杜學民,楊翠霞,毛志香,魏楚天
(大連工業(yè)大學,遼寧 大連 116034)
鄉(xiāng)村旅游作為解決“三農”問題的重要途徑之一,不僅成為統籌城鄉(xiāng)發(fā)展的有效助推劑,還在優(yōu)化農村產業(yè)結構、縮小城鄉(xiāng)收入差距、促進農民就業(yè)增收、帶動相關產業(yè)發(fā)展及促進新型城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)一體化發(fā)展等方面發(fā)揮了重要作用[1,2]?!吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中明確提出提高國家文化軟實力,推動文化和旅游融合發(fā)展,著力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游。鄉(xiāng)村旅游是鄉(xiāng)村環(huán)境、經濟、歷史和區(qū)位交互作用而形成的復雜的旅游模式,因而得到了國家政策的大力扶持。其中,2019年文化和旅游部首次頒布了全國鄉(xiāng)村旅游重點村名錄,2016年至今農業(yè)部陸續(xù)公布了958個中國美麗休閑鄉(xiāng)村名錄,2010年起農業(yè)部國家旅游局開展了全國休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點重建工作等等。隨著國家多部門相關政策的提出以及村民的自發(fā)性參與,極大地促進了鄉(xiāng)村旅游發(fā)展,也逐漸推動鄉(xiāng)村旅游由同質化、主題不夠突出、基礎設施水平良莠不齊向特色化、質量化、精細化改變[3]。
鄉(xiāng)村自然資源豐富、農耕民俗文化獨特,不僅滿足了城市居民對鄉(xiāng)村自然風光的審美體驗,還滿足了人們情感需求和文化體驗,鄉(xiāng)村旅游日益成為一種精神和情感放松的最佳方式之一,這也是鄉(xiāng)村旅游在我國農村地區(qū)發(fā)展前景廣闊、潛力巨大的重要因素之一。近年來,國外學者關于鄉(xiāng)村旅游的研究側重于可持續(xù)發(fā)展[4,5]、旅游地空間結構特征及演化規(guī)律[6,7]、旅游活動利益相關者[8,9]等方面。國內對鄉(xiāng)村旅游的研究側重于發(fā)展模式和路徑[10~12]、發(fā)展問題及對策[13,14]、旅游地空間分布特征及規(guī)律[15~18]、空間演化和優(yōu)化及調控[19,20]等方面。目前對于遼寧沿海經濟帶的鄉(xiāng)村旅游地空間分布研究相對不足,對于其影響要素的分析也有待加強。作為東北地區(qū)資源出海通道和對外開放門戶,遼寧沿海經濟帶的開發(fā)與建設于2009年被納入國家戰(zhàn)略發(fā)展,其不僅是全面振興遼寧老工業(yè)基地發(fā)展的排頭兵,也是東北老工業(yè)基地振興的重要基礎。為此,本文通過對遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的空間分布特征的研究,探討其影響要素及其輻射的空間作用程度,以期為遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游發(fā)展、空間布局優(yōu)化和開發(fā),美麗鄉(xiāng)村建設提供依據和指導。
遼寧沿海經濟帶(以下簡稱遼寧沿海)是環(huán)渤海經濟圈的主要構成部分,東接朝鮮半島、西靠京津冀經濟圈、南鄰山東半島、北接沈陽經濟區(qū)。作為東北地區(qū)對外開放的樞紐,遼寧沿海經濟帶地理位置優(yōu)越、交通發(fā)達、工業(yè)實力較強,有大連、營口、盤錦、錦州、葫蘆島和丹東等沿海城市連接起來。其自然資源豐富,大遼河、大凌河、小凌河、六股河等河流匯入黃渤海,擁有山地、丘陵、濱海、濕地、森林等資源。旅游資源方面,該區(qū)域有120個星級旅游風景區(qū),其中4A級以上景區(qū)占全省同級別景區(qū)的56.4%,旅游資源豐富。根據相關統計年鑒可知,2018年沿海經濟帶各市接待入境旅客共148.7萬人次,占省內接待入境旅客人數的51.7%;接待國內旅客2.5億人次,占省內接待國內旅客數量的45.3%。旅游外匯收入8.8億美元,占全省外匯收入的50.7%;國內旅游收入2779.1億元,占全省國內旅游收入的52.9%[21]??傮w來看,沿海經濟帶旅游業(yè)穩(wěn)步上升,市場穩(wěn)定繁榮,發(fā)展態(tài)勢良好。
