數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展是否提高了中國綠色經(jīng)濟效率？

劉 強，馬彥瑞，徐生霞

（首都經(jīng)濟貿(mào)易大學統(tǒng)計學院，北京 100070）

人類進入工業(yè)文明時代以來，中國先后經(jīng)歷了“無序發(fā)展—褐色發(fā)展—循環(huán)發(fā)展—可持續(xù)發(fā)展”的演變，目前發(fā)展方式正逐步向綠色經(jīng)濟轉型［1］。并且，在能源環(huán)境容量的約束下，特殊的人口、資源和環(huán)境等國情決定中國亟須轉變經(jīng)濟發(fā)展模式，走集約式、內涵式與綠色化的發(fā)展道路［2］。綠色經(jīng)濟發(fā)展是破解中國資源環(huán)境約束，加快經(jīng)濟發(fā)展方式轉變的必然要求。綠色經(jīng)濟首次在《綠色經(jīng)濟的藍圖》中出現(xiàn)，其主張建立一種使環(huán)境和經(jīng)濟相互影響、在彼此可承受的范圍內協(xié)調發(fā)展的經(jīng)濟［3］。黨和政府歷來重視綠色發(fā)展，十九大將綠色發(fā)展理念提升為國家發(fā)展戰(zhàn)略的高度，“十四五”規(guī)劃提出要持續(xù)改善環(huán)境質量，加快發(fā)展方式綠色轉型，大力發(fā)展綠色經(jīng)濟。因此，探索如何實現(xiàn)綠色經(jīng)濟發(fā)展成為當下重要的學術課題之一。

與此同時，中國正高效推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面“雙輪驅動”，推動數(shù)字經(jīng)濟與國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)深度融合，大力提升產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟效率，賦能經(jīng)濟綠色發(fā)展［4-5］?！笆奈濉币?guī)劃提出要打造數(shù)字經(jīng)濟新優(yōu)勢，作為一種融合性經(jīng)濟，數(shù)字經(jīng)濟滲透于生產(chǎn)、分配和銷售的各個環(huán)節(jié)，能重構要素投入比例、減少資源錯配、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級、促進提質增效，是綠色經(jīng)濟發(fā)展的重要依托［6-7］。那么，數(shù)字經(jīng)濟作為經(jīng)濟發(fā)展的新動能，能否驅動中國綠色經(jīng)濟發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟通過何種路徑影響綠色經(jīng)濟效率，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響是否存在非線性效應？對于這些問題的研究，可以為中國綠色經(jīng)濟效率的提升提供一個新的思路，有利于轉變經(jīng)濟發(fā)展方式，實現(xiàn)美麗中國的建設目標。

1 文獻綜述

目前，有關綠色經(jīng)濟效率的研究主要集中在兩個方面：一是綠色經(jīng)濟效率的測度。多數(shù)研究在投入產(chǎn)出框架下基于數(shù)據(jù)包絡分析法從不同的空間尺度對綠色經(jīng)濟效率進行測度［8-9］。二是綠色經(jīng)濟效率的影響因素研究。影響因素可以歸納為結構、制度和技術等。結構因素主要包含產(chǎn)業(yè)結構調整、產(chǎn)業(yè)結構升級和人力資本結構等［10-11］，如逯進等［11］在測算2000—2018年中國30個省份綠色全要素生產(chǎn)率的基礎上，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級能促進綠色全要素生產(chǎn)率的提高。制度因素主要包含環(huán)境規(guī)制、財政分權、市場化水平、外商直接投資等［12-13］。從內生增長理論來看，技術創(chuàng)新對推動綠色經(jīng)濟發(fā)展有著重要的作用且得到了證實［11，14］。進一步地，集聚因素對綠色經(jīng)濟發(fā)展也有著重要影響，如袁華錫等［15］以金融集聚為研究切入點，借助空間計量考察了金融集聚對綠色發(fā)展效率的影響效應和作用機制，結果表明，金融集聚對綠色發(fā)展效率有著直接的空間溢出效應，同時金融集聚通過城市規(guī)模和對外開放水平兩種機制對綠色發(fā)展效率產(chǎn)生“梯度式”增強的影響。

與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟等傳統(tǒng)經(jīng)濟不同，數(shù)字經(jīng)濟作為一種融合性經(jīng)濟，其對綠色經(jīng)濟發(fā)展所產(chǎn)生的導向作用不容忽視［16］。國際上對數(shù)字經(jīng)濟的研究經(jīng)歷了從信息經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟的探索過程［17］。從現(xiàn)有文獻看，一方面，部分學者從以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟出發(fā)，實證研究互聯(lián)網(wǎng)對生產(chǎn)率的影響。如郭家堂等［18］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對中國全要素生產(chǎn)率的促進作用呈非線性特征；黃群慧等［19］研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展可以通過減少資源錯配從而促進制造業(yè)生產(chǎn)率的提升，總的來說現(xiàn)有研究一致認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展能促進生產(chǎn)率的提升。另一方面，一些學者普遍關注數(shù)字經(jīng)濟所產(chǎn)生的經(jīng)濟效應。如張勛等［20］基于中國家庭追蹤調查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟在落后地區(qū)發(fā)展較快且能提升包容性增長；戚聿東等［21］基于中國省域面板數(shù)據(jù)證實了數(shù)字經(jīng)濟能促進就業(yè)結構優(yōu)化和就業(yè)質量的提升；劉洋等［22］研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對產(chǎn)業(yè)結構升級具有正向影響及區(qū)域異質性。隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，僅有少量研究從理論層面探討數(shù)字經(jīng)濟在促進高質量發(fā)展和改善生態(tài)環(huán)境方面的積極作用。如周清香等［23］從生產(chǎn)方式變革入手理論分析數(shù)字經(jīng)濟對黃河流域高質量的發(fā)展。

