• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于改進(jìn)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)算法的圖像風(fēng)格遷移

    2022-06-02 11:23:44李燕施華陳譯
    中國新通信 2022年6期
    關(guān)鍵詞:深度學(xué)習(xí)

    李燕 施華 陳譯

    【摘要】? ? 本文針對(duì)傳統(tǒng)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移中跨區(qū)域風(fēng)格遷移問題,引入深度特征插值與循環(huán)一致性對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移方法相結(jié)合,解決圖像特定目標(biāo)之間的風(fēng)格遷移。實(shí)驗(yàn)經(jīng)過橫向與縱向數(shù)據(jù)對(duì)比,對(duì)油畫、懷舊和漫畫等風(fēng)格的圖片有較好的遷移效果。

    【關(guān)鍵詞】? ? 深度學(xué)習(xí)? ? 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)? ? 圖像風(fēng)格遷移

    引言:

    圖像的風(fēng)格遷移是圖像處理領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。在深度學(xué)習(xí)興起之前,傳統(tǒng)的風(fēng)格遷移方法是分析某種特定風(fēng)格的圖像,并給這種風(fēng)格建立數(shù)學(xué)上的統(tǒng)計(jì)模型,然后針對(duì)要遷移的圖像做改變,使之更好的契合建立的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)模型;該方法無法分離圖像與風(fēng)格。隨著卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的研究與深入,基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移顯示了比傳統(tǒng)方法更強(qiáng)大的遷移效果。Gatys于2015年首次將VGG19網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于風(fēng)絡(luò)遷移[1],該方法在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)容和風(fēng)格是分離的前提下,通過構(gòu)造Gram矩陣提取出任意圖像的風(fēng)格特征表示,開創(chuàng)了深度學(xué)習(xí)方法在圖像風(fēng)格遷移領(lǐng)域的應(yīng)用。CycleGAN是傳統(tǒng)GAN的特殊變體[2],該方法可以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)樣本;與傳統(tǒng)GAN方法相比,它通過轉(zhuǎn)換輸入樣本來實(shí)現(xiàn),而不是從頭開始創(chuàng)建,這些數(shù)據(jù)可由提供此算法數(shù)據(jù)集的人員進(jìn)行選擇。CycleGAN解決了傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能在不同圖像風(fēng)格類間轉(zhuǎn)化的問題,其優(yōu)勢在圖像風(fēng)格遷移研究中備受關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者近年來也展開了對(duì)圖像風(fēng)格遷移的研究工作[3-6],這些工作是在經(jīng)典的GAN方式的基礎(chǔ)上,結(jié)合卷積網(wǎng)絡(luò)等方法,解決跨區(qū)域的風(fēng)格遷移問題。論文針對(duì)CycleGAN對(duì)于風(fēng)格遷移任務(wù)的定義不夠明確,不能合理度量風(fēng)格的問題,將深度特征插值方法融入CycleGAN遷移方法中,進(jìn)行圖像特定目標(biāo)之間的風(fēng)格遷移探討。

    一、基礎(chǔ)算法介紹

    (一)GAN算法的基本思想

    生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)是由 Goodfellow 等[7] 于 2014 年提出來的優(yōu)化生成模型,其思想來源于對(duì)抗競爭弈論中的零和博弈?;镜腉AN網(wǎng)絡(luò)由兩部分構(gòu)成:生成器G(Generator)負(fù)責(zé)真實(shí)數(shù)據(jù);判別器D(Discriminator)負(fù)責(zé)生成數(shù)據(jù)。CycleGAN方法[2]在傳統(tǒng)的GAN方法的基礎(chǔ)上做了改進(jìn),可以讓兩個(gè)域的圖片互相轉(zhuǎn)化。傳統(tǒng)的GAN是單向生成,而 CycleGAN 是互相生成,網(wǎng)絡(luò)是個(gè)環(huán)形,所以命名為 Cycle。它實(shí)用的地方就是輸入的兩張圖片可以是任意的兩張圖片,即unpaired。其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