本研究數據采用遼寧省統計局公布的《遼寧省統計年鑒》、國家文化和旅游部、遼寧省文化和旅游廳以及沿海經濟帶各市旅游發(fā)展門戶網站提供的國家級旅游景區(qū)數據,結合美麗休閑鄉(xiāng)村、國家級和省級鄉(xiāng)村旅游重點村、全國休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點建設等篩選出沿海經濟帶105個鄉(xiāng)村旅游地。在Google Earth中定位每個鄉(xiāng)村旅游地的位置并獲得其坐標,運用 ArcGIS軟件將坐標與研究區(qū)的行政區(qū)域圖結合,從而形成矢量圖形。
3.2.1 最鄰近指數
點要素的空間分布類型有均勻性、隨機型和集聚型。采用最鄰近指數法來確定經濟帶旅游村的空間分布類型,其計算公式為:
(1)
(2)
式(1)、(2)中:R為最鄰近指數;n為沿海旅游村數量;A為研究區(qū)總面積。R=1時分布類型為隨機型,R<1時分布類型為集聚型,R>1時分布類型為均勻型。
3.2.2 核密度分析
核密度分析法可以簡單明了的反映空間分布規(guī)律,計算公式為:
(3)
式(3)中:fh(x)為核函數;x-xi表示x到xi的距離;h為寬度。核密度值越大則點分布越密集。
3.2.3 地理聯系率
地理聯系率用來分析各個要素在空間分布上的聯系程度,本文可用來分析沿海旅游村分布與區(qū)域經濟和A級景區(qū)之間的聯系。其計算公式為:
(4)
式(4)中:L為地理聯系率;Si為第i個地區(qū)旅游村占總數的比例;Pi為第i個地區(qū)GDP和A級景區(qū)個數占總數的比例。L值越大,說明要素之間的聯系越緊密。
4.1.1 空間結構分析
采用特色化、規(guī)模化和品牌化于一體的發(fā)展模式,達到拓寬鄉(xiāng)村旅游的特色、增加旅游收益的目的,實現鄉(xiāng)村旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展。根據遼寧沿海經濟帶105個鄉(xiāng)村旅游地特點,本研究分為鄉(xiāng)村旅游重點村、休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村、鄉(xiāng)村旅游示范村、休閑漁業(yè)示范點村和美麗休閑鄉(xiāng)村(圖1)。由圖1可知,遼寧沿海經濟帶中鄉(xiāng)村旅游重點村、休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點占比最大,分別為26.7%和24.8%。鄉(xiāng)村旅游重點村主要分布在盤錦市大洼區(qū)南部及盤山縣北部,如大洼區(qū)榮興村的3A國家級景區(qū),因“稻作人家”民俗文化村而有名。休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村主要集中在營口的蓋州西部和南部、丹東的東港南部,東港的大鹿島村和獐島村等地,已形成了休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游品牌,產生了可觀的鄉(xiāng)村旅游效益。鄉(xiāng)村旅游示范村和休閑漁業(yè)示范點村數量差別不大,分別占比21%和17.1%。鄉(xiāng)村旅游示范村主要分布在盤錦大洼區(qū)中部、葫蘆島綏中縣西南部,如大洼區(qū)東風鎮(zhèn)水庫村因鄰近紅海灘特色廊道和生態(tài)農場而出名,綏中縣新臺子村因境內有世界文化遺產九門口長城而聞名。休閑漁業(yè)示范點村主要分布在大連長海縣、盤錦大洼區(qū)西部和南部、丹東的東港南部,如長海縣大長山島鎮(zhèn)典型海島漁村哈仙村;盤錦大洼區(qū)二界溝,作為遼河流域的入???,也是“紅海灘”和老坨子等旅游景區(qū)絕佳的觀賞地,被評為休閑漁業(yè)鄉(xiāng)村旅游地。美麗休閑鄉(xiāng)村主要分布在大連瓦房店市南部和旅順口區(qū)西部。沿海經濟帶具備多樣化旅游資源,滿足不同層次的發(fā)展需求。
