招標(biāo)采購(gòu)差別化評(píng)標(biāo)技術(shù)原理及其實(shí)現(xiàn)

湯 駿

（南通市公共資源交易中心（南通市政府采購(gòu)中心）， 江蘇 南通 226001）

0 引 言

評(píng)標(biāo)是招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一，也是最易引發(fā)質(zhì)疑和投訴的環(huán)節(jié)之一。由于評(píng)標(biāo)主要依靠人的主觀判斷，易受評(píng)標(biāo)專(zhuān)家能力不夠、經(jīng)驗(yàn)不足、態(tài)度敷衍，以及外界干擾等諸多不利因素影響，導(dǎo)致評(píng)標(biāo)結(jié)果不公正、不公平現(xiàn)象一直存在且難以有效根治。加之實(shí)施“放管服” 改革以后，招標(biāo)采購(gòu)參與門(mén)檻進(jìn)一步降低，企業(yè)參與投標(biāo)的便利度大大增加，投標(biāo)數(shù)量暴增，造成評(píng)標(biāo)工作量超負(fù)荷，客觀上導(dǎo)致評(píng)委在有限時(shí)間內(nèi)難以精準(zhǔn)地給出評(píng)標(biāo)結(jié)論。如何借助人工智能技術(shù)克服和糾正不恰當(dāng)?shù)娜藶橐蛩貑?wèn)題，遴選出實(shí)力強(qiáng)、信譽(yù)好、綜合素質(zhì)優(yōu)的投標(biāo)人，既充分發(fā)揮評(píng)標(biāo)專(zhuān)家的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，又可防止專(zhuān)家隨意行使自由裁量權(quán)，切實(shí)提高評(píng)標(biāo)質(zhì)量，已成為招標(biāo)采購(gòu)管理部門(mén)迫切需要解決的重要課題。

國(guó)內(nèi)研究者在智能評(píng)審領(lǐng)域已有一些初步探索，如盧晶等[1]通過(guò)將供應(yīng)商結(jié)構(gòu)化響應(yīng)數(shù)據(jù)與評(píng)標(biāo)辦法相結(jié)合，設(shè)計(jì)了輔助專(zhuān)家評(píng)審的應(yīng)用工具，實(shí)現(xiàn)閱標(biāo)記錄、關(guān)鍵參數(shù)自動(dòng)對(duì)比、詳評(píng)自動(dòng)算分等功能；王佩光等[2]提出采用主成分分析方法獲取影響企業(yè)信用等級(jí)的主要影響指標(biāo)，將指標(biāo)及對(duì)應(yīng)的企業(yè)信用等級(jí)作為樣本集，從原始樣本集有放回的生成隨機(jī)樹(shù)訓(xùn)練集，建立企業(yè)信用評(píng)估的隨機(jī)森林模型，并通過(guò)投票方式獲得企業(yè)信用等級(jí)等。

上述方法有一定的適用性限制，因此改變以往全量化評(píng)標(biāo)的傳統(tǒng)做法，探索差別化評(píng)標(biāo)具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

1 全量化評(píng)標(biāo)與差別化評(píng)標(biāo)

1.1 全量化評(píng)標(biāo)與差別化評(píng)標(biāo)的概念和區(qū)別

所謂全量化評(píng)標(biāo)是指評(píng)標(biāo)專(zhuān)家按照招標(biāo)文件規(guī)定的評(píng)標(biāo)程序、方法和要求，對(duì)全部投標(biāo)文件逐項(xiàng)進(jìn)行評(píng)審，并結(jié)合規(guī)范及經(jīng)驗(yàn)給出定性或者定量結(jié)論的過(guò)程。按照評(píng)標(biāo)程序和工作流程，通常先進(jìn)行形式評(píng)審，再進(jìn)行初步評(píng)審，最后詳細(xì)評(píng)審，既不會(huì)缺省步驟，也不顛倒順序，這是招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)當(dāng)前的通行做法。

