淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)城市土地集約利用時(shí)空分異及經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素研究

邵洪琪，毛 燕，楊小艷，陳龍高，張 宇

（1. 江蘇師范大學(xué)地理測(cè)繪與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，江蘇 徐州 221116；2. 博源規(guī)劃設(shè)計(jì)集團(tuán)有限公司，江蘇 南京 210001；3. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué)公共管理學(xué)院，江蘇 徐州 221116）

隨著城市化進(jìn)程的不斷加快，城市規(guī)模日益擴(kuò)張[1]，城市周邊大量?jī)?yōu)質(zhì)耕地被侵蝕占用，人地矛盾加劇，引發(fā)系列生態(tài)環(huán)境問(wèn)題[2-3]。土地集約利用作為一種提高土地利用效率的手段，可降低耕地占用、保護(hù)區(qū)域生態(tài)環(huán)境。

土地集約利用研究開(kāi)展較早且受關(guān)注較多[4]，但學(xué)者對(duì)其內(nèi)涵仍有不同的認(rèn)識(shí)[5]，存在基于投入[5-6]、投入和產(chǎn)出[7-8]，以及投入、產(chǎn)出和系統(tǒng)集約等不同構(gòu)成維度的土地集約利用認(rèn)知，在具體維度的理解上也有所不同[9-10]。因此土地集約利用水平評(píng)價(jià)中測(cè)度指標(biāo)和具體方法[5，11-12]也存在差異，易導(dǎo)致測(cè)算結(jié)果主觀性強(qiáng)、可比性較差，甚至存在偏誤[5]。在以往研究中，發(fā)現(xiàn)土地集約利用水平受自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等多種因素的影響[13-14]，但由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件一般綜合體現(xiàn)區(qū)域多種因素的共同作用，因此經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)土地集約利用水平影響的研究更具有應(yīng)用價(jià)值[15]。

淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)是由蘇魯豫皖接壤地區(qū)20個(gè)經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)城市組成[16-17]的區(qū)域性經(jīng)濟(jì)合作組織，區(qū)域占全國(guó)國(guó)土總面積的1.9%，但承載人口總數(shù)占全國(guó)總?cè)丝诘慕?0%，具有土地面積相對(duì)較少而承載人口較多的特點(diǎn)[18]。因此，淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)亟須根據(jù)區(qū)域土地資源稟賦特征，提高資源的利用效率和集約利用水平，以適應(yīng)整體發(fā)展的要求。

本文以淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)為研究區(qū)，以投入和產(chǎn)出水平兩個(gè)維度的相應(yīng)指標(biāo)為基礎(chǔ)，應(yīng)用主成分回歸法研究淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)土地集約利用的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素影響時(shí)空規(guī)律，從而為提高土地集約利用水平和促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文以區(qū)域地級(jí)城市為單元，從全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)獲取了研究區(qū)行政區(qū)劃、交通等基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)；人口、經(jīng)濟(jì)、土地及城市建設(shè)等相關(guān)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，以及相應(yīng)省份和具體城市年鑒。數(shù)據(jù)處理過(guò)程中對(duì)明顯異常的數(shù)據(jù)進(jìn)行了鑒別、剔除，對(duì)異常或缺失數(shù)值進(jìn)行修正或補(bǔ)充。

2 研究方法與過(guò)程

考慮到單個(gè)城市收集的樣本數(shù)量過(guò)少，最終確定以研究區(qū)整體以及組成省份城市為評(píng)價(jià)單元，研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)城市土地集約利用整體和階段性影響，以及不同省份影響的具體差異。具體應(yīng)用中開(kāi)展了投入和產(chǎn)出維度的土地集約利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素影響研究。在產(chǎn)出維度研究中首先開(kāi)展全區(qū)域影響研究，再以不同省份為單元研究經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素影響的空間差異；為進(jìn)一步分析影響的時(shí)間變化規(guī)律，以2007年為界，分階段開(kāi)展了兩個(gè)時(shí)期的影響研究。投入維度則分別基于前述資金和勞動(dòng)投入兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析研究。

2.1 土地集約利用水平表征

以往研究表明，單位土地面積的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是測(cè)度集約水平的最好指標(biāo)[8，19]，故本文以建成區(qū)地均二三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值（Non-agricultural gross regional product per land area, NAGRP_L）作為土地集約利用產(chǎn)出水平的核心表征進(jìn)行詳細(xì)分析。為進(jìn)一步衡量土地利用中投入的集約性，結(jié)合經(jīng)典的生產(chǎn)三要素理論并考慮到數(shù)據(jù)收集的可行性，本文應(yīng)用建成區(qū)地均固定資產(chǎn)投資（Fixed assets investment per land area, FAI_L），以及建成區(qū)地均非農(nóng)從業(yè)人口（Non-agricultural labor per land area, NAL_L）兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析研究（表1）。

