基于SBM-Malmquist 的長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展效率測(cè)度與評(píng)價(jià)

董璐蕓

（河海大學(xué)公共管理學(xué)院，南京 211100）

綠色發(fā)展既是對(duì)可持續(xù)發(fā)展的繼承，也是中國(guó)特色社會(huì)主義應(yīng)對(duì)全球生態(tài)環(huán)境惡化客觀現(xiàn)實(shí)的重大理論貢獻(xiàn)，是解決區(qū)域生態(tài)環(huán)境問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展與一體化發(fā)展的根本之策。中共中央、國(guó)務(wù)院在2019 年12 月印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》中明確提出，要推動(dòng)長(zhǎng)三角綠色一體化發(fā)展，夯實(shí)綠色發(fā)展生態(tài)本色。區(qū)域綠色發(fā)展的關(guān)鍵在于綠色發(fā)展效率的提升，即推動(dòng)區(qū)域向低投入、低排放以及高效益的綠色發(fā)展模式轉(zhuǎn)變［1］。長(zhǎng)三角地區(qū)包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽?。ㄒ韵潞?jiǎn)稱(chēng)“三省一市”），該區(qū)域的綠色發(fā)展不僅要求發(fā)展效率高，而且要求區(qū)域內(nèi)部發(fā)展均衡。只有當(dāng)區(qū)域內(nèi)城市群整體及內(nèi)部各城市的綠色發(fā)展效率都實(shí)現(xiàn)了同步提升，整個(gè)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)了良好的綠色發(fā)展模式，才能更好引領(lǐng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶乃至全國(guó)的高質(zhì)量發(fā)展。

隨著中國(guó)對(duì)綠色發(fā)展方式的高度重視和加快推進(jìn)，城市或區(qū)域綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)已得到學(xué)者們的廣泛關(guān)注，取得了豐富的理論與實(shí)踐成果。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）、隨機(jī)前沿法（SFA）、Malmquist-Luenberger 指數(shù)模型、空間變差函數(shù)、空間杜賓模型等方法被廣泛采用。國(guó)內(nèi)外學(xué)者多以DEA 模型方法來(lái)評(píng)價(jià)綠色發(fā)展效率，楊龍等［2］對(duì)中國(guó)29 個(gè)省的綠色經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度并檢驗(yàn)了效率差異的收斂性。Zhao 等［3］對(duì)中國(guó) 286 個(gè)不同規(guī)模、不同地區(qū)的城市綠色增長(zhǎng)能力進(jìn)行評(píng)估，并分析了其效率差距。已有的研究多從全國(guó)層面進(jìn)行綠色發(fā)展效率比較，針對(duì)地級(jí)市一級(jí)的研究較少。長(zhǎng)三角一體化升為國(guó)家戰(zhàn)略后，針對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)核心城市群的綠色發(fā)展效率測(cè)度及其空間差異的研究成果較少。本研究以長(zhǎng)三角核心城市群為研究對(duì)象，構(gòu)建綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)三省一市綠色發(fā)展效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并進(jìn)行空間異質(zhì)性分析，以期為提高長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展效率并促進(jìn)區(qū)域均衡協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

基于相對(duì)效率原理，美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes等［4］提出一種評(píng)價(jià)決策單元相對(duì)有效性的方法，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，并將效率定義為決策單元實(shí)際生產(chǎn)點(diǎn)與生產(chǎn)系統(tǒng)整體前沿面的距離，從微觀經(jīng)濟(jì)中的生產(chǎn)函數(shù)理論出發(fā)，減小了主觀因素的誤差性，現(xiàn)已成為管理科學(xué)、決策分析等領(lǐng)域中一種重要的分析工具和研究手段［5］。傳統(tǒng)DEA 模型由于是徑向的或角度的，無(wú)法解決決策單元投入、產(chǎn)出要素的“松弛”等問(wèn)題［6］。為避免這些問(wèn)題，SBM 模型被引入到效率評(píng)價(jià)之中，該模型體現(xiàn)了節(jié)能減排和綠色經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)等綠色發(fā)展的內(nèi)在要求［7］。本研究采用SBM 模型測(cè)度三省一市的綠色發(fā)展效率，模型如下。