通過對已有研究的梳理，鮮有文獻將數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟效率置于一個分析框架，盡管部分學者作了初步探索，但多側重于互聯(lián)網(wǎng)角度。互聯(lián)網(wǎng)雖歸屬數(shù)字經(jīng)濟的范疇，但并不能完全等價數(shù)字經(jīng)濟。區(qū)別已有文獻，文章貢獻主要有三個方面：一是研究視角上，將數(shù)字經(jīng)濟和綠色經(jīng)濟效率納入一個研究框架，深入分析數(shù)字經(jīng)濟主要通過何種路徑影響綠色經(jīng)濟效率；二是研究方法上，關于綠色經(jīng)濟效率的評價，運用修正的包含土地和能源要素的超效率SBM模型重新進行測算；關于數(shù)字經(jīng)濟的測算，從產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化兩個維度出發(fā)，構建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的綜合指標體系。三是研究內容上，借助中介效應和面板門檻模型，實證考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的作用機制及非線性效應。

2 理論分析與研究假說

數(shù)字經(jīng)濟時代的到來，不僅是技術創(chuàng)新引領的綠色發(fā)展，更是動力轉換、結構升級、效率變革引致的綠色發(fā)展。要實現(xiàn)綠色經(jīng)濟效率的提升，就要實現(xiàn)經(jīng)濟和環(huán)境的協(xié)調發(fā)展，就要從傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新和市場化改革上下功夫。數(shù)字經(jīng)濟的高滲透性、快捷性和可持續(xù)性等先天優(yōu)勢和本質特征，有效破除了傳統(tǒng)工業(yè)對有形資源、能源的過度消耗以及產(chǎn)業(yè)鏈割裂等問題［24］。數(shù)字經(jīng)濟除了憑借自身特征對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生直接影響外，還通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度間接影響綠色經(jīng)濟效率。文章從數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的基本作用機制及非線性影響展開研究，并提出研究假說。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色經(jīng)濟效率的基本作用機制

（1）直接作用機制。中國經(jīng)濟發(fā)展正逐步從要素驅動向效率驅動轉變，而以互聯(lián)網(wǎng)為橋梁，數(shù)字經(jīng)濟將產(chǎn)品從生產(chǎn)、分配、交換和消費的全過程串聯(lián)起來，降低了交易成本和信息搜尋成本，成為綠色經(jīng)濟效率提升的關鍵動力［25］。從生產(chǎn)的角度看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為企業(yè)建立智能的環(huán)境管理系統(tǒng)。具體來說，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，企業(yè)可以模擬生產(chǎn)過程，減少不必要的能源消耗和污染排放。此外，對于一些耗能產(chǎn)品，數(shù)字經(jīng)濟可以使產(chǎn)品和服務的設計更加智能化，從而降低實際能耗。從消費者的角度看，數(shù)字經(jīng)濟的跨時空傳播可以改變買方和賣方之間的關系，提高供應鏈效率，如在線購物和智能多渠道配送。從工作的角度看，數(shù)字經(jīng)濟促進了居家辦公、遠程醫(yī)療、在線教育的發(fā)展，通勤和工作設施的減少降低了能源消耗和汽車尾氣的排放。從環(huán)境管理的角度看，數(shù)字經(jīng)濟的開放性和實時性等優(yōu)點減少了以往環(huán)境管理中信息不對稱的缺點。利用大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)等信息技術，環(huán)境污染信息可以及時傳遞給政府決策者、企業(yè)和公眾等。這樣，生產(chǎn)過程中所產(chǎn)生的環(huán)境污染物可以被動態(tài)監(jiān)測到，從而及時對環(huán)境污染物進行處理，進而提高綠色經(jīng)濟發(fā)展。

（2）間接作用機制。數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級、提高技術創(chuàng)新水平和深化市場程度等途徑影響綠色經(jīng)濟效率。第一，數(shù)字經(jīng)濟井噴式地增長，倒逼產(chǎn)業(yè)結構升級［22］。就數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而言，5G、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術的應用所衍生出的電子信息制造業(yè)、軟件服務業(yè)等新業(yè)態(tài)，不僅可以加快傳統(tǒng)制造業(yè)向中高端轉型的步伐，還能夠促進制造業(yè)與信息技術產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，從而有助于實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級。就產(chǎn)業(yè)數(shù)字化而言，一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術重新整合要素資源，優(yōu)化生產(chǎn)流程，不斷提高生產(chǎn)效率，形成高效、智能的生產(chǎn)模式，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構高級化轉型；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于加快資源要素的合理配置和產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同分工，通過產(chǎn)業(yè)關聯(lián)、產(chǎn)業(yè)融合和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新等途徑逐漸淘汰高耗能、高排放和高污染的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，從而推動產(chǎn)業(yè)結構升級［26］。與此同時，產(chǎn)業(yè)結構升級帶來的“結構紅利”在惠及經(jīng)濟增長的同時改善環(huán)境質量，從而提升綠色經(jīng)濟效率［11］。第二，在以互聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)為主的數(shù)字經(jīng)濟本身具有技術屬性，數(shù)字經(jīng)濟表現(xiàn)出的規(guī)模效應和擴散效應帶動了技術創(chuàng)新水平的提高［25］。一方面，創(chuàng)新在一定程度上是一個信息處理的過程，而以互聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字經(jīng)濟本質在于它是信息交流的媒介，互聯(lián)網(wǎng)促進了多樣化、分散信息的處理，優(yōu)化了創(chuàng)新活動過程［27］；另一方面，數(shù)字技術的應用優(yōu)化了創(chuàng)新資源的跨界配置，改變了創(chuàng)新過程和模式，創(chuàng)新產(chǎn)品周期縮短，從而提高創(chuàng)新成果轉化效率。此外，在數(shù)字經(jīng)濟的推動下，以科研機構為主的創(chuàng)新主體逐漸轉變?yōu)槠髽I(yè)、政府、大學等創(chuàng)新主體的相互連接和合作，使得創(chuàng)新資源得到有效配置，從而促進技術創(chuàng)新水平的提升。與此同時，技術創(chuàng)新會通過技術溢出和技術關聯(lián)提升綠色經(jīng)濟效率。此外，內生增長理論認為，技術創(chuàng)新是綠色經(jīng)濟效率提升的主要因素［14］。第三，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展打破了時間和空間上的界限，市場化水平進一步提高。一方面，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展悄然改變著市場結構，破除了傳統(tǒng)市場上要素流動不通暢的弊端，實現(xiàn)了跨時空的交流，降低了實體經(jīng)濟的交易成本［17］；另一方面，數(shù)字經(jīng)濟打破了商品交易市場的本地化，交易時間和地點不再受限，實現(xiàn)了交易市場的電子化和網(wǎng)絡化［24］。此外，在新冠疫情影響的大背景下，數(shù)字經(jīng)濟可對接中國乃至全世界市場，為中小企業(yè)拓展市場建立新渠道，從而提高交易效率，進一步促進了市場化水平的提升。與此同時，市場化程度可以促進資源的合理配置，通過人才交流和技術的跨區(qū)域流動帶動落后地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的提升［12］。綜合來看，數(shù)字經(jīng)濟是一種驅動綠色經(jīng)濟效率提升的新動能。因此，文章提出以下研究假說。

