王 瀟 杜明月
(重慶工商大學(xué)工商管理學(xué)院 重慶 400067)
隨著居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),以消費(fèi)者為主導(dǎo)的C2B個(gè)性化定制平臺(tái)模式逐漸成為平臺(tái)模式中的核心業(yè)務(wù)。據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2020-2026年中國(guó)綜合電商行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》顯示:收入提高驅(qū)使消費(fèi)者對(duì)商品品質(zhì)提出更高要求,82.2%的中等收入人群已將產(chǎn)品質(zhì)量作為消費(fèi)時(shí)的首要關(guān)注因素,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)模式有望快速發(fā)展。然而,由于大規(guī)模生產(chǎn)與個(gè)性化定制的不兼容,以及標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)所需要的需求穩(wěn)定條件與消費(fèi)者需求動(dòng)態(tài)性事實(shí)之間的矛盾,眾多制造企業(yè)要實(shí)現(xiàn)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)運(yùn)營(yíng)舉步維艱。
在此背景下,部分資金不足、個(gè)性化定制技術(shù)難以突破的企業(yè)開(kāi)始選擇生產(chǎn)欺詐定制產(chǎn)品,以謀求更高利潤(rùn)。欺詐定制指企業(yè)聲稱C2B個(gè)性化定制,卻僅為消費(fèi)者提供以生產(chǎn)者主導(dǎo)的大規(guī)模簡(jiǎn)單定制產(chǎn)品的現(xiàn)象。囿于此類(lèi)欺詐定制產(chǎn)品僅是名義上的個(gè)性化定制產(chǎn)品,不僅不能滿足消費(fèi)者真實(shí)需求,還難以得到相應(yīng)退貨補(bǔ)償,對(duì)廣大消費(fèi)者造成了極大損失。因此,如何有效治理C2B個(gè)性化定制平臺(tái)企業(yè)欺詐定制行為,真正滿足消費(fèi)者升級(jí)變化的個(gè)性化定制需求正成為亟待解決的問(wèn)題。
分析文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),已有部分學(xué)者運(yùn)用博弈論方法對(duì)電商平臺(tái)信用監(jiān)管問(wèn)題展開(kāi)研究,其中政府作為第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu)的介入引起了學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。曹裕等建立一對(duì)多的政府與B2C電商企業(yè)對(duì)稱博弈模型,分析得出政府加大對(duì)企業(yè)的檢查頻率、降低企業(yè)自律成本有利于規(guī)范企業(yè)自身行為;南小可等針對(duì)B2C電子商務(wù)模式中的加盟店信任問(wèn)題,構(gòu)建了一種信任信息共享機(jī)制,驗(yàn)證了政府作為第三方信用監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)信任信息共享的積極作用;伍洛熠等基于完全信息靜態(tài)博弈模型與重復(fù)博弈模型,提出通過(guò)政府監(jiān)管提高賣(mài)家誠(chéng)信概率和買(mǎi)家購(gòu)買(mǎi)概率是確保C2C電商誠(chéng)信行為的主要因素。然而,囿于政府機(jī)構(gòu)的信息劣勢(shì)以及監(jiān)管執(zhí)行的高昂成本,僅有政府監(jiān)管通常難以起到預(yù)期效果。Swarbrooke和Horner從心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度研究消費(fèi)者行為,發(fā)現(xiàn)作為產(chǎn)品需求方的消費(fèi)者行為會(huì)間接對(duì)企業(yè)價(jià)值產(chǎn)生影響;Balan等基于Solomon的觀點(diǎn)進(jìn)一步提出,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式下消費(fèi)者評(píng)價(jià)有助于企業(yè)的行為規(guī)范。上述研究揭示了政府和消費(fèi)者對(duì)電子商務(wù)平臺(tái)失信行為治理的積極意義,為本研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),但仍存在以下不足:C2B個(gè)性化定制平臺(tái)作為一種新興電商模式,既有文獻(xiàn)較少研究政府監(jiān)管對(duì)規(guī)范C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為的正向影響;罕有文獻(xiàn)討論消費(fèi)者對(duì)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為的影響;尚無(wú)文獻(xiàn)將政府、消費(fèi)者、C2B個(gè)性化定制平臺(tái)納入統(tǒng)一框架,研究政府和消費(fèi)者對(duì)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為的抑制作用。