    (二) 深度特征插值方法的引入

    在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[8]的特征空間對(duì)圖像特征進(jìn)行提取和修改,設(shè)計(jì)的深度特征遷移模型包含三個(gè)部分: 1.編碼器:利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取輸入圖像的特征;2.解碼器:利用反卷積從特征向量中還原圖像;3.特征遷移模塊:通過組合圖像的不相近特征在不同域轉(zhuǎn)換特征向量。

    傳統(tǒng)的GAN是單向的,訓(xùn)練它需要兩個(gè)loss:生成器的重建Loss和判別器的判別Loss。而CycleGAN是兩個(gè)鏡像對(duì)稱的GAN,構(gòu)成了一個(gè)環(huán)形網(wǎng)絡(luò),這兩個(gè)GAN共享兩個(gè)生成器,并各自帶一個(gè)判別器,即共有兩個(gè)判別器和兩個(gè)生成器。如圖2所示,目標(biāo)域圖像y∈Y,為學(xué)習(xí)一個(gè)映射中φ:X→Y,使得源圖像x通過中映射后具有目標(biāo)域的風(fēng)格特點(diǎn)。該模型通過從域X獲取輸入圖像,該輸入圖像被傳遞到第一個(gè)生成器Gx→Y,其任務(wù)是將來自域X的給定圖像轉(zhuǎn)換到目標(biāo)域Y中的圖像。然后這個(gè)新生成的圖像被傳遞到另一個(gè)生成器GY→X,其任務(wù)是在原始域X轉(zhuǎn)換回圖像x,從而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的特征遷移。

    (三)結(jié)合深度特征遷移的生成器

    對(duì)于X、Y域的數(shù)據(jù),CycleGAN有Gx: X→Y和GY: Y→X兩個(gè)獨(dú)立生成器,它們各自學(xué)習(xí)相反方向的映射。按照深度特征遷移方法將其融合到CycleGAN中;與傳統(tǒng)的非深度遷移學(xué)習(xí)方法相比,深度遷移學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)提取更具表現(xiàn)力的特征,滿足了實(shí)際應(yīng)用中端到端的需求。在生成器網(wǎng)絡(luò)深度不變的情況下,編碼器由生成器的下采樣卷積層與殘差模塊前端構(gòu)建,解碼器由殘差模塊后端與上采樣卷積層構(gòu)建,特征遷移模塊由中間端殘差模塊構(gòu)建,從而組建如圖3所示的特征遷移網(wǎng)絡(luò)。

    二、實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

    測試主要分成四組數(shù)據(jù)來體現(xiàn)。第一組首先展示的是迭代3次的風(fēng)格圖像遷移;第二組展示的是迭代10次之后的實(shí)現(xiàn)情況;第三組實(shí)現(xiàn)的是論文所示方法同一內(nèi)容圖像在不同風(fēng)格下的遷移表現(xiàn),分析系統(tǒng)在遷移不同圖像風(fēng)格中的具體差異以及不同的風(fēng)格在同一內(nèi)容圖像上的風(fēng)格損失對(duì)比;第四組則是論文所示方法風(fēng)格圖像的橫向比較,在同一風(fēng)格圖像的基礎(chǔ)上遷移不同的內(nèi)容,不同內(nèi)容在同一風(fēng)格下的遷移損失情況比較。

    (一)測試數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    1.少量迭代遷移測試

    實(shí)驗(yàn)選取了一組在這組測試中我們選取兩組不同的圖片來展示系統(tǒng)經(jīng)過三次迭代之后的遷移效果。從圖4迭代效果看,內(nèi)容圖片的損失比例較小,但風(fēng)格的遷移效果又難以理解,少量的迭代提取的效果并不能在藝術(shù)審美上真正的體現(xiàn)所謂的圖片風(fēng)格。簡單的迭代展現(xiàn)的只能是色調(diào)上的局部特征遷移,而微觀的圖片紋理并不能夠很好展現(xiàn)。除此之外內(nèi)容上的展現(xiàn)也因?yàn)檫@些局部特征顯得并不明晰,效果不是很好。

