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    LI-RADS 輔助征象替代閾值增長對HCC 的診斷效能

    2022-06-08 05:34:08王智李長波王斌杰呂蓉
    關(guān)鍵詞:征象特異性惡性

    王智 李長波 王斌杰 呂蓉

    肝細胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是癌癥致死的第4 大原因[1],影像學(xué)在HCC 病人的診斷和高危人群的管理中起著關(guān)鍵作用,可直接確診HCC 而無需病理結(jié)果[1-2]。為了進一步規(guī)范影像檢查和圖像解釋標準,提高對HCC 高危人群的診斷效能,2011 年美國放射學(xué)會(ACR)發(fā)布了肝臟影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(liver imaging reporting and data system,LI-RADS)。該系統(tǒng)經(jīng)多次更新,2018 版LIRADS(LI-RADS v2018)中診斷HCC 的主要征象包括動脈期高強化(arterial phase hyperenhancement,APHE)、廓清、強化包膜和閾值增長;診斷其他惡性腫瘤的主要征象,如靶征;另外還有諸多輔助征象,包括傾向良性的輔助征象和傾向惡性的輔助征象,其中傾向惡性的輔助征象中又分為HCC 特異輔助征象和非HCC 特異惡性輔助征象[3]。HCC 主要征象中,閾值增長的提出只是基于專家共識和與美國器官獲取和移植網(wǎng)絡(luò)(OPTN)的規(guī)則[4]。而某些惡性輔助征象(如肝膽期低信號)則在HCC 診斷中表現(xiàn)出較高的效能[5]??煞裼肔I-RADS 中某些特異性輔助征象替代閾值增長作為LR-5 對HCC 的診斷征象,既往研究鮮有相關(guān)報道。因此,本研究擬將閾值增長排除在HCC 主要征象以外,使用HCC 特異性輔助征象替代,評價替代前后LR-5 對HCC 的診斷效能。

    1 資料與方法

    1.1 研究對象 回顧性收集天津市第三中心醫(yī)院2016 年6 月—2021 年6 月期間經(jīng)手術(shù)或穿刺病理確診且未經(jīng)治療的HCC 和非HCC 的其他肝內(nèi)惡性腫瘤(other hepatic malignancy,OM)病人資料。納入標準:①年齡≥18 歲;②具有HCC 風(fēng)險因素(如慢性肝炎、肝硬化等);③行釓塞酸二鈉增強MRI(Gd-EOB-MRI)檢查;④Gd-EOB-MRI 檢查與病理結(jié)果間隔≤1 月。排除標準:①因先天因素或血管畸形、鐵沉積等因素所致的肝硬化;②存在彌漫性病灶或難以界定病灶數(shù)量者;③影像質(zhì)量不佳,不能用于評估。若病人有多個病灶則選取有病理結(jié)果的最大病灶為入組研究對象。共收集262 例病人,男198例,女64 例,年齡為21~84 歲,平均(58.7±9.9)歲。其中,HCC 187 例,男153 例,女34 例,年齡21~79歲,平均(57.9±10.3)歲;OM 75 例,男45 例,女30例,年齡36~84 歲,平均(59.4±9.5)歲。

    1.2 設(shè)備與方法 采用德國Siemens VERIO 3.0 T MRI 設(shè)備,8 通道相控陣表面線圈,掃描范圍自膈頂至肝脾下極。掃描參數(shù):層厚6 mm,層間距1.5 mm,增強掃描層厚4 mm,層間距1 mm,矩陣320×256。掃描序列包括:①梯度回波(GRE)序列T1WI(TR 140 ms,TE 2.46 ms);②GRE 序列同、反相位T1WI(TR 250 ms,TE 同相位2.5 ms,TE 反相位3.8 ms);③快速自旋回波(FSE)脂肪抑制T2WI,呼吸導(dǎo)航,根據(jù)病人呼吸期相采集(TR 3 000~5 000 ms,TE 91~93 ms);④DWI,呼吸導(dǎo)航,b 值選取50、600、1 000 s/mm2(TR 3 200~7 000 ms,TE 68 ms);⑤增強掃描采用三維(3D)容積內(nèi)插體部檢查(volume interpolated body examination,VIBE)序列(TR 4.19 ms,TE 1.47 ms),采用雙筒高壓注射器經(jīng)肘靜脈注入對比劑釓塞酸二鈉(普美顯,德國拜耳先靈公司),注射流率為1 mL/s,劑量為0.1 mL/kg,隨后以相同流率注入生理鹽水20~30 mL,注藥開始后分別延遲16~25 s、46~60 s、2~3 min、20 min 采集動脈期、門靜脈期、移行期及肝膽期影像。