綜上,本文將應(yīng)用演化博弈研究方法,將政府、C2B個(gè)性化定制平臺(tái)和消費(fèi)者三者納入統(tǒng)一研究框架,研究C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為治理。相比現(xiàn)有研究,本文創(chuàng)新之處體現(xiàn)在以下兩個(gè)方面:首先,與以往集中研究B2C電商平臺(tái)、B2B電商平臺(tái)以及C2C電商平臺(tái)信用監(jiān)管機(jī)制的文獻(xiàn)不同,本文聚焦研究C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的欺詐定制行為治理機(jī)制;其次,與以往將政府納入博弈監(jiān)管主體的文獻(xiàn)不同,本文引入政府與消費(fèi)者共同參與博弈,構(gòu)建出政府-C2B個(gè)性化定制平臺(tái)-消費(fèi)者三方演化博弈模型。
消費(fèi)者個(gè)性化需求的升級(jí)變化,驅(qū)動(dòng)企業(yè)面向C2B個(gè)性化定制平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式變革。然而,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式需要企業(yè)耗費(fèi)高昂的創(chuàng)新與迭代試錯(cuò)成本,因此部分尚不具備C2B個(gè)性化定制平臺(tái)運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)的企業(yè)選擇欺詐定制以謀求更高利潤(rùn),而由于產(chǎn)品7天無(wú)理由退貨的電商條例并不適用于個(gè)性化定制產(chǎn)品,消費(fèi)者將難以通過(guò)退貨彌補(bǔ)損失,進(jìn)一步助長(zhǎng)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的欺詐定制行為。由此可見(jiàn),C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為一方面會(huì)嚴(yán)重?fù)p害消費(fèi)者的利益,另一方面也會(huì)使部分消費(fèi)者失去對(duì)C2B對(duì)個(gè)性化定制行業(yè)的信任?;谏鲜雒枋?,本文引入政府、消費(fèi)者構(gòu)建出“政府-C2B個(gè)性化定制平臺(tái)-消費(fèi)者”的信用監(jiān)管機(jī)制模型。
假設(shè)1:政府監(jiān)管部門(mén)為參與人1,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)為參與人2,消費(fèi)者為參與人3,三方均是有限理性的參與主體,策略選擇隨時(shí)間逐漸演化穩(wěn)定于最優(yōu)策略。
假設(shè)2:政府監(jiān)管部門(mén)的策略空間α=(α,α)=(嚴(yán)格監(jiān)管,寬松監(jiān)管),并以x的概率選擇α,以(1-x)的概率選擇α,x ∈[0,1];C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的策略空間為λ=(λ,λ)(誠(chéng)信定制,欺詐定制),其選擇λ的概率為y,選擇λ的概率為(1-y),y ∈[0,1];消費(fèi)者的策略空間γ=(γ,γ)=(給出差評(píng),不做差評(píng)),并以z的概率選擇γ,以(1-z)的概率選擇γ,z∈[0,1]。
假設(shè)3:政府稅率為r,嚴(yán)格監(jiān)管成本為C,當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管時(shí),政府會(huì)產(chǎn)生K的額外收益,并對(duì)生產(chǎn)欺詐定制產(chǎn)品的C2B個(gè)性化定制平臺(tái)進(jìn)行F的懲罰。
假設(shè)4:C2B個(gè)性化定制平臺(tái)誠(chéng)信定制時(shí)的收入為R,欺詐定制時(shí)的收入為R,其中C2B個(gè)性化定制平臺(tái)為欺詐定制所付出的投機(jī)成本為C,R>R+C。
假設(shè)5:消費(fèi)者若收到C2B個(gè)性化定制平臺(tái)誠(chéng)信定制的產(chǎn)品,則獲得效用U,反之若收到欺詐定制產(chǎn)品則效用為U;此外,消費(fèi)者給出差評(píng)時(shí)的流失率為β,流失消費(fèi)者會(huì)轉(zhuǎn)換到其他平臺(tái),轉(zhuǎn)換成本為L(zhǎng)。
根據(jù)以上假設(shè),列出政府、消費(fèi)者與平臺(tái)的混合策略博弈矩陣,如表1所示。
表1 政府、消費(fèi)者與平臺(tái)的混合策略博弈矩陣
政府策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
x的一階導(dǎo)數(shù)和設(shè)定的G(y)分別為:
