中國足球超級聯(lián)賽致勝關(guān)鍵指標(biāo)：基于8個(gè)賽季的數(shù)據(jù)分析

屈鐵強(qiáng)，陳彥龍，周長敬，龔炳南，劉鴻優(yōu)

現(xiàn)如今不同水平級別的足球運(yùn)動(dòng)隊(duì)對比賽表現(xiàn)分析的運(yùn)用都極為普遍，且日趨成熟，而學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)ψ闱虮荣惐憩F(xiàn)分析的研究則日漸深入。 隨著足球比賽表現(xiàn)分析手段和方法的迭代更新，當(dāng)前實(shí)踐允許采取大數(shù)據(jù)樣本、納入多變量因素來對足球比賽表現(xiàn)進(jìn)行深度分析。 足球比賽的終極目標(biāo)是獲取比賽勝利，因此，在比賽表現(xiàn)分析中，無論樣本量和自變量如何擴(kuò)展，最恰當(dāng)?shù)囊蜃兞慷紤?yīng)該是比賽的獲勝概率。

當(dāng)前學(xué)者多以單賽季聯(lián)賽或單屆杯賽為研究對象，探討各項(xiàng)足球比賽表現(xiàn)指標(biāo)與比賽勝負(fù)的關(guān)系。在對中超聯(lián)賽的研究中，彭召方等和侯鴻騫等認(rèn)為傳球?yàn)橛绊懕荣悇儇?fù)的顯著性指標(biāo)；劉天彪等的研究表明，比賽獲勝關(guān)鍵指標(biāo)是傳球成功率、攔截和搶斷；李國輝和劉鴻優(yōu)等則認(rèn)為射正球門是決定比賽結(jié)果的顯著性關(guān)鍵變量。 房作銘等對2018年國際足聯(lián)世界杯比賽表現(xiàn)的研究表明， 增加射門次數(shù)、射正次數(shù)、射正率、定位球射門次數(shù)、突破進(jìn)入罰球區(qū)次數(shù)、控球率、傳球成功率、解圍成功次數(shù)和防守反擊次數(shù)可使比賽獲勝概率顯著提升；而Liu 等對2014年世界杯比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn)，射門次數(shù)、射正次數(shù)、反擊射門次數(shù)、禁區(qū)內(nèi)射門次數(shù)、控球率、短傳次數(shù)、平均傳球次數(shù)、空中優(yōu)勢、鏟球是影響比賽結(jié)果的關(guān)鍵致勝指標(biāo)。由上可見，不同學(xué)者對于同一賽事、 不同賽季/ 屆次的足球比賽表現(xiàn)進(jìn)行研究，得出了較多不一致的結(jié)論，很大一部分原因可能是基于單賽季或一屆杯賽的比賽數(shù)據(jù)建立的統(tǒng)計(jì)學(xué)模型界定出來的比賽致勝指標(biāo)往往不夠穩(wěn)健。因此，宜采取多個(gè)連續(xù)賽季的研究樣本， 進(jìn)一步增加數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健性和預(yù)測結(jié)果的說服力。 此外，目前足球比賽表現(xiàn)分析研究多以單純的跑動(dòng)指標(biāo)或單純的技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)為主，鮮有對跑動(dòng)指標(biāo)和技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)的綜合表現(xiàn)分析研究， 這顯然不足以反映足球比賽復(fù)雜、多樣性的特點(diǎn)。 因而，盡可能地?cái)U(kuò)大樣本量、 納入盡可能多的自變量和采取更加科學(xué)的統(tǒng)計(jì)模型和推斷方法是提高足球比賽表現(xiàn)分析研究結(jié)果說服力的主要途徑。

