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    探地雷達(dá)井下礦洞識(shí)別方法研究

    2022-06-06 06:23:22張志剛
    中國(guó)金屬通報(bào) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:礦洞探地波包

    張志剛

    地面坍陷受多方面因素的影響,當(dāng)出現(xiàn)井下礦洞或地下水位變化等情況時(shí)便容易引起地面坍塌。為了防止坍塌事故發(fā)生,需要提前采取探測(cè)手段對(duì)目標(biāo)測(cè)量區(qū)域進(jìn)行階段性探測(cè),以便于做好預(yù)防坍塌處理措施。傳統(tǒng)的探測(cè)方法已經(jīng)滿足不了大范圍的普查探測(cè)工作,因此文章提出了探地雷達(dá)技術(shù),運(yùn)用先進(jìn)的技術(shù)手段對(duì)道路探測(cè)提供保障。

    1 探地雷達(dá)相關(guān)概述

    1.1 探地雷達(dá)基本工作原理

    1.1.1 系統(tǒng)構(gòu)成及其工作原理

    探地雷達(dá)在進(jìn)行探測(cè)工作時(shí)的原理是以電磁波理論為依據(jù),通過(guò)信號(hào)發(fā)射機(jī)或?qū)掝l帶視閾發(fā)射天線,把高頻超寬帶信號(hào)傳輸?shù)酱郎y(cè)介質(zhì)中,信號(hào)再遇到介質(zhì)后會(huì)產(chǎn)生不同情況的發(fā)射信息,信號(hào)在被雷達(dá)接收天線接收后,由計(jì)算機(jī)將反射回來(lái)的信息進(jìn)行分析計(jì)算和成像處理,根據(jù)成像圖形及參數(shù)推斷出井下礦洞結(jié)構(gòu)情況,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)井下目標(biāo)的探測(cè)。

    1.1.2 探地雷達(dá)探測(cè)方式

    探地雷達(dá)在場(chǎng)地進(jìn)行探測(cè)使用時(shí),需根據(jù)探測(cè)環(huán)境及其他因素來(lái)選擇效率最高以及探測(cè)結(jié)果最準(zhǔn)確的方式,從而保證測(cè)量數(shù)據(jù)的真實(shí)有效。對(duì)地質(zhì)環(huán)境探測(cè)使用的探測(cè)方式主要有以下幾種。

    (1)共中心點(diǎn)法。利用該方式進(jìn)行探測(cè)時(shí),使用收發(fā)分離天線,收發(fā)天線與接收天線中心點(diǎn)位置不變,向測(cè)線進(jìn)行的等距移動(dòng)。不同的天線距和不同的位置采集的數(shù)據(jù)也是不同的。共中心點(diǎn)法的探測(cè)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在發(fā)射界面的識(shí)別,同時(shí)對(duì)于信噪過(guò)低導(dǎo)致識(shí)別目標(biāo)不明情況也具有良好效果。

    (2)剖面法。該探測(cè)方式是將探地雷達(dá)的發(fā)射天線和接收天線以相同的間距,沿著測(cè)線兩邊移動(dòng)。此時(shí)若收發(fā)天線之間的距離為零,那么即為單天線式,反之即為雙天線式。通過(guò)發(fā)射天線和接收天線沿測(cè)線的不停移動(dòng),以此獲取二維的剖面圖。剖面法由于易操作和快捷特點(diǎn),對(duì)于需要快速、連續(xù)、大面積的探測(cè)具有探測(cè)優(yōu)勢(shì)。

    (3)寬角法。該探測(cè)方式基于收發(fā)分離式天線,原理是一個(gè)天線位置不變,另一個(gè)沿測(cè)線方向進(jìn)行移動(dòng),以此記錄在不同間距數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。寬角法多用于不同介質(zhì)下電磁波的傳播反演問(wèn)題。

    (4)天線列陣法。該方式是將不同天線利用多個(gè)相同頻率進(jìn)行探測(cè),從而保證通道上的時(shí)窗和增益等數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)單獨(dú)設(shè)置或統(tǒng)一設(shè)置。天線列陣法的工方式主要有兩種,一種是按照順序依次進(jìn)行單獨(dú)掃描;而另外一種是全部天線通過(guò)對(duì)發(fā)射時(shí)間和接收時(shí)間的延時(shí)偏移推遲設(shè)置,從而獲取疊加的探測(cè)數(shù)據(jù)。

    1.1.3 探測(cè)所需相關(guān)參數(shù)

    探地雷達(dá)在探測(cè)時(shí)想要獲得有效的探測(cè)數(shù)據(jù),首先要選擇合適的探測(cè)方式,其次工作參數(shù)設(shè)置也能影響實(shí)際探測(cè)數(shù)據(jù)的最終結(jié)果。

