淺析物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

李祺龍 李曉

摘 要：物流業(yè)被稱為“第三利潤(rùn)源”，對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著關(guān)鍵作用。為探究物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，基于多元線性回歸模型，本文以臨沂市2009—2020年有關(guān)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，得出以下結(jié)論：臨沂市物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著正面的影響，物流業(yè)的發(fā)展可以有效拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)?；诖?，為確保臨沂市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，本文提出一些物流業(yè)的發(fā)展建議，以供參考。

關(guān)鍵詞：臨沂市;多元線性回歸;物流業(yè);經(jīng)濟(jì)發(fā)展;發(fā)展建議

本文索引：李祺龍，李曉.<變量 2>[J].中國(guó)商論，2022（11）：-072.

中圖分類號(hào)：F252 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2022）06（a）--03

隨著“一帶一路”倡議的持續(xù)推進(jìn)，我國(guó)物流業(yè)發(fā)展迅速，涉及多個(gè)領(lǐng)域，更是與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展息息相關(guān)。目前，國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系已經(jīng)進(jìn)行了諸多研究，王俊、孫睿等（2019） [1]認(rèn)為，物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，物流業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的加速器。劉妤（2018）[2]通過(guò)對(duì)西藏物流業(yè)的研究發(fā)現(xiàn)，物流績(jī)效對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要的促進(jìn)作用。張夏然（2015）[3]論述了物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用與影響。宋寶瑞等（2014）[4]以河北承德為例，找出了物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響機(jī)制。朱坤萍（2007）[5]認(rèn)為，物流業(yè)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的產(chǎn)物，同時(shí)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。李全喜等（2010）[6]發(fā)現(xiàn)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)之間高度相關(guān)。方穎（2014）[7]基于Logistic模型，得出了我國(guó)中部和東部經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用比較明顯的結(jié)論。綜上所述，物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要影響。

由于各地區(qū)自身具有的條件不同，致使其物流業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r都有所區(qū)別，現(xiàn)有的研究成果并不適用于所有的地區(qū)，因此對(duì)于不同的地區(qū)，需要進(jìn)行針對(duì)性的研究，才能明晰不同地區(qū)物流業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體影響。臨沂市憑借自身具有的區(qū)位優(yōu)勢(shì)，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，榮獲了“中國(guó)物流之都”的稱號(hào)。近年來(lái)，臨沂市政府更是頒布了《關(guān)于加快現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展的意見(jiàn)》一系列文件，將物流業(yè)發(fā)展納入“十三五”發(fā)展計(jì)劃，確立了物流業(yè)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要地位。因此，為了確保臨沂市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，通過(guò)實(shí)例分析，確定臨沂市物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響，以此為依據(jù)，為臨沂市物流業(yè)的未來(lái)發(fā)展方向提供建議。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 指標(biāo)選取

物流業(yè)涉及范圍廣闊，目前我國(guó)還沒(méi)有對(duì)物流業(yè)進(jìn)行清晰的界定，因此在數(shù)據(jù)選取時(shí)，根據(jù)物流的含義和《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類與代碼》對(duì)各種產(chǎn)業(yè)的劃分，只采用與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)有關(guān)的數(shù)據(jù)?；跀?shù)據(jù)的可獲得性，結(jié)合以往相關(guān)文獻(xiàn)，本文采取了以下兩種指標(biāo)，建立本文的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.1.1 物流指標(biāo)

本文從三個(gè)方面進(jìn)行物流指標(biāo)選取。首先，人力資本方面，選取交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的在崗職工人數(shù)作為指標(biāo)。其次，運(yùn)輸能力方面，選取普通載貨汽車數(shù)量和貨運(yùn)量作為指標(biāo)。最后，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，選取國(guó)道里程與交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)的固定資產(chǎn)投資額作為指標(biāo)，來(lái)反映地方物流業(yè)發(fā)展水平。

1.1.2 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)

本文選取地方財(cái)政收入和第三產(chǎn)業(yè)占比作為經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，反映地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

1.2 相關(guān)性分析

相關(guān)性分析是對(duì)各變量間是否存在相關(guān)性及相關(guān)程度的大小如何而進(jìn)行分析，結(jié)果如表1所示。通過(guò)表1數(shù)據(jù)可知，除在崗職工外，各物流指標(biāo)均與臨沂市第三產(chǎn)業(yè)占比呈一定的正相關(guān)性;除貨運(yùn)量之外，各物流指標(biāo)均與臨沂市地方財(cái)政收入呈一定的正相關(guān)性。分析的結(jié)果表明，所選取的變量具有一定的合理性。

