沈陽(yáng)市智能制造企業(yè)創(chuàng)新的財(cái)稅激勵(lì)效果研究

高宏偉 殷越

〔內(nèi)容提要〕智能制造成為推進(jìn)東北老工業(yè)基地制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠作為激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新的重要工具，兩者激勵(lì)效果值得關(guān)注。以2019—2021年沈陽(yáng)市智能制造企業(yè)為樣本，評(píng)價(jià)財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠對(duì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效果，并對(duì)不同所有制、不同業(yè)務(wù)類(lèi)型企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析。研究結(jié)果表明：財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠均能對(duì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向激勵(lì)，財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠對(duì)智能裝備類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新起到更大激勵(lì)作用，對(duì)智能軟件類(lèi)企業(yè)激勵(lì)作用還有待發(fā)揮。稅收優(yōu)惠對(duì)智能軟件類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新更為有效，政府補(bǔ)貼對(duì)智能裝備類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新作用更加突出。不同所有制企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)效果存在著明顯的異質(zhì)性。其中，稅收優(yōu)惠對(duì)非國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)效果高于國(guó)有企業(yè)，而財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)效果最大。

〔關(guān)鍵詞〕財(cái)稅激勵(lì) 智能制造 老工業(yè)基地 沈陽(yáng)振興

注：本文受2018年度中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“東北產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)特點(diǎn)匹配性及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)選擇研究（項(xiàng)目編號(hào)：N172410003-8）”資助。

一、引言

隨著第四次工業(yè)革命的到來(lái)，以大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端和機(jī)器學(xué)習(xí)等為引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)開(kāi)始融入社會(huì)生活的各個(gè)方面，智能制造成為全球推進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向，智能制造通過(guò)資源的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化、數(shù)據(jù)化和互聯(lián)化，從形態(tài)、性質(zhì)、價(jià)值和結(jié)構(gòu)四個(gè)方面改變了企業(yè)和產(chǎn)業(yè)資源基礎(chǔ)特征，推動(dòng)戰(zhàn)略變革進(jìn)而推動(dòng)轉(zhuǎn)型升級(jí)（肖靜華和李文韜，2020）。為了把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的新機(jī)遇，在全球競(jìng)爭(zhēng)中贏得更大的發(fā)展主動(dòng)權(quán)，我國(guó)從國(guó)家層面積極部署了《中國(guó)制造2025》《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》與《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等一系列戰(zhàn)略規(guī)劃。從地方情況看，“智能制造”作為振興實(shí)體經(jīng)濟(jì)、加快工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要突破口，各地區(qū)政府尤其是東北地區(qū)，加大了對(duì)智能制造的財(cái)政和稅收支持力度，期待通過(guò)智能制造改造升級(jí)“老字號(hào)”，培育壯大“新字號(hào)”，推動(dòng)老工業(yè)基地的全面振興。那么現(xiàn)有的財(cái)稅政策對(duì)智能制造創(chuàng)新的激勵(lì)效果如何？為加快推動(dòng)提升智能制造企業(yè)的創(chuàng)新能力，現(xiàn)有財(cái)稅政策應(yīng)該如何進(jìn)行適應(yīng)性調(diào)整？這些問(wèn)題既是理論研究關(guān)注的焦點(diǎn)，也對(duì)地區(qū)政府相關(guān)政策的制定具有迫切的重要的現(xiàn)實(shí)意義。為此，本文以沈陽(yáng)市2019—2021年智能制造企業(yè)為研究對(duì)象，對(duì)財(cái)稅政策對(duì)于智能制造企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效果進(jìn)行實(shí)證研究并提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