圖1 研究區(qū)鄉(xiāng)村旅游地類型空間分布
4.1.2 空間分布類型分析
根據最鄰近指數計算得出,遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的理論最鄰近距離RE=0.17 km; 實際最鄰近距離R1=0.14 km,最鄰近指數R為0.82,可得知鄉(xiāng)村旅游地空間分布類型為集聚型。在此基礎上,利用ArcGIS和鄰域分析中泰森多邊形變異系數,由公式2得到Cv值為1.01。根據Cv>0.64時,分布類型為集聚型特征可知,沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的空間分布總體為集聚型。
4.1.3 空間核密度分布格局
利用ArcGIS中的核密度分析工具,得出沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地空間分布情況(圖2)。由圖2可知,鄉(xiāng)村旅游地各市的分布數量有明顯差異,大連、丹東和盤錦的核密度最高。大連鄉(xiāng)村旅游地主要集中在旅順口區(qū)西部、普蘭店區(qū)西部、莊河市北部和長??h。丹東鄉(xiāng)村旅游地主要集中在東港東部。盤錦旅游村聚集在盤山縣東部和大洼區(qū)南部和東部。而丹東寬甸滿族自治縣、錦州黑山縣和葫蘆島興城的核密度相對較低,但整體分布均勻。這說明沿海經濟帶的鄉(xiāng)村旅游業(yè)已經實現區(qū)域協調聯動發(fā)展,各市均有各具特色和有知名度的旅游地分布。
圖2 研究區(qū)鄉(xiāng)村旅游地核密度圖
4.2.1 鄉(xiāng)村旅游地空間分布與旅游資源的關系
旅游資源稟賦是旅游業(yè)發(fā)展的重要影響因素,也是吸引游客前來旅游的主要原因。一個區(qū)域旅游資源的等級和數量直接決定該地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展,旅游資源稟賦的高低主要通過旅游景區(qū)的等級來衡量[22]。根據國家文化和旅游部發(fā)布的數據顯示,2019年遼寧省4A和5A級景區(qū)共有110個,其中沿海經濟帶4A級以上景區(qū)的個數為62個。地理聯系率可以分析旅游地空間分布與各區(qū)域旅游資源空間分布之間的聯系程度[23]。因此獲取沿海經濟帶4A級以上景區(qū)的地理位置并作為各個地區(qū)旅游資源稟賦的衡量標準,運用地理聯系率來分析旅游資源稟賦對沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地空間分布的影響。利用公式(4),得出4A級以上景區(qū)地理聯系率L=81.25,說明二者之間的聯系為高度一致。利用ArcGIS緩沖區(qū)工具分析4A級以上景區(qū)的10 km緩沖區(qū)分析圖(圖3),得出36.2%的鄉(xiāng)村旅游地分布在10 km緩沖區(qū)范圍內。這進一步說明旅游資源稟賦是鄉(xiāng)村旅游地的類型和空間分布格局的重要影響因素。由于風景區(qū)周邊配套服務設施比較完善、各類旅游資源集中,鄉(xiāng)村旅游地可以利用景區(qū)的輻射帶實現客源和資源的共享。
圖3 研究區(qū)旅游資源與鄉(xiāng)村旅游地分布
4.2.2 鄉(xiāng)村旅游地空間分布與交通的關系