    1.3 影像分析 由2 名有5 年和10 年以上腹部MRI 診斷經(jīng)驗的放射科醫(yī)師在不知曉病人病理結(jié)果的情況下分別對病灶進行測量并協(xié)商評估,當意見不一致時由另一名有16 年腹部MRI 診斷經(jīng)驗的副主任醫(yī)生確定最終結(jié)果。測評內(nèi)容包括:①測量病灶大小并進行閾值增長分析。選取除動脈早期及DWI 以外的任意序列影像,于病灶橫斷面積最大的層面上測量最大徑。每名醫(yī)師測量3 次,最終病灶大小為2 名醫(yī)師測量結(jié)果的平均值。閾值增長是指腫瘤在既往6 個月內(nèi)行2 次增強MRI/CT 檢查且檢查間未經(jīng)治療,6 個月內(nèi)腫瘤直徑增大≥50%。記錄HCC 和OM 病灶中伴和不伴閾值增長的病灶數(shù)量及大小。依據(jù)病灶大小將HCC 和OM 病灶分為小病灶(直徑<10 mm)、中等病灶(10 mm≤直徑<20 mm)、大病灶(直徑≥20 mm),記錄3 種大小病灶出現(xiàn)閾值增長的比例。②評估征象。依據(jù)LI-RADS v2018[6]評估主要MRI 征象(APHE、廓清、強化包膜、閾值增長、靶征)以及惡性輔助MRI 征象(暈環(huán)狀強化、病灶內(nèi)乏脂、DWI 擴散受限、輕中度T2高信號、肝膽期低信號、移行期低信號、非強化包膜、結(jié)中結(jié)、馬賽克結(jié)構(gòu)、病灶內(nèi)含脂、出血、亞閾值增長)。比較HCC和OM 病灶間影像征象的差異,確定HCC 特異性輔助征象。

    1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS 25.0 軟件進行數(shù)據(jù)分析。符合正態(tài)分布的計量資料以均數(shù)±標準差(x±s)表示,2 組間比較采用獨立樣本t 檢驗。計數(shù)資料以個(%)表示,組間比較采用χ2或Fisher 確切概率檢驗。以病理結(jié)果為金標準,分別計算標準LI-RADS v2018 以及特異性輔助征象替代閾值增長后LR-5對HCC 的診斷效能,包括敏感度、特異度、陽性預(yù)測值(positive predictive value,PPV)、陰性預(yù)測值(negative predictive value,NPV)、準確度和約登指數(shù),并采用McNemar 檢驗比較其差異。P<0.05 為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    2.1 HCC 和OM 中出現(xiàn)閾值增長的病灶分析 262個病灶中,HCC 187 個,OM 75 個。其中47 個HCC和29 個OM 在既往6 個月內(nèi)行增強MRI/CT 檢查且2 次檢查之間無治療,其中22 個HCC 和14 個OM 病灶出現(xiàn)閾值增長。另外,14 個HCC 和9 個OM 在既往1 年或2 年內(nèi)行增強MRI/CT 檢查且2次檢查之間無治療,可測量亞閾值增長的情況,其中10 個HCC 和6 個OM 出現(xiàn)亞閾值增長。

    2.1.1 伴或不伴閾值增長病灶大小的比較 HCC中,伴有閾值增長的病灶直徑小于不伴閾值增長者[分別為(15.0±9.5)、(21.5±10.3)mm;t=0.287,P=0.032];OM 中,伴閾值增長的病灶直徑小于不伴閾值增長者[分別為(22.7±17.1)、(34.8±11.9)mm;t=0.703,P=0.035]。

    2.1.2 不同大小病灶發(fā)生閾值增長比例的比較 47個可測量閾值增長的HCC 病灶中,小、中、大病灶分別有2、11、34 個,出現(xiàn)閾值增長的病灶分別有1/2個(50.0%)、8/11 個(72.7%)、13/34 個(38.2%),3 種病灶發(fā)生閾值增長比例的差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=17.305,P=0.002),中等病灶發(fā)生閾值增長的比例高于大病灶(χ2=3.973,P=0.046)。29 個可測量閾值增長的OM 病灶中,小、中、大病灶分別有3、5、21 個,發(fā)生閾值增長的病灶分別有3/3 個(100.0%)、3/5 個(60.0%)、8/21 個(38.1%),3 種病灶閾值增長比例的差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=3.995,P=0.134)。

    2.2 HCC 與OM 間影像征象的比較 兩者主要征象比較,HCC 更常見APHE、廓清和強化包膜(均P<0.05),而OM 更常見靶征(均P<0.05);輔助征象中,HCC 更常見結(jié)中結(jié)和病灶內(nèi)含脂(均P<0.05),詳見表1。

    表1 HCC 與OM 間主要征象和輔助征象的比較 個(%)

    2.3 輔助征象替代閾值增長的診斷效能分析 以結(jié)中結(jié)和病灶內(nèi)含脂作為特異性輔助征象替代閾值增長,不同標準對HCC 的診斷效能見表2。當結(jié)中結(jié)替代閾值增長后,敏感度稍提高,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.250,P=0.625),特異度無變化,準確度稍提高,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.250,P=0.625)。當閾值增長被病灶內(nèi)含脂替代后,敏感度不變,特異度稍高,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2<0.001,P>0.999),準確度稍提高,但差異無統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=0.250,P=0.625)。