圍繞政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠能否有效激勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新問(wèn)題，學(xué)者們展開(kāi)了大量研究，但研究結(jié)論存在一定的差異。早期研究圍繞財(cái)稅激勵(lì)政策是否能夠提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效展開(kāi)：一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)是在不確定性環(huán)境下展開(kāi)的，其創(chuàng)新活動(dòng)存在較大風(fēng)險(xiǎn)，政府使用財(cái)稅激勵(lì)政策能夠降低企業(yè)的創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)，引導(dǎo)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生激勵(lì)效應(yīng)（白俊紅，2011）。另一種觀(guān)點(diǎn)認(rèn)為，政府補(bǔ)貼減弱了企業(yè)研發(fā)投入的動(dòng)機(jī)，產(chǎn)生了財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)研發(fā)的擠出效應(yīng)（高宏偉，2011；肖美鳳等，2012）。近年來(lái)，學(xué)者們更傾向于接受財(cái)稅政策的“效應(yīng)疊加”的觀(guān)點(diǎn)，即財(cái)稅政策同時(shí)產(chǎn)生“激勵(lì)效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”，財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響是兩種效應(yīng)疊加的結(jié)果，總效應(yīng)受制于知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度、要素市場(chǎng)與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等一系列制度環(huán)境因素（張帆和孫薇，2018；王桂軍和張輝，2020）。從實(shí)證研究看，學(xué)界對(duì)財(cái)稅政策與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的檢驗(yàn)加入更多情境因素，探究財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的差異性，也促進(jìn)了更為“精細(xì)化”的財(cái)稅政策出現(xiàn)。例如，陳紅等（2019）分行業(yè)討論了政府補(bǔ)助和稅收優(yōu)惠對(duì)不同生命周期、不同創(chuàng)新類(lèi)型的激勵(lì)效果。結(jié)果表明，政府補(bǔ)助、稅收優(yōu)惠對(duì)企業(yè)的利用性、探索性創(chuàng)新績(jī)效均有激勵(lì)作用，政府補(bǔ)助更有利于激勵(lì)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)成長(zhǎng)期企業(yè)的開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新活動(dòng)，以及制造業(yè)成熟期企業(yè)的探索性創(chuàng)新活動(dòng)；稅收優(yōu)惠更適用于支持制造業(yè)成熟期企業(yè)的開(kāi)發(fā)性與探索性創(chuàng)新活動(dòng)。陳強(qiáng)遠(yuǎn)等（2020）將我國(guó)財(cái)稅政策分成普適性政策、選擇性政策和自由裁量政策三種類(lèi)型，并對(duì)不同類(lèi)型的財(cái)稅激勵(lì)政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和數(shù)量的影響進(jìn)行實(shí)證分析。研究發(fā)現(xiàn)，以“研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除”為代表的普適性政策促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量的影響不顯著；以“高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定”“高新技術(shù)企業(yè)所得稅減免”為代表的選擇性支持政策，同時(shí)激勵(lì)了企業(yè)創(chuàng)新質(zhì)量和創(chuàng)新數(shù)量；以“政府科技活動(dòng)資金投入”為代表的自由裁量政策，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新數(shù)量和質(zhì)量都無(wú)影響。張翅（2020）將政府補(bǔ)貼分為事前補(bǔ)貼和事后補(bǔ)貼兩大類(lèi)，對(duì)政府補(bǔ)貼與農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，得到的結(jié)論是，事前補(bǔ)貼不利于農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新，事后補(bǔ)貼有利于農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司未來(lái)技術(shù)創(chuàng)新，事后補(bǔ)貼政策激勵(lì)農(nóng)業(yè)類(lèi)上市公司技術(shù)創(chuàng)新的效果優(yōu)于事前補(bǔ)貼政策。

綜上所述，對(duì)財(cái)稅政策與企業(yè)創(chuàng)新之間關(guān)系的研究已經(jīng)從早期“非此即彼”的爭(zhēng)論，過(guò)渡到“彼此融合”的階段，對(duì)財(cái)稅政策與企業(yè)創(chuàng)新的實(shí)證研究也不斷地引入了更多、更細(xì)致的情境因素，使得財(cái)稅政策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響的研究更為精細(xì)化和情境化，極大地豐富了理論研究，也同時(shí)幫助地方政府對(duì)財(cái)稅政策優(yōu)化提供更多理論支撐。當(dāng)前，關(guān)于財(cái)稅政策與企業(yè)創(chuàng)新的研究主要集中于制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)，對(duì)智能制造企業(yè)的實(shí)證研究相對(duì)不足?；诖?，本文以沈陽(yáng)市2019—2021年智能制造企業(yè)為樣本，探討稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新的影響，以期對(duì)沈陽(yáng)市出臺(tái)更為精準(zhǔn)的財(cái)稅政策，促進(jìn)智能制造企業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)工業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供參考。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