所謂差別化評(píng)標(biāo)是指通過(guò)比較待評(píng)審?fù)稑?biāo)文件與歷史投標(biāo)文件，剔除已經(jīng)形成評(píng)標(biāo)結(jié)論的部分（即不再對(duì)兩者之間相同的要素進(jìn)行評(píng)審），只對(duì)新增或者調(diào)整的內(nèi)容進(jìn)行“增量評(píng)審” 的過(guò)程。這種差別化評(píng)標(biāo)方式可能會(huì)缺省步驟，也可能不按固定順序進(jìn)行評(píng)標(biāo)。

差別化包含兩層含義：一是評(píng)標(biāo)起點(diǎn)的差別。對(duì)于全部投標(biāo)文件而言，由于大多數(shù)投標(biāo)人已有部分歷史評(píng)標(biāo)記錄（除非是首次參與投標(biāo)的企業(yè)），因此評(píng)標(biāo)可能不是從形式評(píng)審開(kāi)始，而是從初步評(píng)審甚至詳細(xì)評(píng)審開(kāi)始，這與全量化評(píng)標(biāo)從零開(kāi)始的做法有明顯差異；二是評(píng)標(biāo)關(guān)注點(diǎn)的差別。不同投標(biāo)人的投標(biāo)文件與其歷史投標(biāo)文件比較，產(chǎn)生的待評(píng)審（即增量評(píng)審）內(nèi)容不一致，評(píng)標(biāo)專(zhuān)家對(duì)于不同投標(biāo)文件評(píng)審的關(guān)注點(diǎn)也就不盡相同，如有的投標(biāo)文件需要重新復(fù)核其資質(zhì)、業(yè)績(jī)，有的投標(biāo)文件只需要評(píng)審其施工組織設(shè)計(jì)方案即可。差別化評(píng)標(biāo)的運(yùn)行原理見(jiàn)圖1。

圖1 差別化評(píng)審原理圖示

1.2 差別化評(píng)標(biāo)的理論邏輯和實(shí)踐依據(jù)

差別化評(píng)標(biāo)是招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的全新概念。雖然我國(guó)招投標(biāo)法律體系中沒(méi)有類(lèi)似定義，但是從邏輯推演和實(shí)踐應(yīng)用來(lái)看，差別化評(píng)標(biāo)有理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

1.2.1 差別化評(píng)標(biāo)的理論依據(jù)

我國(guó)一直推行招投標(biāo)文件標(biāo)準(zhǔn)化管理，國(guó)家發(fā)展改革委、有關(guān)的行業(yè)主管部門(mén)針對(duì)資格預(yù)審文件、招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、合同文本等均制訂了統(tǒng)一示范文本。這些制式文本在要素構(gòu)成、順序結(jié)構(gòu)等方面有固定格式和明確規(guī)定，為推行差別化評(píng)標(biāo)提供了有利條件。對(duì)于企業(yè)而言，盡管招標(biāo)項(xiàng)目千差萬(wàn)別，但每一次投標(biāo)需要提供的基礎(chǔ)材料均雷同。例如，《中華人民共和國(guó)標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)招標(biāo)文件（2017 年版）》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)招標(biāo)文件》）規(guī)定，投標(biāo)文件包括8 項(xiàng)內(nèi)容：（1）投標(biāo)函及投標(biāo)函附錄；（2）法定代表人身份證明或授權(quán)委托書(shū)；（3）聯(lián)合體協(xié)議書(shū)；（4）投標(biāo)保證金；（5）設(shè)計(jì)費(fèi)用清單；（6）資格審查資料；（7）設(shè)計(jì)方案；（8）投標(biāo)人須知前附表規(guī)定的其他資料。上述8 項(xiàng)材料中，除第6 項(xiàng)“資格審查材料” 和第8 項(xiàng)“設(shè)計(jì)方案” 會(huì)因項(xiàng)目不同而作調(diào)整以外，其他材料均無(wú)太大變化。若待評(píng)審項(xiàng)目與已評(píng)審項(xiàng)目的規(guī)模、類(lèi)型和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)要求一致或者相近，那么“資格審查材料” 也不會(huì)有顯著變化。評(píng)標(biāo)專(zhuān)家無(wú)需將投標(biāo)文件全部評(píng)審一遍，完全相同的部分，可以“不用審” ，局部不同的部分可以“選擇審” ，而對(duì)于完全不同的部分才需要“仔細(xì)審” ，即無(wú)需對(duì)投標(biāo)文件各部分平均用力用時(shí)評(píng)審。