    2.多次迭代風(fēng)格遷移測試

    簡單的迭代只能提取出局部特征,細(xì)微的能體現(xiàn)圖像風(fēng)格的紋理不能在內(nèi)容上很好的體現(xiàn),實(shí)驗(yàn)中增加迭代次數(shù)。從主觀可視化評(píng)價(jià),圖片的紋理得到了很好的展現(xiàn),遷移得到的最終圖片較之原圖有了很好的藝術(shù)風(fēng)格的改變。在色調(diào)上遵循了風(fēng)格圖片的樣式,而內(nèi)容上又有著較大的保留,主體部分的內(nèi)容損失情況良好,沒有體現(xiàn)出大塊的內(nèi)容丟失。這得益于迭代增多之后系統(tǒng)能夠更充分的優(yōu)化總變化損失和細(xì)節(jié)。

    3.相同內(nèi)容的不同風(fēng)格遷移測試

    對(duì)比迭代次數(shù)不同所展現(xiàn)的效果,進(jìn)行橫向測試。本組測試是系統(tǒng)對(duì)相同內(nèi)容的圖片在不同風(fēng)格中的遷移表現(xiàn)。測試中采用相同原圖,分別在油畫風(fēng)格、懷舊風(fēng)格和漫畫風(fēng)格上進(jìn)行了測試。總體的遷移效果來看,很好的改變了原圖的藝術(shù)風(fēng)格,使原圖呈現(xiàn)了迥然不同的效果。

    4.不同內(nèi)容的相同風(fēng)格遷移測試

    對(duì)比迭代次數(shù)不同所展現(xiàn)的效果,進(jìn)行縱向測試。在兩組不同風(fēng)格的展現(xiàn)中,整體的風(fēng)格色調(diào)得以較好的體現(xiàn)。

    (二)測試結(jié)果分析

    實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了大量數(shù)據(jù)的測試。論文提出的算法,能夠較好地完成圖片風(fēng)格的轉(zhuǎn)換。實(shí)驗(yàn)中,我們與經(jīng)典的CycleGAN方法在wikiart和Flickr下載的藝術(shù)圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行了對(duì)比。對(duì)比從SSIM結(jié)構(gòu)相似性和PSNR峰值信噪比兩個(gè)方面進(jìn)行,結(jié)果如下表所示。從表中可以看出,論文提出的方法優(yōu)于經(jīng)典的CycleGAN算法

    三、結(jié)束語

    由于代表圖片風(fēng)格的圖片紋理與人類藝術(shù)風(fēng)格認(rèn)知有一些差距,本文所提方法與現(xiàn)有的經(jīng)典算法都并不能有著特別完美的風(fēng)格遷移?,F(xiàn)有的風(fēng)格遷移更多局限于整體圖片的色調(diào)遷移和細(xì)節(jié)上的紋理遷移,色調(diào)加上細(xì)節(jié)紋理組成了大致上的風(fēng)格相似程度,真正的藝術(shù)風(fēng)格上難以深究。隨著深度學(xué)習(xí)算法的完善與圖像模式表達(dá)的多元化,在風(fēng)格識(shí)別和提取準(zhǔn)確率上將會(huì)更加完善,主體圖片內(nèi)容將會(huì)更加精致與豐富。

    作者單位:李燕? ? 施華? ? 陳譯? ? 廈門理工學(xué)院 光電與通信工程學(xué)院

    參? 考? 文? 獻(xiàn)

    [1] Gatys L A,Ecker A S,Bethge M. Image style transfer using convolutional neural networks[C]. Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recongnition. 2016: 2414- 2423.

    [2] Zhu J Y, Park T, Isola P, et al. Unparied Image-to-Image Transaction Using Cycle-Consistent Adversarial Networks[C]. Proceeding of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recongnition. 2017, 2414- 2423.

    [3] 劉哲良,朱瑋,袁梓洋. 結(jié)合全卷積網(wǎng)絡(luò)與 CycleGAN 的圖像實(shí)例風(fēng)格遷移[J]. 中國圖象圖形學(xué)報(bào). 2019,24(08):1283-1291.

