非標審計意見對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響實證研究

倪淑君 焦倩瀅

（上海師范大學，上海 200000）

一、引言

近年來，有一批上市公司被出具了非標審計意見。審計意見分為標準審計意見和非標準審計意見兩大類。標準審計意見可以增強利益相關者對企業(yè)的信任；相反，非標準審計意見則表明企業(yè)財務報表或經營狀況存在一定差錯會引起涉眾的關注，作出不利于企業(yè)的決策。通過對獲得標準審計意見和非標準審計意見的企業(yè)進行比較，發(fā)現被出具非標審計意見的企業(yè)反而將在明年增加研發(fā)投入。然而，產品創(chuàng)新并不是企業(yè)進行研發(fā)的唯一目的，企業(yè)與市場間存在信息不對稱，導致企業(yè)增加研發(fā)投入的動機變得不明確。目前文獻在研究有關企業(yè)技術創(chuàng)新的問題時，一般默認企業(yè)投入資源進行研發(fā)活動是為了給企業(yè)帶來技術進步和競爭優(yōu)勢。然而一個值得引起注意的事實是，我國的發(fā)明專利申請量不及專利申請總量的1/3，總體創(chuàng)新效率不高 （朱德勝等， 2016），并且不同企業(yè)之間的創(chuàng)新效率和技術水平存在明顯的差異。有鑒于此，本文以2007年～2019年度我國上市公司為樣本，從創(chuàng)新動機的視角出發(fā)，結合信號理論，將非標審計意見與企業(yè)技術創(chuàng)新結合起來，并對以下問題進行了探討：第一，非標審計意見是否真的會影響企業(yè)下一年的研發(fā)投入？它的機制是什么？第二，企業(yè)增加研發(fā)投入的動機是什么？是為了增加企業(yè)的技術進步和競爭優(yōu)勢，還是一種虛假掩飾行為？本文從企業(yè)創(chuàng)新動機的角度出發(fā)研究創(chuàng)新行為，對利用創(chuàng)新驅動因素拉動經濟持續(xù)健康發(fā)展，有著重要的實踐意義。

二、文獻綜述

企業(yè)技術創(chuàng)新是一個復雜動態(tài)過程，受到多個因素的影響制約，現有的文獻對影響企業(yè)技術創(chuàng)新的因素進行了一系列研究，大多是企業(yè)微觀層面、外部環(huán)境兩個方面的因素。比如產權性質，部分學者認為所有權的國有比例會抑制企業(yè)創(chuàng)新（李后建等， 2015； 馮根福等， 2021）；袁建國等（2015）認為企業(yè)政治關聯阻礙了企業(yè)創(chuàng)新活動，降低了創(chuàng)新效率；關于稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新的作用主要存在兩個觀點，有學者認為政府補貼能夠鼓勵企業(yè)擴大研發(fā)投資規(guī)模，促進企業(yè)開展研發(fā)和創(chuàng)新活動（Carboni， 2011），因此技術創(chuàng)新的市場失靈可以被有效補充，對企業(yè)創(chuàng)新具有積極作用；然而另一種觀點認為政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新是負向影響的，（章元等， 2018；白旭云等，2019），認為政府補貼會使企業(yè)減少自主創(chuàng)新，存在擠出效應；江希和等（2015）、馬文聰等（2019）認為對企業(yè)技術創(chuàng)新來說，稅收優(yōu)惠的影響比較小，但是企業(yè)卻有可能為了得到稅收優(yōu)惠，從而偽造研發(fā)投入強度。我國不同地區(qū)的市場化水平仍然不均衡，企業(yè)研發(fā)投入和創(chuàng)新活動也受市場化影響，文豪（2009）、魯桐等（2014）都指出，良好的市場化環(huán)境有助于企業(yè)技術創(chuàng)新，是外部積極影響因素。Arrow（1972）認為，競爭條件下的企業(yè)創(chuàng)新激勵明顯高于壟斷條件下的企業(yè)創(chuàng)新激勵。多數學者認為良好的市場化環(huán)境可以提高資源配置效率，對企業(yè)技術創(chuàng)新有顯著的促進作用（白俊紅等， 2021； 魯桐等， 2014； 祖克等， 2007）。

