuàng)新資金來(lái)源單一等問(wèn)題,綠色創(chuàng)新活動(dòng)發(fā)展動(dòng)力嚴(yán)重不足,導(dǎo)致其政策效果尚未充分顯現(xiàn)。
4.4.1 中介效應(yīng)模型構(gòu)建
基于前文理論機(jī)制分析,借鑒中介效應(yīng)檢驗(yàn)的基本方法,建立如下檢驗(yàn)遞歸方程:
其中:M代表中介變量,其他變量的含義與前文相同。首先,將綠色創(chuàng)新效率作為被解釋變量,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策作為解釋變量進(jìn)行模型。其次,將選取的中介變量分別作為被解釋變量,而創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策作為解釋變量進(jìn)行模型。最后,將創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策和中介變量均納入到模型模型中,分析兩者對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響。若模型系數(shù)β1、γ1都顯著,且φ1較β1估計(jì)值變小或者顯著性水平降低,則說(shuō)明存在中介效應(yīng)。
表2 基準(zhǔn)模型結(jié)果
表3 異質(zhì)性分析
該研究所選取的中介變量如下:①人才集聚程度。城市勞動(dòng)力人口的受教育水平普遍較高,往往被視為高技能勞動(dòng)者的代表,采用城市就業(yè)人員數(shù)占城市總?cè)丝诘谋戎貋?lái)衡量人才集聚程度。②資本深化能力。固定資產(chǎn)投資為綠色創(chuàng)新成果應(yīng)用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和新興產(chǎn)業(yè)培育提供堅(jiān)實(shí)的資金保障,采用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資與城市總面積的比值來(lái)衡量資本深化能力。③信息化水平。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展帶來(lái)的信息化已成為知識(shí)傳播和技術(shù)交流中不可或缺的媒介,也是綠色創(chuàng)新活動(dòng)所賴(lài)以依托的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境,采用每萬(wàn)人中的國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)來(lái)反映信息化水平。④環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。環(huán)境治理投資注重運(yùn)用市場(chǎng)調(diào)節(jié)的力量影響排污主體的行為,增強(qiáng)了減少污染物排放的主觀能動(dòng)性,有利于綠色創(chuàng)新過(guò)程中的生態(tài)環(huán)境保護(hù),采用污染治理投資當(dāng)年完成額來(lái)衡量環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。
4.4.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果
由表4 中基準(zhǔn)模型結(jié)果可知,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的估計(jì)系數(shù)為0.062 1,且在1%的水平上顯著,表明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)可以提升綠色創(chuàng)新效率,滿足了進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)的前提。人才集聚程度作為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表4 中列(2)—列(3)所示。列(2)結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)人才集聚程度的影響系數(shù)在1%水平上顯著為正,意味著試點(diǎn)政策能夠明顯提高城市的人才集聚程度。將創(chuàng)新型城市試點(diǎn)與人才集聚程度同時(shí)納入到模型之中(列3),得出試點(diǎn)政策的估計(jì)系數(shù)為0.051 7,與未考慮中介變量時(shí)相比,系數(shù)值變小且顯著性水平下降,證明這一中介效應(yīng)是存在的。人才集聚程度的中介效應(yīng)為0.010 4,約占總效應(yīng)的16.75%,則假設(shè)1 得到驗(yàn)證。
資本深化能力作為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表4 中列(4)—列(5)所示。列(4)估計(jì)結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)資本深化程度的影響系數(shù)為1.421 1,并且在1%水平上是顯著的,說(shuō)明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策有利于推動(dòng)城市資本的有效集聚。當(dāng)同時(shí)考慮試點(diǎn)政策和資本深化程度(列(5))時(shí),創(chuàng)新型城市試點(diǎn)的模型系數(shù)在5%的顯著性水平上為0.049 2,較之于基準(zhǔn)模型結(jié)果中試點(diǎn)政策估計(jì)系數(shù)及顯著性水平,都出現(xiàn)一定程度的降低,進(jìn)而證實(shí)了中介效應(yīng)的存在。資本深化程度的中介效應(yīng)為0.012 9,約占總效應(yīng)的20.77%,則假設(shè)2得到驗(yàn)證。
