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    黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展評價*

    2022-06-09 08:15:36楚天舒宋宇桐楊增玲
    關(guān)鍵詞:種養(yǎng)業(yè)黑龍江墾區(qū)投入量

    楚天舒,宋宇桐,楊增玲

    (中國農(nóng)業(yè)大學(xué)工學(xué)院,北京 100083)

    0 引言

    農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎(chǔ),關(guān)乎國家糧食安全、資源安全和生態(tài)安全[1]。近年來,農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展問題引起國際社會的廣泛關(guān)注。2018 年聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)在《糧食及農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型以支持實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標》中將可持續(xù)農(nóng)業(yè)作為重要的發(fā)展目標[2]?!度珖r(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展規(guī)劃2015—2030》提出中國不同區(qū)域的農(nóng)業(yè)持續(xù)發(fā)展方向與重點。因此,區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)性發(fā)展評價與研究顯得尤為重要。

    能值分析作為一種系統(tǒng)評價方法,整合經(jīng)濟、社會、環(huán)境三大子系統(tǒng),利用太陽能值轉(zhuǎn)換率,將系統(tǒng)中無法直接進行比較的物質(zhì)和能量統(tǒng)一為太陽能能值,進而對系統(tǒng)的能值流動、環(huán)境負荷和可持續(xù)性等方面進行定量評價分析[3]。近年來,能值分析已廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的各個子系統(tǒng)中,Wang 等[4]和Gang等[5]分別在浙江省域尺度和國家尺度上進行能值分析評價,均發(fā)現(xiàn)當下種植業(yè)生產(chǎn)中過度依賴工業(yè)化學(xué)品投入的問題。周江等[6]針對湖南水稻栽培進行的小尺度能值分析也發(fā)現(xiàn)工業(yè)品投入過多的問題。因此,減少粗放式工業(yè)化學(xué)品投入,對農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展顯得至關(guān)重要。此外,朱冰瑩等[7]運用能值分析方法對“秸稈—羊—田”復(fù)合生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)與單一養(yǎng)殖系統(tǒng)進行比較分析,證實有機物循環(huán)利用可提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿?;地中海地區(qū)“羊—農(nóng)作物”生產(chǎn)系統(tǒng)[8]、遼河流域的“稻蟹共生”系統(tǒng)[9]、農(nóng)村循環(huán)系統(tǒng)[10]進行能值評價也得到類似結(jié)果。田宜水等[11]通過構(gòu)建能值流量、經(jīng)濟發(fā)展、資源利用、環(huán)境負載以及綜合指數(shù)為主的能值評價體系,對某農(nóng)業(yè)科技園區(qū)進行評價后,提出了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高廢棄物資源化轉(zhuǎn)化率的建議。因此,應(yīng)用能值分析方法評價種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中的系統(tǒng)能量流動,有助于揭示投入到種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中各種資源的構(gòu)成,并從經(jīng)濟效益與環(huán)境效益等多角度評價,為促進系統(tǒng)的可持續(xù)性發(fā)展提供依據(jù)。

    黑龍江墾區(qū)依靠較好的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,著力于發(fā)展現(xiàn)代化大農(nóng)業(yè),從曾經(jīng)的北大荒變成為現(xiàn)在的北大倉,成為中國農(nóng)業(yè)先進生產(chǎn)力的代表。但水土資源過度消耗、農(nóng)藥化肥過度依賴等問題,正影響其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)穩(wěn)定與可持續(xù)發(fā)展。隨著農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的深入推進,增強農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展能力成為農(nóng)業(yè)改革發(fā)展的重點之一。因此,文章擬采用能值分析方法,以黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)為研究對象,綜合分析2009—2018 年該系統(tǒng)其能值投入動態(tài)變化過程,評價該系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平,以期為其種養(yǎng)業(yè)綠色發(fā)展提供理論依據(jù)。