基于上述認(rèn)識(shí)，本研究以橫跨8個(gè)賽季的1 899 場比賽作為研究樣本， 運(yùn)用廣義混合線性模型（Proc Glimmix）和數(shù)據(jù)級數(shù)推斷法（Magnitude-based Inference）， 同時(shí)納入跑動(dòng)指標(biāo)和技戰(zhàn)術(shù)指標(biāo)作為自變量，且控制賽季、比賽場地、球隊(duì)實(shí)力、對手實(shí)力4個(gè)比賽情境因素的影響，對中國足球協(xié)會(huì)超級聯(lián)賽（以下簡稱中超聯(lián)賽）的致勝關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行界定，以期豐富前人研究結(jié)果，加深對中超聯(lián)賽比賽特征認(rèn)識(shí)，提高教練員有針對性地制定訓(xùn)練及戰(zhàn)術(shù)策略。

1 研究方法

1.1 研究樣本與變量

本研究的樣本為2012—2019 賽季中超聯(lián)賽1 899 場比賽的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源于中超聯(lián)賽官方數(shù)據(jù)提供商AMISCO 公司，該公司的數(shù)據(jù)已被廣泛運(yùn)用于歐洲各足球聯(lián)賽和中超聯(lián)賽的科學(xué)研究與訓(xùn)練實(shí)踐之中。

研究變量包括比賽結(jié)果（勝/ 平/ 負(fù)）、賽季（比賽所處的賽季：2012—2019）、比賽場地（主/ 客場）、球隊(duì)實(shí)力（球隊(duì)的賽季末排名：1～16 名）、對手球隊(duì)的實(shí)力（對手球隊(duì)的賽季末排名：1～16 名）和每支球隊(duì)每場比賽的跑動(dòng)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)。 基于數(shù)據(jù)可獲得性，被選取的比賽跑動(dòng)指標(biāo)（time-motion analysis）和技術(shù)指標(biāo)（notation analysis）分別為16個(gè)和22個(gè)。本文對所有研究變量進(jìn)行了分組，見表1。

表1 研究變量分組Table1 Grouping of research variables

1.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

所有1 899 場比賽的跑動(dòng)和技術(shù)表現(xiàn)指標(biāo)皆被導(dǎo)入Excel 中進(jìn)行處理， 添加每場比賽的主客場信息、比賽結(jié)果、比賽所處的賽季和每支球隊(duì)的賽季末排名。 將整理好的Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入SAS Studio 3.6 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。

采取廣義混合線性模型，以每支球隊(duì)在每一場比賽中的每一項(xiàng)跑動(dòng)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)的數(shù)值為預(yù)測變量（主效應(yīng)），以賽季、比賽場地、球隊(duì)實(shí)力、對手實(shí)力為協(xié)同預(yù)測變量（固定效應(yīng)），以球隊(duì)獲勝概率的比值（odds）為因變量，進(jìn)行38 次獨(dú)立的多元邏輯回歸模型創(chuàng)建。 所有模型中，球隊(duì)名稱都被添加為隨機(jī)效應(yīng)， 以識(shí)別同一球隊(duì)參加的多場不同比賽，正確處理重復(fù)測量數(shù)據(jù)。 賽季、比賽場地和比賽結(jié)果以名義變量的形式加入模型： 賽季被命名為2012—2019，代表2012—2019 賽季；比賽場地被命名為1（主場）和2（客場）；比賽結(jié)果被命名為3/1/0，分別代表勝、平、負(fù)。 球隊(duì)實(shí)力和對手實(shí)力以連續(xù)型變量的形式加入模型， 具體處理方法為添加新變量“實(shí)力差異”， 實(shí)力差異=log (球隊(duì)排名/ 對手排名)。

創(chuàng)建的廣義混合線性模型可以在正確處理重復(fù)測量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，控制賽季、比賽場地、球隊(duì)實(shí)力、對手實(shí)力4個(gè)比賽情境因素的影響， 估算出球隊(duì)的跑動(dòng)指標(biāo)和技術(shù)指標(biāo)數(shù)值與比賽獲勝概率之間的對數(shù)回歸關(guān)系。在模型創(chuàng)建后，采用數(shù)據(jù)級數(shù)推斷法的非臨床推斷方法對模型結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)推斷， 分別計(jì)算出每一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值增加2個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差（SD）對球隊(duì)獲勝概率帶來的變化， 同時(shí)計(jì)算變化值的99%置信區(qū)間。 足球比賽中，10%的獲勝概率變化被界定為“最小有意義變化值”，即當(dāng)某一項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值增加2個(gè)SD，帶來的獲勝概率變化值的99%置信區(qū)間上限和下限不同時(shí)包含正、負(fù)“最小有意義變化值”（±10%）時(shí)， 該指標(biāo)與獲勝概率變化的相關(guān)關(guān)系被定義為清晰的。 對獲勝概率變化為清晰的正值、負(fù)值或微小無意義值的可能性的大小可做如下界定：＜0.5%極其不可能；0.5%～5%非常不可能；5%～25%很不可能；25%～75%可能；75%～95%很可能；95%～99.5%非?？赡埽唬?9.5%極其可能。

