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    數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的影響

    2022-06-03 17:51:12任群羅汪海燕
    關(guān)鍵詞:面板數(shù)據(jù)模型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

    任群羅 汪海燕

    [摘 要]為更好的實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)的戰(zhàn)略目標(biāo),國家開始加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的支持力度。此產(chǎn)業(yè)可促進(jìn)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的融合與優(yōu)化,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改革創(chuàng)新和新產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮著不可取代的作用。文章對(duì)2012至2016年間國內(nèi)30個(gè)省份自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和計(jì)算,在實(shí)證分析過程中以外商投資、金融水平以及消費(fèi)需求為控制變量。所得結(jié)果發(fā)現(xiàn),在產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)中,此產(chǎn)業(yè)可發(fā)揮積極正向影響作用。

    [關(guān)鍵詞]數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè);產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu);面板數(shù)據(jù)模型

    [中圖分類號(hào)]F260 [文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A [文章編號(hào)]2095-0292(2022)01-0063-05

    [收稿日期]2021-11-25

    [基金項(xiàng)目]2020年度新疆自治區(qū)社科基金項(xiàng)目“雙循環(huán)新發(fā)展格局下建設(shè)新疆國家經(jīng)濟(jì)樞紐區(qū)研究”(20BJY042)

    [作者簡介]任群羅,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)教授,博士,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué);汪海燕,新疆財(cái)經(jīng)大學(xué)碩士研究生,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

    一、 我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展現(xiàn)狀

    (一)當(dāng)前國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)

    數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2017年國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量首次突破27萬億元大關(guān)[1],在促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展方面的作用較為顯著。而根據(jù)阿里學(xué)者揭曉的《2018全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)》分析顯示:國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2018年高達(dá)0.721,居于全球前列。黨的十八大的召開后,中央政府將數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提上國家發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)中來。

    1.我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了顯著性成果,同時(shí)電子信息產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入迅速發(fā)展階段,與其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大。截止到2017年,其產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過136307億元,年增長率高于12%。2017我國的軟件產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5萬億元,同比增幅達(dá)到24%(見圖1)。對(duì)比分析可知在產(chǎn)業(yè)規(guī)模增長率方面,電子信息制造業(yè)為軟件產(chǎn)業(yè)的2倍多,不過后者的增長效率更高。

    數(shù)字產(chǎn)業(yè)由大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)以及云計(jì)算產(chǎn)業(yè)構(gòu)成,其未來發(fā)展前景一片光明。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)中物聯(lián)網(wǎng)有著不可取代的核心地位,當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)體系日益成熟,來自我國電子研究所調(diào)查公布數(shù)據(jù)顯示:2012年到2017年期間,國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)取得了明顯進(jìn)展,截止到2017年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模達(dá)到9300億元(見圖2),并且在工農(nóng)商等不同領(lǐng)域得到了推廣和應(yīng)用,以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智慧城市建設(shè)也得到了初步發(fā)展。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及與應(yīng)用,數(shù)字資源的重要性日益凸顯,截止到2017年國內(nèi)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展達(dá)到2565億元人民幣,較上一年同一時(shí)期增長了45%左右。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展迎來了階段性進(jìn)展,然而距離成熟還有一段距離。在云計(jì)算領(lǐng)域,我國的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在迅速擴(kuò)大,統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)2017年此產(chǎn)業(yè)的規(guī)模達(dá)到691億元,同比增加34.3%,其中云市場規(guī)模達(dá)到264.8億元,其增長速度一直超過50個(gè)百分點(diǎn)。

    2.當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

    結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)對(duì)其展開分析得出,國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)進(jìn)入了高速發(fā)展階段。截止到2020年,在世界數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)百強(qiáng)統(tǒng)計(jì)中,我國的騰訊控股、阿里巴巴、百度以及京東等企業(yè)入圍全球百強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)名單。以騰訊控股為首的數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè),在世界上排名十八,其業(yè)務(wù)內(nèi)容覆蓋到社交、數(shù)字支付等領(lǐng)域,其覆蓋的范圍較大,2019年騰訊盈利增長率突破70個(gè)百分點(diǎn),其未來發(fā)展空間較大,但是較發(fā)達(dá)國家相比仍然有待進(jìn)一步加強(qiáng)。

