唐海霞
(湖南師范大學旅游學院,湖南 長沙 410081)
市場競爭開放,信息高速共享,同質(zhì)現(xiàn)象泛濫,導致我國酒店業(yè)的經(jīng)濟增速放緩。 2020 年邁點研究院發(fā)布的報告顯示,過去五年酒店業(yè)有近一半的高端酒店處于虧損狀態(tài),在微利生存階段的行業(yè)回報率僅有3%。 當下,攻克酒店業(yè)艱難的“微利生存期”最有效的方式就是通過服務創(chuàng)新提高酒店服務創(chuàng)新績效,以期沖出產(chǎn)品同質(zhì)化的紅海。 因此,分析酒店服務創(chuàng)新績效提高的驅(qū)動力,具有較大的意義。
現(xiàn)有研究表明主客互動不僅是改善酒店服務質(zhì)量的前提條件,還會提升顧客滿意度,員工的工作投入隨顧客滿意度增加而提高,進而為組織創(chuàng)造更多的績效。 因此,貫穿于顧客消費中的主客互動過程逐漸成為改善酒店服務創(chuàng)新績效的重要因素。 已有研究認為一線員工創(chuàng)新行為不僅影響企業(yè)服務創(chuàng)新績效,甚至影響著企業(yè)的發(fā)展與存亡。而一線員工創(chuàng)新是否成功取決于顧客的感受與評價,所以與顧客互動對一線員工創(chuàng)新行為的支持以及獲得的信息資源非常重要。
盡管前人已有從互動導向?qū)Ψ談?chuàng)新績效開展影響研究,但多數(shù)是基于顧客視角的單向研究,且對互動結(jié)果的影響探索較多,很少關(guān)注互動程度中的互動質(zhì)量與互動頻率兩個維度產(chǎn)生的影響,缺乏全面系統(tǒng)的探討。 因此,本文以酒店業(yè)一線員工與顧客雙向互動作為研究切入點,引入一線員工創(chuàng)新行為作為中介變量,旨在研究主客互動、一線員工創(chuàng)新行為、服務創(chuàng)新績效三者間的關(guān)系。
主客互動是服務人員與顧客之間的雙向互動的過程,可以分為互動質(zhì)量和互動頻率兩個維度?;淤|(zhì)量是指一線員工與顧客交流過程的有效性水平。 互動頻率是指在為顧客服務的有限時間里與其直接開展互動的頻數(shù)。 服務劇場理論認為:“員工和顧客在互動過程中分別扮演不同的角色,由于服務業(yè)的性質(zhì)而具有不對等性”,因此一線員工在互動過程中面臨無形的壓力。 良好的互動讓一線員工與顧客建立起信任關(guān)系,進而提高服務創(chuàng)新績效。 而高頻率的互動能夠促進一線員工更快速地了解顧客的潛在需求、準確地獲得顧客的個性化偏好,增強彼此認知,降低文化差異產(chǎn)生的沖擊。 基于此,本文提出以下假設:
H1:主客互動對服務創(chuàng)新績效有顯著正向影響;
H1a:互動質(zhì)量對服務創(chuàng)新績效有顯著正向影響;
H1b:互動頻率對服務創(chuàng)新績效有顯著正向影響。
根據(jù)社會交換理論,服務型企業(yè)員工的創(chuàng)新意愿取決于他們將獲得怎樣的回報。 并且一線員工創(chuàng)新是否成功取決于顧客的感受與評價。 主客互動有助于一線員工與顧客之間建立良好的人際關(guān)系。且個體的主動性人格越強,情緒越積極,行為創(chuàng)造的可能性越大。 因此,高質(zhì)量的主客互動可以幫助一線員工建立自信心,促使其進行創(chuàng)新。 頻繁的互動交流能增強對顧客個性偏好的認知,參與互動的頻率越高越易促進漸進式服務創(chuàng)新。 由此,提出下列研究假設:
H2:主客互動對一線員工創(chuàng)新行為有顯著正向影響;
H2a:互動質(zhì)量對一線員工創(chuàng)新行為有顯著正向影響;
H2b:互動頻率對一線員工創(chuàng)新行為有顯著正向影響。
無論企業(yè)的類型和性質(zhì)如何,一線員工創(chuàng)新行為是創(chuàng)新績效成功實現(xiàn)的關(guān)鍵。 員工的主動性創(chuàng)新行為正向影響其創(chuàng)新績效,且主動性創(chuàng)新行為產(chǎn)生的創(chuàng)新績效和經(jīng)濟收益遠遠高于應付式創(chuàng)新。綜上可知,服務創(chuàng)新績效受到一線員工創(chuàng)新行為的影響,主客互動能一定程度上影響一線員工創(chuàng)新行為。 基于此,本文提出假設:
H3:一線員工創(chuàng)新行為對服務創(chuàng)新績效有顯著正向影響;
H4:一線員工創(chuàng)新行為在主客互動和服務創(chuàng)新績效間存在部分中介效應。
結(jié)合本文研究需要,在梳理相關(guān)研究后得出研究模型,如圖1 所示。
圖1 研究假設模型
主客互動維度綜合參考Bonner和黃倩等的研究,一線員工創(chuàng)新行為借鑒學者Scott 和Bruce設計的成熟量表,服務創(chuàng)新績效主要參考Cooper 等的測量標準。
研究采用問卷調(diào)查收集一手數(shù)據(jù),包括預調(diào)查和正式調(diào)查兩部分。 主要借助微博、微信、QQ等社交媒體平臺發(fā)放電子問卷給深圳、廣州與長沙三個地區(qū)的星級酒店的一線員工。 最后收回202 份問卷,其中183 份為有效問卷,有效回收率是90.59%。
研究首先采用Cronbach's Alpha 系數(shù)以及組合信度(CR)進行信度檢驗,結(jié)果如表1 所示。 研究量表達到了一致性水平,且組合信度較高。 其次,各測量項的因子載荷都在0.6 以上范圍,且均有高于0.5的AVE 值以及高于0.7 的CR 值,即認為本研究量表的收斂效度均達到標準。 在相關(guān)性上,表2 的各個維度彼此間的顯著性水平都在0.01 上,即說明主客互動的各維度與服務創(chuàng)新績效、一線員工創(chuàng)新行為之間均存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,且各變量彼此間的相關(guān)系數(shù)均小于AVE 值的平方根,即可認為本研究量表的判別效度均達到標準。
表1 測量的信度和效度檢驗
表2 變量相關(guān)系數(shù)矩陣及判別效度分析
1. 主客互動、一線員工創(chuàng)新行為和服務創(chuàng)新績效的關(guān)系分析
基于回歸模型的驗證分析結(jié)果,即表3 所示。從模型1 可知,整體主客互動(β =0.527,t =8.352),說明主客互動對服務創(chuàng)新績效有顯著的正向影響,且主客互動兩個維度與服務創(chuàng)新績效的回歸系數(shù)互動質(zhì)量(β =0.343,t =3.676)與互動頻率(β =0.223,t=2.386),說明主客互動各維度對服務創(chuàng)新績效均存在顯著的正向影響,假設H1、H1a、H1b 均成立。 根據(jù)模型二結(jié)果,整體主客互動(β =0.692,t=12.880),表示整體主客互動對一線員工創(chuàng)新行為有顯著的正向影響,且主客互動兩個維度與一線員工創(chuàng)新行為的回歸系數(shù)互動質(zhì)量(β =0.214,t =2.7486)與互動頻率(β =0.531,t =6.814),即互動質(zhì)量與互動頻率對一線員工創(chuàng)新行為均存在顯著的正向影響,假設H2、H2a、H2b 均成立。 在模型三中,一線員工創(chuàng)新行為與服務創(chuàng)新績效的回歸模型中(β =0.458,t =6.3935),則認為一線員工創(chuàng)新行為對服務創(chuàng)新績效有顯著的正向影響,假設H3 驗證成立。
表3 變量間的回歸分析
2. 一線員工創(chuàng)新行為的中介效應分析
本研究選用SPSS 統(tǒng)計軟件中插件Process 的Bootstrap 程序檢驗一線員工創(chuàng)新行為在二者間的中介效應。 基于表4 的數(shù)據(jù)驗證結(jié)果顯示,在95%置信區(qū)間[0.005,0.250]未包含有0,即一線員工創(chuàng)新行為的中介效應表現(xiàn)最為顯著,并且占總效應的23.49%,則認為一線員工創(chuàng)新行為在主客互動和服務創(chuàng)新績效中存在部分中介效應。 因此,假設H4驗證成立。