式中，m為該決策單元中包含的投入指標(biāo)數(shù)量，s1為產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量，s2為非期望產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)量。x、yg和yb分別代表決策單元的投入變量、產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出，s-、sg和sb分別代表投入變量、產(chǎn)出變量和非期望產(chǎn)出的松弛向量，X、Yg、Yb分別代表投入、產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出矩陣，λ代表權(quán)重向量，下標(biāo)0 表示當(dāng)前決策單位DMU。目標(biāo)函數(shù)ρ*為決策單元的效率值，它是關(guān)于投入變量s-、產(chǎn)出變量sg、非期望產(chǎn)出sb的嚴(yán)格單調(diào)遞減函數(shù)，當(dāng)三者同時(shí)為0 時(shí)，目標(biāo)函數(shù)取得最優(yōu)值，即ρ*= 1，此時(shí)決策單元有效；當(dāng)0＜ρ*＜1 時(shí)，決策單元非有效，存在改進(jìn)的可能［8］。

1.2 Malmquist指數(shù)模型

由于各決策單元的生產(chǎn)技術(shù)、生產(chǎn)規(guī)模存在時(shí)間序列上的趨勢(shì)變化，籠統(tǒng)地將不同時(shí)間段的決策單元置于統(tǒng)一生產(chǎn)前沿面進(jìn)行效率評(píng)估和對(duì)比，就無(wú)法分析生產(chǎn)技術(shù)變化、生產(chǎn)規(guī)模變化對(duì)決策單元效率變化的貢獻(xiàn)。在 SBM 模型的基礎(chǔ)上，F(xiàn)?re 等［9］首次提出了Malmquist 指數(shù)的概念，并將Malmquist指數(shù)分解為技術(shù)效率的變化和技術(shù)進(jìn)步的變化，采用徑向距離的Malmquist 指數(shù)可分解為：Malmquist指數(shù)（TFP）=純技術(shù)效率變化指數(shù)（PEC）×規(guī)模效率變化指數(shù)（SEC）× 技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)（TC）［10］。

2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 指標(biāo)選取

綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)統(tǒng)一，要求經(jīng)濟(jì)高速度、高質(zhì)量發(fā)展的同時(shí)，關(guān)注人類(lèi)對(duì)于生態(tài)環(huán)境與資源的美好生活需求［11］。因此，測(cè)度區(qū)域綠色發(fā)展效率不僅要考慮投入產(chǎn)出要素如何配置，還應(yīng)該將環(huán)境污染程度非期望產(chǎn)出納入考慮范圍之內(nèi)［12］，充分體現(xiàn)綠色發(fā)展理念的科學(xué)性?；诖?，以投入—產(chǎn)出理論為基礎(chǔ)，構(gòu)建長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體見(jiàn)表1。

表1 綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

參考新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論，考慮勞動(dòng)力和資本為最主要的投入指標(biāo)，同時(shí)還加入了技術(shù)投入這一指標(biāo)，本研究確定的投入指標(biāo)有：一是勞動(dòng)力投入，采用區(qū)域內(nèi)年末三次產(chǎn)業(yè)的總就業(yè)人數(shù)；二是資本投入，參考張軍等［13］總結(jié)的“永續(xù)盤(pán)存法”計(jì)算得出區(qū)域內(nèi)年度資本存量；三是技術(shù)投入，以財(cái)政經(jīng)費(fèi)內(nèi)科學(xué)技術(shù)支出為數(shù)據(jù)。產(chǎn)出指標(biāo)應(yīng)當(dāng)包括期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出兩類(lèi)。期望指標(biāo)，本研究采用區(qū)域GDP 予以表征，為消除通貨膨脹帶來(lái)的影響，以2003 年GDP 數(shù)據(jù)為基期對(duì)其進(jìn)行平減處理。非期望指標(biāo)使用環(huán)境污染指數(shù)予以表征，環(huán)境污染指數(shù)采用工業(yè)廢水排放量、工業(yè)SO2廢氣排放量以及工業(yè)煙塵排放量等原始數(shù)據(jù)，通過(guò)熵權(quán)法對(duì)三大排放量進(jìn)行加權(quán)處理，得到環(huán)境污染指數(shù)的綜合指標(biāo)，從而反映區(qū)域生產(chǎn)系統(tǒng)的環(huán)境外部性。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所需的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2006—2019 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境公報(bào)》以及各區(qū)域的統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)。在三省一市中的26 個(gè)城市，因安徽省銅陵市、池州市并未公開(kāi)統(tǒng)計(jì)年鑒，本文評(píng)價(jià)時(shí)不包括這2 個(gè)城市單元。其余24 市2018 年的固定資產(chǎn)投資額各省市年鑒中尚未公開(kāi)，因此通過(guò)增長(zhǎng)率計(jì)算得以補(bǔ)充。