    3.數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)帶來的影響資料來源:商務(wù)部《中國電子商務(wù)報(bào)告2019》、前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

    電子商務(wù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的典型代表,其發(fā)展成效卓越,統(tǒng)計(jì)結(jié)果為:2019年我國電子商務(wù)交易資金達(dá)到34萬億元人民幣[2],較2018年增長6.8%。而2019年全國網(wǎng)上零售額首次超過10萬億大關(guān),增速達(dá)到16.5%。進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析發(fā)現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)銷售資金達(dá)到8.9億元,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為2成,對(duì)后者增長的影響程度達(dá)45.6%。在市場需求的刺激以及政府和市場的協(xié)同作用下,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展,相應(yīng)的發(fā)展速度居于國際前列,電子商務(wù)在促進(jìn)各產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面起到很強(qiáng)引領(lǐng)作用。

    (二)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

    1.三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變化

    隨著科技進(jìn)步,社會(huì)經(jīng)濟(jì)高速增長,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也進(jìn)入升級(jí)優(yōu)化階段。來自《統(tǒng)計(jì)年鑒》信息公布:改革開放初期國內(nèi)3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)所占比例為7:1:6,此后發(fā)展中第二第三產(chǎn)業(yè)的比重不斷提升,到2018年這一結(jié)果為2:10:13。而根據(jù)修訂的GDP結(jié)果可知,2018年我國的第1產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比例為7%,較修訂前呈現(xiàn)出一定下滑;第2產(chǎn)業(yè)所占比例將近40%左右;第三產(chǎn)業(yè)的占比達(dá)到53.3%,和修訂前相比增加1.1%。對(duì)比分析可知修訂后第三產(chǎn)業(yè)增加值的占比更高?,F(xiàn)階段,3大產(chǎn)業(yè)根據(jù)其占比從多到少的排序分別是第3產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)以及第1產(chǎn)業(yè)[3]。

    2.三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)變化

    在我國3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中,第1產(chǎn)業(yè)中就業(yè)人口所占比重較高,隨著科學(xué)技術(shù)不斷進(jìn)步,第1產(chǎn)業(yè)崗位出現(xiàn)明顯下滑,從1978年的70.5個(gè)百分點(diǎn)下滑道2018年的26.5個(gè)百分點(diǎn),從農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力人口持續(xù)增加[4]。第二產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人數(shù)所占百分比表現(xiàn)出了明顯增長,尤其是2013年開始,第2產(chǎn)業(yè)就業(yè)崗位有了明顯下降。截止到2018年,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)相比改革開放初期增加了46%左右,表現(xiàn)出持續(xù)增長的發(fā)展趨勢(shì)(見圖5)。2011年,第3產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)在3大產(chǎn)業(yè)中最多,2014年,第2產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員所占比重首次超過第一產(chǎn)業(yè),3大產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)排序?yàn)椤暗?產(chǎn)業(yè)、第2產(chǎn)業(yè)和第1產(chǎn)業(yè)”[5]。

    二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)影響的實(shí)證分析

    (一)面板數(shù)據(jù)模型簡介

    本研究借助面板數(shù)據(jù)模型對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化二者的關(guān)系展開研究。在面板數(shù)據(jù)模型分析過程中,對(duì)樣本量無硬性要求,因而對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)共線性少,對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的變化情況可更準(zhǔn)確的反映。面板數(shù)據(jù)模型的公式為:D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8

    Yit=α+X′itβ+uiti=1,2,…,Nt=1,2,…T(1)

    在上述公式中,個(gè)體用i 表達(dá),時(shí)間用t表達(dá),因變量表示為Yit,自變量記作為X′it,標(biāo)量為a,回歸系數(shù)值采用β表示;N可以解釋為個(gè)體變量,T代表時(shí)間周期,uit表示隨機(jī)干擾項(xiàng)。