周末及節(jié)假日是市民出游的主要時間段,自駕游是出行的主要方式,因此鄉(xiāng)村旅游地對于交通的依賴性較強。為進一步探究交通對鄉(xiāng)村旅游地分布特征的影響,利用ArcGIS空間分析繪制遼寧沿海區(qū)域一級、二級公路的1 km、5 km和10 km緩沖區(qū),具體見圖4。由圖4看出,遼寧沿海鄉(xiāng)村旅游地大多數分布在一二級公路10 km緩沖區(qū)內,說明交通條件對鄉(xiāng)村旅游地的空間分布有重要影響。一級公路5 km緩沖區(qū)內旅游地有21個,休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村數量最多,占鄉(xiāng)村旅游地總數的29%,有大連金州區(qū)石河村、丹東盛山村等。一級公路10 km緩沖區(qū)內旅游村有40個,鄉(xiāng)村旅游重點村數量較多,國家級鄉(xiāng)村旅游重點村營口蓋州思拉堡村、省級鄉(xiāng)村旅游重點村盤錦盤山南鍋村和丹東振興區(qū)復興村等,該類鄉(xiāng)村旅游地具備高質量旅游資源和優(yōu)質配套服務設施。二級公路1 km緩沖區(qū)內休閑漁業(yè)示范點村數量最多,有葫蘆島龍港區(qū)笊籬頭子村、盤錦大洼區(qū)杜家村等。二級公路5 km緩沖區(qū)內旅游村數量為31個,鄉(xiāng)村旅游示范村數量最多。二級公路10 km緩沖區(qū)內旅游村有59個,休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村數量最多,比較有代表性有大連甘井子區(qū)岔鞍村、丹東東港市大鹿島村。這些鄉(xiāng)村旅游地已經形成良好的休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游品牌,并且位于主要道路附近,增加了該村的交通可達性和便利性,積極帶動了周邊鄉(xiāng)村旅游業(yè)的經濟發(fā)展。由此可知,路網密度越大,鄉(xiāng)村旅游地可達性和便利性越大,進一步說明交通條件影響沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的發(fā)展。
圖4 研究區(qū)主要道路緩沖區(qū)相交圖
4.2.3 鄉(xiāng)村旅游地空間分布與水系的關系
利用ArcGIS空間分析,將遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的空間分布與水系進行疊加分析,如圖5所示。分布在水系1km緩沖區(qū)內的鄉(xiāng)村旅游地數量占總數的29.5%。其中休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村14個,占休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村總數的53.8%,有大連普蘭店區(qū)遲家村和東港市五四農場等。休閑漁業(yè)示范點村數量為6個,有盤錦興隆臺區(qū)杜家村,大洼區(qū)雙臺子河,東港市土房南村河鴨綠江口等村落。鄉(xiāng)村旅游重點村和美麗休閑鄉(xiāng)村數量相對較少。遼寧沿海經濟帶是環(huán)渤海經濟圈的重要組成部分、丹東市鴨綠江沿岸以及盤錦市和營口市是遼河流域的入口等一系列得天獨厚的地理位置和水位優(yōu)勢,使沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地分布非常集中,進一步促進鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。由此可見,遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展與水系有著密切聯系。
圖5 研究區(qū)主要水系和鄉(xiāng)村旅游地分布關系
4.2.4 鄉(xiāng)村旅游地空間分布與經濟及客源市場的關系