《招標(biāo)采購(gòu)“循例評(píng)審” 原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)》[3]中提出一種智能評(píng)審新思路——循例評(píng)審。其基本假設(shè)是，當(dāng)兩個(gè)招投標(biāo)項(xiàng)目的項(xiàng)目特征、招標(biāo)要約條件和投標(biāo)響應(yīng)程度等三個(gè)維度信息完全一致時(shí)，若同一個(gè)投標(biāo)單位參與投標(biāo)，其評(píng)審結(jié)論應(yīng)該一致（至少是高度相近）。將差別化評(píng)標(biāo)進(jìn)行量化折算，若待評(píng)審項(xiàng)目投標(biāo)企業(yè)的投標(biāo)文件與歷史投標(biāo)文件完全一致，那么其差別化程度為0，即可通過(guò)“循例評(píng)審” 方法直接得到評(píng)標(biāo)結(jié)論；當(dāng)差別化程度為100 %，即待評(píng)審文本與歷史文本無(wú)任何相似信息，則需要評(píng)委進(jìn)行全量化評(píng)審；當(dāng)差別化程度為0~100 %，就可通過(guò)差別化評(píng)標(biāo)方法進(jìn)行評(píng)審。說(shuō)明差別化評(píng)審相較于循例評(píng)審具有更大的適用性，可實(shí)現(xiàn)局部或間斷的循例評(píng)審。

1.2.2 差別化評(píng)標(biāo)的實(shí)踐依據(jù)

根據(jù)評(píng)標(biāo)實(shí)踐，評(píng)標(biāo)專(zhuān)家通常需要在查驗(yàn)投標(biāo)文件基本信息、鑒別業(yè)績(jī)獎(jiǎng)項(xiàng)等級(jí)、核算工程造價(jià)規(guī)模等環(huán)節(jié)消耗大量的時(shí)間，而這些在以往項(xiàng)目中已經(jīng)過(guò)評(píng)委仔細(xì)評(píng)審并形成可靠結(jié)論。本文隨機(jī)抽取江蘇省南通市近3 年65 個(gè)項(xiàng)目2 490份房屋建筑和市政基礎(chǔ)設(shè)施工程項(xiàng)目的投標(biāo)文件，經(jīng)統(tǒng)計(jì)測(cè)算發(fā)現(xiàn)，在項(xiàng)目特征（如建筑面積、層高、跨徑）、工藝要求（結(jié)構(gòu)形式、抗震強(qiáng)度）等基本要素相似的招標(biāo)活動(dòng)中，同一個(gè)企業(yè)提供的投標(biāo)文件在不同的項(xiàng)目中少有變化，企業(yè)的資質(zhì)證書(shū)和經(jīng)營(yíng)范圍等基本信息不變，財(cái)務(wù)報(bào)表、業(yè)績(jī)獎(jiǎng)項(xiàng)、人員配備、機(jī)械臺(tái)班等內(nèi)容也均高度雷同，差別主要集中在施工組織設(shè)計(jì)方案中因不同項(xiàng)目的水文、地質(zhì)條件變化而需要調(diào)整的部分。從投標(biāo)文件文本的相似度來(lái)估算，70%~80%以上的篇幅完全一致，即對(duì)于評(píng)標(biāo)專(zhuān)家而言，至少可縮減70 %~80 %以上的評(píng)標(biāo)工作量。即便在項(xiàng)目特征和工藝要求等基本要素有顯著差異的不同項(xiàng)目中，同一企業(yè)提供的投標(biāo)文件相似度也超過(guò)了30 %（形式評(píng)審內(nèi)容基本都相同），這是非?？捎^的數(shù)字。很顯然，投標(biāo)文件的相似度越高，節(jié)約的評(píng)標(biāo)資源就越多。