信息化水平作為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表5中列(2)—列(3)所示。與表4 相類(lèi)似,表5 中列(1)是匹配之后的基準(zhǔn)模型結(jié)果。列(2)結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)信息化水平的影響系數(shù)為2.207 3,同時(shí)通過(guò)了1%水平的顯著性檢驗(yàn),表明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)于信息化水平的提升具有積極促進(jìn)作用。列(3)將試點(diǎn)政策與信息化水平都納入到模型模型中,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的估計(jì)系數(shù)為0.052 5,且在5%的水平上顯著,與基準(zhǔn)模型結(jié)果中的0.062 1 相比略有下降,說(shuō)明信息化水平的中介效應(yīng)是存在的。信息化水平的中介效應(yīng)為0.009 6,約占總效應(yīng)的15.46%,則假設(shè)3得到驗(yàn)證。
環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度作為中介變量的檢驗(yàn)結(jié)果如表5 中列(4)—列(5)所示。從列(4)結(jié)果可以得出,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)對(duì)環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的影響系數(shù)為1.032 8,并且通過(guò)了5%水平的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明創(chuàng)新型城市試點(diǎn)能夠提高本地區(qū)的環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度。列(5)把試點(diǎn)政策和環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度都納入到模型中進(jìn)行模型,得出創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的估計(jì)系數(shù)為0.049 6,同時(shí)在5%的水平上顯著,相較于列(1)中的估計(jì)系數(shù)及顯著性水平,均表現(xiàn)出較為明顯的下降態(tài)勢(shì),說(shuō)明環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的中介效應(yīng)是存在的。環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度的中介效應(yīng)為0.012 5,約占總效應(yīng)的20.13%,則假設(shè)4得到驗(yàn)證。
表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Ⅰ
表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果Ⅱ
4.5.1 改變綠色創(chuàng)新效率測(cè)算指標(biāo)
借鑒張靜曉等[29]的方法,將城市綠色創(chuàng)新過(guò)程劃分為創(chuàng)新科技研發(fā)和綠色技術(shù)轉(zhuǎn)化兩個(gè)彼此關(guān)聯(lián)的演進(jìn)階段,選取相應(yīng)的投入和產(chǎn)出指標(biāo),同時(shí)運(yùn)用考慮松弛變量的網(wǎng)絡(luò)DEA 模型重新測(cè)算出城市的綠色創(chuàng)新效率,隨后將其納入到雙重差分模型中進(jìn)行模型分析,估計(jì)結(jié)果如表6中列(1)—列(2)所示。從中可以看出,無(wú)論是否加入控制變量,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策的模型系數(shù)在1%的顯著性水平上始終為正,從而說(shuō)明即使改變綠色創(chuàng)新效率的測(cè)算方法,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策依然能夠產(chǎn)生出積極的推動(dòng)作用。
4.5.2 剔除其他政策的影響
由于創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策虛擬變量的局限性,無(wú)法對(duì)同一時(shí)期的其他政策效應(yīng)進(jìn)行排除分析,可能導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果存在一定偏誤。基于此,該研究將剔除2008年以來(lái)影響綠色創(chuàng)新效率的其他政策因素。2009 年中國(guó)開(kāi)始建設(shè)實(shí)施國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū),推動(dòng)科技創(chuàng)新體制完善和高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展,這一政策與創(chuàng)新型城市試點(diǎn)較為相似。2012 年黨的十八大召開(kāi)以來(lái),環(huán)境保護(hù)問(wèn)題受到空前重視,各級(jí)政府密集出臺(tái)一系列保護(hù)生態(tài)環(huán)境的政策法規(guī)??紤]到上述政策的相互影響,分別加入政策虛擬變量D2009 和D2012,實(shí)證結(jié)果如表6 中列(3)—列(6)所示。具體而言,自主創(chuàng)新示范區(qū)的建設(shè)對(duì)綠色創(chuàng)新效率具有顯著的正向影響,納入這一政策之后,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)的模型系數(shù)出現(xiàn)下降,但依然通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)。2012 年及其后實(shí)施的環(huán)保政策有利于提升綠色創(chuàng)新效率,單獨(dú)考慮環(huán)保政策之后,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)模型系數(shù)在5%的顯著性水平上降低至0.057 0。因而,盡管可能存在對(duì)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策效應(yīng)的高估,但是影響結(jié)果依然顯著,該研究核心結(jié)論是穩(wěn)健可信的。
4.5.3 安慰劑對(duì)照檢驗(yàn)