    1 研究區(qū)域概況

    黑龍江墾區(qū)土地總面積554 萬hm2,地處小興安嶺南麓、松嫩平原和三江平原地區(qū),是世界三大黑土帶之一,土壤有機質(zhì)含量高達45.6 g/kg,全氮含量為2.2 g/kg,有效磷含量為29.5 mg/kg,速效鉀含量為178.1 mg/kg[12]。黑龍江墾區(qū)下轄寶泉嶺局、紅興隆局、建三江局、牡丹江局、北安局、九三局、齊齊哈爾局、綏化局、哈爾濱局9 個管理局,總局設(shè)在哈爾濱市。2018 年黑龍江墾區(qū)農(nóng)作物種植面積為289.30 萬hm2,糧食總產(chǎn)量為2 279.64 萬t,為國家提供商品糧2 165.65 萬t,糧食商品率達95%,是我國重要的水稻、玉米和大豆等商品糧生產(chǎn)基地。在養(yǎng)殖業(yè)方面,大牲畜年末存欄量為20.488 8萬頭,肉類產(chǎn)量27.368 8 萬t,牛奶產(chǎn)量37.614 2 萬t,禽蛋產(chǎn)量2.961 7 萬t。

    2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    2.1 能值計算方法及數(shù)據(jù)來源

    該研究選取黑龍江墾區(qū)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)作為研究對象,確定系統(tǒng)邊界,繪制系統(tǒng)能量流動圖(圖1)。能值投入(I) 分為可更新的環(huán)境資源(R)、不可更新的環(huán)境資源(N)、不可更新的工業(yè)輔助能(FN)以及可更新的有機能(FR)4 部分,能值產(chǎn)出(Y)分為主產(chǎn)品(Y1)和副產(chǎn)品(Y2)兩部分。其中,可更新的環(huán)境資源包括太陽能、風(fēng)能、雨水勢能和雨水化學(xué)能;不可更新的環(huán)境資源包括表土層損失能和水;可更新的有機能包括有機肥、勞動力和種子;不可更新的工業(yè)輔助能包括化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)業(yè)機械、柴油、電力、飼料、獸藥、養(yǎng)殖舍;主產(chǎn)品包括作物籽粒和畜禽主產(chǎn)品(肉、蛋、奶等);副產(chǎn)品包括作物秸稈和畜禽副產(chǎn)品(骨、血、毛等)。此外,畜禽養(yǎng)殖飼料主要來源于種植業(yè),為了避免計算重復(fù),暫不計算。不同養(yǎng)殖場使用獸藥的種類和量均存在一定差異,且無統(tǒng)計值,暫不計算。不同養(yǎng)殖場的畜禽舍的主要建材和用量數(shù)據(jù)無法獲得,暫不計算。

    圖1 黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)能量流動圖

    在能值投入的計算部分,基礎(chǔ)公式為能值(sej)=某種物質(zhì)的能量或質(zhì)量(J 或kg)×能值轉(zhuǎn)換率(sej/J 或sej/kg)。采用全球能值流動功率基準為12.0×1024seJ/a[13],并對所有能值轉(zhuǎn)化率進行校準。具體計算方法與數(shù)據(jù)來源詳見表1。

    表1 能值投入計算方法及數(shù)據(jù)來源

    2.2 能值評價指標

    為研究黑龍江種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)經(jīng)濟效益與可持續(xù)發(fā)展情況,該研究選取以下5個指標。

    ①單位產(chǎn)值能值投入量(EPV)。單位產(chǎn)值能值投入為種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)每創(chuàng)造單位產(chǎn)值的能值投入情況,即在經(jīng)濟角度衡量能值投入量。其值越小,系統(tǒng)每創(chuàng)造單位產(chǎn)值的能值投入越小,經(jīng)濟效益越好。采用的計算公式為:

    EPV=I/V(1)

    式(1)中,V為種養(yǎng)業(yè)的總產(chǎn)值,萬元。

    ②種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值轉(zhuǎn)化率(UEV*)。在常規(guī)能值計算中,某農(nóng)產(chǎn)品或畜產(chǎn)品的能值轉(zhuǎn)化率,是由生產(chǎn)該產(chǎn)品所需的能值投入除以產(chǎn)品的折能系數(shù)而得,其值越小,產(chǎn)品生產(chǎn)效率越高[36]。因此,該研究將該計算思路類比到種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中,計算種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主產(chǎn)品的能值轉(zhuǎn)化率,將能值投入除以主產(chǎn)品的能量。該值表征種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)中,主產(chǎn)品的生產(chǎn)效率。系統(tǒng)能值轉(zhuǎn)化率越小,主產(chǎn)品的生產(chǎn)效率越高,采用的計算公式為:

    UEV*=I/G(2)

    式(2)(3)中,G為主產(chǎn)品的能量,J;PG,i為第i種農(nóng)作物籽粒產(chǎn)量[15],kg;DRYi為第i種農(nóng)作物籽粒干物質(zhì)比例[35];RG,i為第i種農(nóng)作物籽粒的折能系數(shù),MJ/kg;PS,i為第i種畜禽主產(chǎn)品產(chǎn)量[15],kg;RS,j為第j種畜禽主產(chǎn)品的折能系數(shù),MJ/kg;106為MJ和J的單位轉(zhuǎn)化系數(shù);i=1,2,3,…,n,j=1,2,3,…,m。其中,由于部分數(shù)據(jù)老舊、缺失或不典型等問題,該研究團隊實地采集12 種農(nóng)作物119 個樣品,實驗測定其折能系數(shù),詳見表2。

    表2 折能系數(shù) MJ/kg

    ③能值產(chǎn)出率(EYR)。能值產(chǎn)出率是能值投入與購買性能值(不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的有機能)之比,該指標表征系統(tǒng)對購買性能值的依賴程度。其值越小,系統(tǒng)對購買性能值依賴程度越高[40]。采用計算公式為:

    EYR=I/(FN+FR) (4)

    ④環(huán)境負載率(ELR)。環(huán)境負載率為系統(tǒng)不可更新能值投入(包括不可更新的環(huán)境資源和不可更新的工業(yè)輔助能)與可更新能值投入(包括可更新的環(huán)境資源和可更新的有機能)之比,用于衡量種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)承受的環(huán)境壓力。其值越大,系統(tǒng)需要不可更新能值投入多,可更新能值投入少,所承受的環(huán)境壓力大。采用計算公式為:

    ELR=(FN+N)/(R+FR) (5)

    ⑤可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(ESI)??沙掷m(xù)發(fā)展指數(shù)用來衡量種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展水平[3],由EYR 與ELR 相除計算獲得,該指標表征單位環(huán)境負載下的經(jīng)濟效益[40]。其值越大,系統(tǒng)的能值產(chǎn)出越高,環(huán)境壓力越小。采用計算公式為:

    ESI=EYR/ELR (6)

    2.3 敏感性分析

    敏感性分析作為不確定性分析的常用方法,主要用于探究參數(shù)變化對模型輸出結(jié)果的影響程度[41]。該研究將敏感性分析與能值分析方法相結(jié)合,旨在模擬探究能值投入?yún)?shù)變化對系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平的影響程度。為促進黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展,以2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),對系統(tǒng)能值投入進行敏感性分析。由于可更新的環(huán)境資源和不可更新的環(huán)境資源是自然環(huán)境帶來的能值投入,故暫且不考慮對其人工干預(yù)。因此,該研究對不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的有機能進行敏感性分析,即通過增減不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的有機能,模擬計算獲得黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展指數(shù)。這樣可掌握不同條件下可持續(xù)發(fā)展指數(shù)的變化趨勢,為優(yōu)化系統(tǒng)能值投入結(jié)構(gòu)提出相關(guān)建議。

    3 結(jié)果與分析

    根據(jù)能值分析方法和敏感性分析方法,計算得到2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值投入、能值評價指標和敏感性分析結(jié)果。

    3.1 能值分析

    3.1.1 能值投入

    2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值投入呈現(xiàn)“增長—平穩(wěn)”的趨勢(圖2)。2009 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值投入為10.13×1021sej,2009—2012 年值投入量快速增長,平均年增長率為4.62 %,至2012 年達到最高值11.60×1021sej;2012 年后能值投入量呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢,至2018 年能值投入量為11.28×1021sej。在能值投入結(jié)構(gòu)中,2012年不可更新的工業(yè)輔助能超過可更新的環(huán)境資源,約占能值投入的33.13%,為第一大來源;可更新的環(huán)境資源約占能值投入的31.07%,為第二大來源;可更新的有機能和不可更新的環(huán)境資源,分別約占能值投入的19.39 %和16.42 %。2018 年可更新的環(huán)境資源、不可更新的環(huán)境資源、不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的有機能分別為3.66×1021、1.97×1021、3.80×1021和1.85×1021sej。