    在實(shí)證研究過程中以面板數(shù)據(jù)模型來展開,應(yīng)該確定出效應(yīng)模型,具體操作如下:

    1.F檢驗(yàn):利用F檢驗(yàn)來確定模型。

    檢驗(yàn)假設(shè):Ho:建立混合效應(yīng)模型

    H1:建立固定效應(yīng)模型

    檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為:

    F=(SSEr-SSEu)/(N-1)SSE/(NT-N-k)(2)

    在公式(2)中,SSEr表示混合模型殘差平方和,SSEu表示固定效應(yīng)模型殘差平方和,k則表示解釋變量數(shù)。

    2.豪斯曼檢驗(yàn)

    通過豪斯曼檢驗(yàn)法來選取合適的模型。理論分析可知這兩個(gè)模型的差異表現(xiàn)為:誤差項(xiàng)與自變量是否存在關(guān)聯(lián)。豪斯曼檢驗(yàn)方法在對(duì)模型判斷時(shí),進(jìn)而明確模型誤差項(xiàng)與因變量二者的關(guān)系。

    檢驗(yàn)假設(shè):Ho:建立隨機(jī)效應(yīng)模型,H1:建立固定效應(yīng)模型。

    (二)指標(biāo)選擇和數(shù)據(jù)說明

    1.指標(biāo)選擇

    (1)金融化程度(FINA)

    金融在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,金融發(fā)展以資本、信貸等手段,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大提供資金扶持。本研究采用金融業(yè)增加值占社會(huì)生產(chǎn)總值(GDP)的百分比來衡量金融化水平。

    (2)外商投資(FDI)

    在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化發(fā)展過程中,外商投資有著至關(guān)重要的影響,文章把社會(huì)生產(chǎn)總值(GDP)縮減后的外商直接投資看成衡量參數(shù)。

    (3)消費(fèi)需求(CONSP)

    消費(fèi)需求主要和個(gè)人收入有關(guān),其表現(xiàn)出明顯的波動(dòng)性特征。本研究將社會(huì)生產(chǎn)總值(GDP)縮減后的人均消費(fèi)看成是權(quán)衡消費(fèi)需求的參數(shù)。

    2.數(shù)據(jù)解釋

    本研究以2012年到至2016年期間我國30省的數(shù)據(jù),且將其作為面板數(shù)據(jù)而統(tǒng)計(jì)分析。這些數(shù)據(jù)來源于電子數(shù)據(jù)庫,以及公開的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等。下表1顯示出各變量相關(guān)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

    (三)面板數(shù)據(jù)模型構(gòu)建

    本研究中的被解釋變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平(TN)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平(TL),解釋變量為:數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平(DE),分別構(gòu)建的面板模型3、4,具體如下:

    (四)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響

    1.確定模型類別

    (1)F檢驗(yàn)

    通過經(jīng)濟(jì)分析軟件Eviews8計(jì)算得出,SSEr=0.287,SSEu=0.044,150N=30,k=4

    最后計(jì)算F值結(jié)果為:

    F=(SSEr-SSEu)/(N-1)SSE/(NT-N-k)

    =(0.287-0.044)/(30-1)0.044/(150-30-4)=22.11

    F值>5%顯著性下的臨界值結(jié)果是9.969,不符合混合回歸模型假設(shè),因此選取固定效應(yīng)模型。

    (2)豪斯曼檢驗(yàn)

    表2為檢驗(yàn)結(jié)果。

    根據(jù)所得結(jié)果進(jìn)行判斷而發(fā)現(xiàn),之前的假設(shè)被推翻,所以選擇固定效應(yīng)模型,在搭建面板模型3過程中選取該模型。

    2.模型回歸結(jié)果分析

    模型2回歸結(jié)果如下表3所示:

    通過對(duì)回歸結(jié)果研究得知,模型符合顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),其整體擬合度較佳,之后對(duì)模型回歸結(jié)果進(jìn)行具體分析:

    (1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響

    本研究中解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù),利用顯著性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)其和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化呈正相關(guān)。

    假設(shè)其他變量是固定不變的,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)這一變量每增加1,其對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)就會(huì)增長0.169。由此可判斷出加大此產(chǎn)業(yè)的投入力度,在推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化、科學(xué)化發(fā)展方面發(fā)揮著積極作用。

    (2)控制變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響

    金融發(fā)展水平、外商投資和消費(fèi)者需求均滿足顯著性檢驗(yàn),并且金融發(fā)展水平的彈性系數(shù)值越大,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響越顯著,金融發(fā)展水平這一參數(shù)值每增加1,那么產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)就會(huì)提升2.452。加強(qiáng)金融業(yè)管理,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著合理化、高級(jí)化趨勢(shì)發(fā)展。

    根據(jù)所得結(jié)果還可看出,消費(fèi)需求的彈性系數(shù)>0,對(duì)其高級(jí)化發(fā)展有一定促進(jìn)作用,而外商直接投資對(duì)應(yīng)的影響系數(shù)為-0.034,也就是起到負(fù)向影響。這主要是外商對(duì)國內(nèi)第二產(chǎn)業(yè)投資力度較大,而對(duì)第三產(chǎn)業(yè)的投資的力度不足。總體上看此變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展影響較為顯著。

    三、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響

    (一)確定模型類別

    (1)F檢驗(yàn)

    根據(jù)經(jīng)濟(jì)分析學(xué)軟件Eviews8計(jì)算所得SSEr=35.764,SSEu=0.699,T=150, N=30,k=4,最后計(jì)算出F值。

    F=(SSE-SSEu)/(N-1)SSEu/(NT-N-k)

    =(35.764-0.699)/(30-1)0.699/(150-30-4)

    =200.514

    因?yàn)镕>5%顯著性臨界值9.969,不滿足混合回歸模型假設(shè),因此選取固定效應(yīng)模型。

    (2)豪斯曼檢驗(yàn)

    豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果如下表4所示。

    P值=0,000,不符合原假設(shè),選取固定效應(yīng)模型。

    (二)模型回歸結(jié)果分析

    模型回歸結(jié)果如下表5所示:D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8

    通過對(duì)回歸結(jié)果分析得知,模型滿足顯著性檢驗(yàn),其整體擬合度較佳,關(guān)于模型回歸結(jié)果的分析具體如下:

    (1)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化影響研究

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)值符合顯著性檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn),彈性系數(shù)值-0.779,為負(fù)數(shù)。

    盡管彈性系數(shù)之<0,然而產(chǎn)業(yè)合理化指標(biāo)屬于逆向,因此數(shù)值越大表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離合理性,趨于0,則對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越合理,由此可判斷出在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化方面,該產(chǎn)業(yè)發(fā)揮正向引導(dǎo)作用。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展這一趨勢(shì)下,高效借助數(shù)字技術(shù),推進(jìn)經(jīng)濟(jì)向著集約式方向發(fā)展,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)和資源分配率,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高級(jí)化發(fā)展。

    (2)控制變量對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化影響研究

    外商直接投資、金融發(fā)展和西奧菲需求均滿足顯著性檢驗(yàn),同時(shí)金融發(fā)展成都對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的影響最大,為4.831,第二是外商直接投資程度,其影響值是-0.197,消費(fèi)需求影響值是0.207。金融發(fā)展程度、消費(fèi)需求、外商投資對(duì)此合理化的影響系數(shù)分別為正值和負(fù)值,這主要由產(chǎn)業(yè)傾斜性來決定,制約了三大產(chǎn)業(yè)資源合理分配;此外還和外商投資產(chǎn)生的影響結(jié)果為科技附加值較小,因此對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的正向影響較小。