技術創(chuàng)新的來源是什么？如何度量技術創(chuàng)新？內生增長理論中，技術創(chuàng)新是關于研發(fā)投入的函數。魯桐等（2014）用研發(fā)支出占總資產的比重和研發(fā)支出占營業(yè)收入的比重來衡量技術創(chuàng)新。萬建香（2016）用教育支出代表技術創(chuàng)新的投入或過程。唐未兵（2014）用科技經費投入占GDP的比例衡量來技術創(chuàng)新。創(chuàng)新產出又分為專利產出、新產品產出（段姍等， 2014）。余明桂（2016）用專利申請量來衡量企業(yè)的創(chuàng)新產出。唐松等（2020）用企業(yè)的發(fā)明專利申請數來表示企業(yè)的核心技術創(chuàng)新能力；李陽（2014）用專利授權量的對數和新產品銷售量的對數來衡量技術創(chuàng)新。也有學者從創(chuàng)新效率的角度度量技術創(chuàng)新，馮根福等（2017）、張建順（2021）以專利授權與研發(fā)投入絕對額的自然對數的比度量企業(yè)創(chuàng)新效率。

三、理論分析與研究假設

審計意見蘊含著公司財務和經營方面的信息，因此受到外部利益相關者的關注。公司被出具了非標審計意見，通?？梢岳斫鉃樵摴敬嬖诮洜I風險或財務報告錯報的風險并且會給公司帶來一些負的異?；貓蟆８鶕官e塞的信號傳遞理論，在市場信息不對稱的情況下，企業(yè)會采取一些行為，來證明自己是高質量的企業(yè)，區(qū)別于低質量的企業(yè)（Spence， 1973； Ivan Montiel， 2012）。國內外不少學者通過對審計意見的相關研究，發(fā)現非標審計意見會引發(fā)外界對企業(yè)的負面評價，負面評價會導致企業(yè)進入一個更惡劣的環(huán)境，陳麗蓉等（2010）、魏志華（2017）發(fā)現當期非標意見會對下期的債務融資成本產生負面影響；王金祥（2020）對典型行業(yè)數據進行研究，結論發(fā)現，非標準審計意見對企業(yè)的商業(yè)信用融資能力存在負面影響。為了提高企業(yè)的商業(yè)信用，增強供應商等合作伙伴以及投資者的信心，企業(yè)管理層有動力采取多種方式來傳遞積極信號。作為經濟發(fā)展最主要的動力來源，企業(yè)創(chuàng)新無疑是實務界關注的焦點。因此，企業(yè)創(chuàng)新無疑是一個很好的積極信號。楊志強（2021）研究發(fā)現我國債券市場能識別研發(fā)創(chuàng)新信息并將其解讀為積極信號，從而降低“重研發(fā)”企業(yè)的融資成本，提高資源配置效率。與一般的生產性活動不同，企業(yè)創(chuàng)新作為一種研發(fā)活動，其創(chuàng)新資金具有高投入性。因此，企業(yè)有動機增加研發(fā)投入作為一個積極信號。

基于以上分析，本文提出假設：

H1：企業(yè)在收到非標審計意見后會增加研發(fā)投入。

現有文獻更多是從創(chuàng)新內容和創(chuàng)新強度對企業(yè)創(chuàng)新行為進行分類，極少文獻從動機視角來分析創(chuàng)新行為。而事實上，除了以推動技術進步和保持競爭優(yōu)勢為目的的創(chuàng)新行為外，還存在以獲取其他利益為目的的創(chuàng)新活動，是一種策略行為（strategic behavior） （Tong等， 2014）。信息中介發(fā)育不完整，信息公開不透明，企業(yè)與市場之間存在信息不對稱問題，而市場往往處于信息的劣勢方。而創(chuàng)新涉及多個階段，市場往往很難持續(xù)關注并了解企業(yè)的創(chuàng)新行為。這種信息不對稱會影響企業(yè)從事研發(fā)活動的真正目的。部分基于專利視角研究企業(yè)創(chuàng)新的文獻發(fā)現，以專利申請衡量的企業(yè)創(chuàng)新行為有時表現為一種策略性行為（Dosi等，2006； Hall等， 2012； Tong等，2014）。這意味著，企業(yè)的“創(chuàng)新”僅僅是管理層的一種策略，其目的并非為了實質性地提高企業(yè)的技術競爭力，而是為了獲取某種利益，很多時候表現為對市場以及政府政策的迎合?；谛盘柪碚?，企業(yè)有動機避開實質性創(chuàng)新。因此，本文提出假設：

