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      人工智能專業(yè)建設(shè)與人才培養(yǎng)模式研究

      2022-06-11 23:54:34馬玉琨石放趙明富
      大學(xué)·研究與管理 2022年5期
      關(guān)鍵詞:交叉學(xué)科培養(yǎng)模式課程體系

      馬玉琨 石放 趙明富

      摘? 要:近年來,為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的需求,我國大批高校相繼增設(shè)了人工智能專業(yè),包括現(xiàn)有“雙一流”高校和各地方院校。不同層次學(xué)校的人工智能專業(yè)建設(shè)在生源、辦學(xué)條件、培養(yǎng)模式、師資和學(xué)科支撐等方面存在差異,如何根據(jù)自身情況建設(shè)好人工智能專業(yè),是高校迫切需要探索和解決的問題。本文首先介紹了人工智能專業(yè)建設(shè)的重要性,簡要分析了人工智能專業(yè)建設(shè)的現(xiàn)狀,并從人才培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案、課程體系和實踐探索等方面闡述了河南科技學(xué)院人工智能專業(yè)的建設(shè)路徑和培養(yǎng)模式。

      關(guān)鍵詞:人工智能;交叉學(xué)科;課程體系;培養(yǎng)模式

      中圖分類號:G642? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A? ? 文章編號:1673-7164(2022)13-0113-04

      一、人工智能專業(yè)建設(shè)的重要性

      (一)國家需求的緊迫性

      人工智能是基于計算機(jī)科學(xué)的跨學(xué)科的新技術(shù)科學(xué),是計算機(jī)、心理學(xué)、哲學(xué)和其他學(xué)科的交叉融合。這門學(xué)科試圖通過了解智能的本質(zhì),制造能夠以類似人類智能的方式做出反應(yīng)的新的智能機(jī)器。人工智能的研究方向包括圖像識別、語言識別、自然語言處理、機(jī)器人學(xué)和專家系統(tǒng)等[1]。

      我國人工智能領(lǐng)域受到了政府的高度重視,正在迅速發(fā)展。在2017年宣布的全球新興人工智能項目中,我國項目占51%,超過了美國。2020年,我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到3031億元,年增長15%,引發(fā)了人工智能領(lǐng)域的人才短缺。

      世界上有360多所大學(xué)設(shè)有人工智能方面的研究機(jī)構(gòu)。美國有近170個,而我國只有30多個[2]??梢?,高校缺乏培養(yǎng)實踐能力強(qiáng)的應(yīng)用型人才的能力。

      進(jìn)入新時代后,人工智能滲透各行業(yè)并與之形成合力將是未來的發(fā)展趨勢,任何行業(yè)中都需要能夠動手實現(xiàn)并用好人工智能的人才,各個領(lǐng)域也都需要具有深厚素養(yǎng)的人工智能專業(yè)人才,于是便產(chǎn)生了人工智能專業(yè)教育的特殊需求。

      (二)人才培養(yǎng)的必要性

      本科人才培養(yǎng)目標(biāo)具有一定的指導(dǎo)價值、標(biāo)識價值和激勵價值,各大高校應(yīng)按照國家指導(dǎo)意見,細(xì)化本科專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)[3]。比如軟件工程本科專業(yè)主要培養(yǎng)軟件開發(fā)類人才;物聯(lián)網(wǎng)工程本科專業(yè)主要培養(yǎng)能夠在信息部門、相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域和企業(yè)單位從事物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計、實施、管理和維護(hù)的人才;人工智能專業(yè)人才的培養(yǎng)須滿足信息技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展需要,畢業(yè)生應(yīng)具備人工智能的基本知識、理論以及專業(yè)技能,能在各行各業(yè)發(fā)揮重要作用。

      二、人工智能專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀分析

      2017年5月,中國科學(xué)院大學(xué)成立人工智能學(xué)院。同年11月,西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院正式成立。2018年6月,河南科技學(xué)院在河南省建立了第一所人工智能學(xué)院。

      2019年,35所大學(xué)設(shè)立了第一批人工智能專業(yè),2020年和2021年分別有180所和130所大學(xué)增加了人工智能專業(yè)[4]。目前,已有345所大學(xué)開始培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才,其中“雙一流”大學(xué)83所,地方大學(xué)262所。

      北京航空航天大學(xué)人工智能專業(yè)的中心課程有兩大特點(diǎn)。第一,數(shù)學(xué)比率很高。相關(guān)課程包括概率、線性代數(shù)、數(shù)學(xué)分析、優(yōu)化方法和智能計算中的數(shù)學(xué);第二,知識面廣。在必修課程的基礎(chǔ)上,規(guī)劃了幾個參考課程模塊,如高數(shù)據(jù)智能和智能交互。