1.3 差別化評(píng)標(biāo)的優(yōu)勢(shì)

一是效率高。差別化評(píng)標(biāo)只對(duì)本次投標(biāo)文件與樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中歷史文件的不同之處進(jìn)行評(píng)審，其評(píng)標(biāo)工作量大大縮減。據(jù)統(tǒng)計(jì)，對(duì)于一般的投標(biāo)人而言，在3~5 年的周期內(nèi)，主要資質(zhì)等級(jí)、重大業(yè)績(jī)獎(jiǎng)項(xiàng)、主要管理人員的執(zhí)業(yè)資格等方面信息變化很少，大量的形式評(píng)審工作量可以直接忽略，有效提升了評(píng)標(biāo)效率。

二是精度高。樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史投標(biāo)文件已進(jìn)行過(guò)“標(biāo)定” ，新舊投標(biāo)文件中相同內(nèi)容的部分不再重復(fù)評(píng)審，能有效地避免因不同的評(píng)標(biāo)專(zhuān)家重復(fù)評(píng)審可能導(dǎo)致的與以往評(píng)標(biāo)結(jié)論不一致的結(jié)果，確保評(píng)標(biāo)尺度完全一致，評(píng)標(biāo)結(jié)論穩(wěn)定、均衡、可信。

三是成本低。評(píng)標(biāo)的效率和精度獲得提升，評(píng)標(biāo)時(shí)間大大壓縮，招標(biāo)人支付的評(píng)標(biāo)費(fèi)用、評(píng)標(biāo)設(shè)施和場(chǎng)地的運(yùn)維費(fèi)用也相應(yīng)降低，評(píng)標(biāo)場(chǎng)次周轉(zhuǎn)率明顯提升，評(píng)標(biāo)的單位成本大幅減少。

2 差別化評(píng)標(biāo)的實(shí)施路徑

建立差別化評(píng)標(biāo)工作機(jī)制，首先要將沉淀的海量歷史投標(biāo)文件及其評(píng)審結(jié)論資料，按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則分門(mén)別類(lèi)，進(jìn)行文本信息結(jié)構(gòu)化拆解和提取，并形成樣本數(shù)據(jù)庫(kù)；再將待評(píng)審文本導(dǎo)入樣本數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行文本信息要素碰撞、比對(duì)或者匹配化處理；最后生成真正需要評(píng)標(biāo)專(zhuān)家人工評(píng)審的待評(píng)標(biāo)文本。差別化評(píng)標(biāo)的工作流程如圖2所示。

圖2 差別化評(píng)標(biāo)的工作流程

2.1 投標(biāo)文件文本信息結(jié)構(gòu)化處理

投標(biāo)文件文本信息結(jié)構(gòu)化處理是差別化評(píng)標(biāo)工作的第一步，也是決定差別化評(píng)標(biāo)能否取得成功的最關(guān)鍵一步。結(jié)構(gòu)化處理的目的是將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為一種能被計(jì)算機(jī)理解的形式。計(jì)算機(jī)快速實(shí)現(xiàn)對(duì)文本的理解，為下一步文本的比較、篩選、判斷和信息提取做準(zhǔn)備。我國(guó)招標(biāo)采購(gòu)大部分已實(shí)現(xiàn)電子化，大多是通過(guò)專(zhuān)用投標(biāo)文件工具軟件制作生成投標(biāo)文件，無(wú)論是文本目錄構(gòu)成、篇章層次還是字體格式，均具有模塊化規(guī)制的特點(diǎn)。文本的凝聚度高而自由度很低，有效減少了文本信息結(jié)構(gòu)化處理的難度，也是推行差別化評(píng)標(biāo)的有利條件。圖3 是某投標(biāo)文件自動(dòng)化制作工具，其具有高度封裝性，能使用戶使用“搭積木” 方式快速地生成投標(biāo)文件。