為了消除其他非觀測(cè)遺漏變量對(duì)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策效應(yīng)的干擾,參考張國(guó)建等[30]的做法,采取隨機(jī)選擇創(chuàng)新型城市試點(diǎn)的方式進(jìn)行安慰劑檢驗(yàn)。根據(jù)公式(1)可知Treatit×Periodit系數(shù)估計(jì)值α1的表達(dá)式如下:
其中:control代表所有觀測(cè)到的控制變量,如果ω=0,則α1的估計(jì)是無(wú)偏的,即非觀測(cè)因素不會(huì)干擾模型結(jié)果。由于無(wú)法直接檢驗(yàn)ω是否為0,需要通過(guò)模擬隨機(jī)產(chǎn)生出創(chuàng)新型城市試點(diǎn)名單,而隨機(jī)構(gòu)建的Treatit×Periodit不會(huì)對(duì)綠色創(chuàng)新效率產(chǎn)生影響。在這一基礎(chǔ)上,如果估計(jì)得出α^1=0,則可以反推出ω值應(yīng)為0。這里將隨機(jī)過(guò)程重復(fù)進(jìn)行500次回歸,發(fā)現(xiàn)隨機(jī)抽樣的估計(jì)值主要分布在零附近,同時(shí)樣本分布區(qū)間也沒(méi)有包含基準(zhǔn)估計(jì)系數(shù)0.062 1,從而可以推斷出ω=0,即隨機(jī)設(shè)立的創(chuàng)新型城市并不具有政策效應(yīng),說(shuō)明基本結(jié)論沒(méi)有受到其他隨機(jī)因素的影響,驗(yàn)證了該研究結(jié)論的穩(wěn)健性。
該研究以2004—2018 年中國(guó)285 個(gè)地級(jí)及以上城市為研究對(duì)象,將創(chuàng)新型城市試點(diǎn)作為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),利用PSM-DID方法評(píng)估創(chuàng)新型城市建設(shè)對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響。研究發(fā)現(xiàn):①創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)綠色創(chuàng)新效率的平均影響凈效應(yīng)為0.062 1,且在1%水平上正向顯著,表明創(chuàng)新型城市建設(shè)有效提升了綠色創(chuàng)新效率,這一結(jié)論進(jìn)行不同穩(wěn)健性檢驗(yàn)之后依然成立。②創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策對(duì)綠色創(chuàng)新效率的影響存在異質(zhì)性。在東部地區(qū)、重點(diǎn)城市和特大城市,創(chuàng)新型城市建設(shè)可以顯著提升綠色創(chuàng)新效率,然而在中西部地區(qū)、一般城市和中等城市,試點(diǎn)政策對(duì)綠色創(chuàng)新效率影響效應(yīng)相對(duì)較小甚至并不明顯。③中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果顯示,創(chuàng)新型城市試點(diǎn)政策通過(guò)提高人才集聚程度、資本深化能力、信息化水平及環(huán)境規(guī)制強(qiáng)度等途徑來(lái)推動(dòng)綠色創(chuàng)新效率的提升。
表6 穩(wěn)健性檢驗(yàn)
根據(jù)以上研究結(jié)論,提出如下建議:①立足于創(chuàng)新型國(guó)家發(fā)展的基本目標(biāo),全面明晰中央與地方政府、不同職能部門(mén)之間的責(zé)任關(guān)系,為創(chuàng)新型城市建設(shè)提供根本性全局性的指引。積極支持創(chuàng)新型城市試點(diǎn)地區(qū)開(kāi)展先行先試工作,探索出更多可復(fù)制推廣的成熟經(jīng)驗(yàn)。穩(wěn)妥有序地?cái)U(kuò)大中國(guó)創(chuàng)新型城市試點(diǎn)范圍,盡快形成水平更高、范圍更廣的創(chuàng)新型城市建設(shè)格局。②創(chuàng)新型城市試點(diǎn)應(yīng)當(dāng)堅(jiān)持分類(lèi)指導(dǎo)、因城施策的原則,統(tǒng)籌考慮不同城市在地理區(qū)位、經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、資源稟賦等方面的差異,避免盲目復(fù)制或者全盤(pán)照搬其他創(chuàng)新型城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)。對(duì)于中西部地區(qū)城市、一般城市和中等城市而言,要把握住創(chuàng)新型城市建設(shè)的機(jī)遇期和窗口期,以綠色創(chuàng)新鏈合作和產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈分工為突破,注重發(fā)揮挖掘自身優(yōu)勢(shì)潛力,探索出符合地區(qū)實(shí)際的創(chuàng)新模式。③制度出寬松優(yōu)惠的人才引進(jìn)政策,鼓勵(lì)高等院校和科研機(jī)構(gòu)加強(qiáng)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)。完善創(chuàng)新活動(dòng)領(lǐng)域的投融資機(jī)制,擴(kuò)大財(cái)政資金對(duì)科技創(chuàng)新投入,激勵(lì)高科技企業(yè)增加創(chuàng)新研發(fā)投入。加快以互聯(lián)網(wǎng)為代表的新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),拓展5G 技術(shù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)中心等網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用領(lǐng)域,破除制約創(chuàng)新要素自由流動(dòng)的壁壘。制定細(xì)化污染物排放標(biāo)準(zhǔn)要求,明確創(chuàng)新活動(dòng)中環(huán)保主體的責(zé)任范疇,建立起完備的生態(tài)環(huán)境監(jiān)管體系,應(yīng)用節(jié)能環(huán)保和清潔生產(chǎn)綠色技術(shù),從而更好地提升城市綠色創(chuàng)新效率。