      南京大學(xué)人工智能學(xué)院的課程設(shè)置與普通計算機(jī)專業(yè)有很大差異。除了為學(xué)生組織強(qiáng)大的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程以奠定堅實的基礎(chǔ)外,還收集了人工智能專業(yè)涉及的所有知識方面,并建立了相對全面的教育課程體系[5]。

      西安交通大學(xué)的人工智能課程是根據(jù)課程組創(chuàng)建的,包括通識教育、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計、科學(xué)與工程、人工智能等十一組課程。2018年,西安交通大學(xué)開始選拔首批學(xué)生,正式成立“人工智能高級人才培養(yǎng)實驗班”。實驗班的重點(diǎn)是綜合培養(yǎng)人工智能的綜合基礎(chǔ)知識,軟硬件兼顧。

      由此可見,各高校人工智能專業(yè)在招生方面總體規(guī)模不大,在課程體系上多偏重于數(shù)學(xué),但尚未形成一套最基礎(chǔ)的統(tǒng)一的培養(yǎng)體系,教材上也沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。由于人工智能專業(yè)具有顯著的學(xué)科交叉性,各高校在建設(shè)課程體系時會根據(jù)校內(nèi)優(yōu)勢專業(yè)進(jìn)行規(guī)劃。為正確合理地建設(shè)人工智能專業(yè),高校需要考慮走帶有自身特色的道路,根據(jù)學(xué)校情況衡量培養(yǎng)研究型人才和應(yīng)用型人才的比重,結(jié)合學(xué)校特色、優(yōu)勢合理建設(shè)專業(yè)選修課程,結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)、要求和專業(yè)設(shè)置的目的深入研究該專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置、人才培養(yǎng)規(guī)格等問題[6]。

      三、河南科技學(xué)院人工智能專業(yè)的建設(shè)路徑

      如何建設(shè)人工智能專業(yè),是獲批該專業(yè)的大學(xué)面臨的一個重要問題。鑒于該專業(yè)是新設(shè)立的專業(yè),本研究從人工智能專業(yè)的重要性和實際問題出發(fā),側(cè)重于培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方案、課程設(shè)置的探索實踐。

      (一)科學(xué)設(shè)定專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)

      本專業(yè)立足河南、面向全國,培養(yǎng)具有運(yùn)用人工智能基本模型、原理與方法進(jìn)行技術(shù)解決方案設(shè)計、優(yōu)化、實施的能力,能在各領(lǐng)域從事人工智能技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)、系統(tǒng)集成、工程實施與管理等工作,具有創(chuàng)新意識、理論基礎(chǔ)扎實且擁有較強(qiáng)實踐能力的高級人才。

      本專業(yè)學(xué)生畢業(yè)五年左右,經(jīng)過自身學(xué)習(xí)和行業(yè)鍛煉,達(dá)到下列具體目標(biāo):

      目標(biāo)1:堅守職業(yè)道德、肩負(fù)社會責(zé)任,能夠全面考慮法律、環(huán)境等各方因素的影響,把公眾利益放在工程實踐的第一位。

      目標(biāo)2:能夠適應(yīng)現(xiàn)代人工智能技術(shù)的發(fā)展,整合數(shù)學(xué)工程和人工智能的基礎(chǔ)知識,理解與人工智能專業(yè)方向相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、規(guī)章制度,獲得更好的工程實踐培訓(xùn),為復(fù)雜工程項目提供系統(tǒng)解決方案。

      目標(biāo)3:能夠在工程實踐中將人工智能與計算機(jī)技術(shù)和信息處理技術(shù)有機(jī)結(jié)合,運(yùn)用現(xiàn)代工具設(shè)計、開發(fā)和生產(chǎn)人工智能產(chǎn)品,具有科學(xué)研究能力、科技開發(fā)能力、組織決策和管理能力,兼?zhèn)鋭?chuàng)新意識和能力。

      目標(biāo)4:具有全球化意識和國際視野,擁有更新知識的能力,適應(yīng)全球環(huán)境和形勢的波動,提高個人能力。B97283E5-BDC1-476E-94FC-122B046FFA45

      (二)合理設(shè)置學(xué)生畢業(yè)要求

      河南科技學(xué)院人工智能專業(yè)畢業(yè)要求按照工程教育專業(yè)認(rèn)證的12條通用標(biāo)準(zhǔn)制定,強(qiáng)調(diào)學(xué)生應(yīng)樹立和踐行社會主義核心價值觀,落實學(xué)生全面發(fā)展的培養(yǎng)目標(biāo),將學(xué)生體質(zhì)健康達(dá)標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)體現(xiàn)在畢業(yè)要求中。