2 研究結(jié)果

2.1 跑動(dòng)指標(biāo)

表2展示了中超聯(lián)賽球隊(duì)在獲勝、 戰(zhàn)平和失利的比賽中的各項(xiàng)跑動(dòng)指標(biāo)的描述數(shù)據(jù)， 圖1 則展示每一項(xiàng)跑動(dòng)指標(biāo)數(shù)值增加2個(gè)SD 對球隊(duì)獲勝概率帶來的變化值及其99%置信區(qū)間。由圖1 可見，增加2個(gè)SD 的跑動(dòng)相關(guān)指標(biāo)數(shù)值只能給比賽獲勝概率帶來微小無意義的變化。

圖1 2012—2019 賽季中超聯(lián)賽球隊(duì)比賽跑動(dòng)指標(biāo)與獲勝概率的關(guān)系Figure1 Relationship between running indicators and winning probability of Chinese Super League team in 2012-2019 season

表2 跑動(dòng)指標(biāo)描述數(shù)據(jù)（±SD）Table2 Analysis of running indicators (±SD)

2.2 技術(shù)指標(biāo)

表3展示了中超聯(lián)賽球隊(duì)在獲勝、 戰(zhàn)平和失利的比賽中的各項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)的描述數(shù)據(jù)， 圖2 則展示每一項(xiàng)技術(shù)指標(biāo)數(shù)值增加2個(gè)SD 對球隊(duì)獲勝概率帶來的變化值及其99%置信區(qū)間。 由圖2 可見，增加2個(gè)SD的射正率可以為球隊(duì)獲勝概率帶來31%的增量（99%置信區(qū)間：±4.4%），而增加2個(gè)SD 的個(gè)人控球時(shí)間、個(gè)人控球次數(shù)、進(jìn)攻三區(qū)個(gè)人控球次數(shù)、個(gè)人控球平均觸球次數(shù)、傳球次數(shù)、傳球成功率、向前場傳球次數(shù)、向前場傳球成功率和傳中次數(shù)分別會(huì)降低20%（±4.2%）、25.3%（±4.2%）、25.6%（±4.3%）、17.3%（±4.1%）、25.2%（±4.2%）、19%（±4.2%）、25.8%（±4.3%）、19%（±4.2%）和32%（±4.2%）的比賽獲勝概率，而增加一張紅牌，會(huì)給球隊(duì)獲勝概率帶來10.6%（±4.3%）的下降。

圖2 2012—2019 賽季中超聯(lián)賽球隊(duì)比賽技術(shù)指標(biāo)與獲勝概率的關(guān)系Figure2Relationship between technical indicators and winning probability of Chinese Super League teams in 2012-2019 season

表3 技術(shù)指標(biāo)描述數(shù)據(jù)（±SD）Table3 Analysis of technical indicators (±SD)