    [4] 陳淮源,張廣馳,陳高,周清峰. 基于深度學(xué)習(xí)的圖像風(fēng)格遷移研究進(jìn)展[J]. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2021.57(11):37-45.

    [5] 繆永偉,李高怡,鮑陳,張旭東,彭思龍. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像局部風(fēng)格遷移[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019.46(9): 259-264.

    [6] 張?bào)@雷,厚雅偉. 基于改進(jìn)循環(huán)生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像風(fēng)格遷移[J]. 電子與信息學(xué)報(bào). 2020.42(5):1216-1222.

    [7] I.Goodfellow, J.Pougetabadie, et al. Generative adversarial nets[C]. NIPS, 2014.

    [8] Radford A, Metz L, Chintala S. Unsupervised representation learning with deep convolutional generative adversarial networks[C]. CVPR, 2015.

    猜你喜歡
    深度學(xué)習(xí)
    從合坐走向合學(xué):淺議新學(xué)習(xí)模式的構(gòu)建
    面向大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程開放實(shí)驗(yàn)平臺(tái)構(gòu)建研究
    基于自動(dòng)智能分類器的圖書館亂架圖書檢測
    搭建深度學(xué)習(xí)的三級(jí)階梯
    有體驗(yàn)的學(xué)習(xí)才是有意義的學(xué)習(xí)
    電子商務(wù)中基于深度學(xué)習(xí)的虛假交易識(shí)別研究
    利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)促進(jìn)學(xué)生深度學(xué)習(xí)的幾大策略
    考試周刊(2016年94期)2016-12-12 12:15:04
    MOOC與翻轉(zhuǎn)課堂融合的深度學(xué)習(xí)場域建構(gòu)
    大數(shù)據(jù)技術(shù)在反恐怖主義中的應(yīng)用展望
    深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于巖石圖像處理的可行性研究
    色老头精品视频在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 99re在线观看精品视频| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 欧美 日韩 精品 国产| 曰老女人黄片| 看黄色毛片网站| 国产成人免费无遮挡视频| 久久久久久久久免费视频了| 亚洲avbb在线观看| 亚洲一区高清亚洲精品| 日本vs欧美在线观看视频| 一进一出抽搐动态| 大香蕉久久成人网| 黄片大片在线免费观看| 久久亚洲真实| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | 欧美亚洲日本最大视频资源| 超碰97精品在线观看| av免费在线观看网站| 国产精品1区2区在线观看. | 精品一区二区三卡| 欧美av亚洲av综合av国产av| 精品免费久久久久久久清纯 | 在线播放国产精品三级| 高清av免费在线| 一级片'在线观看视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| av片东京热男人的天堂| 老司机午夜十八禁免费视频| 性少妇av在线| 最新在线观看一区二区三区| 热99re8久久精品国产| 国产国语露脸激情在线看| 一进一出抽搐动态| 极品人妻少妇av视频| 国产成人av教育| 精品无人区乱码1区二区| 亚洲人成电影免费在线| 男人操女人黄网站| 视频在线观看一区二区三区| 亚洲一区二区三区欧美精品| av网站免费在线观看视频| 久久精品国产亚洲av高清一级| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 高清黄色对白视频在线免费看| 国产有黄有色有爽视频| 成在线人永久免费视频| 午夜福利在线免费观看网站| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产男女超爽视频在线观看| 精品国产一区二区三区久久久樱花| а√天堂www在线а√下载 | 真人做人爱边吃奶动态| 精品国内亚洲2022精品成人 | 