    (1)天線中心頻率。天線中心頻率的設(shè)置與探測(cè)深度和空間分辨率有關(guān),其關(guān)系體現(xiàn)為:天線中心頻率越高,相應(yīng)的分辨率也越高,深度表現(xiàn)也越淺。在進(jìn)行小目標(biāo)探測(cè)時(shí),通常采用高頻率的天線以此提升分辨率。因此,在探測(cè)時(shí)確保目標(biāo)能夠被清晰完整的識(shí)別,需根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置天線中心頻率。

    (2)采樣時(shí)窗。采樣時(shí)窗是指數(shù)據(jù)采集開(kāi)始到結(jié)束的時(shí)間。設(shè)置采樣時(shí)窗參數(shù)時(shí),需對(duì)實(shí)際測(cè)量地質(zhì)的電磁波傳播速度和探測(cè)深度進(jìn)行分析,從而保證數(shù)據(jù)采集的有效性。

    (3)采樣率。采樣率是指采樣點(diǎn)之間的時(shí)間間隔。根據(jù)相關(guān)規(guī)程分析,采樣率需大于反射波頻率最高點(diǎn)的2 倍。

    (4)測(cè)點(diǎn)間距。測(cè)點(diǎn)間距參數(shù)的設(shè)置受天線中心的頻率及傳播介質(zhì)的電磁特性影響,為了不讓目標(biāo)體的回傳信號(hào)出現(xiàn)重疊,測(cè)點(diǎn)間距控制在采樣間隔在介質(zhì)中電磁波傳播波長(zhǎng)的1/4 即可。如果大于這個(gè)間隔,將不利于傾斜目標(biāo)的識(shí)別。測(cè)點(diǎn)間距的大小與數(shù)據(jù)的詳細(xì)程度有直接關(guān)系。所以在進(jìn)行探地雷達(dá)探測(cè)時(shí),仍需根據(jù)井下礦洞實(shí)際情況來(lái)制定測(cè)點(diǎn)間的間隔,從而提升工作的效率。

    1.2 探地雷達(dá)體制及數(shù)據(jù)形式

    1.2.1 無(wú)載頻脈沖探地雷達(dá)

    本研究主要對(duì)無(wú)載頻脈沖探地雷達(dá)進(jìn)行分析,系統(tǒng)基本框圖如圖1 所示。

    圖1 無(wú)載頻脈沖探底雷達(dá)系統(tǒng)基本框圖

    無(wú)載頻脈沖探地雷達(dá)系統(tǒng)通過(guò)脈沖發(fā)生器將信號(hào)變成極窄脈沖信號(hào),經(jīng)由信號(hào)發(fā)射器向目標(biāo)地下發(fā)射不同需求的信號(hào),電磁波遇到介質(zhì)時(shí),會(huì)產(chǎn)生介質(zhì)突變,接收天線在對(duì)信號(hào)進(jìn)行回收處理。

    1.2.2 探地雷達(dá)數(shù)據(jù)形式

    探地雷達(dá)的數(shù)據(jù)形式按照陳列式三維回波數(shù)據(jù)分為:?jiǎn)螚l垂線、組合平面和組合立體三種形式。在進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域探測(cè)之前,首先要對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行布置測(cè)線,并以網(wǎng)格測(cè)線對(duì)探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄。假設(shè)網(wǎng)格設(shè)為x 軸和y 軸,深度設(shè)為z 軸,探地雷達(dá)沿x 軸方向進(jìn)行探測(cè),及時(shí)記錄探測(cè)數(shù)據(jù),每個(gè)單獨(dú)測(cè)點(diǎn)所采集的時(shí)間序列即為單條垂線,在此條線上采集的所有的點(diǎn)定義為B-scan,同一方向卻不在測(cè)線上得到組合系列B-scan 進(jìn)行組合即為C-scan。

    1.3 探地雷達(dá)分辨率

    1.3.1 垂直分辨率

    從垂直深度上將兩個(gè)介質(zhì)的最小時(shí)間間隔進(jìn)行區(qū)分定義為垂直分辨率,垂直分辨率會(huì)根據(jù)電磁波的有效帶寬深度的增加而減小,垂直分辨率隨之減弱。

    1.3.2 水平分辨率

    兩個(gè)目標(biāo)進(jìn)行區(qū)分的最小時(shí)間間隔即為探地雷達(dá)水平分辨率。如果想要對(duì)兩個(gè)回波在空間上進(jìn)行區(qū)分,需要保證兩個(gè)目標(biāo)反射波到天線接收的時(shí)間差要大于脈沖寬度。