lnEXPLORATORYi，t和lnEXPLOITATIONi，t表示樣本企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效，分別對(duì)應(yīng)探索性創(chuàng)新和利用性創(chuàng)新；TBi，t為稅收優(yōu)惠，SUBi，t為財(cái)政補(bǔ)貼，控制變量包括企業(yè)年齡AGEi，t，企業(yè)規(guī)模SIZEi，t，企業(yè)凈利潤(rùn)PROi，t。

（二）指標(biāo)選擇

1.被解釋變量

用發(fā)明專(zhuān)利數(shù)衡量探索性創(chuàng)新績(jī)效，用實(shí)用新型與外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利數(shù)衡量開(kāi)發(fā)性創(chuàng)新績(jī)效。考慮到政府激勵(lì)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新成果產(chǎn)出影響的時(shí)間滯后性，本文采用滯后一年期的實(shí)用新型與外觀(guān)設(shè)計(jì)專(zhuān)利數(shù)、發(fā)明專(zhuān)利數(shù)進(jìn)行實(shí)證分析（陳紅等，2019）。

2.核心解釋變量

用政府補(bǔ)助額與稅收優(yōu)惠額的對(duì)數(shù)作為核心解釋變量。其中，稅收優(yōu)惠額=利潤(rùn)總額×（名義所得稅稅率-實(shí)際所得稅稅率）。實(shí)際所得稅稅率為所得稅費(fèi)用與稅前利潤(rùn)的比值；政府補(bǔ)助額以企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表中的“政府補(bǔ)助”項(xiàng)作為“政府研發(fā)直接補(bǔ)貼”的替代，盡管政府補(bǔ)助的數(shù)額可能要大于政府研發(fā)直接補(bǔ)貼，但兩者的差異不會(huì)太大。

3.控制變量

選取對(duì)企業(yè)創(chuàng)新能力有重要影響的因素作為控制變量，分別是：企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)凈利潤(rùn)。企業(yè)規(guī)模用企業(yè)資產(chǎn)總額衡量，企業(yè)年齡用“觀(guān)測(cè)年度-企業(yè)成立年份”的對(duì)數(shù)值表示，企業(yè)凈利潤(rùn)用觀(guān)測(cè)年度的企業(yè)凈利潤(rùn)表示。

（三）數(shù)據(jù)說(shuō)明

數(shù)據(jù)來(lái)源于沈陽(yáng)市科技局委托項(xiàng)目“沈陽(yáng)市高新技術(shù)企業(yè)調(diào)查研究”，選取2019—2021年沈陽(yáng)市智能制造企業(yè)創(chuàng)新等相關(guān)數(shù)據(jù)，樣本企業(yè)數(shù)量為827個(gè)，涵蓋智能制造（電力裝備）、智能制造（增材制造）、智能制造（工業(yè)軟件）等細(xì)分行業(yè)，表1為主要的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

四、實(shí)證分析

（一）回歸結(jié)果

利用Eviews分別對(duì)模型1—4進(jìn)行固定效應(yīng)的多元面板回歸分析，回歸結(jié)果見(jiàn)表2。其中，模型1和模型2是探索性創(chuàng)新為被解釋變量，模型1是考慮控制變量的基準(zhǔn)模型，模型2是加入稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼后的模型。模型3和模型4是利用性創(chuàng)新為被解釋變量，模型4是在模型3基礎(chǔ)上加入稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼的模型。