圖3 某投標(biāo)文件自動(dòng)化制作工具

投標(biāo)文件有商務(wù)標(biāo)、技術(shù)標(biāo)、報(bào)價(jià)函三個(gè)主要部分。實(shí)踐中，商務(wù)標(biāo)函所包含的諸如資質(zhì)證書(shū)、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人注冊(cè)執(zhí)業(yè)證書(shū)、安全生產(chǎn)許可證書(shū)，以及有關(guān)的社保信息、業(yè)績(jī)材料與獎(jiǎng)項(xiàng)證明、稅務(wù)繳納情況、財(cái)務(wù)報(bào)表信息，大多是按照規(guī)定格式直接調(diào)用或者自動(dòng)生成，不存在手工編輯、錄入的過(guò)程。報(bào)價(jià)函（工程量清單計(jì)價(jià)文件）也通過(guò)專(zhuān)業(yè)造價(jià)軟件生成，基本無(wú)需其他結(jié)構(gòu)化技術(shù)介入處理。

由于投標(biāo)文件內(nèi)容龐雜，特別是技術(shù)標(biāo)函中的“施工組織設(shè)計(jì)方案” ，投標(biāo)單位會(huì)根據(jù)項(xiàng)目的具體特點(diǎn)和工藝要求等進(jìn)行針對(duì)性編撰，因此必須引入自然語(yǔ)言處理技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)文本結(jié)構(gòu)化。投標(biāo)文件區(qū)別于一般的文學(xué)作品，經(jīng)大樣本的詞典訓(xùn)練，并應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、語(yǔ)義情感推理技術(shù)，可將投標(biāo)文件文本進(jìn)行有效的結(jié)構(gòu)化處理。若短期內(nèi)技術(shù)難度太大，或有法律法規(guī)不適應(yīng)的情況，這部分內(nèi)容可以保留人工評(píng)審的做法。

2.2 投標(biāo)文件文本要素信息歸集

若將投標(biāo)文件文本信息結(jié)構(gòu)化處理的過(guò)程看作是機(jī)器學(xué)習(xí)中的“分類(lèi)” 過(guò)程，那么文本要素信息歸集就是“聚類(lèi)” 過(guò)程，即按照預(yù)先設(shè)定的規(guī)則，將結(jié)構(gòu)化拆解后的信息有序歸類(lèi)并形成數(shù)據(jù)庫(kù)，以便于分析、比較和信息提取。而這種規(guī)則的設(shè)定主要依據(jù)是招標(biāo)文件規(guī)定的評(píng)標(biāo)程序和評(píng)標(biāo)辦法。經(jīng)歸集處理后形成的文本要素信息數(shù)據(jù)庫(kù)見(jiàn)圖4。

圖4 投標(biāo)文件文本信息要素歸集數(shù)據(jù)庫(kù)示意

以《標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)招標(biāo)文件》為例，一般設(shè)計(jì)投標(biāo)文件的文本信息歸集處理方式如下：

（1）形式評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：投標(biāo)人名稱(chēng)、投標(biāo)函及投標(biāo)函附錄簽字蓋章、投標(biāo)文件格式、聯(lián)合體投標(biāo)人、備選投標(biāo)方案；

（2）資格評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：營(yíng)業(yè)執(zhí)照和組織機(jī)構(gòu)代碼證、資質(zhì)要求、財(cái)務(wù)要求、業(yè)績(jī)要求、信譽(yù)要求、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、其他主要人員；