假說1：數(shù)字經(jīng)濟憑借自身優(yōu)勢能直接促進綠色經(jīng)濟效率的提升。

假說2：數(shù)字經(jīng)濟通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構、提高技術創(chuàng)新和深化市場化程度對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生積極影響。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的非線性機制

數(shù)字經(jīng)濟時代，消費者對產(chǎn)品和服務的需求日趨多元化，同時各產(chǎn)品部門間的經(jīng)濟活動邊界逐漸被弱化，交易成本和信息搜尋成本也大幅下降［28］。在此背景下，會讓更多的產(chǎn)業(yè)部門和創(chuàng)新部門參與到綠色發(fā)展的建設當中，這使得他們在更大范圍內享受到數(shù)字紅利和綠色發(fā)展的正向激勵，促進綠色經(jīng)濟效率的提升［25］。隨著數(shù)字經(jīng)濟的廣泛應用，一方面，各部門間重構主體關聯(lián)模式和產(chǎn)業(yè)鏈關系，優(yōu)化資源配置，提高了自身運行效率；另一方面，基于互聯(lián)網(wǎng)為主的數(shù)字經(jīng)濟為創(chuàng)新部門提供了更廣、更優(yōu)質的交流平臺，有效擴大了市場規(guī)模，提高交易效率［24］。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大環(huán)境下，數(shù)字經(jīng)濟的跨時空傳播使得創(chuàng)新部門獲取信息和技術的成本下降，產(chǎn)業(yè)聯(lián)動的邊際成本持續(xù)降低，參與者從中獲取的收益會持續(xù)增加。并且，這種效果會隨著產(chǎn)業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新水平的提高而日益凸顯。此外，數(shù)字經(jīng)濟受到“梅特卡夫法則”的支配，即網(wǎng)絡的價值等于其節(jié)點數(shù)的平方，呈現(xiàn)邊際效應遞增的特性［29］。因此，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率可能呈現(xiàn)非線性影響。因此，文章提出研究假說3。

假說3：數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響具有非線性效應。

3 模型設計、變量與數(shù)據(jù)說明

3.1 模型設計

基于上述理論分析，為考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色發(fā)展的直接影響，構建如下基準模型：

其中：Geeit為省份i在t時期的綠色經(jīng)濟效率，Digit為省份i在t時期的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，Xit為一系列控制變量，主要包含環(huán)境基礎設施（Gre）、人口規(guī)模（Den）、對外開放（Ope）、財政分權（Fde），下文將對其進行詳細闡述。μi為省份固定效應，εit為隨機擾動項。式（1）所體現(xiàn)的是數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的直接影響，為討論數(shù)字經(jīng)濟可能通過其他途徑對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生影響，在溫忠麟等［30］中介效應檢驗方法的基礎上，結合研究問題，實證考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響及作用機制，具體模型設定如下：

其中：Mit為中介變量，下文將對中介變量進行詳細闡述，其他變量解釋與式（1）相同。式（2）為數(shù)字經(jīng)濟對中介變量的影響，式（3）為數(shù)字經(jīng)濟和中介變量對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生的共同影響。

此外，經(jīng)濟發(fā)展之間往往存在著復雜的關系?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展作為數(shù)字經(jīng)濟的一部分，考慮到數(shù)字經(jīng)濟中互聯(lián)網(wǎng)的“梅特卡夫法則”和“網(wǎng)絡效應”，將數(shù)字經(jīng)濟的平方項引入式（1）初步檢驗數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟效率可能存在的非線性關系。同時在Hansen［31］面板門檻模型的基礎上，檢驗產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度對數(shù)字經(jīng)濟促進綠色經(jīng)濟效率提升產(chǎn)生的非線性影響。單一面板門檻模型設定如下：

考慮到可能存在多個門檻值，將單一門檻面板回歸模型推廣至多門檻面板回歸模型：

式（4）—式（5）中：Thvit為門檻變量，分別為產(chǎn)業(yè)結構（Ins）、技術創(chuàng)新（Pat）、市場化程度（Mar），γ為待估算的門檻值。I(·)為示性函數(shù)，其值取決于門檻變量和門檻值之間的關系，若圓括號中的表達式成立，I(·)=1；否則I(·)=0。其他變量解釋與式（1）相同。