結(jié)果表明，所選擇的4個(gè)回歸模型不論擬合優(yōu)度還是F值都較好地通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，擬合程度較為理想。基準(zhǔn)模型下，控制變量對(duì)被解釋變量利用性創(chuàng)新績(jī)效的變化解釋程度為制造業(yè)0.4599，對(duì)探索性創(chuàng)新績(jī)效變化的解釋程度為制造業(yè)0.4023；加入解釋變量之后的模型2和模型4，對(duì)被解釋變量變化的解釋程度顯著提高，ΔR2分別為0.4736與0.4192。說(shuō)明，解釋變量能夠很好地解釋被解釋變量的變化，沈陽(yáng)財(cái)稅政策對(duì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生了較高的激勵(lì)作用。在模型2中，稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼都與智能制造企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效存在正向相關(guān)關(guān)系（α1=0.0635，α2=0.1385），說(shuō)明兩個(gè)變量都會(huì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向激勵(lì)作用，但政府補(bǔ)貼對(duì)智能制造企業(yè)的利用性創(chuàng)新產(chǎn)生的激勵(lì)效應(yīng)更大。同樣，在模型4中也反映了這種結(jié)果，即政府補(bǔ)貼對(duì)智能制造企業(yè)的利用性創(chuàng)新起到了更大的激勵(lì)作用。

考慮到智能制造企業(yè)的類(lèi)型差異，本文將沈陽(yáng)市智能制造企業(yè)分為智能裝備類(lèi)企業(yè)和智能軟件類(lèi)企業(yè)兩種類(lèi)型，并根據(jù)企業(yè)類(lèi)型差異進(jìn)行分組檢驗(yàn)，以檢驗(yàn)稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼對(duì)不同類(lèi)型智能制造企業(yè)的激勵(lì)效應(yīng)，見(jiàn)表3。

回歸結(jié)果顯示，稅收優(yōu)惠和財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)智能裝備類(lèi)和智能軟件類(lèi)企業(yè)的兩種創(chuàng)新都產(chǎn)生了正向激勵(lì)效果，但是在兩種類(lèi)型智能制造企業(yè)中存在一定差異性。具體來(lái)說(shuō)：（1）相較于稅收激勵(lì)，政府補(bǔ)貼對(duì)兩種類(lèi)型智能制造企業(yè)的激勵(lì)效果更高，無(wú)論是在利用性創(chuàng)新還是在探索性創(chuàng)新上，都反映了同樣的結(jié)果。（2）相比智能軟件類(lèi)企業(yè)，稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼對(duì)沈陽(yáng)市智能裝備類(lèi)企業(yè)的利用性創(chuàng)新產(chǎn)生更高的激勵(lì)效果，且政府補(bǔ)貼比稅收優(yōu)惠更為有效；稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼對(duì)智能軟件類(lèi)企業(yè)的探索性創(chuàng)新激勵(lì)更高，且政府補(bǔ)貼比稅收優(yōu)惠效果更好。（3）從企業(yè)創(chuàng)新類(lèi)型看，政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠，對(duì)企業(yè)利用性創(chuàng)新激勵(lì)效果要比對(duì)企業(yè)探索性創(chuàng)新激勵(lì)更強(qiáng)，原因在于探索性創(chuàng)新比利用性創(chuàng)新具有更大的不確定性和風(fēng)險(xiǎn)，利用性創(chuàng)新更接近企業(yè)利益最大化的目標(biāo)。

將樣本企業(yè)劃分為國(guó)有企業(yè)、外資企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)三種類(lèi)型，并比較不同所有制類(lèi)型企業(yè)創(chuàng)新的財(cái)稅激勵(lì)效果，見(jiàn)表4?；貧w結(jié)果顯示，（1）稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼對(duì)所有類(lèi)型的企業(yè)都產(chǎn)生正向激勵(lì)，但是政府補(bǔ)貼對(duì)不同類(lèi)型企業(yè)的激勵(lì)效果更高。（2）相較于民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)，政府補(bǔ)貼對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效果更強(qiáng)，稅收優(yōu)惠對(duì)國(guó)有企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)，弱于民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)。（3）從創(chuàng)新類(lèi)型上看，稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼對(duì)民營(yíng)企業(yè)的探索性創(chuàng)新產(chǎn)生了更為顯著的影響，對(duì)國(guó)有企業(yè)和外資企業(yè)的利用性創(chuàng)新影響比民營(yíng)企業(yè)更強(qiáng)。