表1 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)土地集約利用維度構(gòu)成與表征指標(biāo)表

2.2 參評(píng)指標(biāo)確定

本文使用了18項(xiàng)指標(biāo)以表征經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)土地集約利用的影響（表2）。其中全市和市轄區(qū)行業(yè)集中度采用區(qū)域內(nèi)優(yōu)勢(shì)行業(yè)勞動(dòng)力比重測(cè)度，公式如下：

表2 淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)土地集約利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素具體指標(biāo)表

式中CI為行業(yè)集中度指數(shù)，Pi為區(qū)域第i行業(yè)從業(yè)人數(shù)，P為該區(qū)域所有行業(yè)就業(yè)總?cè)藬?shù)。

2.3 主成分回歸分析

由于選擇的指標(biāo)可能存在相關(guān)性，易導(dǎo)致自變量相關(guān)引起共線性，影響評(píng)價(jià)結(jié)論。因而采用主成分分析法去掉多變量間的重疊信息，降低共線性[20]。本文應(yīng)用主成分分析結(jié)合多元回歸分析方法開(kāi)展定量研究，先對(duì)所有自變量進(jìn)行主成分分析，再應(yīng)用逐步回歸分析方法進(jìn)行主成分回歸分析，最后將回歸結(jié)果還原為原始變量[21]，從而得到影響土地集約利用水平的回歸模型。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地集約利用水平時(shí)空分布特征

基于投入和產(chǎn)出兩個(gè)維度三個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)的研究區(qū)土地集約利用水平測(cè)度結(jié)果如表3所示。①濟(jì)寧和鹽城市NAGRP_L指標(biāo)16年間平均值明顯高于其他城市，平均值較低的城市主要是安徽各市及河南開(kāi)封，北部區(qū)域的山東省城市整體水平相對(duì)較高。NAGRP_L平均增速最高的三座城市依次為宿州、菏澤以及亳州。②FAI_L平均值最高的是濟(jì)寧、商丘兩市，較低的則位于研究區(qū)西部河南省和南部安徽省等城市，中部區(qū)域呈現(xiàn)較高水平，東部地區(qū)次之，其空間分布具有一定的梯度性特征。③NAL_L平均值在位于區(qū)域中北部及中南部的蚌埠、亳州、臨沂和宿州最低，而在位于中部地區(qū)的淮北、徐州及西部周口最高，表現(xiàn)出低值的部分集聚性特點(diǎn)。

綜合來(lái)看，研究區(qū)西南部安徽各市GRP平均值整體處于較低水平，其次為河南諸市，山東及江蘇多數(shù)城市GRP平均值處于較高水平。特別是作為淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)中心城市的徐州市[22]，不僅GRP平均值最高，其年平均增長(zhǎng)速度也處于較高水平，這充分體現(xiàn)了徐州的中心城市地位。分析安徽各項(xiàng)指標(biāo)的特征，可以看出土地集約利用水平與經(jīng)濟(jì)總量在該省各市整體呈現(xiàn)出較為明顯的正向相關(guān)關(guān)系。

3.2 產(chǎn)出維度經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響結(jié)果分析

3.2.1 區(qū)域整體及分省影響

基于全局主成分分析生成了涵蓋18個(gè)變量的主成分，其中前3個(gè)主成分對(duì)數(shù)據(jù)變異的解釋程度均大于1，且累計(jì)達(dá)到79.571%的貢獻(xiàn)率，故選擇前3個(gè)主成分進(jìn)行回歸分析（表4）。

旋轉(zhuǎn)成分矩陣表顯示各主成分對(duì)具體變量的解釋情況（表5），成分1反映了包括經(jīng)濟(jì)投入、產(chǎn)出以及收入和消費(fèi)等方面的大部分信息。成分2主要反映了人口構(gòu)成因素，以及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中行業(yè)優(yōu)勢(shì)度等信息。由于本文所涉及的行業(yè)優(yōu)勢(shì)度是基于不同行業(yè)從業(yè)人數(shù)測(cè)算，因此也可以理解為人口因素。成分3集中反映了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中第三產(chǎn)業(yè)比重信息。

表5 研究區(qū)土地集約利用經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響因素主成分分析旋轉(zhuǎn)成分矩陣表