（3）響應(yīng)性評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)：投標(biāo)報(bào)價(jià)、投標(biāo)內(nèi)容、設(shè)計(jì)服務(wù)期限、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、投標(biāo)有效期、投標(biāo)保證金、權(quán)利義務(wù)、設(shè)計(jì)方案；

（4）資信業(yè)績(jī)?cè)u(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：信譽(yù)類(lèi)似項(xiàng)目業(yè)績(jī)、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人資歷和業(yè)績(jī)、其他主要人員資歷和業(yè)績(jī)；

（5）設(shè)計(jì)方案評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)：包括設(shè)計(jì)范圍、設(shè)計(jì)內(nèi)容、設(shè)計(jì)依據(jù)、設(shè)計(jì)工作目標(biāo)、設(shè)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置和崗位職責(zé)，設(shè)計(jì)說(shuō)明和設(shè)計(jì)方案，設(shè)計(jì)質(zhì)量、進(jìn)度、保密等保證措施，設(shè)計(jì)安全保證措施，設(shè)計(jì)工作重點(diǎn)、難點(diǎn)分析，合理化建議等。

2.3 標(biāo)識(shí)待評(píng)審文本與數(shù)據(jù)庫(kù)樣本差異化信息片段

完成文本信息的結(jié)構(gòu)化拆分、并按規(guī)則生成歸類(lèi)數(shù)據(jù)集后，可對(duì)待評(píng)審文本與歷史文本進(jìn)行比對(duì)，即進(jìn)行文本的匹配度（或者說(shuō)語(yǔ)義相似度）分析。在投標(biāo)文件文本結(jié)構(gòu)化比較完善的前提下，從難易程度看，匹配方法主要有三種：

一是基于關(guān)鍵詞搜索的匹配。這是最簡(jiǎn)單，也是誤判率最低的匹配。例如企業(yè)的資質(zhì)證書(shū)等級(jí)、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人的執(zhí)業(yè)資格證書(shū)、個(gè)人社會(huì)保險(xiǎn)代碼等具有唯一性特征元素的比對(duì)。關(guān)鍵詞匹配的應(yīng)用場(chǎng)景主要集中在資格、資信評(píng)審等環(huán)節(jié)。當(dāng)然，關(guān)鍵詞匹配過(guò)程并不僅停留于“詞語(yǔ)” 這個(gè)最小單元，可擴(kuò)展至任意劃分的“整體單元” 的匹配和比較，如冬雨季施工方案、噪音和揚(yáng)塵控制措施等。

二是基于算法的語(yǔ)義相似度計(jì)算。語(yǔ)義相似度計(jì)算的基本思路是將文本映射到向量空間，利用余弦相似度算法模型等計(jì)算兩類(lèi)文本是否相似。當(dāng)前基于語(yǔ)義的中文文本相似度的算法包括向量空間模型算法（VSM）、隱性語(yǔ)義索引（LSI）算法、奇異值分解法（SVD）等等。這些算法在時(shí)間成本及運(yùn)維效率方面各有優(yōu)缺點(diǎn)，需要結(jié)合實(shí)際恰當(dāng)選用。相似度計(jì)算主要應(yīng)用于短文本比較，例如待評(píng)審文本語(yǔ)句是“項(xiàng)目經(jīng)理?yè)?dān)任過(guò)省級(jí)科研攻關(guān)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人并獲得創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)” ，而數(shù)據(jù)庫(kù)中的文本語(yǔ)句是“項(xiàng)目經(jīng)理作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人在省級(jí)科研攻關(guān)項(xiàng)目中獲得了創(chuàng)新成果二等獎(jiǎng)” ，經(jīng)相似度模型計(jì)算即能判斷這兩類(lèi)短文本語(yǔ)義相同。