成人av一区二区三区在线看| 午夜免费成人在线视频| 国产男靠女视频免费网站| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 亚洲av成人不卡在线观看播放网| 日韩免费av在线播放| 亚洲美女黄片视频| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 丁香欧美五月| a级片在线免费高清观看视频| 深夜精品福利| 久久久国产精品麻豆| 亚洲七黄色美女视频| 精品福利永久在线观看| 丝袜人妻中文字幕| 久久午夜亚洲精品久久| 99精品久久久久人妻精品| 99久久国产精品久久久| 亚洲免费av在线视频| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 国产区一区二久久| 校园春色视频在线观看| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 最新美女视频免费是黄的| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲欧美一区二区三区久久| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 麻豆成人av在线观看| 欧美 日韩 精品 国产| av线在线观看网站| 乱人伦中国视频| 国产一区在线观看成人免费| 日本欧美视频一区| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 热99久久久久精品小说推荐| 精品乱码久久久久久99久播| 99在线人妻在线中文字幕 | 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 色播在线永久视频| 女性被躁到高潮视频| 黄色成人免费大全| 建设人人有责人人尽责人人享有的| 日韩中文字幕欧美一区二区| 大型黄色视频在线免费观看| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 久久精品国产清高在天天线| 国产精品九九99| 国产av精品麻豆| 夜夜爽天天搞| 午夜精品久久久久久毛片777| bbb黄色大片| 久久久国产一区二区| 国产片内射在线| 99国产精品99久久久久| 免费日韩欧美在线观看| 亚洲熟女毛片儿| av天堂在线播放| 久久狼人影院| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 天天添夜夜摸| 母亲3免费完整高清在线观看| 久久午夜亚洲精品久久| 欧美黄色淫秽网站| 男女高潮啪啪啪动态图| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲精品国产区一区二| 国产在线观看jvid| 99国产精品免费福利视频| 午夜福利欧美成人| 人妻一区二区av| 大陆偷拍与自拍| 母亲3免费完整高清在线观看| 日本一区二区免费在线视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 精品久久久久久久久久免费视频 | 青草久久国产| 波多野结衣一区麻豆| 99久久精品国产亚洲精品| 色尼玛亚洲综合影院| 黄色毛片三级朝国网站| 免费日韩欧美在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 免费看a级黄色片| 亚洲精品一二三| 亚洲九九香蕉| 日韩大码丰满熟妇| 最新在线观看一区二区三区| 最近最新中文字幕大全电影3 | 国产精品永久免费网站| 在线国产一区二区在线| 亚洲专区国产一区二区| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 成年动漫av网址| 露出奶头的视频| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 99热网站在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲专区字幕在线| 在线观看www视频免费| 波多野结衣av一区二区av| 精品乱码久久久久久99久播| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 国产精品 国内视频| 精品无人区乱码1区二区| 日日爽夜夜爽网站| 亚洲国产精品合色在线| 一区二区三区激情视频| www.自偷自拍.com| 亚洲成人国产一区在线观看| 老司机影院毛片| tocl精华| 国产激情久久老熟女| 黑人操中国人逼视频| 不卡一级毛片| 成年动漫av网址| 天天添夜夜摸| 中文字幕人妻熟女乱码| 午夜成年电影在线免费观看| 91在线观看av| 午夜视频精品福利| 日韩精品免费视频一区二区三区| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产精品久久久久久人妻精品电影| 国产欧美日韩综合在线一区二区| www.