3.2 變量測度

3.2.1 綠色經(jīng)濟效率（Gee）

綠色經(jīng)濟效率是一種考慮了經(jīng)濟增長、資源消耗和環(huán)境污染的綜合效率，是經(jīng)濟社會可持續(xù)發(fā)展的重要推動力。數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）是評價效率值常用的方法，傳統(tǒng)的DEA模型未考慮投入產(chǎn)出變量的松弛問題，無法準確計算包含非期望產(chǎn)出的效率值，而基于DEA的非徑向SBM模型可以有效解決其不足。此外，當決策單元都處于前沿面時，傳統(tǒng)SBM模型無法計算有效率的決策單元的跨期增長。因此，運用修正的包含土地和能源約束的超效率SBM模型重新對綠色經(jīng)濟效率進行測算。模型構建［32］如下：

式（6）—式（7）中：n為決策單元個數(shù)，每個決策單元有m種投入、r1種期望產(chǎn)出、r2種非期望產(chǎn)出，n=30、m=5、r1=1、r2=3。x、yd、yu為相應的投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出矩陣中的元素，ρ為省份綠色經(jīng)濟效率值。測算中投入指標包含勞動、資本、能源、土地和用水投入，其中勞動投入用各省份年末就業(yè)總人數(shù)表示；資本投入借鑒單豪杰［33］的做法，采用永續(xù)盤存法進行估算；能源投入用各省份電力消耗量表示；土地投入用建成區(qū)面積表示；用水投入為各省份用水總量。產(chǎn)出指標包含期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，期望產(chǎn)出為各省份實際國內生產(chǎn)總值，根據(jù)各省份地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)調整為2005年不變價，非期望產(chǎn)出為各省份工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量和工業(yè)煙（粉）塵排放量。為避免各污染物之間的相關性和統(tǒng)計口徑不一致所帶來的影響，采用熵值法構建環(huán)境污染綜合指數(shù)作為非期望產(chǎn)出。

圖1展示了部分年份中國綠色經(jīng)濟效率分布演變特征?？梢钥闯觯?006年以來，中國綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)如下特征：一是分布曲線的波峰不斷向右移動，說明綠色經(jīng)濟效率隨著時間的推移在逐漸提高；二是分布曲線由“高窄峰”向“矮寬峰”轉變，說明綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域差異在不斷擴大，綠色經(jīng)濟效率在發(fā)展中明顯存在不協(xié)調的問題。

圖1 中國綠色經(jīng)濟效率分布演變圖

3.2.2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平（Dig）

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平是核心解釋變量。目前關于數(shù)字經(jīng)濟的測度還未形成統(tǒng)一的觀點。許憲春等［17］通過確定數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模核算框架和核算范圍，篩選出數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，從而對數(shù)字經(jīng)濟增加值和總產(chǎn)出進行核算；劉軍等［34］從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個維度構建數(shù)字經(jīng)濟指標體系；戚聿東等［21］從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化角度構建數(shù)字經(jīng)濟指標體系。如前文所述，數(shù)字經(jīng)濟具有高滲透性和融合性的特征，體現(xiàn)在經(jīng)濟發(fā)展的各個方面，單指標或單維度難以對數(shù)字經(jīng)濟進行準確衡量。鑒于此，在戚聿東等［21］的基礎上，同時結合《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告白皮書（2020年）》和國家統(tǒng)計局2021年發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類》將產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加入數(shù)字經(jīng)濟指標體系中，立足于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩大典型特征，采用熵值法對數(shù)字經(jīng)濟進行測度。具體地，關于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，選取互聯(lián)網(wǎng)和電信業(yè)、電子信息制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)作為反映數(shù)字產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的典型；關于產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，從社會經(jīng)濟發(fā)展進程來看，數(shù)字技術在各行各業(yè)不斷滲透，推動了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的迅速發(fā)展，如智慧物流、智慧餐飲和在線教育等?；诖耍瑥臄?shù)字人才、數(shù)字基建投資和數(shù)字交易來刻畫產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平。

圖2為中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平變化情況。由圖2（a）可以看出，中國省域之間存在數(shù)字鴻溝，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平地區(qū)差異較大。2019年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平位于前五的分別是廣東、江蘇、浙江、四川和北京，位于后五位的分別是海南、寧夏、青海、內蒙古和云南，與2019年中國信息通訊研究院發(fā)布的結果基本一致，這在一定程度上說明文章所構建的數(shù)字經(jīng)濟指標體系具有相對的合理性和可靠性。接下來，進一步分東部、中部和西部三大區(qū)域進行空間異質性的考察。由圖2（b）可知，在空間分布上，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平明顯高于中部和西部地區(qū)，呈現(xiàn)“東部＞中部＞西部”的空間分布格局。在時間序列上，中、西部地區(qū)雖有小幅上升但變化趨勢不大，東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平稍有下降但始終位于中、西部地區(qū)之上。

圖2 中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平

3.2.3 中介與門檻變量

為了剖析數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的傳導機制，即數(shù)字經(jīng)濟是否可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級、加快技術創(chuàng)新和深化市場化程度來促進綠色經(jīng)濟效率的提升。文章選取了技術創(chuàng)新（Pat）、市場化程度（Mar）和產(chǎn)業(yè)結構升級（Ins）。其中：技術創(chuàng)新采用專利申請數(shù)量的對數(shù)值進行表示；市場化改革用私有部門就業(yè)人數(shù)占年末總就業(yè)人數(shù)的比重進行表征；關于產(chǎn)業(yè)結構升級，從產(chǎn)業(yè)合理化（ris）、產(chǎn)業(yè)高級化（ais）、產(chǎn)業(yè)高新化（thi）和產(chǎn)業(yè)高效化（ihe）進行表征。具體地，產(chǎn)業(yè)結構合理化采用泰爾指數(shù)進行測算，由于泰爾指數(shù)為逆向指標，采用極差標準化將其正向化處理；產(chǎn)業(yè)結構高級化用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比進行衡量；產(chǎn)業(yè)結構高新化用科技財政支出占一般財政支出的比重表征；產(chǎn)業(yè)結構高效化用年末就業(yè)人數(shù)與國內生產(chǎn)總值之比進行衡量?？紤]到各維度間的均衡發(fā)展，采用幾何平均測度產(chǎn)業(yè)結構升級：