（二）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

運(yùn)用有限信息最大似然估計(jì)法（LIML）進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表5的回歸結(jié)果顯示，稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼的創(chuàng)新激勵(lì)作用依然非常顯著，并且解釋變量與控制變量的回歸系數(shù)與工具變量的回歸系數(shù)一致，從而驗(yàn)證了回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。采用工具變量估計(jì)后，無(wú)論是單行政策還是并行政策，政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠對(duì)一般性創(chuàng)新的激勵(lì)作用依然為正，且在1%的水平上顯著有效，政府補(bǔ)貼與稅收優(yōu)惠單行政策對(duì)實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新的激勵(lì)作用依然為正，且在1%的水平上顯著有效，再次驗(yàn)證了財(cái)稅政策的創(chuàng)新激勵(lì)作用。財(cái)政補(bǔ)貼的系數(shù)（0.3183）仍然高于政府補(bǔ)貼（0.1989），再次說(shuō)明了財(cái)政補(bǔ)貼的創(chuàng)新激勵(lì)效果明顯高于稅收優(yōu)惠。究其原因，政府補(bǔ)貼為事前激勵(lì)，決定了該補(bǔ)貼在發(fā)放前已經(jīng)確定了資金的使用方式。企業(yè)基于利益最大化目標(biāo)，為了穩(wěn)定獲得專(zhuān)項(xiàng)研發(fā)資金，勢(shì)必會(huì)將越來(lái)越多的資源，如研發(fā)人員、專(zhuān)項(xiàng)研發(fā)費(fèi)用、研發(fā)所需物料投入到研發(fā)活動(dòng)中。當(dāng)越來(lái)越多的資源在創(chuàng)新環(huán)節(jié)積聚時(shí)，會(huì)助推該企業(yè)創(chuàng)新能力從最初單純依靠資源投入邁向質(zhì)的飛躍，因此政府補(bǔ)貼的激勵(lì)作用相對(duì)較大。

五、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文以2019—2021年沈陽(yáng)市智能制造企業(yè)為研究對(duì)象，實(shí)證研究財(cái)稅政策對(duì)沈陽(yáng)智能制造企業(yè)創(chuàng)新的激勵(lì)效果。實(shí)證結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）稅收優(yōu)惠和政府補(bǔ)貼都對(duì)智能制造企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生正向激勵(lì)作用，對(duì)智能制造企業(yè)的利用性創(chuàng)新也起到了更大的激勵(lì)作用，對(duì)探索性創(chuàng)新激勵(lì)效果仍有待加強(qiáng)。（2）財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠對(duì)智能裝備類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新起到更大激勵(lì)作用，對(duì)智能軟件類(lèi)企業(yè)激勵(lì)作用還有待發(fā)揮。其中，稅收優(yōu)惠對(duì)智能軟件類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新更為有效，政府補(bǔ)貼對(duì)智能裝備類(lèi)企業(yè)創(chuàng)新作用更加突出。（3）在對(duì)不同所有制類(lèi)型企業(yè)進(jìn)行實(shí)證分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，不同所有制企業(yè)的創(chuàng)新激勵(lì)效果存在著明顯的異質(zhì)性。其中，稅收優(yōu)惠對(duì)非國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)效果高于國(guó)有企業(yè)，而財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)國(guó)有企業(yè)的激勵(lì)效果最大。

（二）政策建議

基于本文研究結(jié)論，提出以下政策建議。

一是以持續(xù)加大財(cái)稅激勵(lì)力度為重點(diǎn)推動(dòng)智能制造財(cái)稅激勵(lì)效應(yīng)的“最大化”。在企業(yè)研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除方面，將智能制造企業(yè)加計(jì)扣除比例從75%提高到100%，進(jìn)一步圍繞智能制造重點(diǎn)領(lǐng)域加大對(duì)企業(yè)所得稅和個(gè)人所得稅的優(yōu)惠力度。在政府補(bǔ)貼方面，用好用足中央及地方支持政策，加大對(duì)中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院等國(guó)家級(jí)研發(fā)機(jī)構(gòu)的政府補(bǔ)貼力度，重點(diǎn)在研發(fā)體系建設(shè)、核心技術(shù)攻關(guān)、人才引進(jìn)與培養(yǎng)等各方面給予全方位政策支持。借鑒天津和青島等地智能制造發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，對(duì)已經(jīng)落戶(hù)遼寧并組建科研團(tuán)隊(duì)、開(kāi)展智能科技研發(fā)工作的國(guó)家級(jí)、省部級(jí)研發(fā)中心，提高一次性補(bǔ)助力度（天津補(bǔ)助3000萬(wàn)；青島補(bǔ)助2000萬(wàn)）；對(duì)符合條件的項(xiàng)目、平臺(tái)，按照項(xiàng)目總投資的比例提供資金支持（青島補(bǔ)助20%），對(duì)總投資5億元以上的重大項(xiàng)目“一事一議”。