      (三)科學(xué)構(gòu)建課程體系

      作為專業(yè)性明顯的專業(yè),如何讓學(xué)生既充分了解專業(yè)基礎(chǔ)知識,又擁有滿足時代需求的應(yīng)用技術(shù),是人工智能專業(yè)需要解決的問題。課程設(shè)置不能太寬泛,太寬泛容易類似于專門的計算機(jī)科學(xué)課程,又不宜太專,太專則不易與學(xué)位課程做出區(qū)分。課程設(shè)置也應(yīng)與其他的計算機(jī)科學(xué)專業(yè)有所區(qū)別。

      人工智能專業(yè)課程體系結(jié)構(gòu)包括通識教育課程、學(xué)科基礎(chǔ)課程、專業(yè)教育課程和實踐教學(xué)課程四大模塊。各部分的學(xué)時及學(xué)分比例見表1。

      通識教育課程分為必修和選修課程,主要分為自然科學(xué)類、思想政治類、傳統(tǒng)文化類、國防教育類、藝術(shù)審美類、身心健康類、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)與就業(yè)指導(dǎo)類、人文社科類、語言與工具類等模塊,主要包括思想道德與法治等思政課程、大學(xué)英語、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基礎(chǔ)、大學(xué)體育和心理健康教育等課程。

      學(xué)科基礎(chǔ)類課程中公共基礎(chǔ)課程包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率與統(tǒng)計應(yīng)用、大學(xué)物理、離散數(shù)學(xué)等學(xué)科類課程,為學(xué)生建立數(shù)學(xué)與專業(yè)間的橋梁。專業(yè)基礎(chǔ)課程包含電子技術(shù)基礎(chǔ)、人工智能導(dǎo)論、C++程序設(shè)計、python程序設(shè)計、算法設(shè)計與分析和文獻(xiàn)檢索與科技寫作等課程,使學(xué)生對人工智能專業(yè)有初步的認(rèn)識,掌握必要的編程語言及文獻(xiàn)檢索能力,為其以后學(xué)習(xí)專業(yè)核心課程打下基礎(chǔ)。

      專業(yè)教育課程中,一方面設(shè)置專業(yè)核心課程,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、模式識別等;另一方面在專業(yè)選修課程設(shè)置各種學(xué)科交叉課程,如計算機(jī)仿真、云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)項目開發(fā)、智慧農(nóng)業(yè)等課程,使整體課程具有橫向拓展的渠道。

      實踐教學(xué)課程包括獨(dú)立的專業(yè)實踐課程和課外創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)實踐(第二課堂)。專業(yè)實踐課程包括軍事訓(xùn)練、認(rèn)知實習(xí)、程序設(shè)計綜合實習(xí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)綜合課程設(shè)計、項目綜合實習(xí)、生產(chǎn)實習(xí)、畢業(yè)設(shè)計和第二課堂等。課外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐包括社會實踐、學(xué)科競賽、文體活動、科技創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)實踐及職業(yè)技能考試等活動,學(xué)生取得一定成績并經(jīng)學(xué)校組織認(rèn)定后可獲得相應(yīng)學(xué)分,目的是增強(qiáng)學(xué)生的實踐和動手能力。

      (四)河南科技學(xué)院的實踐探索

      人工智能學(xué)院探索“理論學(xué)習(xí)+學(xué)術(shù)交流+項目研究”的教學(xué)模式,將理論與實際緊密聯(lián)系起來,通過組織各種實習(xí)課程、第二課堂活動,引入本科生導(dǎo)師制,成立課外興趣小組等方式,讓每個學(xué)生都能參與到具體的項目之中,以促成學(xué)生對理論知識的吸收和轉(zhuǎn)化。這些措施有助于學(xué)生提前融入角色,為將來步入社會走向工作崗位奠定基礎(chǔ)。模式的實行得到了學(xué)生的強(qiáng)烈支持和熱烈反饋,在教學(xué)工作中已初見成效。具體而言,一是要堅持學(xué)習(xí)人工智能的基本理論和相關(guān)學(xué)科知識,二是要求學(xué)生了解人工智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展和學(xué)術(shù)動態(tài),鼓勵他們積極參加學(xué)院組織的各種學(xué)術(shù)交流活動,以此激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣,三是要求學(xué)生參加班級或者自發(fā)組織的項目開發(fā)小組、學(xué)習(xí)興趣小組等。在具體措施上,又包括以下幾個方面:

      1. 設(shè)立實習(xí)基地

      人工智能學(xué)院開設(shè)多門必修實習(xí)課程,通過形式多樣的課外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐,將理論知識和工程應(yīng)用聯(lián)系起來。學(xué)院依托與慧科集團(tuán)、中電科22所、華為(新鄉(xiāng))云計算中心、商湯科技、科大訊飛、深圳元創(chuàng)興、北京博創(chuàng)尚和、河南云和數(shù)據(jù)、北京達(dá)內(nèi)等公司建立的10余個校外教學(xué)實習(xí)實訓(xùn)基地,為開展實踐教學(xué)提供了保障,通過校企合作,實現(xiàn)產(chǎn)教融合,將課堂教學(xué)落實到提高學(xué)生的事件創(chuàng)新能力上來。