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3 分析與討論

近年來， 大量研究已對不同水平賽事致勝關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行過探討。在比賽跑動(dòng)相關(guān)指標(biāo)上，有研究表明跑動(dòng)總距離、 高速跑距離與最終聯(lián)賽成績不存在顯著相關(guān)性，也有學(xué)者認(rèn)為本方控球及對方控球跑動(dòng)相關(guān)指標(biāo)是影響比賽結(jié)果的顯著性因素。本研究通過對8個(gè)賽季中超聯(lián)賽跑動(dòng)指標(biāo)分析，顯示中超聯(lián)賽球隊(duì)在比賽中的所有跑動(dòng)指標(biāo)對比賽獲勝概率只帶來微小無意義的影響。在足球比賽中，大部分的時(shí)間是處于非控球狀態(tài)下的中低強(qiáng)度活動(dòng)，可能與比賽關(guān)鍵事件聯(lián)系不緊密。這說明在近8個(gè)賽季的中超聯(lián)賽中， 跑動(dòng)指標(biāo)并不是球隊(duì)獲勝的關(guān)鍵指標(biāo)?；谧闱虮荣惞ナ氐奶卣?，跑動(dòng)能力是球員應(yīng)具備的基本能力， 并不是影響比賽勝負(fù)的關(guān)鍵指標(biāo)。

在射門相關(guān)指標(biāo)上，房作銘等對2018年國際足聯(lián)俄羅斯世界杯比賽的研究發(fā)現(xiàn)， 射正率是影響比賽結(jié)果的顯著性指標(biāo)。 劉鴻優(yōu)等學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)， 射正球門次數(shù)給比賽獲勝概率帶來積極正面影響。 國外學(xué)者對德國甲級聯(lián)賽和巴西世界杯的研究也證實(shí)這一點(diǎn)。射門要求的是質(zhì)量而非數(shù)量，射門的質(zhì)量是決定足球比賽勝負(fù)的關(guān)鍵因素。 本研究的結(jié)果再次驗(yàn)證這一觀點(diǎn)，在中超聯(lián)賽中，射正率是射門相關(guān)指標(biāo)中唯一對比賽勝負(fù)造成實(shí)質(zhì)性影響的指標(biāo)。

在控球相關(guān)指標(biāo)中，目前研究多集中在對球隊(duì)整體控球率的分析。 Liu 等和房作銘等在對世界杯比賽表現(xiàn)分析中發(fā)現(xiàn)增加球隊(duì)整體控球率將提升比賽獲勝概率，張磊等和侯鴻騫等對中超聯(lián)賽的分析也驗(yàn)證了這一觀點(diǎn)。 侯會(huì)生等、龔炳南等和李榮等則認(rèn)為球隊(duì)整體控球率與比賽勝負(fù)關(guān)系不存在相關(guān)性；而Christian、姜哲等認(rèn)為，當(dāng)面對同等實(shí)力的球隊(duì)， 整體控球率的增加對比賽勝率產(chǎn)生消極影響。 球隊(duì)整體控球率是由一系列的個(gè)人控球組成，個(gè)人控球開始于球員能夠持球執(zhí)行動(dòng)作的時(shí)刻，結(jié)束于另一名球員的個(gè)人控球開始。本文通過對8個(gè)賽季的中超比賽數(shù)據(jù)分析， 發(fā)現(xiàn)個(gè)人控球時(shí)間、個(gè)人控球次數(shù)、進(jìn)攻三區(qū)個(gè)人控球次數(shù)和個(gè)人控球平均觸球次數(shù)等4 項(xiàng)指標(biāo)對中超聯(lián)賽比賽獲勝概率均有消極影響。 即中超聯(lián)賽各球隊(duì)無論在主客場，面對不同實(shí)力球隊(duì)，個(gè)人控球相關(guān)指標(biāo)的增加對比賽結(jié)果均產(chǎn)生負(fù)面影響。顯而易見，當(dāng)球隊(duì)出現(xiàn)過多個(gè)人控球，被對方有針對性搶斷后迅速打反擊，將會(huì)給球隊(duì)帶來極高的丟分風(fēng)險(xiǎn)。 當(dāng)今世界足球潮流強(qiáng)調(diào)整體協(xié)同作戰(zhàn)能力， 而淡化以往核心球員的個(gè)人表現(xiàn)。 因此，球員占用過多控球時(shí)間與次數(shù)，不僅會(huì)影響球隊(duì)進(jìn)攻節(jié)奏，讓對手有充足的時(shí)間回防，重新構(gòu)建防線體系，而且會(huì)在增加本方進(jìn)攻難度的同時(shí)增加被打反擊的危險(xiǎn)性， 進(jìn)而增加球隊(duì)失球風(fēng)險(xiǎn)，降低獲勝概率。