    表2 LR-5 不同標準對HCC 的診斷效能比較

    3 討論

    肝內(nèi)惡性病變中,HCC 最常見,其次為包括肝內(nèi)膽管細胞癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)、混合癌等OM 病灶,閾值增長既可以在HCC中出現(xiàn),亦可見于OM,因此本文選擇HCC 和OM病灶探討閾值增長作為HCC 特異性主要征象的必要性。在HCC 主要征象中APHE 和廓清表現(xiàn)出較高的敏感性和特異性,是由于HCC 的動脈供血增多而門靜脈供血減少;而既往文獻報道強化包膜的敏感性不如APHE 和廓清,但由于其能夠反映HCC周邊被壓縮的纖維組織和擴張的血竇組成的假包膜,因而具有較高的特異度[7]。以上3 個主要征象都有很明確的病理基礎(chǔ),也得到了不少HCC 診療指南的認可[8-10]。但閾值增長作為主要征象診斷HCC則缺乏有力的病理基礎(chǔ),雖然腫瘤的倍增時間是衡量腫瘤性質(zhì)的重要因素,但也可能會因腫瘤初始大小不同而具有很大差異[11]。既往研究[11-12]結(jié)果也表明,HCC 小病灶通常比大病灶的體積增長更快。本研究中,無論HCC 還是OM,伴閾值增長的病灶均小于不伴閾值增長的病灶(均P<0.05);中等大小HCC 病灶發(fā)生閾值增長的比例高于大病灶(P<0.05)。3 種大小OM 病灶閾值增長比例的差異無統(tǒng)計學(xué)意義,因此說明無論是HCC 還是OM,發(fā)生閾值增長病灶的大小分布情況類似,且小病灶更容易出現(xiàn)閾值增長。

    閾值增長反映了腫瘤的生長速度,常常是區(qū)分腫瘤良惡性的參考指標。本研究中,OM 和HCC 出現(xiàn)閾值增長的比例差異無統(tǒng)計學(xué)意義,可能是由于肝臟惡性腫瘤的閾值增長更傾向于反映腫瘤的惡性程度,而非特異性反映腫瘤的類型,與是否為HCC 的關(guān)系有限,因其也會出現(xiàn)在ICC 等惡性腫瘤中,既往也有研究[11,13]顯示HCC 的倍增時間與ICC相互重疊,也證實了這一觀點。根據(jù)HCC 的Edmondson-Steiner 分級,Ⅳ級HCC 比Ⅰ級的生長速度更快,即HCC 的生長速度與其組織學(xué)分化顯著相關(guān)[12]。因此,將閾值增長作為HCC 特異性主要征象是否妥當仍需進一步探討。

    LI-RADS 中提及若干惡性輔助征象,其中病灶內(nèi)含脂往往是早期HCC 的表現(xiàn),有報道[14]發(fā)現(xiàn)病灶內(nèi)脂肪變性占HCC 的16%~18%,本研究結(jié)果為9.1%,低于既往文獻報道,分析原因可能本組病例內(nèi)含早期HCC 較少。結(jié)中結(jié)是腫瘤異質(zhì)性的典型表現(xiàn),HCC 的發(fā)展常常從再生結(jié)節(jié)(regenerative nodules,RN)、異型增生結(jié)節(jié)(dysplastic nodules,DN)到HCC,更容易在同一病灶內(nèi)出現(xiàn)不同階段成分共存的現(xiàn)象[15]。在LI-RADS v2018 中,把病灶內(nèi)含脂和結(jié)中結(jié)歸為了HCC 特異性輔助征象,本研究也發(fā)現(xiàn)以上2 個輔助征象在HCC 中更常見(均P<0.05)。因此,本研究分別選用以上2 個輔助征象替代閾值增長,替代后LR-5 診斷HCC 的效能與標準LI-RADS v2018 差異無統(tǒng)計學(xué)意義,即當閾值增長被HCC 特異性輔助特征取代后,并沒有影響LR-5對HCC 的診斷效能。同時,由于多數(shù)病例缺乏既往6 個月內(nèi)相關(guān)影像資料,而無法測量閾值增長,使得該征象不能如其他主要征象一樣可以在全部病灶中獲取,本研究中僅有29.0%的惡性病灶可以測量閾值增長,由此也降低該征象作為HCC 主要征象的作用價值。

    本研究的局限性:①回顧性研究設(shè)計,且以病理結(jié)果為納入標準,因此將經(jīng)典型影像表現(xiàn)確診的HCC 排除在外,可能會產(chǎn)生選擇偏倚。②能夠進行閾值增長分析的病例數(shù)偏少。③無病灶內(nèi)乏鐵這一征象,故未對其進行分析。

    綜上,閾值增長可發(fā)生于多種肝臟惡性腫瘤而不僅限于HCC 中。此外,由于受到腫瘤初始大小的影響,常發(fā)生在初始直徑較小的病灶中。當閾值增長被HCC 特異性輔助征象替代后,并未影響LIRADS v2018 診斷HCC 的效能,因此可以采用結(jié)中結(jié)和病灶內(nèi)含脂替代閾值增長。

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