3 三省一市綠色發(fā)展效率評(píng)價(jià)及收斂性分析

3.1 三省一市綠色發(fā)展效率

運(yùn)用DEAP2.1 計(jì)量軟件，測(cè)度2005—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)24 個(gè)地級(jí)市的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率，結(jié)果見(jiàn)表2。對(duì)于特定的評(píng)價(jià)單元，測(cè)度值為1 是最高值，意味著生產(chǎn)單元完全有效，綠色發(fā)展水平最高；如果測(cè)度值小于1，說(shuō)明存在效率損失。測(cè)度值處于0.8與1 之間時(shí)，綠色發(fā)展水平相對(duì)較高；測(cè)度值處于0.6 與0.8 之間時(shí)，綠色發(fā)展水平中等；測(cè)度值小于0.6 時(shí)，綠色發(fā)展水平較低［14］。

表2 2005—2018 年長(zhǎng)三角24 個(gè)城市的綠色經(jīng)濟(jì)效率值

由圖1 可知，長(zhǎng)三角城市群綠色經(jīng)濟(jì)效率的總體均值呈上升的趨勢(shì)，圍繞0.800 波動(dòng)，表明長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展水平在逐年提高且具有20%的提升空間。對(duì)比三省一市14 年的綠色發(fā)展效率均值可以發(fā)現(xiàn)，三省一市經(jīng)濟(jì)區(qū)域的歷年綠色經(jīng)濟(jì)效率均值處于0.600～1.000，差異程度不大，綠色發(fā)展水平都處于中等以上，這是因?yàn)殚L(zhǎng)三角核心城市的GDP相較于該地區(qū)其他城市而言較高，期望產(chǎn)出值較大，因此綠色發(fā)展水平也相對(duì)較高。國(guó)務(wù)院于2008 年審議通過(guò)《進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)江三角洲地區(qū)改革開(kāi)放和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》，該指導(dǎo)意見(jiàn)旨在實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境與能源的和諧發(fā)展。受該政策影響，上海市、江蘇省、浙江省的綠色發(fā)展效率在2008 年顯著提升。通過(guò)嚴(yán)格控制高耗能、高污染產(chǎn)業(yè)過(guò)快增長(zhǎng)，推動(dòng)了長(zhǎng)三角地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，環(huán)境污染指數(shù)也隨之大幅下降。此時(shí)行政意義上的長(zhǎng)三角地區(qū)尚未包含安徽省，因此2008 年安徽省的綠色發(fā)展效率不受該政策影響，沒(méi)有發(fā)生顯著變化。2016 年，國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)《長(zhǎng)江三角洲城市群發(fā)展規(guī)劃》，該規(guī)劃明確將安徽省皖江城市帶中8 個(gè)城市納入長(zhǎng)三角城市群，而從長(zhǎng)三角綠色發(fā)展效率的演變趨勢(shì)來(lái)看，2016 年后安徽省綠色發(fā)展效率值仍處于下降趨勢(shì)。受城市規(guī)劃政策影響，安徽省政府在2017 年發(fā)布《安徽省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)劃（2016—2025 年）》，堅(jiān)持工業(yè)化、城鎮(zhèn)化雙輪驅(qū)動(dòng)，皖江8 個(gè)城市是安徽省城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的重點(diǎn)地區(qū)，在加入長(zhǎng)三角區(qū)域合作后，打造皖北承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移聚集區(qū)，盡管期望產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有所提升，但由此產(chǎn)生的工業(yè)三廢也大幅提高，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)對(duì)環(huán)境的干擾程度加強(qiáng)，導(dǎo)致其綠色發(fā)展水平落后于區(qū)域內(nèi)其他城市，要深度融入長(zhǎng)三角地區(qū)的綠色發(fā)展，還需進(jìn)一步提高其綠色發(fā)展水平。