3.2.4 控制變量

控制影響綠色經(jīng)濟效率的重要變量，可以獲得更為準確的估計結果。作為一種外部投入，環(huán)境基礎設施是可持續(xù)發(fā)展的重要支撐，能提高社會綠色競爭力和可持續(xù)發(fā)展能力，對提升區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)出和綠色經(jīng)濟效率有重要作用［35］。人口規(guī)模的擴大，對資源的需求量勢必會加大，從而對環(huán)境造成負面影響，阻礙綠色經(jīng)濟效率的提升［36］。對外開放是加速進出口貿(mào)易和經(jīng)濟增長的重要引擎，同時對綠色經(jīng)濟效率有重要的影響，學界主要存在“污染避難所”和“污染光環(huán)”兩種相反觀點［37-38］。財政分權是影響綠色經(jīng)濟效率的另一個重要因素，地方政府在為經(jīng)濟而競爭的“晉升錦標賽”下，往往會以犧牲環(huán)境為代價來發(fā)展經(jīng)濟，從而會對環(huán)境造成不利影響［39］。具體來說，使用綠地面積占建成區(qū)面積的比重來衡量環(huán)境基礎設施（Gre）；對于人口規(guī)模，采用年末人口占行政區(qū)面積的比重來表征人口規(guī)模（Den）；對于對外開放（Ope），采用進出口總額占國內生產(chǎn)總值的比重來衡量；對于財政分權（Fde），用一般預算收入與一般預算支出之比來衡量。中國省域綠色經(jīng)濟效率和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系見表1。

表1 中國省域綠色經(jīng)濟效率和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平評價指標體系

3.3 數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計

基于2006—2019年中國30省份（西藏、港澳臺除外）面板數(shù)據(jù)進行實證研究。其中綠色經(jīng)濟效率投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來自《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》和各?。ㄊ校v年統(tǒng)計年鑒；數(shù)字經(jīng)濟中數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》《中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》；其他變量數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。對部分缺失數(shù)據(jù)采用插值法進行處理。變量的描述性統(tǒng)計見表2。

4 實證結果分析

4.1 基準回歸結果

為考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響效應，首先基于式（1）進行分析，而后將數(shù)字經(jīng)濟平方項引入式（1），初步探討數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的非線性關系。表3報告了數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的回歸結果。此外，由Hausman檢驗和F檢驗可知，選擇個體固定效應模型進行分析。

由表3的列（1）可知，整體上，數(shù)字經(jīng)濟能直接促進綠色經(jīng)濟效率的提升，且通過了10%的顯著性水平檢驗。在引入數(shù)字經(jīng)濟平方項可以發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟的平方項為負，且通過了1%顯著性水平檢驗，表明數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響呈“倒U型”的曲線關系。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度較低時，數(shù)字經(jīng)濟可以促進綠色經(jīng)濟效率的提升；當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平大于臨界值時（拐點為0.488），數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用逐漸減弱。究其原因：當數(shù)字經(jīng)濟處于合理范圍內，數(shù)字經(jīng)濟在促進自身規(guī)模擴張的同時，促進了網(wǎng)絡基礎設施的共建共享，推動傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟向智慧工業(yè)經(jīng)濟轉化，極大地降低了社會交易成本，提高資源優(yōu)化配置效率，從而可以改善綠色經(jīng)濟效率；但當數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平過高時，數(shù)字經(jīng)濟的正外部性無法有效抵消其規(guī)模擴大所帶來的原材料以及供應設備的緊張，會超過當?shù)刈匀毁Y源和經(jīng)濟的承載力，比如勞動力可能會因工作空間狹小而影響勞動生產(chǎn)率，企業(yè)對資源進行競爭和爭奪。可以看出，大部分省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平處于“倒U型”曲線的上升階段，目前僅有北京、江蘇和廣東達到0.488這一水平。

數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率促進作用所表現(xiàn)出的先上升后下降的影響軌跡本質上是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化均衡作用的結果，兩者對綠色經(jīng)濟效率的不同影響共同引致了數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟效率之間的“倒U型”關系。因此，接下來考察產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對綠色經(jīng)濟效率的作用。由表3列（4）和列（6）可知，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對綠色經(jīng)濟效率的影響依然呈現(xiàn)“倒U型”的關系，且分別通過了10%和5%的顯著性水平。從估計系數(shù)來看，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對綠色經(jīng)濟效率的拐點分別為0.410和0.516。從地區(qū)分布來看，北京、河北、江蘇等11個省份的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化達到拐點值，且多數(shù)位于東部地區(qū)。而對于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而言，達到拐點值的省份較少，這意味著對提高地區(qū)綠色經(jīng)濟效率來說，提高數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以成為多數(shù)省份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的著力點和聚焦點。

表3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響綠色經(jīng)濟效率的基準回歸結果

此外，在控制變量中，對外開放和財政分權均通過了1%顯著性水平檢驗，且變量前的估計系數(shù)為負，說明對外開放和財政分權抑制了綠色經(jīng)濟效率的提升；而環(huán)境基礎設施對綠色經(jīng)濟效率存在正向影響，且通過了10%顯著性水平檢驗，說明完善環(huán)境基礎設施建設對綠色經(jīng)濟效率的提升具有重要作用。人口規(guī)模估計系數(shù)為負，但未通過顯著性水平檢驗。