1.3 模型建立

根據(jù)上述相關(guān)性分析可知，臨沂市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間存在一定的相關(guān)性。鑒于被解釋變量的發(fā)展往往會(huì)被多個(gè)因素影響，因此為了進(jìn)一步明確臨沂市物流業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展間的關(guān)系，選用多元線性回歸模型。多元線性回歸模型的數(shù)學(xué)形式一般表述為：

Y=β0+β1X1+β2X2+…+βpXp+ε

其中，Y為被解釋變量;X1，X2，…，Xp為解釋變量;β0，β1，…，βp為模型系數(shù);p為解釋變量的個(gè)數(shù);ε為隨機(jī)誤差。

本文的數(shù)據(jù)皆來(lái)源于《臨沂統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取2009—2020年的數(shù)據(jù)作為樣本，具體數(shù)據(jù)如表2所示。

2 結(jié)果分析及檢驗(yàn)

2.1 結(jié)果分析

基于SPSS軟件，根據(jù)表2數(shù)據(jù)建立回歸模型，結(jié)果如表3所示。以地方財(cái)政收入為例，從其回歸系數(shù)來(lái)看，首先，國(guó)道里程的系數(shù)為0.235，對(duì)地方財(cái)政收入的影響最大，證明了臨沂市的國(guó)道建設(shè)對(duì)物流業(yè)的發(fā)展有很大的影響，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是物流業(yè)發(fā)展的基石，增加臨沂市的國(guó)道里程，可以有效提高其物流的效率，從而增加地方財(cái)政的收入。其次，影響地方財(cái)政收入的物流指標(biāo)是在崗職工人數(shù)，系數(shù)為0.003，證明目前臨沂市的物流業(yè)活動(dòng)主要依靠人工，屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，智能化、自動(dòng)化水平低，通過(guò)增加物流業(yè)的從業(yè)人員，可以有效提高地方財(cái)政的收入。最后，對(duì)地方財(cái)政收入影響最小的是普通載貨汽車數(shù)量，系數(shù)為0.001，證明了臨沂市這種非沿海城市，貨物的運(yùn)輸主要依托汽車進(jìn)行，因此對(duì)公路基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的需求較高，在進(jìn)行交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)時(shí)，應(yīng)以公路建設(shè)為主，其他交通方式建設(shè)為輔，完善公路網(wǎng)絡(luò)，增加地方財(cái)政收入。

當(dāng)回歸模型建立后，需要判斷模型是否合理，因此為了分析回歸結(jié)果的合理性，進(jìn)行后續(xù)檢驗(yàn)。

2.2 檢驗(yàn)

2.2.1 F檢驗(yàn)

F檢驗(yàn)用于確定被解釋變量與解釋變量間是否存在顯著的線性關(guān)系，結(jié)果如表4所示。由表4數(shù)據(jù)可知，各被解釋變量的F檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)的顯著性均小于0.05，證明建立的各方程中被解釋變量與解釋變量間存在顯著的線性關(guān)系。

2.2.2 T檢驗(yàn)

T檢驗(yàn)用于確定回歸模型中解釋變量是否存在能夠解釋被解釋變量的能力，結(jié)果如表5所示。由表5數(shù)據(jù)可知，所有解釋變量的T檢驗(yàn)的顯著性均小于0.05，證明各被解釋變量都能被與其有關(guān)的所有解釋變量顯著影響，每個(gè)解釋變量都有很好的預(yù)測(cè)效力。

2.2.3 擬合度檢驗(yàn)

擬合度檢驗(yàn)用于確定回歸模型的精確程度，精確程度越高，模型的回歸效果越顯著，結(jié)果如表6所示。由表6數(shù)據(jù)可知，各方程的R2分別為0.977、0.947和0.985，調(diào)整后的R2分別為0.969、0.927和0.977，無(wú)論是R2還是調(diào)整后的R2都大于0.9，擬合度非常高，證明回歸結(jié)果可以有效反映出臨沂市的物流指標(biāo)與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的關(guān)系。

3 結(jié)語(yǔ)