熟女人妻精品国产| 国产在视频线精品| 日韩免费av在线播放| 他把我摸到了高潮在线观看| 一夜夜www| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 两性午夜刺激爽爽歪歪视频在线观看 | 亚洲精华国产精华精| 欧美日韩福利视频一区二区| 欧美精品av麻豆av| 久久久久国产精品人妻aⅴ院 | 久久久国产成人免费| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产高清视频在线播放一区| 80岁老熟妇乱子伦牲交| 亚洲av第一区精品v没综合| 日本vs欧美在线观看视频| 亚洲精品久久午夜乱码| 美女国产高潮福利片在线看| 老熟女久久久| 日本精品一区二区三区蜜桃| 69av精品久久久久久| 99热网站在线观看| 免费观看精品视频网站| 久久国产精品影院| 一a级毛片在线观看| 亚洲性夜色夜夜综合| 大香蕉久久成人网| 国产片内射在线| 亚洲一区中文字幕在线| 波多野结衣av一区二区av| 国产精品av久久久久免费| 一区在线观看完整版| av天堂久久9| 欧美精品亚洲一区二区| 亚洲少妇的诱惑av| 在线天堂中文资源库| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 窝窝影院91人妻| 999精品在线视频| 国产av一区二区精品久久| 最近最新中文字幕大全免费视频| av片东京热男人的天堂| 在线观看免费高清a一片| 欧美日韩黄片免| 国产一卡二卡三卡精品| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 中文字幕色久视频| 日韩中文字幕欧美一区二区| xxx96com| 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 欧美成狂野欧美在线观看| www.熟女人妻精品国产| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 日韩成人在线观看一区二区三区| 老司机影院毛片| 亚洲人成伊人成综合网2020| 黄色a级毛片大全视频| 亚洲五月色婷婷综合| 欧美精品高潮呻吟av久久| 亚洲人成77777在线视频| 99精品久久久久人妻精品| 人人澡人人妻人| 麻豆乱淫一区二区| 精品人妻在线不人妻| 亚洲五月天丁香| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 欧美精品亚洲一区二区| 久久国产精品男人的天堂亚洲| 黑丝袜美女国产一区| 极品人妻少妇av视频| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 一级片'在线观看视频| 又黄又粗又硬又大视频| 午夜免费成人在线视频| 国产免费现黄频在线看| 亚洲人成电影免费在线| 一级毛片女人18水好多| 999久久久精品免费观看国产| 99热只有精品国产| 国产精华一区二区三区| 99精品在免费线老司机午夜| 欧美成人午夜精品| 搡老岳熟女国产| 99国产综合亚洲精品| 亚洲成a人片在线一区二区| 欧美乱色亚洲激情| 啦啦啦免费观看视频1| 一夜夜www| 成年女人毛片免费观看观看9 | av线在线观看网站| videosex国产| 无人区码免费观看不卡| 午夜日韩欧美国产| 999精品在线视频| 久久久久久久午夜电影 | 国产精品偷伦视频观看了| 男人的好看免费观看在线视频 | 韩国精品一区二区三区| 久久天堂一区二区三区四区| 日韩大码丰满熟妇| xxx96com| 热re99久久精品国产66热6| 免费在线观看完整版高清| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 丰满迷人的少妇在线观看| 不卡一级毛片| 一二三四社区在线视频社区8| 亚洲熟女精品中文字幕| 亚洲在线自拍视频| 超碰97精品在线观看| 亚洲中文av在线| 99久久国产精品久久久| 色综合婷婷激情| 日韩成人在线观看一区二区三区| 成人亚洲精品一区在线观看| 国产成人av教育| 亚洲一区二区三区不卡视频| 国产在线一区二区三区精| 国产精品九九99| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 国产成+人综合+亚洲专区| tube8黄色片| 久久精品91无色码中文字幕| 亚洲在线自拍视频| 亚洲全国av大片| 久久中文字幕一级| 亚洲精品国产一区二区精华液| 日韩中文字幕欧美一区二区| 欧美黑人欧美精品刺激| 69精品国产乱码久久久| 午夜日韩欧美国产| 亚洲少妇的诱惑av| а√天堂www在线а√下载 | 12—13女人毛片做爰片一| 午夜福利免费观看在线| 操美女的视频在线观看| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| 91成人精品电影| 在线看a的网站| 最新美女视频免费是黄的| 国产成人欧美| 中文字幕人妻丝袜制服| www.