表4 中介效應、直接效應及總效應分解表
通過上述分析,得出如下結(jié)論:
第一,主客互動及子維度(互動質(zhì)量與互動頻率)均對服務創(chuàng)新績效有著顯著的正向影響。 互動質(zhì)量與互動頻率越高,酒店越有機會建立優(yōu)質(zhì)人際關(guān)系,從而提高酒店的服務創(chuàng)新績效。 具體而言,與顧客的互動質(zhì)量越高,越可以凝聚集體大智慧,做出高質(zhì)量的服務創(chuàng)新決策并改善決策的執(zhí)行,從而獲得高成效的服務創(chuàng)新。 而互動頻率越高,越能夠極大提升彼此溝通協(xié)作的效率,不僅可以使得顧客對服務體驗的滿意度升高,而且對服務創(chuàng)新質(zhì)量有極大促進效應。
第二,主客互動及子維度(互動質(zhì)量與互動頻率)均對一線員工創(chuàng)新行為產(chǎn)生顯著的正向影響。與顧客進行高質(zhì)量與高頻率的互動能夠增強彼此交流的廣度,顧客愿意將自己的真實需求及服務建議告訴一線員工。 當員工的創(chuàng)新想法得到顧客的積極肯定時,他們會更有動力實施創(chuàng)新想法,增強創(chuàng)新意愿與執(zhí)行積極性。 而互動頻率高,可以幫助一線員工迅速、準確地掌握顧客需求信息以提供創(chuàng)新服務,進而創(chuàng)造高于顧客期望值的行為。
第三,一線員工創(chuàng)新行為對服務創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響。 創(chuàng)新行為僅依靠管理層的創(chuàng)新決策是不切實際的,必須落實到一線員工予以實施。 一線員工是與顧客密切接觸的最直接的主體,長期互動接觸促使他們積累了豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,懂得如何開展創(chuàng)新工作獲得利益最大化。 因此一線員工創(chuàng)新行為對服務創(chuàng)新績效產(chǎn)生顯著正向影響。
第四,一線員工創(chuàng)新行為在主客互動對服務創(chuàng)新績效的影響中存在部分中介效應。 一線員工將從互動中掌握的顧客知識有效融合,開展針對性的創(chuàng)新行為,響應并創(chuàng)造新的產(chǎn)品與服務,這將幫助酒店的服務創(chuàng)新績效成功提升。
第一,創(chuàng)造互動的優(yōu)質(zhì)環(huán)境并實施獎勵制度,提升互動質(zhì)量和參與頻率。 合理利用互聯(lián)網(wǎng)資源,如酒店官網(wǎng)、貓頭鷹等第三方平臺吸引顧客參與酒店的服務創(chuàng)新。 可適當安排額外獎勵或服務來滿足顧客的個性需求,如會員等級福利、積分兌換房晚、餐飲折扣等特權(quán)激勵顧客加入互動。 主動互動的質(zhì)量越好,越能吸引更多的顧客加入酒店的服務創(chuàng)新中來。
第二,鼓勵一線員工積極與顧客進行互動。 例如,專設一對一的服務大使并開展評定工作,激發(fā)一線員工主動與顧客互動,以維持良好人際關(guān)系。 從顧客這一外部渠道里搜集有用的吻合市場需求的資源,最大限度作用于酒店的服務創(chuàng)新。
第三,關(guān)注一線員工工作技能的提升,注重社交能力的積累,確保互動的質(zhì)量。 提醒員工在對客服務時注意溝通技巧、處理突發(fā)事件的方法等。 在提高互動頻率時,避免只增加互動次數(shù)忽略質(zhì)量而降低顧客服務體驗,主客互動應當是互動質(zhì)量與互動頻率相輔相成、共同促進的過程。 可通過工作前例會、服務案例分享、工作日志的形式,總結(jié)經(jīng)驗歸納出契合多數(shù)顧客需求的服務模式,在標準化的基礎(chǔ)上分析個體顧客喜好,針對性地做出應變處理。