在傳球相關(guān)指標(biāo)研究中， 學(xué)者們對不同賽季中超比賽中的傳球表現(xiàn)對比賽結(jié)果的影響持有不同觀點(diǎn)。例如劉鴻優(yōu)等按球隊(duì)實(shí)力/ 對方實(shí)力劃分比賽情境， 認(rèn)為上游球隊(duì)顯著性致勝指標(biāo)分別為傳球成功率、 向前直塞球， 下游球隊(duì)關(guān)鍵性致勝指標(biāo)是傳中；姜哲等則認(rèn)為傳中次數(shù)增加對比賽結(jié)果具有消極影響；謝軍等、柏延洋等則持有不同觀點(diǎn)。之所以有諸多不同觀點(diǎn)， 原因可能在于研究賽季不一致，樣本量規(guī)模不同。本研究發(fā)現(xiàn)，傳球次數(shù)、傳球成功率、向前傳球次數(shù)、向前傳球成功率、傳中次數(shù)均對比賽結(jié)果帶來消極影響， 從而反映中超聯(lián)賽各球隊(duì)在比賽中傳球盲目且目的性不足， 傳球不僅不會(huì)帶來正面的比賽效益， 反而會(huì)消極影響比賽獲勝概率。 這一研究結(jié)果與龔炳南等對中超7個(gè)賽季分析中得出的結(jié)論類似。 本研究以8個(gè)賽季中超比賽數(shù)據(jù)為樣本量， 估算出球隊(duì)傳球相關(guān)指標(biāo)數(shù)值與比賽獲勝概率之間的對數(shù)回歸關(guān)系， 更具有科學(xué)合理性及說服力。

在防守相關(guān)指標(biāo)上，前人研究發(fā)現(xiàn)紅牌、黃牌和搶斷3 項(xiàng)指標(biāo)是影響勝負(fù)關(guān)系的關(guān)鍵指標(biāo)。 本研究基于8個(gè)賽季數(shù)據(jù)分析， 結(jié)果顯示只有紅牌這一指標(biāo)對比賽結(jié)果有顯著性影響， 增加一張紅牌將降低10.6%的獲勝概率， 其他防守相關(guān)指標(biāo)對比賽勝負(fù)關(guān)系只有微小無意義的影響。毋庸置疑，在如今對時(shí)空爭奪異常激烈的足球比賽中， 被判罰紅牌的球隊(duì)，在少一人的情況下，將會(huì)極其被動(dòng)。 無論是上游球隊(duì)還是下游球隊(duì)在比賽中被判罰紅牌， 都會(huì)導(dǎo)致 比 賽 獲 勝 概 率 的 降 低。 Liu 等和Bar-Eli 等的研究都認(rèn)為，出現(xiàn)球員被紅牌罰出場的情況，將極大降低本球隊(duì)獲勝的可能性，削弱球隊(duì)得分表現(xiàn)，對比賽結(jié)果產(chǎn)生顯著的負(fù)面影響。 本研究結(jié)果再次驗(yàn)證了這一論點(diǎn)。

4 結(jié)論

4.1 在近8個(gè)賽季的中超聯(lián)賽中， 球隊(duì)在比賽中完成的跑動(dòng)總距離、 高強(qiáng)度跑動(dòng)距離和高強(qiáng)度跑動(dòng)次數(shù)等所有跑動(dòng)相關(guān)指標(biāo)對比賽獲勝概率只存在微小無意義的影響。

4.2 在技術(shù)相關(guān)指標(biāo)中，僅有射正率的增加可以為球隊(duì)獲勝概率帶來清晰的提升，個(gè)人控球時(shí)間、個(gè)人控球次數(shù)、進(jìn)攻三區(qū)個(gè)人控球次數(shù)、個(gè)人控球平均觸球次數(shù)、傳球次數(shù)、傳球成功率、向前場傳球次數(shù)、向前場傳球成功率、 傳中次數(shù)和紅牌數(shù)量的增加皆會(huì)清晰降低球隊(duì)的比賽獲勝概率。