精华液| 亚洲熟女毛片儿| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 在线观看免费午夜福利视频| 成人永久免费在线观看视频| 欧美在线黄色| 精品福利永久在线观看| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 亚洲精品国产区一区二| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 亚洲一区高清亚洲精品| 亚洲色图av天堂| 国产淫语在线视频| 在线观看午夜福利视频| 精品国产乱子伦一区二区三区| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 叶爱在线成人免费视频播放| √禁漫天堂资源中文www| 999久久久精品免费观看国产| 精品久久久久久久毛片微露脸| 99国产综合亚洲精品| 少妇的丰满在线观看| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 欧美黄色片欧美黄色片| 欧美在线一区亚洲| 怎么达到女性高潮| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 一级片免费观看大全| 精品国内亚洲2022精品成人 | 丝袜美腿诱惑在线| 欧美国产精品一级二级三级| 亚洲中文字幕日韩| 国产精品.久久久| 成人国语在线视频| 亚洲三区欧美一区| 俄罗斯特黄特色一大片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 亚洲熟女毛片儿| 国产成人精品在线电影| 法律面前人人平等表现在哪些方面| 纯流量卡能插随身wifi吗| 中文字幕人妻丝袜制服| 搡老乐熟女国产| av天堂在线播放| 免费看十八禁软件| 淫妇啪啪啪对白视频| 人人妻,人人澡人人爽秒播| 色精品久久人妻99蜜桃| 一级毛片精品| 国产淫语在线视频| 久久久国产成人免费| a级毛片黄视频| 久久精品人人爽人人爽视色| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 国产成人欧美| 国产伦人伦偷精品视频| 亚洲情色 制服丝袜| 免费少妇av软件| 很黄的视频免费| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 男女免费视频国产| 精品国产国语对白av| 在线永久观看黄色视频| 欧美日韩福利视频一区二区| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 亚洲av美国av| 一级片'在线观看视频| 亚洲精品国产区一区二| 啪啪无遮挡十八禁网站| 亚洲精品av麻豆狂野| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 黄网站色视频无遮挡免费观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 黄色成人免费大全| 国产一区二区激情短视频| 国产亚洲欧美精品永久| 欧美日韩亚洲高清精品| 免费观看人在逋| 9色porny在线观看| tube8黄色片| 国产av又大| 国产精品乱码一区二三区的特点 | 亚洲专区字幕在线| 欧美黑人欧美精品刺激| 亚洲精品国产一区二区精华液| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 久久精品91无色码中文字幕| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲成av片中文字幕在线观看| av网站在线播放免费| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 这个男人来自地球电影免费观看| 又黄又粗又硬又大视频| 国产欧美日韩精品亚洲av| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 18禁观看日本| 国产精品av久久久久免费| 热99re8久久精品国产| 男人的好看免费观看在线视频 | 香蕉国产在线看| 久久久久精品国产欧美久久久| 国产精品综合久久久久久久免费 | 窝窝影院91人妻| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日本vs欧美在线观看视频| 热re99久久精品国产66热6| 国产成人精品久久二区二区91| 一区二区三区激情视频| 新久久久久国产一级毛片| 中亚洲国语对白在线视频| 国产成+人综合+亚洲专区| 99精品欧美一区二区三区四区| 99久久综合精品五月天人人| 日韩免费av在线播放| 最新的欧美精品一区二区| 国产亚洲精品一区二区www | 精品第一国产精品| 久久久国产欧美日韩av| 两性夫妻黄色片| av免费在线观看网站| 大陆偷拍与自拍| 怎么达到女性高潮| avwww免费| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 美女视频免费永久观看网站| 色精品久久人妻99蜜桃| 一本大道久久a久久精品| 天堂动漫精品| 丰满人妻熟妇乱又伦精品不卡| 欧美av亚洲av综合av国产av| 99香蕉大伊视频| 