    圖2 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)能值投入

    進而,對占比最大的不可更新的工業(yè)輔助能的變化趨勢和構(gòu)成進行分析,2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的不可更新的工業(yè)輔助能同樣呈現(xiàn)“增長—平穩(wěn)”的趨勢(圖3)。2009年不可更新的工業(yè)輔助能為2.95×1021sej,2009—2012年不可更新的工業(yè)輔助能快速增長,平均年增長率達到9.27%,至2012年達到最高值3.84×1021sej;2012年后,不可更新的工業(yè)輔助能變化趨于平穩(wěn),到2018 年不可更新的工業(yè)輔助能為3.80×1021sej。其中,柴油和氮肥分別為1.09×1021sej 和1.13×1021sej,均約占不可更新的工業(yè)輔助能的1/3,為其主要構(gòu)成部分。

    圖3 2009—2018年黑龍江墾區(qū)不可更新的工業(yè)輔助能

    3.1.2 單位產(chǎn)值能值投入量(EPV)

    2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的單位產(chǎn)值能值投入量呈現(xiàn)“下降—增長”趨勢(圖4)。2009 年單位產(chǎn)值能值投入量為1.81×1015sej/萬元,2009—2012 年后單位產(chǎn)值能值投入量呈現(xiàn)快速下降趨勢,平均年下降率為15.71%,2012 年達到最低值1.08×1015sej/萬元。2012 年后單位產(chǎn)值能值投入量波動增長,2018 年為1.47×1015sej/萬元。由此可見,近年來黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)濟效益有所下降。

    圖4 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng) 單位產(chǎn)值能值投入量

    3.1.3 種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值轉(zhuǎn)化率(UEV*)

    2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值轉(zhuǎn)化率呈現(xiàn)“波動”趨勢,變化范圍為3.04×104~3.58×104sej/J,其中,2018年能值轉(zhuǎn)化率為3.16×104sej/J(圖5)。這表明墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主產(chǎn)品的生產(chǎn)效率也處于“波動”狀態(tài),主要由近年來其種植結(jié)構(gòu)和養(yǎng)殖結(jié)構(gòu)調(diào)整所導(dǎo)致。

    圖5 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值轉(zhuǎn)化率

    3.1.4 能值產(chǎn)出率(EYR)

    2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值產(chǎn)出率變化較為穩(wěn)定,變化范圍為1.90~2.02,其中,2018年能值產(chǎn)出率則為2.00(圖6)。由此可見,黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)對購買性能值較為依賴。

    圖6 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值產(chǎn)出率

    3.1.5 環(huán)境負載率(ELR)

    2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的環(huán)境負載率呈現(xiàn)“增長—平穩(wěn)”的趨勢(圖7)。其中,2009 年環(huán)境負載率為0.81,2009—2015 年的環(huán)境負載率快速增高,平均年增長率為4.53%,主要源于墾區(qū)不可更新的工業(yè)輔助能投入的快速增高,至2018 為1.05。由此可見,近年來黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的環(huán)境壓力有所增大。

    圖7 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)環(huán)境負載率

    3.1.6 可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(ESI)

    2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“下降—平穩(wěn)”的趨勢(圖8)。其中,2009 年可持續(xù)發(fā)展指數(shù)為2.39,2009—2012年可持續(xù)發(fā)展指數(shù)快速下降,平均年下降率為6.61%,至2012年降至最低值1.94,而2012年后可持續(xù)發(fā)展指數(shù)變化趨于平穩(wěn),2018 年較2017年有所下降,為1.91。由此可見,黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平處于歷史低位。

    圖8 2009—2018年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展指數(shù)

    環(huán)境負載率和可持續(xù)發(fā)展指數(shù)作為區(qū)域種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的最重要的兩個評價指標,與其他區(qū)域的評價值進行橫向?qū)Ρ确治?,有助于了解該區(qū)域種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展水平。因此,通過文獻收集,該研究歸納整理出近10年其他區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的環(huán)境負載率和可持續(xù)發(fā)展指數(shù)(表3)。將黑龍江墾區(qū)評價結(jié)果與28 個地區(qū)評價結(jié)果進行比較分析可知,黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展能力處于上游水平。其中,該指標優(yōu)于黑龍江墾區(qū)的地區(qū)大多已經(jīng)明確區(qū)域特色循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式,注重種植業(yè)與養(yǎng)殖業(yè)之間物質(zhì)循環(huán)。