4.2 傳導路徑的驗證

前文分析了數(shù)字經(jīng)濟可能通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度的途徑影響綠色經(jīng)濟效率，為了檢驗這三種傳導路徑是否存在，基于式（1）—式（3）探究數(shù)字經(jīng)濟影響綠色經(jīng)濟效率的途徑，得到的回歸結果呈現(xiàn)在表4中。同時進一步探究了產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化這兩個維度能否通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度來影響綠色經(jīng)濟效率，回歸結果見表5和表6。

表6 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化傳導路徑的驗證

就數(shù)字經(jīng)濟而言：從表4列（2）可以看出，數(shù)字經(jīng)濟可以優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級，且通過了1%顯著性水平檢驗。列（3）結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟和產(chǎn)業(yè)結構（中介變量M）對綠色經(jīng)濟效率的影響為正且通過了顯著性檢驗，數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)小于基準回歸模型（列（1））的估計系數(shù)0.381，表明產(chǎn)業(yè)結構發(fā)揮了部分中介效應，中介效應為0.133，占總效應比重為34.96%，這說明數(shù)字經(jīng)濟可以通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構升級從而促進綠色經(jīng)濟效率的提升，即顯著發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟的“結構”效應。列（4）結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對技術創(chuàng)新的影響在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟能提高技術創(chuàng)新水平。列（5）顯示數(shù)字經(jīng)濟和技術創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率存在正向影響且通過顯著性水平檢驗，同時，Sobel檢驗結果接受存在中介效應的假設。從中介效應大小來看，技術創(chuàng)新中介效應為0.216，占總效應的57.36%，表明數(shù)字經(jīng)濟能通過提高技術創(chuàng)新水平進而促進綠色經(jīng)濟效率的提升，即顯著發(fā)揮了數(shù)字經(jīng)濟的“技術”效應。列（6）結果顯示數(shù)字經(jīng)濟對市場化程度有著正向影響效應，且通過10%顯著性水平檢驗，此外，列（7）顯示市場化同樣能提升綠色經(jīng)濟效率。數(shù)字經(jīng)濟通過市場化影響綠色經(jīng)濟效率的中介效應為0.066，占總效應比重為17.22%。這說明市場化也是數(shù)字經(jīng)濟促進綠色經(jīng)濟效率提升的途徑之一。

表4 數(shù)字經(jīng)濟傳導路徑的驗證結果

就產(chǎn)業(yè)數(shù)字化而言：表5列（2）、列（5）顯示，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化估計系數(shù)為正，但沒有通過顯著性水平檢驗，說明產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對促進產(chǎn)業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新水平提高的作用并不顯著，而列（8）顯示產(chǎn)業(yè)數(shù)字化對市場化程度產(chǎn)生顯著的負向影響；列（3）、列（6）、列（9）結果顯示產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度對綠色經(jīng)濟效率的提升有一定的促進作用，且通過了1%顯著性水平檢驗，但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化估計系數(shù)并不顯著。進一步通過Sobel檢驗產(chǎn)業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新和市場化程度的中介效應是否存在，結果顯示Sobel值分別為-0.012、0.038、-0.082且均未通過顯著性水平檢驗。可見，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未能通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度來促進綠色經(jīng)濟效率的提升。雖然中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展正逐步推進，但產(chǎn)業(yè)在數(shù)字化進程中可能會面臨數(shù)字化轉型能力不夠和轉型成本偏高、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化人才儲備不足等問題，導致傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不能較快地與數(shù)字技術相融合，企業(yè)為維持收益，繼續(xù)以傳統(tǒng)的模式進行生產(chǎn)，不愿意開拓新市場，這使得產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在提高產(chǎn)業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新等方面發(fā)揮的作用比較有限，這也可能是產(chǎn)業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新和市場化中介效應不顯著的原因。

表5 產(chǎn)業(yè)數(shù)字化傳導路徑的驗證

就數(shù)字產(chǎn)業(yè)化而言，以產(chǎn)業(yè)結構升級為中介變量，表6列（2）—列（3）結果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化顯著促進了產(chǎn)業(yè)結構升級，產(chǎn)業(yè)結構升級顯著提高了綠色經(jīng)濟效率，產(chǎn)業(yè)結構中介效應占比為33.17%，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以通過促進產(chǎn)業(yè)結構升級進而推動綠色經(jīng)濟效率的提升；以技術創(chuàng)新為中介變量，列（4）—列（5）結果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對技術創(chuàng)新的影響在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進了技術創(chuàng)新水平的提升，同時技術創(chuàng)新對綠色經(jīng)濟效率也存在正向影響，且數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的估計系數(shù)（值為0.301）小于基準回歸結果系數(shù)（值為0.498），表明技術創(chuàng)新發(fā)揮了部分中介效應，其中介效應大小為0.197。這說明技術創(chuàng)新已成為綠色經(jīng)濟效率提升的重要力量；以市場化程度為中介變量，列（6）—列（7）結果顯示，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化促進了市場化程度的提升，且通過了1%顯著性水平檢驗，同時市場化程度對綠色經(jīng)濟效率存在顯著的正向影響，從Sobel檢驗值可知，市場化程度存在部分中介效應，其中介效應占比為28.78%，表明數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以通過提高市場化水平進而促進綠色經(jīng)濟效率的提升。

以上中介效應檢驗結果表明，數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化等機制促進綠色經(jīng)濟效率的提升，這驗證了假說2。但產(chǎn)業(yè)數(shù)字化未能通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度提高綠色經(jīng)濟效率。