圖1 2005—2018 年長(zhǎng)三角綠色發(fā)展效率平均值

由表2可知，上海市、蘇州市、舟山市、馬鞍山市歷年綠色發(fā)展效率評(píng)估值均為1.000，表明這些城市始終位于效率前沿面。而合肥市、蕪湖市、安慶市、南通市、鹽城市的歷年綠色發(fā)展效率值較低，可見(jiàn)長(zhǎng)三角區(qū)域內(nèi)各城市間綠色發(fā)展效率存在著較大差異。

3.2 城市綠色發(fā)展效率變化分解分析

SBM 模型對(duì)各城市綠色發(fā)展效率的評(píng)估僅從靜態(tài)的視角反映了上海市、江蘇省、浙江省、安徽省經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)過(guò)程中的環(huán)境外部性，而全要素生產(chǎn)率則提供了一個(gè)動(dòng)態(tài)的研究視角，有利于探索區(qū)域內(nèi)綠色發(fā)展效率的時(shí)間變化趨勢(shì)［15］。本文在測(cè)度2005—2018 年長(zhǎng)三角城市群24 個(gè)城市的綠色發(fā)展效率基礎(chǔ)上，利用各城市投入產(chǎn)出面板數(shù)據(jù)構(gòu)建Malmquist 指數(shù)，進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角城市群的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率及其分解值。由圖1 可知，長(zhǎng)三角三省一市綠色發(fā)展效率在2008—2009 年有明顯的下降趨勢(shì)，為探析其變化原因，將該年份全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解為純技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)［16］。由表3 可知，整體純技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)、規(guī)模效率指數(shù)分別為0.830、1.457、0.750，說(shuō)明樣本整體綠色發(fā)展效率的下降主要是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率的下降所引起的。上海市2008—2009 年全要素生產(chǎn)率指數(shù)、純技術(shù)效率指數(shù)、技術(shù)進(jìn)步指數(shù)均大于1.000，其綠色發(fā)展效率處于提升階段，且主要依賴(lài)于純技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的改善。

表3 2008—2009 年三省一市全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解值

由表4 可知，2008—2009 年除了上海市全要素生產(chǎn)率指數(shù)大于1.000 外，江蘇省南京市、蘇州市、無(wú)錫市，浙江省舟山市以及安徽省合肥市、蕪湖市、馬鞍山市的綠色發(fā)展效率也在改善，且都主要源于技術(shù)進(jìn)步，純技術(shù)效率、規(guī)模效率并未發(fā)揮其對(duì)動(dòng)態(tài)綠色發(fā)展效率的推動(dòng)作用。其他城市的綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率均小于1.000，表明各省份內(nèi)部城市間綠色效率發(fā)展趨勢(shì)并不相同。因此，純技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升成為了2009 年之后長(zhǎng)三角區(qū)域整體綠色發(fā)展效率改善的驅(qū)動(dòng)方向。