    表3 近10年其他區(qū)域評價

    3.2 敏感性分析

    該研究以2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),模擬將不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的有機能各增減20 %,根據(jù)能值投入計算方法(表2)和能值評價指標,計算獲得相應(yīng)的可持續(xù)發(fā)展指數(shù)的變化趨勢(圖9)。從圖9可知,隨著不可更新的工業(yè)輔助能的增大,可持續(xù)發(fā)展指數(shù)下降;隨著可更新的有機能的增大,可持續(xù)發(fā)展指數(shù)上升。而與可更新的有機能相比,可持續(xù)發(fā)展指數(shù)的變化幅度更大。

    圖9 不可更新的工業(yè)輔助能/可更新的有機能的敏感性分析

    因此,從能值投入結(jié)構(gòu)來說,如何調(diào)整不可更新的工業(yè)輔助能的投入,是促進黑龍江農(nóng)墾種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展的重中之重。進一步對不可更新的工業(yè)輔助能投入結(jié)構(gòu)進行分析可知,柴油和氮肥是不可更新的工業(yè)輔助能的主要構(gòu)成部分。因此,調(diào)控柴油和氮肥的投入可作為一種系統(tǒng)優(yōu)化策略。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    該研究通過對2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行能值分析與敏感性分析,并評價該系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展水平。得出以下結(jié)論。

    (1)2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的能值投入呈現(xiàn)“增長—平穩(wěn)”的趨勢。2018 年能值投入為11.28×1021sej,不可更新的工業(yè)輔助能和可更新的環(huán)境資源為能值投入的主要來源,占能值投入總量的64.20%。

    (2)2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)單位產(chǎn)值能值投入量為1.47×1015sej/萬元,能值產(chǎn)出率為2.00,環(huán)境負載率為1.05,可持續(xù)發(fā)展指數(shù)為1.91。

    (3)2009—2018 年黑龍江墾區(qū)種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的經(jīng)濟效益有所下降,較為依賴工業(yè)產(chǎn)品投入、環(huán)境壓力有所增大,可持續(xù)發(fā)展水平有所下降。但橫向?qū)Ρ扔谄渌貐^(qū)的評價結(jié)果,黑龍江農(nóng)墾種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展能力處于上游水平。

    4.2 建議

    根據(jù)可持續(xù)發(fā)展評價結(jié)果,黑龍江墾區(qū)種植業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)未來需降低對工業(yè)產(chǎn)品投入的依賴,增強可持續(xù)發(fā)展能力。就此,該文提出以下3點發(fā)展建議。

    (1)優(yōu)化氮肥投入量。氮肥作為主要投入工業(yè)產(chǎn)品之一,優(yōu)化其投入量顯得至關(guān)重要。建議農(nóng)場根據(jù)各自種植業(yè)發(fā)展需求,對各類減肥增效技術(shù)進行試驗與分析,優(yōu)化出最佳配套方案,并與輪作制度、農(nóng)作物生產(chǎn)全程機械化模式相融合,更進一步挖掘肥料減施潛力。

    (2)建立機械化生產(chǎn)定位觀測站。調(diào)控柴油投入作為系統(tǒng)優(yōu)化策略之一,而柴油的消耗主要來源于機械化生產(chǎn)。建議黑龍江墾區(qū)在各個管理局設(shè)立機械化生產(chǎn)定位觀測站,采集與分析機械化生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù),包括單位面積油耗等參數(shù)。將觀測數(shù)據(jù)用于機械化生產(chǎn)模式的優(yōu)化,科學(xué)降低柴油消耗量。

    (3)明確區(qū)域特色循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。在宏觀政策方面,通過查閱黑龍江墾區(qū)的政策發(fā)布與文獻報道獲悉,黑龍江墾區(qū)現(xiàn)階段并未明確提出區(qū)域特色循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展模式。建議黑龍江墾區(qū)結(jié)合自身種養(yǎng)業(yè)發(fā)展特點,開展系統(tǒng)性研究,制定科學(xué)合理的區(qū)域特色循環(huán)農(nóng)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,促進其可持續(xù)發(fā)展。

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