臨床、CT影像組學(xué)及融合模型預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌分化水平

周雪

摘要：目的：本課題旨在對(duì)臨床、CT影像組學(xué)及融合模型預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌分化水平的可行性進(jìn)行研究。方法 選取在2020年-2021年我院就診的100例HCC患者，將其各歸結(jié)于低分化組（n=56）和中分化組（n=26）高分化組（n=18）三個(gè)組別，并以此調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行深入探討，并作出詳細(xì)闡述。結(jié)果 臨床模型評(píng)估高、低分化HCC的效力較高，影像組學(xué)模型評(píng)估高分化與中、低分化HCC的效能較高，融合模型評(píng)估高、低分化HCC的效力較高，價(jià)值體現(xiàn)存在（P<0.05）。結(jié)論 臨床、CT影像、融合模型是能夠?yàn)樾g(shù)前評(píng)估HCC分化水平提供有效的輔助工具，在臨床上有推廣價(jià)值。

關(guān)鍵詞：肝細(xì)胞;癌;細(xì)胞分化;影像組學(xué)

干細(xì)胞癌（HCC）是肝癌的主要組織亞型，占原發(fā)性肝癌的90%，是全世界癌癥相關(guān)死亡率的第三大常見(jiàn)因素[1]。對(duì)HCC分化水平的分辨主要通過(guò)病理組織學(xué)檢查評(píng)價(jià)，因穿刺活檢存在并發(fā)性危害，目前影像學(xué)在腫瘤研究領(lǐng)域顯示出新興潛能[2]。本課堂研究臨床、CT影像和融合模型預(yù)測(cè)HCC分化水平的效力。研究結(jié)果如下。

1.資料與方法

1.1一般資料

選取在2020年-2021年我院就診的100例HCC患者，將其各總結(jié)于低分化組（n=56）和中分化組（n=26）高分化組（n=18）三個(gè)組別，納入實(shí)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)：①年齡≥18歲;②病理學(xué)診斷為HCC，且分化度顯明;③CT檢查前未經(jīng)任何醫(yī)治，且與穿刺或手術(shù)時(shí)間距離≤3個(gè)月;④CT圖像質(zhì)量符合診斷要求。

1.2方法

采用Siemens Somatom Definition CT機(jī)/Philips Brilliance 64排CT掃描儀[3]。囑患者仰臥，行上腹部軸位CT平掃，掃描參數(shù)：管電壓120 kVp， 管電流80 mAs， 旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.5 s/0.8 s， 層間距0/5 mm， 層厚5 mm。之后經(jīng)肘前靜脈以2.0～3.0 ml/s流率注射優(yōu)維顯370對(duì)比劑（1.0～1.5 ml/kg體質(zhì)量），分別于開(kāi)始注射后30～35 s、60～65 s、120 s采集動(dòng)脈期、門(mén)靜脈期、延遲期CT圖像[4]。

1.3.統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

調(diào)研中所有數(shù)據(jù)資料均運(yùn)用SPSS20.0進(jìn)行專業(yè)分析，當(dāng)中計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，兩組數(shù)據(jù)差別比照運(yùn)用T、x2檢測(cè)。計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)使用百分比（%）代替，若兩組對(duì)照結(jié)果P<0.05，則說(shuō)明實(shí)驗(yàn)價(jià)值顯現(xiàn)。

2.結(jié)果

2.1 臨床資料

三組成員在年齡、性別、GPT、和ALB數(shù)值上均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P>0.05），中、低分化組GOT存在顯著差異，中、低分化組PLT存在明顯差別，高分化組與中、低分化組AFP差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。見(jiàn)表1。

2.2 模型效力

3種模型鑒別中、低分化HCC的效力均一般，臨床模型AUC為0.56，影像組學(xué)模型及融合模型的AUC均為0.67（P均>0.05），見(jiàn)表2。其中CT影像組學(xué)模型鑒別高、中分化HCC，融合模型鑒別高、低分化HCC的AUC最高，分別為0.82、0.84，與其他模型差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P均>0.05）。

3.討論

肝細(xì)胞癌是原發(fā)性肝癌最常見(jiàn)的類型，而分化程度決定了HCC侵襲性，正是因?yàn)榈头只疕CC容易發(fā)生轉(zhuǎn)移，對(duì)其有效預(yù)測(cè)分化程度有助于幫助早期的診斷[5]。綜上所述，本課題研究三種術(shù)前預(yù)測(cè)HCC分化水平模型，在運(yùn)用新型技術(shù)可幫助減少掃描時(shí)間并提高了準(zhǔn)確率。研究得出，臨床模型評(píng)估高、低分化HCC的效力較高，影像組學(xué)模型評(píng)估高分化與中、低分化HCC的效能較高，融合模型評(píng)估高、低分化HCC的效力較高?？勺鳛樾g(shù)前評(píng)估HCC分化水平有效的輔助手段，在臨床推廣上具有重大意義。

參考文獻(xiàn)：

[1] 曾鳳霞，劉仁懿，曾輝，陳衛(wèi)國(guó)，秦耿耿.臨床、CT影像組學(xué)及融合模型預(yù)測(cè)肝細(xì)胞癌分化水平[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2021，37（07）：1029-1033.

[2] 張加輝，徐麗萍，趙志新，鄭新成，陳峰.基于MR影像組學(xué)及臨床特征預(yù)測(cè)混合型肝癌和腫塊型肝內(nèi)膽管細(xì)胞癌術(shù)后生存[J].臨床放射學(xué)雜志，2022，41（02）：279-283.

[3] 任靜，何泳藍(lán)，李源，曹穎，夏晨，金征宇.基于T2加權(quán)成像的影像組學(xué)特征和臨床特征模型在早期宮頸鱗狀細(xì)胞癌深間質(zhì)浸潤(rùn)中的診斷價(jià)值[J].協(xié)和醫(yī)學(xué)雜志，2021，12（05）：705-712.

[4] 韓志強(qiáng).腎細(xì)胞癌多層螺旋CT影像診斷結(jié)果的臨床分析[J].首都食品與醫(yī)藥，2019，26（19）：89-90.

[5] 鄧林，高知玲，孫文杰，任濤，楊冠華，高雨佳，邱海靜，陳勇.基于臨床及MRI影像特征的術(shù)前肝細(xì)胞癌分化水平預(yù)測(cè)[J].中華肝膽外科雜志，202，127（07）：499-504.E25030CA-B760-4F99-B7D0-08DEC667473C