表4 2008—2009 年各城市全要素生產(chǎn)率指數(shù)分解值

為進(jìn)一步分析當(dāng)前長(zhǎng)三角地區(qū)三省一市綠色發(fā)展效率的空間異質(zhì)性，使用ARCGIS 10.7 軟件進(jìn)行可視化分析。選取2017—2018 年的數(shù)據(jù)繪制出了三省一市24 個(gè)地級(jí)市綠色發(fā)展全要素生產(chǎn)率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率的空間分布格局圖，以1.00 為閾值，將數(shù)據(jù)分為3 個(gè)等級(jí)，分別表示與相對(duì)數(shù)值相比較有所改善、保持不變、有所退步［17］。由圖2 可知，2017—2018 年各城市的全要素生產(chǎn)率均有變化，江蘇省除鹽城市、常州市外，其他城市當(dāng)年全要素生產(chǎn)率均呈改善趨勢(shì)；安徽省除蕪湖市外，其他城市全要素生產(chǎn)率均有所下降。這表明樣本期上海、江蘇、浙江的綠色發(fā)展效率有所改善，而安徽省處于下降趨勢(shì)，24 個(gè)城市間的全要素生產(chǎn)率變化也大不相同。由圖 2、圖 3、圖 4、圖5 可知，2017—2018 年省際間全要素生產(chǎn)率變化與純技術(shù)效率、規(guī)模效率變化基本一致，與技術(shù)進(jìn)步指數(shù)完全相反，說(shuō)明2017—2018年長(zhǎng)三角地區(qū)全要素生產(chǎn)率的提高主要是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率的改善。因此，為提高三省一市的綠色發(fā)展效率，應(yīng)更加重視技術(shù)進(jìn)步；同時(shí)為提高整體綠色發(fā)展效率，不僅應(yīng)努力縮小三省一市間的綠色發(fā)展差距，更應(yīng)當(dāng)注意城市間綠色發(fā)展的不平衡，如江蘇省鎮(zhèn)江市、浙江省金華市和安徽省宣城市，推動(dòng)這些城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的綠色化轉(zhuǎn)型，真正實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)三角綠色發(fā)展一體化。

圖2 2017—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)全要素生產(chǎn)率分布

圖3 2017—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分布

圖4 2017—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)純技術(shù)效率分布

圖5 2017—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)規(guī)模效率分布

3.3 長(zhǎng)三角區(qū)域綠色發(fā)展效率的收斂性檢驗(yàn)

為進(jìn)一步分析長(zhǎng)三角地區(qū)整體綠色發(fā)展效率的趨同及發(fā)散狀況，探究未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，采用σ收斂、絕對(duì)β收斂方法進(jìn)行收斂性檢驗(yàn)。

3.3.1 σ 收斂性檢驗(yàn)σ收斂作為一種常見(jiàn)的絕對(duì)收斂分析方法，通過(guò)歷年區(qū)域環(huán)境效率標(biāo)準(zhǔn)與均值的比值來(lái)反映區(qū)域綠色發(fā)展效率的波動(dòng)性。分別測(cè)算長(zhǎng)三角三省一市綠色發(fā)展效率的變異系數(shù)來(lái)考察σ收斂，如果變異系數(shù)隨時(shí)間推移而逐漸縮小則存在σ收斂。

由圖6 可知，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展效率的變異系數(shù)從2005 年開(kāi)始逐漸波動(dòng)式下降，在2008 年達(dá)到低點(diǎn)后，在2009 年反彈，之后又逐漸下降，在2015 年達(dá)到最低值。從2005—2018 年長(zhǎng)期來(lái)看，長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展效率差異正在減小，呈現(xiàn)σ收斂趨勢(shì)。

圖6 長(zhǎng)三角地區(qū)整體綠色發(fā)展效率σ 收斂趨勢(shì)

3.3.2 絕對(duì)β 收斂性檢驗(yàn) 絕對(duì)β收斂是指隨著時(shí)間推移，各地區(qū)綠色發(fā)展效率將收斂于相同水平，呈現(xiàn)完全相同的增長(zhǎng)路徑和均衡穩(wěn)態(tài)，即低綠色發(fā)展效率的地區(qū)比高綠色發(fā)展效率的地區(qū)具有更快的增長(zhǎng)速度，構(gòu)建的絕對(duì)β收斂模型如下。