4.3 非線性檢驗分析

數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響不僅會受到產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度的調節(jié)作用，可能還存在明顯的非線性門檻特性，即伴隨著產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度的提高，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響可能會發(fā)生跳躍式的變遷，而非傳統(tǒng)意義上的線性變化。因此，為進一步深入探究數(shù)字經(jīng)濟作用于綠色經(jīng)濟效率的非線性影響，采用面板門檻回歸模型檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響是否受到產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度的約束。具體步驟如下：第一，采用Hansen提出的方法進行面板門檻存在性的檢驗，進而確定門檻個數(shù)，文中P值是通過自助法進行1 000次反復抽樣得到。第二，分別估計三種約束機制下的門檻值。如表7所示，就產(chǎn)業(yè)結構和技術創(chuàng)新門檻變量而言，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率存在單一門檻，門檻估計值分別為0.427和8.675；就市場化程度門檻變量而言，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)雙門檻效應，門檻估計值分別為0.051和0.078。

表7 門檻效應檢驗結果

在確定門檻存在的基礎上，對面板門檻模型系數(shù)進行估計。表8報告了不同門檻約束條件下數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響。

表8 數(shù)字經(jīng)濟影響綠色經(jīng)濟效率的門檻回歸結果

（1）產(chǎn)業(yè)結構的門檻效應。數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響存在產(chǎn)業(yè)結構的單一門檻效應，當產(chǎn)業(yè)結構小于門檻值0.427時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響為負但并未通過顯著性水平檢驗；當產(chǎn)業(yè)結構大于門檻值0.427時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用為0.315，且通過了1%顯著性水平檢驗。這表明隨著產(chǎn)業(yè)結構升級水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用不斷提升，同時從側面說明數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升有賴于產(chǎn)業(yè)結構升級的提高。

（2）技術創(chuàng)新的門檻效應。在技術創(chuàng)新門檻的約束下，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率呈單門檻特征。當技術創(chuàng)新小于門檻值8.675時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率具有正向促進作用但并未通過顯著性水平檢驗；當技術創(chuàng)新跨越門檻值8.675時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用達到0.414且通過5%顯著性水平檢驗。這意味著技術創(chuàng)新的提高能激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用，技術創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟之間存在顯著的“協(xié)同效應”。

（3）市場化程度的門檻效應。在市場化程度的約束下，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率呈現(xiàn)雙門檻特征，當市場化程度小于門檻值0.051時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率為負向影響但未通過顯著性檢驗；然而，當市場化程度介于門檻值0.051和0.078之間時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用最大且通過10%顯著性水平檢驗；當市場化程度大于門檻值0.078時，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用減弱至0.315。這說明數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用與市場化程度息息相關。然而，市場化程度的提高也要與數(shù)字經(jīng)濟、綠色經(jīng)濟效率的發(fā)展階段相適應。

綜上所述，數(shù)字經(jīng)濟與綠色經(jīng)濟效率并非呈現(xiàn)絕對的線性關系。產(chǎn)業(yè)結構是數(shù)字經(jīng)濟促進綠色經(jīng)濟效率提升的關鍵，同時數(shù)字經(jīng)濟促進綠色經(jīng)濟效率的提升也有賴于技術創(chuàng)新水平的提高，而合理的市場化程度才能有效激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟促進綠色經(jīng)濟效率的提升，該結果驗證了假說3。

4.4 穩(wěn)健性檢驗與內生性討論

4.4.1 穩(wěn)健性檢驗

為檢驗數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升作用是否可靠，文章進行了如下穩(wěn)健性檢驗，結果見表9。第一，滯后一期處理?？紤]到模型可能存在的內生性，將數(shù)字經(jīng)濟滯后一期進行2SLS回歸，列（1）顯示，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率依然存在正向影響且通過了顯著性檢驗。第二，考慮“寬帶中國”試點政策的影響。數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升作用是否會受到2013年“寬帶中國”試點政策的影響?；诖?，納入數(shù)字經(jīng)濟和“寬帶中國”試點政策（Policy）的交互項，其中2013年之前Policy為0，2013年后Policy為1。由列（2）可知，在考慮了“寬帶中國”政策后，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升作用得到了強化。第三，替換核心解釋變量。用軟件業(yè)務收入占第三產(chǎn)業(yè)增加值的比重替換數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展重新進行估計。列（3）估計結果顯示，替代變量對綠色經(jīng)濟效率的影響存在一定的高估，但回歸系數(shù)的符號和顯著性均未發(fā)生太大變化，這表明估計結果不會因核心解釋變量的衡量方法不同而發(fā)生較大變化，回歸結果是穩(wěn)健的。第四，對樣本數(shù)據(jù)進行2%的雙側縮尾處理。由表2可知，各變量最大值與最小值之間差異較大，為避免可能存在的異常值對回歸結果造成的影響，對樣本數(shù)據(jù)進行2%的雙側縮尾處理。列（4）估計結果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的估計系數(shù)和符號均未發(fā)生較大改變，說明回歸結果是穩(wěn)健的。

表9 穩(wěn)健性檢驗

以上結果表明，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率具有一定的促進作用，該回歸結果是穩(wěn)健的。

4.4.2 內生性討論

雖然數(shù)字經(jīng)濟滯后一期的處理能在一定程度上緩解模型中存在的內生性，但仍無法排除因遺漏變量和反向因果造成的內生問題。為此，嘗試通過尋找工具變量的方法進一步佐證基準回歸結果的穩(wěn)健性。借鑒黃群慧等［19］的做法，選取1984年各地區(qū)電話機擁有量作為數(shù)字經(jīng)濟的工具變量。原因在于：數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展載體為信息網(wǎng)絡，而互聯(lián)網(wǎng)是信息網(wǎng)絡的代表，互聯(lián)網(wǎng)接入技術是從電話撥號上網(wǎng)（PSTN）開始的，緊接著才是光纖寬帶接入技術。這樣一來，歷史上電話機擁有量高的地方很可能也是互聯(lián)網(wǎng)普及率較高的地方。此外，歷史上電話機擁有量不太可能對現(xiàn)在的綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生影響。從這個意義上看，選取1984年各地區(qū)（不包含重慶）電話機擁有量作為工具變量滿足了其外生性和相關性的要求，其中1984年各地區(qū)電話機擁有量來源于《新中國五十年統(tǒng)計資源匯編》。需要說明的是，該工具變量為截面數(shù)據(jù)，需要選擇一個時間序列數(shù)據(jù)，將其與截面數(shù)據(jù)做交互項，這樣才適合該研究的面板數(shù)據(jù)。具體應用時，借鑒Nunn等［40］的做法，構造了1984年各地區(qū)電話機擁有量（截面數(shù)據(jù)）和上一年全國互聯(lián)網(wǎng)投資額（時間序列數(shù)據(jù)）的交互項作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的工具變量（IV），然后進行2SLS回歸。其中，互聯(lián)網(wǎng)投資額用信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)固定資產(chǎn)投資進行表征。