    四、研究結(jié)論和政策建議

    (一)研究結(jié)論

    本文針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)和我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的相關(guān)性進(jìn)行實(shí)證分析,在分析時(shí)選取2012年-2016年期間國內(nèi)30個(gè)省份自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)作為樣本,通過實(shí)證分析得知:數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展有著積極影響,并且金融化程度越高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越趨向合理;消費(fèi)需求越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越接近優(yōu)化;然而外商直接投資越多,對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展制約性越大??v觀全球,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展帶來了科技和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,對(duì)產(chǎn)業(yè)效率的優(yōu)化和新興產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著至關(guān)重要的影響。因此,要抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì),更好的滿足產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)發(fā)展要求。

    (二)政策建議

    綜上所述可以得知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)對(duì)于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化發(fā)展有著積極作用。為了推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,可以從下述幾方面來開展:

    1.完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基建設(shè)施,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能

    在目前的數(shù)字信息技術(shù)發(fā)展形勢(shì)下,上一代通信網(wǎng)已經(jīng)無法滿足當(dāng)前的信息通信需求,優(yōu)化當(dāng)前數(shù)字化基建,現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)建設(shè)不僅要提高硬件建設(shè)水平,在軟件建設(shè)方面也要提高。首先加大投資力度,促進(jìn)5G等硬件的發(fā)展,為新技術(shù)的應(yīng)用提供支持;其次推進(jìn)云計(jì)算中心、大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化發(fā)展,改善數(shù)字傳輸質(zhì)量和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率,推進(jìn)智能化進(jìn)程;第三,重視物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)硬件建設(shè),擴(kuò)大網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍;第四,完善平臺(tái)化的網(wǎng)絡(luò)云服務(wù)管理系統(tǒng),為不同產(chǎn)業(yè)平臺(tái)化發(fā)展提供有效條件保障,實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)發(fā)展。

    2.完善數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系,提升數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新能力

    提高研發(fā)環(huán)境建設(shè)水平,重視專利管理。對(duì)一些高科技企業(yè)進(jìn)行針對(duì)性扶持,引導(dǎo)其建立國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,優(yōu)化產(chǎn)學(xué)沿用合作;加大對(duì)技術(shù)型企業(yè)和科研型團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新發(fā)展的資金扶持,進(jìn)而提高企業(yè)核心研發(fā)力;研發(fā)重要成果的情況下,要提前布局專利技術(shù),做好知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)工作,更好的激發(fā)科技創(chuàng)新人才的積極性。

    3.重視復(fù)合型人才培養(yǎng)

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展趨勢(shì)下,迎來了產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新發(fā)展,因此對(duì)數(shù)字型人才的需求也越來越大,特別是數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展時(shí)期,復(fù)合型人才更是嚴(yán)重緊缺。在具備相關(guān)條件下,可以加強(qiáng)對(duì)高精人才的引進(jìn),進(jìn)而推進(jìn)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展;第二,可以通過校區(qū)合作訂單式培養(yǎng),為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展培養(yǎng)一批復(fù)合型技術(shù)人才。

    4.加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用

    在創(chuàng)新發(fā)展過程中,也加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,在智能城市、物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)中廣泛運(yùn)用數(shù)字技術(shù);在傳統(tǒng)領(lǐng)域加強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)字技術(shù)與其他行業(yè)融合發(fā)展,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新,從而推進(jìn)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

    [參 考 文 獻(xiàn)]

    [1]李曉鐘,吳甲戌.數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的區(qū)域差異[J].國際經(jīng)濟(jì)合作,2020(4):81-91.

    [2] 陳小輝,張紅偉,吳永超.數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平?[J].證券市場導(dǎo)報(bào),2020(7):20-29.

    [3] 龔月.數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化策略分析[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(12):176-178.

    [4] 林宇豪,陳英葵.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——基于要素流動(dòng)視角下的空間計(jì)量檢驗(yàn)[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究,2020(9):172-175.

    [5] 溫珺,閻志軍,程愚.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新能力的提升[J].經(jīng)濟(jì)問題探索,2019(11):112-124.

    [責(zé)任編輯 孫蘭瑛]D350007D-C3C5-461F-BB9E-41D2A7308EE8

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