圖1 政府策略演化相位圖
圖1表明,政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率為A的體積V,政府寬松監(jiān)管的概率為A的體積為V,計(jì)算得:
推論1:政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率與政府對(duì)欺詐定制C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的懲罰F、政府監(jiān)管的額外收益K正相關(guān),與政府嚴(yán)格監(jiān)管成本C負(fù)相關(guān)。
證明:根據(jù)政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率V的表達(dá)式,求各要素的一階偏導(dǎo)數(shù)得: V/F>0,V/K>0,V/C>0。因此,F(xiàn)、K的增加或C的減少,均可提升政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率。
推論1表明:一方面,政府對(duì)欺詐定制C2B個(gè)性化定制平臺(tái)懲罰力度和政府嚴(yán)格監(jiān)管額外收益的提升,會(huì)增加政府嚴(yán)格監(jiān)管的概率;另一方面,政府嚴(yán)格監(jiān)管的成本會(huì)抑制政府嚴(yán)格監(jiān)管的決策制定。
C2B個(gè)性化定制平臺(tái)策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
y的一階導(dǎo)數(shù)和設(shè)定的J(z) 分別為:
圖2 C2B個(gè)性化定制平臺(tái)策略演化相位圖
圖2表明,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)誠(chéng)信定制的概率為B的體積V,欺詐定制的概率為B的體積V,計(jì)算得:
推論2:一方面,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)誠(chéng)信定制的概率與政府對(duì)欺詐定制的C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的懲罰F和消費(fèi)者流失率β負(fù)相關(guān);另一方面,當(dāng)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制所剝奪的稅后消費(fèi)者收益大于欺詐定制所耗費(fèi)的投機(jī)成本時(shí),C2B個(gè)性化定制平臺(tái)誠(chéng)信定制的概率與欺詐定制所剝奪的消費(fèi)者收益(U-U)、稅收率r和欺詐定制所耗費(fèi)的額外成本C負(fù)相關(guān),反之亦反。
推論2表明:一方面,消費(fèi)者流失率提升或增強(qiáng)對(duì)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為的懲罰力度,能夠有效遏制C2B個(gè)性化定制平臺(tái)的欺詐定制行為;另一方面,提升C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制所耗費(fèi)的投機(jī)成本、增加政府稅收以及降低C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制所能從消費(fèi)者處剝奪的收益,對(duì)于治理C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制行為并不總是有效的,具體體現(xiàn)在當(dāng)C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制所剝奪的稅后消費(fèi)者收益已經(jīng)大于欺詐定制所耗費(fèi)的額外成本時(shí),即使降低該種剝奪收益和提升欺詐定制額外成本,C2B個(gè)性化定制平臺(tái)仍然會(huì)選擇欺詐定制,此時(shí)政府因稅收率太低而缺乏監(jiān)管效力。
3.消費(fèi)者策略穩(wěn)定性分析。消費(fèi)者給出差評(píng)的期望收益E、不做差評(píng)的期望收益E以及平均期望收益Ez分別為:
消費(fèi)者策略選擇的復(fù)制動(dòng)態(tài)方程為:
z的一階導(dǎo)數(shù)和設(shè)定的H(y)分別為:
圖3 消費(fèi)者策略演化相位圖
圖3表明,消費(fèi)者給出差評(píng)的概率C為體積V,不做差評(píng)的概率C為V的體積,計(jì)算得:
推論3:消費(fèi)者給出差評(píng)的概率z對(duì)消費(fèi)者獲得個(gè)性化定制產(chǎn)品與大規(guī)模定制產(chǎn)品效用之差(U-U)負(fù)相關(guān),與轉(zhuǎn)換到其他平臺(tái)的成本L正相關(guān)。
推論3表明:當(dāng)個(gè)性化定制產(chǎn)品對(duì)于消費(fèi)者效用較高時(shí),消費(fèi)者會(huì)更傾向于維護(hù)自身權(quán)益,給出差評(píng);此外,消費(fèi)者提出申訴后轉(zhuǎn)換到其他平臺(tái)的成本是阻礙消費(fèi)者給出差評(píng)并進(jìn)一步轉(zhuǎn)換到其他平臺(tái)的重要因素之一。