三是基于深度學(xué)習(xí)方法的語(yǔ)義推理。更高難度的相似度計(jì)算需要運(yùn)用深度學(xué)習(xí)方法，包括先驗(yàn)知識(shí)、知識(shí)圖譜等技術(shù)的應(yīng)用。一般要先建立詞典，構(gòu)建訓(xùn)練語(yǔ)料，再通過(guò)監(jiān)督（半監(jiān)督）方法完成語(yǔ)義的推理和相似度計(jì)算。該匹配方法主要應(yīng)用于大篇幅主觀文本的比對(duì)，如施工組織設(shè)計(jì)方案相似程度的比較。如果缺乏完備的詞庫(kù)和足夠的語(yǔ)料訓(xùn)練，則由評(píng)標(biāo)專(zhuān)家人工評(píng)審更為合適。

實(shí)際上，如果文本信息的結(jié)構(gòu)化過(guò)程在統(tǒng)一規(guī)則下進(jìn)行，就不存在相似度分析的問(wèn)題。但是，結(jié)構(gòu)化過(guò)程不可能完全規(guī)整，一定會(huì)有遺漏、差錯(cuò)（語(yǔ)義混亂），因此人工智能技術(shù)的介入必不可少。

2.4 生成差別化待評(píng)審文本

上述全部標(biāo)識(shí)完成以后即生成待評(píng)審文本，計(jì)算機(jī)將自動(dòng)出具一份標(biāo)識(shí)差異信息的對(duì)比報(bào)告，同時(shí)列出待評(píng)審文本出現(xiàn)在樣本數(shù)據(jù)庫(kù)中具體的歷史記錄。如企業(yè)提供的某項(xiàng)業(yè)績(jī)?cè)谀拇雾?xiàng)目評(píng)審中出現(xiàn)，其評(píng)審結(jié)論是什么等。評(píng)標(biāo)專(zhuān)家可以瀏覽這些相似字段的歷史記錄，用于檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)提示的重合信息是否存在偏差，是否需要人工修正等等。

2.5 完成評(píng)標(biāo)過(guò)程

計(jì)算機(jī)形成差別化待評(píng)審文本后，交由專(zhuān)家評(píng)審。經(jīng)“過(guò)濾脫水” 處理后的待評(píng)審文本與原始文本相比，評(píng)審內(nèi)容大幅減少，評(píng)審工作量大大降低。專(zhuān)家可更集中精力對(duì)照招標(biāo)文件要求，嚴(yán)格認(rèn)真地完成剩余部分的評(píng)審并給出評(píng)標(biāo)結(jié)論。值得注意的是，專(zhuān)家評(píng)標(biāo)結(jié)論將作為新的素材載入樣本數(shù)據(jù)庫(kù)，成為下一次評(píng)審的源數(shù)據(jù)，即每次的新評(píng)審內(nèi)容都將作為新“標(biāo)尺” 納入數(shù)據(jù)庫(kù)并成為下一次評(píng)審的“參照比對(duì)答案” ，任何細(xì)小差錯(cuò)都會(huì)引發(fā)連鎖反應(yīng)，對(duì)后續(xù)評(píng)審產(chǎn)生一定影響。

3 實(shí)例分析

某待評(píng)審項(xiàng)目為南通市***會(huì)議中心項(xiàng)目，其中一家投標(biāo)企業(yè)是蘇州市***建筑有限公司，通過(guò)輸入篩選條件（一般以項(xiàng)目類(lèi)型、特征、規(guī)模、造價(jià)等作為篩選字段）和調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)后發(fā)現(xiàn)，該單位曾先后于 2018 年 7 月 16 日和2020 年 3 月15日參與投標(biāo)，相關(guān)投標(biāo)信息如圖5 所示。