      2. 開設(shè)第二課堂

      第二課堂包括大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目、教師科研項目、學(xué)科競賽及社會實踐等活動。學(xué)院擁有鄭洛新國家自主創(chuàng)新示范區(qū)特種機(jī)器人重點(diǎn)實驗室、國家863計劃機(jī)器人主題產(chǎn)業(yè)化基地河南分中心、智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人技術(shù)河南省工程研究中心、農(nóng)業(yè)機(jī)器人應(yīng)用新鄉(xiāng)市重點(diǎn)實驗室等科研和實訓(xùn)平臺,為開設(shè)第二課堂,進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐提供了條件。

      3. 本科生導(dǎo)師制

      該校以新工科人才培養(yǎng)為目標(biāo),本著師生雙方自覺自愿的原則,實行本科生導(dǎo)師制,逐步探索學(xué)院卓越本科人才的個性化培養(yǎng)模式,通過導(dǎo)師制的實施,培養(yǎng)一批具有較強(qiáng)專業(yè)能力、較好發(fā)展?jié)摿Α⑼怀鰟?chuàng)新能力和良好綜合素質(zhì)的創(chuàng)新型人才,為學(xué)生成長為行業(yè)骨干、學(xué)術(shù)精英奠定良好基礎(chǔ)。

      4. 課外興趣小組

      學(xué)院鼓勵學(xué)生成立興趣小組進(jìn)行人工智能方面的課外學(xué)習(xí),通過遴選、自愿組合等方式組成項目團(tuán)隊。學(xué)院為興趣小組提供場地、電腦、網(wǎng)絡(luò)等學(xué)習(xí)上的便利,導(dǎo)師為學(xué)生提供項目上的指導(dǎo)。小組討論制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)方案,經(jīng)導(dǎo)師審核同意后,定期開展小組內(nèi)學(xué)習(xí)并向?qū)焻R報進(jìn)度。

      以河南科技學(xué)院2020級60名學(xué)生為例,興趣小組和第二課堂分組情況如表2所示。

      四、結(jié)語

      人工智能專業(yè)與計算機(jī)類專業(yè)密切相連,但又不同于一般計算機(jī)類專業(yè),人工智能是計算機(jī)專業(yè)的延伸,它擴(kuò)展了計算機(jī)的應(yīng)用系統(tǒng)和技術(shù)科學(xué),而計算機(jī)相對較程序化。人工智能又是一個非常典型的交叉學(xué)科,涉及數(shù)學(xué)、計算機(jī)、控制學(xué)、哲學(xué)、語言學(xué)、神經(jīng)學(xué)等一系列學(xué)科,以往并沒有形成系統(tǒng)的專業(yè)建設(shè)方案。作為一門新興學(xué)科,該學(xué)科專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)模式仍處于探索階段。

      本研究首先從國家需求和人才培養(yǎng)目標(biāo)的角度進(jìn)行解析,說明了人工智能專業(yè)建設(shè)的必要性和重要性;其次,對目前我國高校的人工智能專業(yè)建設(shè)現(xiàn)狀進(jìn)行分析,提出了需要考慮學(xué)校具體情況,結(jié)合學(xué)校特色優(yōu)勢,合理建設(shè)專業(yè)選修課程,結(jié)合學(xué)科特點(diǎn)、要求和專業(yè)設(shè)置,深入研究專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)規(guī)格和課程設(shè)置等問題;重點(diǎn)從設(shè)定專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)、設(shè)置人才培養(yǎng)方案、構(gòu)建課程體系、實踐探索等方面介紹了河南科技學(xué)院人工智能專業(yè)的建設(shè)路徑。

      參考文獻(xiàn):

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      [2] 李祥霞,賀敏偉. 大數(shù)據(jù)背景下人工智能專業(yè)課程教學(xué)改革研究[J]. 中國管理信息化,2020,23(23):212-215.

      [3] 羅純源,董麗麗. “人工智能+生物醫(yī)學(xué)”人才培養(yǎng)模式——以英國愛丁堡大學(xué)UKRI生物醫(yī)學(xué)人工智能博士培養(yǎng)中心為例[J]. 世界教育信息,2021,34(01):51-56+62.

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      [6] 初文華,陳新軍. 人工智能背景下的通識教育課程改革與建設(shè)[J]. 科教文匯(中旬刊),2021(01):62-63.

      (責(zé)任編輯:羅欣)B97283E5-BDC1-476E-94FC-122B046FFA45

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