午夜激情av网站| 51午夜福利影视在线观看| 中文字幕高清在线视频| 99国产精品免费福利视频| 多毛熟女@视频| 无遮挡黄片免费观看| 一进一出抽搐动态| 麻豆乱淫一区二区| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放 | a在线观看视频网站| 欧美乱码精品一区二区三区| 啦啦啦 在线观看视频| 国产高清国产精品国产三级| 国产精品久久久av美女十八| 日本vs欧美在线观看视频| 12—13女人毛片做爰片一| 大香蕉久久成人网| 又紧又爽又黄一区二区| 亚洲av熟女| 成人永久免费在线观看视频| 欧美激情极品国产一区二区三区| 黄片播放在线免费| 日韩欧美一区视频在线观看| 久久久久视频综合| 99国产极品粉嫩在线观看| 一级作爱视频免费观看| 精品国产超薄肉色丝袜足j| 免费人成视频x8x8入口观看| av电影中文网址| 女性生殖器流出的白浆| 99精品在免费线老司机午夜| 亚洲男人天堂网一区| 国产高清国产精品国产三级| 一区二区日韩欧美中文字幕| 欧美一级毛片孕妇| 极品少妇高潮喷水抽搐| av福利片在线| 飞空精品影院首页| 国产精品偷伦视频观看了| 麻豆成人av在线观看| 老鸭窝网址在线观看| 色老头精品视频在线观看| 黄频高清免费视频| 看黄色毛片网站| 久久久久久久午夜电影 | 精品久久久久久久久久免费视频 | 成人特级黄色片久久久久久久| 人成视频在线观看免费观看| 热99国产精品久久久久久7| 日韩欧美免费精品| 丝袜美足系列| 国产一区二区激情短视频| xxxhd国产人妻xxx| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产高清国产精品国产三级| 久久亚洲精品不卡| 国产成人啪精品午夜网站| 国产淫语在线视频| 777米奇影视久久| 国产又爽黄色视频| 亚洲免费av在线视频| 日本五十路高清| 色婷婷av一区二区三区视频| 日韩免费av在线播放| 无人区码免费观看不卡| 亚洲 国产 在线| 午夜老司机福利片| 午夜视频精品福利| 成人黄色视频免费在线看| 亚洲三区欧美一区| 国产成人影院久久av| 麻豆成人av在线观看| a在线观看视频网站| 亚洲熟女毛片儿| 国产成人影院久久av| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 久久久久久久久久久久大奶| 欧美日韩精品网址| 夜夜爽天天搞| 亚洲专区国产一区二区| 免费看十八禁软件| 亚洲精品成人av观看孕妇| 欧美亚洲 丝袜 人妻 在线| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 免费看十八禁软件| 亚洲中文字幕日韩| 十八禁人妻一区二区| 久久久精品区二区三区| tocl精华| 亚洲专区中文字幕在线| 国产极品粉嫩免费观看在线| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 精品一区二区三区四区五区乱码| av线在线观看网站| 最新在线观看一区二区三区| 国产又爽黄色视频| 欧美另类亚洲清纯唯美| 一区福利在线观看| 99久久综合精品五月天人人| 国产淫语在线视频| 在线播放国产精品三级| 国产一卡二卡三卡精品| 久久国产精品人妻蜜桃| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 日本黄色日本黄色录像| 啦啦啦在线免费观看视频4| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区 | 最近最新中文字幕大全电影3 | 精品人妻在线不人妻| 久久午夜综合久久蜜桃| 亚洲男人天堂网一区| 欧美最黄视频在线播放免费 | 波多野结衣av一区二区av| 中出人妻视频一区二区| 一级a爱片免费观看的视频| 校园春色视频在线观看| 国产欧美日韩一区二区三| 久久久久久久久免费视频了| 他把我摸到了高潮在线观看| 久久久国产成人精品二区 | 99精品在免费线老司机午夜| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 国产亚洲精品久久久久久毛片 | 国产在线精品亚洲第一网站| 日本欧美视频一区| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 欧美成人午夜精品| 久久99一区二区三区| 色综合婷婷激情| 亚洲av美国av| √禁漫天堂资源中文www| 极品少妇高潮喷水抽搐| 中文欧美无线码| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 国产亚洲欧美在线一区二区| 成人影院久久| 国产在线观看jvid| 国产精品秋霞免费鲁丝片| 黄色 视频免费看| 又大又爽又粗| 欧美性长视频在线观看| 国产免费现黄频在线看| 91老司机精品| 18禁国产床啪视频网站| 精品久久蜜臀av无| av中文乱码字幕在线| 国产熟女午夜一区二区三区| 午夜两性在线视频| 久久久久久久精品吃奶| 国产成+人综合+亚洲专区| 国产三级黄色录像|