式中，GTE為綠色發(fā)展效率，α為截距項(xiàng)，(lnGTEi,T- lnGTEi,0)為第i個(gè)省份從t=0 時(shí)期到t=T時(shí)期的年均GTE增長(zhǎng)率；lnGTEi,0為第i個(gè)省份初始期GTE的對(duì)數(shù)值；β為初始期GTE的回歸系數(shù)；ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。如果β顯著為負(fù)，則說(shuō)明存在絕對(duì)β收斂，即所有省份的綠色發(fā)展效率最終將趨同于相同的穩(wěn)態(tài)水平。利用stata15.0 對(duì)模型（2）進(jìn)行回歸，并且令T=1，可得下面方程。

由表5 回歸結(jié)果可知，初始期GTE的回歸系數(shù)β值為-0.25，且在1%的置信水平下顯著。這說(shuō)明長(zhǎng)三角地區(qū)整體綠色發(fā)展效率存在顯著的絕對(duì)β收斂趨勢(shì)，區(qū)域內(nèi)三省一市綠色發(fā)展效率間的差異逐漸減小，也將逐漸收斂靠攏。

表5 2005—2018 年長(zhǎng)三角地區(qū)綠色發(fā)展效率的絕對(duì)β 收斂分析

4 小結(jié)

本研究通過(guò)構(gòu)建SBM-Malmquist 模型對(duì)2005—2018 年長(zhǎng)三角城市群綠色發(fā)展效率進(jìn)行靜態(tài)測(cè)算和動(dòng)態(tài)分解分析，運(yùn)用ARCGIS 10.7 軟件考察區(qū)域差異，并對(duì)其收斂性進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)，樣本期間長(zhǎng)三角城市群整體的綠色發(fā)展效率較高，總體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，主要受技術(shù)進(jìn)步的影響，且區(qū)域內(nèi)三省一市間總體差距在逐年縮小，但安徽省尚未真正融入長(zhǎng)三角地區(qū)，長(zhǎng)三角城市群內(nèi)綠色發(fā)展存在著不平衡不充分的問(wèn)題，各城市之間的地域差異較為明顯。

基于以上結(jié)論，為落實(shí)中央關(guān)于長(zhǎng)三角區(qū)域一體化發(fā)展的戰(zhàn)略部署，以“聚焦高質(zhì)量，聚力一體化”為指導(dǎo)，提出如下建議：①推動(dòng)長(zhǎng)三角地區(qū)內(nèi)部各省份、各城市間協(xié)同綠色發(fā)展，是建成具有全球影響力世界級(jí)城市群的必然路徑與突破口。因此，需充分發(fā)揮上海市在長(zhǎng)三角區(qū)域綠色發(fā)展的引領(lǐng)作用，加快技術(shù)創(chuàng)新步伐，突破綠色制造關(guān)鍵技術(shù)，樹(shù)立“環(huán)境友好型”經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式標(biāo)桿；浙江省走在綠色生產(chǎn)技術(shù)、污染治理技術(shù)前列，應(yīng)當(dāng)積極推廣其經(jīng)驗(yàn)；安徽省之前大量承接江浙滬高耗能、高污染、高水耗產(chǎn)業(yè)，導(dǎo)致綠色發(fā)展水平整體較低，應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展，設(shè)置負(fù)面清單，提高產(chǎn)業(yè)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中將生態(tài)文明建設(shè)擺在突出位置，保護(hù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的動(dòng)力支撐，避免造成不均衡、不可持續(xù)的發(fā)展。②區(qū)域內(nèi)三省一市發(fā)展水平有差異，這是阻礙高質(zhì)量一體化發(fā)展的重要因素之一。因此，實(shí)現(xiàn)一體化發(fā)展不僅要縮小三省一市之間的發(fā)展差距，還要關(guān)注各省市內(nèi)核心城市與外圍城市之間的綠色發(fā)展差距。在錯(cuò)位發(fā)展的基礎(chǔ)上堅(jiān)持協(xié)同發(fā)展，各城市不僅要根據(jù)其經(jīng)濟(jì)水平、能級(jí)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，還要通過(guò)協(xié)同發(fā)展路徑強(qiáng)化開(kāi)放合作、長(zhǎng)板意識(shí)，建立區(qū)域環(huán)境府際合作治理機(jī)制，從而形成長(zhǎng)三角區(qū)域綠色發(fā)展共同體。