4.三方演化博弈系統(tǒng)均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析。由F(x)=0,F(xiàn)(y)=0,F(xiàn)(z)=0可得系統(tǒng)均衡點(diǎn)E(0,0,0),E(1,0,0),E(0,1,0),E(0,0,1),E(1,1,0),E(1,0,1),E(0,1,1),E(1,1,1)(因混合策略中不存在演化穩(wěn)定點(diǎn),故將其排除,僅討論純策略系統(tǒng)均衡點(diǎn)的演化情況)。三方演化博弈系統(tǒng)的Jacobian矩陣為:
利用李雅普諾夫(Lyapunov)間接法:雅克比矩陣的所有特征值均具有負(fù)實(shí)部,則均衡點(diǎn)為漸進(jìn)穩(wěn)定點(diǎn);雅克比矩陣的特征值至少有一個(gè)具有正實(shí)部,則均衡點(diǎn)為不穩(wěn)定點(diǎn);雅克比矩陣除具有實(shí)部為零的特征值外,其余特征值都具有負(fù)實(shí)部,則均衡點(diǎn)處于臨界狀態(tài),穩(wěn)定性不能由特征值符號(hào)確定。分析各均衡點(diǎn)的穩(wěn)定性,如表2所示。
表2 均衡點(diǎn)穩(wěn)定性分析
推論4:當(dāng)-C+K<0且(U-U)(1-r)-C<0時(shí),復(fù)制動(dòng)態(tài)方程存在穩(wěn)定點(diǎn)E(0,1,0)。
證明:根據(jù)表2,此時(shí)滿足條件①②,雅克比矩陣實(shí)部特征值均為負(fù),故為E(0,1,0) 穩(wěn)定點(diǎn)。
推論4表明:當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管成本小于嚴(yán)格監(jiān)管所獲得的額外收益,且C2B個(gè)性化定制平臺(tái)通過(guò)欺詐定制對(duì)消費(fèi)者剝削的效用小于欺詐定制所耗費(fèi)的額外成本時(shí),三方策略組合會(huì)穩(wěn)定于(寬松監(jiān)管,誠(chéng)信定制,不做差評(píng)),側(cè)面驗(yàn)證了推論1、推論2和推論3的部分結(jié)論。
推論5:當(dāng)C-K<0且(U-U)(1-r)-C-F<0時(shí),復(fù)制動(dòng)態(tài)方程存在穩(wěn)定點(diǎn)E(1,1,0)。
證明:根據(jù)表2,此時(shí)滿足條件⑤⑥,雅克比矩陣實(shí)部特征值均為負(fù),故E(1,1,0) 為穩(wěn)定點(diǎn)。
推論5表明:當(dāng)政府嚴(yán)格監(jiān)管成本小于嚴(yán)格監(jiān)管所獲得的額外收益,且政府通過(guò)罰款和稅收使C2B個(gè)性化定制平臺(tái)欺詐定制收益小于欺詐定制成本時(shí),三方策略組合會(huì)逐漸穩(wěn)定于(嚴(yán)格監(jiān)管,誠(chéng)信定制,不做差評(píng)),側(cè)面驗(yàn)證了推論1、推論2和推論3的部分結(jié)論。
為驗(yàn)證上述推論的科學(xué)性與準(zhǔn)確性,本小節(jié)將利用數(shù)字仿真進(jìn)行檢驗(yàn)。根據(jù)謝康等采用的方法,參數(shù)取值范圍主要有兩方面依據(jù):一是真實(shí)數(shù)據(jù)可獲取性,二是等式平衡原則。因此,本文以尚品宅配為例,參照等式均衡原則對(duì)仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整(數(shù)值不代表實(shí)際金額,表示各參數(shù)之間的相對(duì)大?。o出以下兩組數(shù)值:數(shù)組1:U=1,U=0.8,β=0.1,F(xiàn)=1,L=0.1,C=0.1,K=0.08,r=0.3,C=0.15;數(shù)組2:U=1,U=0.8,β=0.1,F(xiàn)=1,L=0.1,C=0.1,K=0.12,r=0.3,C=0.1。由于演化穩(wěn)定均衡點(diǎn)的結(jié)果能夠側(cè)面驗(yàn)證推論1、推論2和推論3的結(jié)論,因此為簡(jiǎn)化仿真過(guò)程,本文主要基于數(shù)組1、數(shù)組2驗(yàn)證政府、平臺(tái)和消費(fèi)者三方演化策略穩(wěn)定均衡點(diǎn)。
驗(yàn)證當(dāng)數(shù)組1滿足推論4中的條件時(shí),演化均衡點(diǎn)E(0,1,0),將數(shù)組1從不同初始策略組合出發(fā)隨時(shí)間演化500次,結(jié)果如圖4所示;驗(yàn)證當(dāng)數(shù)組2滿足推論5中的條件時(shí),演化均衡點(diǎn)E(1,1,0),將數(shù)組2從不同初始策略組合出發(fā)隨時(shí)間演化500次,結(jié)果如圖5所示。由圖4可知,在滿足推論4中的條件時(shí),仿真結(jié)果E(0,1,0)為唯一均衡點(diǎn),與推論4結(jié)果一致。圖5表明,在滿足推論5中的條件時(shí),系統(tǒng)也僅存在唯一演化穩(wěn)定點(diǎn)E(1,1,0),與推論5結(jié)果一致。
圖4 數(shù)組1的演化500次結(jié)果
圖5 數(shù)組2的演化500次結(jié)果