本文應(yīng)用逐步回歸方法對(duì)影響土地集約利用產(chǎn)出水平的主成分進(jìn)行回歸分析，根據(jù)成分得分系數(shù)矩陣將其還原為18項(xiàng)指標(biāo)表示的土地集約利用產(chǎn)出水平影響模型[20]。從表6可見(jiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)成為研究區(qū)16年間影響土地集約利用產(chǎn)出水平的關(guān)鍵因素。對(duì)于江蘇，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中5項(xiàng)指標(biāo)均對(duì)土地集約產(chǎn)出水平具有正向作用，表明經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化是江蘇土地集約利用產(chǎn)出水平提高的主要因素。

表6 研究區(qū)分省及整體土地集約利用產(chǎn)出水平經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響回歸分析模型系數(shù)

x17和x18反映了區(qū)域細(xì)分行業(yè)的集聚性，其對(duì)于土地集約利用產(chǎn)出的影響具有雙向性，其中x17對(duì)于除江蘇以外的其他省份及區(qū)域整體均具有負(fù)向貢獻(xiàn)；而x18對(duì)區(qū)域整體以及江蘇、河南兩省均有正向貢獻(xiàn)，表明從整體來(lái)看淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)，市轄區(qū)內(nèi)的行業(yè)相對(duì)于全市而言，更多集中于土地效率較高的行業(yè)。

人口因素對(duì)研究區(qū)以及江蘇城市產(chǎn)出水平均具有正向貢獻(xiàn)。但是x2在其他三省城市具有負(fù)向貢獻(xiàn)，說(shuō)明城鎮(zhèn)化水平的提高并未導(dǎo)致上述區(qū)域產(chǎn)出水平的提升，其非農(nóng)人口比重的增加可能具有非經(jīng)濟(jì)因素的作用。

經(jīng)濟(jì)投入因素中除x3外，在研究區(qū)及各省基本呈正向貢獻(xiàn)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體呈現(xiàn)出土地集約利用的趨勢(shì)。x6在河南和安徽城市均呈負(fù)向貢獻(xiàn)，表明市轄區(qū)城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員的提高反而導(dǎo)致產(chǎn)出水平的降低，因?yàn)樯鲜鰞墒‘a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次相對(duì)較低，其在吸納從業(yè)人口的同時(shí)也增加了對(duì)土地資源的需求。

經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及收入和消費(fèi)水平因素中各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)產(chǎn)出水平的貢獻(xiàn)從研究區(qū)和分省來(lái)看均較低，說(shuō)明該階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及生活水平的提升仍未促進(jìn)土地集約利用水平提升。x12對(duì)研究區(qū)及各省均有正向貢獻(xiàn)，且在安徽其他指標(biāo)中處于相對(duì)較高的水平，表明地方財(cái)政收入與第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是安徽城市土地集約產(chǎn)出水平提高的重要因素。

3.2.2 分階段影響分析

以2007年為界，開(kāi)展兩個(gè)階段的土地集約利用水平影響分析（表7）。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中x15的貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)增加趨勢(shì)，表明隨著經(jīng)濟(jì)水平的提升，第二產(chǎn)業(yè)的土地集約利用產(chǎn)出效率一直具有重要作用。而x16在兩個(gè)階段均呈負(fù)向貢獻(xiàn)，說(shuō)明就研究區(qū)整體而言，第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部整體上依然處于較低層次水平。人口因素中x2呈現(xiàn)先負(fù)向后正向的作用，說(shuō)明城鎮(zhèn)化率對(duì)土地集約產(chǎn)出水平的貢獻(xiàn)逐步顯現(xiàn)。經(jīng)濟(jì)投入因素中x4貢獻(xiàn)率則呈減少趨勢(shì)，可能與地方財(cái)政預(yù)算支出的方向變化有關(guān)。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出因素相關(guān)指標(biāo)（x7～x9）貢獻(xiàn)率均較低且變化不大，表明該因素對(duì)土地集約利用水平影響的重要程度一直較小；收入與消費(fèi)水平因素各指標(biāo)的貢獻(xiàn)率均相對(duì)較低。綜合來(lái)看，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)研究區(qū)土地集約利用水平的影響基本呈現(xiàn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相一致的變化。但是對(duì)于研究區(qū)而言，第三產(chǎn)業(yè)比重的提高并未相應(yīng)促進(jìn)土地集約產(chǎn)出水平的提升，尚需進(jìn)一步優(yōu)化第三產(chǎn)業(yè)，以促進(jìn)產(chǎn)出水平的提升。

表7 研究區(qū)分階段土地集約利用產(chǎn)出水平經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響回歸分析模型系數(shù)