圖5 待評(píng)審文本與樣本數(shù)據(jù)庫(kù)文本信息的尋址匹配過(guò)程

從圖5 可以看出，計(jì)算機(jī)完成信息匹配檢查以后，待評(píng)審文本形成了三部分內(nèi)容。

第一部分是信息完全重合部分（即待評(píng)審信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息完全一致），屬于無(wú)需評(píng)審的內(nèi)容，如本次“南通市*** 會(huì)議中心項(xiàng)目” 中，蘇州***建筑公司提供的“房建一級(jí)資質(zhì)” 在“西安市***圖書(shū)館項(xiàng)目” 中已經(jīng)提供；項(xiàng)目負(fù)責(zé)人獲得獎(jiǎng)項(xiàng)方面，在“淮安市***學(xué)校新建項(xiàng)目” 中也有提供，因此“資質(zhì)等級(jí)” 和“近3 年項(xiàng)目負(fù)責(zé)人獲得獎(jiǎng)項(xiàng)” 兩項(xiàng)評(píng)審內(nèi)容均無(wú)需評(píng)審。

第二部分是信息局部重合部分（即待評(píng)審信息與數(shù)據(jù)庫(kù)信息局部相似但不完全一致），需要就兩者間存在差異的部分進(jìn)行復(fù)核評(píng)審。如本次要求項(xiàng)目負(fù)責(zé)人有“一級(jí)建造師和高級(jí)職稱(chēng)” ，但計(jì)算機(jī)匹配的兩個(gè)歷史項(xiàng)目中投標(biāo)人提供的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人信息分別是“二級(jí)建造師、中級(jí)職稱(chēng)” 和“一級(jí)建造師、中級(jí)職稱(chēng)” ，故僅需要就本次提供的“高級(jí)職稱(chēng)” 一項(xiàng)進(jìn)行復(fù)核即可（一級(jí)建造師無(wú)需復(fù)核）。

第三部分是信息未成功匹配部分（即待評(píng)審項(xiàng)目在歷史文本中未搜尋到任何匹配片段），主要是“施工組織設(shè)計(jì)方案” 等主觀性表述內(nèi)容。前文提到，這部分內(nèi)容盡管可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)予以恰當(dāng)處理，但是畢竟技術(shù)還不成熟，且計(jì)算機(jī)給出的結(jié)論是否可靠尚有存疑，一般以評(píng)委介入評(píng)審為主。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，采用差別化評(píng)標(biāo)方式后，評(píng)審用時(shí)不到兩個(gè)歷史項(xiàng)目平均用時(shí)的30%。

綜上分析可知，數(shù)據(jù)庫(kù)搜集的樣本越多，其待檢信息與歷史信息匹配契合度越高，除首次參與投標(biāo)的企業(yè)（冷啟動(dòng)問(wèn)題），或企業(yè)投標(biāo)信息發(fā)生巨大變化等情況外，運(yùn)用差別化評(píng)標(biāo)技術(shù)能極大地提升工作效率。

4 結(jié) 語(yǔ)

當(dāng)前，合理管控專(zhuān)家評(píng)委在評(píng)標(biāo)中的自由裁量權(quán)，盡可能通過(guò)人工智能方法來(lái)克服人工評(píng)審的缺陷，確保評(píng)審結(jié)果穩(wěn)定、可靠、經(jīng)得起查驗(yàn)，已經(jīng)成為招標(biāo)采購(gòu)行業(yè)的迫切需要。受法律約束和技術(shù)水平等因素影響，我國(guó)在智能評(píng)審方面的研究還很不充分，至今尚未找到理論上可行、實(shí)踐中可靠，并得到行業(yè)內(nèi)部普遍認(rèn)可的解決方案。實(shí)踐應(yīng)用證明，基于歷史樣本數(shù)據(jù)搜索的差別化評(píng)標(biāo)方法，在理論邏輯、可操作性、技術(shù)實(shí)現(xiàn)等方面優(yōu)勢(shì)明顯，可實(shí)現(xiàn)有條件替代人工評(píng)審，有良好的推廣前景。