H2：企業(yè)在收到非標審計意見之后并不會增加實質性創(chuàng)新。

四、實證設計

1.變量定義

（1）解釋變量：審計意見（op）

當公司的年度財務報告被注冊會計師出具標準無保留意見時取值為1，否則為0。

（2）被解釋變量：研發(fā)投入（rd）

研發(fā)投入（rd）=研發(fā)投入總額/營業(yè)收入。本文把企業(yè)申請發(fā)明專利（而非實用新型和外觀設計專利）的行為衡量實質性創(chuàng)新，用專利申請年度作為公司的創(chuàng)新產出年度。

（3）控制變量

本文在考察非標審計意見對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響時，控制了董事會規(guī)模（dsize）、公司上市年齡（listage）、產權性質（soe）、公司規(guī)模（size）、獨立董事比例（dir）和公司前10位大股東持股比例之和（cr10）以及其他財務指標： tagr（總資產增長率）、負債比率（Lev）和資產收益率（Roa）。

2.模型設定

為了驗證企業(yè)在收到非標審計意見之后的技術創(chuàng)新情況，本文構建如下模型：

3.樣本選取與數據來源

2007年，我國修改了會計準則與審計準則，因此，本文選擇2007年～2019年我國滬深兩市A股上市公司為研究對象。本文數據主要來源如下：公司審計意見以及創(chuàng)新數據來源于國泰安數據庫和上市公司年報；控制變量的數據來自于國泰安數據庫。為了降低極端值的影響，本文對企業(yè)層面的連續(xù)變量均進行了1%和99%的Winsorize處理。以下數據報告均是處理后的數據結果，數據處理與分析均使用stata16完成。

五、實證結果及分析

1.描述性統計

表1是對本文主要變量的描述性統計。從表中可以看出，審計意見（op）的均值為0.033，代表大概有3%的企業(yè)被出具非標審計意見。企業(yè)創(chuàng)新投入（rd）的均值為0.04，標準差為0.044。專利總申請數量（Patent）的均值為95.58，標準差為632.3，發(fā)明專利的申請量（patenti）的均值為27.54，不及專利總申請量的1/3，標準差為237.3。不及專利總申請量的1/3，標準差為237.3，說明我國企業(yè)的創(chuàng)新缺乏技術性創(chuàng)新，實質性創(chuàng)新能力不足，且公司間創(chuàng)新能力參差不齊。

表1 Decriptive statistics

2.基本回歸分析

表2反映了非標審計意見與企業(yè)研發(fā)投入以及實質性創(chuàng)新的回歸結果。表中第（1）列的被解釋變量為研發(fā)投入，第（2a）列為專利申請總量，第（2b）列發(fā)明專利申請總量。從表中可以看到，在控制了各控制變量以及時間和行業(yè)效應后，解釋變量非標審計意見對研發(fā)投入、整體創(chuàng)新水平以及實質性創(chuàng)新水平的回歸系數分別為0.0048、-0.9029和-1.1138，并且都在1%的水平下顯著性。說明非標審計意見之后企業(yè)的確會增加研發(fā)投入，說明對企業(yè)來說，技術創(chuàng)新可能是一個有效的信號行為，但是企業(yè)的創(chuàng)新總量和實質性創(chuàng)新數量是減少的，說明企業(yè)增加了研發(fā)投入，但是并沒有提高真正的創(chuàng)新能力，實現技術飛躍。本文的假設1和假設2成立。

表2 回歸結果

六、結論

本文基于信號理論，采用上市企業(yè)2007年～2019年度數據，從企業(yè)創(chuàng)新動機的角度出發(fā)，在理論分析的基礎上實證檢驗了非標審計意見對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響。本研究發(fā)現：（1）企業(yè)收到非標審計意見之后，會在下一年增加研發(fā)投入；（2）企業(yè)增加研發(fā)投入，并不是為了提高技術創(chuàng)新，可能只是一個積極信號，在當前情況下為了消除消極影響的一種手段，并沒有實質性地提高企業(yè)的創(chuàng)新能力；（3）通過高新技術企業(yè)和非高新技術企業(yè)的分組檢驗，發(fā)現非標審計意見對技術創(chuàng)新的影響只存在于高新技術企業(yè)中。