二是以財(cái)稅激勵(lì)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化為重點(diǎn)推動(dòng)智能制造財(cái)稅補(bǔ)貼的“精準(zhǔn)化”。加大財(cái)稅支持力度是激勵(lì)沈陽(yáng)智能制造發(fā)展的必要條件，要進(jìn)一步釋放財(cái)稅激勵(lì)的效果，還必須調(diào)整財(cái)稅激勵(lì)結(jié)構(gòu)。近些年來(lái)，各地區(qū)政府都將智能制造作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重點(diǎn)，但難免陷入財(cái)稅激勵(lì)的同質(zhì)化情境，即普遍采用了政府補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠方式加大對(duì)智能制造的支持力度。本文認(rèn)為，加大財(cái)稅激勵(lì)力度只是必要條件，要推動(dòng)財(cái)稅激勵(lì)效果最大化，還必須以“精細(xì)化”和“精準(zhǔn)化”為重點(diǎn)，優(yōu)化政府財(cái)稅激勵(lì)的結(jié)構(gòu)調(diào)整。具體來(lái)說(shuō)，針對(duì)智能裝備類(lèi)企業(yè)需要強(qiáng)化政府補(bǔ)貼在財(cái)稅結(jié)構(gòu)中比重，對(duì)于智能軟件類(lèi)企業(yè)應(yīng)該加大稅收優(yōu)惠的作用；對(duì)國(guó)有屬性的智能制造企業(yè)加大財(cái)稅政策對(duì)探索性創(chuàng)新的支持力度，對(duì)民營(yíng)屬性的智能制造企業(yè)加大財(cái)稅政策對(duì)利用性創(chuàng)新的支持力度，促進(jìn)國(guó)企國(guó)資集中于基礎(chǔ)性、風(fēng)險(xiǎn)高、外溢性強(qiáng)的探索性創(chuàng)新領(lǐng)域，民營(yíng)企業(yè)和外資企業(yè)集中于應(yīng)用性強(qiáng)、風(fēng)險(xiǎn)低、市場(chǎng)化強(qiáng)的利用性創(chuàng)新領(lǐng)域，進(jìn)而形成國(guó)有企業(yè)、民營(yíng)企業(yè)、外資企業(yè)在創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈上的協(xié)同分工，形成和完善智能制造產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。

三是以人才隊(duì)伍建設(shè)為核心調(diào)整智能制造的財(cái)稅支持導(dǎo)向。把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為智能制造發(fā)展的重中之重，現(xiàn)有財(cái)稅政策應(yīng)該向智能制造人才隊(duì)伍建設(shè)傾斜。積極拓寬智能制造高層次人才引進(jìn)、培養(yǎng)渠道，為海內(nèi)外人才（團(tuán)隊(duì)）創(chuàng)新、創(chuàng)業(yè)營(yíng)造優(yōu)質(zhì)服務(wù)環(huán)境；協(xié)同省內(nèi)高校及社會(huì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)建立面向中低端產(chǎn)業(yè)工人的技能提升教育與培訓(xùn)計(jì)劃，促使智能制造高技能人才整體素質(zhì)轉(zhuǎn)變和創(chuàng)新意識(shí)增強(qiáng)，并逐步提升他們的社會(huì)地位和待遇；支持智能制造龍頭企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)核心技術(shù)人才柔性工作，組建智能制造公共服務(wù)平臺(tái)專(zhuān)家隊(duì)伍，并提高科研人員成果轉(zhuǎn)化收益比例，完善科技成果、知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬和利益分享機(jī)制，全面激發(fā)科研人員的積極性和創(chuàng)造性。

（作者單位：遼寧大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院）