    2 應(yīng)用探地雷達(dá)對(duì)井下礦洞進(jìn)行研究

    探地雷達(dá)主要針對(duì)井下礦洞的分類(lèi)和識(shí)別。通過(guò)對(duì)井下區(qū)域的檢測(cè),依據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)分析出礦洞屬性。探地雷達(dá)可識(shí)別的項(xiàng)目包括目標(biāo)的種類(lèi),地下結(jié)構(gòu)情況、涉及的范圍、以及具體位置信息等。對(duì)于礦洞的識(shí)別需完成特征提取和識(shí)別算法兩個(gè)步驟缺一不可,只有收集有效的特征才能實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的有效識(shí)別。

    2.1 礦洞特征分析及提取方法

    2.1.1 時(shí)域特征提取

    井下存在礦洞時(shí),相應(yīng)的相位、振幅以及延時(shí)情況都會(huì)從電磁波的發(fā)射中觀察出來(lái)。同種目標(biāo)發(fā)射波的相關(guān)性非常強(qiáng),以此實(shí)現(xiàn)電磁波反射特征與目標(biāo)種類(lèi)的識(shí)別。

    2.1.2 頻域特征提取

    頻域特征提取的工作原理是根據(jù)電磁波的回波信號(hào),在面對(duì)不同情況的目標(biāo)時(shí)會(huì)發(fā)生共振頻率,通過(guò)對(duì)傅里葉普的特征表現(xiàn)分析,以此來(lái)判斷井下礦洞情況。將能量密度譜作為目標(biāo)特征的依據(jù),同一目標(biāo)礦洞的發(fā)射回波信號(hào),獲得的能量密度譜值較為接近,不同目標(biāo)獲得的能量密度譜值相差較大,因此可以證明能量密度譜能夠作為礦洞特征提取方法。

    2.1.3 基于小波包分解的節(jié)點(diǎn)能量特征提取

    (1)小波概述。通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)傅里葉變換在觀察信號(hào)時(shí),只能在整個(gè)時(shí)域或整個(gè)頻域下進(jìn)行,而無(wú)法在局部時(shí)域或局部頻域下去分析信號(hào)。小波變換就是繼承了傅里葉變換的特點(diǎn),并發(fā)展成具有非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻局部分析信號(hào)的能力。

    (2)多分辨分析與小波包分析。多分辨分析是通過(guò)將問(wèn)題以不同細(xì)致程度來(lái)描述的方法。在對(duì)信號(hào)分析時(shí),由于實(shí)際需要需進(jìn)行不同程度的信號(hào)線性組合;小波包分析是在多分辨分析的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái),目的是提高多分辨分析在高頻段頻率分辨率低的問(wèn)題。該方法是將信號(hào)中的高頻分解,從而對(duì)信號(hào)實(shí)行不同程度的等間隔劃分。

    (3)節(jié)點(diǎn)能量特征向量。研究以三層小波包的分解為例,闡述基于小波包分解的節(jié)點(diǎn)能量特征提取。三層小波包的分解圖如圖2 所示。

    從圖2 中可知,一味小波包分解后產(chǎn)生了兩個(gè)枝杈,其中每個(gè)枝杈的節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)小波包。例如(0,0)代表初節(jié)點(diǎn)S,(1,0)代表分解后的第一層小波包,S10表示分解的低頻分量,而(1,1)代表第一層分解后的小波包,而S11 表示高頻分量。其他的第二層及第三層的分解以此為參考。

    圖2 三層小波包分解樹(shù)

    小波包分解的節(jié)點(diǎn)能量特征提取步驟如下:

    ①對(duì)初始信號(hào)做i 層小波包分解,隨后將地2i 節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分解系數(shù)Cki,j 進(jìn)行向量的提取。分解尺度為i,頻段設(shè)為j,小波包分解系數(shù)向量長(zhǎng)度為k。②小波包節(jié)點(diǎn)的能量計(jì)算用ei,k 表示。③利用節(jié)點(diǎn)能量公式獲得的節(jié)點(diǎn)能量,為了獲取特征向量需按照序號(hào)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)序號(hào)排列,最后進(jìn)行歸一化處理,從而得到特征向量。

    2.2 基于支持向量機(jī)的井下礦洞識(shí)別方法研究

    在特征響亮維數(shù)較高、樣本數(shù)量有限以及對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高的情況下,能夠通過(guò)支持向量機(jī)識(shí)別方法,對(duì)井下礦洞進(jìn)行快速的檢測(cè)并獲得最后的結(jié)果。

    2.2.1 支持向量機(jī)的基本原理

    超平面與相鄰最近的一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的距離即為分離邊緣,支持向量機(jī)就是通過(guò)找到超平面,然后將其分離邊緣最大化處理。通過(guò)將輸入向量到高維特征空間的非線性映射,以此構(gòu)建出一個(gè)超平面,用來(lái)對(duì)發(fā)現(xiàn)特征進(jìn)行分離。