表10報告了工具變量估計結果。DWH檢驗結果表明基準模型可能存在內生性。第一階段估計結果顯示，工具變量對內生變量有較好的解釋能力；Kleibergen-Paap rk LM檢驗拒絕工具變量識別不足的原假設，同時在工具變量弱識別的檢驗中，Kleibergen-Paap rk Wald F統(tǒng)計量明顯大于Stock-Yogo檢驗的臨界值16.38。第二階段估計結果表明，在考慮了內生性后，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的估計系數(shù)依然顯著為正，并且大于基準回歸系數(shù)0.381，進一步佐證了基準回歸的結論。

表10 工具變量回歸

4.5 區(qū)域異質性分析

中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展表現(xiàn)出顯著的區(qū)域差異，呈現(xiàn)“東高、中平、西低”的地域分布格局，基于總體樣本回歸可能會掩蓋區(qū)域特性。因此，將樣本劃分為東部、中部和西部三大區(qū)域進行分樣本回歸，進一步考察數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的區(qū)域異質性影響。估計結果見表11。由表11可知，不同區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對綠色經(jīng)濟效率的影響有所不同。對于東部和中部地區(qū)而言，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了綠色經(jīng)濟效率的提升，且東部地區(qū)促進作用最大，而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟估計系數(shù)為正，但未通過顯著性水平檢驗。這表明相較于西部地區(qū)，東部和中部數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的促進作用較大。如前文所述，東部和中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平大于西部地區(qū)，這將有利于數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率促進效應的充分釋放，從而對綠色經(jīng)濟效率產(chǎn)生更為積極顯著的影響，而西部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展相對來說比較滯后，其對綠色經(jīng)濟效率的促進作用還未顯現(xiàn)出來。

表11 分區(qū)域檢驗結果

5 結論與政策啟示

文章從理論層面分析了數(shù)字經(jīng)濟可以直接促進綠色經(jīng)濟效率的提升，也可以通過產(chǎn)業(yè)結構升級、技術創(chuàng)新和市場化程度三種途徑間接促進綠色經(jīng)濟效率的提升?；?006—2019年中國省域面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個維度衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，此外，對超效率SBM模型進行修正重新測算了綠色經(jīng)濟效率。在此基礎上，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響。主要結論如下：第一，中國省域數(shù)字經(jīng)濟存在較大的差異，呈現(xiàn)“東高、中平、西低”的區(qū)域分布格局。第二，數(shù)字經(jīng)濟顯著促進了綠色經(jīng)濟效率的提升，已成為新時代背景下中國綠色發(fā)展的助推器，通過一系列穩(wěn)健性檢驗，該結論依然成立；異質性分析表明，相較于西部地區(qū)，數(shù)字經(jīng)濟對東部和中部地區(qū)綠色經(jīng)濟效率的提升產(chǎn)生較強的帶動作用；此外，與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化相比，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化對綠色經(jīng)濟效率促進作用更強。第三，產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度在數(shù)字經(jīng)濟及數(shù)字產(chǎn)業(yè)化影響綠色經(jīng)濟效率的過程中發(fā)揮中介作用。第四，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響隨產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度的變化呈現(xiàn)出門檻特征。隨著產(chǎn)業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新水平的提高，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的影響效應逐漸增強，但過高的市場化程度會減弱數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升作用。

結合所得的結論，文章的政策啟示有：第一，提高數(shù)字經(jīng)濟在促進綠色經(jīng)濟效率提升中的認識。研究表明數(shù)字經(jīng)濟可以促進綠色經(jīng)濟效率的提升，因此政府、企業(yè)等經(jīng)濟主體在節(jié)能減排和經(jīng)濟增長中要充分利用“互聯(lián)網(wǎng)+”手段，以此來提升綠色經(jīng)濟效率。第二，因地施策，營造良好的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境。鑒于數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率影響的區(qū)域差異性，各地應逐步實施與本地資源優(yōu)勢相適宜的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展政策，尋找數(shù)字經(jīng)濟與本地產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式相融合的平衡點。如西部地區(qū)可以進一步加強互聯(lián)網(wǎng)基礎設施的建設，培育當?shù)禺a(chǎn)業(yè)和數(shù)字技術相融合的數(shù)字產(chǎn)業(yè)試點，引導形成具有區(qū)域特色的產(chǎn)業(yè)新發(fā)展模式，充分釋放數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用。第三，重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化等因素對提升綠色經(jīng)濟效率的重要作用。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟可以通過產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化程度促進綠色經(jīng)濟效率的提升，因此要持續(xù)促進產(chǎn)業(yè)結構升級和技術創(chuàng)新水平的提升。第四，應充分意識到在產(chǎn)業(yè)結構、技術創(chuàng)新和市場化的約束下，數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的非線性影響規(guī)律，消除數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中的門檻效應，促使數(shù)字經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)結構和技術創(chuàng)新等聯(lián)動發(fā)展，但同時要注意到過高的市場化程度會減弱數(shù)字經(jīng)濟對綠色經(jīng)濟效率的提升作用，應進行適時調整與優(yōu)化，制定差異化的市場策略。