3.3 投入維度經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響結(jié)果分析

基于研究區(qū)FAI_L及NAL_L的經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素分析結(jié)果見(jiàn)表8。人口因素中，x1對(duì)FAI_L及NAL_L雖然貢獻(xiàn)方向不同，但是考慮到其貢獻(xiàn)度相對(duì)其他指標(biāo)較小，說(shuō)明其對(duì)于土地集約利用投入水平影響較為有限；而x2對(duì)于FA I_L正向貢獻(xiàn)相對(duì)較大，表明城鎮(zhèn)化水平的提高有利于地均資產(chǎn)投資強(qiáng)度的提升，但對(duì)于地均非農(nóng)從業(yè)人口的提升作用有限。經(jīng)濟(jì)投入因素對(duì)兩項(xiàng)投入水平影響也不突出，僅x6對(duì)于FAI_L正向作用較為明顯，表明市轄區(qū)從業(yè)人口數(shù)量的提升有利于地均資產(chǎn)投資強(qiáng)度提升。經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中x16對(duì)FAI_L貢獻(xiàn)最大，表明淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)正處于第三產(chǎn)業(yè)初步發(fā)展階段，三產(chǎn)比重增加對(duì)地均固定資產(chǎn)投資的提升貢獻(xiàn)最大。而x15對(duì)NAL_L貢獻(xiàn)最大，說(shuō)明該階段研究區(qū)第二產(chǎn)業(yè)可以提升地均非農(nóng)從業(yè)人口的數(shù)量，對(duì)于提供就業(yè)崗位以及提升土地集約利用水平作用明顯。

表8 研究區(qū)土地集約利用投入水平經(jīng)濟(jì)社會(huì)影響回歸分析模型系數(shù)

4 結(jié)論

本文應(yīng)用主成分回歸法分析了淮海經(jīng)濟(jì)區(qū)16年間經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)土地集約利用水平的影響規(guī)律。結(jié)果顯示，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)成為研究區(qū)該期間影響土地集約利用產(chǎn)出水平的關(guān)鍵因素。人口因素對(duì)研究區(qū)以及江蘇省城市產(chǎn)出水平均具有正向貢獻(xiàn)，但是城鎮(zhèn)化水平的提高并未引起安徽、山東及河南城市產(chǎn)出水平的提升。經(jīng)濟(jì)投入因素對(duì)研究區(qū)及各省基本呈正向貢獻(xiàn)，但地均固定資產(chǎn)投資對(duì)于土地集約利用產(chǎn)出水平的作用基本可以忽略。經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出以及收入和消費(fèi)水平因素對(duì)產(chǎn)出水平貢獻(xiàn)從研究區(qū)和分省來(lái)看均較低。分階段土地集約利用水平影響研究表明，經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)研究區(qū)土地集約利用水平的影響基本呈現(xiàn)了與經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律相一致的變化；人口總數(shù)對(duì)土地集約利用投入水平影響較為有限，城鎮(zhèn)化水平的提高有利于地均資產(chǎn)投資強(qiáng)度的提升；經(jīng)濟(jì)投入因素對(duì)兩項(xiàng)投入水平影響也不突出；經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中三產(chǎn)比重增加對(duì)地均固定資產(chǎn)投資的提升貢獻(xiàn)最大，第二產(chǎn)業(yè)比重可以有力地提升地均非農(nóng)從業(yè)人口的數(shù)量，對(duì)于提供就業(yè)崗位以及提升土地集約利用水平作用明顯。

綜合上述研究分析，江蘇和山東整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、土地集約利用水平均較高于安徽和河南。江蘇省經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口因素的調(diào)整優(yōu)化可提高其土地集約利用水平。經(jīng)濟(jì)投入和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是影響山東省土地集約節(jié)約利用的主要因素，可通過(guò)區(qū)域固定資產(chǎn)投資、地方財(cái)政預(yù)算支出和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展促進(jìn)其土地集約節(jié)約利用。安徽省可結(jié)合第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和地方財(cái)政收入促進(jìn)地區(qū)土地集約利用。河南省通過(guò)地方財(cái)政支出等經(jīng)濟(jì)投入和市轄區(qū)內(nèi)行業(yè)集中發(fā)展促進(jìn)土地集約利用。整體而言，研究區(qū)該階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，以及生活水平的提升依然未促進(jìn)土地集約利用水平的提升，因此研究區(qū)內(nèi)各省市在注重地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)也應(yīng)注重土地資源的集約節(jié)約利用，實(shí)施地區(qū)土地集約利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，在此基礎(chǔ)上制定差異化的土地資源管理制度。本研究樣本數(shù)量相對(duì)較少，區(qū)域差異分析下的空間差異細(xì)分性不夠，但是仍能從整體上揭示經(jīng)濟(jì)社會(huì)因素對(duì)土地集約利用水平影響的時(shí)空規(guī)律，可為促進(jìn)區(qū)域土地集約利用水平提供參考和借鑒。