    圖3 超平面與相鄰礦洞點(diǎn)位映射圖

    2.2.2 支持向量機(jī)的井下礦洞識(shí)別算法

    研究采用支持向量機(jī)對(duì)礦洞識(shí)別問(wèn)題進(jìn)行分析,因此將非常適合當(dāng)做分類(lèi)器?;谥С窒蛄繖C(jī)算法的探地雷達(dá)對(duì)井下礦洞識(shí)別的具體步驟為:通過(guò)反射波的數(shù)據(jù)分析來(lái)得到礦洞目標(biāo)的具體特征,然后對(duì)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行構(gòu)建,采取支持向量機(jī)找到最佳參數(shù),最后對(duì)支持向量機(jī)算法進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。

    3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析

    研究提出的礦洞目標(biāo)識(shí)別算法是否有效,仍需進(jìn)一步的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。仿真實(shí)驗(yàn)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是通過(guò)模擬高斯白噪聲在介質(zhì)不均勻情況下獲取的。而實(shí)測(cè)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)是利用無(wú)載頻脈沖探地雷達(dá)來(lái)完成道礦洞數(shù)據(jù)的采集工作。

    3.1 相同形狀井下礦洞識(shí)別仿真實(shí)驗(yàn)

    3.1.1 圓形洞目標(biāo)識(shí)別

    研究采用三類(lèi)訓(xùn)練樣本集進(jìn)行圓形洞識(shí)別,一類(lèi)是圓形洞目標(biāo)設(shè)置為15 個(gè),目標(biāo)數(shù)據(jù)每個(gè)30 道,共有450 道;二類(lèi)設(shè)置為15 個(gè)圓形金屬目標(biāo),也為450 道數(shù)據(jù);第三類(lèi)為標(biāo)志目標(biāo),同樣450 道。

    仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:通過(guò)支持向量機(jī)算法對(duì)樣本進(jìn)行測(cè)試時(shí),獲取的數(shù)據(jù)結(jié)果利用時(shí)域、能量密度譜特征均能對(duì)圓形洞實(shí)現(xiàn)高效率的識(shí)別。

    3.1.2 矩形洞目標(biāo)識(shí)別

    矩形洞目標(biāo)識(shí)別簇?fù)淼臉颖炯c圓形洞識(shí)別樣本集一致。通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明能夠?qū)崿F(xiàn)礦洞目標(biāo)的識(shí)別。

    3.2 形狀不同較為相近礦洞識(shí)別實(shí)驗(yàn)

    訓(xùn)練樣本集和測(cè)試樣本集與上文數(shù)據(jù)保持一致。利用支持向量機(jī)算法,讓圓形洞來(lái)識(shí)別橢圓形洞,結(jié)果顯示,時(shí)域和頻域特征都能達(dá)到很高的識(shí)別率,所以相近形狀的井下礦洞可以進(jìn)行相互識(shí)別。

    3.3 實(shí)測(cè)礦洞目標(biāo)探測(cè)實(shí)驗(yàn)

    仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了,形狀相同及相近的礦洞均能實(shí)現(xiàn)良好的識(shí)別效果。為了對(duì)測(cè)試結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證,對(duì)某礦井的礦洞進(jìn)行實(shí)測(cè)。

    采集3 個(gè)礦洞數(shù)據(jù),采用兩組對(duì)比實(shí)驗(yàn)方式,其中一組采用時(shí)域和頻域特征完成對(duì)礦洞進(jìn)行識(shí)別,另一組采用增加訓(xùn)練樣本方式對(duì)礦洞數(shù)據(jù)識(shí)別。利用時(shí)域、頻域特征以及基于小波包分解的節(jié)點(diǎn)能量特征都能夠準(zhǔn)確識(shí)別目標(biāo)礦洞,但通過(guò)時(shí)域特征探測(cè)穩(wěn)定性稍差,可通過(guò)增加訓(xùn)練成本來(lái)提升識(shí)別率。

    4 結(jié)論

    為了避免因礦山開(kāi)采引發(fā)地面坍塌現(xiàn)象,保障人們的公共財(cái)產(chǎn)及生命安全,需要采取現(xiàn)代化探測(cè)技術(shù)加強(qiáng)對(duì)礦洞探測(cè)。本研究所選用的基于支持向量機(jī)算法,可以通過(guò)對(duì)時(shí)域特征、頻域特征以及基于小波包分解的節(jié)點(diǎn)能量特征的收集,準(zhǔn)確對(duì)井下礦洞進(jìn)行探測(cè)與識(shí)別,針對(duì)探測(cè)過(guò)程中的解譯困難等問(wèn)題,還需要在以后的科研中不斷的進(jìn)行深入研究。

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