3.1 結(jié)論

物流作為人們生活中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，應(yīng)加大對(duì)物流業(yè)的重視程度與建設(shè)力度。從分析結(jié)果的整體來(lái)看，所選取的三個(gè)方面的物流指標(biāo)均能對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展產(chǎn)生正面影響。為了保證臨沂市經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，根據(jù)分析結(jié)果及選取的幾個(gè)方面指標(biāo)，提出幾點(diǎn)物流業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議。

3.2 建議

3.2.1 加大交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投入，完善公路運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)

物流業(yè)的發(fā)展離不開(kāi)交通運(yùn)輸，臨沂市的物流活動(dòng)主要依托公路，因此公路建設(shè)為重中之重，鐵路、航空和港口建設(shè)方面也應(yīng)同步推進(jìn)，建立海陸空一體化的立體交通網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。公路方面，應(yīng)加大公路建設(shè)力度，提高公路覆蓋率，保證公路物流運(yùn)輸系統(tǒng)有強(qiáng)健的設(shè)施體系。臨沂市超過(guò)70%的貨物通過(guò)公路運(yùn)輸[8]，公路基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)擔(dān)較重，應(yīng)對(duì)公路基礎(chǔ)設(shè)施定期進(jìn)行檢測(cè)與維修，以免在公路物流運(yùn)輸過(guò)程中，出現(xiàn)路面損壞等問(wèn)題，影響運(yùn)輸?shù)男省?/p>

3.2.2 進(jìn)行政策扶持，改善相關(guān)從業(yè)人員待遇

目前臨沂市的物流業(yè)還屬于勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，因此仍需要較多的從業(yè)人員，但由表3數(shù)據(jù)可知，2013年起，臨沂市物流相關(guān)的在崗職工開(kāi)始不斷流失，物流市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，為了減少成本，多數(shù)物流企業(yè)降低了員工待遇，導(dǎo)致很多從業(yè)人員選擇轉(zhuǎn)投其他待遇相對(duì)較好的行業(yè)。為了保證相關(guān)人員的增長(zhǎng)，政府應(yīng)頒布相關(guān)政策，完善物流員工薪酬制度，適當(dāng)提升物流從業(yè)人員的收入水平，對(duì)晉升渠道進(jìn)行創(chuàng)新，建立合理的員工激勵(lì)機(jī)制。例如，可以對(duì)擁有相關(guān)證書(shū)的從業(yè)人員發(fā)放補(bǔ)貼，不僅可以吸引人才，還能留住人才，更可以刺激普通職工主動(dòng)學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)，提高自身的綜合素質(zhì)。

3.2.3 重視物流專業(yè)人才培養(yǎng)

雖然目前臨沂市物流行業(yè)相關(guān)從業(yè)人員數(shù)量尚可，但整體的素質(zhì)不高，物流專業(yè)人才的匱乏嚴(yán)重制約了臨沂市物流業(yè)的發(fā)展。為了改善人才匱乏的現(xiàn)狀，市政府應(yīng)重視對(duì)物流專業(yè)人才的培養(yǎng)，鼓勵(lì)臨沂大學(xué)等本地高等院校開(kāi)設(shè)物流專業(yè)課程，加強(qiáng)與國(guó)外的學(xué)術(shù)交流，根據(jù)市場(chǎng)的實(shí)際情況，培養(yǎng)所需要的復(fù)合型優(yōu)秀人才。

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Analysis of the Impact of Logistics Industry on Economic Development

—— Taking Linyi City as an Example

School of Economics and Management， Anhui University of Science & Technology

Huainan， Anhui? 232000

LI Qilong

Huaibei Mining Group Xinhu Coal Mine? Bozhou， Anhui? 236000? LI Xiao

Abstract： The logistics industry is known as the “third source of profit” and plays a key role in the development of the economy. In order to investigate the impact of logistics industry on economic development， based on the multiple linear regression model， the following conclusions are drawn based on the data of Linyi City as the research object from 2009 to 2020： the development of logistics industry in Linyi City has a positive impact on economic development， and the development of logistics industry can effectively boost the economic growth. Based on this， some suggestions for the development of logistics industry are proposed for reference to ensure the healthy development of Linyi City’s economy.

Keywords： Linyi City; multiple linear regression; logistics industry; economic development; development suggestions