近年來我國鄉(xiāng)村旅游發(fā)展迅速,隨著人們生活水平的不斷提高,人們工作壓力也越大,因此需要緩解日常生活中的壓力,鄉(xiāng)村旅游已然成為都市及郊區(qū)居民重要的游憩方式之一。而城鎮(zhèn)居民是鄉(xiāng)村旅游的主要客源,城市是鄉(xiāng)村旅游的主要市場[24]。利用ArcGIS緩沖區(qū)工具,以各縣級市為中心,繪制緩沖區(qū)分析圖(圖6)。從圖6可見,56.2%的鄉(xiāng)村旅游地被緩沖區(qū)所包圍,且大多數鄉(xiāng)村旅游地圍繞城市近郊分布??h級市10 km緩沖區(qū)內鄉(xiāng)村旅游地有24個,鄉(xiāng)村旅游示范村數量最多。15 km緩沖區(qū)內鄉(xiāng)村旅游地有40個,休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村相對較多,有大連甘井子區(qū)岔鞍村、盤錦大洼區(qū)唐家村等。20 km緩沖區(qū)內鄉(xiāng)村旅游地有59個,鄉(xiāng)村旅游重點村數量最多。這表明城鎮(zhèn)居民是鄉(xiāng)村旅游地的主要客源市場,進一步印證了客源市場是沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地空間分布的重要影響因素。
圖6 研究區(qū)各縣級市中心緩沖區(qū)相交圖
本文利用最鄰近指數、核密度分析、地理聯系率等方法,以遼寧沿海經濟帶105個鄉(xiāng)村旅游地為研究對象,對沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地的空間分布和影響因素進行分析,結論如下:
(1)通過最鄰近指數計算,遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地空間分布為集聚型。鄉(xiāng)村旅游地在各市的分布數量不均衡,在空間上呈現出高度集中特征。大連、丹東和盤錦的鄉(xiāng)村旅游地核密度較高,丹東寬甸滿族自治縣、錦州黑山縣和葫蘆島興城市核密度相對較低。這進一步說明沿海經濟帶的鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展已逐步向區(qū)域協調聯動方向發(fā)展。
(2)遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地中鄉(xiāng)村旅游重點村和休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村占比最高,分別為26.7%和24.8%;美麗休閑鄉(xiāng)村數量最少,鄉(xiāng)村旅游示范村和休閑漁業(yè)示范點村占比在20%左右,差異不大。各類鄉(xiāng)村旅游地的分布不均衡,鄉(xiāng)村旅游重點村主要分布在盤錦,休閑農業(yè)與鄉(xiāng)村旅游示范點村集聚在營口和丹東,鄉(xiāng)村旅游示范村主要分布在盤錦和葫蘆島,休閑漁業(yè)示范點村重點在大連、盤錦和丹東集聚,美麗休閑鄉(xiāng)村重點分布在大連。
(3)根據沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地空間分布與旅游資源、交通、水系和縣域中心點緩沖分析,說明旅游資源稟賦、交通條件、經濟及客源市場是鄉(xiāng)村旅游地空間分布特征的重要影響因素。鄉(xiāng)村旅游地沿主要道路為中心的距離越近,分布越密集,且路網重疊區(qū)的區(qū)域分布更多。鄉(xiāng)村旅游地的分布隨著客源市場距離的增加而越來越松散,這更能說明客源市場是沿海旅游村發(fā)展的關鍵。遼寧沿海經濟帶鄉(xiāng)村旅游地在各個地區(qū)空間分布的差異是旅游資源稟賦、經濟發(fā)展、交通條件、客源市場、政策和創(chuàng)新環(huán)境共同作用的結果。
鄉(xiāng)村旅游是自然與人文的結合,獨特的農耕文明和鄉(xiāng)村民俗,為城市游客提供觀光休閑的場地。引導傳統的農業(yè)生產轉向以服務為主的經營方式,鄉(xiāng)村旅游以生產、生活及生態(tài)“三生”空間的發(fā)展方式,不僅為游客提供鄉(xiāng)村自然生態(tài)的田園野趣及農村活動的體驗空間,還能促進鄉(xiāng)村經濟發(fā)展,為村民創(chuàng)造更多的就業(yè)機會。但鄉(xiāng)村旅游發(fā)展不僅需要村民積極參與和相關部門大力協助,還要考慮鄉(xiāng)村生態(tài)可持續(xù)發(fā)展以及人居環(huán)境建設,這也是今后重點研究方向之一。